数据挖掘在档案管理中的应用
大数据技术在档案管理中的应用
大数据技术在档案管理中的应用1. 数据采集与处理。
传统的档案管理工作需要通过人工方式对档案进行筛选、整理和分类，时间和精力都很耗费，效率不高。
而利用大数据技术的高速存储和处理能力，可以快速采集和处理海量数据，减轻人工负担，提高工作效率。
2. 数据挖掘与分析。
大数据技术除了能够快速获取和处理数据外，还可以通过各种算法和工具进行数据挖掘和分析，帮助档案管理人员快速找到所需的信息和资源。
例如，利用数据挖掘技术可以挖掘出不同维度的档案信息，如制度性、基础性、特殊性和历史性，从而形成更加完整和丰富的知识体系。
3. 数据共享与互联。
随着信息化和数字化的发展，越来越多的档案信息被数字化，可以实现远程获取和共享。
而大数据技术可以支持多种数据格式和网络接口，可以实现不同档案机构之间的数据共享和交互，避免重复劳动和信息浪费。
4. 信息安全与保护。
档案管理工作中最重要的任务之一就是保护信息安全和隐私。
而利用大数据技术，可以建立更加安全、可靠和稳定的档案信息系统，保护档案信息的安全和完整性。
例如，利用区块链技术可以实现档案信息的可追溯、可控性和不可篡改性，为保障档案信息安全打下坚实基础。
利用大数据技术来加强档案管理工作，可以带来很多优势，如提高工作效率、加强信息化管理、增强信息处理和分析能力、推动信息共享和互通等。
同时，也面临着一些挑战，其中最主要的是技术难题和数据安全。
例如，大数据技术的应用需要较高的技术水平和专业知识，对技术人才的培养和管理都提出了很高的要求；电子档案的共享和存储，需要更加严格的数据保护和隐私保护措施，避免造成用户数据泄露和信息损失。
四、结语大数据技术的发展和应用，为档案管理工作带来了更多的机会和挑战。
只有不断加强技术研发和人才培养，适应科技的发展，才能够更好地利用大数据技术来推动档案管理工作的数字化、信息化和智能化，为社会各方面的发展提供更加完善和高效的支持和服务。
数据挖掘技术在档案管理中的应用
理论研究 商业2.0181数据挖掘技术在档案管理中的应用韩丽娜(东京城收费站 黑龙江牡丹江 157000)摘要：数据挖掘技术是当前实践领域应用较为广泛的一种技术,但在档案信息管理中却还是处于起步阶段,面临着巨大挑战。
本文围绕大数据挖掘技术，介绍档案服务面对的挑战，分析了该技术在档案信息管理中的应用。
关键词：大数据；计算机数据挖掘技术；档案管理系统随着科学技术的不断更新，我国现在已经处于信息环境中，计算机技术的运用，已经成为各个行业发展不可缺少的部分，在信息技术中的计算机数据挖掘技术，也得到了较为普遍的应用，在档案管理工作中，该技术可以提升档案管理体系的运转速度，因此，该技术可以应用到档案的分类与采集工作中，以此保障档案管理工作的快速进行。
在大多数企业，或者机关单位中，档案管理工作一直是重要工作，随着各种工作的开展，相应的档案数量越来越多，这给档案管理工作带来很大压力，以前的档案管理系统已经不能达到现在管理的要求，不对系统进行更新，就会导致档案管理作用低。
为了防止上述问题出现，我们就要运用数据挖掘技术，从现在的发展形势看，数据挖掘技术有很多应用优点，不仅可以实现快速管理档案，还能保障档案管理工作的安全。
一、数据挖掘技术概述 数据挖掘技术是信息技术的一种，也是近些年研制出的新技术，该技术的关键作用就是进行数据检索，即使在数据非常多的信息库，也可以实现快速找到目标数据。
如果出现一次检索没有成功的情况，那么该技术就会启动循环式检索的功能，直到达到检索的效果，因此这种技术非常合适运用在档案管理工作。
二、大数据背景下档案服务面临的挑战 （一）如何调出和发现有用的信息和知识 在进行档案信息进行查询时，其本质意义就是了解档案里面的内容。
但是档案已经不断实现信息化，档案的管理方法也随之不断变化，因此，怎样了解档案里面的内容，并快速筛选有用的信息，已经成为现在档案服务面临的主要困难。
（二）如何快速查询到目标档案信息 在信息化的大环境中，越来越多的数据开始出现，在这个形势下，每个行业都有特别多的档案数据，因此信息检索的工作开始变得困难，也就是说，在大量的档案数据中，怎样快速找到目标信息，成为了档案管理工作的重点。
数据挖掘技术在数字档案馆中的应用研究
称 数 据 库 中 的 知 识 发 现 ， 是 从 大 量 理 的 数 据 人 性 化 ， 并 寻 找 示 数 据 计 方 法 、 器 学 习方 法 、 经 网络 等 机 神
机 的 实 际 应 用 数 据 ｆ 据 库 、 本 文 数 文 文 件 ） 巾 提 取 用 户 感 兴 趣 的 信 息
、
引言
去 探索 可 能 隐藏 在 数据 中的知 识 。 （ ｇｔｌ ｃ ｉｅ） Ｄｉｉ ｈｖ ｓ ａ Ａｒ 在 很 多 情 况 下 ，应 用 数 据 挖 掘 技 术 是 为 了 实 现 以下 种 目的 ： 发 现 知 识 。 知 识 发 现 的 目标 是
数 字档 案馆
是 随着 ２ ０世 纪 ９ ０年 代 数 字 化 技 术 和 网 络 化 技 术 的 高 速 发 展 ，档 案 学 界 继 图 书 馆 界 “ 字 图 书 馆 ”概 念 数
完 成 的① 。 数 据 挖 掘 ￣Ｄａａ ｎｎ ， （ ｔＭｉｉｇ ＤＭ）又 ， 的 、 完全 的 、 噪 声 的 、 糊 的 、 不 有 模 随
客 户 度 身 定 做 的 推 销 活 动 。 发 现 分 训 练 样 本 数 据 作 为 输 入 。 训 练 集 由
一
元组 是一 个 由有关 字段 （ 称 属性 又 或特 征 ） 组成 的特 征 向量 ， 外 ， 值 此 训练 样本还有 一个类 别标记 。一个
具 体 的 样 本 的 形 式 可 为 ：（ １ ２ ｖ， ， ｖ
… …
，
ｖ ； ；其 中 ｖ 表 示 字 段 值 ， ｎ ｃ） ｉ ｃ
表示类 别 。分类器 的构造方 法有统 等。 聚 类 。 聚 类 是 将 数 据 分 成 不 同 的群 组 。 它 的 目的是 使 得 属 于 同一 群 组 的 数 据 尽 量 相 似 ，而 不 同群 组 的差 别 尽 可 能 的大 。 与 分 类 不 同 的 是 开 始 聚 类 前 不 知 道 要 分 成 多 少 组 ， 么 分 。 一 般 来 说 ， 类 要 经 过 怎 聚
多媒体数据挖掘技术在数字档案中的应用
多媒体数据挖掘技术在数字档案中
的应用
多媒体数据挖掘技术是一种新兴的信息技术，它可以将大量的多媒体数据（如图像、语音、视频等）进行分析处理，从而提取出其中的有用信息。
随着多媒体技术的快速发展，多媒体数据挖掘技术也受到了广泛的应用，特别是在数字档案研究方面。
首先，多媒体数据挖掘技术可以加快档案数据的搜索速度。
以前，人们要查找档案数据需要花费大量的时间，甚至不能找到想要的数据。
但是借助多媒体数据挖掘技术，可以通过分析图像、语音和视频等多媒体数据，有效地筛选出所需要的数据，从而大大提高搜索速度。
其次，多媒体数据挖掘技术可以提供丰富的信息。
多媒体数据挖掘技术可以从图像、语音和视频等多媒体数据中提取出大量的信息，为档案研究提供丰富的信息来源，帮助人们更好地理解档案历史。
此外，多媒体数据挖掘技术还可以改善档案的可视化效果。
如果使用传统的档案查询方法，很难从多个档案中提取出有用的信息，因此无法对档案进行可视化。
然而，通过多媒体数据挖掘技术，可以有效地提取出大量的有用
信息，从而改善档案的可视化效果，使得档案可视化更加直观。
最后，多媒体数据挖掘技术可以帮助档案管理者更好地管理档案。
多媒体数据挖掘技术可以从档案中提取出大量的有用信息，并对这些信息进行有效地分类、统计分析，从而帮助档案管理者更好地管理档案，提高档案管理的效率。
总之，多媒体数据挖掘技术在数字档案研究中的应用十分重要。
它可以加快档案数据的搜索速度、提供丰富的信息、改善档案的可视化效果、帮助档案管理者更好地管理档案，为数字档案研究提供技术支持。
大数据技术与档案数据挖掘分析
大数据技术与档案数据挖掘分析
随着信息技术的发展，数据量的爆发式增长和数据处理的需求日益迫切，大数据技术逐渐成为一种重要的解决方案。
而在档案领域，大数据技术的应用也日益受到关注。
档案数据挖掘分析是指利用大数据技术对档案中的数据进行分析和挖掘，以获取有价值的信息和知识。
这种分析和挖掘可以帮助档案部门更好地管理和利用档案资源。
与传统的档案管理方法相比，大数据技术的应用可以提供更加全面、精确和高效的分析结果。
大数据技术可以帮助档案部门对大量的档案数据进行快速处理和分析。
在过去，档案部门往往需要花费大量的时间和人力去手工整理和分析档案数据。
而通过大数据技术，可以快速地对大量的档案数据进行处理和分析，以获取更多的信息。
大数据技术可以帮助档案部门进行更加高效和智能的数据挖掘。
传统的档案挖掘方法往往需要人工参与，而大数据技术可以通过机器学习和人工智能技术，自动完成对档案数据的挖掘和分析。
这样可以大大提高工作效率，并且能够挖掘出更多的隐含信息和知识。
智能化在档案管理工作中的应用
智能化在档案管理工作中的应用智能化技术的发展为档案管理工作带来了很多新的机遇和挑战，它不仅可以提高工作效率，优化工作流程，更可以提升档案管理的质量和水平。
下面就是智能化在档案管理工作中的应用。
一、智能化的应用1.智能搜索：通过数据挖掘技术，可以快速搜索到所需要的档案信息，减少了人力查找的难度和时间。
2.电子档案：数字化的档案可以更方便地管理、查询和共享，提高了档案的保密性和可靠性。
3.语音识别技术：用语音识别技术将纸质文件转化为电子文件，不仅提高了数据的安全性，而且极大地减少了人力和时间成本。
4.自动分类：依托人工智能技术，可以对档案进行自动分类，实现档案的快速整理和管理。
5.智能化检索：通过智能化检索技术，可以快速定位所需档案，提高了工作效率。
1.提高管理效率：运用智能技术能够快速处理档案数据，实现档案的快速管理和查询，提高了工作效率。
2.减少成本：数字化档案可以省去大量的纸张、搬运和存储空间成本，还能够减少人力和时间成本，提高整个管理过程的经济效益。
3.保障数据安全：采用数字化和智能化技术，使得档案数据的安全得到保障，档案信息不容易被非法窃取或篡改。
4.提高档案信息的准确性：依托人工智能技术进行档案管理，可以减少人为疏漏，提高管理的准确性。
5.提高整个过程的透明度：整个档案管理过程可以非常透明，任何人员都可以随时随地查看整个档案处理过程，提高了档案管理的规范性和透明度。
未来智能化技术将在档案管理领域得到广泛应用，结合区块链技术和人工智能技术将可以更好地保证档案的安全和可靠性。
未来，智能化技术将成为档案管理的主要手段和运用方法，档案管理的工作方式也将朝着数字化、智能化和信息化的方向发展。
为了更好地适应未来的档案管理工作，我们需要不断学习和创新，紧跟智能化发展的趋势，不断提升管理方法和技术，确保档案管理工作的质量和效率。
关于档案管理方面的数据挖掘分析及应用探讨
关于档案管理方面的数据挖掘分析及应用探讨随着计算机技术的不断发展和进步，人们的生活水平质量也逐渐提高。
档案管理方面也开始应用计算机行业的数据挖掘技术，来提高档案管理效率，进而推动档案管理行业的发展。
本文将从数据挖掘概念及形式入手，分析并探讨数据挖掘技术在档案管理方面的应用。
标签：数据挖掘技术;档案管理;应用引言数据信息在人们的日常生活中扮演着重要的角色。
数据可以组成若干事件、物体，甚至能够组成整个社会。
其中，这些事件和物体之间也存在着错综复杂的关系，而数据挖掘技术便是要从所有数据中找到关系所在，并根据这些关系直接推断出来一些有价值且能够直接使用的信息，而非仅仅通过一些片面的数据信息进行定论。
目前，档案管理行业应适应社会发展，运用数据挖掘技术，使人们实时获取所需信息，提高办公效率。
本文主要对档案管理方面的数据挖掘技术的应用进行探讨。
一、数据挖掘技术的形式数据挖掘技术的形式分为描述型和预测型。
描述型是从现有的数据使用描述行为描述出存在的规则，进而发掘现有数据中更深层次的规律。
预测型是从现有的数据中总结出共同点，同时对未来即将发生的事件进行预测。
在数据挖掘技术的应用场景中，通常使用分类法、关联法和粗糙集法。
（一）分类法分类法是数据挖掘技术的核心。
分类的优劣不仅关系着数据不同属性的分析，而且会对数据质量产生较大的影响。
分类法的主要操作流程如下：首先，对数据库中现有的数据根据不同属性进行分类。
其次，对现有数据进行训练集和测试集的划分，保证训练量足够多，而测试量足够的少。
最后，对数据进行测试，再根据不同属性进行二次分类。
（二）关联法关联法在数据挖掘技术中不仅能够对现有数据的相关性进行详细的分析，而且能够精确描述出相关数据。
该方法主要流程如下：首先，对现有数据进行详细描述。
然后把属于同一属性的数据结合，并分析其相同点。
这种方法不仅提高了数据的准确性，而且提升了整体工作效率。
（三）粗糙集法粗糙集常用于研究不确定、不精确的知识。
档案管理系统中数据挖掘技术的运用分析
档案管理系统中数据挖掘技术的运用分析摘要：本文主要以档案管理系统中数据挖掘技术的运用分析为重点阐述，结合当下数据挖掘技术的介绍和数据挖掘技术在档案管理系统中的有效实施为主要依据，从数据挖掘技术概念、数据挖掘技术的具体应用、档案信息数据的有效收集、档案数据信息的有效归类、档案数据信息的有效整合这几方面进行深入探索与研究，其目的在于加强数据挖掘技术在档案管理系统中的运作效率，旨意为相关研究提供参考资料。
关键词：档案管理系统；数据挖掘技术；数据收集；信息整合；有效归类引言由于现在信息化时代发展原因，使得档案管理模式在不断发展变化和更新，在新时期发展过程中要善于将信息技术和网络等应用到档案管理中，满足现在人们对信息多样化和准确性的要求。
在新时期发展中要向人们展示信息的多样性和丰富性，使得信息能够在最快时间内进行传播和共享，将数据挖掘技术有效应用到档案管理系统中，能够有效提升数据信息的利用率和存在的价值，促进档案管理系统的发展。
1.数据挖掘技术的介绍数据挖掘技术是新时期下信息技术出现后未来发展的必要结果，而且，在档案管理中实施信息技术和网络手段过程中，能够有效提升数据收集和搜索效率，增强档案信息传播效率，促进档案管理的发展和进步。
1.1数据挖掘技术概念。
也就是在新时期下运用先进的技术手段对存在的信息数据进行有效研究和整理，从中有效掌握深层次的具有很大价值的数据信息内容[1]。
主要特点主要展现在以下三方面，主要是之前不存在的通过挖掘形成的，具有一定实效性和实用性。
使用者能够有效利用数据挖掘技术对已知的内容进行深度分析和挖掘，最终能够从中寻找到有意义的数据信息，并能够将挖掘的数据信息有效应用到实际工作中，将其使用到预测未来可能发生的行为中。
1.2数据挖掘技术的具体应用。
数据挖掘技术并不是单独存在的学科内容，所以，在使用过程中通常会考虑其和其他学科知识见的联系，比如现在经常运用的数学法、演绎法和总结等[2]。
首先，在使用数据挖掘时，使用该项方法的数据必定是真实存在的数据信息内容，然后使用挖掘技术对数据内容进行研究、整合等，通过一系列手段对数据信息有效处理，然后从中能够找到自己需要的内容。
数据挖掘技术在档案管理系统中的应用研究
数据 挖 掘 分 为 描 述 型 与 预 测 型 两 种 形 式 。
描述型是对数据中存在 的规则进行 描述 ， 并且依 据数据具有微观性 的特点找 出其表 征的、 普遍性
其中隐藏的、 人们原先 不 了解 的、 但又是 实际存 在的、 有用的信息 和知识的过程 Ｊ 。数据挖掘所
且还涉及 数据库 、 数 理统计 、 人 工智 能、 并行 计 算、 机器学 习、 可视化 等许 多领域 。数据 挖掘技 术中 ， 常用到 的有 规 则 归 纳 、 决策数、 人 工 神经 网
、
数 据挖 掘技 术
当今社 会科 技 迅 速发 展 ， 以往 收集 数 据 的模 式 已经 无 法 适 应 当 代 社 会 发 展 需 要 。而 数 据 挖
相 同属性 。预测 型是 分 析 和处 理 现 有 的数 据 ， 来
获得某类事物中某些属性 的内容 ， 或者是预测 出 某类 事 物 将 来 形 成 的 规 律 等 。 在使 用 这 两 种 挖
掘技 术 时 ， 经 常 用 到 的方 法 有 分 类 方 法 、 关 联 方
在使用数据挖掘技术 的过程 中， 数学方法经
纳 的方 法 收 集 数 据 。在 使 用 数 据 挖 掘 技 术 过 程
中， 利用对相关数据进行挖 掘、 收集和分析得 出
相应 的结 果 ， 并且这个结果在 某些情况下 ， 恰 好
理模式 已经无法满足 当代社会 对档案信 息在需 求量、 系统性 、 时效性等方面的高要求。
一
能被用在管理信息、 优化查询、 过程 控制 、 决策支 持及数据维护等方面 ｊ 。然而 ， 由于数据挖掘技 术特性 ， 其在使用 的过程 中， 涉及学科 比较广 ， 并
计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的应用
计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的应用随着信息时代的到来，各种数据不断涌现，如何有效地管理大量的数据和提取其中有用的信息变得尤为重要。
数据挖掘技术应运而生，它是一种通过让计算机自动从数据中发现规律、模式等有用信息的技术。
本文将介绍数据挖掘技术在档案管理系统中的应用。
档案管理系统的概述档案管理系统是一种用于获取、保存、管理和利用档案的计算机化系统。
它可以对档案进行分类、编目、查找、加密、防篡改等操作，并提供查询、统计、分析等功能。
档案管理系统的使用可以提高档案管理的效率和准确性，并极大地简化了档案管理的流程。
档案管理系统按照不同的需求和功能可分为多种类型和应用场景，例如机关档案管理系统、企业档案管理系统、电子档案管理系统等。
无论哪种类型的档案管理系统，在处理庞杂的数据时都需要数据挖掘技术的支持。
数据挖掘技术在档案管理系统中的应用1. 数据挖掘技术在档案精细化管理中的应用传统的档案管理往往只是简单的分类和存储，而不够精细和智能化。
通过数据挖掘技术，可以从大量的档案数据中快速识别、提取有用的信息，并在档案管理中实现精细化管理。
例如，基于数据挖掘的档案分类系统可以快速对档案进行分类，减轻人工分类的压力。
基于文字识别技术的全文检索功能也能快速检索出相关档案，提升检索效率。
另外，通过分析用户对档案的具体需求，可以预测用户可能需要哪些档案，并自动推荐相关档案给用户。
2. 数据挖掘技术在档案安全管理中的应用档案管理的安全性和保密性具有很高的要求，数据挖掘技术可以提供更加安全和可靠的档案保障措施。
例如，可以通过数据挖掘技术来分析档案数据的安全性风险，识别潜在的安全隐患，从而提高档案安全防护水平。
此外，数据挖掘技术还可以用来检测档案被篡改的情况，识别档案的真伪和完整性。
可以通过对档案的元数据进行挖掘和分析，比如档案的创建时间、修改时间、文档的大小、作者信息等，来发现档案的非法修改和篡改行为。
3. 数据挖掘技术在档案利用价值挖掘中的应用档案本身是一种有价值的信息资源，通过数据挖掘技术进行挖掘和分析，可以发现档案的潜在价值，发掘档案的使用价值。
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数据挖掘在档案管理中的应用
发表时间：2018-09-18T20:14:34.590Z 来源：《基层建设》2018年第23期作者：徐翠萍
[导读] 摘要：随着信息技术的不断发展，档案管理工作也发生了很变革，传统的档案管理模式已无法满足当前日益增长的信息需求。
东莞兰台档案管理有限公司
摘要：随着信息技术的不断发展，档案管理工作也发生了很变革，传统的档案管理模式已无法满足当前日益增长的信息需求。
数据挖掘技术作为一种新技术，在繁杂的信息提取有用信息资料，将这种技术应用到档案管理工作中，具有重要意义。
本文主要对数据挖掘技术在档案管理中的应用进行分析，供同行借鉴参考。
关键词：档案管理；数据挖掘技术；分析应用
前言
档案管理工作在计算机技术的辅助下，管理水平得到了很大提升。
大量的数据信息给人们工作带来巨大帮助的同时，也会带来困扰，导致人们不能有效提取有用信息。
而档案信息作为一个大型数据库，传统档案管理模式已远远无法满足档案信息的实效性及系统性需求。
数据挖掘技术的出现，可以有效解决这个问题，将此技术合理应用，将大大提升档案管理工作实效性。
1.数据挖掘分析
1.1数据挖掘的概念
数据挖掘就是挖掘有价值信息的一种方法。
它是在大量、模糊、有噪声、随机的应用数据中挖掘出人们感兴趣的数据信息，通常这些数据都是隐讳的、未知的。
数据挖掘技术是在计算机技术的快速发展条件下发展的，它主要利用统计学、人工智能、自动化等技术对数据进行分析，做出合理的歸纳总结，得到人们需要数据信息，帮助人们解决问题。
数据挖掘是在数据集中提取出新颖的、潜在的、有用的、易被人们理解的数据管理模式，将数据挖掘技术运用到档案管理中，能够充分发挥它的作用，达到良好的档案管理效果。
1.2数据挖掘的分析
在使用数据挖掘技术分析时，数据挖掘的方法是不相同的，常用的数据挖掘方法有以下几种。
第一，分类分析。
根据数据集合的特征，分析相关程序的数据库，找出所需要的模型，以帮助识别未知的数据。
第二，关联分析。
在已知的数据集合中找出频繁出现的数据集，根据事物的描写特点，从中得出一类相同属性事物的特征。
第三，序列分析。
这种分析方法是通过分析数据的前因后果判断数据间的联系。
第四，聚类分析。
在给定的数据中找寻数据对象的价值联系，从而制定相应的管理方案。
第五，粗糙集分析。
它主要针对不确定、不精确的数据，这种分析方法不需要知道相应的信息，并且算法比较简单。
它能够在一系列的数据中快速找到他们之间的关系，并经过归纳总结，得到相应的决策表，以便于用户使用。
2.档案管理方面的数据挖掘的重要性
数据挖掘技术在数据处理方面有着非常明显的优势，传统的档案管理已经不能满足与日俱增的档案信息量的发展，需要开发新的档案管理方法，保证档案管理能顺利进行。
首先，将数据挖掘技术运用到档案管理中，能大大提高档案内容的安全和保存质量。
档案信息是一个人的隐私和过去，保证档案的安全，才能有效保护相关人员的隐私。
并且还能促进档案的保存质量。
运用数据挖掘技术能对档案信息进行实施分析统计，及时防范不良行为，有效保护档案信息的安全。
其次，数据挖掘技术能及时将档案信息进行收集和编码，发现数据中潜在的信息，提高档案利用的服务水平，增强档案的保密性。
第三，数据挖掘技术能降低档案的保管成本，加强档案的鉴定水平，增强档案的真实度，根据档案的特点和规律，抓住档案管理的重点，实现档案的整体管理。
3.档案管理方面的数据挖掘应用
3.1档案信息的收集
在档案管理时，第一步就是进行档案信息的收集和分析，对收集到的数据信息合理描述，建立数据集有关的模型或者数据类型，将这个模型或者数据类型同样本进行对比，如果准确性比较高，则可以将其作位相应的标准来对数据进行分类，因此档案信息的收集是最基础的阶段。
将数据挖掘技术运用到档案信息的收集中，能够快速建立模型，为档案信息的分类和整合奠定一定的基础。
当在档案馆的网页上发布调查问卷时，将调查问卷得到的相应数据同数据库联系起来，这样数据库中就会存在使用者的姓名、性别、学历、职业等个人信息，并对使用者的信息进行描述，决定使用者的类型和需要提供的相应服务，为使用者档案的建立、预测和分类提供个性化服务奠定基础。
3.2档案信息的分类
数据挖掘技术能迅速将数据库的信息根据不同的属性特点进行分类，将数据挖掘技术运用到档案管理中，能迅速寻找出所需要的档案信息。
数据挖掘技术在进行档案信息分类时，根据数据训练集，建立数据的分类模型，进而对数据进行分类。
在档案管理时，能根据用户的相关信息，查找出用户的原始信息，然后通过归纳总结得出使用者的特征。
如在使用者访问档案馆的网页时，数据挖掘技术能根据使用者的搜寻信息，自动保存使用的身份信息和搜索信息，如使用者的姓名、性别、年龄、兴趣爱好等，进而对访问者进行信息分类，根据搜索的内容、时间、下载次数等得出使用者的偏好。
总的来说，能通过使用者访问档案馆的网页信息，对使用者的偏好和特征进行分类，对使用者的需求进行预测，进而能更加准确快速的为使用者提供个性化的服务，还能显著提升档案管理的效率。
3.3档案信息的整合
为了能使档案充分发挥其作用，需要对档案信息进行整合。
在档案信息整合时要充分利用信息化技术，将“死档案”开发成为“活档案”，发挥档案管理人员的参与和效益意识，提供良好的档案信息。
如在对高效的教学质量进行评估时，高校的档案部门应该将相关的档案资源进行提前收集，并进行展览，展示学校的教学水平和科研成果，使档案资源充分发挥作用。
这就需要对档案信息进行整合，将档案数据进行总结和规划，根据数据之间的联系确定相互之间的关联，然后建立统一的信息平台，将这些信息进行整合，这样能大大提高档案管理的效率。
如可以将教师的奖项和职称关联，将今年和去年的奖项关联，这样通过检索关键词就能迅速查找出相应的信息，发挥档案的作用。
因此数据挖掘技术能使将档案信息进行全面、完整、统一的整合，为使用者提供最有价值的档案信息。
4.结束语
综上所述，随着信息化技术的快速发展，将计算机技术运用到档案管理中具有非常重要的意义，可以提高档案信息的需求量和实效性。
数据挖掘技术运用到档案管理中，能对档案信息进行收集、分类和整合，大大提高档案信息的搜索速度，迅速找到使用者搜索的档案
信息重点，挖掘档案管理人员和档案实体、档案内容之间的联系，进而根据使用者对档案信息的需求，快速寻找到他们最需要的档案信息，为他们提供实时的、迅速的个性化服务。
参考文献：
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