揭开APP推广运营背后的秘密(AARRR模型)
拆解AARRR模型
拆解AARRR模型：全互金行业都在用的6大留存法在AARRR模型中用户留存处于第三个环节：1)获取（Acquisition）2)活跃（Activation）3)留存（Retention）4)收入（Revenue）5)推荐（Referral）如果按照用户生命周期：新手期、成长期、成熟期、衰退期、流失期5个阶段来进行配比，他们的关系大致如下：一个新用户渡过了新手期，他就开始进入留存阶段了，留存阶段在一个用户的生命周期中占据的时间最长，可见，留存对一个用户的作用，所以用户运营（除拉新外）要做的所有事情就是尽可能延长用户在APP的“存活”时间。
按照互联网APP留存率定义来划分，我们可以将留存率分成次日留存率、7日留存率、30日留存率，这是最笼统的留存看法，具体到某个互金APP，还要根据APP属性细看具体的留存指标，具体到每家企业/APP产品价值不同，考量的维度就不同。
比如首次投资率、复投率、首次借款率、首次记账率、首次还款率等，前缀一般都是次日、7日、30日，例如7日首次投资率为40%，30日复投率为80%，7日首次还款率为20%，30日首次还款率为30%等。
定义清楚这个意义后，我们再来看提高用户留存的几大策略，第一个必然就是产品价值。
提高用户留存的6大策略：一、产品价值驱动二、基于生活、消费场景的工具化驱动三、内容价值+社区化驱动四、活动驱动五、用户成长体系六、用户精细化运营一、产品价值驱动产品价值就是，一个用户是因为什么被吸引到APP上，最初是冲着什么来的，决定了最长远的留下原因。
所以，完善产品设计、提高产品性能、优化产品体验，提升产品价值是根本。
比如理财APP提供的产品价值是帮用户理好财，在P2P未被整治规范前行业整个行业的诉求都是：尽可能多的钱生钱。
整个行业的气氛都陷入了比谁收益高去投谁的混乱局面，用户在这山还比那山高的利率前迷乱了阵脚，宣传点送的福利要是没有别家高，可能薅了次羊毛就再也不来了。
简述aarrr模型每个环节的商业解读
简述aarrr模型每个环节的商业解读《AARRR模型商业解读》一、引言AARRR模型是指用户获取（Acquisition）、行为（Activation）、留存（Retention）、推荐（Referral）和营收（Revenue）这五个环节。
在这篇文章中，我将从简述每个环节的商业解读，让您深入了解AARRR模型对于商业运营的重要性。
二、用户获取 (Acquisition)用户获取是指吸引用户来到产品或网站，这是产品或服务能否被用户发现的重要一环。
商业解读这一环节时，我们需要关注的是如何提高用户的曝光度和吸引力，从而增加用户数量。
通过各种营销手段如SEO、SEM、社交媒体等，吸引更多用户访问产品或网站，是用户获取环节的核心目标。
商业上来说，用户获取是拉新客户，扩大用户群体以提升品牌影响力和市场占有率的重要手段。
三、用户行为 (Activation)用户行为是指用户首次体验产品或网站后的行为，商业解读这一环节时，我们需要关注的是如何提高用户的转化率和留存率。
在用户获取的基础上，我们希望吸引的用户能够真正对产品产生兴趣，完成注册、订阅或购买等关键行为。
商业上来说，用户行为是用户对产品或服务的初步认知和接受度的体现，因此我们需要通过优化用户体验和流程，提升用户的转化率和留存率。
四、用户留存 (Retention)用户留存是指如何让用户持续关注和使用产品或网站。
商业解读这一环节时，我们需要关注的是如何提高用户的忠诚度和活跃度，从而增加用户的粘性和留存率。
在用户行为的基础上，我们希望用户能够持续使用产品或网站，建立忠诚度，并带来持续的价值。
商业上来说，用户留存是提高用户生命周期价值的关键环节，因此我们需要通过个性化推荐、内容运营等手段，提升用户的忠诚度和活跃度。
五、用户推荐 (Referral)用户推荐是指如何让用户成为产品或网站的传播者。
商业解读这一环节时，我们需要关注的是如何提高用户的分享度和传播力，从而增加用户的裂变和传播效果。
用户运营从AARRR模型开始（理论模型）
用户运营从AARRR模型开始（理论模型）在各种运营类或者增长黑客类书籍中，都会提到AARRR模型。
当然，这不是权威，只是一个思考模型，我们在自己的产品内搭建用户成长体系的时候也不需要去生搬硬套，而是根据自己产品的特征去优化这个模型，进而实现用户运营最优解。
经典的用户增长模型AARRR模型就从拉新、促活、留存、付费、转介绍五步讲清了如何建立完整的运营方法论，使整个业务增长处于合理可控的计划内，最高效地调动有限资源实现业务的快速增长。
很多人虽然知道这个模型，但碰上实际问题时，又不知道从何下手，老李就举一个买菜app的例子，从理论到实践，给大家讲一讲这个模型。
AARRR是五个单词的缩写：用户获取Acquisition用户活跃Activation用户留存Retention用户收益Revenue用户裂变Refer我们来根据这个流程慢慢梳理一遍。
第一个A：用户获取正常注册流程是：用户访问--用户注册。
但是当前移动互联网发展很迅速，而且很多平台已经摒弃了PC端的开发，甚至把pc端故意设计的非常难用（如淘宝），那么我们在运营的时候就需要把更多的精力放到移动端的优化上。
在不考虑营销通道的情况下，我们需要在一下几个方面着手优化。
引导分享页的设计注册页的设计直接下载APP后的设计小程序注册引导用户注册的顺畅程度注意事项：在这个流程中，我们需要注意不同渠道，不同节点的数据追踪。
不同页面需要做好A/B test。
方便后续继续优化，进而进一步提升注册转化率。
第二个A：用户活跃/转化用户注册仅仅是一个开始，我们在设计运营链路的时候，肯定会有希望用户做的事情，比如购买，比如实名认证，比如绑定银行卡，只有用户操作的动作越多，转化才会越高。
1新人补贴一般电商平台试用较多，充分利用0元购、1元购等方式迅速抓住用户占便宜的心理。
2发红包理财类产品使用比较多，比如支付宝理财频道，经常给用户发新人红包，满减红包。
3新人指引对于核心内容、新功能做好文字图片指引，帮助用户快速了解产品，减少用户思考，并且在这个过程中可以增加某些奖励功能，比如看完视频奖励某些权限，降低用户焦虑感及提升用户成就感。
产品运营中的AARRR模型
产品运营中的AARRR模型Acquisition 用户获取Acquisition获取作为模型的第一个过程，往往非常受重视，没有用户的获取，即使用户激活/变现等的转化率再高，也毫无意义。
而讲到用户获取，用户拉新，首先要去考虑的其实并不是各种渠道推广引流，而应该是产品上降低用户的使用门槛，结合不同阶段用户群体的特征，制定最适合的拉新策略，同时时刻关注各个核心数据指标。
一、产品角度从产品角度，产品上应尽可能地降低用户地使用门槛，能够减少因产品体验中断导致的流量流失，可以从以下几点出发：1. 简化注册登录流程注册登录往往是每个产品必不可少的模块，传统复杂的用户名/密码注册登录非常挑战用户的耐心，可以分账号强相关及账号非强相关进行简化。
对于账号强相关产品，诸如即时通讯软件/网络游戏/金融产品等，这些产品的功能，都需依托在账号基石上。
对于此类产品，由于当前绑定手机为硬性要求，往往可以采用默认手机验证码登录的形式，将注册/登录/绑定流程融合，简化用户操作流程。
同时，可以辅以各个社交账号的引入登入，如常见的微信/微博/QQ授权等。
对于账号非强相关的产品，则可以采用直接体验，核心功能时注册登录的策略，先给用户带来一定的兴趣点，随着体验的深入，自然而然产生注册登录行为，降低转化流失。
登录后，绝大分部分可以通过保存登录状态，除非用户注销，否则下次启动产品，无需再次登录。
当然，诸如银行等产品，从安全的角度考虑，重新登入的验证是必要的。
2. 滞后权限授权许多产品由于需要调用手机部分功能，需要对产品进行功能的授权，往往在安装打开后，第一时间就对用户发起授权请求。
尽管这个现场非常普遍，但确实对用户造成困扰，影响用户体验。
如登录注册一样，其实对于权限的授权，不一定要放在用户刚接触产品的时间点，相比之下，当用户体验相关功能时进行授权，才是一件自然而然，更令用户接受的行为。
3. 用户初次进行产品介绍/操作指引许多产品，在安装后初次使用，往往会有几个页面的产品介绍，这是一个非常好的机会，让用户认识你的产品，同时，这也可能导致用户对你的产品产生不好的第一印象。
aarrr模型指标体系
aarrr模型指标体系一、aarrr模型简介1.1 aarrr模型的定义1.2 aarrr模型的起源1.3 aarrr模型的作用二、各项指标解析2.1 关注度（Awareness）2.1.1 关注度的定义2.1.2 关注度的衡量方法2.2 兴趣度（Interest）2.2.1 兴趣度的定义2.2.2 兴趣度的衡量方法2.3 渴望度（Desire）2.3.1 渴望度的定义2.3.2 渴望度的衡量方法2.4 行动度（Action）2.4.1 行动度的定义2.4.2 行动度的衡量方法2.5 忠诚度（Retention）2.5.1 忠诚度的定义2.5.2 忠诚度的衡量方法2.5.3 提升忠诚度的策略三、aarrr模型在市场营销中的应用案例分析3.1 案例一：Instagram的营销策略3.1.1 关注度如何提升3.1.2 兴趣度如何培养3.1.3 渴望度如何引发3.1.4 行动度如何促成3.1.5 忠诚度如何维系3.2 案例二：苹果公司的营销策略3.2.1 关注度如何提升3.2.2 兴趣度如何培养3.2.3 渴望度如何引发3.2.4 行动度如何促成3.2.5 忠诚度如何维系四、aarrr模型的优缺点分析4.1 优点4.2 缺点五、结论5.1 aarrr模型的重要性5.2 aarrr模型的应用前景六、参考文献aarrr模型指标体系一、aarrr模型简介1.1 aarrr模型的定义aarrr模型是一种营销模型，其中的每个字母分别代表了营销过程中的关键指标：关注度(Awareness)、兴趣度(Interest)、渴望度(Desire)、行动度(Action)以及忠诚度(Retention)。
aarrr模型被广泛应用于各种营销活动的规划、实施和评估中。
1.2 aarrr模型的起源aarrr模型最早由Dave McClure于2007年提出，旨在帮助企业从市场营销的不同阶段出发，提出相应的目标和策略，从而获得更好的结果。
5分钟建立超详细的AARRR模型数据指标体系
5分钟建立超详细的AARRR模型数据指标体系AARRR模型是我们做用户分析的经典模型，是一个典型的漏斗结构。
它从生命周期的角度，描述了用户进入平台需经历的五个环节，最终获取商业价值。
价值不仅直接源于用户购买行为（获取营收），还来自用户作为推荐者（自传播）和内容产生者（留存率）所带来的营收。
01什么是AARRR模型AARRR分别代表了五个单词，又分别对应了产品生命周期中的五个阶段：获取（Acquisition）：用户如何发现（并来到）你的产品？激活（Activation）：用户的第一次使用体验如何？留存（Retention）：用户是否还会回到产品（重复使用）？收入（Revenue）：产品怎样（通过用户）赚钱？传播（Refer）：用户是否愿意告诉其他用户？AARRR模型指出了两个核心点：以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索；把控产品整体的成本/收入关系，用户生命周期价值(LTV)远大于用户获取成本(CAC)与用户经营成本（COC）之和就意味着产品的成功。
02AARRR的数据指标1、获取用户（acquisition）获取阶段即产品的推广阶段，也是产品运营的第一步。
运营者通过各种推广渠道，以各种方式获取目标用户，并对各种营销渠道的效果进行评估，从而更加合理的确定投入策略，最小化用户获取成本(CAC)。
这时需关注的指标主要为：（1）日新登用户数（DNU）定义：每日注册并登录游戏的用户数。
此处注册为广义概念，对于一些APP而言，则是首次启动进入APP的用户，所以对于DNU的定义也可以是，首次登录或启动APP的用户。
需要说明的是，在移动统计中，有时候用户也特指设备。
解决问题：·渠道贡献的用户份额。
·宏观走势，确定投放策略。
·是否存在大量垃圾用户。
·注册转化率分析。
2、提高活跃度（activation）新增用户经过沉淀转化为活跃（Activation）用户。
这时我们需要关注活动用户的数量以及用户使用频次、停留时间的数据。
APP运营推广思路：AARRR模型
APP运营推广思路：AARRR模型
平台，用户，营收这三者是三角的循环关系。
平台吸引用户，用户愿意为平台的功能，内容进行付费，用户也为平台创造了流量，让平台有了营收，营收的利益用返哺平台，使平台的功能内容更上一层楼，令用户体验更优。
平台应该具有以下的特点，产品，内容，渠道，用户。
用户对内容有兴趣，可以为内容付费，由此产生知识付费;产品功能离不开，可以为产品功能付费,产生权益付费也就是说会员制;当用户达到一定的数量的时候,可以成为渠道，成为平台，商家并为此愿意付费，实现广告变现。
平台构成：产品，内容，渠道和用户
用户：通过获取用户，使用户活跃度提升，提高用户留存率，提高营转化，自传播这几个环节使营收目标得以实现。
一、整体计划
产品的运营推广主要围绕着以下5个步骤进行，从获得用户开始到用户的自传播，形成一个良性循环，使产品生命周期得以延续。
以上模型简称AARRR，对应的是产品周期的五个重要环节。
1. 获得用户，也就是产品APP出来后，进行商城上架，拉新。
2. 提高活跃度，将用户引流到产品APP后，通过引导手段使用户进行注册或其他的行为。
3. 留存用户，通过次日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况，并采取相应的手段在用户流失之前，激励这些用户继续使用应用。
4. 获取收入，是应用运营最核心的一块，产品APP定位于应用内付费，也就是说APP核心功能免费，但通过积累用户，达到增值业务收费和广告收费的盈利模式。
5. 自传播，是指从自传播到再次获取新用户，应用运营形成了一个螺旋式上升的轨道。
许多优秀的应用利用这个轨道，不断扩大自己的用户群体。
感谢阅读！。
通过AARRR模型,谈一谈APP运营
通过AARRR模型，谈一谈APP运营编辑导语：AARRR漏斗模型，又称为海盗模型，它解释了实现用户增长的5个指标，也可以帮助我们更好地解释获客和维护客户的原理。
在本篇文章中，作者通过梳理对于AARRR模型理解，将其应用至APP运营中，看看会有哪些新的观点吧。
在这个社区看了这么多篇文章，近期也入手了《增长黑客》，阅读前，为了提升自己的思考能力，且让我“纸上谈兵”一把：AARRR模型谈APP运营。
整篇文章的结构框架如下：一、用户获取目前市面上app用户获取渠道很广，但大致上可归纳为两种：广告获取和老用户的推荐裂变。
1. 广告获取1）渠道选择在投放广告时需要慎重选择投放渠道，在这个人人都是自媒体的时代，渠道也演变的多样化。
微博知乎小红书等媒体平台上垂直领域的大V，由于他们的粉丝/受众人群具有一定的标签特色，往往与之匹配的产品的推广效果不错，但这些产品更多的是商品而非互联网app。
微信字节等官方广告平台，他们除了价格高之外没啥缺点，这些大平台运用大数据，给予广告主个性化的用户筛选维度，比如你可以选择目标用户的年龄区间、性别、个性偏好等，通过这些条件筛选之后广告投放所触达的用户人群则更有可能被你的APP留下来。
在投放广告时，也需要定期查看对比各渠道所进来用户的质量，适当的对各渠道广告效果进行筛选对比，以寻求最高的广告投放收益。
2）广告文案广告的文案内容是决定用户是否对app感兴趣的关键因素，图文广告而言，需要简明扼要的表达产品的主要功能，吸引目标用户注意。
请细品“吸引目标用户注意”这句话，如果一个产品推广广告把产品宣传的天花乱坠，可真实情况却不尽人意，当大批用户因为此广告涌入，结果却又失望卸载流失，到头来还不是竹篮打水一场空，难道产品owner还会停留在短时间用户注册量高涨的虚荣心上吗？一款电商app推广广告说“用户注册成功即可得100元！”但是赠送的却是app内的100元优惠卷，还是10张10元的，必须满200元才可使用。
APP推广运营之AARRR模型的具体应用
APP推广运营之AARRR模型的具体应用在跟很多开发者接触的过程中，我们发现，很多开发者只关注APP的下载量和安装量，他们把这些数据看作是一款应用成功与否的标志，于是出现了很多“重推广，轻运营”甚至是“重推广，无运营”的情况。
但是，一个人真正成为某款应用的用户是以什么为标志呢？下载了这款应用吗？安装该应用吗？显然都不是，甚至当一个用户启动进入该应用的时候，这个用户也很有可能没有成为真正的用户，因为此时用户还是抱着怀疑的态度，很有可能因为注册流程太麻烦，或者没有达到他的期望值而且不能解决其需求（产品没有给用户带来价值）用户再也不使用该应用；显然，一个人真正成为某款应用的用户时，肯定是第一次进来后，后续仍能继续进入应用体验甚至消费，这时才表明真正成为了该应用的用户。
而此时T alkingData的AARRR运营模型便可以给APP运营提供必要的推广运营支撑。
那么，什么是AARRR运营模型呢？AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的缩写，分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。
下面我们来简单讲解一下AARRR模型及其中每个项目的意义。
1、获取用户(Acquisition)获取用户，运营一款应用的第一步，也就是大家常说的推广，没有用户何来运营。
2、提高活跃度(Activation)其实大部分用户都是被动的进入到应用，那么如何让这些用户活跃起来，是运营面临的第一个问题。
但是，里面有两个很重要的要素，第一个就是渠道，第二是产品本身。
我们先说说渠道这一要素，目前市场上的渠道众多，鱼龙混杂，差的推广渠道带来的是大量的一次性用户，即安装启动过应用后就再也没来过的用户，伴随着是用户平均使用时长的短暂、留存率、活跃度较低等，严格意义上说，这种不算应用的真正用户。
好的用户往往针对性的圈定了目标人群，带来的用户和应用本身的设定的目标人群的吻合度就比较大，这样的用户显然比较容易成为活跃用户。
aarrr模型名词解释
aarrr模型名词解释
AARRR模型，也称为海盗模型，是用户运营过程中常用的一种模型。
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral这五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节：获客、激活、留存、收益、传播。
通俗地讲，AARRR模型描述了用户如何来，用户来了如何活跃，用户活跃之后如何留存，用户留存之后如何为产品付费，以及用户付费之后如何进行口碑的传递。
AARRR模型也是一个典型的漏斗模型，每一个环节都有一个筛选过程，能够将用户逐渐转化为忠实的付费用户。
获取用户的阶段主要是了解目标用户群在哪里，并最大程度地将他们转化成产品的用户。
提高用户活跃度的阶段则主要关注如何让用户更加频繁地使用产品。
总的来说，AARRR模型的目标是实现用户增长，提高用户生命周期价值，提升产品的商业价值。
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揭开APP推广运营背后的秘密(AARRR模型) 在和大量移动应用开发者接触的过程中，我们注意到有一个现象是：很多开发者只注意应用的下载量和激活量，他们把这些指标看成是一款应用成功与否的标志。
于是很多应用出现了“重推广、轻运营”，甚至是“有推广、无运营”的情况。
但是，一个人真正成为某款应用的用户是在哪个时刻呢？是他决定下载这款应用的时候吗？还是他安装了这款应用的时候？事实上，都不是。
甚至当他启动并进入了这款应用的时候，也还没有真正成为这款应用的用户——通常这时他还带着怀疑的态度。
只有当他觉得这款应用符合（也可能是超出）他的期望值、或者至少还有兴趣再次进入应用体验时，他才真正成为这款应用的用户。
为了帮助那些移动应用开发者认清这一点，我们通常用以下这个AARRR模型向他们解释一个移动应用背后的运营模式。
什么是AARRR模型AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的所写，分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。
下面我们来简单讲解一下AARRR 模型中每个项目的意义。
获取用户（Acquisition）运营一款移动应用的第一步，毫无疑问是获取用户，也就是大家通常所说的推广。
如果没有用户，就谈不上运营。
提高活跃度（Activation）很多用户可能是通过终端预置（刷机）、广告等不同的渠道进入应用的，这些用户是被动地进入应用的。
如何把他们转化为活跃用户，是运营者面临的第一个问题。
当然，这里面一个重要的因素是推广渠道的质量。
差的推广渠道带来的是大量的一次性用户，也就是那种启动一次，但是再也不会使用的那种用户。
严格意义上说，这种不能算是真正的用户。
好的推广渠道往往是有针对性地圈定了目标人群，他们带来的用户和应用设计时设定的目标人群有很大吻合度，这样的用户通常比较容易成为活跃用户。
另外，挑选推广渠道的时候一定要先分析自己应用的特性（例如是否小众应用）以及目标人群。
对别人来说是个好的推广渠道，对你却不一定合适。
另一个重要的因素是产品本身是否能在最初使用的几十秒钟内抓住用户。
再有内涵的应用，如果给人的第一印象不好，也会“相亲”失败，成为“嫁不出去的老大难”。
此外，还有些应用会通过体验良好的新手教程来吸引新用户，这在游戏行业尤其突出。
提高留存率（Retention）有些应用在解决了活跃度的问题以后，又发现了另一个问题：“用户来得快、走得也快”。
有时候我们也说是这款应用没有用户粘性。
我们都知道，通常保留一个老客户的成本要远远低于获取一个新客户的成本。
所以狗熊掰玉米（拿一个、丢一个）的情况是应用运营的大忌。
但是很多应用确实并不清楚用户是在什么时间流失的，于是一方面他们不断地开拓新用户，另一方面又不断地有大量用户流失。
解决这个问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况，并采取相应的手段在用户流失之前，激励这些用户继续使用应用。
留存率跟应用的类型也有很大关系。
通常来说，工具类应用的首月留存率可能普遍比游戏类的首月流存率要高。
获取收入（Revenue）获取收入其实是应用运营最核心的一块。
极少有人开发一款应用只是纯粹出于兴趣，绝大多数开发者最关心的就是收入。
即使是免费应用，也应该有其盈利的模式。
收入有很多种来源，主要的有三种：付费应用、应用内付费、以及广告。
付费应用在国内的接受程度很低，包括Google Play Store在中国也只推免费应用。
在国内，广告是大部分开发者的收入来源，而应用内付费目前在游戏行业应用比较多。
无论是以上哪一种，收入都直接或间接来自用户。
所以，前面所提的提高活跃度、提高留存率，对获取收入来说，是必需的基础。
用户基数大了，收入才有可能上量。
自传播（Refer）以前的运营模型到第四个层次就结束了，但是社交网络的兴起，使得运营增加了一个方面，就是基于社交网络的病毒式传播，这已经成为获取用户的一个新途径。
这个方式的成本很低，而且效果有可能非常好；唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑。
从自传播到再次获取新用户，应用运营形成了一个螺旋式上升的轨道。
而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道，不断扩大自己的用户群体。
通过上述这个AARRR模型，我们看到获取用户（推广）只是整个应用运营中的第一步，好戏都还在后头。
如果只看推广，不重视运管中的其它几个层次，任由用户自生自灭，那么应用的前景必定是暗淡的。
如何使用AARRR模型通常大家在推广应用时，头痛的是后台统计的激活量比渠道提供的下载量小很多。
但是前几天，有一位朋友找我咨询，说他们公司的一款App来自某个渠道的激活量突然猛增。
但是他查了在那个渠道（是家应用市场）上的下载量，并没有明显的变化。
于是他非常困惑，问我有没有办法帮他查到原因。
少了多了都会让人头痛——因为数据出现异常，通常就说明有某个环节出了问题。
但是光看一个激活量和一个下载量，并不能揭示问题的根本原因。
尤其是当我们已经了解了移动应用运营模型时，我们更需要了解在AARRR的每个环节中，我们应当关注什么样的数据，什么样的数据表现才是正常的——简单来说，只知道AARRR还不够，还要会用才行。
一、获取用户（Acquisition）这个阶段，最初大家最关心的数据是下载量。
到今天，一些媒体的报道中也还经常用下载量来衡量一个应用的用户规模和是否成功。
不过，下载了应用不等于一定会安装，安装了应用也不等于一定使用了该应用。
所以很快激活量成为了这个层次中大家最关心的数据，甚至是有些推广人员唯一关注的数据。
通常激活量（即新增用户数量）的定义是新增的启动了该应用的独立设备的个数。
从字面上看激活量似乎更应该是第二层Activation的指标，但是因为下载量、安装量这些数据都比较虚，不能真实反映用户是否已经被获取。
所以大家都要看激活，这才是真正获取到了新的用户。
另一个非常重要的数据，就是分渠道统计的激活量。
因为在渠道推广时，很多应用开发者选择了付费推广。
结算的时候，自然要了解在某个渠道有多少真正激活的用户。
即使没有付费关系，开发者也需要知道哪个渠道是最有效果的。
但是站在更高的高度看，CAC（用户获取成本 Customer Acquisition Cost）才是最需要去关注的数据。
目前行业里有种粗略的说法，每个Android用户的获取成本大约在4元左右，而iOS用户大约在8元以上。
当然，应用市场下载、手机预置、广告等各种不同的渠道的获取成本是完全不同的。
这里面有个性价比的问题，有些渠道的获取成本比较高，但是用户质量也比较高（什么样的叫质量高，后面会有说明）。
二、提高活跃度（Activation）看到活跃度，大家首先会想到的指标是DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）。
这两个数据基本上说明了应用当前的用户群规模，在网络游戏行业这是两个运营人员必看的指标。
通常活跃用户是指在指定周期内有启动的用户。
但是启动是否真的等于活跃呢？如果在指定周期内只启动了一次，而且时间很短，这样的用户活跃度其实并不高（当然对某些特殊的应用来说可能算高，例如用来记录女性生理周期的应用，一月启动一次就够了）。
所以其实还要看另两个指标：每次启动平均使用时长和每个用户每日平均启动次数。
当这两个指标都处于上涨趋势时，可以肯定应用的用户活跃度在增加。
针对使用时长和启动次数的渠道统计同样很重要。
我们把它们称为渠道的质量数据，如果某个渠道上来的用户，这两个指标很差，那么在这个渠道上投入太多是没有意义的。
最典型的就是水货刷机的用户，很多预置的应用都是在刷机完成时被激活的。
针对这种被动激活的用户，可以看另一个指标，叫一次性启动用户数量，也就是迄今为止只启动过一次的用户的数量。
除了渠道，另一个和活跃度相关的分析维度是版本。
各个版本的使用时长和启动次数也会有差异。
对产品经理来说，分析不同版本的活跃度差异有助于不断改进应用。
此外跟活跃度相关的，还有日活跃率、周活跃率、月活跃率这些指标。
当然活跃率和应用的类别是很有关系的，比如桌面、省电类的应用的活跃率就比字典类的应用高。
三、提高留存率（Retention）下载和安装——使用——卸载或者遗忘，这是用户在每个应用中的生命周期。
成功的应用就是那些能尽量延长用户的生命周期，最大化用户在此生命周期内的价值（下一节会谈到生命周期价值这个话题）的应用。
对于大部分应用，应该关心的是1-Day Retention 和7-Day Retention。
这里我之所以用英文，是因为其中文翻译不统一，容易引起歧义。
1-Day Retention通常翻译为首日留存率，其实这个“首日”并不是指应用被安装使用的第一天（假设日期为D），而是D+1日，即安装使用的第二天。
因为安装使用的第一天没有留存率这个概念（有的话，只能是100%）。
到了第二天，前一天安装使用的用户中还有多少百分比的人还在启动使用这款应用，这就是1-Day Retention。
因为是第二天，所以有些文章中也叫“次日留存率”。
同样的，7-DayRetention是在D+7日启动使用这款应用的占D日首次安装使用这款应用的用户总数的百分比。
通常用户新安装使用后的前几天是流失比例最大的时期（关于用户留存的细节，请参考我们同事的另一篇博客《读懂你的用户留存》）。
所以这两个指标在留存率分析是最重要的。
曾经有游戏行业的行家指出，如果想成为一款成功的游戏，1-Day Retention要达到40%，7-Day Retention要达到 20%。
有些应用不是需要每日启动的，那样的话可以看周留存率、月留存率等指标，会更有意义。
留存率也是检验渠道的用户质量的重要指标，如果同一个应用的某个渠道的首日留存率比其它渠道低很多，那么这个渠道的质量是比较差的。
四、获取收入（Revenue）关于收入，大家最耳熟能详的指标就是ARPU（平均每用户收入）值。
对应的比较少提的还有个指标叫ARPPU（平均每付费用户收入）。
前几天，@吴刚在微博里贴图比较二战风云的ARPU值时就注明了是周付费用户ARPU（所以其实是ARPPU）。
但是很多人误读了以为是六十多元的周ARPU值，就会让他们对Android游戏产生过分的乐观。
是不是ARPPU高，ARPU就一定会高呢？答案是不一定。
因为其中还有个指标是付费用户比例，也就是付费用户在全部用户中所占的比例。
如果付费用户比例较低，那么那些收入摊到所有用户身上的平均值就低了。
通常来说，如果某个游戏为了提高ARPPU，提高了虚拟道具的价格，那么付费用户比例就会相应地降低。
找到一个ARPPU和付费用户比例的平衡点，才能最大化收入。
但是收入并不是最重要的，利润才是。
如何最大化利润呢？利润最简化的计算公式是：利润=收入-成本。
首先我们看一下成本，我们在上一篇中提到过CAC（用户获取成本）。