决策支持系统

型库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基
本部件构成的多库系统结构；另一类以自然语言、
问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系 统结构。
由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持 系统的结构有多种形式。 ⑴ 三角式结构
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库 管理系统
对话管理 子系统
活动提供支持。 （5）强调交互式的处理方式 决策者通过系统对决策行调查、分析和研究，系统及时
地回答决策者所提出的问题，输入不同的资料（数据、偏 好、价值准则等）将会产生不同的方案。这样即充分发挥 了决策者的经验、智慧和观察能力，也充分利用了系统本 身所具有的大量的信息及基于对模型计算比较的分析能力。 4. DSS的功能 （1）DSS的目标： DSS的目标就是要在人的分析与判断能力的基础上借助计
半结构问题：介于二者之间，决策问题有一定的 规律可循，但又不有完全确定，决策数据不全， 或者是通过数理统计得到的，能建立适当的模型， 但无法确定最优解。
2.决策支持系统的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学
及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助 决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息 系统"。
1.功能
具有捕获数据及提取数据的能力，具有将各种数据源结 合起来的能力；
具有快速增删数据源的能力；
具有利用用户的语言描述数据逻辑结构的能力；
具有能处理个人和非官方的数据能力；
具有管理数据的能力。
2.结构框架
外部数据源
数据的捕捉 析取和输入
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生和发展
⑴ 70年代中期： Keen和Scott Morton首次提出了"决策支持系统
"(Decision Support System，简称DSS)一词，标 志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个 新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。 ⑵ 在整个70年代，研究开发出了许多较有 代表性的 DSS，支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management system;et 用于产品推销、定价和广 告决策的Brandaid等。 ⑶ 到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交 互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。 ⑷ 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三 库系统或四库系统。
5.DSS的结构特征
⑴ 模型库及其管理系统；
⑵ 数据库及其管理系统；
⑶ 方法库及其管理系统；
⑷ 交互式计算机硬件及软件；
⑸ 对用户友好的建模语言。
三、决策支持系统(DSS)与管理信息系统(MIS)的关系
① MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高 层子系统。 ② DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新 型系统。 ③ MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息 的MIS，MIS是DSS的一个子系统。 ④ 有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同 的系统，就广义而言，DSS是MIS的分系统。
人机界面又叫对话系统，人机接口，是系统与人中间纽 带，一方面向系统提供信息，提出任务要求，另一方面系 统向人提供解答方案和各种辅助决策信息，也可能向人索 取为完成任务所需要的补充信息。
用户求解问题时，要通过人机接口将问题及环境的描述， 解题的要求，经识别和定义，再交由其他子系统处理，同 时解题过程中需要与用户交换的信息以及最后处理的结果， 通过人机接口送给用户，良好的人机接口可以有效地促进 推理、分析、识别和求解，其功能如下：
决策支持系统强调的是对管理决策的支持，而不 是决策的自动化，它所支持的决策可以是任何管 理层次上的，如战略级、战术级或执行极的决策。
决策支持系统帮助经理明确问题，提出一些决策可能的方 案，模拟方案执行情况如何，最后决策权仍在经理哪，
帮助经理解决半结构化问题； 对经理决策判断进行支持 改进决策者的决策制定效率。 （4）模型驱动 利用数据库、方法和模型，追求决策的有效性，对决策
在DSS基本模式之上开发出来的实用的DSS都是针对 某一类决策问题的，因此实际中的DSS有以分析为主的、 有以求解为主的、有分析和求解等三类；目前分析为主的 有数据仓库、数据挖掘、在线分析等新方法。以求解为主 的DSS定位于某类问题，为决策者提供决策过程和方案抉 择的支持，例如，多品种生产计划优化系统、新产品研发 方案评选系统等。
⑵DSS能及时收集、管理并提供与决策问题有关的组织外 部信息。如：政策法规、经济统计、市场行情、同行动态 与科技进展等。 ⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 如：订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生 产计划完成情况等。
⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的 各种数学模型。如：定价模型、库存控制模型与 生产调度模型等。 ⑸ 能够存储并提供常用的数学方法及算法。 如：回归分析方法、线性规划、最短路径算法 等。 ⑹ 上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。 如：数据模式的变更、模型的连接或修改、各 种方法的修改等。 ⑺ 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇 总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信 息。 ⑻ 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足 随机的数据查询要求，回答 "如果……则……"之 类的问题。 ⑼ 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所 需数据并将加工结果传送给使用者。 ⑽ 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不 影响使用者的情绪。
(6)我国决策支持系统的进展
我国决策支持系统的研究始于80年代中期， 其应用最广泛的领域是区域发展规划。大连理工 大学、山西省自动化所和国际应用系统分析研究 所合作完成了山西省整体发展规划决策支持系统。 这是一个大型的决策支持系统，在我国起步较早， 影响较大。随后，大连理工大学、国防科技大学 等单位又开发了多个区域发展规划的决策支持系 统。天津大学信息与控制研究所创办的《决策与 决策支持系统》刊物，对我国决策支持系统的发 展起到了很大的推动作用。我国不少单位在智能 决策支持系统的研制中也取得了显著成绩，如以 中国科学院计算技术研究所史忠植研究员为首的 课题组研制并完成的"智能决策系统开发平台 IDSDP"就是一个典型代表。
问答式对话：用户提出要求，DSS向用户询问有关问题， 用户回答问题，一直到DSS给出支持决策所需要的答案为 止。
命令式对话：将DSS的功能用一组命令来表示。
输入输出表格式对话：系统给出一些输入表，用户把要求 的命令和数据填写在输入表格中，而DSS的响应则产生在 输出表格中。
四、数据库子系统
DSS的数据库不同于MIS的数据库，DSS是面向高层 管理决策的，它所需要的数据面广且具有概括性，除了组 织内部的数据之外，大多是组织外部数据，例如政策法规、 经济统计数据、市场行情、科技情报等，除此之外，DSS 的都是经过加工、浓缩或汇总以后的数据，例如，历月销 售额、利润增长率、市场占有率等。
方法库 管理系统
模型库 管理系统
数据库
模型库
两库系统
数据库结构
三、人机对话子系统
来自DSS其它子系统的信息
送至DSS有关子系统的命令或数据
输出处理模块 图表生成模块
控制器及屏幕编辑器
输入处理模块 输入解释模块
输入输出屏幕
人机对话子系统结 构框图
DSS人机对话子系统要设计良好的界面。简单灵 活，不能误解。
第二节 决策支持系统的组成
一、决策支持系统的概念模式
DSS由若干部件按一定的结构组成，部件不同或结构 不同会构成功能略有差异的DSS。但各种DSS的结构都 必须建立在种概念模式之上。DSS的概念模式反映DSS 的形式及其与“真实”系统、人和外部环境的关系。其建 立是开发中最初阶段的工作，它通过对决策问题与决策过 程的系统分析来描述。基本概念模式如下图所示。
算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进 行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。
DSS的目标通过所提供的功能来实现的，系统的功能由系 统结构决定，不同结构的DSS功能不尽相同，在总体上， DSS的功能如下：
⑴ DSS应可能收集、存贮并随时提供与决策问题有关的 组织内部信息。 如：订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。
二、决策支持系统(DSS)的功能与定义
1.决策问题类型：
结构化问题：决策问题比较简单，决策方法、 规则有固定的规律可循，数据是明确，决策目标 也是明确。比如：应收账款，等。这类问题用 MIS可以解决。
非结构化问题：比如：企业机构重组、仓库位 置的选择，新产品的开发，这类问题没有明确的 数据模型，决策的规则不明确。目前这类问题很 难用计算机决策，凭人的经验、自己对问题的观 察判断能力，定性的作出决策。
例：有一制造厂为决定它的生产规模和 合适的库存量，建立一个决策支持系统。 ·模型库：由生产计划、库存模拟模型 (如 预测、库存控制模型)等组成。 ·数据库中存有历年销售量、资金流动情况、 成本等原始数据
决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS提供最佳 订货量和重新订货时间，以及相应的生产成本、 库存成本等信息，进行 “如果……将会怎样?” 的询问，对所提方案进行灵敏度分析，或者以新 的参数进行模拟而得到一个新的方案。 3. DSS的基本特征
（1）面向决策者
DSS的分析与设计必须考虑决策者在决策支 持系统中的主导作用，决策者的偏好、技能、知 识不同，决策过程可能不同，从而对决策支持系 统的要求也就不同。
（2）主要解决半结构化和部分非结构化的问题。
（3）强调支持而不是代替决策 人是决策的主体，DSS只能支持和辅助决策者，
为决策者扩展决策能力，而不能代替决策者的思 维和最终判断，决策者的主动、能动作用，经验、 智慧、判断在决策中起主导作用，DSS的开发应 以充分发挥决策者的智慧和创造性为目标，因此 决策过程中过分强调计算机的不适当的。