性能测试面试题附答案范文

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最新的测试面试题及答案整理

最新的测试面试题及答案整理

测试面试题及答案(一)01、为什么要在一个团队中开展软件测试工作?因为没有经过测试的软件很难在发布之前知道该软件的质量,就好比ISO质量认证一样,测试同样也需要质量的保证,这个时候就需要在团队中开展软件测试的工作。

在测试的过程发现软件中存在的问题,及时让开发人员得知并修改问题,在即将发布时,从测试报告中得出软件的质量情况。

02、您在以往的测试工作中都曾经具体从事过哪些工作?其中最擅长哪部分工作?我曾经做过web测试,后台测试,客户端软件,其中包括功能测试,性能测试,用户体验测试。

最擅长的是功能测试03、您所熟悉的软件测试类型都有哪些?请试着分别比较这些不同的测试类型的区别与联系(如功能测试、性能测试)测试类型有:功能测试,性能测试,界面测试。

功能测试在测试工作中占的比例最大,功能测试也叫黑盒测试。

是把测试对象看作一个黑盒子。

利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不需测试软件产品的内部结构和处理过程。

采用黑盒技术设计测试用例的方法有:等价类划分、边界值分析、错误推测、因果图和综合策略。

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。

负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行。

通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是测试当负载逐渐增加时,系统各项性能指标的变化情况。

压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

界面测试,界面是软件与用户交互的最直接的层,界面的好坏决定用户对软件的第一印象。

而且设计良好的界面能够引导用户自己完成相应的操作,起到向导的作用。

同时界面如同人的面孔,具有吸引用户的直接优势。

设计合理的界面能给用户带来轻松愉悦的感受和成功的感觉,相反由于界面设计的失败,让用户有挫败感,再实用强大的功能都可能在用户的畏惧与放弃中付诸东流。

区别在于,功能测试关注产品的所有功能上,要考虑到每个细节功能,每个可能存在的功能问题。

性能测试岗位常见面试题

性能测试岗位常见面试题

性能测试岗位常见⾯试题出于⼀个求职者的⾓度,对⾃⼰遇到的⼀些性能岗位⾯试问题进⾏了整理归纳。

最近这⼀年,对性能测试有了更多的认知,也做了⼤半年性能团队的Leader,最近部门开放了性能测试⼯程师岗位,也⾯试了⼏位候选⼈。

这篇博客,说说我对性能测试⼯程师的定位、需要的技能以及我⾯试候选⼈时会问的⼀些问题,仅供参考。

⼀、岗位定级以我之前做性能团队Leader时候的经历来说,对性能岗位的定级,⼤概是按照如下内容划分:岗位定级岗位职责薪资范围(参照市场价)初级编写&执⾏脚本,数据收集统计,能在指导下完成简单的性能测试⼯作10-15k 中级独⽴完成常规的性能测试⼯作,有⼀定的性能瓶颈分析能⼒14-20k ⾼级能独⽴或带领team推动完成较为复杂的性能测试⼯作,分析定位瓶颈并参与调优20-30k资深/专家从业务或架构⾓度,事前预防、事中定位调优、事后复盘整体优化,更好的服务业务,迭代进化team⽔准30-50kPS:如上定级和岗位职责描述,稍显粗略,每⼀级都默认具有上⼀级的职责和能⼒。

⼆、⾯试问什么以我今天⾯试了⼀个候选⼈的例⼦来说,我问了如下⼏⽅⾯的问题:1、性能测试流程重点:需求分析调研、预期指标设定、场景建模、环境数据准备、监控分析;细节:如何分析性能需求?测试的⽬的、范围如何界定?预期指标怎么得到?需要哪些数据和⼿段来评估?压测环境配置模型如何抉择?测试数据如何准备?2、⽹络协议重点:HTTP、TCP、Dubbo及其他RPC框架接⼝;细节:三次握⼿、http和https的区别、AES和RSA的区别、RPC框架的原理、常见的RPC框架;3、系统架构重点:微服务、分布式、SLB、ESB;细节:docker&K8S&Prometheus、分布式的系统,测试时要注意哪些?负载均衡实现原理?涉及到ESB类型的系统,如何进⾏性能测试?4、中间件重点:MQ&kafka、Redis、Tomcat、JVM、链路监控⼯具(cat、pinpoint、skywalking);细节:MQ和kafka各⾃的优点、如何测试MQ的性能、Tomcat参数配置&线程池、缓存穿透&缓存雪崩、Redis的缓存淘汰算法LRU&LRU、JVM堆的构成、OOM的原理&如何监控?5、压测&监控⼯具重点:jmeter、locust、PTS、nmon、zabbix细节:jmeter参数化&事务控制&⼆次开发&分布式压测、对其他压测⼯具的了解及使⽤程度、nmon使⽤&⼆次开发、zabbix监控部署、对监控实时可视化的了解;6、linux相关重点:常见的监控分析命令、查看⽇志的⼏种⽅式、CPU的⼯作原理、shell脚本;7、常见性能瓶颈分析重点:TPS上不去、负载不均衡、⾼并发下⼤量请求报错、TPS波动⼤;8、性能场景重点:容量规划、性能基线、全链路压测;PS:上⾯的问题会根据候选⼈具体的⾯试表现来针对性的提问,由浅到深,并不是全部都会问到。

性能测试面试题

性能测试面试题

性能测试⾯试题1、什么是性能测试?性能测试是指通过模拟⽣产运⾏的业务压⼒或⽤户使⽤场景来测试系统的性能是否满⾜⽣产性能的要求2、性能测试中关注哪些指标?常⽤的⽹站性能测试指标有:并发⽤户数、事务响应时间、每秒事务数、每秒点击量、吞吐量、CPU使⽤率、物理内存使⽤3、解释什么是吞吐量、并发数、响应时间,怎么得出最⼤并发数?吞吐量:指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能⼒,这是⽬前最常⽤的性能测试指标吞吐量常⽤量化指标:QPS(每秒查询数)、TPS(每秒事务数)、另外还有HPS(每秒HTTP请求数)跟吞吐量有关的⼏个重要指标是:并发数、响应时间 TPS(每秒事务数)=并发数/平均响应时间并发数:是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反映了系统的负载能⼒响应时间:响应时间是指执⾏⼀个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,是⼀个系统最重要的指标之⼀,它的数值⼤⼩直接反映了系统的快慢如何得出最⼤并发数:按照不断加压直⾄吞吐量不再增加时得出最⼤并发⽤户数计算最⼤⽤户并发数,强调同时操作,也可以理解为同时发送请求,针对这个问题使⽤RPS定时器测试每秒最⼤请求数;在平衡状态下,最⼤并发⽤户数=RPS*响应时间4、性能测试、压⼒测试、负载测试的区别性能测试:模拟⽤户负载来测试系统在负载情况下,系统的响应时间、吞吐量等,它的⽬的是为了获取系统的指标负载测试:是通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在满⾜性能指标的情况下,系统所能承受的最⼤负载量的测试。

例如:响应时间超过预定指标或某种资源已经达到饱和状态压⼒测试:逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态,并以此来获得系统所提供的最⼤服务级别的测试。

例如:测试⼀个web站点在最⼤的负载下,系统的事务响应时间何时会变得不可接受或事务不能正常执⾏负载测试和压⼒测试区别:负载测试强调系统在正常⼯作情况下的性能指标压⼒测试的⽬的是发现在什么条件下系统的性能变得不可接受,发现应⽤程序性能下降的拐点负载测试和压⼒测试都属于性能测试。

校招_测试面试题目(3篇)

校招_测试面试题目(3篇)

第1篇一、前言随着科技的飞速发展,软件测试行业在我国逐渐崛起,成为IT行业中的重要分支。

越来越多的企业开始重视软件测试,对测试人才的需求也越来越大。

校招测试面试作为进入测试行业的第一步,其重要性和难度不言而喻。

本文将为大家整理一份校招测试面试题目及解析,帮助大家更好地备战面试。

二、基础知识1. 题目一:请简述软件测试的定义和目的。

解析:软件测试是指通过各种方法和技术,对软件产品进行测试,以发现软件中的错误,保证软件质量,提高软件可用性。

软件测试的目的是确保软件满足需求,满足用户期望,降低风险。

2. 题目二:请列举常见的软件测试类型。

解析:常见的软件测试类型包括:(1)功能测试:验证软件功能是否符合需求规格说明书。

(2)性能测试:测试软件在特定负载下的性能表现。

(3)安全测试:测试软件在安全方面的表现,如防止恶意攻击。

(4)兼容性测试:测试软件在不同平台、操作系统、浏览器等环境下的兼容性。

(5)回归测试:验证软件修改或升级后,原有功能是否受到影响。

3. 题目三:请简述黑盒测试和白盒测试的区别。

解析:黑盒测试和白盒测试的区别主要体现在测试方法、测试依据和测试内容上。

(1)测试方法:黑盒测试主要关注软件功能,不考虑内部实现;白盒测试关注软件内部实现,通过代码审查、静态分析等方法进行测试。

(2)测试依据:黑盒测试依据需求规格说明书;白盒测试依据软件设计文档和代码。

(3)测试内容:黑盒测试关注软件功能;白盒测试关注软件内部逻辑、代码质量。

三、测试用例设计1. 题目四:请简述等价类划分法。

解析:等价类划分法是一种黑盒测试方法,通过将输入数据划分为若干等价类,从每个等价类中选取一个代表值作为测试用例,以达到测试全面性的目的。

2. 题目五:请简述边界值分析法。

解析:边界值分析法是一种黑盒测试方法,通过选取输入数据的边界值作为测试用例,以提高测试覆盖率。

3. 题目六:请简述错误猜测法。

解析:错误猜测法是一种黑盒测试方法,通过测试人员凭借经验或直觉猜测可能存在的错误,并设计相应的测试用例进行验证。

性能测试面试题目(3篇)

性能测试面试题目(3篇)

第1篇一、基础知识1. 请简述性能测试的定义和目的。

2. 性能测试通常包括哪些类型?3. 什么是负载测试?请举例说明。

4. 什么是压力测试?请举例说明。

5. 什么是并发测试?请举例说明。

6. 什么是基准测试?请举例说明。

7. 什么是稳定性测试?请举例说明。

8. 什么是可恢复性测试?请举例说明。

9. 什么是配置测试?请举例说明。

10. 请简述性能测试中常见的性能指标,如响应时间、吞吐量、错误率等。

11. 请简述性能测试的流程,包括哪些阶段?12. 请简述性能测试工具的作用和常见工具,如JMeter、LoadRunner等。

13. 请简述性能测试中的瓶颈分析方法和优化策略。

14. 请简述性能测试中的数据采集和分析方法。

15. 请简述性能测试中的性能监控和报警机制。

二、性能测试实践1. 请描述一个实际性能测试项目,包括项目背景、目标、测试工具、测试流程等。

2. 请简述如何制定性能测试计划,包括测试目标、测试场景、测试数据等。

3. 请简述如何设计性能测试用例,包括测试场景、测试数据、测试步骤等。

4. 请简述如何搭建性能测试环境,包括硬件、软件、网络等。

5. 请简述如何执行性能测试,包括测试数据准备、测试执行、结果分析等。

6. 请简述如何分析性能测试结果,包括瓶颈分析、优化策略等。

7. 请简述如何编写性能测试报告,包括测试目的、测试方法、测试结果、优化建议等。

8. 请简述如何利用性能测试工具进行性能测试,如JMeter、LoadRunner等。

9. 请简述如何进行压力测试,包括测试目标、测试场景、测试数据等。

10. 请简述如何进行并发测试,包括测试目标、测试场景、测试数据等。

11. 请简述如何进行基准测试,包括测试目标、测试场景、测试数据等。

12. 请简述如何进行稳定性测试,包括测试目标、测试场景、测试数据等。

13. 请简述如何进行可恢复性测试,包括测试目标、测试场景、测试数据等。

14. 请简述如何进行配置测试,包括测试目标、测试场景、测试数据等。

性能测试面试题(附答案)范文

性能测试面试题(附答案)范文

性能测试面试题(附答案)范文1、哪个函数是用来截取虚拟用户脚本中的动态值?(手工关联)Web_reg_save_param2、你如何识别系统瓶颈?从TPS指标分析(即系统每秒处理可处理事务数)当前随着用户数的增长其系统每秒可处理的事务数是否也会增长3、think_time有什么用?Think_time作用主要有以下几种:1)降低当前运行时压力,缓解对应用服务器所造成的压力2)模拟真实生产用户操作,考察对服务器所造成的影响4、一般什么时候开始进行性能测试被测系统的正常业务流程通过,即集成测试通过后。

5、进行参数化的目的1)减少脚本的大小2)提供不同的值以提高执行脚本的能力,从而更加真实的模拟生产环境的数据6、容量测试方法中为什么要以逐步递增的的方式进行虚拟用户数随着负载时间的延长而增加,可以帮助确定系统响应时间减慢的准确时间点以及准确用户数7、假设在测试过程中发现某些事务的响应时间过长,但分析应用服务、数据库服务以及网络都属于正常现象,问题可能出现的原因1)LR客户端机器是否已无法承载当前运行压力导致LR无法及时获取从服务端返回的信息2)Think_time(即思考时间)是否已忽略3)确定当前被测系统架构,是否为在每次测试过程中清除缓存所导致8、如何发现应用服务的相关问题?1)通过某些事务的运行,判断是否在应用代码层未进行调优导致事务响应事件过长2)通过实时监控工具(nmon等)监控分析:a)系统在运行过程其CPU是否稳定运行或CPU耗用是否过高b)在系统运行过程中其内存是否存在内存泄露现象3)打开应用相应日志,分析在运行过程中是否存在交易报错并获取错误原因查看是否由于代码原因导致交易错误发生9、如何发现数据库的相关问题?1)通过运行某些相应的已获取的SQL语句,判断是否由于数据库索引所导致的事务响应过长的问题发生2)通过实时监控工具(nmon等)监控分析:a)在系统运行过程中CPU是否可稳定运行或CPU耗用过高;b)在系统运行过程中其内存是否存在内存泄露等现象。

高级性能测试工程师面试题及答案

高级性能测试工程师面试题及答案

高级性能测试工程师面试题及答案1.请介绍一下您在性能测试领域的工作经验,以及您在之前的项目中的主要职责。

答:在我的过往工作中,我担任高级性能测试工程师职务超过五年。

其中,我负责规划、设计和执行性能测试计划,确保系统在各种负载下保持稳定性和可靠性。

在一个电子商务平台项目中,我成功调查并解决了潜在的性能问题,通过优化数据库查询和调整服务器配置,将系统响应时间从10秒降低到2秒。

2.在性能测试中,您是如何确定合适的负载模型的?请分享一下您的经验。

答:我首先进行需求分析,了解系统的预期用户数量和行为模式。

接着,我使用负载建模工具模拟真实场景,并根据模型中的参数调整负载。

在过去的项目中,我成功地利用负载测试工具模拟了突发访问峰值,确保系统在高负载情况下稳定运行。

3.在性能测试中,什么是负载均衡?请解释一下,并举例说明在您的项目中如何处理负载均衡。

答:负载均衡是一种通过在多个服务器之间分配工作负载来提高系统性能和可用性的技术。

在一个电商平台项目中,我们使用负载均衡器将用户请求分发到不同的服务器,确保每个服务器都能够处理适量的流量。

这有效地减轻了单一服务器的压力,提高了系统的整体性能。

4.您在性能测试中如何评估系统的响应时间和吞吐量?答:我通常使用性能测试工具来模拟并测量系统在不同负载下的响应时间和吞吐量。

通过分析测试结果,我能够识别潜在的性能瓶颈,并采取相应的措施进行优化。

在一个金融系统项目中,我通过调整数据库索引和优化查询语句,显著提高了系统的响应时间和吞吐量。

5.如何处理在性能测试中发现的性能瓶颈?请分享您的解决方案和实际经验。

答:一旦发现性能瓶颈,我会进行详细的分析,包括系统日志、数据库查询和服务器资源利用率等方面。

然后,我会采取相应的优化措施,可能涉及到代码优化、数据库索引调整、缓存策略等。

在一个大型社交媒体项目中,我成功解决了数据库查询效率低下的问题,通过优化查询计划和引入缓存,显著提升了系统性能。

性能测试工程师面试题及答案

性能测试工程师面试题及答案

性能测试工程师面试题及答案1.请介绍一下您在性能测试方面的经验和专业背景。

答:我拥有六年的性能测试经验,曾在ABC公司领导一支团队成功完成多个大型项目的性能测试任务。

我的专业背景包括计算机科学硕士学位,为我提供了深厚的理论基础,使我能够更好地理解和应对复杂的性能测试挑战。

2.在性能测试中,什么是负载测试,它的主要目的是什么?答:负载测试是通过模拟用户访问和系统负荷,评估系统在正常和峰值负载下的性能表现。

主要目的是确保系统在各种条件下都能提供可接受的性能水平,包括响应时间、吞吐量等方面。

例如,在电商网站上,通过负载测试可以确保在促销活动期间系统能够处理高并发的用户访问而不崩溃。

3.请详细解释性能测试中的“响应时间”和“吞吐量”的概念。

答:响应时间是用户发起请求到系统返回响应所经历的时间,是衡量系统性能的重要指标。

吞吐量则表示系统在单位时间内能够处理的请求数量。

通过监测这两个指标,我们能够评估系统的性能状况。

例如,一个金融交易系统需要快速的响应时间和高吞吐量,以确保及时处理大量的交易请求。

4.您在性能测试中使用过哪些工具,它们的优缺点是什么?答:我熟练使用LoadRunner和JMeter等工具。

LoadRunner具有强大的脚本录制和分析功能,适用于复杂的企业级应用,但相对昂贵。

JMeter是一个开源工具,适用于小型项目,但在处理复杂场景时可能需要更多的手动配置。

在项目选择工具时,我会根据具体需求和预算综合考虑工具的优缺点。

5.请详细描述一个您成功完成的性能测试项目,包括遇到的挑战和解决方法。

答:在上一份工作中,我们负责对一个电商平台进行性能测试。

挑战之一是模拟真实的用户行为,因为平台具有多种交互方式。

我们采用了混合负载测试,结合业务日志和用户行为分析,成功模拟了复杂的用户场景。

另一个挑战是在高负载下发现性能瓶颈。

通过分析数据库索引、优化代码和增加服务器资源,我们最终成功提高了系统的性能,确保了在高峰期的稳定运行。

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1、哪个函数是用来截取虚拟用户脚本中的动态值?(手工关联)Web_reg_save_param2、你如何识别系统瓶颈?从TPS指标分析(即系统每秒处理可处理事务数)当前随着用户数的增长其系统每秒可处理的事务数是否也会增长3、think_time有什么用?Think_time作用主要有以下几种:1)降低当前运行时压力,缓解对应用服务器所造成的压力2)模拟真实生产用户操作,考察对服务器所造成的影响4、一般什么时候开始进行性能测试被测系统的正常业务流程通过,即集成测试通过后。

5、进行参数化的目的1)减少脚本的大小2)提供不同的值以提高执行脚本的能力,从而更加真实的模拟生产环境的数据6、容量测试方法中为什么要以逐步递增的的方式进行虚拟用户数随着负载时间的延长而增加,可以帮助确定系统响应时间减慢的准确时间点以及准确用户数7、假设在测试过程中发现某些事务的响应时间过长,但分析应用服务、数据库服务以及网络都属于正常现象,问题可能出现的原因1)LR客户端机器是否已无法承载当前运行压力导致LR无法及时获取从服务端返回的信息2)Think_time(即思考时间)是否已忽略3)确定当前被测系统架构,是否为在每次测试过程中清除缓存所导致8、如何发现应用服务的相关问题?1)通过某些事务的运行,判断是否在应用代码层未进行调优导致事务响应事件过长2)通过实时监控工具(nmon等)监控分析:a)系统在运行过程其CPU是否稳定运行或CPU耗用是否过高b)在系统运行过程中其内存是否存在内存泄露现象3)打开应用相应日志,分析在运行过程中是否存在交易报错并获取错误原因查看是否由于代码原因导致交易错误发生9、如何发现数据库的相关问题?1)通过运行某些相应的已获取的SQL语句,判断是否由于数据库索引所导致的事务响应过长的问题发生2)通过实时监控工具(nmon等)监控分析:a)在系统运行过程中CPU是否可稳定运行或CPU耗用过高;b)在系统运行过程中其内存是否存在内存泄露等现象。

10、解释以下函数及他们的不同之处。

Lr_debug_message 发送调试信息到输出窗口或相应日志内,即调试日志Lr_output_message 发送日志信息到输出窗口或相应日志内,即INFO日志Lr_error_message 发送错误日志信息到输出窗口或相应日志内,即ERROR日志Lrd_stmt 赋予一个SQL语句用于处理Lrd_fetch 获取结果集中的下一行数据11、常见的性能测试方法有哪些?以及每类测试方法的目的是什么?1)基准测试:确保测试环境无问题,初步评估每次只是单独运行一个交易时,当前系统的响应时间是否够快,各服务器的CPU、内存耗用是否合理;2)单一交易并发测试:确保数据库不存在线程死锁等问题,评估在只是单独运行一个交易时,其系统的响应时间是否够快,各服务器的CPU、内存耗用是否合理。

3)混合场景测试:模拟真实生产场景,评估其系统各交易的响应时间是否够快,各服务器的CPU、内存是否合理。

4)浪涌测试场景:模拟高峰与低峰业务处理量,评估系统各服务器的CPU、内存耗用是否合理。

5)稳定性测试场景:模拟不间断运行系统,评估系统是否可高效不间断稳定运行。

6)容量测试场景:通过不间断逐步加大用户数或业务处理量,确定在特定环境下,预测其系统所能承载的最大用户并发数或最大的业务处理量,从而为项目组提供扩容依据。

12、解释几个常用的性能指标的名称与具体含义。

1)事务:(全称:transaction),单位:个,即用户在准备进行一个操作到完成操作的过程2)思考时间:(全称:thinktime),单位:秒,一般与事务组合使用,例如在A事务后或者在A 事务前增加一个2秒的思考时间,即指每2秒钟运行一次A事务3)集合点:(全称:rendezous),一般与事务组合使用,例如在A事务前增加一个集合点,且用户并发数为10用户并发,即指10用户每次均需完全到达这个集合点后,在一次性进行并发发起请求,在性能测试中,通常将未设置集合点的并发叫做广义并发(因系统处理能力有限,存在排队概念,因此会导致用户发起的请求顺序有先有后),将设置集合点的并发叫做狭义并发(即客户端一次性想服务器发起请求),一般,性能测试所采用的模式为广义并发模式。

4)事务响应时间:(全称:transaction response time),单位:秒。

其主要作用为评估当前系统的响应时间的快慢。

5)事务TPS:(全称transaction per second),事务处理能力,单位:笔/秒,其主要作用为评估当前服务器的处理能力。

6)并发用户数:(全称:Running vusers),单位:个,其主要作用为用来评估当前服务器的负载压力。

并发用户数的计算公式:事务响应时间*事务TPS≈并发用户数7)吞吐量:(全称:throughput),单位:字节,即指客户端在向服务器端发起请求后,其服务器的返回信息。

吞吐量的计算公式为:总事务TPS*总返回字节数*运行时间≈吞吐量。

8)点击数:(全称hits per second),单位;次/秒,即每秒客户端向服务器端发起的总请求数,其主要作用为用来评估当前服务器的负载压力。

9)通过事务数:单位:个,即系统在运行一段时间内其事务的总计完成事务数10)失败事务数:单位:个,即系统在运行一段时间内其事务的总计完成失败事务数11)事务通过率:即指系统在运行一段时间内其事务完成的成功率。

其主要作为是用来评估当前系统的稳定运行处理能力。

事务通过率的计算公式:成功事务数/成功事务数+失败事务数*100%12)CPU资源利用率,即系统在运行一段时间内,其各相关服务器CPU的资源耗用情况13、请问您是如何得到性能测试需求?怎样针对需求设计、分析是否达到需求?1)在查看需求文档,从中提取性能测试需求,与用户交流,了解实际使用情况。

2)结合业务信息设计操作场景总结出需测试的性能关键指标。

3)执行用例后根据提取关键性能指标来分析是否满足性能需求。

14、客户交付一个性能测试项目,请阐述你的实施流程测试设计阶段:1)了解被测系统的性能需求,定义测试目标与范围;2)了解系统的技术信息,如系统架构3)确定测试方案,进度安排,并制定测试计划,场景设置方案及需收集的测试数据4)同相关人员协商讨论测试方案5)准备测试收集模板,不同项目的性能测试,需收集的数据不同,针对性的制定一个模板更符合需要测试环境准备1)技术准备:选择性能测试工具,测试方案中涉及到的技术问题;测试数据的收集方案实现;如:如何监控系统资源等;2)搭建测试环境3)创建初始数据:如虚拟用户使用的账号等;测试执行阶段:1)录制脚本2)调试脚本3)执行场景;4)收集测试数据,并简单整理测试分析阶段:1)分析测试数据提交测试报告15、请在以下两个项目当中,选择一个,考虑如何进行用例设计:a.杯子b.有弹簧的圆珠笔a.杯子需求测试:查看杯子使用说明书界面测试:查看杯子外观功能度:用水杯装水看漏不漏;水能不能被喝道安全性:杯子有没有毒或细菌可靠性:杯子从不同高度落下的损坏程度可移植性:杯子在不同的地方、温度等环境下是否都可以正常使用兼容性:杯子是否能够容纳果汁、白水、酒精、汽油等易用性:杯子是否烫手、是否有防滑措施、是否方便饮用用户文档:使用手册是否对杯子的用法、限制、使用条件等有详细描述疲劳测试:将杯子盛上水(案例一)放24小时检查泄露时间和情况;盛上汽油(案例二)放24小时检查泄露时间和情况等压力测试:用一根针并在针上面不断加重量,看压强多大时会穿透强度测试:杯子加包装(有填充物),在多高的情况下摔下不破损b.有弹簧的圆珠笔:功能测试:圆珠笔按下是否能正常写字,写字太重会不会缩回去,继续按会不会弹回去性能测试:圆珠心弹出弹回的快慢负载测试:一直按,弹簧能接受多少次的升缩兼容性测试:换其他的笔芯能不能行强度测试:用力过度会怎么样可恢复性测试:如果弹簧压久了,是否可恢复等等GUI测试:笔的外观,拿笔的舒适性安全性:考虑对笔芯的保护,是否对使用者造成的危害等等16、现有Customers表和Sales表的数据如下:Customers表:CustID Name ShpCity DiscountAdapto PortLand 0.05AA PortLand 0.05Seaworth Albany 0.04Sales表:SaleID CustID SaleMount8000650059004500要求:1)给出查询语句,描述:在Customers表中查询名字为AA查询语句;2)给出删除操作,描述:在Sales表中删除SaleID为的语句。

3)根据以下结果表给出多表查询语句。

SaleID CustID Name Discount SaleMountAdapto 0.05 8000Seaworth0.04 6500Adapto 0.05 5900AA 0.05 4500答案:1) select * from Customers where name=’AA’2) delete from Sales where SaleID=’’3)select Sales.SaleID,Customers.CustID,,Customers.Discount,Sales.SaleMount from Customers,Sales where Customers.CustID=Sales.CustID17、。

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