MATLAB软件及其在数学建模竞赛中的应用
数模竞赛matlab
数模竞赛MATLAB介绍数学建模竞赛是一项旨在培养学生综合运用数学、计算机和统计学知识解决实际问题的能力的比赛。
而MATLAB作为一款强大的数学软件，被广泛应用于各种数学建模竞赛中。
本文将介绍MATLAB在数模竞赛中的应用，包括其优势、常用工具和技巧。
MATLAB在数模竞赛中的优势MATLAB作为一款专业的数学软件，在数模竞赛中具有以下优势：1.强大的计算能力：MATLAB提供了丰富的内置函数和工具箱，可以快速进行复杂的计算和数据处理，大大提高了解题效率。
2.灵活的编程环境：MATLAB支持脚本编程和函数编程，可以根据不同问题选择合适的编程方式。
同时，MATLAB还支持面向对象编程，方便对复杂问题进行模块化设计。
3.丰富的可视化功能：MATLAB拥有强大的图形绘制功能，可以直观地展示数据、结果和模型。
这对于理解问题、验证解决方案以及向评委展示成果都非常重要。
4.广泛的工具和资源：MATLAB拥有庞大的用户群体，因此有大量的开源工具和资源可供使用。
这些工具和资源可以帮助竞赛选手更快地解决问题，提高竞赛成绩。
常用MATLAB工具和技巧数据处理与分析在数模竞赛中，数据处理与分析是非常重要的一步。
MATLAB提供了丰富的函数和工具箱，可以帮助竞赛选手快速、准确地进行数据处理与分析。
1.导入数据：MATLAB支持导入各种格式的数据文件，如文本文件、Excel文件、CSV文件等。
通过使用readtable或xlsread等函数，可以将外部数据导入到MATLAB中进行后续处理。
2.数据清洗：对于不规范或有缺失值的数据，竞赛选手可以使用MATLAB内置函数进行清洗、填充或删除操作。
例如，isnan函数可用于判断是否存在缺失值。
3.统计分析：MATLAB提供了丰富的统计分析函数和工具箱，如mean、std、corrcoef等。
这些函数可以帮助竞赛选手对数据进行描述性统计分析，并发现数据之间的关系。
建模与模拟建模与模拟是数模竞赛中的核心环节。
第二讲 MATLAB软件及其在数学建模竞赛中的应用(上)
说明： 空格或逗号分隔的元素指定的是不同列的 说明：以空格或逗号分隔的元素指定的是不同列的 元素，而以分号分隔的元素指定了不同行的元素 元素，而以分号分隔的元素指定了不同行的元素. 分号分隔的元素指定了不同行的元素
2. 数组元素的访问
访问一个元素： x(i)表示访问数组x的第i个元素. （1）访问一个元素 访问一个元素 （2）访问一块元素 访问一块元素： x(a ：b ：c)表示访问数组x的第a 访问一块元素 个元素开始，以步长b到第c个元素(但不超过c),b可以为负 数，b缺省时为1. （3）直接使用元素编址序号 x([a b c d]) 表示 直接使用元素编址序号. 直接使用元素编址序号 提取数组x的第a、b、c、d个元素构成一个新的数组 、 、 、
（2）数组 数组运算 ）数组-数组运算 当两个数组有相同维数时， 当两个数组有相同维数时，加、减、乘、除、 幂运算可按元素对元素方式进行， 元素对元素方式进行 幂运算可按元素对元素方式进行，不同大小或维数 的数组是不能进行运算的. 的数组是不能进行运算的
设：a=[a1,a2,…,an], b=[b1,b2,…,bn] 则：a+b= [a1+b1,a2+b2,…,an+bn] a.*b= [a1*b1,a2*b2,…,an*bn] a./b= [a1/b1,a2/b2,…,an/bn] a.\b=[b1/a1,b2/a2,…,bn/an] a.^b=[a1^b1,a2^b2,…,an^bn]
各种输出格式
格式 format format short format long format short e format long e format short g format long g format compact format loose 解释 短格式（缺省显示格式），同short 短格式（缺省显示格式），只显示5位 长格式，双精度数15位，单精度数7位 短格式e方式（科学计数格式） e 长格式e方式 短格式g方式 长格式g方式 压缩格式 自由格式 例 3.1416 3.1416 3.14159265358979 3.1416e+000 3.141592653589793e+000 3.1416 3.14159265358979
国赛培训：MatLab基础及在数学建模中的应用
[例 2.1]做一个将角度转为孤度的函数
function Radians = deg2rad(Degrees) % DEG2RAD convert degrees to radians % % USAGE: Radians = deg2rad(Degrees) % Degrees = [degrees, minutes, seconds] % % zhou lvwen. 2011/7/25 Radians = pi * Degrees * [1/180; 1/180/60; 1/180/60/60];
y
xlabel('x');
ylabel('y');
0
zero
-0.5
-1 -4
-3
-2
-1
0 x
1
2
3
4
作图函数
fplot fplot('sin(x)',[-pi,pi]) polar t = 0:.01:2*pi; polar(t,sin(2*t).*cos(2*t),'-r') bar bar(1:4,[35,23, 9, 20]) pie contour [x,y,z] = peaks;contour(x,y,z) quiver quiver(x,y,px,py) image [x,y] = meshgrid(1:5, 1:5) plot3 meshgrid mesh
z-axis 10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8 3 2 1 0 -1 -2 y-axis
MESH of PEAKS
-3
-3
-2
-1
0
1
2
3
x-axis
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MATLAB在数学建模中的应用
MATLAB在数学建模中的应用随着科学技术的不断进步，数学建模在许多领域得到了广泛的应用。
其中，MATLAB作为一种功能强大的计算软件，具有很多优势，使其成为数学建模中的重要工具之一。
本文将介绍MATLAB在数学建模中的应用。
一、MATLAB的基本特点MATLAB是一种用于数学计算、数据分析、可视化和编程的高级技术计算软件。
它提供了许多方便且易于使用的功能，包括数值分析、矩阵计算、信号处理、图像处理、统计分析和数据可视化等等。
MATLAB的高度集成性、易于编程、优雅的编程语言和强大的可视化功能，使其广泛应用于工程领域、科学研究、数学建模等领域。
二、MATLAB在数学建模中的应用1.求解数学模型MATLAB提供了一组广泛的数学函数和工具箱，用于求解各种数学模型。
例如微分方程、线性代数、函数逼近和数值积分等等。
通过这些工具箱可方便地进行数学建模，完成各种数学问题的求解。
同时，MATLAB的计算速度非常快，可以大大缩短计算时间，提高求解精度。
2.绘制图像MATLAB可以生成各种类型的图形和图表，从二维和三维函数图到统计图和数据可视化。
因为MATLAB支持向量和矩阵计算，因此绘制图像非常方便，可以准确地显示数学模型的参数变化。
这对于数学建模的理解和分析，以及对结果的解释和演示非常有帮助。
3.设计算法MATLAB是一种基于高级编程语言的环境。
因此，它为数学建模者提供了编写自己的算法的机会。
MATLAB不仅提供了许多内置的算法，而且还可以自定义算法，以满足特定的需求。
这给数学建模者带来了更多的灵活性和自主性。
4.交互式研究MATLAB提供了交互式控制台，将数值计算和可视化相结合。
数学建模者可以通过这个控制台和模型进行交互式研究，并在过程中进行参数设置和模型调整。
这种交互方式可以及时观察模型的性能和结果，以便及时调整模型参数。
同时它也可以帮助数学建模者更加深入地理解模型本身。
三、MATLAB在数学建模中的优势MATLAB具有许多出色的特点，使得它成为数学建模中的首选工具。
数模竞赛matlab -回复
数模竞赛matlab -回复题目：数学建模竞赛中使用Matlab的方法和应用引言：数学建模竞赛是培养学生综合运用数学、计算机和解决实际问题的能力的一种有效方式。
Matlab作为一种广泛应用于科学与工程领域的高级计算机语言和环境，被广泛应用于数学建模竞赛的解题过程中。
本文将介绍在数学建模竞赛中使用Matlab的方法和应用。
一、Matlab简介Matlab是一种功能强大的数学软件，其能够进行各种复杂的数值计算、数据分析和可视化处理。
其语法简洁易学，功能丰富，可以满足各类科学与工程计算的需求。
二、数据处理与分析在数学建模竞赛中，数据处理是必不可少的一环。
Matlab提供了丰富的数据处理函数和工具，可以轻松处理和分析各类数据。
可以使用Matlab 读取和导入数据，进行数据预处理、数据清洗、数据挖掘等操作。
此外，还可以进行统计分析、频谱分析、时序分析等等。
Matlab的图形绘制功能能够直观地展示数据的特征和规律。
三、模型建立与求解数学建模竞赛的核心是建立数学模型，并通过合适的数值方法求解模型。
Matlab提供了各种优化、微积分、常微分方程等求解工具箱，可以方便地建立和求解数学模型。
通过Matlab，可以进行优化求解、数值积分、微分方程的求解等操作。
此外，Matlab的符号计算工具箱还可以进行符号计算和代数运算，对于一些复杂模型的求解尤为方便。
四、算法设计与实现在数学建模竞赛中，有些问题需要自行设计合适的算法来解决。
Matlab提供了一系列的算法设计和实现工具，可以方便地自定义函数和算法。
可以通过Matlab编写高效、可读性强的算法代码。
此外，Matlab还支持C、Java等其他编程语言的嵌入，可以与其他语言进行交互，进一步扩展其功能。
五、可视化与报告在数学建模竞赛中，可视化是很重要的一环。
Matlab具有强大的数据可视化和图像处理功能，可以生成各类图表、曲线、图像等。
可以使用Matlab 制作直观的数据图表，使得模型和结果更加易于理解和解释。
数模竞赛matlab -回复
数模竞赛matlab -回复"数模竞赛matlab"是一个非常受欢迎的竞赛项目，它结合了数学建模和使用MATLAB编程的技能。
这篇文章将向读者介绍数模竞赛matlab的基本知识和一些常见的解题步骤。
首先，让我们来了解一下什么是数模竞赛。
数模竞赛是指通过数学模型来解决实际问题的竞赛。
它旨在培养学生的数学建模能力、问题分析能力和创新思维能力。
而MATLAB是一种功能强大的科学计算软件，广泛应用于数学建模、数据分析和科学研究等领域。
在数模竞赛中，MATLAB通常用于解答数学问题、模拟实验和可视化数据。
下面是一些常见的使用MATLAB解题的步骤。
首先，理解题目要求。
阅读题目是解决问题的第一步。
仔细阅读题目，理解问题背景、条件和要求。
确定问题的目标和限制条件。
数模竞赛的题目通常包含一些数学模型的初步建立，需要我们进一步推导和求解。
其次，建立数学模型。
根据题目需求和给定条件，我们需要建立数学模型。
使用数学符号和方程来描述问题，并建立相应的数学模型。
这是解决问题的关键步骤。
我们需要运用数学知识和分析能力将问题转化为一系列的数学方程和关系。
然后，编写MATLAB代码。
在建立好数学模型之后，我们需要将其转化为MATLAB代码。
MATLAB是一种计算机语言，可以用于编写数学模型和进行数据处理。
MATLAB提供了丰富的数学函数和工具箱，可以帮助我们解决各种数学问题。
编写MATLAB代码也需要一些编程技巧和算法思维。
接下来，进行模拟实验和数据分析。
在编写好MATLAB代码之后，我们可以进行模拟实验和数据分析。
通过运行MATLAB代码，可以得到问题的数值解或图形解。
我们可以使用MATLAB的绘图函数和可视化工具箱来展示模型和数据的结果。
这有助于我们深入理解问题和验证我们的模型。
最后，进行结果分析和讨论。
通过模拟实验和数据分析，我们可以得到问题的结果。
对结果进行分析和讨论，比较不同情况下的结果差异，讨论模型的适用性和局限性。
MATLAB软件在数学建模中的应用3
四、在 VC++中通过调用 Matlab 实现回归分析。。。。。。。 4.1 在 VC++中调用 Matlab 方法简介。。。。。。。。。。。。 4.2. 已知原油粘度-温度实验数据，建立粘度-温度的数学模型。。。 4.3 实例分析。。。。。。。。。。。。。。。 4.4 结束语。。。。。。。。。。。。。。。。 五、总结。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 六、体会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
数学建模论文
题目： MATLAB 软件在数学建模中的应用
学生姓名：周加旺 专 学 业：数学与应用数学 号：39241113107
指导教师：聂登国
目
录
一、问题的提出。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。 。 1.1、软件的应用。。。。。。。。。。。。。。。。 1.2、对数学建模的介绍。。。。。。。。。。。。。。 1.3、数学建模的一般方法。。。。。。。。。。。。。 1.4、MATLAB 在数学建模中的应用。。。。。。。。。。 二、MATLAB 在数学建模中的应用实例。。。。。。。。。 2.1、计划问题。。。。。。。。。。。。。。。。 2.2、二次规划模型。。。。。。。。。。。。。。 2.3、多目标规划模型。。。。。。。。。。。。。。 三、确定变量之间的关系。。。。。。。。。。。。。。 3.2 求数字特征。。。。。。。。。。。。。。。 3.3 绘制误差条图。。。。。。。。。。。。。。。。 3.4、对模型进行模拟。。。。。。。。。。。。。。
MATLAB软件在数学建模中的应用 (1)
competition. Practice shows that the application of MATLAB software in mathematical modeling can improve the efficiency and quality of
mathematical modeling, which enriches the methods and means of mathematical modeling and is also of important teaching significance for
Abstract: This article firstly introduces the features of MATLAB software and the concept and process of mathematical modeling. And
then the detailed procedure of mathematical modeling based on Matlab is explained with an example of a national mathematical modeling
Value Engineering
· 233 ·
MATLAB 软件在数学建模中的应用
Application of MATLAB Software in Mathematical Modeling
华颖 HUA Ying
（景德镇学院，景德镇 333000） （Jingdezhen University，Jingdezhen 333000，China）
1.5 编程效率高 MATLAB 是一种面向科学与工程计 算的高级语言，允许使用数学形式的语言编程序，而且比 BASIC、FORTRAN 等语言更加接近我们书写计算公式的 思维方式。用 MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出 公式与求解问题。因此，MATLAB 语言也可通俗地称为演 算纸式科学算法语言。由于它编写简单，所以编程效率高， 易学易懂。
Matlab在数学建模中的应用(模型求解)
qk,t与 Q(k,t)间的绝对误差
e Qt qt
e=Q-q(1:length(Q));
相对误差
E
e
Qt
E=e./Q;
整理一下
停车场问题 (MCM 87B题)
在新英格兰 地区一个镇上,位 于街角处的一个 停车场的场主要 设计停车场的安 排,即设计”在地 上的线应怎样划 法”。这个停车场 是长方形的，长 200英尺，宽100 英尺。
怎样用matlab求解这个模型呢？？
分析：对如上面的线形规划问题，可用linprog()函数求解。
模型
Max S 5x 6y s.t. 2x 3y 1400
x 6y 2400 4x 2y 2000 x 0, y 0, x, y z
对应matlab语句
f=[-5,-6]; A=[2 3 b=[1400
n
for d=2:length(Q);
Q1n Qi
Q1=cumQs(udm)=(QQ)(d-1)+Q(d);
i 1
得到
end
1 2
Q12
Q11 ,1
1 2
Q13
Q12 ,1
B ...............................
...............................
甲、乙产品各多少件），使获得利润最大，并求出最大利
润。
品 原材料 能源消耗 劳动力 利润
种 （千克） （百元） （人） （千元）
甲2
1
4
5
乙3
6
2
6
解：设安排生产甲产品x 件，乙产品y 件，相应的利 润为S。则此问题的数学模型为：
Max S 5x 6 y s.t. 2x 3y 1400
MATLAB基础及其在数学建模中的应用
1、MATLAB简介
MATLAB优势
➢强大易用的科学计算语言； ➢全面的图形功能； ➢独立开放的平台； ➢实用的程序接口。
➢ 如果你了解含某个关键词的函数，你可以用‘lookfor’命令得 到相关的函数：
➢ >>lookfor keyword
❖ help ❖help help
显示help 主题一览表 显示help 的帮助信息
❖ 虽然help可以随时提供帮助，但必须知道准确的 函数名称。当不能确定函数名称时，help就无能 为力了。
z =-0.3488 + 0.3286i
函数 sin(x) cos(x) tan(x) abs(x) min(x) sqrt(x) log(x) sign(x)
4、数学函数
名称 正弦函数 余弦函数 正切函数 绝对值 最小值 开平方 自然对数 符号函数
函数 名 称
asin(x)
反正弦函数
acos(x)
反余弦函数
atan(x)
反正切函数
max(x)
最大值
sum(x)
元素的总和
exp(x) 以 e 为底的指数
log10 (x) 以 10 为底的对数
fix(x)
取整
获得帮助
➢ 如果你知道一个函数名，想了解它的用法，你可以用 “help”命令得到它的帮助文档：
➢ >>help functionname
设：a=[a1,a2,…,an], b=[b1,b2,…,bn] 则：a+b= [a1+b1,a2+b2,…,an+bn]