Web 3.0 — 人、机、物融合的大数据时代
Web3.0与下一代互联网发展
Web3.0与下一代互联网发展作者：郭全中冷一鸣来源：《新闻爱好者》2022年第08期【摘要】现有互联网存在诸多缺陷，如难以传递价值，用户缺乏身份和数据自主权等，急需通过革命性的创新来推进互联网的跃迁式发展，Web3.0就是下一代互联网较好的路径选择。
Web3.0具有安全可信、传递价值、新型激励系统、全真互联等优势，其本质是全新的下一代互联网。
从本质上说，Web3.0与元宇宙相辅相成、密不可分，共同构成下一代互联网的底层技术和应用场景落地，其中Web3.0是元宇宙发展的底层技术，而元宇宙则是Web3.0的应用场景落地。
【关键词】Web3.0;用户权利;区块链;价值互联网;下一代互联网1989年万维网出现之后，互联网在技术、用户、市场、政策、创始人等因素的合成作用和快速迭代下，用户数量、市场规模、技术赋能、技术平权等都得到了极大发展，形成了互联网平台企业处于中心控制地位的市场格局，而這也导致互联网发展的内在动力衰竭，急需通过下一代互联网的源创新来推动互联网的继续向前创新发展，而Web3.0和元宇宙就是最有希望的下一代互联网的路径选择。
一、互联网现有缺陷呼唤下一代互联网（一）现有互联网难以安全可信地传递价值在3G、4G、5G等移动通信技术，短视频、直播等媒介技术，大数据、人工智能等的协同创新推动下，互联网经过不长时间的快速发展，已经成为经济社会的基础设施和操作系统，并创造了电子商务、网络游戏、网络广告等新应用、新业态和新模式，并在基本实现了数字产业化之后，通过赋能传统产业积极实现产业数字化。
互联网虽然取得了巨大成就，但是依然存在其难以克服的技术难题，即难以安全可信地传递价值。
互联网从Web1.0时代的门户网站，到Web2.0时代的社交网站，再到大数据、人工智能等带来的智能互联网，可以快速、便捷地把海量的文字、图片、音频、视频等信息传递给规模数以亿计的用户，但是却无法进行点对点的价值传递，只能借助银行等传统金融机构，支付宝、财付通等第三方支付平台，通过这些可以信赖的机构进行价值的登记、流转、清算与结算。
web3.0是什么意思
web3.0是什么意思Web3.0是什么意思随着互联网的快速发展，人们对互联网的使用需求也在不断增加。
从最初的查询信息和发送电子邮件，到如今的在线购物、社交媒体和共享经济等，互联网已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
而随着技术的不断进步，Web3.0逐渐崭露头角，被认为是互联网的未来发展方向。
Web3.0是对互联网的下一代演进的称呼，它被认为是将互联网从一个简单的信息浏览平台升级为一个智能化、个性化和去中心化的网络。
不同于Web2.0时代的互联网，Web3.0更注重用户与互联网内容和服务的交互，并更加关注用户的隐私和数据安全。
Web3.0的核心概念是“智能化”。
在Web3.0中，互联网将能够更好地理解用户的需求，并根据用户的个性化需求提供定制化的服务。
例如，当用户搜索某个特定主题时，Web3.0将能够根据用户过去的搜索和浏览历史，为用户推荐个性化的搜索结果。
另一个重要的特点是“去中心化”。
在Web3.0中，信息和服务的存储将不再由中心化的服务器控制，而是通过分布式的计算和存储技术进行管理。
这意味着用户的数据将不再集中存放在某个中心服务器上，而是分散存储在多个节点上，从而提高了数据的安全性和可靠性。
Web3.0还将进一步提升互联网的交互性。
在Web3.0时代，用户将能够更加方便地与互联网进行交互，不再局限于使用鼠标和键盘进行操作。
通过语音识别、手势识别和虚拟现实等技术的发展，用户可以通过声音、动作和触摸等方式与互联网进行互动。
除了以上的特点，Web3.0还将加强对用户隐私和数据安全的保护。
在Web2.0时代，用户的个人信息和数据经常会被大型互联网公司滥用或泄露。
而在Web3.0时代，用户将能够更好地控制自己的数据，并决定哪些数据可以被共享，哪些数据应该保护私密。
在Web3.0时代，区块链技术将会扮演一个重要的角色。
区块链是一种分布式账本技术，可以记录和验证交易和信息，并确保其安全和可信。
通过区块链技术，用户可以更加安全地进行交易，例如在线支付、智能合约和数字资产管理等。
一文读懂web3.0pdf
一文读懂web3.0pdf
全球数据信息正在呈“爆炸式”增长。
从Web2.0到Web3.0，数字化程度不断加深，全球总数据信息的体量也随之增长，海量数据的存储成为了所有人关注的焦点。
如何将我们的信息数据完好无损地、永久地、安全地存储，是整个时代正在思考的问题。
Web3.0时代的数据被集中到单个服务器系统中，这些系统掌握着全网的数据信息，无视了数据信息的所有权和隐私性，导致个人数据信息产生泄漏的风险。
在这样一种情况下，以区块链技术为基础的分布式存储和分布式搜索能够解决现在的数据信息产业的痛点，引领社会进入Web3.0时代。
然而分布式存储和分布式搜索还处于一种成长的阶段。
那么如何能够将更多的有效数据信息迁移或者存储在分布式节点中呢？怎么样才能激励更多的人参与到分布式存储和分布式搜索中来呢？设立经济激励机制，建设良好的生态循环是目前看来最为有效的方法。
反对历史虚无主义要有互联网思维
反对历史虚无主义要有互联网思维作者：杨梅来源：《湘潮》2019年第08期历史虚无主义为什么会有市场？这不只是政治问题、思想问题，还是现实问题。
社会存在决定社会意识，决定社会意识的存在方式和特点，当然也决定历史虚无主义的传播特点。
“知己知彼，百战不殆”，反对历史虚无主义必须充分了解社会存在。
当前社会是怎样的存在？卡斯特说：“我们对横越人类诸活动与经验领域而浮现之社会结构的探查，得出一个综合性的结论：作为一种历史趋势，信息时代的支配性功能与过程日益以网络组织起来。
网络建构了我们社会的新社会形态，而网络化逻辑的扩散实质性改变了生产、经验、权力与文化过程中的操作和结果。
”卡斯特不仅宣告了网络时代的来临，也提醒人们网络化逻辑的扩散会对我们的生产和生活产生重大的影响。
在web1.0（第一代互联网）门户时代，互联网还只是一个内容为王的面向公众的社会性组织和平台，其信息展示基本上是一个单向的互动;到了web2.0（第二代互联网）社交时代，互联网已经不是由门户而是由用户生产内容，用户不是为了生产内容而生产内容，而是为了社交而生产内容，生产内容成为人们重要的社交途径和手段;在web3.0（第三代互联网）大互联网时代，互联网不仅实现了多对多交互，还运用大数据对用户了如指掌，按照用户的需求生产内容，成为用户需求的理解者和提供者。
按照“用户”的需求生产内容，这就是我们所说的“以人为本”的互联网思维。
手机渗透率指某地区所有在用的手机号码除以当地人口数。
这个数据可能大于因为有些人不止一个号码。
2015—2018年，中国智能手机渗透率从58.9%发展到66.50%。
智能手机成为中国人生活中最依赖的电子终端。
QuestMobile（北京贵士信息科技有限公司）2018年6月的数据显示，中国用户平均每人每天使用互联网的时间约5小时。
手机自媒体是当今中国人使用数量最多、使用频率最高的媒体，这是历史虚无主义把手机自媒体作为传播主要平台的传统原因。
Web1.0、 Web2.0、Web3.0、Web4.0、Web5.0及Web6.0的涵义
Web1.0、Web2.0、Web3.0、Web4.0、Web5.0及Web6.0的涵义一、Web1.0web1.0时代是一个群雄并起，逐鹿网络的时代，虽然各个网站采用的手段和方法不同，但第一代互联网有诸多共同的特征，表现在：1、web1.0基本采用的是技术创新主导模式，信息技术的变革和使用对于网站的新生与发展起到了关键性的作用。
新浪的最初就是以技术平台起家，搜狐以搜索技术起家，腾讯以即时通讯技术起家，盛大以网络游戏起家，在这些网站的创始阶段，技术性的痕迹相当之重。
2、web1.0的盈利都基于一个共通点，即巨大的点击流量。
无论是早期融资还是后期获利，依托的都是为数众多的用户和点击率，以点击率为基础上市或开展增值服务，受众群众的基础，决定了盈利的水平和速度，充分地体现了互联网的眼球经济色彩。
3、web1.0的发展出现了向综合门户合流现象，早期的新浪与搜狐、网易等，继续坚持了门户网站的道路，而腾讯、MSN、GOOGLE等网络新贵，都纷纷走向了门户网络，尤其是对于新闻信息，有着极大的、共同的兴趣。
这一情况的出现，在于门户网站本身的盈利空间更加广阔，盈利方式更加多元化，占据网站平台，可以更加有效地实现增值意图，并延伸由主营业务之外的各类服务。
4、web1.0的合流同时，还形成了主营与兼营结合的明晰产业结构。
新浪以新闻+广告为主，网易拓展游戏，搜狐延伸门户矩阵，各家以主营作为突破口，以兼营作为补充点，形成拳头加肉掌的发展方式。
5、web1.0不以html 为言,在1.0时代,动态网站已经广泛应用,比如论坛等。
二、Web2.0Web2.0，是相对Web1.0（2003年以前的互联网模式）的新的一类互联网应用的统称，是一次从核心内容到外部应用的革命。
由Web1.0单纯通过网络浏览器浏览html网页模式向内容更丰富、联系性更强、工具性更强的Web2.0互联网模式的发展已经成为互联网新的发展趋势。
“Web 2.0”的概念开始于一个会议中，展开于O’Reilly公司和MediaLive国际公司之间的头脑风暴部分。
Web3.0时代人工智能与社交软件结合方式
Web3.0时代人工智能与社交软件结合方式作者：邢征宇来源：《今传媒》2017年第11期摘要：我们见证了Web1.0门户媒体时代，经历了Web2.0社交媒体时代，目前Web3.0时代随着经济文化科技和社会的发展正逐渐地成型，智能场景时代成为趋势。
Web3.0让人惊艳的便是人工智能的巨大潜力，虽然互联网对人工智能尚且处于利用弱人工智能的阶段，但这已经给人们的生活带来了巨大的改变。
在Web3.0时代一定要富有前瞻性地做出变革策划，紧紧跟随科技和时代的发展才能在整个社会的转型中做到不落伍。
本文便通过对未来web3.0时代和人工智能的展望大胆猜想新型社交软件（名称为IU）在Web3.0时代的变革与创新运用。
关键词：Web3.0；人工智能；新型社交软件中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2017）11-0128-02一、目前网络环境的分析与未来展望——Web2.0与Web3.0的交接Web3.0目前是一种未来网络环境的代名词，在业界中尚未形成统一的认识与共识。
但对此环境定义的缺失并不妨碍我们认识其特征，预测其发展趋势。
Web2.0是尚未完善的网络环境。
蒂姆·奥雷利提出Web2.0的概念，认为Web2.0下更注重用户的交互作用，用户既是网络内容的浏览者，又是网络内容的制造者。
随之而来的便是UGC在网络中所占据的分量越来越重---各平台中出现越来越多由用户个人或小型组织的作品、网络直播成为了个人展示自己才华与生活的平台……Web2.0中各平台对于手中庞大的用户量的应用仍十分简单。
以腾讯为例，用户作为一个或几个庞大群体为腾讯带来通讯、新闻、游戏、音乐等方面的盈利，一直享受着用户量所带来的增值效果。
但在将用户聚合的过程中，用户与另一用户之间的人际交往与传播过程中所能利用的盈利模式尚且停留在广告与交易手续费等简单利用。
如何激发用户之间的深层次需求，利用好用户发布并分享的内容的重担便落在了Web3.0身上。
“大数据”对辅导员工作的启示
“大数据”对辅导员工作的启示移动互联、社交网络快速发展，互联网较其最初状态发生了根本改变，已由web1.0发展到web3.0，从最初的媒体+社交功能，发展到媒体+服务、媒体+电商的阶段。
每个人在使用网络时产生了大量的数据，大数据随着存储能力、计算能力的提升而快速发展，大数据时代正在到来。
““95后”大学生伴随着网络的发展而成长，他们获取信息渠道广泛，价值认同多元，自主意识增强。
加之，各高校办学规模的不断扩大，学生人数日渐增多。
作为高校的辅导员，面对信息时代的快速迭代，面对大学生个性多样的特点，如何转变观念，使用大数据思维优化工作，则是我们需要思考的课题。
大数据作为网络信息时代的重要标志新技术，更涉及价值观和方法论，它带来的不仅是一种信息技术的升级，更是一次全新的思想解放和观念变革。
随着移动互联网与云技术的不断发展与普及，大数据对学校教育管理模式以及师生的思想观念、思维方式、行为模式等都会产生深刻的影响。
面对大数据时代的来临，高校辅导员工作同样面临着深刻的变革，如何运用大数据技术创新高校辅导员思想政治工作成为当前的新课题。
因此，随着大数据时代的来临，高校辅导员的工作模式也必然发生转变，具体来说，这就要求辅导员在工作理念、工作内容、工作载体以及工作方式上积极创新。
（一）大数据时代辅导员工作理念创新在大数据时代，辅导员的工作对象——“90后”大学生群体，大部分都是数字原住民，从小就面临着一个无处不在的网络世界，数字化生存是他们从小就开始的生存方式，网络世界已经成为他们生活的一部分，微博、QQ、贴吧等社交平台是他们表达个人想法和宣泄自我情绪的主要方式。
而如何收集这些信息并能及时地对其进行科学分析，这就要求辅导员首先在工作理念上树立大数据思维理念。
1.具备敏感的数据意识辅导员需要提高数据的敏感性，强化数据敏感意识，坚持对学生网络数据的搜集与处理，将有利于辅导员把握学生工作的主动性。
养成定期浏览学生QQ群、QQ空间、校园贴吧、朋友圈的习惯，随时获取学生的相关动态，并能从海量的数据中辨识出反映学生思想动态、行为方式等有价值的数据。
未来趋势与职业前景智慧树知到答案章节测试2023年
变革与创新之组织创新1.组织的定义，以下正确的是？ A:广义上讲，组织是指由诸多要素按照一定方式相互联系起来的系统。
B:管理学术语角度，组织，即由若干个人或群体所组成的、有共同目标和一定边界的社会实体。
C:狭义上讲，组织是指人们为实现一定的目标，互相协作结合而成的集体或团体。
答案:ABC2.组织的构成包括什么？ A:至少有一个人 B:职能部门、业务部门 C:目标、任务 D:两个及两个以上的人、一个或多个共同目的目标、结构、管理答案:D 3.组织有哪些特征？ A:没有边界 B:拥有明确具体的目标 C:由人组成 D:有明确的目标、明确的边界、是活的答案:BD4.组织存在的意义和价值是？ A:赚取利润 B:赢得声誉 C:为实现一个统一的目标、完成一个共识性的任务 D:服务客户答案:C5.组织的类型，以下哪些是正确的？ A:按组织对成员的控制方式分为强制、规范和实用组织 B:按组织产生的依据分为正式组织和非正式组织 C:按人数分为小型、中型和大型组织答案:ABCWeb3.0——数字经济的新引擎1.下列内容中哪一个不是区块链技术的核心要素： A:信任识别 B:分布式存储 C:共识机制 D:智能合约答案:A2.数字经济与信息经济的关系是： A:应用范围 B:高级阶段 C:关键技术 D:安全解决方案答案:B3.下面哪一项属于生产力的范畴： A:分配制度 B:产业政策 C:土地和矿山 D:生产工具的所有权答案:C4.下面哪个特征不是元宇宙的基本特征： A:轻资产 B:低试错成本 C:平台化 D:双碳经济性答案:D5.区块链赋能的Web3.0将使互联网从信息网走向： A:传递价值的网络 B:非对称代币 NFT C:非对称权益NFR D:产业互联网答案:A共享发展与自主管理——中国式现代化中的职业前景1.谁是“自然的敌人” A:资本 B:人 C:技术答案:A2.完善分配制度的重心是什么？ A:机会公平 B:结果公平 C:福利答案:A3.中国式现代化职业前景中影响机会公平的最大改变来自哪里？ A:平等使用生产资料 B:实体生产资料共享 C:数字生产资料共享答案:AC4.以人民为中心而非以资本为中心，要求生产关系具备何种特征 A:通过创造价值，与资本共同分享剩余。
web3.0
Web 3.0Web3.0是由互联网业内人员制造出来的概念词语，最常见的解释是，网站内的信息可以直接和其他网站相关信息进行交互，能通过第三方信息平台同时对多家网站的信息进行整合使用；用户在互联网上拥有自己的数据，并能在不同网站上使用；完全基于web，用浏览器即可实现复杂系统程序才能实现的系统功能。
用户数据审计后，同步于网络数据。
包括将互联网本身转化为一个泛型数据库；跨浏览器、超浏览器的内容投递和请求机制，对人工智能技术进行了运用。
又可以理解为语义网，地理映射网，运用3D技术搭建的站点甚至虚拟世界或网络公国等。
目录1.0 Web3.0的起源1.1 Web3.0的提出1.2 Web3.0的定义1.3 Web3.0到来的三个前提1.4 Web3.0与Web2.0，Web1.0的区别2.0 现在的Web3.02.1 Web3.0的特征2.2 Web3.0对网络的要求2.3 Web3.0已知的代表3.0 Web3.0的发展3.1 Web3.0的发展趋势3.2 用户怎样面对Web3.0时代1.0 web3.0的起源1.1 Web3.0的提出Web 3.0是针对Web 2.0提出的，较有名的首次提及是在2006年初Jeffrey Zeldman的博客中一篇批评Web 2.0的文章中。
2006年5月，蒂姆·伯纳斯-李曾说：“人们不停地询问Web 3.0是什么。
我认为当SVG在Web 2.0的基础上大面积使用——所有东西都起波纹、被折叠并且看起来没有菱角——以及一整张语义网涵盖著大量的数据，你就可以访问这难以置信的数据资源。
”2006年11月的Technet峰会上，Yahoo创办人兼首席运行官杨致远作出阐述：“目前对Web 2.0的归档和讨论很多。
借助网络级别所能达到的性能，网络的力量已经到达了一个临界点。
我们同时也看到最近4年出现了更高级的设备以及更高级的与网络交互的方法，不仅呈现在游戏机和移动设备这样的硬件，同时也呈现在软件层面。
web3.0概念火了!它到底是什么？带来哪些新机遇？丨行业风口
web3.0概念火了！它到底是什么？带来哪些新机遇？丨行业风口
Web3.0是一种概念，它是新一代互联网技术，旨在改善互联网的安全性，可靠性，可扩展性和可控性。
它专注于构建一个安全，可靠，可扩展，可控的互联网环境，以支持未来的分布式应用程序。
Web3.0的机遇主要有：
1、更强大的安全性：Web3.0将使用分布式技术和加密技术，改善传统互联网的安全性，以保护用户的隐私和数据安全。
2、更高效的传输：Web3.0将使用IPFS（分布式文件系统）和其他新技术，改善传输效率，提高网络速度。
3、更好的可扩展性：Web3.0将使用区块链技术，改善可扩展性，支持更大规模的分布式应用程序。
4、更高的可控性：Web3.0将使用智能合约技术，使用户能够更好地控制自己的数据和资产。
总之，Web3.0将极大地改善传统互联网的安全性，可靠性，可扩展性和可控性，为用户提供更安全，更可靠的网络环境，并为未来的分布式应用程序提供支持。
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* 摘自李德毅院士于2012年5月23日在云计算大会上的讲话，略有修改
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Institute of Software,Chinese Academy of Sciences
系统软件的改变之大数据存储 —— NoSQL（1） NoSQL的出现背景
大数据引发的问题
对数据库高并发读写的需求 对海量数据的高效率存储和访问的需求 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求
面向大数据的OS目前还没有成熟
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提纲 什么是大数据？
大数据从何而来？
大数据向何而去？ 系统软件如何迎接大数据时代？ 大数据驱动的Web 3.0展望
中国科学院软件研究所
提纲 什么是大数据？
大数据从何而来？
大数据向何而去？ 系统软件如何迎接大数据时代？ 大数据驱动的Web 3.0展望
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提纲 什么是大数据？
大数据从何而来？
大数据向何而去？ 系统软件如何迎接大数据时代？ 大数据驱动的Web 3.0展望
NoSQL的普及
Google-----BigTable(谷歌三驾马车之一), Leveldb Facebook-----Cassandra Vmware------Redis Oracle-----NoSQL Aamazon-----Dynamo，DynamoDB IBM------基于DB2的NOSQL 雅虎-----HBase 微软-----Trinity 新浪-----KV originally by Doug Laney, analyst from Gartner.
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大数据有多大？—— 以互联网为例 Facebook：
*截止2012年4月，每日评论已达32亿条；每天新上 传照片近3亿张。 每周新增图片容量约60TB，图片总量约2600亿张， 已超过20PB。 平均每秒3500次写操作，读操作的峰值可以达到每 秒百万次。
处理
压缩、聚类、规则适用、可视化、智能衍生。。。
传播
负载迁移、分布式共享（ 如P2P）。。。
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大数据从何而来？—— 物理世界 无所不在的感知数据
传感节点（压力、温度、湿度、声光电。。。）
Web的发展
Web 1.0
Web 2.0
Web 3.0
Web内容由网站服 务商提供
用户大量参与Web 内容的贡献，如博 客、微博
人、机、物共同参 与Web内容贡献 ，使Web形成对 真实世界的全面映 射。
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大数据驱动的Web服务特征 更加流畅的网页交互的体验
更加快速的社会资讯的获取
更加便捷的日常工作和生活 更加深入的人、机、物融合
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Institute off Sciences
举例 —— 新浪微博：郑伟在座位吗？
压力传感器 Bob
扩展应用
Alice
• */zhengweizaizuoweima
健康关注 微博值勤 智能节能 ifttt规则 。。。
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数据库与大数据的区别
数据库 vs 大数据*
传统数据库/数据仓库 大数据
GB/TB级 高质量、较干净 强结构化 Top-down 重交易 确定解
PB级以上 有噪声、有冗余 非结构化 Bottom-up 重交互 满意解
系统软件的改变之操作系统 —— ? 现有RedHat EL、SuSE EL、Ubuntu、 CentOS是否已经足够好？
No. 还有以下问题没有亟待解决： 新型计算资源的直接抽象和调度，如GPU、APU 分布式文件系统下的统一数据视图 全数据中心范围内的能耗管理 大数据下的安全性 。。。
视频监控
对地观测
天文物理、气象、医学等专业领域数据。。。
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提纲 什么是大数据？
大数据从何而来？
大数据向何而去？ 系统软件如何迎接大数据时代？ 大数据驱动的Web 3.0展望
无线宽频信号采样、太湖蓝藻检测、PM 2.5。。。 目前1路720P高清视频摄像数据每小时视频录像3GB左右 。按一个月保存时间要求计算，3GB/小时×24小时×30天 ×1路=2.16T。一个拥有500路高清视频摄像，需要保存1 个月的监控系统所需的最少存储容量是1PB。 资源三号卫星在运行前两个月的时间内，产生37TB的原 始影像数据。这是后续互联网地图的基础。
….
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系统软件的改变之大数据处理 —— Map/Reduce
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Amazon
**目前EC2有约450000台服务器（存储+处理）。
• *数据来自Facebook于2012年4月提交的监管文件。 • **数据来源于亚马逊2012年4月的官方介绍材料。
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人、机、物对数据的参与
数据 感知
数据 传输
数据 存储
数据 处理
数据 服务
物理世界
机器
人
数据 应用
数据 分发
数据 封装
数据 转换
数据 创造
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大数据与Web 当前大数据研究的商业目标是什么？ 互联网巨头的答案：更好的支撑Web服务。
Google搜索引擎服务 Facebook SNS网站 新浪微博网站 腾讯QQ Zone 淘宝商城
提纲 什么是大数据？
大数据从何而来？
大数据向何而去？ 系统软件如何迎接大数据时代？ 大数据驱动的Web 3.0展望
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大数据从何而来？—— 人 内容提供商
新闻报道、时事评论、广告宣传。。。 音频、视频、微视频。。。
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什么是大数据？ 定义*：
数据集（Data Sets）组成 非常巨大和复杂，以至于 传统数据库管理工具处理 起来面临很多问题。
获取、存储、检索、共享、 分析和可视化。
数据量达到PB、EB或ZB 级别。
网络作家、写手、推手、水军。。。
职业撰稿人
普通大众
博文、图片、音乐、视频。。。
评论、转发。。。
SNS网络传播：
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大数据从何而来？—— 机器 存储
软件、系统文件、基础数据 元数据（如索引） 冗余、备份 。。。 原始数据的自动加工：
数据库事务一致性需求 数据库的写实时性和读实时性需求 对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求
传统SQL主要性能无用武之地
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系统软件的改变之大数据存储 —— NoSQL（2）
总结 大数据来源于人、机、物，同时服务于人、机 、物。 大数据时代的系统软件，特别是操作系统还有 待于进一步发展。 人、机、物融合的大数据模式将推动Web进入 崭新的3.0时代。
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