计算材料学 PPT课件

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计算材料学第一性原理密度泛函理论分子动力学ppt课件

计算材料学第一性原理密度泛函理论分子动力学ppt课件
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波恩-奥本海默近似
因为原子核的质量为电子的1000倍左右,因此其速度比电子慢得多; 那么,可以将电子运动分为两个部分:考虑电子运动时,原子核处于 其瞬时的位置,而考虑核的运动时不考虑电子在空间的具体分布。这 样可以将原子核与电子分离求解。
将上式代人薛定谔方程,电子部分:
哈密顿量:
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Thomas-Fermi-Dirac近似
非自旋极化系统, 自旋极化系统,
电子气关联能的表达式,
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交换关联函数, GGA
在L(S)DA的基础上,人们又进一步发展了广义梯度近似(GGA)。GGA 在L(S)DA的基础上,认为交换关联能 不但是电子密度的函数,而且 还是其梯度的函数。其表达式为:
--到此为止,整个过程就只有一次近似,即局域密度近似;那么这个计算 结果的正确与否就决定了LDA(GGA)的合理与否。
交换项
动能项
外场项
库仑项
丢失了很多重要的物理量,如原子的壳层信息
24
Hohenberg-Kohn 定理
定理一: 粒子数密度函数是一个决定系统基 态物理量性质的基本变量。
定理二: 在粒子数不变条件下能量泛函对密 度函数的变分就得到系统基态的能量
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定理一
定理一: 粒子数密度函数是一个决定系统基 态物理量性质的基本变量。
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K-S方程求解 (SCF)
求解条件:用来构造有效势的 电荷密度与解Kohn-Sham方程 得来的电荷密度一致。
解Kohn-Sham方程,这一步 计算量最大,里面需要用到许 多技巧,比如平面波展开,赝 势等。
SCF:自洽求解
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交换关联函数, LDA
交换关联势在意义上是非局域的,我们前面提到这一部分包含两部分 交换相互作用和关联作用(即是有相互作用粒子和无相互作用粒子的

计算材料科学课件11.1 计算材料科学简介

计算材料科学课件11.1 计算材料科学简介

第一性原理方法
• 计算表面吉布斯自由能、研究表面吸附机理、表面化学反 应过程、界面力学性质,薄膜生长机理、自组装等。
α-Al2O3/FeAl氢渗透阻挡层中氢的能量和扩散 Reference: Int. J. Hydrogen Energy 38, 7550 (2013)
计算软件
• Quantum ESPRESSO: /
• Siesta: http://departments.icmab.es/leem/siesta/
• Materials Studio
参考书目
• 计算材料科学基础 张跃 谷景华 等 北京航空航天大 学出版社
• Density Functional Theory David S. SHOLL
参考书目
材料学计算的方法
• 量子力学方法 • 分子动力学方法 • Monte Carlo 方法 • 有限元分析方法
量子力学方法
量子力学第一性原理方法可以无需任何实验数据,完全从 材料组成原子的种类以及排列方式出发计算材料性能。该 方法可以研究能量学和电子层次的问题。
分子动力学方法
分子动力学方法通过简化原子间相互作用,可以计算的体 系比量子力学方法能够研究的体系大得多,特别是可以研 究温度、压力等环境因素的影响和动力学问题。
材料学研究对象的空间尺度不断缩小。 材料应用环境的日益复杂化 仅依靠实验室的实验来进行材料研究已经难以满足现代新
材料研究和发展的要求
材料学计算的优越性
计算机模拟技术可以根据有关的基本理论,在计算机虚拟 环境下从纳观、微观、介观和宏观的不同尺度对材料进行 多层次研究,也可以模拟超高温、超高压等极端环境下的 材料服役性能,模拟材料在服役条件下的性能演变规律、 失效机理,进而实现材料服役性能的改善和材料设计。

计算材料学概述之蒙特卡洛方法详解课件

计算材料学概述之蒙特卡洛方法详解课件

组合优化方法
针对组合优化问题,通过随机搜索和迭代优 化求解。
分子动力学模拟中的蒙特卡洛方法
01
分子动力学模拟是一种基于物理 模型的模拟方法,通过蒙特卡洛 方法可以模拟分子间的相互作用 和运动轨迹。
02
蒙特卡洛方法在分子动力学模拟 中主要用于求解势能面和分子运 动轨迹,通过随机抽样和迭代优 化实现分子运动状态的模拟。
重要性
随着科技的发展,计算材料学已成为 材料科学研究中不可或缺的工具,有 助于加速新材料的发现和优化现有材 料的性能。
计算材料学的主要研究方法
分子动力学模拟
01
基于原子或分子的动力学行为,模拟材料的微观结构和动态性
质。
蒙特卡洛方法
02
通过随机抽样和概率统计方法研究材料的宏观性质和相变行为

密度泛函理论
蒙特卡洛方法可以与分子动力学模拟结合,实现更精确的原子尺 度模拟。
元胞自动机
蒙特卡洛方法可以与元胞自动机结合,模拟复杂系统的演化过程。
有限元分析
蒙特卡洛方法可以与有限元分析结合,实现更高效的数值计算。
蒙特卡洛方法在材料设计中的应用前景
新材料发现
蒙特卡洛方法可用于预测新材料性能,加速新材料发现和开发进 程。
总结词
通过蒙特卡洛方法模拟复合材料的界面行为,包括界面润湿性、粘附力和传质过程等。
详细描述
利用蒙特卡洛方法模拟复合材料的界面行为,分析不同组分间的相互作用和界面结构, 预测材料的界面润湿性、粘附力和传质过程等性能,为复合材料的制备和应用提供理论
依据和技术支持。
蒙特卡洛方法的发
05
展趋势与展望
蒙特卡洛方法的未来发展方向
计算统计量
根据模型和抽样结 果,计算所需的统 计量或系统参数。

计算材料学ppt课件

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• 将多电子问题变为了单电子问题,但是没 有考虑电子的交换反对称性 。为了研究电 子的交换反对称性的影响,采用Slater行 列式来求能量,经过合适的变换,得到了 如式所示方程:
' 2 * ' ' 2 | ( r ) | ( r ) ( r ' ' i ) ' i ' i V ( r ) dr ( r ) dr E ( r ) i ii ' ' ' ' | r r | | r r | i ( i ) i ( i ), ||
• 为了更加准确地描述多电子系统, Hohenberg P和Kohn W提出了两个基本 的定理: • (1) 定理1:不计自旋的全同费密子系统的 基态能量是粒子数密度函数的唯一泛函; • (2) 定理2:能量泛函在粒子数不变条件下 对正确的粒子数密度函数取极小值,并等 于基态能量。
• 定理1的主旨思想是粒子数密度函数是一个 决定系统基态物理性质的基本变量;定理2 的要点是在粒子数不变条件下能量泛函对 密度函数的变分就得到系统基态的能量。 密度泛函理论的理论基础是这两条基本定 理,其基本的思想是原子、分子和固体的 基态物理性质可以用粒子密度函数来表示。
• Kohn- Sham方程中的交换关联势近似为 式
密度为 (r)
E [ ] d V [ ( r )] ( ( r ) [ ( r )]) d ( r )
xc xc xc
xc[(r) :均匀无相互作用电子气的交换-关联密
度,在实际的计算过程中,通常把交换关联密度分成两部分:交换项和关联项。
1 f
4 /3
22 1
1 /3

计算材料学

计算材料学

计算材料学(Computational Materials Science),是材料科学与计算机科学的交叉学科,是一门正在快速发展的新兴学科,是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科,是材料科学研究里的“计算机实验”。

它涉及材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科。

计算材料学- 学科介绍计算材料学(Computational Materials Science),是材料科学与计算机科学的交叉学科,是一门正在快速发展的新兴学科,是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科,是材料科学研究里的“计算机实验”。

它涉及材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科。

计算材料学主要包括两个方面的内容:一方面是计算模拟,即从实验数据出发,通过建立数学模型及数值计算,模拟实际过程;另一方面是材料的计算机设计,即直接通过理论模型和计算,预测或设计材料结构与性能。

前者使材料研究不是停留在实验结果和定性的讨论上,而是使特定材料体系的实验结果上升为一般的、定量的理论,后者则使材料的研究与开发更具方向性、前瞻性,有助于原始性创新,可以大大提高研究效率。

因此,计算材料学是连接材料学理论与实验的桥梁。

计算材料学- 研究领域材料的组成、结构、性能、服役性能是材料研究的四大要素,传统的材料研究以实验室研究为主,是一门实验科学。

但是,随着对材料性能的要求不断的提高,材料学研究对象的空间尺度在不断变小,只对微米级的显微结构进行研究不能揭示材料性能的本质,纳米结构、原子像已成为材料研究的内容,对功能材料甚至要研究到电子层次。

因此,材料研究越来越依赖于高端的测试技术,研究难度和成本也越来越高。

另外,服役性能在材料研究中越来越受到重视,服役性能的研究就是要研究材料与服役环境的相互作用及其对材料性能的影响。

随着材料应用环境的日益复杂化,材料服役性能的实验室研究也变得越来越困难。

总之,仅仅依靠实验室的实验来进行材料研究已难以满足现代新材料研究和发展的要求。

计算科学在材料科学中的应用 ppt课件

计算科学在材料科学中的应用  ppt课件
P. Raccuglia, K.C. Elbert, P.D. Adler, et al., Machine-learning-assisted materials discovery using failed experiments [J], Nature, 2016, 533(7601): 73-76.
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谢谢大家!
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20
A.L. Parrill, K.B. Lipkowitz, MACHINE LEARNING IN MATERIALS SCIENCE RECENT PROGRESS AND EMERGING APPLICATIONS, in Reviews in Computational Chemistry. 2016, John Wiley & Sons, Inc.
Atom2Vec
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参考文献
G. Pilania, C. Wang, X. Jiang, et al., Accelerating materials property predictions using machine learning [J], Sci. Rep., 2013, 3: 2810.
K. Xia, H. Gao, C. Liu, et al., A novel superhard tungsten nitride predicted by machine-learning accelerated crystal structure search [J], Science Bulletin, 2018, 63(13): 817-824.
Y. Lederer, C. Toher, K.S. Vecchio, et al., The search for high entropy alloys: a high-throughput abinitio approach [J], Acta Materialia, 2018.

计算材料学导论精品PPT课件

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科学计算的可行性
计算机软、硬件条件的飞速发展为科学计算提供了有力 保证。
量子力学,量子化学等基础理论的发展为科学计算奠定 了理论基础。
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CPU的速度增加:Moore定律
Moore定律:计算机CPU 的速度每1.5年增加一倍。 1946~1957 真空管,第一代 1958~1963 晶体管,第二代 1966~1970集成电路,第三代 1971~ 大规模和超大规模
计算材料学
Computational Materials Science
——材料设计、计算及模拟
2008.10
1
主要内容
计算材料学的起源 计算材料学的方法 计算材料学的应用
2
主要内容
计算材料学的起源 计算材料学的方法 计算材料学的应用
3
计算材料学的起源
1913 Niels Bohr 建立了原子的量子模型。 1920s~1930s 量子力学的建立和发展。 1928 F. Bloch 将量子理论运用于固体。 1927 原子电子结构的Thomas-Fermi理论。 1928-1930 Hatree-Fock方法建立,采用平均场近似求解
集成电路,第四代
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多核技术 集群技术
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材料设计
材料设计(Materials by design)一词正在变为现 实,它意味着在材料研制与应用过程中理论的份量不断增 长,研究者今天已经处在应用理论和计算来设计材料的初 期阶段。
——美国国家科学研究委员会(1995)
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计算材料学的概念
计算材料学是沟通理论与实验、宏观与微观的桥梁。
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主要内容
计算材料学的起源 计算材料学的方法 计算材料学的应用
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计算材料学导论课件

计算材料学导论课件
模型构建
利用数据构建模型,通过机器学习等方法预测材料的 性能和行为。
CHAPTER 06
计算材料学案例分析
材料模拟软件介绍
01
材料模拟软件概述
介绍材料模拟软件的基本概念、发展历程和应用领域,以及其在计算材
料学中的重要地位。
02
常用软件介绍
列举并简要介绍一些常用的材料模拟软件,如Material Studio、VASP
材料模拟技术的发展方向
介绍当前材料模拟技术的发展趋势和未来发展方向,如更高效的算法、更精确的量子力 学计算方法等。
材料模拟在新能源、新材料等领域的应用前景
探讨材料模拟在新能源、新材料等领域的应用前景和潜在价值,如太阳能电池材料、高 温超导材料等。
材料模拟与其他学科的交叉融合
分析材料模拟与其他学科的交叉融合发展趋势,如物理学、化学、生物学等,以及在交 叉领域中的应用前景。
计算材料学的历史与发展
要点一
总结词
计算材料学经历了从简单模型到复杂模拟的发展历程。
要点二
详细描述
计算材料学的历史可以追溯到上世纪50年代,当时科学家 开始使用简单的模型来研究材料的性质。随着计算机技术 和理论模型的不断发展,计算材料学逐渐成为一门独立的 学科,能够模拟更加复杂和真实的材料系统。未来,计算 材料学将继续发展,并与其他学科领域交叉融合,为解决 实际问题提供更多创新性的解决方案。
CHAPTER 02
计算材料学的基本原理
原子与分子理论
原子与分子是构成物质的基本单 元,通过研究它们的性质和行为 ,可以理解材料的结构和性质。
原子的核外电子排布、电子云分 布、化学键合等特性决定了物质
的化学性质。
分子的几何构型、振动和转动等 性质也深刻影响着材料的物理性
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Perdew and Wang(PW91 or P91):。
PW c
91
H0 t, rS , H1 t, rS ,
H0
t, rS ,
b1
f
3
ln
1
t2 a
1 At2
At 4 A2t 4
H1
t,
rS
,
16
3 2
1/3 C c
f
t e 3 2 dx2 / f 2
• 2 Veff (r) i (r) Eii (r)
包含了电子与电子的交换相互作用,但自旋 反平行电子间的排斥相互作用没有被考虑, 即还需考虑电子关联相互作用。
• 为了更加准确地描述多电子系统, Hohenberg P和Kohn W提出了两个基本 的定理:
• (1) 定理1:不计自旋的全同费密子系统的 基态能量是粒子数密度函数的唯一泛函;
交换项
Perdew and Wang (PW86): 修正 LSDA 的泛函形式:加入高阶项。
PW 86 x
LDA x
1 ax2 bx4 cx6
1/15
x
4/3
Becke (B or B88): 正确的能量密度渐进行为。
B88 x
LDA x
B x
88
B88 x
1/3
1
6
x2 x sinh1
• LDA+U方法为例,电子的总能量计算可
以通过下式进行表述:
考虑了d轨道或f轨道电子的强关 联作用,并采用Hartree表达式 所计算的能量
E[ , ni
]
ELDA[
]
EH
[ni
]
E LDA dd
[nd
]
原来传统LDA
计算过程所包
含的关联能,
采用LDA+U
局域态的轨
总的局域 电子数
方法后,此项 应该减去
2 2 2
tW
1 8
2
2
Perdew:修正 LSDA 的梯度项。
P86 c
LDA c
P86 c
P86 c
eC f 7/3
2
a
C C 7/6
f 21/3
1
2
5/3
1
2
5/3
C
b1
b2 b3rS b4rS2 1 b5rS b6rS2 b7rS3
2 VKS [(r)] i (r) Eii (r)
N
2
(r) | i (r) |
i1
N
Ts [] dri* (r)( 2 )i (r) i 1
VKS [(r)] v(r) Vcoul[(r)] Vxc[(r)]
• Kohn W和Sham L.J成功地提出了KohnSham方程,用无相互作用的粒子模型代替有相 互作用粒子哈密顿量中的相应项,将有相互作用 粒子的全部复杂性归入交换关联作用泛函。将多 粒子系统的基态求解转化为单粒子系统的等效求 解,解决第一和第二个问题,对于第三个问题, 需要采用局域密度近似来解决。为了求解KohnSham方程,必须构造合适的交换关联能。目前 比较常用的交换关联能主要有以下两种形式:局 域密度近似(LDA)和广义梯度近似(GGA)。
• 波恩(Born M)和奥本海默(Oppenheimer
J.E) 提出了绝热近似 单粒子算

双粒子算符
2 ri
1 V (ri ) 2 i,i'
'
| ri
1 ri'
|
i
H i H ii' E
i,i'
多电子的薛定谔方程
,成功地分开了电子的运动与 原子核的运动
• 哈特利方程
[
]
d 3r(r) xc ( (r), (r))
d 3r(r)[ x ( (r), (r)) c ( (r), (r))]
考虑了自旋
➢ Local Density Methods
假设局域电子密度可以被认为是均匀电子气,或等效地说,电子密度是随空间缓慢 变化的函数。 交换项
Local Density Approximation (LDA)
• 在Mott绝缘体中,当电子从一个一个原子 位置跳跃到另外一个原子位置时,如果那 个原子位置已经拥有一个电子,电子之间 就会产生库伦排斥力作用,这种跳跃需要 一定的能量以致能克服这种库伦斥力作用, 如果这个能量大于能带带隙,即使能带没 有全部占满,电子也很难自由输运,从而 使材料体现绝缘体的特征。
道占据数
nd ni
EH[
ni
]
1 2 U i j ni n j
EdLdDA[nd ]
1 2
Und
(nd
1)
U 为Hubbard参数
E[ , ni ]
对轨道占据数进行微分
当轨道占据数分别为1和0时, 相应的值表示将采用传统LDA 计算所得的轨道能量分别偏移
i
E[ , ni
ni
c
c
1 bx2 2
D
DLDA
PW 91, c
DLDA
2 C 5/3
5/3
F
➢ 混合方法
混合 HF 和 DFT 给出的能量项。
Becke 3 parameter functional (B3)
EB3 xc
1 a
E LSDA x
aExHF
bExB88
E LSDA c
cEcGGA
广义梯度近似
考虑了电子密度的非局域性,改善了 LDA的计算结果。一般GGA的计算结 果与实验结果较为吻合。
DFT+U方法简介
• 基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理计算 方法已在材料的晶体结构、磁结构、电子 结构以及材料的力学性能计算等方面取得 了巨大的成功,但是对于Mott绝缘体(如过 渡金属氧化物和稀土氧化物),由于其d电 子或f电子的强关联作用,传统的第一性原 理方法已不能很好地描述其基本性质。
t
192
2
1/ 6
2
f
7/6
a
exp
bc rS , / f 3
1
f 1 1 2/3 1 2/3 2
其中 c rS , 在 LSDA 部分已经给出。
Becke(B95):更好地满足一些基本的物理约束。
B95 c
c
c
c
c
1 a
x2 x2
1 PW 91,
密度为 (r)
Vxc[ (r)]
பைடு நூலகம்
Exc[ ]
d
d (r )
( (r )
xc[ (r)])
xc[(r)
:均匀无相互作用电子气的交换-关联密 度,在实际的计算过程中,通常把交换-
关联密度分成两部分:交换项和关联项。
xc[(r)] x [(r)] c [(r)]
交换能
关联能
E
LSDA xc
• 当采用传统的第一性原理计算Mott绝缘体时,只 考虑了交换参数J,没有考虑Hubbard参数U,而 在Mott绝缘体中,其决定性的参数是Hubbard参 数U值,因此采用传统的计算方法往往会导致失 败。为了解决计算Mott绝缘体的问题, Anisimov等提出了Anisimov 模型,在该模型中, 将所研究的电子分为两个部分:(1) 传统的DFT 算法,在此过程中没有考虑Hubbard参数U;(2) 对于d轨道电子或f轨道电子,能带模型为 Hubbard模型,考虑了d轨道或f轨道电子的强关 联作用。
计算材料学
杨振华
第一性原理计算方法
• 第一性原理方法是一种理想的研究方法,物理学家常
称第一性原理方法,化学家常称为“从头算”,但是 本质都是一样的。就是从材料的电子结构出发,应用 量子力学理论,只借助于普朗克常数h、电子的静止 质量m0、电子电量e、光速c和波尔兹曼常数k这五个 基本的物理常量,以及某些合理的近似而进行计算。 这种计算不需要任何其他可调的(经验的或拟合的)参 数就可以如实地求解材料的一些基本物理性能参数。 通过求解多粒子系统总能量的办法来分析体系的电子 结构和原子核构型的关系,从而确定系统的性质 。
• Hohenberg-Kohn定理说明了粒子数密度 是确定多粒子系统基态物理性质的基本变 量以及能量泛函对粒子数密度函数的变分 是确定系统基态的途径。但是仍然存在三 个问题未解决:
• (1) 如何确定粒子数密度函数;
• (2) 如何确定动能泛函;
• (3) 如何确定交换关联能泛函。
• 为了解决这三个问题,Kohn W与 Sham L.J共同合作,提出了Kohn- Sham方程 。
2 V (r)
i' (i)
dr
'
|
i' (r ' )
| r' r
|2 |
i
(r)
i' (i),||
dr
'
* i'
(r
'
)i
(r
'
)
| r' r |
Eii (r)
单电子的哈特利-福克方程, 比哈特利方程多了交换相互作用项。
• 多电子的薛定谔方程可通过哈利特-福克近 似简化为单电子有效方程,如式所示。
绝热近似
• 波恩(Born M)和奥本海默(Oppenheimer J.E) 提出了绝热近似,根据这种近似,可 以将原子核运动和电子的运动分开。通过 绝热近似,可以获得多电子的薛定谔方程
H (r, R) E H (r, R)
H He H N HeN
电子作 用项
原子核 作用项
电子和原子核 相互作用项
x
Becke and Roussel (BR): 加入轨道波函数的导数项。
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