论现代数学的应用价值
数学在现代科学中的重要性
数学在现代科学中的重要性数学作为一门学科，不仅仅是一种工具或一种计算方法，其在现代科学中扮演着重要的角色。
无论是自然科学领域还是社会科学领域，数学的应用都是不可或缺的。
本文将从几个方面探讨数学在现代科学中的重要性。
一、数学在物理学中的应用物理学作为自然科学的基础学科，离不开数学的支持和应用。
通过数学方法，可以更准确地描述物理现象，并推导出相应的数学公式和模型。
例如，牛顿的运动定律就是通过微积分的方法得出的，这个定律为整个力学体系的理论奠定了基础。
另外，狄拉克方程和薛定谔方程等著名方程也是通过数学的力量来推导和描述的。
数学为物理学提供了一种精确的语言和工具，使得物理学家能够更深入地理解宇宙的奥秘。
二、数学在生物学中的应用生物学作为研究生命现象的科学，也需要数学的支持。
生物学中常常涉及到大量的数据分析和模型建立。
而数学统计方法可以帮助生物学家对数据进行处理和分析，找出其中的规律和模式。
此外，数学模型也可以用来描述生物系统的行为，比如在生态学中，可以通过微分方程来描述种群的变化规律。
在遗传学中，通过概率和统计的方法可以研究基因的传递和变异。
生物学正逐渐从传统的实验科学转向数量化的科学，数学的应用对于推动生物学的研究具有重要价值。
三、数学在经济学中的应用经济学作为社会科学的一门重要学科，也需要数学来支持其理论研究和实证分析。
经济学在研究经济现象时，常常需要建立相应的数学模型来描述经济行为和经济系统的运行机制。
数学工具可以帮助经济学家对经济现象进行建模、分析和预测。
例如，经济学中常用的供需模型、效用函数、成本函数等都是通过数学方程来表示的。
此外，数学统计方法也被广泛应用于经济学中的数据分析和经济政策的评估，通过统计的手段对市场行为和经济波动进行分析，为经济学家提供科学的决策依据。
四、数学在计算机科学中的应用计算机科学是现代科学的一个重要分支，而数学在其中的应用更是不可或缺的。
计算机科学中常常涉及到算法的设计与分析、网络的优化与调度、密码学的研究等问题，而这些问题都需要数学的方法来解决。
奥数玩转世界探索数学在实际生活中的应用
奥数玩转世界探索数学在实际生活中的应用奥数玩转世界：探索数学在实际生活中的应用数学作为一门学科，有着广泛的实际应用价值。
在现代社会中，数学无处不在，它不仅是奥数竞赛的基础，更是一项可以助力我们探索世界的工具。
本文将探讨奥数在实际生活中的应用，并举例说明数学在不同领域中的重要性。
1. 经济学中的数学应用经济学是数学应用广泛的一个领域，其中包括经济学模型、最优化、概率等。
在宏观经济学中，数学可以帮助我们了解经济发展的规律，预测经济走势，为政策制定提供依据。
在微观经济学中，数学可以用于分析供需关系、市场竞争及投资决策等方面。
例如，通过运用数学模型，我们可以推导出最优投资组合，帮助投资者降低风险，提高收益。
2. 物理学中的数学应用物理学是研究自然界运动和能量转化的科学，而数学是物理学的基础。
物理学中的很多理论都依赖于数学公式和方程。
通过数学分析和计算，我们可以解释天体运动、光学现象、电磁场等各种自然规律。
例如，著名的爱因斯坦相对论就是建立在数学框架上的，通过数学的推导，揭示了时空的弯曲和质量能量之间的关系。
3. 计算机科学中的数学应用计算机科学是数学应用非常广泛的一个领域，其中的算法、数据结构、密码学等都离不开数学。
例如，计算机图形学中的三维变换，可以用线性代数的矩阵运算来描述和计算；密码学中的公私钥加密算法，基于数论中的大数分解问题。
数学在计算机科学中的应用，使计算机能够更高效地进行计算、存储和加密。
4. 工程学中的数学应用工程学是应用数学的一个重要领域，几乎所有的工程都离不开数学的支持。
例如，土木工程中的结构静力学，通过数学分析得出结构的稳定性和荷载承载能力；电气工程中的电路分析，基于电学定律和数学方程组；交通工程中的交通规划，借助数学模型优化交通流量。
数学的应用使得工程设计更加科学和可靠。
5. 生物学中的数学应用生物学与数学的结合，创造了生物数学这一新兴学科。
生物数学综合了生物学实验数据、概率统计、微分方程等多个数学方法，用于描述生物体的发展、生物过程的动力学以及生物系统的网络。
现代教育技术在数学教学中的应用
现代教育技术在数学教学中的应用一、利用多媒体教学软件展示数学知识传统的数学教学方式往往只通过教师口头讲解和黑板书写来传达数学知识，这种教学方式枯燥乏味，难以吸引学生的注意力。
但是利用多媒体教学软件可以让数学教学更加生动直观。
教师可以使用多媒体教学软件来展示数学问题的解题过程，通过动画、图像、视频等多种形式来呈现数学概念和解题方法，让学生更加直观地理解和掌握数学知识。
利用多媒体教学软件还可以设计一些生动有趣的数学游戏，让学生在游戏中学习数学知识，增强学生的学习兴趣，提高学习效果。
例如可以设计一些数学题目的连连看游戏、填字游戏等，通过游戏的方式来巩固学生的数学知识。
二、利用互联网资源进行数学学习随着互联网的发展，到处都有各种各样的数学学习资源，包括数学视频教程、数学论坛、数学练习题库等等。
教师可以引导学生利用互联网资源进行数学学习，比如推荐一些优质的数学教学视频，让学生在家就能够观看高质量的数学课程；鼓励学生参与数学论坛的交流讨论，促进学生之间相互学习和交流；引导学生通过互联网找到适合自己水平的数学练习题，进行个性化的学习。
利用互联网资源进行数学学习可以让学生在学校以外的时间和空间里也能够充分学习，拓展学生的数学学习渠道，提高学生学习的灵活性和主动性。
三、利用虚拟实验平台进行数学实践数学实践是数学学习中非常重要的一部分，传统的数学实践方式往往需要大量的实验器材和场地，受到条件的限制较大。
但是现代教育技术可以利用虚拟实验平台来进行数学实践，解决了实验条件受限的问题。
利用虚拟实验平台，学生可以在计算机上进行各种数学实验，比如对函数的图像进行调整和探索、进行几何图形的变换和推演等等。
通过虚拟实验平台，学生可以在没有约束的环境中进行思维的拓展和实践的探索，提高学生的实践能力和创新能力。
四、利用智能化教学软件进行个性化学习现代教育技术的又一个重要应用就是利用智能化教学软件进行个性化学习。
通过教育技术公司开发的一些智能化教学软件，教师可以根据学生的学习能力和学习兴趣为每位学生设计个性化的学习路线和学习计划，让每位学生在自己的学习节奏和学习能力下进行学习。
研究数学的意义与价值
研究数学的意义与价值研究数学的意义与价值数学作为一门精确的学科，具有深远的意义和广泛的应用价值。
它不仅是一种思维方式和解决问题的工具，还是推动科学、技术、工程和经济发展的重要基础。
首先，数学研究的意义在于培养人们的逻辑思维和抽象思维能力。
学习数学可以帮助我们提高分析问题的能力，培养逻辑思考的能力，并且训练我们进行抽象思维的能力。
这些能力不仅在数学领域中有用，也可以应用到其他学科和日常生活中。
通过研究数学，我们能够更好地理解世界的本质和规律，提高我们的思维方式和解决问题的能力。
其次，数学研究对推动科学和技术进步具有重要作用。
许多科学领域都依赖于数学的方法和工具来分析数据、建立模型和预测结果。
数学为物理学、化学、生物学等学科提供了理论基础，并且在现代科学研究中扮演了重要的角色。
同时，现代技术的发展也离不开数学的支持，例如计算机科学、人工智能、密码学等领域都依赖于数学的算法和理论。
因此，研究数学对推动科学和技术进步至关重要。
此外，数学研究还对经济发展和社会进步具有巨大的价值。
经济学、金融学和管理学等领域都需要数学的工具和理论来分析经济现象、预测市场走势和优化决策。
数学在这些领域的应用不仅可以提高经济效益，还可以帮助制定更科学合理的政策和战略。
同时，数学研究也可以为社会问题的解决提供新的思路和方法，如交通流量优化、资源分配问题等。
因此，研究数学对经济发展和社会进步具有重要的价值。
总之，研究数学具有广泛的意义和价值。
它不仅可以培养人们的思维能力和解决问题的能力，还对推动科学、技术、经济和社会发展起着重要的作用。
通过深入研究数学，我们可以更好地理解世界的本质和规律，推动人类社会不断向前发展。
数学在日常生活中的应用
数学在日常生活中的应用一、物理学与工程技术领域数学在物理学中的应用至关重要，它帮助我们理解自然界中的各种现象。
例如，牛顿的三大定律就是基于数学原理，为物理学和工程学奠定了基础。
在现代科技发展中，量子力学、相对论等理论也离不开数学的支持。
工程技术领域中的许多问题，如结构设计、流体力学、电磁学等，都需要运用数学方法进行求解。
二、经济学与金融领域数学在经济学和金融领域的应用日益凸显。
微观经济学中的需求曲线、供给曲线等基本概念，以及宏观经济学中的国民收入核算、通货膨胀率计算等，都离不开数学。
在金融领域，概率论和统计学为投资分析和风险管理提供了理论基础。
此外，数学家们还发展出了各种金融衍生品定价模型，如布莱克-斯科尔斯模型，为金融市场提供了重要的理论支持。
三、计算机科学与人工智能领域数学在计算机科学与人工智能领域发挥着关键作用。
算法、数据结构、计算机视觉、机器学习等关键技术都建立在数学基础之上。
例如，深度学习中的神经网络采用了大量的矩阵运算和线性代数知识。
而密码学更是依赖于数学原理，保障了信息安全。
四、生物学与医学领域数学在生物学和医学领域的应用也取得了显著成果。
生物信息学中，数学方法被用于分析基因序列、蛋白质结构等生物数据。
在医学领域，数学模型被用于研究血液循环、神经信号传导等生理过程，为疾病诊断和治疗提供了有力支持。
五、社会科学领域数学在社会科学领域中的应用也逐渐拓展。
例如，在政治学中，数学模型被用于预测选民行为和选举结果；在心理学中，数学方法被用于分析心理数据，揭示心理现象背后的规律。
总之，数学在日常生活中的应用无处不在，为各个领域的发展提供了坚实的理论基础。
随着科技的不断进步，数学在生活中的作用将越发突出，为人类创造更美好的未来。
探讨数学在现代工业中的应用
探讨数学在现代工业中的应用数学作为一门科学，不仅在学术领域具有广泛的应用，也在现代工业中发挥着重要的作用。
数学的应用范围涉及诸多领域，包括工程设计、生产优化、质量控制、数据分析等。
本文将探讨数学在现代工业中的具体应用，并分析其对工业发展的积极影响。
一、工程设计中的数学应用工程设计是现代工业中不可或缺的一环，而数学作为一门精确的科学，为工程设计提供了重要的理论和方法。
在机械设计中，数学广泛应用于力学分析、结构设计、运动学和动力学模拟等。
通过数学建模和计算，工程师能够准确地预测和评估设计方案的可行性和稳定性，提高设计的效率和质量。
以汽车工业为例，数学在汽车设计和制造的各个环节中发挥关键作用。
在汽车零部件的设计中，数学应用于材料力学分析，以确定零部件的结构和强度。
在整车工艺和生产线的优化中，数学方法可以帮助制定最佳的工艺参数和生产计划，提高生产效率和降低成本。
而在汽车的性能评估和测试中，数学模型能够准确地模拟和分析车辆的运动、悬挂和刹车等行为，为优化设计提供依据。
二、生产优化中的数学应用为了提高工业生产的效率和质量，生产过程的优化是一个重要的任务。
数学方法的应用可以帮助发现生产过程中的瓶颈，提高生产效率，降低资源消耗和废品产生率。
在物流管理中，数学模型可以用于优化仓库布局、货物配送路径和配送计划，提高物流运输效率，降低物流成本。
通过数学分析，可以确定最佳的仓储和配送策略，实现物流链的高效运作。
另外，在供应链管理中，数学方法被广泛应用于库存管理、订单分配、生产计划等方面。
通过数学建模和优化算法，可以最大限度地减少库存损失、降低库存成本，并实现供需平衡。
三、质量控制中的数学应用在现代工业中，质量控制是一个极为重要的环节。
通过数学方法和统计学原理，可以分析和评估产品质量，发现生产过程中的异常和变异，并采取相应的控制措施。
在制造业中，六西格玛方法是一种常用的质量管理方法，需要借助数学和统计学的知识来分析和处理大量的数据。
数学的历史演变与现代价值
数学的历史演变与现代价值数学是一门古老而又富有魅力的学科，它伴随着人类文明的进步而不断演变。
数学的历史可以追溯到古埃及、古巴比伦等古代文明，经过了漫长的发展，逐渐形成了现代数学的基础。
本文将探讨数学的历史演变以及它在现代社会中的重要价值。
一、古代数学的起源古代数学起源于人类对自然现象的观察和实践中的计数需求。
早在5000多年前，古代埃及人就开始利用数学解决土地测量和建筑工程等问题。
古巴比伦人则将数学应用于贸易、农业和天文学等领域。
他们开创了代数、几何以及算术的发展。
二、古希腊数学的发展古希腊数学是数学发展史上的重要阶段。
古希腊的数学家们如毕达哥拉斯、欧几里得和阿基米德等，为数学奠定了坚实的基础。
毕达哥拉斯学派开创了几何学，并提出了著名的毕达哥拉斯定理。
欧几里得则以其著作《几何原本》奠定了几何学的基石。
三、近代数学的突破近代数学的发展在十六世纪开始迅速推进。
莱布尼茨和牛顿的微积分发现为数学提供了新的工具和方法，使得运动学和物理学等领域得到了巨大发展。
十九世纪，数学进入了抽象代数和数学分析的时代。
高斯、欧拉、柯西等数学家们为代数学和数学分析的理论建立了坚实的基础。
四、现代数学的应用现代数学在科学和技术领域中的应用非常广泛。
在自然科学领域，数学提供了建模、推理和预测的工具。
物理学、化学、生物学等学科都离不开数学的支持。
在工程技术中，数学在电子、通信、航空航天等领域起着关键作用。
金融和经济领域也需要数学的方法和理论来进行风险评估和决策分析。
五、数学的哲学思考数学不仅仅是一门实用的学科，它也是一门哲学思考的艺术。
数学的严谨性和逻辑性要求人们进行思维的精确和深刻。
数学的证明过程也培养了人们的逻辑思维和批判性思维能力。
数学的抽象思维方式也对人类的创造力和想象力有着积极的影响。
综上所述，数学的历史演变贯穿了人类文明进步的脉络。
从古代数学的起源到近代数学的突破，再到现代数学的应用，数学在人类社会的发展中发挥了不可替代的作用。
数学与技术数学在技术领域的应用
数学与技术数学在技术领域的应用在现代科技快速发展的时代，数学作为一门精密的科学学科，在技术领域中发挥着重要作用。
数学的严谨性和逻辑性为技术问题的解决提供了坚实的基础，这使得数学在各个领域的应用变得不可或缺。
本文将从数学在数据分析、密码学和图像处理等技术领域的应用三个方面进行论述。
首先，数学在技术领域的应用之一是数据分析。
随着数字化时代的到来，大量的数据被收集、存储和处理。
数据分析通过对这些数据的处理和分析，可以从中提取出有价值的信息。
而数学在数据分析中扮演着重要的角色。
统计学作为数学的一个分支，在数据分析中发挥着关键作用。
通过概率论、回归分析和假设检验等数学工具，统计学可以帮助我们理解和解释数据背后的规律以及进行可靠的预测。
此外，线性代数和优化理论等数学方法也广泛应用于数据挖掘和机器学习等领域，帮助我们处理复杂的数据模型和算法。
其次，数学在技术领域的应用之二是密码学。
在信息安全领域，密码学是一项关键技术。
它通过使用数学算法和密码学原理，对信息进行加密和解密，以保护数据的机密性和完整性。
数学在密码学中具有必不可少的地位。
离散数学和数论为密码学的建模和分析提供了数学语言和工具。
在对称密码学中，线性代数的矩阵运算和群论的置换操作被广泛运用于设计和分析各种加密算法。
而在公钥密码学中，数论的素数分解和离散对数问题提供了安全性的基础。
因此，数学在密码学中的应用，保障了电子商务、网络通信和个人隐私等方面的安全。
最后，数学在技术领域的应用之三是图像处理。
随着数字摄影和图像传感器的发展，我们生活中的图像数据量呈指数级增长。
图像处理技术通过利用数学模型和算法，对图像进行增强、分析和处理。
数学在图像处理中发挥了至关重要的作用。
傅里叶变换是图像处理中最常用的数学工具之一，它可以将图像从时域转化为频域，使得我们可以对图像进行频谱分析和滤波。
矩阵运算和向量空间模型也广泛应用于图像压缩、图像恢复和图像分割等领域。
因此，数学为图像处理提供了理论基础和实用工具，推动了图像处理技术的发展和应用。
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论现代数学的应用价值田红艳摘要数学是一门古老而常新的具有高度抽象性和逻辑严谨性的学科，通过对数学所研究的算术、代数、几何、三角、解析几何、统计、概率论等内容，揭示数学在现代经济社会发展的地位和作用，揭示数学的应用价值。
数学起源于人类的实践活动。
人类的实践活动是数学发展的源泉。
从古至今，数学一直存在于我们的生活里，涉及到了我们生活的方方面面，数学是随着我们人类的发展和社会的进步在发展着。
当然，人类的发展也离不开数学，所以人类社会的发展必然推动着数学的发展，数学因此广泛地应用于人类社会中，如自然科学、社会科学和工程领域等。
关键词现代数学人类社会应用价值一、现代数学的特点每一门科学，都有自己固有的特点，数学也不例外。
随着现代数学的发展，数学的固有特点也有所变化，有所发展，而这些特点相互之间又是紧密联系的。
1、高度的抽象和统一任何学科都具有抽象性。
然而数学的抽象性被冠以“高度地”这个定语，表明它与其他自然科学，以及社会科学的抽象是有显著差异与区别的。
其一、数学的抽象撇开研究对象的具体内容，仅仅保留空间形式或数量关系；其二，数学的抽象是经历过一系列阶段形成的，它的抽象深刻程度大大超过了其他自然科学或社会科学中的一般抽象；其三，不仅数学的概念是抽象的，而且数学方法本身也是抽象的，自然科学家为了证明自己的理论，常常求助于实验，数学家证明定理只需要用推理或计算。
由于数学的高度抽象和统一，才能更深入地揭示本质的数学规律，推动现代数学的发展。
由于数学的高度抽象和统一，才能更深刻地表现现代数学之简洁、统一、对称与和谐，显示数学的美。
2、逻辑与结构的严密数学理论体系的一个突出特点，是其逻辑与结构的严密性。
数学是公理化方法建立科学理论体系的的光辉典范。
所谓公理化方法是以一组尽可能少的不予定义的术语——即原始概念和一组尽可能少的不加证明的命题——即公理为基础，用逻辑推理来建立、演绎的科学理论，这是最严格、最广泛、最抽象的科学体系。
任何学科都要运用逻辑工具。
但是，数学对逻辑性的要求，与其他学科也有所不同。
这是因为，数学的研究对象是具有高度抽象性的“数”和“形”，乃至“模式”和“结构”，整个数学体系难于通过实验来进行，而只能借助于严密的逻辑结构来实现。
在数学理论的研究、探索过程中，需要运用分析与综合、抽象与概括、归纳与演绎、类比于假说等思维的各种方法，从一定的概念出发，运用逻辑推理，引出进一步的结论，得出新的数学定理来，这样的整个过程，使数学必然地具有严密的逻辑与结构的特点。
3、应用的广泛和向一切学科与社会部门的渗透任何科学都有其重要的作用，然而，数学的应用范围之广泛，应用地位之重要，应用程度之深入是任何其他学科都无法比拟的。
正是由于现代数学的这些特点，使得现代数学应用十分广泛，渗透于我们生活的方方面面，上至我们的计算机、航天等领域，下至我们中学生学习的各个科目。
二、现代数学的应用价值1、数学为其他学科的发展创造了条件众所周知，数学在学校里面是一门基础学科，在学术上是一门基础学科。
数学有着如此重要的地位，原因是数学贯穿了所有的自然科学，任何一门自然科学都不能脱离数学而独立存在。
数学作为一种方法，给自然科学的研究提供了途径；数学作为一种思维，为自然科学的深入发展带来了可能。
物理是和数学关系最为密切的学科，可以说，物理模型抽取概念就是数学：而数学如果赋予物理概念、规律就变成了物理。
所以物理的研究一定要有坚实的数学建模能力基础。
比如在研究物理中的摩擦问题时候，我们会用到数学中的三角函数。
有的时候物理的解题也要用到数学中的几何图形法。
运用相似三角形的相关知识还有三角形的面积公式，使题目得到求解。
在化学的世界里，事物的变化堪比任何一个学科。
如此纷繁的世界给了数学一个用武之地。
在化学里面，数学建模更是体现的淋漓尽致。
，不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其他学科相结合形成的交叉学科，首要和关键的一步建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学的排列组合在高中解有机化学题目的时候起到了很大的作用。
当然除了物理化学这些学科，数学还与生物学科的发展有着千丝万缕的联系。
比如我们在做遗传题的时候，计算遗传病的概率，这也是我们应用的学科数学。
现代数学在地理中也有所应用。
比如自然区划界线的划定，过去多数是运用定性的地理相关分析法，或结合传统的数学方法进行的。
近年来，很多学者曾对模糊数学方法在划分自然带中的具体应用作过探讨，这对解决模糊的过渡性自然界线的划定这一难题，无疑是颇具有意义的。
2、数学在法律中的运用在迄今发现的世界上最早、保存最为完整的古代法典《汉穆拉比法典》的条文中，可以发现有大量的初等数学知识的运用。
一是数量的直接规定，比如《汉穆拉比法典》第十七条：自由民于原野捕到逃亡之奴婢而交还其主人者，奴主应以银二舍客勒酬之。
二是倍数的运用，如《汉穆拉比法典》第五条：倘法官审理诉讼案，做出判决，提出正式判决书，而后又变更其判决，则应揭发其擅改判决之罪行，科之以相当于原案之起诉金额的十二倍罚金，该法官之席位应从审判会议中撤销，不再置身于法官之列，出席审判。
《汉穆拉比法典》确定的“罚金”与“起诉金额”相关联而言，即“罚金=起诉金额×12”，使得对法官的制裁简洁而具体，操作性非常强。
古代法典中，还涉及到了比例的运用等。
初等数学知识的应用，使得这些古代法典达到了操作性极强的地步，应为违反法律的后果十分具体而确定，法官判案可以通过计算而得到裁判的结果。
3、数学方法运用于经济学领域将数学方法应用于社会科学领域最为成功的要数经济学，如今的经济学已经数学化了，数理经济学和计量经济学成了经济学向科学化发展的一个标志。
1969年，瑞典皇家科学院教授爱立克在首届诺贝尔经济学奖颁奖致词中说：”在过去的四十年中，经济科学日益朝着用数学表达经济内容和统计定量的方向发展，沿着这些路线，科学分析被用来解释经济增长、周期波动和经济资源重新分配于各个目的之类的复杂经济过程。
经济学家们编制有关战略经济关系的数学模型，借助时间序列的统计分析，使这些模型定量的写出来，事实证明是成功的。
正是这条经济研究路线——数理经济学和计量经济学，表明了最近几十年这个学科的发展。
”14、数学应用于政治学从威廉·配第的《政治算数》算起，数学在政治学领域的应用可以推溯到十七世纪。
和只使用比较高级或最高级词汇以及做单纯的思维论证相反，威廉·配第使用了这样的方法，即用数字、重量和尺度的词汇来表达自己想说的问题，只进行能述诸人民感官的论证和考察在性质上有可见的根据的原因。
21王宏昌编译：《诺贝尔经济学奖获得者讲演集》（上），中国社会科学出版社1997年7月第1版，第1页。
2张彩红：《数学方法在法学理论和实践中的运用》，载《甘肃政法成人教育学院学报》2001年第1期，第49页到了二十世纪下半页，数学方法已经深入地运用于社会选择、投票体制、委员会决策、联盟行为、公平分配和团体势力等政治学问题之中。
5、现代数学在人文社会科学研究中的应用近现代数学为人文社会科学提供了更为恰当、适用的科学语言。
社会科学以“社会现象”作为自己的研究对象，着重研究社会主体与社会客体的关系以及各主体之间的关系。
社会现象的发展在总体上是有规律可循的，也具有可知性和可预言性。
但是与自然现象相比，社会现象的可知性、可预言性受到更为明显的局限。
自然现象的规律性更多的表现为动力学规律。
依据动力学规律，人们可以对自然现象的发生发展做出时间更长、范围更大的预言，因而有了开始于十七世纪的科学数学化进程，使自然科学获得巨大的进展。
与自然科学相比对人文社会科学的归纳、概括和研究要困难、复杂得多。
近代的数学工具，如微积分、线性代数、概率统计等，已捉襟见肘时，针对人文社会科学的特点，需要更为先进、适用的现代数学。
包括发轫于20世纪40年代的运筹学，诞生于20世纪60年代的模糊数学，创立于20世纪80年代的灰色系统理论，以及问世至今不过十三年的属性数学理论等，数学家们在不断地寻觅与开拓。
概率统计、模糊数学和灰色系统理论，是研究人文社会科学最常用的“科学语言“，三者的共同点是研究对象的不确定性。
模糊数学着重研究”认知不确定“问题，研究对象具有”内涵明确，外延不明确“的特点，比如”童年“和”少年“就是两个模糊概念，发展心理学的划分是：童年期为6、7——11、12岁，少年期为11、12——14、15岁，它们的外延都不明晰。
6、数控技术是应用数学的传统领域首先，数控技术是指用数字、文字和符号组成的数字指令来实现来实现一台或多台机械设备动作控制的技术。
数控的产生依赖于数据载体和二进制数据形式运算的出现。
现在数控技术也叫计算机数控技术。
由于采用计算机代替原先硬件逻辑电路组成的数控装置，使输入数据的存储、处理、运算、逻辑判断等各种控制机能的实现，均可通过计算机软件来完成，”位置、角度、速度等机械量和机械能量流向有关的开关量“每种量都与高等数学息息相关，密不可分。
7、数学在计算机领域的应用二十世纪人类科学技术的重大成就之一是电子计算机的出现和计算机科学技术的发展。
它从两个方面冲击、影响和促进现代数学的发展，从而改善着数学科学本身的特点和面貌。
一方面，计算机强大的计算能力使数学如虎添翼，数学比以前任何时候都更具有威力和渗透力，并且改变了数学应用的实践方式。
一些复杂的实际问题和数学模型，过去由于求解困难，或计算量过大而不易处理和运用，现在可以依靠计算机直接给出其数值解。
这样，不但极大地扩展了数学应用的范围，也改变了人们对数学求解的观念，过去认为满意的解是获得解的分析表达式，现在则认为成功的解是一种算法。
于是，各种算法的软件包的研究迅速发展起来，而且可以直接投入到实际运用中去。
8、密码问题现代数学在密码学中应用主要是指数论、组合数学、群论在密码学中的应用。
在RSA 体制的基础上提出了一种新型公钥密码体制。
新体制用组合变换为底的幂剩余函数作和及毕达哥拉斯作加，解密变换，消除了RSA体制的周期而不能被直接破译。
9、现代数学在教学评价中的应用。
现代教育中，教育评价被列为当代教育科研的三大领域之一，它也是学校管理技术与手段之一，而教学评价是教育评价中的重要组成部分，要搞好教学评价，关键是要编好教学测量的量表，又要依靠科学的数学方法，方能达到教学评价结果的数量化，才能使最终评价的结论具有充分的可靠性和致信性，才能具有无可辩驳的说服力。
随机过程论中的马尔科夫链分析法，应用在教学成果指标定量分析中，该方法着眼于过程，重视“历史”。
马尔科夫链分析法是一种以概率论为基础运用随机数学模型来分析对象发展变化过程中的数量关系的一种统计分析法。
模糊数学在课堂教学评价与综合评价中的应用。
因为对一个教师的教学质量指标一般是一些模糊概念，因此用模糊数学方法来处理使之数量化。