安徽省农业物联网平台项目进展顺利29
农业物联网体系结构与应用领域研究进展
农业物联网体系结构与应用领域研究进展一、农业物联网的体系结构农业物联网是指通过物联网技术将农业生产环节中的各种信息进行互联互通，实现农业生产全过程的数据采集、信息传递和决策支持的一种技术体系。
农业物联网的体系结构主要包括感知层、通信层、数据处理层、应用层等四个方面。
1.感知层感知层是农业物联网的基础，通过各种传感器和数据采集设备，对农田的土壤、气候、水质等环境信息进行实时、准确地采集，为后续的数据处理和应用提供了基础数据支持。
传感器可以包括土壤湿度传感器、气象站、水质传感器等，通过这些设备可以实时监测农田的各种环境信息。
2.通信层通信层主要是指农业物联网中各种传感器与数据采集设备之间、设备与云平台之间的数据传输通道。
目前，主要采用的通信技术包括有线通信、无线通信等方式，如Wi-Fi、蓝牙、NB-IoT等。
3.数据处理层数据处理层主要是对感知层采集到的数据进行处理和分析，将原始数据转化为可读、可用的信息，并对数据进行存储和管理。
数据处理层的关键技术包括数据挖掘、数据分析、数据存储等，通过这些技术可以对海量的农业数据进行处理和管理。
4.应用层应用层是农业物联网的最终目的地，通过数据处理层得到的信息，可以应用到各种农业生产管理和决策支持的场景中，包括精准农业、智能灌溉、精准施肥、病虫害监测等。
二、农业物联网在农业生产中的应用领域农业物联网技术在农业生产中的应用领域非常广泛，主要包括智能农业、精准灌溉、智能化农机等。
1.智能农业智能农业是指通过农业物联网技术，对农田环境进行实时监测和管理，实现农作物的精准种植、养护和管理。
通过感知层的数据采集和通信层的数据传输，可以对农田的土壤湿度、温度、光照等环境信息进行实时监测和管理，通过数据处理层的数据分析和应用层的决策支持，可以实现农田环境的智能化管理，提高农作物的产量和质量。
2.精准灌溉精准灌溉是指根据农田的土壤湿度、气候等信息，对农田进行精准的灌溉管理。
通过农业物联网技术，可以实现对农田土壤湿度的实时监测和管理，根据土壤的湿度情况，自动调控灌溉系统的灌溉量和频率，实现对农田的精准灌溉管理，节约水资源，提高灌溉效率。
农业物联网发展大趋势与安徽省对策研究
盔 品壹全溯蘧 国外发达 国家物联 网在 动物个体编号识别 、农产品包装标志及农产 品物流配送等方面应用广泛 。我 国 开展了以提高农产品和食品安全为 目标的溯源技术研究和系统建设 ， 研发了农产 品流通体系监管技术 。
安徽发展农业物联 网的重大意义
安徽地处华东腹地 ，近海邻江，区位优势明显 ，农业资源丰富，适宜生产粮食 、棉花 、蔬菜 、水果及 特色作物等 。是国家重要的粮食主产区和特色农产品产区。特别是沿江地 区和皖北地 区的气候条件和土质 条件好 ，蕴藏着农产 品增长的巨大潜力 ，而且具有 良好的区位优势 ，因为临近长三角经济发达地区。长三
大战略性新兴产业之一 ，并写入 了 （ （ ２ ０ １ ０ 年政府工作报告》 。对此 ，安徽作为农业大省、中国农村改革 的 发源地 ．再一次敏锐地捕捉到了国家大力发展物联网的有利机遇 ，率先探索 “ 顶层设计 、整体推进 、典型
示范”的农业物联网应用发展模式 。２ ０ １ １ 年，中共安徽省委、安徽省人 民政府在全面分析 中国及安徽农业
一ｒ ｏ ｌ 论坛
湿度 、土壤 、肥力等适时数据信息。生产者可以通过适时监控 了解到蔬菜大棚 内的情况 ，消费者也可以通 过 网上系统随时了解到这个基地 的蔬菜种植情况。对农业养殖 区的监控 ，可以依托传感监测数据 ，不仅可 以实现 自动化养殖 ，还可以科学合理地安排生产 ，养殖的盲 目性也会大大降低 。如安徽省蚌埠市五河县沱 湖养殖大户河蟹养殖环境在线监测子系统 ，可以通过无线传输方式将监测水域的溶解氧 、ｐ Ｈ值 、亚硝酸 盐 、氨氮浓度等 ８ 个指标转换为智能化信息，养殖户得到传感监测数据后 ，可以科学合理地安排河蟹生产。 推进食 品追溯体 系建立，提升农产品生产与流通的安全。当前 ， 农产品质量安全是社会普遍关注的焦 点 ，运用物联网技术 ，可以加大对农产品从生产、流通到消费整个流程的监管 ，完善农产品安全追溯系统 ， 保障农产品安全。如安徽省合肥市长丰县对草莓基地推广建立的精细化 园区传感 网管控系统 ，利用温度 、 湿度、气敏 、光照等多种传感器 ，并对草莓生长过程、光合作用强度进行测算 ，实现全程数据化管控 ，保 证草莓 “ 绿色环保 、有机生产” 。另外 ，通过张贴食品追溯标签，使用二维码溯源技术 ， 使消费者全面了解 产品信息 ，确保食品安全 。基于安徽省农超对接农业物联网示范项 目，建立了对部分有机蔬菜基地的有效 管控和农产 品的质量追溯系统 ，实现少量 的 “ 从 田间到餐桌”的有机农产品配送服务。再如 ，合肥正在建 设 的肉菜流通追溯体系，以建设市级 肉菜流通追溯管理平 台为中心，以屠宰、批发 、零售为重点环节 ，以 完善追溯信息链条为重点内容 ，通过信息技术的应用做到购销 台账 、结算的电子化 ，实现 肉菜流通追溯的 基本功能 ，做到肉类蔬菜来源可追溯 、去向可查证 、责任可追究 。 改变农业生产模式 ，提升农产品增产增效。目前 ，安徽省 内的多个农产 品蔬菜基地 ，以物联网技术连 接 方式 ，有 效监 控设 施农业 作 物 的生 长环境 ，优 化投 人 ，实现 高产 、优质 ，不仅 保证 农产 品安全 和可 追溯 ，
基于物联网技术的农业大数据平台建设方案
基于物联网技术的农业大数据平台建设方案第一章：项目背景与需求分析 (3)1.1 项目背景 (3)1.1.1 国际背景 (3)1.1.2 国内背景 (3)1.1.3 技术背景 (3)1.2 需求分析 (3)1.2.1 农业生产管理需求 (3)1.2.2 农业市场预测需求 (3)1.2.3 农业政策制定需求 (4)1.2.4 农业科技创新需求 (4)第二章：物联网技术概述 (4)2.1 物联网技术简介 (4)2.2 物联网在农业中的应用 (4)第三章：农业大数据平台架构设计 (5)3.1 平台架构设计原则 (5)3.2 平台架构设计 (5)第四章：数据采集与传输 (6)4.1 数据采集技术 (6)4.1.1 传感器技术 (6)4.1.2 图像识别技术 (7)4.1.3 遥感技术 (7)4.2 数据传输技术 (7)4.2.1 有线传输技术 (7)4.2.2 无线传输技术 (7)4.2.3 数据传输协议 (8)第五章：数据处理与分析 (8)5.1 数据处理技术 (8)5.1.1 数据清洗 (8)5.1.2 数据集成 (9)5.1.3 数据存储与管理 (9)5.2 数据分析方法 (9)5.2.1 描述性分析 (9)5.2.2 相关性分析 (9)5.2.3 因子分析 (9)5.2.4 机器学习算法 (10)第六章：农业大数据平台功能模块设计 (10)6.1 功能模块划分 (10)6.2 功能模块设计 (10)6.2.1 数据采集与传输模块 (10)6.2.2 数据存储与管理模块 (11)6.2.3 数据处理与分析模块 (11)6.2.4 农业智能决策模块 (11)6.2.5 农业可视化展示模块 (11)6.2.6 用户管理与权限控制模块 (12)6.2.7 系统维护与安全模块 (12)第七章：平台安全性保障 (12)7.1 数据安全 (12)7.1.1 数据加密 (12)7.1.2 数据备份 (12)7.1.3 数据访问控制 (12)7.1.4 数据隐私保护 (12)7.2 系统安全 (13)7.2.1 网络安全 (13)7.2.2 主机安全 (13)7.2.3 应用安全 (13)7.2.4 安全审计 (13)7.2.5 应急响应 (13)第八章：平台实施与推广 (13)8.1 实施步骤 (13)8.1.1 项目立项与筹备 (13)8.1.2 技术研发与平台搭建 (14)8.1.3 平台测试与优化 (14)8.1.4 试点应用与反馈 (14)8.1.5 项目总结与成果验收 (14)8.2 推广策略 (14)8.2.1 政策引导与支持 (14)8.2.2 技术培训与普及 (14)8.2.3 产业合作与联盟 (14)8.2.4 宣传推广与案例分享 (14)8.2.5 持续优化与升级 (14)8.2.6 建立健全服务体系 (15)第九章：项目效益分析 (15)9.1 经济效益 (15)9.1.1 成本分析 (15)9.1.2 收益分析 (15)9.2 社会效益 (15)9.2.1 促进农业现代化 (15)9.2.2 提高农民素质 (16)9.2.3 促进农村信息化 (16)9.2.4 保障粮食安全 (16)9.2.5 增强农业可持续发展能力 (16)第十章：总结与展望 (16)10.1 工作总结 (16)10.2 未来展望 (16)第一章：项目背景与需求分析1.1 项目背景1.1.1 国际背景全球气候变化和人口增长，粮食安全已成为国际社会关注的焦点。
安徽省智慧农业存在问题及发展措施
安徽省智慧农业存在问题及发展措施丁晶晶【摘要】智慧农业是运用互联网思维和现代信息技术改造传统农业,从而解决传统农业存在问题的一种农业发展新模式.随着科技的发展,安徽省逐步进入智慧农业发展的新阶段,但是在发展过程中仍然存在着诸多问题.本文分析了安徽省智慧农业目前存在的问题,提出必须从智慧生产、智慧管理、智慧食安、智慧电商、智慧农人5个方面加强智慧农业建设,使智慧农业上一个新台阶.【期刊名称】《中国果菜》【年(卷),期】2019(039)007【总页数】4页(P62-64,80)【关键词】安徽省;智慧农业;存在问题;发展模式;措施分析【作者】丁晶晶【作者单位】安徽省农业信息中心,安徽合肥230001【正文语种】中文【中图分类】F303“十三五”以来，随着信息化、城镇化、工业化和农业现代化的同步统一推进，2016 年政府出台了《关于实施“互联网+”现代农业行动方案》，安徽省启动了“互联网+”现代农业发展战略，在全省全面发展智慧农业，推进信息化与现代生态农业产业化深度融合和跨越发展。
智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S 技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现对农业生产的精准化管理和可视化诊断[1,2]。
它体现了物联网收集数据、分析数据、人工智能解决问题的一连串业务逻辑[3,4]。
目前，安徽省农业农村已逐步进入以信息为主要生产要素，应用互联网、大数据、物联网、云计算、自动化、智能机器人为特征的智慧农业发展新阶段，实现了用信息化带动农产品市场化、农业生产标准化、农产品经营品牌化。
但依然存在一些部门之间协调性不高、地区和行业之间发展不平衡、智慧农业的数据真实性和有效性较低、农业数据整合难度大、信息化产业技术支持体系较弱、缺乏既懂农业又懂信息化的专业人才等亟需解决的问题。
本文通过研究、学习国内先进省份智慧农业发展路径和经验，提出了发展智慧农业模式的主要措施。
安徽省发展数字农业的重要意义及举措
安徽省发展数字农业的重要意义及举措1. 引言1.1 安徽省发展数字农业的重要性安徽省作为我国重要的农业省份，发展数字农业具有重要意义。
数字农业是现代农业发展的必然趋势，通过应用信息技术、物联网、大数据等技术手段，可以提升农业生产效率，优化资源配置，保障农产品质量安全，促进农业可持续发展。
在当前社会经济发展和农业产业转型升级的背景下，安徽省发展数字农业具有重要意义。
随着人口增加和社会经济的快速发展，农业生产面临着越来越大的挑战。
传统的农业生产模式已经无法满足社会需求，数字农业的发展可以带来新的希望和机遇。
数字农业能够提升农业生产效率，通过智能化技术和信息化管理，提高农业生产的效益和产出。
数字农业可以优化资源配置，科学合理地利用土地、水资源等农业生产要素，实现资源的最大化利用和保护。
在农产品质量安全问题日益受到关注的情况下，数字农业的发展也具有重要意义。
通过监控和管理全程信息化，数字农业可以实现对农产品生产、加工、流通等环节的全程追溯和监控，确保农产品的质量安全，增强消费者对农产品的信任度。
数字农业可以促进农业可持续发展，推动农业生产方式向生态友好、资源节约型、效益最大化的方向转变，实现农业的可持续发展。
在安徽省数字农业发展举措方面，可以加大政府支持力度，加强科技创新，推动数字农业技术研发和应用，建立数字农业示范园区，培育数字农业人才等措施，推动安徽省数字农业向更高水平迈进。
2. 正文2.1 数字农业能提升农业生产效率数字农业能提升农业生产效率的重要性不言而喻。
通过数字化技术的应用，农户可以更加精准地分析土壤肥力情况和作物生长状况，及时调整施肥和灌溉方案，从而提高农作物的产量和质量。
数字农业还可以帮助农民实现精准农药施用和病虫害监测，减少不必要的农药使用，降低农业生产成本。
数字农业还可以通过智能化的农业机械设备和无人机等技术的运用，提升农业生产的自动化水平，减轻农民的体力劳动，提高生产效率。
这不仅可以让农民更加轻松地完成农业生产任务，也可以有效减少人为错误和损耗，提升农业生产的稳定性和可持续性。
智慧农业物联网平台开发方案
智慧农业物联网平台开发方案第一章：项目背景与需求分析 (2)1.1 智慧农业发展概述 (3)1.2 项目需求分析 (3)1.2.1 技术需求 (3)1.2.2 功能需求 (3)1.2.3 市场需求 (3)1.3 项目目标与意义 (4)1.3.1 项目目标 (4)1.3.2 项目意义 (4)第二章：平台架构设计 (4)2.1 系统架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章：数据采集与传输 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 图像识别技术 (6)3.1.3 卫星遥感技术 (6)3.2 数据传输协议 (6)3.2.1 HTTP协议 (6)3.2.2 MQTT协议 (6)3.2.3 CoAP协议 (6)3.3 数据安全与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密 (7)3.3.2 认证授权 (7)3.3.3 数据审计 (7)3.3.4 隐私保护 (7)第四章：数据处理与分析 (7)4.1 数据预处理 (7)4.1.1 数据清洗 (7)4.1.2 数据整合 (7)4.1.3 数据标准化 (8)4.2 数据挖掘与分析 (8)4.2.1 关联规则挖掘 (8)4.2.2 聚类分析 (8)4.2.3 时间序列分析 (8)4.3 决策支持系统 (8)4.3.1 决策模型构建 (8)4.3.2 决策方案评估 (8)4.3.3 决策实施与监控 (9)第五章：智能设备集成 (9)5.1 设备选型与接入 (9)5.1.1 设备选型原则 (9)5.1.2 设备选型内容 (9)5.1.3 设备接入方式 (10)5.2 设备控制与管理 (10)5.2.1 设备控制策略 (10)5.2.2 设备管理方法 (10)5.3 设备故障诊断与维护 (10)5.3.1 故障诊断方法 (10)5.3.2 故障处理流程 (10)5.3.3 设备维护策略 (11)第六章：用户界面设计与实现 (11)6.1 用户需求分析 (11)6.2 界面设计原则 (11)6.3 界面实现技术 (12)第七章：系统安全与稳定性 (12)7.1 系统安全策略 (12)7.1.1 物理安全 (12)7.1.2 网络安全 (12)7.1.3 数据安全 (13)7.1.4 应用安全 (13)7.2 数据备份与恢复 (13)7.2.1 数据备份 (13)7.2.2 数据恢复 (13)7.3 系统稳定性优化 (13)7.3.1 硬件优化 (13)7.3.2 软件优化 (13)7.3.3 网络优化 (14)第八章：平台部署与运维 (14)8.1 系统部署方案 (14)8.2 运维管理策略 (14)8.3 系统升级与维护 (15)第九章：项目实施与推广 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.2 推广策略与渠道 (16)9.3 项目评估与反馈 (16)第十章：未来发展趋势与展望 (17)10.1 智慧农业发展趋势 (17)10.2 平台优化方向 (17)10.3 市场前景与展望 (17)第一章：项目背景与需求分析1.1 智慧农业发展概述科技的飞速发展，尤其是物联网、大数据、云计算等技术的不断成熟与应用，我国农业现代化进程正逐步加快。
物联网智慧农业项目可行性分析报告
物联网智慧农业项目可行性分析报告一、项目背景随着科技的不断进步，传统农业正逐渐向智慧农业转型。
物联网技术的发展为农业带来了新的机遇，通过传感器、网络通信和数据分析等手段，实现对农业生产环境、作物生长状态的实时监测和精准控制，提高农业生产效率和质量，降低成本和风险。
在此背景下，我们提出了物联网智慧农业项目，旨在探索和应用物联网技术，推动农业现代化发展。
二、项目目标本项目的主要目标是建立一个基于物联网的智慧农业系统，实现以下功能：1、环境监测：实时监测农田的温度、湿度、光照、土壤湿度、土壤肥力等环境参数，为农业生产提供准确的数据支持。
2、智能灌溉：根据土壤湿度和作物需水情况，自动控制灌溉系统，实现精准灌溉，节约水资源。
3、病虫害监测与预警：通过图像识别和数据分析技术，及时发现病虫害的发生，提前预警，减少损失。
4、农产品追溯：对农产品的生产过程进行全程记录和追溯，保障农产品质量安全。
三、技术方案1、传感器技术：选用高精度的传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器、土壤肥力传感器等，实时采集农业生产环境数据。
2、网络通信技术：采用 Zigbee、LoRa 等低功耗、远距离的无线通信技术，将传感器采集的数据传输到云平台。
3、云平台：搭建稳定可靠的云平台，对采集的数据进行存储、分析和处理，为用户提供数据查询、报表生成、远程控制等服务。
4、智能控制技术：开发智能控制算法，根据数据分析结果，自动控制灌溉、施肥、通风等设备，实现农业生产的智能化管理。
四、市场分析1、市场需求随着人们生活水平的提高，对农产品的质量和安全要求越来越高。
同时，农业劳动力成本不断上升，农业生产面临着提高效率和降低成本的压力。
物联网智慧农业能够满足这些需求，具有广阔的市场前景。
2、市场规模根据相关市场研究报告，全球智慧农业市场规模预计将在未来几年内保持高速增长。
在中国，政府也大力支持智慧农业的发展，出台了一系列政策和措施，推动农业数字化转型。
农业物联网项目可行性研究报告（2）
农业物联网项目可行性研究报告（2）2016农业物联网项目可行性研究报告第九部分农业物联网项目财务评价分析一、农业物联网项目总投资估算二、农业物联网项目资金筹措一个建设项目所需要的投资资金,可以从多个来源渠道获得。
项目可行性研究阶段,资金筹措工作是根据对建设项目固定资产投资估算和流动资金估算的结果,研究落实资金的来源渠道和筹措方式,从中选择条件优惠的资金。
可行性研究报告中,应对每一种来源渠道的资金及其筹措方式逐一论述。
并附有必要的计算表格和附件。
可行性研究中,应对下列内容加以说明：(一)资金来源(二)项目筹资方案三、农业物联网项目投资使用计划(一)投资使用计划(二)借款偿还计划四、项目财务评价说明&财务测算假定(一)计算依据及相关说明(二)项目测算基本设定五、农业物联网项目总成本费用估算(一)直接成本(二)工资及福利费用(三)折旧及摊销(四)工资及福利费用(五)修理费(六)财务费用(七)其他费用(八)财务费用(九)总成本费用六、销售收入、销售税金及附加和增值税估算(一)销售收入(二)销售税金及附加(三)增值税(四)销售收入、销售税金及附加和增值税估算七、损益及利润分配估算八、现金流估算(一)项目投资现金流估算(二)项目资本金现金流估算九、不确定性分析在对建设项目进行评价时,所采用的数据多数来自预测和估算。
由于资料和信息的有限性,将来的实际情况可能与此有出入,这对项目投资决策会带来风险。
为避免或尽可能减少风险,就要分析不确定性因素对项目经济评价指标的影响,以确定项目的可靠性,这就是不确定性分析。
根据分析内容和侧重面不同,不确定性分析可分为盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析。
在可行性研究中,一般要进行的盈亏平衡平分析、敏感性分配和概率分析,可视项目情况而定。
(一)盈亏平衡分析(二)敏感性分析第十部分农业物联网项目财务效益、经济和社会效益评价在建设项目的技术路线确定以后,必须对不同的方案进行财务、经济效益评价,判断项目在经济上是否可行,并比选出优秀方案。
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系统，在你购买这些产品 时，通过超市的农产品质 量安全可查询系统，获得 你所购买产品的所有信息
，引
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入农业、质检、工商、卫 生等第三方监督，让你吃 的更放心。 据项目负责人
介绍，该项目将会拓
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
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2020/11/17
安徽省农业物联网平台项目进展顺利 29
安徽省农业物联网平台 项目进展顺利29
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2020/11/17
安徽省农业物联网平台项目进展顺利 29
就可以第一时间了解自家 种植作物的生长状况，实 现远程智能化浇水、施肥
。 给政府部门安上&
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ldquo;千里眼” 据悉 ，安徽省农业物联网综合 服务平台项目由安徽省政
么时
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候到超市等等。 据悉，农
业物联网综合服务平台建 设对于推进安徽省优质、
高产、高效农业发展
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第二天早上我6点就起 床了，因为要跟老爸 去爬山，当然早晨起 来的第一件事忘不了。
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覆盖
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农作物的从种子购买、播 种、施肥、收获、运输、 进入超市等各个环节。 各
地进入超市或商场的
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农产品信息将通过农业、 质检、工商、卫生等部门 等第三方的检测合格后方 能进入省农业物联网平台
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磊介绍，通过在温室中安 装相关传感器，实时收集 到温室中的温度、湿度、 土地酸碱性、PH值、EC值
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、大棚中的二氧化碳含量 等信息，通过无线网络传 送到数据终端，最终在你 的电脑或手机上显示各种
作物
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展更多功能，将覆盖农业 经营的决策、生产、加工 、运输、销售等环节，如 在网上可以直接购买你想
要吃
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的蔬菜水果，通过农业物 联网综合服务平台可以检 测到正在运输蔬菜水果的 车辆行驶到哪里、大概什
知粮
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食作物收获状况，为保证
粮食增产、增收未雨绸缪 。据悉，平台将于8月进行
试运行，两年内建成。
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坐在家里，点击鼠标 “干农活” 进 入安徽省农业物联网平台
，就
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加二氧化碳含量，大棚中 种植的西红柿或者黄瓜等 蔬菜生长环境将实时得到 改善。杨磊还介绍，该平
台还
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可以运用到畜禽和水产养 殖等方面。目前，斯玛特 物联网公司已与宣城市气 象局农网中心签约，项目
正在
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实施中，主要应用在水产 养殖、温室种植和畜牧养 殖上。 引入第三方监督让
你吃的更放心
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想要了解自己购买的蔬菜
是否合格吗？种子来源、 农药残余量是否超标、肉 类品质，这些顾虑将在物
联
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网应用后得到彻底改变。 据介绍，安徽省农业物联 网平台包含农作物质量安 全可追溯系统，信息采集
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可看看自家农田状况，可
以浇浇水、施施肥、除除 草，不过这不是在玩QQ农 场。不久的将来，这些在
虚
பைடு நூலகம்
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拟空间里演绎的一幕幕将 在现实中得到实现。据负 责该项目的安徽斯玛特物 联网科技有限公司副总经
理杨
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，全面提升安徽省农业信 息化水平，促进优质高产 高效农业发展和农民增收 ，加快农业现代化步伐具
有重
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大意义。为此，省委省政
府高度重视此项工作，目 前，全省有13个县市入选
农业物联网示范区。
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安徽省农业物联网平台项目进展顺利 29
生长要素参数。 温室中的
二氧化碳浓度偏低，你可 以通过点击鼠标启动增加
二氧化碳含量的设备
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增补二氧化碳，也可以通 过事先设置好的科学参数 值，如果浓度偏低的时候 ，系统会自动启动相关装
置增
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府统
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一部署，省气象局农网中 心具体承担农业物联网综 合服务平台建设。平台建 成后，政府农林水利等部
门可
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通过该平台实时监测全省 各地的农业生产状况信息 ，尤其产粮大县粮食生产 状况；该平台还可提前预