大学生专业知识信息需求的系统动力学分析
系统动力学
系统动力学(System Dynamics)是研究信息反馈系统动态行为的计算机仿真方法，它巧妙地把信息反馈的控制原理与因果关系的逻辑分析结合起来，面对复杂的实际问题，从研究系统的微观结构人手，建立系统的仿真模型，并对模型实施各种不同的“政策试验”，通过计算机仿真展示系统的宏观行为，寻求解决问题的正确途径，即系统动力学模型能够处理高阶次、非线性、多重反馈的复杂时变系统的有关问题。
在生态学经济系统优化管理中得到广泛应用。
系统动力学模型由系统结构流程图和构造方程组成，二者相辅相成，融为一体。
流程图反映系统中各变量间因果关系和反馈控制网络，正反馈环有强化系统功能，表现为偏离目标的发散行为；负反馈环则有抑制功能，能跟踪目标产生收敛机制。
二者组合使系统在增长与衰减交替过程中保持动态平衡，达到预期目标。
所以，流程图用以体现实际系统的结构特征，构造方程是变量间定量关系的数学表达式，可由流程图直接确定或由相关函数给出，可以是线性或非线性函数关系，其一般表达式为：(,,,)i i i i dX f X V R P dt= （1） 其差分形式可形成：()()(,,,)t i i i i X t t X f X V R P t +∆=+∙∆ （2）式中，X 为状态变量，V 为辅助变量，R 为流率变量，P 为参数，t 为仿真时间，t ∆为仿真步长。
系统动力学模型的建立，首先是确定系统分析目的；其次是确定系统边界，即系统分析涉及的对象和范围；之后是建立因果关系（反馈回路）图和模型流程图；然后写出系统动力学方程；最后进行仿真试验和计算。
模型建立与模拟运行应用Stella 软件系统。
Stella 系统是动力学模型系统之一，它具有友好的图形界面，包含3个联结层：最上一层是映射层，在映射层可以建立模型的基本结构。
中间一层是图标层，有分别代表积累变量、流速变量和参数变量的图标，是建立模型的主要“组件”，给每一“组件”赋予初始值或函数关系，再通过信息流将这些“组件”连接起来，就是系统的模型流程图；同时，还可以在这一层形成用来采集数据的图表。
系统动力学可行性分析
系统动力学可行性分析系统动力学可行性分析是一种评估系统实现可行性的方法，通过建立动态的系统模型，对系统进行定量的分析和模拟，找出系统实现的可行性和潜在的问题。
在系统设计和决策过程中，系统动力学可行性分析能够提供决策者关于系统的远景和限制的信息，对于指导决策和规划具有重要的作用。
系统动力学可行性分析主要包括对系统的结构、目标、行为和限制条件四个方面进行考虑。
首先，对于系统的结构，需要明确系统的组成部分和彼此之间的关系。
通过建立系统的模型，可以分析各个组成部分之间的互动关系和反馈环路，从而帮助决策者理解系统的内在机制。
例如，在企业的供应链管理中，可以建立一个动态的供应链模型，分析各个环节之间的关系，从而找出可能的瓶颈和改进方案。
其次，对于系统的目标，需要明确系统希望达到的状态和结果。
通过设定系统的目标和评估指标，可以对系统的预期效果进行评估和比较。
例如，在城市规划中，可以通过建立一个城市发展模型，评估不同规划策略对城市人口增长、经济发展和环境保护等目标的影响。
再次，对于系统的行为，需要分析系统在不同条件下的变化趋势和反应过程。
通过模型的仿真和分析，可以预测系统的长远演化和短期波动，从而洞察系统的行为特征。
例如，在金融市场中，可以建立一个股市模型，模拟市场价格的波动和投资者行为的变化，帮助投资者预测和决策。
最后，对于系统的限制条件，需要分析系统发展过程中的制约因素和潜在风险。
通过对系统的各个方面进行评估和分析，可以发现系统实现的限制因素和潜在风险，并提出相应的控制策略和应对措施。
例如，在项目管理中，可以通过建立一个项目评估模型，分析项目的进度、资源和风险，提供项目决策者制定决策和计划的重要参考依据。
综上所述，系统动力学可行性分析是一种综合性的评估方法，可以帮助决策者全面了解系统的结构、目标、行为和限制条件，为决策和规划提供科学依据。
在实际应用中，需要注重建立合理的系统模型，采集准确的数据，进行有效的模拟和分析，从而提高可行性分析的准确性和可信度。
(完整版)系统动力学模型案例分析
系统动力学模型介绍1.系统动力学的思想、方法系统动力学对实际系统的构模和模拟是从系统的结构和功能两方面同时进行的。
系统的结构是指系统所包含的各单元以及各单元之间的相互作用与相互关系。
而系统的功能是指系统中各单元本身及各单元之间相互作用的秩序、结构和功能，分别表征了系统的组织和系统的行为，它们是相对独立的，又可以在—定条件下互相转化。
所以在系统模拟时既要考虑到系统结构方面的要素又要考虑到系统功能方面的因素，才能比较准确地反映出实际系统的基本规律。
系统动力学方法从构造系统最基本的微观结构入手构造系统模型。
其中不仅要从功能方面考察模型的行为特性与实际系统中测量到的系统变量的各数据、图表的吻合程度，而且还要从结构方面考察模型中各单元相互联系和相互作用关系与实际系统结构的一致程度。
模拟过程中所需的系统功能方面的信息，可以通过收集，分析系统的历史数据资料来获得，是属定量方面的信息，而所需的系统结构方面的信息则依赖于模型构造者对实际系统运动机制的认识和理解程度，其中也包含着大量的实际工作经验，是属定性方面的信息。
因此，系统动力学对系统的结构和功能同时模拟的方法，实质上就是充分利用了实际系统定性和定量两方面的信息，并将它们有机地融合在一起，合理有效地构造出能较好地反映实际系统的模型。
2.建模原理与步骤(1)建模原理用系统动力学方法进行建模最根本的指导思想就是系统动力学的系统观和方法论。
系统动力学认为系统具有整体性、相关性、等级性和相似性。
系统内部的反馈结构和机制决定了系统的行为特性，任何复杂的大系统都可以由多个系统最基本的信息反馈回路按某种方式联结而成。
系统动力学模型的系统目标就是针对实际应用情况，从变化和发展的角度去解决系统问题。
系统动力学构模和模拟的一个最主要的特点，就是实现结构和功能的双模拟，因此系统分解与系统综合原则的正确贯彻必须贯穿于系统构模、模拟与测试的整个过程中。
与其它模型一样，系统动力学模型也只是实际系统某些本质特征的简化和代表，而不是原原本本地翻译或复制。
系统动力学建模与分析
系统动力学建模与分析系统动力学（System Dynamics）是一种用于建模和分析系统行为的量化方法。
它可以帮助我们理解和预测各种复杂系统的动态性质，例如经济系统、生态系统和社会系统等。
本文将介绍系统动力学的基本原理和建模步骤，并探讨分析和应用系统动力学模型的重要性。
一、系统动力学基本原理系统动力学的基本原理是基于系统思维和动态模型的分析方法。
它将系统看作是由相互作用的组成部分组成的整体，这些部分之间存在着反馈环路和时滞效应。
系统动力学认为，一个系统的行为是由其内部结构和外界影响共同决定的，并且会随着时间的推移而发生变化。
二、系统动力学建模步骤1. 确定系统范围：首先需要明确要研究的系统范围，确定系统的边界和内外部要素。
2. 构建系统结构图：根据对系统的理解，用流程图或者思维导图等方法构建系统结构图，明确系统内各个要素之间的关系和相互作用。
3. 建立动态方程：根据系统结构图，建立系统的动态方程，描述系统内各要素的变化规律。
这一步需要考虑时滞效应和反馈环路等因素。
4. 设定模型参数：为了使模型能够与实际情况相符合，需要设定模型中的各种参数，如初始条件、阻尼系数和增长率等。
这些参数的设定需要基于对系统的实地观察和数据分析。
5. 模型验证与修正：建立模型后，需要进行模型验证和修正，与实际数据进行对比，判断模型的可靠性和准确性。
三、系统动力学分析方法系统动力学模型可以通过数值模拟和仿真进行分析。
常用的分析方法包括敏感性分析、参数优化和策略研究等。
通过这些分析方法，可以预测系统的行为和未来发展趋势，为决策提供参考依据。
1. 敏感性分析：通过对模型中的参数进行变化，观察系统行为的变化情况，从而了解系统最为敏感的因素。
2. 参数优化：通过调整模型中的各种参数，寻找系统达到最佳性能的参数组合。
3. 策略研究：通过对系统行为的仿真和模拟，评估各种决策对系统的影响，为制定合理的策略提供科学依据。
四、系统动力学模型的应用系统动力学模型已广泛应用于许多领域，如经济学、环境科学和管理学等。
系统动力学模型案例分析
--- 时Sr“卅…系统动力学模型介绍1•系统动力学的思想、方法系统动力学对实际系统的构模和模拟是从系统的结构和功能两方面同时进行的。
系统的结构是指系统所包含的各单元以及各单元之间的相互作用与相互关系。
而系统的功能是指系统中各单元本身及各单元之间相互作用的秩序、结构和功能，分别表征了系统的组织和系统的行为，它们是相对独立的，又可以在一定条件下互相转化。
所以在系统模拟时既要考虑到系统结构方面的要素又要考虑到系统功能方面的因素，才能比较准确地反映出实际系统的基本规律。
系统动力学方法从构造系统最基本的微观结构入手构造系统模型。
其中不仅要从功能方面考察模型的行为特性与实际系统中测量到的系统变量的各数据、图表的吻合程度，而且还要从结构方面考察模型中各单元相互联系和相互作用关系与实际系统结构的一致程度。
模拟过程中所需的系统功能方面的信息，可以通过收集，分析系统的历史数据资料来获得，是属定量方面的信息，而所需的系统结构方面的信息则依赖于模型构造者对实际系统运动机制的认识和理解程度，其中也包含着大量的实际工作经验，是属定性方面的信息。
因此，系统动力学对系统的结构和功能同时模拟的方法，实质上就是充分利用了实际系统定性和定量两方面的信息，并将它们有机地融合在一起，合理有效地构造出能较好地反映实际系统的模型。
2.建模原理与步骤任务）调研*问气定义划定界限政策分析与模空便用系统分析*结构分析*建官方程*修改模型----------------------- 时磊5说--------- - ------ ---------（1）建模原理用系统动力学方法进行建模最根本的指导思想就是系统动力学的系统观和方法论。
系统动力学认为系统具有整体性、相关性、等级性和相似性。
系统内部的反馈结构和机制决定了系统的行为特性，任何复杂的大系统都可以由多个系统最基本的信息反馈回路按某种方式联结而成。
系统动力学模型的系统目标就是针对实际应用情况，从变化和发展的角度去解决系统问题。
系统动力学概述
系统动力学概述
系统动力学（System Dynamics）是一种以反馈控制理论为基础，用于研究复杂动态系统的计算机仿真方法。
它是由麻省理工学院的杰伊·福瑞斯特（Jay Forrester）于1956年提出的，主要用于理解和预测复杂系统的行为。
系统动力学的主要特点是将系统看作是由相互作用的元素组成的整体，这些元素之间的相互作用是通过信息流和物流来实现的。
系统动力学模型通常包括因果关系图、库存流量图和速率变量图等组成部分。
因果关系图是系统动力学模型的基础，它描述了系统中各个元素之间的因果关系。
库存流量图则用来描述系统中的物质或信息的流动情况，而速率变量图则用来描述系统中的变化速度。
系统动力学的主要优点是能够处理非线性、时变和复杂的系统问题，而且模型的建立和求解过程相对简单。
此外，系统动力学还具有很强的直观性和易理解性，因此被广泛应用于经济、社会、生态、工程等领域。
然而，系统动力学也有其局限性。
首先，由于系统动力学模型是基于一定的假设建立的，因此模型的准确性受到假设的影响。
其次，系统动力学模型通常只考虑了系统的主要因素，忽略了一些次要因素，这可能导致模型的预测结果与实际情况有所偏差。
最后，系统动力学模型的求解过程通常需要计算机辅助，这对于
一些没有计算机技术背景的人来说可能是一个挑战。
尽管存在这些局限性，但系统动力学仍然是一种非常有用的工具，它为我们理解和预测复杂系统的行为提供了一种有效的方法。
随着计算机技术的发展和系统动力学理论的进一步完善，我们有理由相信，系统动力学将在未来的科学研究和实践中发挥更大的作用。
高等教育大众化视域下大学生学习动力系统分析与构建
高等教育大众化视域下大学生学习动力系统分析与构建学习动力系统的提出源于动力内涵。
动力，据汉语词典解释为使机械作功的各种作业。
引入学习中，学习动力是指推动大学生（学习主体）学习活动不断强化与发展，激励学习行为持久并达到预定目标的学习作用力。
学习动力系统是各种学习力量按照一定关系组成的一个系统，它不直接介入学习，而是转化为相应的动力，激发学习的积极性，挖掘学习潜能，调节学习活动的进行。
大学生学习动力是一个包括外部因素和内部因素、客观因素和主观因素、需要和利益、目的和手段等各种要素在内的、动态的动力系统。
一、研究对象与方法为深入了解影响大学生学习动力的因素，探讨提高大学生学习动力的途径与方法，笔者调查了华南地区某综合性高校大学生的学习动力状况。
本次调查采用随机抽样调查的方法，共计发放问卷500份，回收有效问卷481份，有效率96.2%；调查对象中农村学生占58.8%，城镇学生占41.2%；男生占58.2%，女生占41.8%；大四学生占23.1%，大三学生占20.4%，大二级学生占25.6%，大一学生占31.0%；学科涵盖工科、理科、文科、农科。
二、结果与分析1.学习目标。
学习目标决定着学习的方向，学习目标的大小影响学习动力的强弱。
学习目标明确则注意力和能量集中于同一个方向，个人的满足感和成就感明显，学习动力足；学习目标不明确则会分散注意力和精力，容易造成学习的迷茫和困惑，自我满足感和成就感低，削弱学习动力。
学习目标远大能提供持久而强烈的学习动力源；若学习目标短浅，则一旦实现了自己的学习目标，其学习的动力强度便会降低。
对于学习目标的调查显示，17.7%的学生非常明确、59.5%的学生比较明确、17.3%的学生不太明确、5.6%的学生没有目标。
可见，大部分学生的学习目标比较明确，极少一部分学生没有目标。
然而，超过六成的学生缺乏为中华崛起而读书的宏大情怀，一半以上的学生缺乏在大学里努力学习报效祖国的远大理想。
系统动力学基本原理
系统动力学基本原理全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：系统动力学是一门研究系统内部结构、互动和演化规律的学科。
它以系统为研究对象，研究系统内部元素之间的相互作用、反馈机制和整体演化趋势。
在系统动力学中，有许多基本原理是我们必须了解的，下面就让我们来简单介绍一下系统动力学的基本原理。
系统动力学最基本的原理之一就是“系统”。
系统指的是一组相互关联的元素和它们的相互作用，这些元素和相互作用形成了一个整体。
系统可以是生物系统、物质系统、信息系统等等。
系统是由元素和其相互关系组成的整体，我们不能只看到系统中的某一部分，而要看到整体。
系统中的每个元素都相互联系，相互作用，并且影响整个系统的演化。
系统动力学的另一个基本原理是“动力”。
动力指的是系统内部元素之间相互作用的力量或驱动力。
系统中的元素之间存在各种形式的相互作用和反馈，这种相互作用会产生动力，驱动系统产生变化和演化。
系统中的元素和相互作用形成的动力，会决定系统的行为和演化趋势。
系统动力学的第三个基本原理是“反馈”。
反馈是系统中元素相互之间的信息传递和调节机制。
反馈可以分为正反馈和负反馈两种形式。
正反馈加强了系统内部的变化和波动，而负反馈则对系统进行调节和稳定。
在系统动力学中，反馈机制是非常重要的，因为它可以影响系统的行为和演化。
系统动力学的最后一个基本原理是“演化”。
演化指的是系统内部元素和相互作用随着时间的推移而发生的变化和演化。
系统动力学研究系统内部元素之间的相互作用和反馈导致的整体演化趋势。
在系统演化的过程中，系统可能出现非线性和复杂的行为，系统可能呈现出周期性、震荡或者混沌现象。
系统动力学通过研究系统内部的动力和反馈机制来揭示系统的演化规律。
第二篇示例：系统动力学是一门研究系统动态行为和相互作用的学科，它是一种综合性理论方法，用于描述系统内部和系统与外部环境之间的关系。
系统动力学的基本原理包括系统、动态、相互作用和反馈。
系统是指一组相互关联的元素或部件，这些元素或部件在一起形成一个整体，它们之间存在着相互作用和联系。
系统动力学的9种模型解析
系统动力学的9种模型解析标题：系统动力学的9种模型解析引言：系统动力学是一种研究动态复杂系统行为的数学方法，广泛应用于经济学、生态学、管理学等领域。
本文将深入探讨系统动力学的9种常见模型，并分析其理论基础和应用领域。
通过对这些模型的解析，旨在帮助读者更深入地理解系统动力学及其在实践中的作用。
第一部分：系统动力学概述在介绍具体的模型之前，有必要先了解系统动力学的基本概念和原理。
系统动力学着重于分析系统内部各个组成部分之间的相互关系，通过建立微分方程等数学模型来描述系统的演化过程。
这一方法注重动态演化和非线性特性，在解决复杂问题时具有独特的优势。
第二部分：9种系统动力学模型1. 常微分方程模型：系统动力学的基础，用于描述动态系统的变化过程。
2. 资源流模型：关注系统内资源的流动和变化，适用于生态学、能源管理等领域的研究。
3. 增长模型：研究系统中因子的增长和衰减，可应用于经济学、人口学等领域。
4. 循环模型：探讨系统中的循环过程，如经济周期的波动，可应用于宏观经济研究。
5. 积聚模型：研究系统中积聚和堆积的过程，如资本积累，适用于经济学和企业管理等领域。
6. 信息流模型：研究系统中信息传递和决策的影响，可用于管理学和组织行为学的研究。
7. 优化模型：优化系统中某些指标的值，如最大化效益或最小化成本，适用于运筹学等领域。
8. 非线性模型：考虑系统中的非线性效应，如混沌和复杂性的产生，广泛应用于自然科学和社会科学。
9. 策略模型：研究系统中不同决策对结果的影响，适用于战略管理和政策制定等领域。
第三部分：系统动力学的理论与实践系统动力学的理论基础包括建模、仿真和分析等方法。
通过系统动力学模型，我们可以深入研究系统的行为、寻找潜在问题，并基于模型结果做出合理的决策。
在实践中，系统动力学可应用于企业管理、政策制定、环境保护等领域，为问题解决提供了一种全面和系统的方法。
第四部分：总结与回顾通过对系统动力学的9种模型的解析，我们可以看到系统动力学对于复杂问题的分析和理解具有重要意义。
系统动力学报告
摘要运用Pro/E 软件对牛头刨床运动机构进行三维实体建模及装配。
运用Pro/E 的Mechanism模块对牛头刨床运动机构进行运动仿真分析，得出牛头刨床刨头的位移、速度、加速度随时间的变化曲线。
利用该方法可以使得设计人员快速、直观的对牛头刨床运动机构进行优化设计。
关键词：：Pro/E ；运动分析模块；牛头刨床；建模；仿真基于Pro/E的牛头刨床运动机构建模及其运动仿真分析一、 引言本文主要对牛头刨床六杆机构进行了运动学分析，运用Pro/E 软件对牛头刨床机构进行三维建模和运动仿真。
通过分析，得到刨头处位置，速度，加速度随时间的变化规律。
图1 牛头刨床机构简图二、 数学模型首先建立数学模型，设定某牛头刨床机构刨头行程H=300mm ，刨头推杆LDE=100mm,曲柄LAB=75mm,导程角θ=60°，导杆尺寸LCD=300mm ，机加尺寸LAC=150mm 。
牛头刨床传动机构数学模型如图1所示。
三、 机构造型仿真技术集成了当代科学技术中多种现代化顶尖手段，正在极大地扩展着人类的视野、时限和能力，在科学技术领域产生着日益重要的作用。
依据计算机仿真技术所能达到的仿真效果，可以将其分为数值仿真、可视化仿真和虚拟现实仿真。
计算机仿真技术由数值仿真到可视化仿真、虚拟现实仿真的发展，使计算机仿真技术在精确高效的基础上更加形象、生动。
3.1三维实体的建模Pro/E 软件是美国参数技术公司(PTC)推出的一整套CAD/CAM/CAE 的集成解决方案，是目前国际上设计人员使用最为广泛、先进、具有多功能的动态设计仿真ABCDEF软件系统之一。
该软件软件产品以其单一数据库、参数化、基于特征、全相关及工程数据再利用等概念改变了MDA的传统观念，从而成为当今世界MDA领域的新标准。
利用Pro/E 的基本模块对牛头刨床运动机构进行三维建模。
图2 机架3.2三维建模的装配之后，运用Pro/E 的Mechanism 模块进行一个机械装置的装配。
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大学生专业知识信息需求的系统动力学分析*吴彦文 田庆恒 余红亮摘 要 近年来,专业知识学习的信息需求受到了众多专家学者的关注,是当前研究的重点和热点,文章对此做出相关调查研究;同时,引入系统动力学的思想,建立大学生专业知识信息需求的系统动力学模型。
最后,分析其模型的仿真结果,提出 学习伙伴 式智能答疑系统(LP-QAS)是大学生专业知识学习的有效信息服务途径之一。
关键词 信息需求 系统动力学 智能答疑系统 信息服务Abstract:The article made the correlation study on demand of professional know ledge information of college students It constructs a SystemDynamics M odel of professional courses learning for the students w ith the help of System Dynamics Through the analysis of the sim ulation results,it suggests th at constructing a Learning Partners Intelligent Question-Answ ering System could provide effective information services f or professional courses learning of the studentsKey words:information demand System Dynam ics Intelligent Question-Answering System inform ation service1 引言国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010 2020年) 中指出, 把提高质量作为教育改革发展的核心任务 ,并强调 以学生为主体,以教师为主导,充分发挥学生的主动性。
要达到以上目标,推行研究性学习是一种有效的方法。
要开展好研究性学习,就必须对大学生的信息需求进行研究,而大学生众多信息需求中,专业知识信息需求尤为重要。
专业知识信息需求是当前研究的重点和热点,已经有许多专家学者对此进行了研究。
例如:徐川对四川省高校体育专业师生信息需求与行为进行研究[1],对信息服务、信息资源共建共享和用户教育等提出了建议;王德印对专业需求的高等数学教学改革进行了研究[2],提出了基于专业需求的改革构思并创新教学方法;蔡哲斌对适应市场就业需求的全日制硕士研究生专业学习及应对策略进行了研究[3],分析了硕士研究生的学习心态并提出就业应对策略,等等。
本文拟在前期文献研究基础上,引入系统动力学的思想,建立专业知识信息需求模型,并进行系统动力学仿真,力图较好地把握其因素间相互关系,并利用这些相互关系向学生提供良好的学习环境。
系统动力学是一门分析研究信息反馈系统的学科[4],近年来系统动力学在工程学、管理学、教育学等学科领域的研究呈稳步上升的趋势,在与实践的结合中也取得了较好的成果。
例如:李焕荣、张晓芹等对基于系统动力学的知识团队绩效管理进行了研究[5],借助系统动力学的思想和方法,建立了基于SD的知识团队绩效管理模型,为我国企业知识团队的绩效管理提供了理论参考;何亭、冯锐等对网上实时答疑教学系统的有效动力学模型进行了研究[6],从统计物理学、动力学的角度建立了一个网上自动答疑系统的动力学模型,并通过分析归纳出了网上实时答疑系统的一些基本规律,等等。
基于以上分析,本文对大学生专业知识信息需求进行了调查研究,并构建了系统动力学模型,最后,通过对该模型仿真结果分析提出了相关建议。
2 大学生专业知识信息需求的调查研究笔者利用期刊全文数据库作为统计情报源,以 信息需求 和 专业需求 为检索关键字,进行篇名*本文系华中师范大学2009年度中央高校科研基本业务费资助项目 知识服务下的用户信息需求分析研究 (项目编号: C CNU09A04008)与华中师范大学2009年度研究生自主科研项目 研究生学习动力的建模研究 (编号:2009040)研究成果之一。
检索,得到以下统计结果:关于信息需求的论文数量越来越多,平均每年约达到了200篇。
笔者针对大学生的专业知识信息需求内容及需求方式设计了一份调查问卷,旨在更加全面了解大学生专业知识的信息需求行为和信息需求影响因素等,为探索如何改进学术信息服务和促进大学生研究性学习提供有力的依据。
此次问卷调查共发放了450份问卷,回收有效问卷438份,回收率为97 3%。
调查对象为高校大学生,男女比例为215:223,各类专业均有涉及。
从调查数据结果可知,大学生信息需求主要集中于专业知识学习、就业信息及生活信息方面,它们分别约占58 24%、19 56%、13 45%,其他较少部分约占8 75%。
通过文献分析和调查分析,我们发现,影响大学生专业知识信息需求的因素有很多,总体分为主、客观两类。
主观因素主要指用户各种能力、用户感知与态度、自我效能等;客观因素,主要指与电子化信息网络密切联系的信息客体、信息检索工具和信息服务等。
大学生专业知识信息需求的主要影响因素见图1所示。
图1 影响大学生专业信息需求的因素此外,本文还对大学生获取专业知识信息需求的渠道进行了调查研究,结果如表1所示。
表1 获取大学生专业知识信息需求的渠道渠道类型频次百分比搜索引擎33025 24%数据库资源29122 26%图书馆书刊25219 28%博客15111 56%W i ki 14010 72%RSS 775 89%其他665 05%从表1中可以看出,大学生获取专业知识信息需求的渠道比较多,其渠道主要是通过搜索引擎、数据库资源及图书馆资源,但这些渠道的信息获取效率都比较低,因此改善信息获取渠道是帮助大学生提高专业知识信息获取效率最直接的方法。
3 大学生专业知识信息需求模型的构建3 1 大学生专业知识信息需求行为模型的构建大学生专业知识信息需求贯穿于大学生学习与科研的整个过程,它是一个具有一定外部联系和内在结构的有机整体。
在不同因素的复杂结构作用中,大学生专业知识信息需求结构呈现出一个动态结构过程,即在不同的阶段与环境条件下,有不同的信息状态[7]。
本文基于对大学生专业知识信息需求行为的调查与分析,将其归纳为三维立体的结构:大学生专业知识信息需求个人能力、大学生专业知识信息需求内容和大学生专业知识信息服务,如图2所示。
图2 大学生专业知识信息需求模型由图2可以看出,大学生专业知识学习的信息需求可以分为能力、内容、服务渠道三个方面的需求。
本文在这里仅以客观因素中的信息服务为切入点进行研究,并以专业知识信息需求、大学生专业学习动力、信息服务、信息满意度等为研究对象。
由图2可知,关于专业知识信息需求的文献量也呈现稳步增长的趋势,并且其增长速度逐渐加快。
比较图1和图2,可以看出在信息需求中,关于专业知识信息需求的文献所占比重呈现稳定增长的趋势,信息需求越来越受众多专家学者们的关注。
3 2 系统动力学视角下大学生专业知识信息需求模型的构建为简明扼要地展示和体现基于系统动力学的基本分析方法和思路,本文初步构建其系统动力学模型如图3所示。
图3中,设定 大学生专业知识信息需求 为水平变量,也是本模型中的考察核心。
在系统动力学中,水平变量只由其初始值和速率决定,并且每个反馈回路中必须有一个水平变量;设定 信息服务 为速率,图3 专业知识信息需求的系统动力学模型在方程式中体现出的特点就是:其只与进入的箭头有关;设定 大学生专业学习动力 、 信息满意度 为辅助变量,用于帮助建立速率方程,其特点是:有箭头(原因变量)进入,并且只与原因变量有关;设定 知识接受能力、心理特点、知识基础、个人学习能力、信息服务工具、信息环境、信息资源、信息获取能力 等为常量,其大小根据经验、实际情况等因素而定。
由图3可以看出,大学生专业学习动力推动了大学生对专业知识信息的需求,我们利用信息服务来帮助大学生获取专业知识信息。
然而,信息服务的满意度又影响着大学生专业学习动力,在这个过程中形成了一个反馈循环。
其中影响大学生学习动力的因素有:大学生的个人学习能力、个人心理特点和专业知识基础等。
信息服务主要由信息服务工具、信息环境和信息资源等构成。
4 仿真及结果分析本文的仿真环境是Ven sim5 5,该软件基于W in dow s 环境,可用于抽取、验证、模拟、分析和优化动态系统模型,并且提供了方程式编辑器,这些为建立系统动力学模型和方程、实时模拟系统行为、调整和修正部分参数和优化模型等都提供了极大的便利,是基于系统动力学的实际问题建模及其仿真的重要工具。
基于上述分析,可以建立系统动力学方程如下:(1)信息获取能力=0 4Units:Dm nl[0,1](2)资源环境=0 2Units:Dm nl[0,1](3)信息服务工具=0 5Units:Dm nl[0,1](4)信息环境=0 4Units:Dm nl[0,1](5)信息服务=信息服务工具*信息环境*资源环境*大学生专业知识信息需求Units:Dmnl[0 1,10](6)信息满意度=信息服务*信息获取能力Units:Dmnl[0,10](7)个人学习能力=0 4Units:Dmnl[0,0 2](8)心理特点=0 1Units:Dmnl[0,1](9)知识基础=3Units:Dmnl[0,10](10)大学生专业学习动力=信息满意度*知识基础*心里特点*个人学习能力Units:Dmnl[0 4,10](11)知识接受能力=0 3Units:Dmnl[0,1](12)大学生专业知识信息需求=大学生专业学习动力*知识接受能力Units:Dmnl由于改变信息环境、资源环境等参数的仿真效果与改变信息服务工具参数的仿真效果类似,这里仅以改变信息服务工具参数为例来进行研究。
根据上述建立的系统动力学方程,分别设置信息服务工具影响因素值为0 5和0 8,得到专业知识信息需求的系统动力学仿真结果如图4所示。
在图4中, 1 表示信息服务工具影响参数值为0 5, 2 表示信息服务工具影响参数值为0 8,其仿真结果分析如下:(1)由图4(1)可见,当信息服务工具参数由0 5增加至0 8时,效果是明显的,即随着信息服务工具参数的增长,信息服务参数成正比增长。
可见,如果能为大学生提供便利的信息服务工具,具备搜索方便和快速准确解答等功能,那么就能大大提高信息服务质量。
(2)图4(2)表明,随着信息服务参数的增长,大学生信息满意度也成正比增长。
因此,如果能为大学生提供良好信息资源服务,使其及时获得所需的信息资源,从而就能大大提高其信息满意度。