EXCEL使用数据透视表和图表
Excel中的数据透视表和数据透视图使用

Excel中的数据透视表和数据透视图使用引言:Excel是一个广泛应用于数据处理和分析的工具,它提供了许多功能强大的工具和功能,方便用户处理和分析大量的数据。
其中,数据透视表和数据透视图是Excel中非常有用的功能,可以帮助用户快速分析和汇总大量的数据。
本文将介绍数据透视表和数据透视图的使用方法和技巧,帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
第一章:数据透视表的基本概念和使用方法1.1 数据透视表的定义和作用- 数据透视表是一种以交互式方式对数据进行汇总和分析的功能。
- 数据透视表可以帮助用户快速生成各种统计报表,如销售额、利润、客户、产品等。
1.2 数据透视表的创建和设置- 在Excel中,选择需要进行数据透视表操作的数据区域,点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
- 在弹出的“创建数据透视表”对话框中,选择数据源和生成报表的位置。
- 在报表区域中,选择需要作为行、列和值的字段,并根据需要进行设置和筛选。
1.3 数据透视表的样式和布局调整- 在报表字段列表中,可以拖动字段的顺序和位置,调整数据透视表的布局和展示效果。
- 可以选择不同的样式和主题,自定义数据透视表的颜色、字体和边框等样式。
第二章:数据透视表的高级功能和技巧2.1 使用数据透视表来进行数据筛选和排序- 可以通过数据透视表的筛选功能,按条件筛选数据,只显示符合条件的数据。
- 可以通过数据透视表的排序功能,按特定字段对数据进行排序,方便查看和分析。
2.2 使用数据透视表来进行数据分组和汇总- 可以通过数据透视表的分组功能,将数据按照特定字段进行分组,方便进行分类汇总。
- 可以通过数据透视表的汇总功能,对数据进行求和、平均值、最大值、最小值等汇总操作。
第三章:数据透视图的使用方法和技巧3.1 数据透视图的定义和特点- 数据透视图是Excel中一种以图表方式展示数据透视表结果的功能。
- 数据透视图可以直观地显示数据透视表的汇总结果,并支持动态更新和交互操作。
教你使用Excel进行数据透视表和报表制作

教你使用Excel进行数据透视表和报表制作一、数据透视表的使用Excel是一款非常强大和实用的办公软件,其中数据透视表是其最主要的功能之一。
使用数据透视表,可以将大量的数据进行分类和汇总,从而更好地理解和分析数据。
1.1 创建数据透视表要创建一个数据透视表,首先需要有一个包含数据的表格。
在Excel中,选择数据表格,然后在菜单栏中点击“数据”选项卡。
接下来,选择“数据透视表”按钮,弹出数据透视表对话框。
1.2 选择数据源在数据透视表对话框中,需要选择要用作数据源的单元格范围。
在“选择表格或区域”选项中,输入或选择数据表格的范围,可以使用鼠标拖动来选取。
1.3 定义数据透视表的结构在“选择数据源”后,需要定义数据透视表的结构。
在对话框中,可以将要汇总和分类的字段拖动到相应的区域,如“行标签”、“列标签”、“值”等。
根据需要,可以添加多个字段,并调整它们的顺序。
1.4 数据透视表布局和样式在创建数据透视表后,Excel会自动根据选择的字段和数据生成透视表。
可以通过拖动和调整字段、更改透视表的显示格式和样式,使其更符合自己的需求。
二、报表制作数据透视表是报表制作的重要工具之一。
通过数据透视表,可以将庞杂的数据转化为易于查看和分析的报表。
2.1 数据透视表与报表的关系数据透视表可以将大量的细节数据进行分类和汇总,生成相应的汇总表,为报表制作提供了便利。
例如,可以将销售数据按年份、地区、商品分类等进行汇总分析,根据数据透视表的结果制作相应的销售报表。
2.2 报表制作的步骤报表制作的步骤可以概括为:确定报表需求、定义数据透视表的结构、生成透视表、制作报表、设置报表的样式和格式。
2.3 报表制作的技巧在制作报表时,有一些技巧可以提高工作效率和报表的可读性。
例如,可以使用筛选器,根据需要显示和隐藏数据;使用条件格式,使关键数据更加醒目;添加图表,更直观地展示数据等。
三、使用Excel进行数据透视表和报表制作的实例下面通过一个实例,演示如何使用Excel进行数据透视表和报表制作。
Excel数据透视表和图表的交互式分析技巧

Excel数据透视表和图表的交互式分析技巧Excel数据透视表和图表是数据分析中常用的工具,它们可以帮助用户快速理解数据,并发现数据中的规律和趋势。
在Excel中,数据透视表和图表可以相互交互,帮助用户更全面地分析数据。
本文将介绍Excel数据透视表和图表的交互式分析技巧,帮助用户更好地利用这两种工具进行数据分析。
一、数据透视表的基本概念数据透视表是一种可以对数据进行汇总、分析和展示的工具。
在Excel中,可以通过数据透视表来对原始数据进行汇总统计,显示不同维度的数据,并进行交叉分析。
通过数据透视表,用户可以快速地对数据进行分析,从而更好地理解数据的特点和规律。
在Excel中创建数据透视表非常简单。
首先,用户需要选择原始数据区域,然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
接着,在弹出的对话框中,可以选择数据透视表的布局和字段,从而生成一个基本的数据透视表。
二、数据透视表与图表的交互分析在Excel中,数据透视表和图表可以相互交互,通过这种交互方式,用户可以更全面地对数据进行分析。
具体来说,用户可以通过数据透视表来调整图表中的数据源,或者通过图表来筛选数据透视表中的数据,从而实现更深入的数据分析。
1.通过数据透视表调整图表的数据源在Excel中,用户可以通过数据透视表来动态地调整图表的数据源,这样可以方便地对不同维度的数据进行分析。
具体来说,用户可以在数据透视表中选择不同的行标签、列标签和数值字段,从而动态地改变数据透视表的布局。
接着,用户可以直接在图表中选择数据透视表的位置,然后通过“更改数据源”命令,将图表中的数据源切换到数据透视表上。
这样,用户就可以根据不同的数据透视表布局,实现对图表数据源的灵活切换,从而更全面地对数据进行分析。
2.通过图表筛选数据透视表中的数据除了通过数据透视表来调整图表的数据源外,用户还可以通过图表来筛选数据透视表中的数据,从而实现更细致的数据分析。
具体来说,用户可以在图表中选择需要分析的数据点,然后通过“切片器”命令,将图表中的数据点同步到数据透视表中。
如何使用Excel进行数据透视表和图表联动

如何使用Excel进行数据透视表和图表联动一、什么是数据透视表数据透视表是Excel中一种强大的数据分析工具,它可以对大量的数据进行汇总、排序、筛选和计算,从而帮助用户更好地理解数据的关系和趋势。
通过数据透视表,用户可以轻松地创建交互式报表,并根据需要随时更改数据视图。
二、基本使用步骤1. 准备数据在使用数据透视表之前,首先需要准备好原始数据。
保证数据的结构合理、准确无误,可以包含文字、数字、日期等类型的数据。
2. 创建数据透视表打开Excel,选择需要进行数据透视表的数据区域,点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
在弹出的对话框中,选择数据源和数据透视表的位置。
3. 设定字段在数据透视表的字段列表中,将需要分析的字段拖拽到相应的位置,包括行标签、列标签、数据和筛选器。
根据需要进行合计、求和、计数等操作。
4. 格式化数据透视表可以对数据透视表的样式、字体、颜色进行相应的设置,以使其更加清晰易读。
5. 更新数据如果数据发生了变化,只需要右键点击数据透视表,选择“刷新”选项,即可更新数据透视表的内容。
三、数据透视表和图表的联动数据透视表主要用于数据的分析和汇总,而图表则可以更直观地展示数据的趋势和关系。
通过将数据透视表与图表进行联动,可以更好地理解和展示数据的特点。
1. 创建图表在数据透视表旁边或新的工作表中,选中要创建图表的数据范围,点击“插入”选项卡中的相应图表按钮。
选择合适的图表类型,根据需要设置图表的样式、标题等。
2. 设置数据源在图表中鼠标右键点击,选择“选择数据”选项,然后选择数据透视表的数据源范围。
点击“确定”后,图表将基于数据透视表的数据进行绘制。
3. 添加字段通过选择数据透视表中的行标签或列标签,可以将相应的字段添加到图表中,用于展示不同类别之间的关系。
4. 更新图表当数据透视表的内容发生变化时,只需右键点击图表,选择“刷新数据”选项,图表将自动根据新的数据进行更新。
四、示例展示以一个销售数据为例,假设我们需要分析不同产品在不同地区的销售情况,并在图表中展示。
Excel数据透视表和图表的数据透视和趋势分析

Excel数据透视表和图表的数据透视和趋势分析数据分析在现代社会中扮演着重要的角色,对于企业和个人来说,了解和解读数据是做出决策和评估业绩的关键。
而Excel作为一款强大的办公软件,提供了多种数据分析工具,其中包括数据透视表和图表功能,可以帮助用户对数据进行透视和趋势分析。
本文将介绍Excel数据透视表和图表的使用方法,以及如何进行数据透视和趋势分析。
一、Excel数据透视表的使用方法Excel数据透视表是一种强大的数据分析工具,可以将大量的数据进行快速汇总和分析。
以下是使用Excel数据透视表的步骤:1. 打开Excel软件,将需要进行分析的数据导入Excel表格中。
2. 选中数据区域,点击Excel菜单栏中的"插入"选项卡,然后点击"数据透视表"按钮。
3. 在弹出的对话框中,选择数据源区域,即需要进行分析的数据区域。
4. 选择数据透视表的放置位置,可以选择在现有工作表中创建透视表或者创建新的工作表。
5. 在透视表字段列表中,将需要进行分析的字段拖动到相应的区域中,包括行区域、列区域和值区域。
6. 可以对透视表进行进一步的设置,比如添加数据筛选器、对数据进行排序等。
7. Excel会自动根据设置的字段生成数据透视表,用户可以根据需要进行修改和调整。
二、Excel图表的使用方法Excel图表是一种直观的数据展示方式,可以帮助用户更好地理解和分析数据。
以下是使用Excel图表的步骤:1. 选择需要进行分析的数据区域。
2. 点击Excel菜单栏中的"插入"选项卡,然后选择适合的图表类型,比如柱状图、折线图、饼图等。
3. Excel会自动根据选择的图表类型生成图表,并将数据展示出来。
4. 用户可以对图表进行进一步的设置,比如修改图表标题、调整数据系列、添加数据标签等。
5. 可以通过对图表进行调整和格式化,使其更符合要求和展示需要。
三、数据透视和趋势分析的实际应用Excel的数据透视表和图表功能可以应用于各种场景,下面以销售数据分析为例,介绍数据透视和趋势分析的实际应用:1. 数据透视分析:通过数据透视表,可以对销售数据按照不同的维度进行分析,比如按照产品、地区、时间等进行汇总和统计,从而更好地了解销售情况。
如何使用Excel进行数据透视表和图表制作

如何使用Excel进行数据透视表和图表制作1. 数据透视表的基本概念和使用方法数据透视表是Excel中最常用的数据分析工具之一,它可以帮助用户更好地理解和组织大量数据。
首先,我们需要选择需要进行数据透视表制作的表格数据。
然后,在Excel中选择“插入”标签下的“数据透视表”,Excel会自动选择数据区域。
接下来,我们需要选择想要添加到透视表的字段,放置在“行”、“列”和“值”区域中。
通过拖动和放置字段,调整透视表的布局和显示方式。
最后,透视表会自动生成,并按照我们选择的字段分组、汇总、计算数据。
2. 数据透视表中的字段和设置选项在数据透视表中,我们可以使用不同的字段和设置选项来满足各种需求。
首先,我们可以在“行”区域中添加字段来定义行的分组方式,例如按照日期、地区等分类。
其次,在“列”区域中添加字段来定义列的分组方式,例如按照产品、部门等分类。
最后,在“值”区域中添加字段来进行数值计算,例如求和、平均值等。
另外,我们还可以使用筛选器来快速筛选数据,使用自定义计算项来进行更复杂的计算。
3. 数据透视表的高级功能除了基本的数据透视表功能外,Excel还提供了一些高级功能来满足更复杂的数据分析需求。
首先,我们可以使用数据透视表分组来对数据进行更细致的分组,例如对时间进行按年、按月、按周分组。
其次,我们可以使用数据透视表字段排序来按照特定字段的值进行排序,例如按照销售额进行降序排序。
另外,我们还可以使用数据透视表字段设置来对字段的显示格式、汇总方式等进行自定义设置。
4. Excel图表的基本类型和制作方法Excel除了可以制作数据透视表外,还可以制作各种图表来直观地展示数据。
Excel支持的常见图表类型包括柱状图、折线图、饼图等。
制作图表的方法也非常简单,只需要在Excel中选择需要展示的数据区域,然后点击“插入”标签下的“图表”,选择想要的图表类型即可。
Excel会自动根据选定数据生成相应的图表。
接下来,我们可以通过调整图表的布局、样式和设置来实现个性化的图表效果。
Excel中数据透视表和数据透视图的详细使用方法

Excel中数据透视表和数据透视图的详细使用方法第一章:数据透视表的介绍和创建数据透视表是Excel中非常强大和灵活的数据分析工具。
它可以帮助用户快速统计、汇总和分析大量的数据。
数据透视表有助于提取数据的精髓,并展示数据之间的关系。
要创建数据透视表,可以按照以下步骤操作:1. 打开Excel表格,确保数据已经正确输入。
透视表所需要的数据应该被整理为表格格式,并且保证每一列都有独立的字段。
2. 选中你想要创建数据透视表展示的数据区域。
3. 在Excel菜单栏中选择“插入”选项卡,并点击“数据透视表”选项。
4. 弹出的数据透视表对话框中,选择你想要放置数据透视表的位置。
点击“确定”按钮。
第二章:数据透视表字段的设置和布局数据透视表的字段设置和布局对数据分析至关重要。
一个数据透视表通常由四个区域组成:行标签区、列标签区、值区和筛选区。
1. 行标签区:在数据透视表中,行标签区用于定义你想要按照哪个字段进行分类,例如按产品类型或者销售地区分类。
2. 列标签区:如果想要按照某个字段再进行细分,可以将该字段设置为列标签区,例如按年份或月份进行分类。
3. 值区:将你想要进行分析或统计的数据字段放置在值区。
可以设置多个数值字段,例如销售额、销售数量等。
4. 筛选区:如果想要进行条件筛选,可以将相应字段放置在筛选区,从而可以根据特定条件对数据进行筛选。
第三章:数据透视表的格式化和布局为了使数据透视表更具有可读性和吸引力,我们可以对其进行格式化和布局调整。
1. 列宽和行高:调整列宽和行高可以确保数据透视表显示完整。
2. 字体样式和颜色:通过改变字体样式和颜色,可以突出显示重要的数据。
3. 条纹样式:为数据透视表添加条纹样式,可以使其更易读。
在“设计”选项卡的“报表布局”区域中,可以选择不同的样式。
4. 排序和过滤:可以使用排序和筛选功能对数据透视表中的数据进行排序或筛选,以便更好地分析数据。
第四章:数据透视表的计算和汇总数据透视表可以对大量数据进行快速计算和汇总,以便更好地理解数据。
Excel数据透视表的可视化和图表的应用技巧

Excel数据透视表的可视化和图表的应用技巧数据透视表是Excel中非常重要的工具,它可以帮助用户快速分析、总结和可视化大量数据,从而帮助用户更好地理解数据中的规律和趋势。
而数据透视表与图表的结合使用,能够更好地展现数据分析的结果,让人们可以通过直观的图形来理解数据中的信息。
下面我们将介绍Excel数据透视表的可视化和图表的应用技巧。
一、数据透视表的可视化应用技巧1.拖放字段到数据区域在使用数据透视表时,我们可以将需要分析的字段拖放到数据区域中,根据需要选择对应的汇总方式,比如求和、计数、平均值等。
这样可以方便地查看数据的汇总情况,帮助我们快速了解数据的整体情况。
2.使用筛选器数据透视表中的筛选器可以帮助我们筛选需要分析的数据,比如按照时间、地区、产品等进行筛选,从而更精确地分析数据。
在数据透视表中,我们可以将需要筛选的字段拖放到筛选器区域中,然后通过筛选器进行数据的筛选,这样可以更好地控制分析的范围。
3.添加多个字段到行或列区域在数据透视表中,我们可以将多个字段添加到行或列区域中,从而进行多维度的分析。
比如可以将时间和地区字段添加到行区域,产品字段添加到列区域,这样可以更清晰地了解不同地区、不同时间的产品销售情况,帮助我们更全面地分析数据。
4.自定义数据透视表样式在数据透视表中,我们可以根据需要自定义数据透视表的样式,比如修改字段的排序方式、更改汇总方式、设置显示格式等。
这样可以使数据透视表更符合我们的分析需求,更好地展现数据的结果。
5.数据透视表的动态范围在创建数据透视表时,我们可以创建一个动态范围,使得数据透视表可以自动更新随着数据源的变化而变化。
这样可以避免每次有新数据添加时要手动更新数据透视表,方便我们更好地分析最新的数据。
二、图表的应用技巧1.选择合适的图表类型在使用图表时,我们要根据数据的特点选择合适的图表类型,比如柱状图、折线图、饼图等。
不同的图表类型适合展现不同类型的数据,比如柱状图适合比较不同类别之间的数据,折线图适合展现数据的趋势变化,饼图适合展现数据的占比情况,等等。
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右击选择
2.设置绘图区格式
右击选择
3.设置图例项格式
右击选择
4.设置坐标轴格式
双击
双击
7.2.5 添加趋势线
所谓趋势线是指穿过数据点的直线或曲线,其中数 据点由分析相关资料得来。通过添加趋势线可以揭示数 据背后的规律,弄清其中的关系和趋势,以便及时指导 实际工作。
1.为数据系列添加趋势线
2.格式化趋势线
在工作表内移动图表(此图表必须是嵌入式图表) 的操作非常简单,将鼠标指针指向图表区的空白处,按 下鼠标左键轻轻移动,此时鼠标指针变成十字箭头 形 状,将图表拖到工作表合适的位置后松开鼠标左键。
工作表间的移动 要在工作表间移动图表,可右击图表,在弹出的快 捷菜单中单击“位置”命令,打开“图表位置”对话框, 在“作为其中的对象插入”下拉列表中选择目标工作表, 然后单击“确定”按钮,即可将图表移动到目标工作表 中。
右击选择
综合实例——创建业绩统计图表
下面以创建业绩统计图表为例,练习图表的创建、 编辑与格式化方法。首先创建一个独立式带图表标题的 分离型三维饼图,然后再对图表区、图表标题和数值系 列进行格式化操作。
具体操作步骤 见视频7-2
3.显示或隐藏数据
只显示负责人 “胡海”和 “刘琼”的数 据
只显示“产 品A”和“产 品B”的数据 信息
选中汇总行的 任意单元格
隐藏汇总 行信息
4.移动数据透视表
移动数据透视表是将数据透视表从一个工作 簿移动到另一个工作簿中,或从一个工作表移动 到另一个工作表中。
单击“常用”工 具栏中“剪切” 按钮,然后切换 到其他工作簿或 工作表中,单击 要放置数据透视 表的位置,再单 击“常用”工具 栏中的“粘贴” 按钮。
XY散点图:显示若干数据系列中各数值之间的 关系,或者将两组数绘制为xy坐标的一个系列。 面积图:强调数量随时间而变化的程度,也可用 于引起人们对总值趋势的注意。 圆环图:像饼图一样,圆环图显示各个部分与整 体之间的关系,但是它可以包含多个数据系列。 雷达图:比较若干数据系列的聚合值。 曲面图:显示两组数据之间的最佳组合。 股价图:经常用来显示股价的波动。 气泡图:排列在工作表列中的数据可以绘制在气 泡图中。
7.1.3 设置数据透视表报告格式
若要取消数据透视表的 报告格式,可再次打开 “自动套用格式”对话 框,然后单击“传统数 据透视表”项并确定即 可
7.1.4 更改数据透视表的数据源
建立数据透视表后,它并不是一成不变的,用户可以 修改其中的数据,但是不能直接在数据透视表中修改。因 为数据透视表是基于数据清单的,它和数据清单是链接关 系,如果要改变数据还要回到数据清单中进行。例如,要 将“王明”第一季度产品A的产量修改为“350”,然后将 修改后的数据反映到数据透视表中,操作步骤如下。
也可以在选中图表后,利用 “剪切”和“粘贴”命令, 将图表移动到目标工作表中。
2.向图表中添加新的数据
向图表工作表中添加数据 若要向图表工作表中添加数据,直接将工作表 中的数据复制并粘贴到图表中即可。
向嵌入式图表中添加数据 要将数据添加到嵌入式图表中,一般情况下使 用拖动方式。如果嵌入式图表是从非相邻选定区域 生成的,则使用复制和粘贴命令。
3.图表组成元素
7.2.2 创建图表
要创建图表,首先要在工作表中输入用于创 建图表的数据,然后使用“图表”工具栏或“图 表向导”创建。
1.使用“图表”工具栏创建
2.使用“图表向导”创建
下面使用“图表向导”创建一个包含图表标 题等信息的独立销售柱形图表。
7.2.3 编辑图表
1.移动图表
工作表内的移动
下面创建一个按产品分类的数据透视表。
7.1.2 编辑数据透视表
1.交换数据透视表行、列字段
下面来交换按产品分类查看的数据透视表的 行、列字段位置。
2.向数据透视表添加或删除字段
下面在列区再添加一个字段“产量”。
按住鼠标左键将 “产量”拖到列区 域 若要删除字段,只需将 字段拖出工作表即可。
3.删除图表中的数据
对于没必要在图表中出现的数据,可以将其从图 表中删除。删除图表中的数据可以同时删除工作表中 对应的数据,也可以保留工作表中的数据。 要同时删除工作表和图表中的数据,可在工作表 中直接删除不需要的数据,图表就会自动更新。
若要删除图表中的数据,而不改变工作表中的 数据,操作步骤如下。
第7章 使用数据透视表 和图表
数据透视表是从Excel数据库中产 生的一个动态汇总表格,它具有强大的 透视和筛选功能,在分析数据信息时经 常使用;而利用Excel图表可以直观地 反映工作表中的数据,方便用户进行数 据的比较和预测。
本章内容提要
数据透视表 图表应用
7.1 数据透视表
数据透视表是一种对大量数据快速汇总 和建立交叉列表的交互式表格,用户可以旋 转其行或列以查看对源数据的不同汇总,还 可以通过显示不同的行标签来筛选数据,或 者显示所关注区域的明细数据,它是Excel 强大数据处理能力的具体体现。
7.1.1 创建数据透视表
要创建数据透视表,首先要在工作表中创建数 据源,然后指定创建位置,最后设置字段布局。 为确保数据可用于数据透视表,在创建数据源时需 要做到如下几个方面: 删除所有空行或空列。 删除所有自动小计。 确保第一行包含各列的描述性标题,即列标签。 确保各列只包含一种类型的数据(例如,一列中 是文本,另一列中是数值),而不能是文本与数字 的混合。
综合实例——对销售报表中的 数据进行透视分析
下面我们通过创建 如图所示的数据透视表, 来熟悉一下数据透视表 的创建和编辑方法。先 创建按部门查看各书号 销售数量的数据透视表, 然后对其进行编辑,如 进行行、列字段位置互 换,将其变为按书号查 看的数据透视表,再将 “折扣”字段添加到 “行”区域,并将“折 扣”大于或等于0.7的数 据显示。
具体操作步骤见视频7-1
7.2 图表应用
7.2.1 图表类型与组成元素
Excel 2003的图表类型从大类上可以分为标准类型和自 定义类型。标准类型包括柱形图、条形图、折线图、饼图、 XY散点图和面积图等14种;自定义类型则有彩色堆积图、 彩色折线图、带深度的柱形图和对数图等20种。
1.标准图表类型
选中要删除的数据系 列,按【Delete】键 或选择“编辑”>“清 除”>“系列”菜单
图表中的数据被 删除,工作表中 的数据保持不变
4.设置组合图表
在Excel中,组合图表指的是在一个图表中 包含两种或两种以上的图表类型。下面我们为创 建好的图表设置组合图表。
7.2.4 格式化图表
1.设置图表区格式
对于大多数图表,如柱形图和条形图,可以将工作 表的行或列中排列的数据绘制在图表中,而有些图形类 型,如饼图和气泡图,则需要特定的数据排列方式。
2.自定义图表Байду номын сангаас型
自定义图表类型与标准图表类型很相近,但 包含了许多附加的格式和图表的内容。它们主要 是通过图表的颜色、形状等方面的变化来对图表 做进一步的修饰。当选择某个自定义类型图表时, 对话框右侧会直接显示出相应的图表预览效果。 此外,用户也可以将自己创建的图表设置为自定 义图表类型,以便日后使用。
柱形图:用于显示一段时间内的数据变化或显 示各项之间的比较情况。在柱形图中,通常沿水 平轴组织类别,而沿垂直轴组织数值。 条形图:显示各个项目之间的比较情况。 折线图:可以显示随时间而变化的连续数据, 非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有 值数据沿垂直轴均匀分布。 饼图:显示一个数据系列中各项的大小与各项 总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的 百分比。