数学建模层次分析法选择手机问题
数学建模2007年赛题手机套餐优惠几何
手机“套餐”优惠几何问题摘要本文针对手机资费问题，主要以层次分析法建立数学模型，给出各种套餐方案的资费计算方法，并对各套餐方案与现行的资费标准进行了分析、比较和评价，最终制定出了合理的套餐方案。
对问题（1），我们对北京、上海各套餐方案的资费计算方法建立数学模型Ⅰ，对各方法进行分析求解, 利用数学软件包MATLAB计算得出如下结果：①北京“畅听99套餐”：当通话时长在(0,394]t∈+∞范围内t∈、(1500,)t∈、(394,800]t∈、(800,1500]的用户，分别适用于使用“99元”、“139元”、“199元”、“299元”套餐业务。
②上海“全球通68套餐”：当通话时长在(0,693]t∈+∞范围t∈、(1175,)t∈、(693,1175]内的用户，分别适应于使用“68元”、“128元”、“188元”套餐业务。
对问题（2），以月租费、本地话费、漫游话费、长途话费四项建立数学模型Ⅱ，分别对客户使用一项功能（本地拨打型，漫游拨打型，长途拨打型）、两项功能（本地漫游拨打型，本地长途拨打型，漫游长途拨打型）、三项功能的情况进行讨论分析，得出评价准则和方法，且据此方法与各套餐方案比较分析。
对问题（3），北京移动公司推出“被叫全免费计划”，并且要求用户至少在网一年，旨在稳定原来全球通客户，虽然实行被叫全免，但总体来说，并不影响运营商的总收益，所以我们认为此方案是可行的。
对问题（4），制定一个套餐方案，应考虑价格因素、个性化因素、促销的关注度、满意度等四个因素，从而建立层次分析法模型，然后利用数学软件包MATLAB计算得出，个性化因素和满意度对全球通手机的资费方案的设计起主要作用。
因此，通过对这些因素的综合考虑，设计出了我们认为比较合理的套餐方案：以现有的套餐为主套餐，添加附加套餐业务。
关键词：手机套餐资费方案层次分析法MATLAB软件一、问题的提出手机现已成为人们日常工作、社交、经营等社会活动中必备的工具之一，近年来通信业务量飞速增长 (见附件1) 。
数学建模——层次分析法
在大石头中的重量比）可用向量
且
n
w ( w1 , w2 ,..., wn
T 表示， )
. 显然， 的各个列向量与 w 1 A i
i 1
w
仅相差一个比例
因子。 一般地，如果一个正互反阵
A
满足 （8.2.4）
aij a jk aik , i, j, k 1, 2,..., n
则
3 计算权向量并做一致性检验
定理1
当
n 阶正互反阵 A的最大特征根 n，
时
当且仅
A为一致阵。 由于 连续的依赖于 aii ，则 比 n 大的越多， 的不 A
n
一致性越严重。用最大特征值对应的特征向量作为被比较因
素对上层某因素影响程度的权向量，其不一致程度越大，引 起的判断误差越大。因而可以用
RI。方法为：
A1 , A2 ,, A500
2.则可得一致性指标 ： CI1 , CI 2 ,CI500
CI1 CI 2 CI500 RI 500
n RI
1 2 500 n 500 n 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51
aii 1 ，如用 C1 , C2 ,..., Cn
2 构造成对比较矩阵
2.比较尺度 • 当比较两个可能具有不同性质的因素 Ci 和 C j 对于一个上层 因素 O 的影响时，Saaty提出用1—9尺度（见下表），即aij 的取值范围是1,2,,9 ，及其互反数1,1/ 2,,1/ 9 。其理由 如下：
重，景色次之，居住条件再次。 问题1.怎样由成对比较阵确定诸因素 C , C ,..., C 对上层因 1 2 n 素
层次分析法论文模板
层次分析法论文模板层次分析法在购买品牌手机中的应用引言在日常生活中常常遇到出售品牌手机的问题，如何在品牌林立的手机中挑选出合乎自己心意的手机，单单是比较价格不一定能够挑选出的适宜自己的手机，手机的品牌、款式、性能、品质、易用性等等。
如何能够更全面更精细的对照各个指标，挑选出最为适宜自己手机，往往就是件很苦恼的事情。
为了更为合理的化解这个这个问题，本文运用层次分析法去挑选手机。
1.层次分析法概述层次分析法是由美国运筹学家t.l.saaty于20世纪70年代提出的一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。
它的基本原理是根据具有递阶结构的目标、子目标（准则）、约束条件、部门等来评价方案，采用两两比较的方法确定判断矩阵，然后把判断矩阵的最大特征向量的分量作为相应的系数，最后综合给出各方案的权重（优先程度）。
其特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
2.层次分析法计算（一）创建层次结构模型（可换为买车、买房，或者方案对比等，字数不足时可详细描述背景）（1）目标层中标方案（最合适的车、最合适的房、最优方案）（2）方案层方案1方案2方案3（可写出具体方案名称）（3）标准层价格产品质量技术支持售后服务（可以根据实际方案替代，例如买房的标准可以就是面积、户型等）（4）层次结构图（每层的内容根据实际调整）目标层中标方案标准层价格质量积极支持售后方案层设备1设备2设备3（二）标度及两两比较矩阵（1）为了并使各个标准，或在某一标准下各方案两两比较以求出其相对权重，我们导入了二者对重要性的标度，如下表：标度aij135792,4,6,8倒数定义i因素与j因素相同关键i因素比j因素略关键i因素比j因素较关键i因素比j因素非常关键i因素比j因素绝对关键为以上两推论之间的中间状态对应的标准值若j因素与i因素比较，获得的推论值aij=1/aij（2）两两比较矩阵我们用标准层各标准来评估各方案，得出两两比较矩阵，如下：（可详细阐述背景及原因，如例中，我们可假设方案1为进口大品牌，方案2为合资，方案3为国产，及方案1价格最贵质量最好，方案2价格质量次之但售后好，方案3价格质量最次但技术支持最好）方案1方案1方案2方案3方案1方案1方案2方案3方案1技术支持方案2方案3评价因素11/51/7511/3产品质量方案2方案3731评价因素1351/313价格方案2方案31/51/31可详细阐述原因评价因素方案1方案2方案31591/515售后服务1/91/51评价因素方案31/551方案1方案1方案2方案3195方案21/911/5(3)求各因素权重使用规范列法谋各因素权重（需用软件管理运筹学2.0排序，课表光盘里存有，不是lindo）方案1方案2方案3价格质量技术支持售后服务（5）标准层两两比较矩阵及权重需要确定各个标准在总目标里的相对重要程度，即要取得每个标准相对的权重，列出两两比较矩阵如下（可假设价格和质量重要，售后次之，技术支持最次）价格质量技术支持售后服务价格价格11/31/71/5质量质量311/51/3技术支持7513技术支持售后服务531/31售后服务求标准特征向量如下：（三）两两比较矩阵一致性检验计算衡量一个成对比矩阵a（n>1阶方阵）不一致程度的指标ci公式如下：排序一致性率为公式如下：平均随机一致性指标ri标准值如下表：维数(n)ri维数(n)ri维数(n)10.0051.12920.0061.241030.5871.321140.9681.4112ri维数(n)ri标准价格质量技术支持售后服务1.46131.561.49141.581.52151.591.54161.594分别检验各标准，计算cr 如下表，一致性均cr<0.1，可以接受。
(完整版)数学建模之层次分析法
层次分析法层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。
该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。
缺点：（1）层次分析法的主观性太强，模型的搭建，判断矩阵的输入都是决策者的主观判断，往往会因为决策者的考虑不周、顾此失彼而造成失误。
（2）层次分析法模型的内部结构太过理想化，完全分离、彼此独立的层次结构在实践中很难做到。
（5）层次分析法只能从给定的决策方案中去选择，而不能给出新的、更优的策略。
1.模型的应用用于解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析。
（1）公司选拔人员，（2）旅游地点的选取，（3）产品的购买等，（4）船舶投资决策问题（下载文档），（5）煤矿安全研究，（6）城市灾害应急能力，（7）油库安全性评价，（8）交通安全评价等。
2.步骤①建立层次结构模型首先明确决策目标，再将各个因素按不同的属性从上至下搭建出一个有层次的结构模型，模型如下图所示。
目标层准则层方案层目标层：表示解决问题的目的，即层次分析要达到的总目标。
通常只有一个总目标。
准则层：表示采取某种措施、政策、方案等实现预定总目标所涉及的中间环节。
方案层：表示将选用的解决问题的各种措施、政策、方案等。
通常有几个方案可选。
注意：（1）任一元素属于且仅属于一个层次；任一元素仅受相邻的上层元素的支配，并不是任一元素与下层元素都有联系；（2）虽然对准则层中每层元素数目没有明确限制，但通常情况下每层元素数最好不要超过 9 个。
这是因为，心理学研究表明，只有一组事物在 9 个以内，普通人对其属性进行判别时才较为清楚。
当同一层次元素数多于 9 个时，决策者对两两重要性判断可能会出现逻辑错误的概率加大，此时可以通过增加层数，来减少同一层的元素数。
②构造判断（成对比较）矩阵以任意一个上一层的元素为准则，对其支配的下层各因素之间进行两两比a重要程度的衡量用Santy的1—9较。
层次分析法数学建模
在某些情况下，层次分析法可能无法合理地分配权重，导致决策结果 与实际情况存在较大偏差。
无法处理动态变化
层次分析法主要用于静态决策问题，对于动态变化的决策问题处理能 力较弱。
05 结论与展望
结论
层次分析法是一种有效的决策分析方法，能够将复杂问题 分解为多个层次和因素，通过比较和判断各因素之间的相 对重要性，为决策提供依据。
实例三：风险评估问题
总结词
层次分析法在风险评估问题中，能够综合考虑风险的多种来源和影响因素，确定各因素之间的权重关 系，为风险的有效控制提供科学的依据。
详细描述
风险评估问题涉及到如何识别、评估和控制各种潜在的风险。层次分析法可以将风险的多种来源和影 响因素进行比较和判断，确定各因素之间的权重关系，为风险的有效控制提供科学的依据。同时，层 次分析法还可以用于制定风险应对策略和预案，提高组织的抗风险能力。
层次单排序与一致性检验
层次单排序
根据判断矩阵的性质和计算方法，计 算出各组成元素的权重值，并按照权 重值的大小进行排序。
一致性检验
对判断矩阵的一致性进行检验，以确 保各组成元素之间的相对重要性关系 符合逻辑和实际情况。
层次总排序与一致性检验
层次总排序
根据各层次的权重值和组成元素的权重值，计算出整个层次结构模型的权重值， 并进行总排序。
确定层次
根据问题的复杂程度和组 成元素的性质，将层次结 构划分为不同的层次，以 便于分析和计算。
判断矩阵的建立
确定判断标准
根据问题的特点和要求，确定判 断各组成元素之间相对重要性的 标准和方法。
构造判断矩阵
根据判断标准，构造出一个判断 矩阵，用于表示各组成元素之间 的相对重要性关系。
数学建模——手机套餐问题
一、手机套餐资费问题一、问题的提出当今社会，手机是人们生活中不可缺少的通信工具，现就河南联通up新势力uni 套餐与移动动感地带短信套餐进行对比分析，探究通信公司的计费方案，并说明应选用何种套餐或卡种可以减少手机话费。
二、问题的分析与假设1.分析：实际套餐资费如下a现使用的联通up新势力uni卡：月租16元，包含短信150条，流量120Mb，超出后短信每条0.1元，流量每kb 0.1元。
手机接听电话免费。
手机主叫本地电话每分钟0.1元，主叫长途每分钟0.3元。
校园优惠套餐每月2元，办理后手机主叫全国电话每分钟0.1元。
b 以前使用的使用移动动感地带卡（短信套餐）：月租16元，包含短信200条,超出后短信每条0.1元。
手机接听电话免费。
手机主叫电话闲时每分钟0.1元，忙时每分钟0.3元（每日打电话时段为闲时）。
办理网际快车每月6元包含100 Mb。
2.假设 a.不考虑节假日优惠业务；b. 每月流量使用量控制在套餐包含数里；c. 每年寒暑假两个月不使用通话业务；d. 符号规定：月租z元，每月短信数d1条，寒暑假每月短信数d2条，每月主叫本地电话b分钟，每月主叫长途电话s分钟，其他业务费用每月q元，每月总话费平均为Y元。
e．实际使用平均值为z=16; d1=175; d2=250; b=5; s=30*3; q=5三、模型的建立与求解根据以上分析可得a．使用联通up新势力uni卡：若不办理校园优惠套餐，则Y1=1{[z+(d1-150)*0.1+b*0.1+s*0.3+q]*10+[z+(d2-150)*0.1+q]*2}12若办理校园优惠套餐，则{[z+(d1-150)*0.1+(b+s)*0.1+q]*10+[z+(d2-150)*0.1+q]*2}Y2=112b. 使用移动动感地带卡（短信套餐）：{[z+(b+s)*0.1+6+q]*10+[z+(d2-200)*0.1+6+q]*2}Y3=112计算得 Y1=48.2Y2=32.3Y3=35.8四、模型的结果分析与应用实际情况为每年存入450元可满足全年使用，即每月话费约为37元。
层次分析法案例手机购买方案
我们搜索了相关数据，并建立了四种指标之间的相对重 要性比较矩阵，针对于每种具体的标，根据四种手机在该指 标上的优劣进行比较，得出相应的对比矩阵如下：
（表一：四种指标之间的相对重要性判别矩阵）
（表二：品牌判别矩阵） （表三：价格判别矩阵）
（表四：性能判别矩阵） （表五：外观判别矩阵）
3.2 计算权向量并作一致性检验（*）
层次分析法
组员:张 艳 徐贻慧 姜小康 孙兆帅 陈 鹏
y
一、层次分析法基本原理
分解
建立
实际问题多个因素Fra bibliotek层次结构
确定 诸因素的 计算 相对重要性
权向量
判断 综合决策
高大上理解：主观分析 转化为 数量分析 通俗 理解：也就是 定性认识 到 定量认识
基于层次分析法的手机购买方案
———层次分析法在实际案例中的应用
（基于大家对层次分析法有一定理解）
层次分析方法的基本步骤
一 、明确问题
现要购买一部手机，如何在当今手机市 场，根据大学生群体自身具体实际情况，运 用层次分析法对购买的手机机型进行选择， 最后选择出最满意的一款手机。
二、建立层次分析
目标层O
准则层C
C1 品牌
O(选择那款手机)
C2 价格
C3 性能
C4 外观
借助数学软件Excel对每一个成对比矩阵计算最大特征根和特征向
量，并作一致性检验，若通过，则可认为成对比矩阵的不一致程度在容
许范围之内，可用其特征向量作为权向量。
在这里引入计算公式与随机一致性指标：
1、定义一致性指标CI:
CI
n
n1
（CI 越大，不一致越严重）
2、随机一致性指标RI:
商品排序数学建模
《数学建模》课程设计论文题目：手机排序方案设计学号：20141344036专业班级：软件工程2班姓名：完成日期：2016-06-05摘要手机在电商网站上的显示排序会直接影响其销量，本文针对京东公司手机排序问题基于消费者、京东公司与手机厂商之间的利益进行建模以寻找出合适的手机排序方式。
由于各方的利益倾向不一致，本文基于手机排序的默认综合中客观因素包括手机属性、手机信息；主观因素包括综合服务、购买倾向进行层析分析，以得出各个利益方的关注因素。
通过基本因素得出上诉因素的主要权重，得出影响手机排序的主要因素。
本文通过网络等多方渠道得到各标准所需的数据，并在得到数据后对其进行了标准化转换处理，解决了各类数值不同意的问题，是得评价过程更规范，同一。
本文用于找出合适的排序方式的数学模型以上述标准化数据为基础进行分析。
本文基于层次分析法模型，先基于基本因素按照标准值得出影响手机排序的基本因素，再根据三方利益所需，基于标准值进行层次分析得到以三方利益为基准关注因素。
在得出手机默认排序关键因素和三方利益关注因素之后，通过层次分析发，基于三款不同手机，进行组合权重，最重得出一款合适的手机排序方式，并以其没基础模型设计出相较合适的手机排序方案。
方案顾及到三方利益，且所需考虑因素比较简单。
最后，通过分析结构，得出结论是：手机排序方案应首先考虑新店，其次是橱窗手机，再到手机描述，最后为浏览量。
关键词：手机排序三方利益数据标准化层次分析法Ⅰ、问题重述手机在电商网页上的排序情况直接影响手机的销量，为平衡消费者、京东公司、手机厂商三者之间利益，本文基于多方因素通过建立数学模型求解出合适的手机排序方式。
Ⅱ、问题分析1.1问题重要性分析手机在电商网站上的排序情况会直接影响其销量。
手机排序受多方因素影响，从而使得相关受益者的利益受到影响。
基于不同因素进行手机排序，会容易使不同受益方利益产生偏差，所以，设计出合适的、公平的、有效的手机排序问题，才能较好的解决受益方的利益冲突。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
利用层次分析法解决大学生购买手机品牌的选择方案摘要：在日常工作、生活中总存在各种各样的需要进行决策的问题，这些问题会涉及到经济、社会等各方面因素的约束。
在大学生选购买手机时选择手机品牌的问题中，也会因为这样子的诸多因素，而不知如何做出抉择。
本论文将这一问题进行探讨，对手机品牌抉择这一问题进行相对合理的假设以及简化，将购买手机时主要考虑因素集中在性能、价格、外观、品牌这四个方面，并利用层次分析法，将定性问题转化成定量问题，构造对比矩阵，分析权重的一致性，并在最后借助Matlab数学软件进行求解，最终得出最佳选择方案。
尖键词：层次分析法AHP Mat lab对比矩阵权重一、问题重述：如今，大学生都把手机当成了一日常生活中的必需品。
同时，越来越多的商家也已开始把大学生作为手机购买群中最重要的消费群体之一，开始为大学生量身订做了很多款适合大学生使用的手机。
作为一种重要的联络手段，一种高端科技产品，一种时尚的象征和身份的标志，手机在校园里的普及率已经超乎人们的想象，在有些院校几乎达到“人手一部”。
我们在此并不准备讨论大学生购买手机的利与弊，而是向目前大量准备购买新手机或者即将更换自己的手机的大学生朋友们提出一些指导性意见。
二、问题的分析：对于这类问题，普遍可以利用层次分析法(AHP )对所有方案进行优先排序。
本问题首先分析内在因素间的联系与结构，并把这种结构划分为三层即可，即目标层，准则层，方案层。
把各层间诸要素的联系用线表示出来，接着是同层因素之间对上层因素重要性进行评价，并利用“两两比较法”建立比较矩阵，求的权系数，再进行一致性检验，如通过，则求得的权重系数可以被接受，否则，应重新评判。
再进行单层权重评判的基础上，再进行层次间重要性组合权重系数的计算。
最后求出各个方案所占的权重，即可确定手机的优先顺序。
三、模型假设:1、假设大学生所考察的因素中除了价钱，外观，品牌，性能，不考虑其他因素2、假设4个因素中，性能因素囊括了电池，系统，摄像头，硬件等其他综合因素3、假设大学生在构建成对比矩阵的观点一致4、假设只考虑市场上份额较大的四个牌子：诺基亚、三星、多普达、苹果5、假设所有手机的价位都是建立同种品牌的热门机种，不考虑相同牌子的不同机种四、模型的建立和求解：STEP 1建立层次分析结构模型大学生购买手机的三个主要层次如下所示：目标层：选择哪种品牌手机准则层：价钱外观品牌性能方案层：诺基亚三星多普达苹果该问题十分明确，三个层次的要素也十分明显。
首先将有尖因素按照不同的属性从上到下分为三个层次，分别为目标层、中间层和方案层。
最上层为目标层：最终要选的手机品牌；中间层为准则层：品牌，性能，外观、价钱；最下层为方案层：苹果、诺基亚、SUMSUNG、多普达。
其中，这三个层次相互影响，上层受下层影响，而层内各因素基本上相对独立，将这三个层次用图表示即为：目标层准则层STEP 2:构造成对比较阵在构造成对比矩阵之前，引入一个评价指标，即由购买者评价品牌、性能、价格、外观等四个指标对于购买决定的影响大小，采用1・9级相对重要性作为尺度的方法。
其详细内容如下所示：在网络上通过对以上四种产品的四种种评价指标的实际情况的调查，得到下面几个表格。
其中，表格1是对四种指标之间的相对重要性进行比较，表格2 到表格5则是针对于每种具体的指标，根据四种手机在该指标上的优劣进行比较，最终得出以下的对比矩阵：表格1表格2表格3表格4表格5STEP 3:计算权向量并作一致性检验借助数学软件Matlab对每一个成对比矩阵计算最大特征根和特征向量，并作一致性检验，若通过，则可认为成对比矩阵的不一致程度在容许范围之内，可用其特征向量作为权向量。
否则则应该重新构造成对比矩阵。
在这里引入计算公式与随机一致性指标：1、定义一致性指标：CI二一八（Cl越大，不一致越严重）n -12、随机一致f生指标RI：表格6 （随机一致性指标RI）3、定义一致性比率CR = CI/RI （当CRvO.1时，通过一致性检验）利用Matlab软件计算可得：（注：Mat lab程序以及语句、结果在附录中）（1）四种指标之间的相对重要性：表格1成对比矩阵由Mat lab得出结果（2）四种手机在对应指标上的相对重要性:表格2 （价钱）成对比矩阵由Mat lab得出结果表格3 （外观）成对比矩阵由Matlab得出结果表格4 （品牌）成对比矩阵由Mat lab得出结果表格5 （性能）成对比矩阵由Mat lab得出结果在上述表格中，可以看出所有的CR都小于0.1，表示这5个成对比矩阵的不致程度在容许范围之内，故其特征向量均可以用作权向量。
STEP 4:计算组合权向量（作组合一致f生检验）计算组合权向量并将最后结果作为决策的定量依据。
将上述5个表格中得到的结果融合并用EXCEL进行处理，计算最终的组合权向量。
表格7 （组合权向量）综上可得，方案1在目标中的组合权重应为方案1在各准则中的权重与相应准则对于目标的权重的两两乘积之和，即：0.0454*0.2321 +0.0603*0.1347+0.1003*0.0834+0.4784*0.5499=0.2900同理可以算出方案2、方案3、方案4在目标中的组合权重分别为0.1951 0.3062 0.2087由上述表格我们可以得到最终结果：多普达＞诺基亚〉苹果〉三星，故最后我们的选择会是多普达。
五、模型的推广层次分析把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策。
把定量和定性的方法结合起来，能处理许多传统的最优化技术无法着手的实际问题，应用范围很广。
具有中等文化程度以上的人即可了解层次分析的基本原理和掌握它的基本步骤，计算也非常简便。
但也有它的局限性，可以用粗略、主观等词来概括，第一，它只能从原有的方案中选优，不能生成新方案；第二，它的比较判断直到结果都是粗糙的；第三，人主观因素的作用很大，当然，采取专家群体判断的方法是克服这个缺点的一种途径。
六、附录Matlab函数JianYan的代码：function JianYan(A)%输出格式format short;%输入待求的矩阵A[v,d]=eigs(A);%最大特征值tbmax=max(d(:));%得到行数和列数[m,n]=size(v);%将特征向量标准化sum = 0;for i=1:msum = sum + v(i,1);endtbvector = v(:,1);for i=1 :mtbvector(i,1)= v(i,1)/sum;enddisp「=—disp(最大的特征值为:J；tbmaxdispC最大的特征值对应的特征向量为(标准化后的)：’)；tbvectordispC—致性比率CR为：’)CR=(tbm ax-4)/3/0,9if CR<0.1dispfCR小于0.1,通过一致性检验，特征向量为权向量)elsedispCCR大于0.1，没能通过一致性检验，特征向量不为权向量')；end (注：由于题目要求需要，我将原先的求权重的程序做了小幅度修改，来适应这次题目的要求)五个矩阵的一致性检验结果分别为：» A=[1 3 2 1/31/3 1 3 1/51/2 1/3 1 1/5355 1]；B=[1 2731/21711/7 1/7 1 1/71/3 1 7 1]；C=[1 1/3 1/7 1/33 1 1/5 1/375 153 3 1/5 1];D=[1 2 1/5 1/31/2 1 1/7 1/457 153 4 1/5 1]; E=[1 1/5 1/8 1/55 11/5 185 155 1 1/5 1];» JianYan(A)最大的特征值为：tbmax = 4.2489最大的特征值对应的特征向量为(标准化后的)：tbvector =0.23210.13470.08340.5499 一致性比率CR为：CR =0.0922CR小于0.1，通过一致性检验，特征向量为权向量» JianYan (B)最大的特征值为：tbmax = 4.1179最大的特征值对应的特征向量为(标准化后的)：tbvector =0.47840.24860.04380.2292 一致性比率CR 为：CR =0.0437CR小于0.1，通过一致性检验，特征向量为权向量» JianYan (C)最大的特征值为：tbmax =4.2281最大的特征值对应的特征向量为(标准化后的)：tbvector =0.06030.11550.62230.2019 一致性比率CR为：CR =0.0845 CR小于0.1，通过一致性检验，特征向量为权向量» JianYan(D)最大的特征值为：tbmax =4.1660最大的特征值对应的特征向量为(标准化后的)：tbvector =0.10030.06090.62720.2116 -致性比率CR为：CR =0.0615 CR小于0.1，通过一致性检验，特征向量为权向量» JianYan(E)最大的特征值为：tbmax =4.1665最大的特征值对应的特征向量为(标准化后的)：tbvector =0.0454 0.1628 0.6289 0.1628一致性比率CR为：CR =0.0617CR小于0.1，通过一致性检验，特征向量为权向量。