hadoop基本操作指令
hadoop命令及使用方法
hadoop命令及使用方法Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。
下面是一些常用的Hadoop命令及其使用方法：1. hdfs命令：- hdfs dfs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。
- hdfs dfs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。
- hdfs dfs -copyFromLocal <本地路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS 上。
- hdfs dfs -copyToLocal <HDFS路径> <本地路径>：将HDFS上的文件复制到本地。
- hdfs dfs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。
2. mapred命令：- mapred job -list：列出当前正在运行的MapReduce作业。
- mapred job -kill <job_id>：终止指定的MapReduce作业。
3. yarn命令：- yarn application -list：列出当前正在运行的应用程序。
- yarn application -kill <application_id>：终止指定的应用程序。
4. hadoop fs命令（与hdfs dfs命令功能相似）：- hadoop fs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。
- hadoop fs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。
- hadoop fs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。
- hadoop fs -put <本地文件路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS上。
- hadoop fs -get <HDFS路径> <本地文件路径>：将HDFS上的文件复制到本地。
hdfs操作方法
hdfs操作方法Hadoop Distributed File System (HDFS)是Hadoop框架中的一部分，它是一个可伸缩、可靠的分布式文件系统。
HDFS设计用于处理大数据集，提供了高吞吐量的数据访问以及数据冗余和容错功能。
以下是HDFS的一些常见操作方法。
1.文件系统操作：- 创建目录：使用hadoop fs -mkdir命令来创建一个新的目录。
例如，hadoop fs -mkdir /user/mydirectory。
- 上传文件：使用hadoop fs -put命令将本地文件上传到HDFS中。
例如，hadoop fs -put myfile.txt /user/mydirectory。
- 列出文件/目录：使用hadoop fs -ls命令列出HDFS中的文件和目录。
例如，hadoop fs -ls /user/mydirectory。
- 删除文件/目录：使用hadoop fs -rm命令删除HDFS中的文件或目录。
例如，hadoop fs -rm /user/mydirectory/myfile.txt。
2.文件操作：- 读取文件：使用hadoop fs -cat命令来读取HDFS中的文件内容。
例如，hadoop fs -cat /user/mydirectory/myfile.txt。
- 复制文件：使用hadoop fs -cp命令在HDFS中复制文件。
例如，hadoop fs -cp /user/mydirectory/myfile.txt/user/newdirectory/myfile.txt。
- 移动文件：使用hadoop fs -mv命令将文件从一个目录移动到另一个目录。
例如，hadoop fs -mv /user/mydirectory/myfile.txt/user/newdirectory/myfile.txt。
- 修改文件名：使用hadoop fs -mv命令将文件改名。
hadoop学习笔记（十）：hdfs在命令行的基本操作命令（包括文件的上传和下载和hdfs。。。
hadoop学习笔记（⼗）：hdfs在命令⾏的基本操作命令（包括⽂件的上传和下载和
hdfs。
hdfs命令⾏
（1）查看帮助
hdfs dfs -help
（2）查看当前⽬录信息
hdfs dfs -ls /
（3）上传⽂件
hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径
（4）剪切⽂件
hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt
（5）下载⽂件到本地
hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径
（6）合并下载
hdfs dfs -getmerge /hdfs路径⽂件夹 /合并后的⽂件
（7）创建⽂件夹
hdfs dfs -mkdir /hello
（8）创建多级⽂件夹
hdfs dfs -mkdir -p /hello/world
（9）移动hdfs⽂件
hdfs dfs -mv /hdfs路径 /hdfs路径
（10）复制hdfs⽂件
hdfs dfs -cp /hdfs路径 /hdfs路径
（11）删除hdfs⽂件
hdfs dfs -rm /aa.txt
（12）删除hdfs⽂件夹
hdfs dfs -rm -r /hello
（13）查看hdfs中的⽂件
hdfs dfs -cat /⽂件
hdfs dfs -tail -f /⽂件
（14）查看⽂件夹中有多少个⽂件
hdfs dfs -count /⽂件夹
（15）查看hdfs的总空间
hdfs dfs -df /
hdfs dfs -df -h /
（16）修改副本数
hdfs dfs -setrep 1 /a.txt。
HDFS基本操作
HDFS基本操作HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一个关键组件，用于在大规模集群上存储和处理大数据集。
HDFS采用分布式文件存储的方式，将大文件切分成多个块，并分散存储在多个计算节点上，从而实现高容错性和高吞吐量的数据存储。
在使用HDFS进行文件操作时，可以通过命令行工具或者API进行操作。
下面是HDFS的一些基本操作：1. 查看文件系统状态：使用"hdfs dfsadmin -report"命令可以查看HDFS的整体状态，包括存储容量、副本数量、节点状态等。
2. 创建目录：使用"hdfs dfs -mkdir"命令可以在HDFS中创建新目录。
例如，可以使用"hdfs dfs -mkdir /data"命令创建一个名为"data"的目录。
3. 上传文件：使用"hdfs dfs -put"命令可以将本地文件上传到HDFS中。
例如，可以使用"hdfs dfs -put local_file hdfs_path"命令将名为"local_file"的本地文件上传到"HDFS_path"路径下。
5. 复制文件：使用"hdfs dfs -cp"命令可以复制HDFS中的文件。
例如，可以使用"hdfs dfs -cp source_file target_file"命令将"source_file"文件复制到"target_file"。
6. 移动文件：使用"hdfs dfs -mv"命令可以移动HDFS中的文件。
例如，可以使用"hdfs dfs -mv source_file target_file"命令将"source_file"文件移动到"target_file"。
hdfs基本操作
hdfs基本操作HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。
下面是HDFS的一些基本操作：1. 文件和目录操作：- 创建目录：`hadoop fs -mkdir <目录路径>`- 查看目录内容：`hadoop fs -ls <目录路径>`- 创建空文件：`hadoop fs -touchz <文件路径>` - 复制文件或目录到HDFS：`hadoop fs -put <本地路径> <HDFS路径>`- 复制文件或目录到本地：`hadoop fs -get <HDFS 路径> <本地路径>`- 删除文件或目录：`hadoop fs -rm [-r] <文件或目录路径>`2. 文件操作：- 查看文件内容：`hadoop fs -cat <文件路径>` - 移动文件：`hadoop fs -mv <源文件路径> <目标文件路径>`- 修改文件副本数：`hadoop fs -setrep [-R] <副本数> <文件路径>`- 修改文件权限：`hadoop fs -chmod [-R] <权限> <文件路径>`- 修改文件所有者：`hadoop fs -chown [-R] <所有者> <文件路径>`3. 文件系统操作：- 格式化文件系统：`hadoop namenode -format`- 查看文件系统状态：`hadoop fs -df [-h]`- 查看文件系统的块信息：`hadoop fsck <文件系统路径>`4. 权限和用户操作：- 查看文件或目录权限和所有者：`hadoop fs -ls -R <文件或目录路径>`- 修改文件或目录权限和所有者：`hadoop fs -chown [-R] <所有者> <文件或目录路径>`- 修改文件或目录权限：`hadoop fs -chmod [-R] <权限> <文件或目录路径>`这些是HDFS的一些基本操作，可以通过命令行工具（如hadoop fs）或Hadoop提供的API进行操作。
hdfs操作常用的shell命令实验总结
hdfs操作常用的shell命令实验总结在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，有一些常用的Shell命令可帮助用户管理和操作文件。
本文将总结几个常用的HDFS Shell命令及其功能。
1. ls命令ls命令用于列出指定目录中的文件和子目录。
通过使用ls命令，可以快速查看HDFS中的文件结构，并确定文件和目录的权限、大小和修改日期。
2. mkdir命令mkdir命令用于创建一个新的HDFS目录。
可以使用该命令在指定路径下创建一个新的目录，以便于组织和存储文件。
3. put命令put命令用于将本地文件上传到HDFS中的指定位置。
可以使用put命令将本地系统中的文件复制到HDFS，以便于后续的处理和分析。
4. get命令get命令用于将HDFS中的文件下载到本地系统。
使用get命令可以将HDFS上的文件复制到本地，方便离线查看和处理。
5. rm命令rm命令用于删除HDFS中的文件或目录。
可以使用rm命令删除不再需要的文件或目录，释放存储空间。
6. mv命令mv命令用于移动HDFS中的文件或目录，并可更改名称。
通过使用mv命令，可以重新组织HDFS中的文件结构，或更改文件的命名。
7. cat命令cat命令用于打印HDFS中文件的内容到标准输出。
可以使用cat命令快速查看文件的内容，对文件进行简单的检查。
8. chmod命令chmod命令用于更改HDFS中文件或目录的权限。
通过使用chmod命令，可以为文件或目录设置适当的权限，以确保数据的安全性和可访问性。
总之，以上提到的命令是HDFS操作中常用的一些Shell命令。
它们能够帮助用户管理和操作HDFS中的文件和目录，方便数据的存储、上传、下载、删除、移动和查看。
这些命令是Hadoop生态系统中不可或缺的一部分，对于大规模数据处理和分析具有重要的作用。
熟悉常用的linux操作和hadoop操作实验报告
熟悉常用的linux操作和hadoop操作实验报告本实验主要涉及两个方面，即Linux操作和Hadoop操作。
在实验过程中，我深入学习了Linux和Hadoop的基本概念和常用操作，并在实际操作中掌握了相关技能。
以下是我的实验报告：一、Linux操作1.基本概念Linux是一种开放源代码的操作系统，它允许用户自由地使用、复制、分发和修改系统。
Linux具有更好的性能、更高的安全性和更好的可定制性。
2.常用命令在Linux操作中，一些常用的命令包括：mkdir：创建目录cd：更改当前目录ls：显示当前目录中的文件cp：复制文件mv：移动文件rm：删除文件pwd：显示当前所在目录chmod：更改文件权限chown：更改文件所有者3.实验操作在实验中，我对Linux的文件系统、文件权限、用户与组等进行了学习和操作。
另外，我还使用Linux命令实现了目录创建、文件复制、删除等操作。
二、Hadoop操作1.基本概念Hadoop是一种开源框架，用于处理大规模数据和分布式计算。
它使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据，使用MapReduce来处理大规模数据集。
2.常用命令在Hadoop操作中，一些常用的命令包括：hdfs dfs：操作HDFS文件系统hadoop fs：操作Hadoop分布式文件系统hadoop jar：运行Hadoop任务hadoop namenode -format：格式化文件系统start-all.sh：启动所有Hadoop服务3.实验操作在实验中，我熟悉了Hadoop的安装过程、配置过程和基本概念。
我使用Hadoop的命令对文件系统进行操作，如创建、删除、移动文件等。
此外，我还学会了使用MapReduce处理大规模数据集。
总结通过本次实验，我巩固了Linux和Hadoop操作的基本知识和技能。
我深入了解了Linux和Hadoop的基本概念和常用操作，并学会了使用相关命令进行实际操作。
hadoop中put用法
hadoop中put用法Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在解决大规模数据处理的问题。
在Hadoop中，Put是一个常用的命令，用于将数据加载到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。
本文将详细介绍Hadoop中Put命令的用法和相关注意事项。
一、Put命令简介在Hadoop中，Put命令用于将本地文件或文件夹上传到HDFS中的指定位置。
该命令的语法如下：```hadoop fs -put <localsrc> ... <dst>```其中，`<localsrc>`表示本地文件或文件夹的路径，`<dst>`表示目标位置在HDFS中的路径。
二、Put命令的用法1. 将单个文件上传到HDFS如果需要将单个文件上传到HDFS中，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /path/to/localfile /path/to/hdfs```其中，`/path/to/localfile`是本地文件的路径，`/path/to/hdfs`是HDFS 中目标位置的路径。
例如，要将本地的文件`/home/user/data.txt`上传到HDFS中的`/user/hadoop`目录下，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /home/user/data.txt /user/hadoop```2. 将文件夹上传到HDFS如果需要将整个文件夹上传到HDFS中，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /path/to/localdir /path/to/hdfs```其中，`/path/to/localdir`是本地文件夹的路径，`/path/to/hdfs`是HDFS中目标位置的路径。
例如，要将本地的文件夹`/home/user/data`上传到HDFS中的`/user/hadoop`目录下，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /home/user/data /user/hadoop```该命令将递归地将整个`/home/user/data`文件夹上传到HDFS中，并保持相同的目录结构。
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Hadoop基本操作指令假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop，默认认为Hadoop环境已经由运维人员配置好直接可以使用启动与关闭启动Hadoop1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/start-all.sh关闭Hadoop1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/stop-all.sh文件操作Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。
并且支持通配符，如*。
查看文件列表查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。
我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron创建文件目录查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir删除文件删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron上传文件上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/下载文件下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile 中1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile/home/admin/newFile查看文件我们可以直接在hdfs中直接查看文件，功能与类是cat类似查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFileMapReduce Job操作提交MapReduce Job原则上说，Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。
运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]杀死某个正在运行的Job假设Job_Id为：job_201005310937_00531. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053更多Hadoop的命令上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。
如果你希望了解更多，可以按照如下的方式获取命令的说明信息。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop我们可以看到更多命令的说明信息：Usage: hadoop [--config confdir] COMMANDwhere COMMAND is one of:namenode -format format the DFS filesystemsecondarynamenode run the DFS secondary namenodenamenode run the DFS namenodedatanode run a DFS datanodedfsadmin run a DFS admin clientfsck run a DFS filesystem checking utilityfs run a generic filesystem user clientbalancer run a cluster balancing utilityjobtracker run the MapReduce job Tracker nodepipes run a Pipes jobtasktracker run a MapReduce task Tracker nodejob manipulate MapReduce jobsqueue get information regarding JobQueuesversion print the versionjar <jar> run a jar filedistcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursivelyarchive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive daemonlog get/set the log level for each daemonorCLASSNAME run the class named CLASSNAMEMost commands print help when invoked w/o parameters.Hadoop命令大全1、列出所有Hadoop Shell支持的命令$ bin/hadoop fs -help2、显示关于某个命令的详细信息$ bin/hadoop fs -help command-name3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总$ bin/hadoop job -history output-dir这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看$ bin/hadoop job -history all output-dir5、格式化一个新的分布式文件系统：$ bin/hadoop namenode -format6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：$ bin/start-dfs.shbin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：$ bin/start-mapred.shbin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：$ bin/stop-dfs.shbin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：$ bin/stop-mapred.shbin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。
DFSShell10、创建一个名为/foodir 的目录$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir11、创建一个名为/foodir 的目录$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir12、查看名为/foodir/myfile.txt 的文件内容$ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txtDFSAdmin13、将集群置于安全模式$ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter14、显示Datanode列表$ bin/hadoop dfsadmin -report15、使Datanode节点datanodename退役$ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。
比如：* -report：报告HDFS的基本统计信息。
有些信息也可以在NameNode Web 服务首页看到。
* -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode 进入或离开安全模式。
* -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式$ bin/hadoop dfsadmin -safemode18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件$ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
$ dfsadmin -upgradeProgress status20、使用-upgrade选项运行新的版本$ bin/start-dfs.sh -upgrade21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群$ bin/start-dfs.h -rollback22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。
前两个是管理员命令。
* dfsadmin -setquota <N> <directory>...<directory>把每个目录配额设为N。