对公司净资产收益率回归分析
基于分位数回归的净资产收益率
分位数回归在分析净资产收益率（ROE）方面具有显著优 势，能够更全面地揭示不同分位数下的数据特征和变化规 律。
结论二
通过分位数回归分析，我们发现ROE在不同分位数水平下 存在显著差异，说明不同投资者在市场中的盈利水平存在 较大差异。
结论三
分位数回归的ROE分析有助于投资者更好地理解市场风险 和收益关系，为投资决策提供更有针对性的参考依据。
基金业绩评估
分位数回归可以帮助投资者评估基金的业绩表现，通过分析基金的历史数据，可以了解基金在不同市 场环境下的业绩表现，为投资者提供参考。
投资策略优化
分位数回归可以帮助投资者优化投资策略，通过分析市场数据，可以了解不同投资策略在不同市场环 境下的表现，为投资者提供参考。
05
结论与展望
基于分位数回归的ROE分析的结论
基于分位数回归的净资产收 益率
汇报人： 2023-12-30
目录
• 分位数回归概述 • 净资产收益率（ROE）介绍 • 基于分位数回归的ROE分析 • 分位数回归在金融领域的应用 • 结论与展望
01
分位数回归概述
分位数回归的定义
01
分位数回归是一种统计方法，用 于预测因变量的分位数，基于自 变量和因变量的关系。
分位数回归可以用于构建更准确的财务预测模型，提高预 测的准确性和稳定性。
分位数回归在ROE影响因素分析中的应用
分位数回归可以帮助我们分析不同分位数下ROE的影响因素，揭示影响ROE的关 键因素和作用机制。
分位数回归可以用于评估不同因素对ROE的影响程度和敏感性，为投资者和管理 者提供更有价值的决策依据。
03
基于分位数回归的ROE分析
分位数回归在ROE分析中的应用
技巧｜净资产收益率(ROE)分析
技巧｜净资产收益率（ROE）分析净资产收益率（Return on Equity，ROE）是衡量一个公司利润相对于股东投资的回报率的重要指标。
它通过分析一个公司的净利润与净资产之间的关系，来评估公司的经营效率和股东价值。
ROE=净利润/净资产以下是分析ROE的一些技巧：2.行业比较：ROE的分析应该结合行业比较。
不同行业的公司ROE的水平是不同的，因此仅仅比较ROE的数值可能并不能提供有意义的信息。
通过将公司的ROE与同行业的公司进行比较，可以更好地评估公司的ROE 表现。
3.ROE的趋势分析：ROE的趋势可以揭示公司的盈利能力和经营效率的变化。
通过观察ROE的走势，可以发现公司的盈利能力是否稳定，是否有持续增长的趋势。
对于一个有稳定增长或持续增长的ROE，投资者更有信心。
4.ROE与股东权益回报的关系：ROE衡量了公司利润相对于股东投资的回报率，因此可以用来评估公司是否能够产生足够的回报以满足股东的期望。
较高的ROE意味着公司的盈利能力和效率较高，可能更有吸引力。
5.ROE与资产负债表的关系：资产负债表的结构可以影响ROE。
通过分析资产负债表的各项指标，特别是资产负债比率和权益比率，可以了解公司的资金结构是否合理，是否对ROE产生影响。
6.绩效管理与ROE：ROE是一个综合指标，可以用于衡量管理层的绩效。
通过设定ROE的目标和对其进行持续监控，可以评估管理层的绩效和公司的效率改进情况。
尽管ROE是一个常用的财务指标，但它也有一些限制。
ROE只是一个静态指标，不能反映公司的长期盈利能力。
此外，ROE可能会受到会计方法的影响，因此，在进行ROE分析时，需要综合考虑其他财务指标的信息，并与公司的整体情况相结合。
综上所述，分析ROE可以帮助投资者了解公司的盈利能力、效率和股东回报的情况。
然而，ROE只是一个指标，需要综合考虑其他因素才能得出全面的结论。
净资产收益率（ROE）与总资产收益率（ROA）有用性分析
净资产收益率（ROE）与总资产收益率（ROA）有用性分析净资产收益率(ROE)也称为股东权益收益率，是净利润与年末所有者权益的比值，主要用来衡量公司运用股东投入资本的获利能力，是投资者进行股票投资前对公司进行财务分析的主要指标之一。
我国证券市场开设以来，净资产收益率一直是评判一家公司，尤其是上市公司经营业绩的主要指标，公司能否发行股票与配股，其资格主要由这一指标来确定。
中国证监会要求上市公司在年报中应分别列示按全面摊薄法和加权平均法计算的ROE。
总资产收益率(ROA)是净利润与公司总资产的比值，主要衡量公司运用资产的效率，或者说是公司资产获得能力的指标。
在实际分析中，大家对该指标的重视程度较少。
从反映的内容分析，这两个指标都是用以衡量公司盈利能力的指标，只不过ROE是针对的是股东投入公司的资本；ROA则针对股东和债权人对公司的投资。
为什么这么说？因为根据财务管理的分析原则，公司的资本有两个来源：一是权益资本，来自股东投资及其投入运营后的积累；一是债务资本，来自债权人。
对股东和债权人而言，他们关心的内容不同，股东主要关注其投入资的获利能力，主要看利润表；债权人主要关心其债权的安全性和公司的持续经营能力，主要看资产负债表。
在资本市场上，从投资者、监管机构重视净资产收益率来看，这里存在一个隐含的假设，即公司能够长期存在。
所以，可以说，它太关注作为资本所有者的股东的权益，而忽视了同样为公司发展提供资本的债权人。
这是一个不正常的“常态”。
实际上，从公司资产的来源来看，我们应当更加关注总资产收益率，这个指标更能体现公司管理层运用股东和债人出资所形成资产的获得能力，或运用全部资本的效率。
一个公司可能没有任何负债，这时净资产收益率(ROE)与总资产收益率(ROA)是相同的，因为公司的所有资产均来自股东投资；一个公司也可能因为长期亏损而所有者权益接近零，这时资产收益率(ROE)可能非常大，而总资产收益率(ROA)却非常小，那么我们说，哪个更能反映公司的实际盈利能力呢？当然是后者。
企业净资产收益率的提升途径分析――以中国平安为例
企业净资产收益率的提升途径分析――以中国平安为例【摘要】本文旨在探讨企业净资产收益率的提升途径，以中国平安为例进行深入分析。
在将介绍研究背景和研究意义。
在首先介绍中国平安企业简介，然后解释净资产收益率的定义和重要性，接着对中国平安净资产收益率现状进行分析，最后探讨提升净资产收益率的途径。
结论部分将总结中国平安净资产收益率提升效果，并进行结论总结。
通过本文的研究，读者将深入了解企业净资产收益率的重要性和提升途径，为企业管理者提供实用的参考和指导。
【关键词】企业净资产收益率、中国平安、现状分析、提升途径、效果、结论、企业简介、定义、重要性、研究背景、研究意义1. 引言1.1 研究背景企业净资产收益率是衡量企业经营绩效的重要指标之一，反映了企业每一单位净资产所创造的利润能力。
对于企业而言，提升净资产收益率不仅可以增加企业的盈利能力，还可以提高企业的竞争力和市场地位。
中国平安作为中国领先的保险集团，其净资产收益率的提升对于企业的可持续发展至关重要。
随着中国经济的发展和保险行业的不断壮大，中国平安在保险市场上的竞争也越发激烈。
如何提升净资产收益率成为中国平安需要思考和解决的问题之一。
对中国平安企业净资产收益率的提升途径进行分析，不仅可以为中国平安未来发展提供借鉴和指导，还可以对整个行业产生积极的示范和影响。
通过深入研究中国平安净资产收益率的提升途径，可以为企业提供新的发展策略和思路，进一步增强企业的核心竞争力和盈利能力。
1.2 研究意义企业净资产收益率是衡量企业盈利能力的重要指标之一，直接反映了企业资产的盈利能力和利用效率。
提升企业净资产收益率具有重要的意义，不仅可以增加企业的盈利能力，提高企业的竞争力，还可以吸引更多投资者的关注和投资。
对于中国平安这样的大型保险公司来说，提升净资产收益率更是至关重要。
作为国内保险行业的龙头企业，中国平安的发展水平和盈利能力直接关系到整个行业的发展和稳定。
通过深入分析中国平安的净资产收益率现状以及探讨提升途径，可以为公司提供有效的战略指导，帮助公司更好地提升盈利能力，实现可持续发展。
分析净资产收益率
分析净资产收益率净资产收益率（Return on Equity，ROE），是一种衡量企业投资回报率的重要指标，它反映企业利润与投入资本的关系，衡量了企业的经营效率以及股本的收益能力。
在实际应用中，净资产收益率通常被用来比较不同企业在行业内的盈利能力，并且也是衡量某企业财务健康状况的重要指标之一。
净资产收益率的计算公式为：ROE = 净利润 / 净资产。
其中，净利润指企业减去所有支出后的利润，净资产指企业所有的资产减去所有负债的金额。
净资产通常被视为企业的自有资本，它反映了企业的实际拥有权和控制权，也是公司债权人和股东权益的分界线。
通过净资产收益率的计算公式可以看出，净资产收益率越高，企业利润与投入资本的比例就越高，说明企业的经营效率越高，股本的收益能力就越强。
另外，当净利润和净资产的比例高于行业平均水平时，说明企业盈利能力和经营效率高于行业平均水平，反之则低于。
在实际应用中，净资产收益率与行业平均净资产收益率的比较是非常重要的。
如果企业的净资产收益率高于行业平均值，说明该企业在行业内有竞争优势，并且能够有效地利用资本。
如果企业的净资产收益率低于行业平均值，那么企业就需要采取措施来提高经营效率和减少成本，以便提高利润和投入资本的比例。
除了与行业平均净资产收益率的比较之外，净资产收益率还需要与企业自身历史记录进行比较。
如果净资产收益率在一定时间内有稳步增长，说明企业的经营状况较好。
然而，如果净资产收益率不断下降，就说明企业的经营状况出现问题，需要采取措施来优化经营。
综上所述，净资产收益率是衡量企业股本收益能力和经营效率的重要指标。
在实际应用中，需要与行业平均净资产收益率和企业自身历史记录进行比较，并结合其他财务指标进行考虑，以便评估企业的盈利能力和财务健康状况，从而制定相应的经营和投资策略。
三个案例解读净资产收益率
三个案例解读净资产收益率在巴菲特所购买的公司中，我们常常可以看到一个财务上共同的特点——净资产收益率很高，比如可口可乐的净资产收益率在20%以上。
净资产收益率就是净利润与净资产之比，其实质意义是衡量股东的投入产出比。
净资产收益率越高，代表盈利能力越高，相同的股东投入资本，创造的净利润更多。
既然投资者是冲着投资者收益率来的，那么这个指标听起来似乎是比较接近于“投资真相”的。
但是，并没有“一招鲜”的财务指标。
ROE也存在着过度使用财务杠杆等问题，所以还得结合公司的负债情况来看。
第一财经日报《财商》(微信：caishang02)通过三个案例来解读一下这个指标。
案例一：苏宁云商的ROE连续降低看ROE的情况，特别是连续数年的情况，可以基本上掌握公司这几年的变化趋势。
在这方面，苏宁云商(002024.SZ)就比较有代表性。
2011年，公司的ROE为23.71%，这一数据是相当高的，而到了2012年的时候，公司的ROE下降大半，只有10.54%，到了2013年的时候只有1.31%。
根据杜邦分析法的指标公式：净资产收益率=销售净利率(NPM)×资产周转率(AU，资产利用率)×权益乘数(EM).可以从这几个指标来分析净资产收益率的构成情况。
从具体的财务指标来看，苏宁云商近年来的财务杠杆不断提高，这体现在公司的资产负债比率是逐渐提高的。
而公司的产品利润情况出现了不断的下降，毛利情况从2011年的18.94%降低到了2013年的15.21%。
存货周转率也在不断下降，从2011年的6.65下降到了2012年的5.03，可见周转得越来越乏力。
这些因素的叠加，让苏宁近年来业绩不佳。
案例二：通威股份回归主业 ROE连续增长接下来我想选出一家净资产收益率情况逐年上升的公司，这还是有一定的难度，这样的公司显然要比三年来连续下降要难找多了。
这也证明了好公司确实很需要耐心寻找。
好不容易找到一家做饲料的公司通威股份(600438.SH)，近三年的ROE情况是逐年上升的。
净资产收益率对总资产周转率的线性回归分析
净资产收益率对总资产周转率的线性回归分析净资产收益率（Return on Net Assets, RONA）和总资产周转率（Total Asset Turnover, TAT）都是常用的财务指标，用于评估公司的运营效率和盈利能力。
在进行线性回归分析之前，首先需要明确假设和数据要求，确保分析的准确性和有效性。
以下是进行净资产收益率对总资产周转率的线性回归分析的一般步骤：1. 收集数据：收集所需的公司财务数据，包括净资产收益率和总资产周转率的历史数据。
通常情况下，可以从公司的财务报表中获得这些数据。
2. 数据清洗：确保数据的准确性和一致性，排除异常值和缺失值。
如果出现缺失值，可以使用合理的方法进行填补。
3. 相关性检验：计算净资产收益率和总资产周转率之间的相关系数，评估它们之间的线性关系。
可以使用相关系数矩阵或相关性统计检验。
4. 回归模型建立：基于所得到的样本数据，建立净资产收益率对总资产周转率的线性回归模型。
回归模型通常可以表示为：RONA = β0 + β1 * TAT + ε，其中β0和β1分别为回归系数，ε为误差项。
5. 模型检验和解释：使用合适的统计方法，对回归模型进行检验，包括检验回归系数的显著性、模型的拟合程度以及误差项的正态性等。
同时，对回归系数的解释，可以通过判断系数的正负和大小来评估净资产收益率对总资产周转率的影响程度。
需要注意的是，进行线性回归分析时，还应注意模型的前提假设，例如线性关系、独立性、恒定方差和正态分布等。
如果在分析过程中发现违反了这些假设，可能需要进行相应的修正或采用其他的分析方法。
此外，具体的数据分析和结果解释应根据实际情况进行，建议在进行分析前咨询专业人士或使用相关统计软件进行分析。
2023年公司净资产收益率分析与评估报告
2023年公司净资产收益率分析与评估报告1. 概述本报告旨在对2023年公司的净资产收益率进行分析与评估，以评估公司在经济环境中的盈利能力和财务健康状况。
通过对公司的盈利能力指标、财务报表以及相关数据的分析，我们将向您呈现净资产收益率的当前状况和未来趋势预测。
2. 公司背景（这里可以根据具体情况填写公司的背景信息，如公司名称、成立年份、经营范围等）3. 净资产收益率的定义与计算公式净资产收益率是衡量公司利润与净资产之间关系的重要指标，它反映了一个公司运营所形成的净利润与投入资产之间的收益率。
净资产收益率的计算公式如下：净资产收益率 = 净利润 / 净资产其中，净利润指的是公司在特定时间内的综合盈利，净资产则是公司的所有者权益减去其他非所有者权益。
4. 净资产收益率分析（这里可以根据实际情况进行分析，以下是一些常见的分析方法和内容，可根据需要增删）4.1 过去净资产收益率首先，我们将回顾公司过去几年的净资产收益率数据，以了解其发展轨迹和趋势。
通过分析过去几年的数据，我们可以观察到公司的净资产收益率是上升、下降还是保持稳定。
4.2 行业对比进一步，我们将对公司的净资产收益率数据与同行业其他公司进行比较。
这将帮助我们了解公司在行业中的竞争力和地位，是否能够提高利润率，以及是否存在改进空间。
4.3 原因分析在对净资产收益率进行分析时，我们还将探索影响净资产收益率的主要因素。
这可能包括成本管理、市场竞争、财务策略等。
通过找出关键因素，我们可以提出相应的建议和改善方案。
5. 评估与建议根据对公司净资产收益率的分析，我们可以综合评估公司的财务状况，并提出以下一些建议：5.1 提高利润率通过优化成本管理、提高销售额等方式，公司可以尝试提高净利润，从而提高净资产收益率。
5.2 最优化资产配置公司可以针对不同业务领域和项目进行资产配置的优化，以提高投资收益率和净资产收益率。
5.3 增加市场份额通过市场拓展、提高产品质量和研发创新等方式，公司可以争取更多的市场份额，从而增加净利润和净资产收益率。
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对公司净资产收益率回归分析1．研究目的通过对本公司的经营数据进行分析，理解相关因素对于公司下一年的净资产收益率的影响，理解为公司的后续发展和经营行为提供一定的参考。
2．背景介绍净资产收益率又称股东权益报酬率、净值报酬率、权益报酬率、权益利润率、净资产利润率，是衡量上市公司盈利能力的重要指标。
是指利润额与平均股东权益的比值，该指标越高，说明投资带来的收益越高；净资产收益率越低，说明企业所有者权益的获利能力越弱。
该指标体现了自有资本获得净收益的能力。
净资产收益率也叫净值报酬率或权益报酬率，该有两种计算方法：一种是全面摊薄净资产收益率；另一种是加权平均净资产收益率。
不同的计算方法得出不同净资产收益率指标结果，那么如何选择计算净资产收益率的方法就显得尤为重要。
对于一家公司而言，追求利益的最大化是公司存在的根本，也是它的根本目标。
因此，市场上不存在不追求利益的公司。
而净资产收益率则恰恰可以体现公司的盈利能力，净资产收益率是指利润额与平均股东权益的比值，该指标越高，说明投资带来的收益越高;净资产收益率越低，说明企业所有者权益的获利能力越弱。
这种收益率会受到多种因素的影响而发生变化，通过分析公司的经营数据，理解相关因素对公司下一年的净资产收益率的影响的方向，建立相应的线性回归方程能够为公司的相关决策和根据本年度的相关数据对下一年的净资产收益率进行估计具有极大的价值。
在所有的相关指标中，资产周转率，利润率，债务资本比率等因素与下一年资产收益率存在一定的关系，本文中将对公司的五百组数据进行分析，旨在分析这些因素有下一年净资产收益率之间的关系，帮助企业更好地对自己管理经营进行决策，也帮助股民判断公司的价值并以此决定自己的操作。
3．指标设计首先，我们应该了解净资产收益率的含义以及净资产收益率的计算方法。
根据中国证监会发布的《公开发行证券公司信息披露编报规则》第9号的通知的规定：加权平均净资产收益率(ROE)的计算公式如下：ROE= P/（E0 + NP÷2 + Ei×Mi÷M0 - Ej×Mj÷M0） . 其中：P为报告期利润；NP为报告期净利润；E0为期初净资产；E i为报告期发行新股或债转股等新增净资产；Ej为报告期回购或现金分红等减少净资产；M0为报告期月份数；Mi为新增净资产下一月份起至报告期期末的月份数；Mj为减少净资产下一月份起至报告期期末的月份数。
本文分析的是相关因素对于公司的下一年的净资产收益率的影响，则根据研究的问题，可以确定本次的数据分析，作为因变量的是下一年的净资产收益率的，这一变量数据中已经给出。
确定因变量之后，就需要考虑哪些变量会影响因变量的变化，选择相应的变量作为线性回归模型中的解释变量。
●资产周转率净资产是属企业所有，并可以自由支配的资产，即所有者权益。
它由两大部分组成，一部分是企业开办当初投入的资本，包括溢价部分，另一部分是企业在经营之中创造的，也包括接受捐赠的资产。
净资产是企业全部资产的一部分，因此，净资产收益率必然受企业总资产报酬率的影响。
在负债利息率和资本构成等条件不变的情况下，总资产报酬率越高，净资产收益率就越高。
●利润率利润率是剩余价值与全部预付资本的比率,利润率是剩余价值率的转化形式，是同一剩余价值量不同的方法计算出来的另一种比率。
如以p`代表利润率，C代表全部预付资本（c + v），那么利润率p`=m/C=m/(c + v)。
利润率反映企业一定时期利润水平的相对指标。
销售利润率 = 产品销售利润 / 产品销售成本——表明企业最终成果占销售成果的比重。
与该指标类似的指标还有销售毛利率、边际贡献率等，销售毛利率反映了销售业务的成本盈利水平；边际贡献率反映产品本身的初步盈利水平。
净资收益率 = 净利润 / 期末净资产——指标值越高，说明投资带来的收益越高。
是投资者特别关注的指标，只有净资产收益率大于社会平均利润率，股东才愿意向企业投资。
根据两个指标的计算方式可以看出，利润率与净资产收益率存在一定的相关关系。
●债务资本比率是企业报告期末总负债与所有者权益合计之比。
它既反映了企业长期负债与所有者权益之比。
它既反映了企业长期偿债能力，同时也反映了企业的资本结构和企业利用外借资金的程度。
在资本结构一定情况下，当负债利息率变动使总资产报酬率高于负债利息率时，将对净资产收益率产生有利影响;反之，在总资产报酬率低于负债利息率时，将对净资产收益率产生不利影响。
●成长速度成长速度表示的是企业规模的扩展速度，成长速度越快说明企业的发展前景良好，那他的下一年净资产的收益率是良好的。
●市倍率市倍率即市净率，指的是每股股价与每股净资产的比率，也等于上市公司的总资产除以市价。
●收入质量收入质量是指企业利润的形成过程以及利润结果的合规性、效益性及公允性。
高质量的企业利润，应当表现为资产运转状况良好，企业所开展的业务具有较好的市场发展前景，企业有良好的购买能力、偿债能力、交纳税金及支付股利的能力。
高质量的企业利润能够为企业未来的发展奠定良好的资产基础。
反之，低质量的企业利润，则表现为资产运转不畅，企业支付能力、偿债能力减弱，甚至影响企业的生存能力。
●存货率存货率是指年末存货金额除以当年进货金额即借方年累计金额。
●资产规模资产规模是指企业、自然人、国家拥有或者控制的现有的总资产额或者固定资产额，随着企业的发展，企业的资产规模会有所增加。
●当年资产收益率本年的资产收益率对于下一年的资产收益率具有一定的预示作用，因此，本年的资产收益率应该作为一个因变量。
本年的净资产收益率指的是利润额与平均股东权益的比值。
以上，就是本次研究所考虑的几个解释变量。
4．描述分析在正式的模型分析之前，首先对数据作简要描述，以达到了解数据、发现问题的目的。
具体分析结果如表1-1所示，从中可以看到的主要结论如下。
表格1-11）样本量是500个，所有变量都没有缺失。
2）根据第二行统计分析可以看到，下一年净资产收益率平均为0.05919，而数据的标准差为0.488907，是平均值的9倍以上。
如果以两倍的标准差计算，公司的下一年的净资产收益率在（0.5919-2*0.488907）到（0.5919+2*0.488907）之间变动。
说明公司之间的资产收益率之间的差别很大。
3）第三行的数据告诉我们，资产周转率的平均值为0.526330，高于50%，说明数据样本公司的资产周转不利。
4）第四行的结果表明，所取样本的公司利润基本正常，平均值在20%左右。
5）第五行的结果表明，不同公司的负债之间存在差别，极小值与极大值之间的变化范围非常大，但是总体水平较为正常。
6）从第六行的数据分析可以看出，这些样本公司包括了多个阶段，有的公司处于高速发展期，有的处于停滞期也就是发展速度为零，但是没有包括正在衰退的公司。
7）根据第七行数据，就市倍率而言，标准差是均值的三倍，公司的市值普遍高于公司的总资产值。
8）第八行数据表明，收入质量之间也存在较大的差异。
就均值水平而言，整体样本的平均收入质量偏低，对公司生存不利。
9）第九行数据结果表明，样本公司的资产规模的均值为21.12206，标准差非常小，说明公司之间的资产规模非常接近，没有太大的差异。
10）第十行的数据分析的是公司当年的净资产收益率，当年的净资产收益率对于下一年的资产收益率具有较大的影响。
研究当年的净资产收益率对于本次研究具有非常大的意义。
5．模型分析在描述分析的基础上，我们通过多元线形回归对各个因素相对下一年净资产收益率变化之间的关系作了模型分析。
表格 2 各参数估计以及检验结果从表格数据可以看出，本年净资产收益率、存货率以及利润率的相关系数较为明显之外，其余变量的相关系数都非常不明显。
根据上面的表格可以写出本次研究的线性回归模型为：下一年的净资产收益率=-0.0790+0.031*总产周转率+0.105*利润率-0.079*债务资本比率+0.002*成长速度-0.003*市倍率-0.006*收入质量-0.166*存货率+0.031*资产规模+0.59*当年净资产收益率当年净资产收益率的相关系数为0.590，说明当年的净资产收益率同下一年净资产收益率呈正相关，并且相关性较高。
当年的净资产收益率越高，则可以推断出下一年的净资产收益率也就越高。
利润率也与下一年净资产收益率正相关，但是相对于当年净资产收益率而言，对下一年净资产收益率的影响没有当年净资产收益率高。
存货率与下一年净资产收益率呈负相关，存货率越高，可以估计下一年的净资产收益率也就越低，这是因为，存货率越低说明公司的资金周转速度也就越快，周转速度越快就能为公司带来更多的收入那么就可以推测出下一年的净资产收益率也就越高。
其余变量的P值高度不够显著，因此没有证据表明，其余变量同公司的下一年净资产收益率相关。
当然，不排除因为样本数据不够大，导致不能发现这些变量对于下一年的净资产收益率之间的关系，所以，目前，不对其余变量作出任何结论。
表格 3从表格3可以看出，模型的判决系数为41.4%，判决系数良好。
5.总结本报告中研究了公司中的先关因素对于公司下一年的净资产收益率的影响。
考虑了资产周转率、利润率、债务资本比率、成长速度、是倍率、收入质量、存货率、资产规模、当年净资产收益率九个变量，研究这些变量同下一年净资产收益率变化之间的关系。
对数据做了描述分析以及回归分析，其中回归分析的判决系数良好，研究发现本年的净资产收益率同下一年净资产收益率、利润率正相关，与存货率负相关。
缺乏证据表明其他变量影响下一年的净资产收益率的变化。
在未来后续的研究中我们可以考虑收集更多的数据研究相关变量同下一年净资产收益率之间的关系；在现有的九个因素的基础上，考虑更多的影响因素；收集处于不同发展时期的公司的数据，研究处于不同发展时期的公司的下一年净资产收益率同相关因素之间的关系。
附录：。