运用计量经济学分析能源与经济增长的关系
中国经济持续增长的能源保障实证计量分析
年 高达 １ ６ ． 。从 能 源使 用效 率 和 能 源 的经 济 产 出效 过去 值上 的线 性投 影 ． ６
果看 ． 工业 部 门 的产 值能 耗最 大 。因此 研究 能 源消费 与 经济 增 长 间的 因果 关 系 ，以及 能 源 消费 的 变 化 与 经 济增 长 的关 系 问题 。对 于评 价 我 国能源 消 费 的经
能 源 短缺 对 经 济 增 长 已 经产 生 了负 面影 响 ， Ｄ Ｇ Ｐ增 用 Ｅ ｇｅ Ｇ ａ ｇｒ 步 检验法 。变量 之 间如果存 在 协 ｎ ｌ ｒｎ ｅ 两 —
长 中 如 果 扣 除 能 源 消 耗 后 的 实 际 Ｇ Ｐ要 下 降 近 整关 系 ． Ｇ ａ ｇｒ 验 可 以明确 能 源 与经 济增 长 间 Ｄ 则 ｒｎ ｅ 检 ２ ３ ２ ％。近 年来 ．中 国的能源 消费 明显 处 于快速 增 长状 因果关 系 的方 向［１ 态 ． 国经 济对 能源 的依 赖仍在 增加 。我 国能 源消费 中 Ｇ ａ ｇｒ 计 量经 济学 角度 所提 出的一 种 因果关 ｒｎ ｅ 从 弹 性 系数 ２ ０ ～ ０ ６年 连续 ３年 大 于 １ ０２ ２０ ．其 中 ２ ｏ 系 的定义 为 ： 有两 个 序￣ （ｔ１ ｙ 。 ｏ３ 设 Ｊ ￥（） ｓ ） Ｊ ｔ 考虑 ｘ 在 ｘ Ｙ ｘ ｔ 和
于 本
王
０ ０ ０ （ 首都 经 济 贸 易 大 学 北 京 ｌ ０ ７ ）
【 摘 要 １ 国经 济持 续快 速增 长使 能 源 消 费矛盾加 剧 ， 源安 全风 险 突显 。 本 文利 用 １ ７ － ０ ６年 的 我 能 ９ ８ ２０
年度 宏观 经济数 据 ． 用协 整 分析 ， ｒｎ ｅ 因果 关 系检 验方 法和误 差修 正模 型 ， 验 了 中国的 能源 消 费总量 采 Ｇ ａｇ ｒ 检 和 国 内生 产 总值 之 间的 关 系。 三 大产业 的增 长与 消费进 行检 验分 析 。实证 表 明 ， 国能 源 消费总量 与 Ｇ Ｐ 对 我 Ｄ 之 间存 在 协整 关 系 ． 两者具 有 双向 因果 关 系 ， 第二 产业 能源 消 费对 经 济增 长有 较 大的促进 作 用。利 用误 差修
中国能源消费与经济发展关系的实证研究
中国能源消费与经济发展关系的实证研究作者：于凤玲周扬陈建宏周智勇来源：《中南大学学报(社会科学版)》2013年第03期摘要：2010年中国能源消费量位居世界第二，仅次于美国。
文章选取最近20年中国经济发展的指标——人均GDP以及能源消费量建立了一个时间序列，并对之分别进行了平稳性判断、单位根检验以及协整检验。
同时依据该时间序列建立回归方程，并对其进行误差修正和格兰杰因果检验的实证分析以及中国能源消费与经济发展进行的解耦分析，结果表明：能源消费量与经济发展具有长期稳定的协整关系，且格兰杰因果检验证明了能源消费量与人均GDP之间是互为因果关系的。
能源消费与经济发展存在相对解耦关系。
关键词：能源消费；经济发展；时间序列；格兰杰因果检验；解耦分析中图分类号：F206 文献标识码：A 文章编号：1672-3104（2013）03−0029−07近年来，各国学者就本国及本地区（例如马来西亚[1]、印度[2]、巴基斯坦[3]、韩国[4]、希腊[5]等国家以及亚洲[6]和独联体国家[7]等地方）的能源消费以及与经济发展之间的关系进行了深入的研究。
他们从不同角度研究和关注能源消费量与经济发展之间的关系，以保证社会的可持续发展。
例如，2006年申振东，杨保建[8]对可持续发展的战略选择进行研究，指出要求以最小的能源消耗实现最大的经济发展，使能源循环经济成为可持续发展的战略选择。
杨子晖、宣宜、李艳云、袁鹏及陈正等[9−13]分别对能源消耗与经济增长、碳排放、经济−环境系统协调发展等进行了不同角度的研究，说明了能源消费与经济发展息息相关，提倡全民实行节能、低碳的生活，以确保可持续发展。
最近，Abdul Jalil， Mete Feridun[14]对中国的经济、能源、环境污染之间的关系进行了分析，认为经济发展能降低环境的污染，而能源消费导致碳排放增加。
Usama Al- mulali和 Che Normee Binti Che Sab[15]运用面板数据对非洲南部30个国家的经济发展、能源消费和二氧化碳释放量进行研究，指出能源消费对于经济的增长有很大的推动作用，要求提高这些国家的能源生产率。
能源消费与经济增长的相关分析
或者 两者 之 间根 本 就 不 存 在 因 果 关 系 。所 谓 时 间序 列 的平 稳性 ， 是指 时 间序 列 的统 计 规 律不 会
随时 间 的推 移而 发 生变 化 。也 就 是 说 ， 生成 变 量
时 间序 列 数 据 的 随机 过 程 的特 征 不 随 时 间 变 化
而变化 Ｌ 。时 间 序 列 的平 稳 性 检 验 方 法 主要 有 ４ Ｊ
第 ３期
王 玉 梅 ： 源 消 费 与 经 济 增 长 的相 关 分 析 能
据 ， 了消 除 变 量 存 在 异 方 差 ， 能 源 消 费 总 量 为 对 和 Ｇ Ｐ做 对 数 化 处 理 ， 别 记 作 Ｌ Ｅ Ｌ Ｇ Ｐ， Ｄ 分 ｎ Ｃ、 ｎ Ｄ 它们 的一 阶差分分 别记 为 Ｘ Ｌ Ｅ 、７ｎ Ｄ ７ ｎ Ｃ ＸｌＧ Ｐ。
表
１ １８－２ １ 是 ９ ９ ０ ０年 山东 省 能源 消 费 （ Ｃ， Ｅ
本 文首先 对 能 源 消费 总 量 （ Ｃ 和 地 区生 产 Ｅ ）
收 稿 日期 ：０ １ ５—１ ２ １ —０ ０
万 吨标 准煤 ） 与经 济 增 长 （ Ｄ 亿 元 ） Ｇ Ｐ， 的相 关 数
作 者简 介 ： 玉 梅 （ ９ ２一）， ， 东 巨野 人 ， 士 ， 王 １８ 女 山 硕 主要 从 事 多 元 统 计 分 析 研 究 。
２１ ０ １年 ６月 第 ２卷 第 ３ 期
黑 河 学 院学 报
Ｊ ＲＮＡＬ ＯＦ ＨＥ ＨＥ ＵＮ ＶＥ Ｉ Ｙ ＯＵ Ｉ Ｉ ＲＳ Ｔ
Ｊ ｎ ２ １ ｕ ．０ １
Ｖｏｌ２ Ｎｏ． ｜ ３
能 源 消 费 与经济 增长 的相关 分 析
王 玉 梅
（ 泽 学 院 数 学 系 ， 东 菏 泽 ２４ １ ） 菏 山 ７ ０ ５
工业能源消费和工业经济增长关系
工业能源消费和工业经济增长关系一、工业能源消费工业能源消费是指工业生产和加工过程中所消耗的能源，包括煤炭、石油、天然气等传统能源以及新能源如风能、太阳能等。
工业能源消费是工业生产过程中的重要组成部分，也是影响一个国家或地区经济增长的重要因素之一。
二、工业经济增长工业经济增长是指工业生产活动的增加和经济价值的提升。
工业经济增长通常以工业增加值、工业总产值等指标来衡量。
工业作为国家或地区经济的重要组成部分，其经济增长对于整体经济增长具有重要影响。
三、关系分析工业能源消费和工业经济增长之间存在着密切的关系。
一方面，工业能源消费是工业生产的重要投入要素之一，对工业经济增长具有推动作用。
另一方面，工业经济增长是能源消费的重要来源之一，随着经济的增长，能源需求也会相应增加。
因此，两者之间的关系是相互影响、相互制约的。
具体来说，在工业发展初期，能源消费的增加会促进工业经济增长。
但随着工业规模的扩大和能源结构的调整，过度的能源消费不仅会加大环境压力，还会对工业经济的可持续发展产生负面影响。
同时，随着技术的进步和产业结构的优化，工业经济增长也会带来能源消费结构的优化和能源利用效率的提高。
四、政策建议为了促进工业能源消费和工业经济的可持续发展，政府可以采取以下政策建议：优化能源消费结构：政府可以通过制定政策引导企业使用新能源和清洁能源，减少对传统化石能源的依赖，优化能源消费结构。
提高能源利用效率：政府可以鼓励企业采用先进的节能技术和设备，提高能源利用效率，减少能源浪费。
加强环保监管：政府可以加强环保监管力度，严格控制企业排放标准，推动企业进行环保改造，促进绿色生产。
推动产业升级：政府可以通过政策引导和资金支持，推动企业进行技术升级和产业转型，提升产业附加值和竞争力。
加强国际合作：政府可以积极参与国际能源和气候合作，共同应对全球能源和气候变化挑战，推动全球工业的绿色发展。
中部地区能源消费与经济增长的关系研究的开题报告
中部地区能源消费与经济增长的关系研究的开题报告一、研究背景能源作为支撑经济发展的核心要素，对于现代经济的发展具有极为重要的意义。
然而，能源消耗过度和能源结构不合理等问题不仅会对能源供应造成影响，而且会直接影响到经济的发展。
中部地区是我国经济发展的重要地区，同时也是能源消费较为集中的地区之一。
因此，对于中部地区能源消费与经济增长的关系进行研究，具有重要的理论和现实意义。
二、研究目的和意义本研究旨在探讨中部地区能源消费与经济增长的关系，以期为中部地区的经济发展提供理论支撑，并为能源消费方面的政策制定提供参考依据。
其意义在于：1.为中部地区能源消费与经济增长的关系提供科学的解释，促进区域经济的可持续发展。
2.为中部地区的能源产业提供科学的经济增长理论支撑。
3.为政府制定能源政策提供科学的决策支持。
三、研究内容本研究主要包括以下研究内容：1.对中部地区能源消费和经济增长数据进行收集和整理，以分析中部地区的总体经济增长水平和能源消费状况。
2.构建中部地区能源消费与经济增长的关系模型，以探讨中部地区能源消费与经济增长的相关性。
3.对中部地区不同能源消费结构对经济增长的影响进行分析，以了解中部地区能源消费结构对经济增长的影响因素、路径和机制。
4.对中部地区能源政策对经济增长水平的影响进行研究，以了解中部地区能源政策的科学性、有效性和可行性。
四、研究方法本研究采用文献综述、统计分析和计量经济学等研究方法，以对中部地区的能源消费和经济增长进行深入剖析和分析。
具体方法如下：1.文献综述：通过收集和整理中部地区有关经济增长和能源消费方面的文献资料，对中部地区能源消费与经济增长的相关性进行理论阐释和实证分析。
2.统计分析：采用SPSS等统计软件对中部地区的宏观经济和能源消费数据进行处理和分析，以建立中部地区能源消费与经济增长的相关性模型。
3.计量经济学：采用计量经济学方法对中部地区不同能源消费结构对经济增长的影响进行分析，以探讨能源消费结构与经济增长的关系。
中国能源安全与经济增长的实证分析
（）利用计量经济方法分析能源安全与经济增长 ２ 的关系，文献 ［］利用计量经济学中的协整分析 ３ 和格兰杰因果关系检验方法对 中国能源消费总量 和国内生产总值 （ Ｄ ） Ｇ Ｐ 、各产业 能源消费量和各
费的大 国。而能源作为中国经济 的发展动力 ，其 合理消费对经 济、社会实现 持续、协调 、快速发 展起着至关重要 的作用。另外 ，由于 中国的能源
Ｊｎ ． １ ｕｅ２ １ ０
Hale Waihona Puke 重 性 和紧迫 性 。 另外 ，虽然 近 年来 一 些 学 者通 过 实 证研 究 得
Ｙ ：∑ａ ｔ＋∑ ｌ＋ ｌ ｔ ｉ— ｘｉ Ｙｉ ＿ ｘ ＝∑ ｔ ＋ ｘｉ ｔ Ｙ ｉ ∑ ｔ＋ — —
（） ４ （） ５
出了经济增长与能源消费存在着一定的相关关系 ，
个角度 出 ， 层递进的分析 了中国能源消 费与经济增长之 间的关 系，以及运 用脉 冲响应 函数指 出了它们 发 逐
之 间长短期 关 系波动情况 ，从 而得 出它们存 在着长期稳 定的单 向因果关 系。另外 ，中国的能 源安全 主要 体 现在石 油安 全方面 ，本文再运 用灰 色关联性 分析指 出石 油安全 的脆弱性与经 济增长之 间存在 着一定 的一致 性 关 系，并在 此基础 上提 出了相关建议 。这 对于实现 中国能源与经济的可持 续发展有 重要 的指 导作 用。 ［ 关键词 ］ 能 源安全 经 济增 长 协整分析 因果分析 灰 色关联分析
中 国能 源 安 全 与经 济 增 长 的实证 分 析
赵新刚 刘 璐 刘平 阔 王 宝
（ 华北电力大学，北京
［ 摘
１２０ ） ０２６
中国能源、环境、工业化与经济增长关系的实证分析
构为例 ： 一 产业 Ｇ Ｐ 占总 Ｇ Ｐ的 比重 呈 下 降 趋 第 Ｄ Ｄ
势 ， １７ 从 ９８年 的 ２ ． 下 降 到 ２０ ８１ ０ ５年 的 １． ； ２ ６ 第
二 产 业 Ｇ Ｐ 占总 Ｇ Ｐ 的 比重 在 １ ７ Ｄ Ｄ ９ ８年 为 ４ ． ， ７９
费 占 ７ 左 右 。在我 国煤 炭资源探 明储 量 中，５ 属 ０ ７ 于烟煤 型 ； 所有 消耗 煤 炭 中，３ 用 于动 力 。煤 炭 在 ８
期 均衡 关 系 ； 二 ， 济增 长 和 工 业化 水 平 是 造成 能 源 消 费和 环 境 问题 的格 兰杰 原 因 ， 济增 长 和 工业 化 水 平 第 经 经 间相 互影 响 ； 三 ， 第 短期 内经 济 增 长和 工 业 化 水平 是 影 响 能 源消 费、 境 问题 的主 要 因 素 。 环
消费强度 大大高于发达 国家及 世界平 均水平 ， 约为美 国的 ３ 、 倍 日本 的 ７ ２ 。从 ２ ０ ．倍 ００年到 ２ ０ ０ ３年 ， 国 我
能源 消 费 的 弹性 系 数 明显 回升 ， 别 为 ０２ ０４ 、 分 ． 、 ． ７
１ 模 型 与 实 证 分 析
Ｌ １ 变 量 说 明 与 数 据 选 取 。 本 文 采 用 能 源 消 费 量 （ Ｃ 表 示 能 源 变 量 。 由 于 Ｅ ）
摘 要 ： 文利 模 型 ， 我 国 经济 增 长 、 业化 水平 、 源和 环境 之 间的 本 建 对 工 能
关 系进 行 了协 整检 验 、 兰杰 因 果 关 系检 验 。得 到 以 下结 论 ： 一 ， 源 、 境 、 业化 和 经 济 增 长之 间具 有 长 格 第 能 环 工
污染 问题 日益 严重 。环境 污染主要包 括大气 污染 、 水
运用计量经济学分析能源与经济增长的关系
运用计量经济学分析能源与经济增长的关系随着全球化的加速，能源与经济增长之间的关系日益紧密。
能源的消耗对经济的发展和生产产生重要的影响，而经济增长又会进一步促进能源的消耗。
本文将探讨如何运用计量经济学来分析能源与经济增长之间的关系。
首先，我们需要了解什么是计量经济学。
简单来说，计量经济学是一种基于实证数据的经济分析方法。
它利用统计学和数学工具，来分析经济现象之间的关系。
在能源与经济增长的研究中，计量经济学能够帮助我们评估不同因素对经济增长和能源消耗的影响。
下文将从以下几个方面进行分析。
一、经济增长与能源消耗之间的关系我们都知道，经济增长和能源消耗之间存在密切联系。
经济越发达，能源消耗越大，反之亦然。
这种关系可以通过计量经济学的方法得到具体的评估。
例如，我们可以对一些国家的历史数据进行回归分析，得到能源消耗和经济增长之间的函数关系。
通过这种方法，我们可以了解到能源消耗对经济增长的影响大小、趋势以及与其它因素的关系。
二、能源消耗对经济的影响能源消耗不仅对经济增长有影响，还会影响经济的其它方面。
例如，高能源消耗会导致环境污染、资源浪费等问题，进一步影响到生产和消费。
在这种情况下，我们可以运用计量经济学，探讨能源消耗对经济环境，以及资源的消耗等问题的影响程度和方式。
三、能源消耗与经济政策的关系能源消耗与经济政策的制定密切相关。
经济政策可以影响能源市场的供需关系，从而影响经济增长以及能源消耗的大小。
我们可以通过计量经济学的方法研究，政策措施对能源消耗的影响，以及对经济增长的发展有何影响。
这样，政策制定者可以更好地了解各种政策措施和方案的优缺点，为正确制定政策提供参考。
四、能源消耗与经济发展的可持续性能源消耗对经济发展的可持续性和稳定性有着深远的影响。
随着全球能源的日益短缺以及环境污染的加剧，如何规划和管理能源消耗，成为了重要的课题。
这时利用计量经济学的方法，可以评估能源的可持续性、不同管理措施和制度对能源消耗的影响，以及预测能源消耗的趋势和变化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
能源对中国经济增长影响的分析08国贸（1）任伟华摘要：我国自1978年实行改革开放政策以来，以较高的经济增长速度备受世界注目。
在经济高速增长的同时，我国的能源消费也在大幅度的攀升。
随着原油的普遍提价、各省市相继的拉闸限电，能源危机论也随之出现了。
然而，能源是否真的会成为我国经济发展的最大制约因素呢？这也正是本文将要探讨的问题。
本文采用时间序列的动态经济系统分析方法，以中国1985～2003年能源消费和GDP的年度数据为样本，对GDP和能源消费之间进行协整关系分析，构建具有误差修正项的模型，对模型结果和原因进行分析探讨，并对能源消费增长将随着经济对能源资源依赖的逐渐饱和而下降这一假设进行验证。
关键词：能源经济增长分析一、概述能源，是人类社会进步和经济发展的重要物质基础能源,是经济发展和社会进步的重要基石,更是实现工业化目标的重要物质保障。
而工业化是由农业经济转向工业经济的一个自然历史过程。
我国当前新型工业化道路所追求的工业化,不是只讲工业增加值,而是要做到“科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥”,其中“资源消耗低”，这就要求尽可能少的消耗各种资源,包括能源。
而且我国是一个人口众多的发展中国家，但是人均能源拥有量不及同期发达国家的1/5。
随着经济的发展，未来我国能源供需矛盾将越来越突出，同时资源环境约束将长期存在。
二、理论分析一般经济理论认为，发展中国家要获得较快的经济增长并在经济全球化中获得更多的利益,必须加快工业化进程。
发展工业是以能源消耗为代价的，工业发展所带来能源消费变化的一般趋势是：从工业化初期阶段向中期阶段发展过程中，能源消耗密度增强，能源需求增长超过经济增长；在工业化的后期发展阶段,能源消耗密度下降,经济增长对能源的依赖也在下降。
能源弹性系数是表征经济增长和能源消耗的一个重要指标，能源弹性系数是在假定其他影响因素不变的情况下，某一时期能源消费增长与经济增长的比例关系。
在不同的经济发展时期，能源消费增长与经济增长应保持什么样的比例关系在理论上仍无定论。
但是，发达国家经济发展经验表明，随着经济发展，能源弹性系数变化的轨迹呈明显的倒U字形状。
在经济发展的初级阶段，能源弹性系数大于１，能源消费增长大于经济增长；在经济发展水平较高阶段，能源弹性系数小于１，即能源消费增长低于经济增长。
在这个规律背后，实际上是经济结构变化在起作用：三次产业的比例关系是由农业为主转向以第二产业为主，再由以第二次产业为主转向以第三产业为主。
工业内部产业结构的变动顺序是由轻工业向重化工业转变，由重化工业向高技术高附加值产业转变。
由于第二产业的发展比第一、三产业需要更多能源的支撑，同时重工业也比轻工业和高技术高附加值产业消耗更多的能源，因而发展中国家在发展的初级阶段，经济增长的同时，经济结构在变化，能源消费量也会上升。
换句话说经济结构的变化会影响能源弹性系数。
能源弹性系数的高低除了与经济发展水平有关外，还受经济结构变动的影响。
中国处于向工业化中期发展阶段，经济的发展仍然主要靠工业带动，经济增长速度以年均９%左右的速度递增的同时，能源需求增长速度也很快。
能源消费过于向工业集中，工业的比重有小幅度的变动，都会引起能源消费有较大幅度增减,使得经济结构变动对能源消费的影响作用大大增加。
在经济增长高潮期，由于能源项目建设周期长，不能很快地实现生产能力，能源供给滞后，就会出现能源短缺的问题；在经济萧条时期，生产部门首先受到冲击，由于大部分能源消费集中在工业生产部门，工业增长速度的减缓，会使能源消费大幅度下降，乃至能源出现供大于求。
因此，持续的经济高增长必然伴随着高能耗，能源的短缺在短期内也就成为了必然的现象。
同时，波幅较大的经济结构变动对我国的能源消费结构也产生着非常重要的影响：第一产业比重的下降使煤炭消费需求大幅度下降，工业比重的上升拉动了石油的消费需求，电力将因结构的变动和经济总水平的提高而成为中国的主要消费能源。
能源短缺对经济发展肯定会产生一定的影响，但经济结构的优化和调整与广泛运用节能技术，以资本与技术替代能源要素, 不仅可以实现经济增长，而且可以降低单位ＧＤＰ的能源消耗，使经济增长对能源要素投入的依赖性大大降低。
可见，能源系统中能源消费增长将随着经济对能源资源依赖的逐渐饱和而下降是一个合理假设。
因此，根据经济发展的一般规律，合理的调整经济结构，使得经济增长朝着低能耗的方向发展是可以解决能源短缺现状的，换句话说，在理论上从长期的和发展的角度来看，能源不会成为经济发展的瓶颈。
三、我国经济与能源动态关系的实证研究（一）变量与数据的选取和样本空间的确定本部分中国经济变量选取的是GDP，量纲为人民币亿元；对应能源变量选取的是能源总消费量，量纲为标准万吨煤。
本文所选数据均来自于公开发表的数据，全部源于《中国统计年鉴2003》。
其中，中国GDP数值为以1978年价格计算的实际GDP 值。
在分析过程中为了消除变量的异方差和便于变量间长短期弹性的分析，文中分别用LGDP和LE表示GDP和能源消费量的自然对数值的时间序列并作为分析变量。
另外，为了在分析过程中避免我国改革开放对于分析结果的可能影响，本文在兼顾数据可得性和样本空间尽可能大的原则下，以1985～2003年为样本空间，从统计意义上讲，已经满足分析所需。
（二）初步分析本文的实证部分是围绕着中国GDP和能源消费的动态关系展开的，并试图通过两者之间的关系来分析能源对经济发展的制约作用。
经过Eviews作两者的散点图得到：它们呈现出较强的线形关系，对这两个变量做线形回归有一定的实际意义。
经过Eviews的回归结果如下：LGDP=-13.9097＋2.0173*LE(15.7629) (-9.3844)R2=0.9539DW=0.6108从回归的结果来看，t值和R2都非常高，DW也较为满意。
为了避免对非平稳序列直接进行回归时造成虚假回归的出现，必须进行变量时间序列的平稳性检验（亦称单位根检验）。
（三）单位根检验具体运用协整理论进行时间序列分析之前，首先必须进行时间序列的单位根检验，考察序列是否平稳，本文采用的是ADF（Augmented Dickey－Fuller）检验法。
为了节约篇幅，下面以表格的形式给出时序变量LGDP和LE的检验的结果：序列趋势类型*（c、t）ADF 临界值结论0.01 0.050.10L GDP1.313253-2.9677 -1.9890-1.6382不平稳△LGDPCT-3.694188-5.7492 -4.1961-3.5486平稳L E2.270872-2.9677 -1.9890-1.6382不平稳△LECT-5.273886-6.1252 -4.3535-3.6280平稳*c表示常数项，t表示趋势项，0表示模型中不含该项。
从上表中我们可以看出LGDP和LE经过一阶差分后的序列不含有单位根，因而是平稳的，所以可以认为LGDP和LE序列具有一阶单整过程。
（四）格兰特因果关系检验零假设滞后阶F值零概率LE不是LGDP的原因2 1.222630.36960LGDP不是LE的原因2 4.988150.06440上表是对时间序列LGDP和LE的双向Granger因果性检验结果。
P(F＞1.2226)＝0.0064,（意味着F＝1.2226在临界值左侧）P(F＞4.9882)＝0.3696,（意味着F＝4.9882在临界值右侧）所以原假设LGDP不是LE的原因被推翻，LE不是LGDP的原因被接受，即LGDP和LE存在Granger存在单向因果关系。
也就是说，在滞后期为1～4时，中国GDOP与能源消费总量之间具有单向且统计显著的格兰杰因果关系。
亦即，在我国的经济发展过程中，GDP的提高能够直接导致能源消费需求的增加，同时直接或者间接导致能源产业结构的优化配置，但是反之却不成立。
（五）变量的协整检验建立协整回归，我们已经得到了LGDP=-13.9097＋2.0173*LE （1）根据此式计算残差序列，从而得到残差序列的估计值为e = LGDP＋13.9097 －2.0173*LE （2）残差序列的单位根检验。
建立残差序列e t的自回归模型得到e t=1.56 e t-1计算ADF为-2.1783,在,在置信水平为0.01、0.05、0.1下,临界值约分别为-2.9677、-1.9890、-1.6382,显然有统计量小于临界值,可以认为残差序列是平稳的。
对LGDP和LE两个时间序列进行Johansen协整检验,检验结果见下表。
特征值似然比统计量5％临界值1％临界值零假设0.861 828.445425.3230.45None **0.323 74.693112.2516.26Atmost 1从结果来看,以检验水平0.05判断，因为似然比统计量的值28.4454＞25.32，4.6931＜16.26,所以LGDP与LE之间确实存在着协整关系。
式（1）为两个变量之间的长期均衡关系。
对于存在协整关系的变量序列，运用普通的线形回归模型预测是不合适的。
为了进一步揭示两个变量的短期变动关系，下面建立误差修正模型。
（六）误差修正模型的建立首先由式（2）可得求得误差修正序列：ECM=LGDP＋13.9097 －2.0173*LE(3) 通过Eviews的模拟我们得到的误差修正模型如下所示：△LGDP = - 0.1986*( LGDP－1- 2..7192*LE－1 + 22.0956) + 0.3902*△LGDP－1- 0.7694*△LGDP－2 + 0.8820*△LE－1 - 0.3553*△LE－2 + 0.1069△LE = 0.1011*( LGDP－1- 2.7192*LE－1 + 22.0956 ) - 0.2477*△LGDP－1 + 0.6276*△LGDP－2 +0.7310*△LE－1- 1.7908*△LE－2+ 0.0656在上述误差修正模型中,各差分项反映了变量短期波动的影响.被解释变量的波动可以分为两部分：一部分是短期波动，一部分是长期均衡。
我国GDP相对于能源消费的弹性值短期为0.5267（滞后1期和滞后2期的和），而长期弹性值为2..7192，也就是说，我国的GDP与能源消费总量的长短期关系是不一致的。
就长期而言，当能源消费总量变动1个百分点时，GDP就会同向变化约2..7192个百分点；然而在短期，当能源消费总量变动1个百分点时，GDP就会同向变化约0.5267个百分点。
这就是说，长期能源弹性系数小于1，短期能源弹性系数大于1，GDP的变动在短期对能源消费总量的影响要大于长期的影响，经济对能源依赖度也会随着经济的增长而逐渐降低。
究其原因，经济增长需要能源的支撑，而在短期内，经济结构和能源的需求结构不会有太大的变动，经济增长将导致大量的能源总消费，能源供给的能力会成为制约经济增长的因素；而在长期，增长方式会朝着节约能源的方向演进，因而对经济结构和能源产业结构的产生深刻的影响，由于经济结构和产业结构的优化与调整需要相当长的时间，因此在长期来看，能源对经济增长的制约作用会减弱，能源不会成为经济发展的瓶颈。