企业征信数据上报系统解决方案
企业环境信用评价管理信息系统解决方案
企业环境信用评价管理信息系统解决方案企业环境信用评价管理信息系统是指通过信息技术手段实现对企业在环境保护方面的信用评价、管理和监控的一种系统。
该系统可以通过对企业环境信用数据的收集、分析和处理，为政府、企业和公众提供全面、及时和可靠的环境信用评价信息，促进企业履行环境保护责任，提高企业的环境信用水平。
首先，企业环境信用评价管理信息系统应具有完善的数据收集和整合功能。
该系统可以通过接入各种环境监测设备和传感器，实时收集企业的污染排放、废物处理、能耗消耗等环境数据，以及企业的环境治理措施和政策执行情况。
系统通过对这些数据进行整合和分析，可以实现对企业环境绩效的评价和监测。
其次，系统应具备可靠的信用评价模型和算法。
该系统可以通过建立一套完整的企业环境信用评价模型和算法，来对企业的环境绩效进行评价。
评价模型可以包括企业环境风险评估、环境绩效指标评价等内容，系统根据企业的环境数据和其他相关信息，运用模型和算法进行评价和打分。
评价结果可以以直观和可视化的方式展现，方便用户理解和分析。
此外，系统应具备准确的数据分析和预测能力。
通过对企业环境数据的分析和挖掘，可以发现企业环境问题的规律和趋势，并对未来的环境绩效进行预测。
系统可以通过数据建模和统计分析，帮助企业和监管部门提前预警环境问题，并采取相应的措施和政策。
另外，系统应具备高效的数据管理和共享功能。
该系统应能够对企业环境数据进行有效的管理和存储，保证数据的安全和完整性。
同时，系统应支持数据的共享和交流，方便政府、企业和公众之间的信息沟通和合作。
最后，系统应具备友好的用户界面和操作体验。
系统应具备简单、直观、易用的界面设计，方便用户使用和操作。
同时，系统应具备灵活的定制功能，满足不同用户的需求和要求。
总之，企业环境信用评价管理信息系统是一种通过信息技术手段实现对企业环境信用评价、管理和监控的系统。
该系统应具备完善的数据收集和整合功能、可靠的信用评价模型和算法、准确的数据分析和预测能力、高效的数据管理和共享功能，以及友好的用户界面和操作体验。
企业征信系统数据报送程序设计文档-需填报
企业征信系统数据报送程序设计文档（以下红色字体是例子，请根据贵公司的实际情况进行填写将红色字体部分替换后，进行提交）一、基本情况（该部分请一定要详细填写）例如：该公司属地方性银行业金融机构，由1个总行和34个营业网点构成。
截止2010年10月末，通过信贷管理系统统计，全区企业客户数累计约 1100户，有余额的贷款约560 笔，业务月增量约65笔；银行承兑汇票约950笔，业务月增量约140笔；贴现约 100笔，业务月增量约20笔；未结清保函3笔，业务量很少。
例如：目前征信数据报送采用非接口模式，由该公司采用“总行一出口”进行上报，由于之前MBT系统手工录入的，造成上报数据中客户基本信息、贷款新和担保信息缺失严重和错误数据多的状况。
此次非接口转接口升级后，征信上报数据通过信贷管理系统和核心系统提取，并由总行统一报送，大大提升数据报送数量和质量。
转接口后将主要报送借款人概况信息、贷款业务、担保数据、欠息信息、票据贴现、保函和承兑汇票业务数据。
二、数据流转说明例子：本次系统建设将以我行核心业务系统和CMS信贷管理系统为原始数据来源，核心系统提供贷款帐务数据，CMS系统提供贷款客户资料信息，贷款帐务等数据经抽取、清洗、加工后按相关业务规则存储到征信系统，并通过B/S模式前台操作界面，提供业务员对申报数据的检核、缺失数据的补录等操作，进行数据的集中管理，并实现申报流程，完成与人民银行申报接口的统一交互。
企业征信报送系统数据提取是从借据的实际放款入手，批量程序从核心中抽取每日发生的贷款借据的相关信息，如放款、还款、五级分类等信息，同时批量程序根据该借据对应的客户号从CMS信贷管理系统中抽取对应的客户基本资料，以及贷款业务关联的担保等信息。
在征信系统中对抽取的数据进行严格校验，并将相关错误及缺失信息提示给用户，用户根据错误提示进行数据修改及补录。
相关信息进入征信系统数据库后，由总行统一生成报文报送征信中心。
对于日常报送，首先将新开立合同信息、借据信息等报送到征信中心，等待征信中心反馈报文回执后再将接收的回执加载到本地库中，系统再自动提取借据的还款、展期、欠息等后续相关信息，并生成报文上报，如此循环操作，直至合同结清。
企业征信平台解决方案
企业征信平台解决方案目前在发达国家，经济交易的主要方式是信用交易，诚实守信是交易的前提，信用是市场经济的生命，是市场竞争的基石与准则。
因此,在建设现代化的市场经济过程中，我们就离不开征信市场的建设。
一、方案概述通过专业化的、独立的第三方机构为企业、个人等市场行为主体建立信用档案，依法采集、客观记录其信用信息，并依法对外提供信用信息服务的一种活动，它为专业化的授信机构提供了一个信用信息共享的平台。
通过征信活动一方面让市场交易中对交易主体双方信用状况的了解更加简化，提高了交易成功的几率，促进了市场经济的发展，另一方面，征信能够从制度上约束企业和个人行为，为防范信用风险、保障交易安全创造条件，促进形成诚信者受益、失信者受惩戒的良好的社会环境。
总体架构：1、基础层基础层包括构建企业征信系统网络、服务器、存储等硬件，网络通道（建议用电子政务外网），数据库管理系统、应用服务中间件等基础软件，操作系统等。
2、数据层数据层包括本地征信数据库、各政府部门的数据交换接口和数据录入接口。
其中本地征信数据库作为系统的数据核心，承担了整个系统的所有信用业务数据和管理数据的持久化保存功能，也是系统性能要求和安全要求最重要的部分。
3、支撑层支撑层是本系统应用的基础业务功能层，是系统核心内容之一，包括数据采集处理平台、用户认证平台、授权管理平台、工作流平台等功能。
4、应用层应用层是对外提供信息服务的核心功能板块，采用标准的Web服务展现包括：业务申请、数据授权、综合查询、信用评价、统计分析、系统管理等业务应用和管理功能。
5、接入层接入层是外部对系统的访问通道，分别对以下用户提供三种形式的接入访问：一是通过政务外网为政府部门、内部征信业务人员的接入访问；二是对银行等金融机构用户通过通信专线接入访问系统应用服务器；三是外部企业和个人通过互联网进行外网门户的访问。
建设内容：1、数据采集处理子系统实现平台的数据采集。
主要功能包括数据采集接口、数据交换接口和中心数据处理系统，包括与主要政府部门数据接口、人工数据录入接口组成，同时也包括未来可能与银行信贷征信系统交互的数据交换接口；、中心数据处理系统包括数据解析、数据转换、数据去重、数据校验、数据整合、数据入库等功能。
企业征信数据上报系统解决方案
企业征信数据上报系统解决方案2010年01月方案概要中创软件推出的“企业征信数据上报系统解决方案”，是基于中创软件Infor系列中间件技术，结合社会信用体系的建设现状及发展需求而推出的，便于金融机构采集企业信用信息，并上报至中国人民银行企业征信系统，形成企业征信数据库，向社会提供企业信用信息服务。
该方案主要实现：采用先进的中间件技术提供统一数据接口，方便、快捷、准确的采集金融机构内企业信贷数据；实现各金融机构与人民银行征信系统之间数据准确、及时、安全的报送，使各金融机构信贷数据与人行征信系统密切结合，为各金融机构之间共享企业信用信息提供有效支持。
方案价值1. 及时采集金融机构信贷数据，上报人行，实现金融机构间信用数据共享；2. 完整的后续错误处理机制，实现数据的完整上报；3. 通过采用构件化开发方式，缩短项目周期，降低系统投资。
系统框架与其他系统关系企业征信数据上报系统采用InforEAI技术的统一数据采集系统可以快捷、准确的采集各银行内部各种平台下信贷系统的企业信贷数据，本系统可以最大限度的保证接口数据的准确性和可用性，对于不符合人行上报数据要求的数据在企业征信应用平台上展示校验错误，由各银行内部业务人员针对对应错误进行修改，最终将符合人民银行上报要求的数据组织成标准格式报文，并将报文报送至人行征信系统。
该系统与其他系统的关系如图1所示：图1 企业征信系统与其他系统关系图功能模型企业征信上报系统可对银行内部信贷系统的数据进行采集，并对采集到的数据进行完整详细的校验，将校验出的数据错误信息展示给银行业务人员；可以展示每日的上报数据的状态，并且对于银行下各分行或者机构生成详细的统计数据。
企业征信上报系统的体系结构分为数据采集、数据加工、数据检查、数据上报，Web 应用平台等5个模块。
如图2所示：图2 企业征信上报系统逻辑架构数据采集该部分的主要功能是从信贷管理系统、国际结算系统等数据源抽取数据并转换为企业征信数据上报系统的标准接口数据的过程,该过程采用了中创软件自主版权的数据集成中间件InforEAI完成的，能够保证数据抽取高效、准确。
企业征信管理实施方案
企业征信管理实施方案引言随着市场竞争的不断加剧，企业间的征信问题越来越引起关注。
对于征信管理，企业需要建立起完整的征信信息管理体系，提高征信管理的准确度与效率。
本文旨在为企业征信管理实施方案提供参考指导，从征信管理背景、征信管理目标、征信管理实现方案等方面进行分析和阐述。
征信管理背景征信管理是指公司或机构获取并管理与借款人有关的信用状况、资产状况等信息的过程。
从市场竞争、商业危机、公司风险控制等方面出发，企业需要对征信信息进行合理管理。
随着征信市场的逐渐成熟，相关规定的出台也增加了征信管理的透明度。
目前市场上的征信公司可以为企业提供个人征信、商业征信、行业征信等相关服务，企业可以利用这些征信信息来辅助风险控制及商务决策。
由此可见，征信管理已成为企业风险管理、商务决策的重要组成部分。
征信管理目标征信管理的主要目标是建立起系统完善、信息完备的信用信息管理体系，以支持企业风险控制及商务决策。
具体而言，征信管理主要包括以下方面的目标：目标1：建立完备的征信数据库企业需要通过获取和管理征信信息，建立起一份系统完备的信用状况、资产状况等相关数据库。
通过不断完善和更新数据库，企业能够更好地实现风险控制和商务决策等目标。
目标2：提高征信信息的准确度企业需要提高征信信息的准确度，以提高企业对风险的识别能力和风险控制能力。
通过建立起一套完整的征信信息采集、验证体系，企业能够获取更加准确、真实的征信信息。
目标3：提高征信信息的时效性征信信息的时效性也是企业征信管理中需要关注的一个问题。
企业需要确保获取的征信信息及时更新，以避免因过期信息而引发的风险问题。
企业还需要采用合适的手段，确保征信信息的及时更新和查询。
征信管理实现方案针对上述征信管理目标，企业需要进行具体实施方案的制定和规划。
以下是企业征信管理实现方案的主要内容：实施方案1：建立完备的征信信息采集和验证体系企业需要建立起一套完整、科学的征信信息采集和验证系统，包括征信信息来源的获取、征信信息真实性验证等环节。
企业征信技术方案
企业征信技术方案一、背景概述企业征信是指针对企业信用状况展开调查、评估、记录、统计等过程，形成一份反映企业信用水平的报告，并为相关企业金融、贸易、资产管理机构等提供数据查询服务，以便企业信用风险识别、企业授信决策、企业规避信用风险、企业资产评估等多种用途。
目前，随着金融市场的不断发展和全球化竞争的日益加剧，企业征信的重要性越来越突出，已经成为金融行业发展的重要基础。
二、技术方案实施（一）企业信息采集企业信息采集是企业征信技术方案的重要环节。
有效的信息采集，将有助于企业征信模型的构建和数据趋势的分析。
在大数据时代，传统的信息采集方式难以适应海量数据的特点，因此，应用现代技术和手段是企业信息采集的必然选择。
技术方案：•数据挖掘：采用数据挖掘技术，根据企业信息的特点和特征，构建相关模型和算法，自动分析并抽取企业数据信息。
•网络爬虫：采用网络爬虫技术，构建爬虫程序，在互联网上自动抓取相关网站上的企业信息，以提高数据的全面性和质量。
（二）数据清洗和预处理企业信息采集的过程中，不可避免地会采集到一些无效数据和噪声数据，需要对采集的数据进行清洗和预处理，以保证信息的准确性和可靠性。
技术方案：•数据去重：针对重复数据的问题，采用数据去重技术，对采集到的数据进行去重处理。
•缺失值填补：在数据采集过程中，由于各种原因，数据可能存在缺失值的问题。
为了减少这种问题对数据分析的影响，采用缺失值填补技术进行处理。
（三）信息分析和建模信息分析和建模是企业征信技术方案的核心部分，对于企业征信模型的构建和数据趋势的分析具有重要意义。
技术方案：•统计分析：采用统计分析方法，对数据进行描述性分析、差异分析、模型评价和验证等；•数据挖掘和机器学习：运用数据挖掘和机器学习技术，自动构建和评估模型，实现对企业信用状况的监测和评估。
（四）数据管理和查询服务数据管理和查询服务是企业征信技术方案的重要组成部分，通过有效的数据管理和查询服务，帮助企业进行信用风险识别、授信和资产评估等多种用途。
企业征信数据报送系统的设计与实现
５数 据 查询模 块 ．
数据查询模块供用户查询应上报信息 、 已上报信息 和未上报信息等 ， 供用户了解 上报情况。系统 同时提供 数据未 能上报的原 因， 供业务人员分析 。
过， 哪些数据虽然上报了但是又发生了变化需要再报 ） 。 本模块还包括数据转换功能 ， 放在工行 Ｃ ２ ０ 存 Ｍ ０ ２系统 的数据需要转换成符合人 民银行要求的数据格式 。 该模
验包括 同一笔信息记录 的校验 和同一笔业 务 中不 同信 息记录间的校验。如贷款业务 ， 一笔贷款业务 由多种信 息记录组成 ， 分别有合同、 借据 、 还款 、 展期和担保 ， 数据
校验时先分别校验合 同 、 据 、 借 还款 、 展期和担保信息 ，
在这些信息满足接 口规 范要求的基础上再校验合 同和 借据 、 合同和担保 、 借据和还款 、 借据和展期等不 同信息
息 ，那么系统会 自动提示业务部 门对数 据进行修改 ， 修
改完成后生成重新上报报文 。
该模块主要功 能为数据上报人行前 的合规性检查 ， 只有符合人行要求的数据才能上报 ， 不满足人行接 口规 范要求的数据需要业务人员修正后才允许上报。 数据校
二、 系统 总 体 结 构
系统结构如 图 ３ 所示。该 系统主要 由 ５个模块组 成， 分别为贷款卡管理模块 、 数据采集模块 、 据校验模 数
在 Ｆ Ｐ服务器指定 的 目录中。 Ｔ
④统一对外数据报送 系统 每 日通过 Ｆ Ｐ访 问获取 Ｔ
提供服务 ，以适应市场经济发展对信用信息的
需要。人 民银行将这次升级 改造 的系统简称为
“ 企业征信系统” ，为此商业银行需要将 数据上 报给人 民银行。工商银行企业征信数据 报送系 统就是为企业征信系统提供基础数据服务而建 立 的， 采用存量和增量相结合的方式 ， 首次上报
关于征信系统使用过程中的问题和建议
关于人行征信系统使用过程中的几点问题和建议社会信用水平的提高离不开征信体系的建立。
征信，即“征之以信”，是专业化的第三方机构依法采集、整理、保存个人信用信息，并为金融机构和个人提供个人信用报告查询服务的行为。
具体的作用是为个人建立信用档案，帮助人们积累信用财富，扩展经济活动的地域空间；提供有效传播信息的平台，缓解信用交易中信息不对称的问题；建立奖励守信、惩戒失信的内在机制，引导人们养成守信履约的行为习惯，改善社会信用环境。
中国人民银行于2006 年组织建成了全国统一的个人信用信息基础数据库。
为响应党中央、国务院以及上级行的号召，从2008年8月截至2011年10月31日，我行立足三农，服务三农，累计发放农户小额贷款26236万元，帮助了6920余户农民发展生产经营，走上了脱贫致富的康庄大道。
这期间我行客户经理累计查询个人征信系统25760多次，人行的征信系统在我行信贷业务的贷前、贷中和贷后各个环节都发挥了良好作用，有效提升了我行客户的信用风险管理，尤其是跨商业银行的客户信用风险管理能力，为我行行资产质量、经营效益和股东价值提升起到了积极的推动作用。
根据我行客户经理在使用征信系统过程的切身感受，我们总结了以下问题和几点建议。
一、征信建设中存在的主要困难和问题1、征信法律法规建设滞后，非银行信息采集缺乏法律依据。
健全的法律框架能够为征信体系的建立和有效运作提供有利的保障，而目前由于信贷征信管理法律法规不健全，人民银行履行征信管理职能依据的仍是1999年人民银行制定的《银行信贷登记咨询管理办法（试行）》（银发[1999]281号）及《银行个人信用信息管理办法》等部门规章，这些规定及办法只涵盖了银行业金融机构，而对于非银行金融机构以及其他相关行业没有约束力，显然，这些规章不能适应征信体系建设发展的需要，并且在一定程度上制约了征信工作的开展和征信业的发展，不利于基层央行开展征信业务的管理。
另外，部门规章不能适应行政许可法的要求，原管理办法中的流程、条件已经与行政许可法产生矛盾，使得基层行征信管理人员在办理相关业务时无所适从。
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企业征信数据上报系统解决方案
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中创软件商用中间件有限公司
2010年01月
方案概要
中创软件推出的企业征信数据上报系统解决方案”，是基于中创软件Infor系列中间件技术，结合社会信用体系的建设现状及发展需求而推出的，便于金融机构采集企业信用信息，
并上报至中国人民银行企业征信系统，形成企业征信数据库，向社会提供企业信用信息服务。
该方案主要实现：
采用先进的中间件技术提供统一数据接口，方便、快捷、准确的采集金融机构内企业信
贷数据；
实现各金融机构与人民银行征信系统之间数据准确、及时、安全的报送，使各金融机构
信贷数据与人行征信系统密切结合，为各金融机构之间共享企业信用信息提供有效支持。
方案价值
1.及时采集金融机构信贷数据，上报人行，实现金融机构间信用数据共享；
2.完整的后续错误处理机制，实现数据的完整上报；
3.通过采用构件化开发方式，缩短项目周期，降低系统投资。
系统框架
与其他系统关系
企业征信数据上报系统采用In forEAl技术的统一数据采集系统可以快捷、准确的采集
各银行内部各种平台下信贷系统的企业信贷数据，本系统可以最大限度的保证接口数据的准
确性和可用性，对于不符合人行上报数据要求的数据在企业征信应用平台上展示校验错误，由各银行内部业务人员针对对应错误进行修改，最终将符合人民银行上报要求的数据组织成
标准格式报文，并将报文报送至人行征信系统。
该系统与其他系统的关系如图1所示：
上抿第抿
I rrtcr net
吹“翻人彳亍tE借系统
图1企业征信系统与其他系统关系图
功能模型
企业征信上报系统可对银行内部信贷系统的数据进行采集, 详细的
校验，将校验出的数据错误信息展示给银行业务人员；态，并且对于银
行下各分行或者机构生成详细的统计数据。
企业征信上报系统的体系结构分为数据采集、数据加工、数据检查、数据上报, 应用平台等5个
模块。
如图2所示:
数据目的
--------- ►
訥啊恤期晡論工帼锻理赋［顆同珈b亦剛＜冊做
剧死数醉酒剋珮交岡叹叱创冋轴注制;适吕囁文松式的查R和議务卿j込右弍
图2企业征信上报系统逻辑架构数据采集
该部分的主要功能是从信贷管理系统、国际结算系统等数据源抽取数据并转换为企业征信数据上报系统的标准接口数据的过程，该过程采用了中创软件自主版权的数据集成中间件InforEAl完成的，能够保证数据抽取高效、准确。
InforEAl具有以下特点：
提供集线器式的抽取集成服务，简化抽取集成的复杂性；
提供可视化拖放构件进行组装和配置的抽取集成工具，快速实现数据抽取集成；
提供基于XML的消息总线服务，保证应用系统数据的可持续抽取集成；
以CORBA技术为核心，实现了不同操作系统之间和不同开发语言之间的互操作；
适用不同的数据库，能够灵活定制各类数据来源。
根据人行征信数据的要求，我们需要采集的主要接口数据如下：
并对采集到的数据进行完整
可以展示每日的上报数据的状
Web
數宛上报
瞰据采集
'证E栩
1EW
4
数据加工
该部分是企业征信系统的核心，系统对于进入的接口数据先进行数据处理，使之更加符合人行的上报要求。
数据检查
对预处理后的数据进行系统内预校验，生成错误信息提示。
目前校验规则完全满足《企
业征信系统数据接口规范.》中的近两百条规则，并且可根据不同银行内部独有的一些业务逻辑，对校验规则可以灵活定制。
数据上报
完成上报人行的文件的上报工作，可以采用手工上报或者自动上报等模式。
系统将根据具体报文信息，自动生成正常和重报两种文件，人行根据上报信息的情况，将反馈信息以文件形式返回。
Web应用平台
展示上报数据内容和上报状态，展示预校验错误信息，人行预校验错误信息，人行反馈
错误信息，使业务人员可以详细直观了解数据的上报情况，并能根据错误提示及时修改错误
数据，大量业务规则的使用可以很大程度上规范业务人员的操作步骤和管理；平台中提供日
统计和月统计功能，统计不同分行对于不同业务的上报情况，便于银行内部管理。
关键中间件技术
InforEAl是一个基于消息代理的应用开发和运行管理平台，它采用”软总线+软构件”的
开发模式，并提供了许多通用的、经过大量应用证实的业务构件和技术构件。
基于InforEAl，可以大大加快复杂应用系统的建设速度，提高系统的建设质量，节约应用集成时间和成本。
企业征信数据采集过程是一个构件协同（或适配器）建模的过程，用户只需通过可视化的建模工具，
针对不同的应用建立不同的模型，复杂的实现则交给InforEAI 去完成，让开发人员从繁重的开发、编程过程中解脱出来，集中精力于业务逻辑。
InforEAI 提供标准化EAI 的构件库和可重复使用的数据采集定制模式库，能为用户节省大量的时间和成本。
InforEAI 提供构件开发和运行平台，通过构件协同实现集成中的复杂逻辑。
InforEAI 不仅提供了大量的可供使用的构件，满足常见的数据采集需求，还提供了“个性化”服务，允许用户根据需求定制和扩充构件，来满足特殊的数据采集需求。
用户可以自己编写构件，加入到构件库中，就可以支持直观的拖放组装和配置，从而促进企业内部构件的重用，为数据采集提供扩展性和灵活性。
成功案例
交通银行企业征信系统
广东发展银行企业征信系统
中国进出口银行企业征信系统
北京银行企业征信系统
济南市商行银行企业征信系统
东莞市商业银行企业征信系统
临沂市商业银行企业征信系统
宜昌市商业银行企业征信系统。