CDA考场须知(官网)
职业技能鉴定考场规则
职业技能鉴定考场规则(理论考试)1. 参考人员应按《准考证》所指定的时间、考场和编号参加考试。
2. 考试预备信号发出后，参考人员凭身份证、《准考证》入场并依编号对号入座。
入场时，参考人员应按《考试准备通知单》的规定，携带文具用品。
超过规定考试时间 30 分钟不准入场。
3. 参考人员入场后应认真检查试卷是否完整、清晰，并在试卷上正确、清晰地填写姓名、考号。
若发现试卷不清晰，应及时向监考人员报告，以便及时处理。
4. 参考人员应用自来水笔或圆珠笔答题。
5. 不得夹带、传递、窃视、交头接耳、冒名顶替。
6. 参考人员不得在考试中途离开考场。
在完成答题前离开考场者不能再进考场。
7. 考试终止时间到后，参考人员应主动将答卷交监考人员，不得再继续答题。
8. 考场内严禁吸烟、高声喧哗。
9. 除考场监考人员、工作人员、巡视员外，未经考场主任批准，其他人员一律不准进入考场。
10.对违反考场规则、考试纪律人员，视其情节，按有关规定给予严肃处理。
职业技能鉴定考场规则(操作技能考试)1. 参考人员应按《准考证》所指定的时间、考场和编号参加考试。
2. 考试预备信号发出后，参考人员凭身份证、《准考证》入场并依编号对号进入操作工位。
入场时，参考人员应按《考试准备通知单》的规定，携带工具刃具，并按职业和劳动保护要求着装。
超过规定考试时间 30 分钟不准入场。
3. 参考人员入场后应认真检查操作工位准备是否符合规定要求。
若发现有不符合要求者，应及时向监考人员报告，以便及时处理。
4. 参考人员要严格遵照工种、专业的程序要求，进行规范化操作，不得有传递、剽窃和舞弊现象 (或交换原料、、工夹量刃具和成品等)。
违反者，监考人员有权制止直至中断其考核。
5. 参考人员要爱护考场公物，注意安全。
不得在考试中途离开考场。
6. 考试终止时间到后，参考人员应立即停止操作，并将操作台 (或工位)清理干净，主动请监考人员给予验收。
7. 考场内严禁吸烟、高声喧哗。
《广告审查职业技能等级认证考试考场纪律》
《广告审查职业技能等级认证考试考场纪律》
广告审查职业技能等级认证考试
考场纪律
1.考生须在开考前15分钟凭身份证和准考证进入考场，物品存放在指定地点，不可携带手机考试（手机关机置于物品存放处）；请配合监考老师对考生身份确认，身份不符者不得参加考试。
2.考生入座后需保持安静，未经允许不可在考场随意走动。
如遇机器故障需举手向机房维护老师示意，经允许后方可调整考试位置。
3.考试过程注意听监考老师的考场指令，按正常程序进入答题系统,监考老师宣布考试时间开始考生方可答题。
4.迟到者不得入场。
开考三十分钟后，才能提交试卷退场。
5.考试除带必要工具或通知要求携带的物品外，任何书籍、报纸、笔记本、纸张等，或其他可供作弊的工具，不准带入考场。
6.考生考试过程中如遇操作疑难可举手向监考人员询问，但不得涉及试题内容。
7.考试进行过程中必须严格遵守操作规程；听从现场考务人员的指导,
对不听劝阻的可停止其考试，违章操作损坏设备的由考生赔偿经济损失。
8.考核终了时间一到，考生立即停止答卷，提交试卷。
考生交卷后即离开考场，不得在考场附近逗留、谈论。
9.考生必须严格遵守考场纪律，不准交头接耳，不准偷看他人答卷,不准传递、夹带，不准替考，对于违反纪律和舞弊者，取消考核资格。
10.考试结束后，领取自己的物品，无误后由监考老师宣布离场。
职业技能鉴定理论考场规则
职业技能鉴定理论考场规则一、考试时间和地点1.考试时间：考试时间由主办单位提前确定，并提前通知考生。
考生要提前到考场，以免耽误考试。
2.考试地点：考试地点由主办单位确定并通知考生。
二、考试规则1.考生须凭有效证件在规定时间和地点参加考试。
2.考生进入考场前，应当主动交出一切与考试无关的物品，如手机、电子设备、通讯工具等。
在考试过程中，考生不得使用信息设备或与他人通信。
3.考生应遵守考试纪律，服从监考人员的指挥和管理。
4.考场内不得交谈、交头接耳、互相传递纸条、频繁出入考场，以免干扰他人或作弊行为。
5.考试时考生只能使用考试需要的材料，如公式表、图表、计算器等。
禁止携带任何与考试无关的物品。
6.考试过程中，考生要认真答题，不得互相抄袭或以其他不正当手段获取答案。
7.考试结束前，考生不得强行离开考场，应等待监考人员的指示。
三、考试内容和形式1.考试内容一般包括理论知识、技能操作和案例分析等方面，具体依据主办单位的要求确定。
2.考试形式一般为闭卷考试，即考生不能携带任何参考资料。
在特殊情况下，可以允许部分开卷考试。
3.考试时间一般在2-3小时，考生应根据考试时间合理安排答题时间，确保每一个问题都能仔细回答。
四、考试评分和成绩发布1.考试评分由主办单位负责，根据考生的答题情况和标准答案进行评分。
评分结果由专业人员负责审核，确保公正公平。
2.成绩发布由主办单位负责并及时通知考生。
考生可以通过指定的方式查询自己的成绩。
3.考试成绩按照一定的标准划定合格线，成绩达到或超过合格线的考生可以获得相应的证书或资格。
五、考试违规和处罚1.如果考生在考试中被发现有作弊行为，如抄袭、使用非法的参考资料、与他人交流等，一经查实，将被取消考试资格。
2.对于违规行为，主办单位有权采取相应的处罚措施，如取消考试成绩，限制考试资格等。
3.对于严重违反考试纪律的考生，主办单位可向有关部门举报，追究法律责任。
六、其他事项1.考生在参加考试前应仔细阅读考试规则，并明确了解相关要求和注意事项。
CDA2级考试大纲
CDA LEVELⅡ考试大纲一、总体目标CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。
「CDA人才考核标准」是面向全行业数据相关岗位的一套科学化、专业化、国际化的人才技能准则，CDA考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围、内容和知识点，考生可按照大纲要求进行相关知识的学习，获取技能，成为专业人才。
二、考试形式与试卷结构考试方式：线下考试，上机答题考试题型：客观选择题（单选100题+多选20题+内容相关15题+案例分析15题）考试时间：150分钟考试成绩：分为A、B、C、D四个层次，A、B、C为通过考试，D为不通过考试要求：闭卷上机答题，无需携带计算器及其他考试无关用品三、知识要求针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。
1．领会：考生能够了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了解其内容要点之间的区别与联系，并能做出正确的阐述、解释和说明。
2．熟知：考生须掌握知识的要点，并能够正确理解和记忆相关理论方法，能够根据不同要求，做出逻辑严密的解释、说明和阐述。
此部分为考试的重点部分。
3．应用：考生须学会将知识点落地实践，并能够结合相关工具进行商业应用，能够根据具体要求，给出问题的具体实施流程和策略。
四、考试科目PART 1 数据采集与处理（占比12%）a.数据采集方法（占比2%）b.市场调研和数据录入市场调研流程（占比1%）样本选取（占比2%）问卷设计及录入（占比2%）c.数据探索与可视化（占比2%）d.数据预处理方法（占比3%）PART 2 数据模型管理（占比3%）a.数据分类（占比1%）b.关系模型（占比1%）c.数据仓库体系和ETL（占比1%）PART 3标签体系与用户画像（占比5%）a.标签体系设计原理（占比3%）b.标签的加工方式（占比1%）c.用户画像（占比1%）PART 4 统计分析（占比25%）a.抽样估计（占比5%）b.假设检验（占比5%）c.方差分析（占比5%）d.一元线性回归分析（占比10%）PART 5 数据分析模型（占比40%）a.主成分分析法（占比6%）、因子分析法（占比4%）b.多元回归分析法多元线性回归（占比10%）逻辑回归（占比10%）c.聚类分析法系统聚类法（占比3%）K-Means聚类法（占比2%）d.时间序列（占比5%）PART 6 数字化工作方法（占比15%）a.业务探查与问题定位（占比3%）b.问题诊断近因分析（占比5%）根本原因分析（占比2%）c.业务策略优化和指导业务目标设定原则（占比1%）知识库，策略库，流程分析（占比2%）线性和整数规划（占比1%）二次优化（占比1%）五、科目内容PART 1 数据采集与处理1、数据采集方法【领会】一手数据与二手数据来源渠道优劣势分析使用注意事项【熟知】一手数据采集中的概率抽样与非概率抽样的区别与优缺点【运用】概率抽样方法，包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、分段抽样明确每种抽样的优缺点根据给定条件选择最可行的抽样方式计算简单随机抽样所需的样本量2、市场调研和数据录入【熟知】市场调研的基本步骤（提出问题、理论推演、收集材料、构建模型、归因分析）样本选取方式的适应性及优缺点问卷设计原理，问卷题型设置以及每类题型的数据编码及录入3、数据探索与可视化【领会】数据探索的目的与意义常用数据可视化工具软件（EXCEL BI、SPSS、PYTHON等）【熟知】数据探索与数据预处理之间的关系数据探索常用数据描述方法：集中趋势分析、离中趋势分析、数据分布关系、图分析数据探索常用数理统计方法：假设检验、方差检验、相关分析、回归分析、因子分析【应用】能够通过使用数据可视化工具（EXCEL BI、SPSS、PYTHON等）来完成相关数据分析项目的数据探索任务。
cda-level-考试大纲 (1)
cda level 考试大纲一、知识要求针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。
1、领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了解其内容要点和它们之间的区别与联系，并能做出正确的阐述、解释和说明。
2、熟知：考生须掌握知识的要点，并能够正确理解和记忆相关理论方法，能够根据不同要求，做出逻辑严密的解释、说明和阐述。
此部分为考试的重点部分。
3、应用：考生须学会将知识点落地实践，并能够结合相关工具进行商业应用，能够根据具体要求，给出问题的具体实施流程和策略。
二、考试范围1、大数据基础理论占比（8%）a.大数据分析基础（1%）b.Python 基础（5%）c.Linux & Ubuntu 操作系统基础（2%）2、Hadoop 理论占比（12%）a.Hadoop 安装配置及运行机制解析（2%）b.HDFS 分布式文件系统（2%）c.MapReduce 理论及实战（2%）d.Hadoop 生态其他常用组件（6%）3、大数据分析之数据库理论及工具占比（16% ）a.数据库导论（2%）b.MySQL 理论及实战（3%）c.HBase 安装及使用（3%）d.Hive 安装及使用（5%）e.Sqoop 安装及使用（3%）4、大数据分析之数据挖掘理论基础占比（10%）a.数据挖掘的基本思想（2%）b.数据挖掘基本方法介绍（2%）c.有监督学习算法（4%）d.无监督学习算法（2%）5、大数据分析之 Spark 工具及实战占比（35%）a.Spark 基础理论（2%）b.Spark RDD 基本概念及常用操作（3%）c.Spark 流式计算框架 Spark Streaming 、Structured Streaming（5%）d.Spark 交互式数据查询框架 Spark SQL（5%）e.Spark 机器学习算法库 Spark MLlib 基本使用方法（15%）f.Spark 图计算框架 GraphX（5%）6、大数据分析之数据可视化方法占比（4%）a.数据可视化入门基础（1%）b.Python 数据可视化入门（2%）c.Python 高级数据可视化方法（1%）7、大数据分析实战占比（15%）a.利用 HDFS Shell 操作 HDFS 文件系统（1%）b.利用 Hive SQL 进行数据清洗（2%）c.利用 Sqoop 进行数据传输（1%）d.利用 Spark SQL 进行数据读取（2%）e.利用 Spark MLlib 进行机器学习建模（8%）f.利用 Python 进行建模结果数据可视化（1%）二、考试内容PART 1 大数据基础理论1 、大数据分析基础【领会】大数据技术诞生技术背景大数据技术实际应用分布式处理技术概念数据分析和数据挖掘的概念【熟知】明确数据分析的目标和意义明确分布式技术在进行海量数据处理时起到的关键作用数据分析方法与数据挖掘方法的区别和联系明确数据分析流程中不同软件工具的作用常用描述性统计方法常用数据挖掘方法2、Python 基础【领会】Python 语言的特点、语法、应用场景【熟知】Python 基础语法，包括基本数据类型、运算符、条件控制语句、循环语句等；Python 函数式编程，常用高阶函数，包括 map 函数、reduce 函数、filter 函数及模块相关功能Python 面向对象编程特性，包括类和实例、继承、多态利用 Python 链接数据库Python 可视化常用包及其基本使用方法3、Linux 与 Ubuntu 基础【领会】Linux 入门Linux 与 Ubuntu 的关系Ubuntu 的安装及配置Ubuntu 文件组织形式Ubuntu 操作系统的常用命令SSH 理论基础了解其他常用 Linux 系统，如 CentOS ，RedHat ，SUSE 等【熟知】Ubuntu 操作系统命令及使用命令编辑文件IP 地址的基础理论SSH 命令使用方法利用 SSH 基于密匙的安全验证进行多个节点间的无密码登陆【应用】安装配置 Linux 操作系统利用 SSH 基于密匙的安全验证进行多个节点间的无密码登陆掌握部分 shell 命令进行 Linux 操作，如 awk 、grep 、sed 典型的文本处理工具PART 2 Had oop 理论1、Had oop 安装配置及运行机制解析【领会】分布式系统设计的基本思想Hadoop 概念、版本、历史Hadoop 单机、伪分布及集群模式的安装配置步骤如何通过命令行和浏览器观察 Hadoop 的运行状态【熟知】Hadoop 单机、伪分布及集群模式的安装配置过程和内容Hadoop 参数格式Hadoop 参数的修改与优化Hadoop 的安全模式【应用】进行 Hadoop 集群的配置查看和管理 Hadoop 集群Hadoop 运行的日志信息查看与分析2、HDFS 分布式文件系统【领会】HDFS 的概念及设计HDFS 体系结构及运行机制，NameNode 、DataNode 、SecondaryNameNode 的作用及运行机制HDFS 的备份机制和文件管理机制【熟知】HDFS 的运行机制NameNode 、DataNode 、SecondaryNameNode 的配置文件HDFS 文件系统的常用命令【应用】使用命令及 Java语句操作 HDFS 中的文件使用 JPS 查看 NameNode 、DataNode 、SecondaryNameNode 的运行状态3、MapReduce 理论及实战【领会】MapReduce 的概念及设计MapReduce 运行过程中类的调用过程Mapper 类和 Reducer 类的继承机制job 的生命周期MapReduce 中 block 的调度及作业分配机制【熟知】MapReduce 程序编写的主要内容MapReduce 程序提交的执行过程MapReduce 程序在浏览器的查看【应用】Mapper 类和 Reducer 类的主要编写内容和模式job 的实现和编写编写基于 MapReduce 模型的 wordcount 程序相应jar 包的打包和集群运行4、Had oop 生态其他常用组件【领会】HBase 基本功能、Hive 基本功能、Sqoop 基本功能、ZooKeeper 的基本功能、Flink 基本功能【熟知】HBase 的安装配置及常用命令、Hive 的安装配置及常用命令、Sqoop 的安装配置及常用命令、ZooKeeper 的安装配置及常用命令、Flink 安装配置及常用命令【应用】HBase 、Hive 、Sqoop 、Flink 及 ZooKeeper 的安装与运行PART 3 大数据分析之数据库理论及工具1、数据库导论【领会】数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据仓库的概念数据管理发展的三个阶段，不同阶段数据管理的特点，特别是数据库系统的特点数据依赖及数据规范化理论、数据模型理论及方法【熟知】SQL 的基本概念和特点SQL 的数据定义功能SQL 的数据查询功能CRUD 操作SQL 的数据更新功能不同 NoSQL 数据库的特点及使用场合2、MySQL 理论及实战【领会】数据库、表、索引和视图的相关概念数据库完整性约束的概念、定义及使用方法数据库、表、索引和视图的维护方法【熟知】MySQL 中 SELECT 命令的基本格式掌握单表查询的方法和技巧掌握多表连接查询的方法和技巧掌握嵌套查询、集合查询的方法和技巧【应用】MySQL 平台下的 SQL 交互操作3、Hive 数据仓库基础【领会】Hive 数据仓库在 Hadoop 生态系统中的地位【熟知】Hive 与 HBase 的区别【应用】使用 Hive 进行频率统计4、Hive 的基本命令【领会】Hive 中的数据库概念、修改数据库【熟知】创建表、管理表、外部表、分区表、删除表【应用】向表中增加数据通过查询语句向表中插入数据单个查询语句中创建表并加载数据导出数据5、Hive 中检索数据【领会】Hive 中的命令语句是类 SQL 语句【熟知】SELECT …FROM 语句【应用】使用列值进行计算、算术运算符、使用函数、列别名、嵌套 SELECT 语句、WHERE 语句、group by 语句、集合运算、多表连接、内连接、外连接、笛卡尔积连接、order by 语句、抽样查询、视图。
国考考场注意事项及应急预案
国考考场注意事项及应急预案一、前言二、考场注意事项（一）考试前1、准备好考试所需的证件考生必须携带有效的身份证件（如身份证、临时身份证、护照等）和准考证。
在考试前一天，要仔细检查证件是否齐全，并将其放在一个易于取用的袋子或文件夹中。
2、熟悉考场规则认真阅读并理解考试规则，包括考试时间、答题方式、禁止携带的物品等。
违反考场规则可能会导致考试成绩无效。
3、提前规划交通和住宿如果考场距离较远，要提前规划好交通路线，考虑到可能出现的交通拥堵情况，预留足够的时间。
对于外地考生，提前预订好附近的住宿，确保考试前能得到充分的休息。
4、准备好考试用品携带黑色字迹的钢笔或签字笔、2B 铅笔、橡皮、直尺等必要的考试用具。
注意，电子设备、计算器、修正液等是禁止携带的。
5、调整好心态考前保持良好的心态，避免过度紧张和焦虑。
可以通过适当的运动、听音乐等方式放松自己。
（二）考试当天1、按时到达考场建议提前 30 60 分钟到达考场，以便有足够的时间进行入场检查和找到自己的座位。
2、遵守入场检查配合监考人员进行身份验证和物品检查，按照要求将手机等电子设备关机并放在指定位置。
3、注意个人卫生在考场内要注意个人卫生，咳嗽或打喷嚏时用纸巾捂住口鼻。
4、认真填写个人信息拿到试卷和答题卡后，首先认真填写个人信息，如姓名、考号等，确保准确无误。
5、仔细阅读考试说明在答题前，仔细阅读试卷上的考试说明和注意事项，了解题型和答题要求。
（三）考试中1、合理安排时间根据试题的难易程度和分值，合理分配答题时间。
遇到难题不要长时间纠结，可以先跳过，做完其他题目后再回头思考。
2、认真审题答题前要认真审题，理解题意后再作答。
避免因为粗心大意而答错题目。
3、保持卷面整洁书写要工整、清晰，尽量避免涂改。
如果需要修改，要用橡皮擦干净，避免造成卷面混乱。
4、遵守考试纪律不得抄袭、作弊，不得交头接耳、传递物品等。
如有违反，将按照考试规定严肃处理。
三、应急预案（一）证件丢失或忘带如果在考试前发现证件丢失，应立即前往相关部门办理临时证件。
cda level2备考手册
CDA Level 2备考手册在我国，CDA (Child Development Associate)认证考试是一种与儿童教育相关的专业认证。
它是一个标准化的、国际性的职业资格认证，旨在衡量个人是否具备了在托儿所和幼儿园等儿童教育机构从事儿童教学工作的资格。
CDA Level 2备考手册是备考CDA Level 2考试时不可或缺的资料。
在这本备考手册中，主要包括了考试大纲、考试内容、备考策略和模拟题等内容。
下面，我将就CDA Level 2备考手册的重要性、内容和使用方式展开讨论。
CDA Level 2备考手册对于备考者来说具有重要的指导意义。
它详细介绍了CDA Level 2考试的考试大纲和内容要点，帮助备考者更好地了解考试的范围和难度，有针对性地进行复习。
备考手册还会对每个考试科目进行详细的解析，包括相关的知识点、技巧和注意事项，让备考者能够更加全面和深入地理解考试内容。
CDA Level 2备考手册也是备考策略的重要参考资料。
在备考手册中，通常会有一些备考建议和技巧，帮助备考者制定合理的备考计划和策略。
有些备考手册还会附带一些真题或模拟试题，供备考者进行练习和自测，帮助他们熟悉考试形式和提高备考效率。
备考手册还可以帮助备考者全面回顾和总结所学知识。
在备考手册中，备考者可以通过复习考试大纲和内容要点，对已经掌握的知识进行系统性回顾，加深对知识点的理解和记忆。
备考手册的解析部分还可以帮助备考者发现自己的不足之处，有针对性地进行弥补和提高。
我的个人观点是，CDA Level 2备考手册是备考CDA Level 2考试时必不可少的辅助资料。
它可以帮助备考者系统地掌握考试内容，制定合理的备考计划和策略，全面回顾和总结所学知识，提高备考效率和通过率。
在使用CDA Level 2备考手册时，我建议备考者要结合自身实际情况和备考需求，灵活选择适合自己的备考策略和方法。
备考者还要注重平时的积累和实践，不断强化所学知识，提高实际操作能力。
CDA数据分析师考试是什么时候-CDA数据分析师考试时间和考试内容
CDA数据分析师考试是什么时候?CDA数据分析师考试时间和考试内容CDA数据分析师是一个特别热门的职业，随着大数据时代的到来，数据分析师的需求越来越大。
CDA数据分析师是指具有肯定数据分析力量和技能的专业人员，能够通过数据分析为企业供应决策支持和业务优化建议。
而CDA数据分析师考试是评估数据分析师力量的重要途径之一，那么CDA数据分析师考试是什么时候?CDA数据分析师考试时间和考试内容是什么呢?CDA数据分析师考试时间CDA数据分析师考试时间通常由中国数据产业进展联盟(CDIA)统一支配，每年会有多次考试机会。
CAD数据分析师考试时间：3月27日、6月26日、9月25日、12月25日。
CAD数据分析员考试时间：3月28日、6月27日、9月25日、12月26日。
需要留意的是，考试时间可能会由于疫情等因素而有所调整，建议考生在考试前准时关注官方通知。
CDA数据分析师考试内容CDA数据分析师考试内容主要包括两个部分：理论考试和实践考试。
1、理论考试理论考试主要测试考生的数据分析理论学问和技能，包括数据分析基础学问、数据挖掘、数据建模、数据可视化、数据分析工具等方面。
考试形式为选择题和填空题，共计100道题目，考试时间为120分钟。
2、实践考试实践考试主要测试考生的数据分析实践力量，考试内容包括数据清洗、数据分析、数据可视化等方面。
考试形式为实际操作，考试时间为120分钟。
需要留意的是，考试难度较大，需要考生具备肯定的数据分析基础和实践阅历，建议考生在考试前进行充分的预备和复习。
CDA数据分析师考试报名考生需要在CDIA官网上进行报名，报名时间一般在考试前一个月左右。
考生需要供应个人信息、学历证明、工作经受等相关材料，并缴纳考试费用。
考试费用为1000元/人，考试通过后还需要缴纳认证费用，认证费用为2000元/人。
总之，CDA数据分析师考试是评估数据分析师力量的重要途径之一，考试时间由CDIA统一支配，考试内容主要包括理论考试和实践考试，考试难度较大，需要考生具备肯定的数据分析基础和实践阅历。
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CDA数据分析师考场须知
考生进入考场后，必须认真阅读以下说明：
一、考场纪律
1.考试一律在指定时间和考场内进行；
2.考生务必在开考前15分钟进入指定考场，进行现场照相，验对准考证和身份证等有效证件；
3.考生进入考场必须携带准考证打印件和身份证（无身份证者可凭临时身份证参加考试，其他证件均属无效），按指定的座位就座，入座后自觉将证件放在座位左上角，以备监考人员检查；
4.考生拍照进场后至考试结束前一律不得擅自离开座位和考场，特殊情况必须有监考人员陪同；
5.迟于开考时间20分钟者不得入场；考试开始后30分钟内不可提前交卷离场，否则认为弃考；开考20分钟内未能在考试机上登录并确认的，视为缺考；
6.考生在入场时除了可携带演算用笔外，严禁将笔记、计算器、参考资料、通讯设备、食物、饮料等带入考场或试图带入考场（LEVEL 2建模分析师考试可携带电脑）。
手机必须关机。
已经携带入场的应按照监考人员的要求存放在指定地点。
在整个考试期间，考生不能取用已经存放的个人物品；
7.考生要自觉维护考场秩序，保持安静，不准吸烟、吃东西；
8.考生遇到问题可举手向监考人员询问，但不得涉及试卷内容；
9.考生因病不能坚持考试的，应报告监考人员，根据具体情况处理；
10.考生交卷后应立即离开考场，不得将演算草稿纸带出或试图带出考场外，不得在考场附近逗留、喧哗。
二、违纪处理办法
1.考生在考试期间有以下行为之一，即视为违纪，由监考人员提出批评和警告，限时改正：
(1)应试人员在考场内吸烟、谈笑或有其他影响他人的行为；
(2)应试人员夹带、偷看、传纸条；
(3)应试人员在考场内交头接耳、互打手势、传递信号等方式接传考试内容信息；
(4)应试人员将具备文字储存和音响功能的计算器、商务通、电子笔和各种打开的通讯工具等夹带至考场座位；
(5)应试人员有扰乱考场秩序的行为；
(6)应试人员恶意操作导致考试无法正常运行；
(7)应试人员答题时左顾右盼，试图偷看他人答卷者。
2.考生在考试期间有以下行为之一，即视为作弊，监考人员有权令其退出考场：
(1)连续两次受到批评和警告者；
(2)抄袭他人答题结果者；
(3)由他人在考场外协助答题；
(4)协助他人答题，传递有关考试内容的信息，或让他人抄袭答案；
(5)替考者和被替考者；
(6)应试人员将主观题答题纸或草稿纸擅自带离考场。
3、考生在考试期间有以下行为之一，监考人员有权令其退出考场，取消本年度全部考试资格及成绩，并交公安机关依法对其进行处理：
(1)使用假身份证或提供假证件者；
(2)严重扰乱考试秩序、危及考试工作人员安全者。
三、特殊情况处理办法
1.如出现下列情况，考试组织机构根据考试情况将安排补考：
(1)考试时考试机出现故障，开考后超过40分钟仍不能进行考试；
(2)考试系统突然中断，经考场技术人员处理仍无法恢复原有信息的。
2.因不可抗力影响补考无法在当日进行时，补考将另行安排。
3.答题时，因软件冲突等原因造成考生实际总答题时间延误，考生可在事情发生时即时向监考人员提出补时要求；考试组织机构也可根据考场实际情况安排补考。
考生在当时未提出异议的，视为考试正常。