Hadoop命令大全
hadoop命令及使用方法
hadoop命令及使用方法Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。
下面是一些常用的Hadoop命令及其使用方法：1. hdfs命令：- hdfs dfs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。
- hdfs dfs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。
- hdfs dfs -copyFromLocal <本地路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS 上。
- hdfs dfs -copyToLocal <HDFS路径> <本地路径>：将HDFS上的文件复制到本地。
- hdfs dfs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。
2. mapred命令：- mapred job -list：列出当前正在运行的MapReduce作业。
- mapred job -kill <job_id>：终止指定的MapReduce作业。
3. yarn命令：- yarn application -list：列出当前正在运行的应用程序。
- yarn application -kill <application_id>：终止指定的应用程序。
4. hadoop fs命令（与hdfs dfs命令功能相似）：- hadoop fs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。
- hadoop fs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。
- hadoop fs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。
- hadoop fs -put <本地文件路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS上。
- hadoop fs -get <HDFS路径> <本地文件路径>：将HDFS上的文件复制到本地。
hadoop学习笔记（十）：hdfs在命令行的基本操作命令（包括文件的上传和下载和hdfs。。。
hadoop学习笔记（⼗）：hdfs在命令⾏的基本操作命令（包括⽂件的上传和下载和
hdfs。
hdfs命令⾏
（1）查看帮助
hdfs dfs -help
（2）查看当前⽬录信息
hdfs dfs -ls /
（3）上传⽂件
hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径
（4）剪切⽂件
hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt
（5）下载⽂件到本地
hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径
（6）合并下载
hdfs dfs -getmerge /hdfs路径⽂件夹 /合并后的⽂件
（7）创建⽂件夹
hdfs dfs -mkdir /hello
（8）创建多级⽂件夹
hdfs dfs -mkdir -p /hello/world
（9）移动hdfs⽂件
hdfs dfs -mv /hdfs路径 /hdfs路径
（10）复制hdfs⽂件
hdfs dfs -cp /hdfs路径 /hdfs路径
（11）删除hdfs⽂件
hdfs dfs -rm /aa.txt
（12）删除hdfs⽂件夹
hdfs dfs -rm -r /hello
（13）查看hdfs中的⽂件
hdfs dfs -cat /⽂件
hdfs dfs -tail -f /⽂件
（14）查看⽂件夹中有多少个⽂件
hdfs dfs -count /⽂件夹
（15）查看hdfs的总空间
hdfs dfs -df /
hdfs dfs -df -h /
（16）修改副本数
hdfs dfs -setrep 1 /a.txt。
hdfs操作常用的shell命令实验总结
hdfs操作常用的shell命令实验总结在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，有一些常用的Shell命令可帮助用户管理和操作文件。
本文将总结几个常用的HDFS Shell命令及其功能。
1. ls命令ls命令用于列出指定目录中的文件和子目录。
通过使用ls命令，可以快速查看HDFS中的文件结构，并确定文件和目录的权限、大小和修改日期。
2. mkdir命令mkdir命令用于创建一个新的HDFS目录。
可以使用该命令在指定路径下创建一个新的目录，以便于组织和存储文件。
3. put命令put命令用于将本地文件上传到HDFS中的指定位置。
可以使用put命令将本地系统中的文件复制到HDFS，以便于后续的处理和分析。
4. get命令get命令用于将HDFS中的文件下载到本地系统。
使用get命令可以将HDFS上的文件复制到本地，方便离线查看和处理。
5. rm命令rm命令用于删除HDFS中的文件或目录。
可以使用rm命令删除不再需要的文件或目录，释放存储空间。
6. mv命令mv命令用于移动HDFS中的文件或目录，并可更改名称。
通过使用mv命令，可以重新组织HDFS中的文件结构，或更改文件的命名。
7. cat命令cat命令用于打印HDFS中文件的内容到标准输出。
可以使用cat命令快速查看文件的内容，对文件进行简单的检查。
8. chmod命令chmod命令用于更改HDFS中文件或目录的权限。
通过使用chmod命令，可以为文件或目录设置适当的权限，以确保数据的安全性和可访问性。
总之，以上提到的命令是HDFS操作中常用的一些Shell命令。
它们能够帮助用户管理和操作HDFS中的文件和目录，方便数据的存储、上传、下载、删除、移动和查看。
这些命令是Hadoop生态系统中不可或缺的一部分，对于大规模数据处理和分析具有重要的作用。
hadoop的distcp命令
hadoop的distcp命令
distcp是Hadoop的一个工具，用于在Hadoop集群之间复制数据。
它的命令格式如下：
hadoop distcp [options] <源路径> <目标路径>
其中，[options]是可选项，用于指定一些额外的配置参数。
常用的选项包括：
- -i：忽略校验和，即不使用CRC校验
- -p：保持文件属性，包括权限、修改时间等信息
- -update：只复制源路径中修改时间较新的文件
- -delete：删除目标路径中存在但源路径中不存在的文件
- -overwrite：覆盖目标路径中已存在的文件
- -bandwidth <带宽限制>：限制网络带宽
示例：
1. 将本地目录/tmp/data1拷贝到Hadoop集群的
/user/hadoop/data1目录下：
hadoop distcp /tmp/data1
hdfs://namenode:8020/user/hadoop/data1
2. 保持文件属性，并限制带宽为100MB/s：
hadoop distcp -p -bandwidth 100 /tmp/data1
hdfs://namenode:8020/user/hadoop/data1。
熟悉常用的linux操作和hadoop操作实验报告
熟悉常用的linux操作和hadoop操作实验报告本实验主要涉及两个方面，即Linux操作和Hadoop操作。
在实验过程中，我深入学习了Linux和Hadoop的基本概念和常用操作，并在实际操作中掌握了相关技能。
以下是我的实验报告：一、Linux操作1.基本概念Linux是一种开放源代码的操作系统，它允许用户自由地使用、复制、分发和修改系统。
Linux具有更好的性能、更高的安全性和更好的可定制性。
2.常用命令在Linux操作中，一些常用的命令包括：mkdir：创建目录cd：更改当前目录ls：显示当前目录中的文件cp：复制文件mv：移动文件rm：删除文件pwd：显示当前所在目录chmod：更改文件权限chown：更改文件所有者3.实验操作在实验中，我对Linux的文件系统、文件权限、用户与组等进行了学习和操作。
另外，我还使用Linux命令实现了目录创建、文件复制、删除等操作。
二、Hadoop操作1.基本概念Hadoop是一种开源框架，用于处理大规模数据和分布式计算。
它使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据，使用MapReduce来处理大规模数据集。
2.常用命令在Hadoop操作中，一些常用的命令包括：hdfs dfs：操作HDFS文件系统hadoop fs：操作Hadoop分布式文件系统hadoop jar：运行Hadoop任务hadoop namenode -format：格式化文件系统start-all.sh：启动所有Hadoop服务3.实验操作在实验中，我熟悉了Hadoop的安装过程、配置过程和基本概念。
我使用Hadoop的命令对文件系统进行操作，如创建、删除、移动文件等。
此外，我还学会了使用MapReduce处理大规模数据集。
总结通过本次实验，我巩固了Linux和Hadoop操作的基本知识和技能。
我深入了解了Linux和Hadoop的基本概念和常用操作，并学会了使用相关命令进行实际操作。
hadoopfs（HDFS文件系统命令）
hadoopfs（HDFS⽂件系统命令）Hadoop的HDFS操作命令 HDFS是存取数据的分布式⽂件系统，那么对HDFS的操作就是对⽂件系统的操作，⽐如⽂件的创建、修改、删除；⽂件夹的创建、修改、删除。
Hadoop作者认为⼤家对linux⽂件系统的命令很熟悉，于是借鉴了linux⽂件系统的命令来作为HDFS的操作命令。
（1）查看帮助hadoop fs -help（2）查看⽬录信息hadoop fs -ls /（3）递归查看⽬录信息hadoop fs -ls -R /（4）上传⽂件到HDFShadoop fs -put /本地路径 /hdfs路径（5）下载⽂件到本地hadoop fs -get /hdfs路径 /本地路径（6）剪切⽂件到hdfshadoop fs -moveFromLocal /本地路径 /hdfs路径（7）剪切⽂件到本地hadoop fs -moveToLocal /hdfs路径 /本地路径（8）创建⽂件夹hadoop fs -moveToLocal /hdfs路径 /本地路径（9）创建多级⽂件夹hadoop fs -mkdir -p /hello/hdp（10）移动hdfs⽂件hadoop fs -mv /hdfs路径 /hdfs路径（11）复制hdfs⽂件hadoop fs -cp /hdfs路径 /hdfs路径（12）删除hdfs⽂件hadoop fs -rm /⽂件路径（13）删除hdfs⽂件夹hadoop fs -rm -r /⽂件夹路径（14）查看hdfs⽂件hadoop fs -cat /⽂件路径hadoop fs -tail -f /⽂件（15）查看⽂件夹⾥有多少个⽂件hadoop fs -count /⽂件夹（16）查看hdfs的总空间hadoop fs -df /hadoop fs -df -h /。
hadoop中put用法
hadoop中put用法Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在解决大规模数据处理的问题。
在Hadoop中，Put是一个常用的命令，用于将数据加载到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。
本文将详细介绍Hadoop中Put命令的用法和相关注意事项。
一、Put命令简介在Hadoop中，Put命令用于将本地文件或文件夹上传到HDFS中的指定位置。
该命令的语法如下：```hadoop fs -put <localsrc> ... <dst>```其中，`<localsrc>`表示本地文件或文件夹的路径，`<dst>`表示目标位置在HDFS中的路径。
二、Put命令的用法1. 将单个文件上传到HDFS如果需要将单个文件上传到HDFS中，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /path/to/localfile /path/to/hdfs```其中，`/path/to/localfile`是本地文件的路径，`/path/to/hdfs`是HDFS 中目标位置的路径。
例如，要将本地的文件`/home/user/data.txt`上传到HDFS中的`/user/hadoop`目录下，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /home/user/data.txt /user/hadoop```2. 将文件夹上传到HDFS如果需要将整个文件夹上传到HDFS中，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /path/to/localdir /path/to/hdfs```其中，`/path/to/localdir`是本地文件夹的路径，`/path/to/hdfs`是HDFS中目标位置的路径。
例如，要将本地的文件夹`/home/user/data`上传到HDFS中的`/user/hadoop`目录下，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /home/user/data /user/hadoop```该命令将递归地将整个`/home/user/data`文件夹上传到HDFS中，并保持相同的目录结构。
Hadoop基本命令（记一次Hadoop课后实验）
Hadoop基本命令（记⼀次Hadoop课后实验）实验平台：操作系统：Centos7Hadoop 版本：2.10.0JDK 版本：8实验⽬的理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的⾓⾊熟练使⽤ HDFS 操作常⽤的 Shell 命令；熟悉 HDFS 操作常⽤的 Java API实验内容⼀：编程实现以下功能，并利⽤Hadoop提供的Shell命令完成相同任务：1.向HDFS中上传任意⽂本⽂件，如果指定的⽂件在HDFS中已经存在，由⽤户指定是追加到原有⽂件末尾还是覆盖原有的⽂件Shell命令:1. 检查⽂件是否存在hadoop fs -test -e text.txt2. 上传本地⽂件到HDFS系统的/workspace⽬录hadoop fs -put text.txt3. 追加到⽂件末尾的指令hadoop fs -appendToFile local.txt text.txt4. 查看和对⽐hadoop fs -cat text.txt5. 覆盖原来⽂件，第⼀种命令形式hadoop fs -copyFromLocal -f local.txt test.txt6. 覆盖原来⽂件，第⼆种命令形式hadoop fs -cp -f file:///home/godfrey/workspace/local.txt text.txt2.从HDFS中下载指定⽂件，如果本地⽂件与要下载的⽂件名称相同，则⾃动对下载的⽂件重命名if $(hadoop fs -test -e /home/godfrey/workspace/text.txt);then $(hadoop fs -copyToLocal text.txt ./text.txt);else $(hadoop fs -copyToLocal text.txt ./text2.txt);fi3.将 HDFS 中指定⽂件的内容输出到终端中hadoop fs -cat text.txt4.显⽰ HDFS 中指定的⽂件的读写权限、⼤⼩、创建时间、路径等信息5.给定HDFS中某⼀个⽬录，输出该⽬录下的所有⽂件的读写权限、⼤⼩、创建时间、路径等信息，如果该⽂件是⽬录，则递归输出该⽬录下所有⽂件相关信息hadoop fs -ls -R -h /6.提供⼀个HDFS内的⽂件的路径，对该⽂件进⾏创建和删除操作。
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Hadoop命令大全Hadoop配置：Hadoop配置文件core-site.xml应增加如下配置，否则可能重启后发生Hadoop 命名节点文件丢失问题：<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/limingguang/hadoopdata</value></property>环境变量设置：为了便于使用各种命令，可以在.bashrc文件中添加如下内容：export JAVA_HOME=/home/limingguang/jdk1.7.0_07export HADOOP_HOME=/home/limingguang/hadoop-1.0.3export HIVE_HOME=/home/limingguang/hive-0.9.0export MAHOUT_HOME=/home/limingguang/mahout-distribution-0.7exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$MAHOUT_HOME/bin: $PATHexport HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1具体目录请更改为安装目录，HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS变量为抑制HADOOP_HOME变量重复时的告警。
常用命令：1、列出所有Hadoop Shell支持的命令$ bin/hadoop fs -help2、显示关于某个命令的详细信息$ bin/hadoop fs -help command-name3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总$ bin/hadoop job -history output-dir这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看$ bin/hadoop job -history all output-dir5、格式化一个新的分布式文件系统：$ bin/hadoop namenode -format6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：$ bin/start-dfs.shbin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：$ bin/start-mapred.shbin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves 文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：$ bin/stop-dfs.shbin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：$ bin/stop-mapred.shbin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。
10、启动所有$ bin/start-all.sh11、关闭所有$ bin/stop-all.shDFSShell10、创建一个名为 /foodir 的目录$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir11、创建一个名为 /foodir 的目录$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容$ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt说明：hadoop fs <..> 命令等同于 hadoop dfs <..> 命令DFSAdmin13、将集群置于安全模式$ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter14、显示Datanode列表$ bin/hadoop dfsadmin -report15、使Datanode节点 datanodename退役$ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。
比如：* -report：报告HDFS的基本统计信息。
有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。
* -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
* -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式$ bin/hadoop dfsadmin -safemode18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件$ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
$ dfsadmin -upgradeProgress status20、使用-upgrade选项运行新的版本$ bin/start-dfs.sh -upgrade21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群$ bin/start-dfs.h -rollback22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。
前两个是管理员命令。
* dfsadmin -setquota <N> <directory>...<directory>把每个目录配额设为N。
这个命令会在每个目录上尝试，如果N不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名，或者目录超过配额，则会产生错误报告。
* dfsadmin -clrquota <directory>...<director>为每个目录删除配额。
这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。
如果目录原来没有设置配额不会报错。
* fs -count -q <directory>...<directory>使用-q选项，会报告每个目录设置的配额，以及剩余配额。
如果目录没有设置配额，会报告none和inf。
23、创建一个hadoop档案文件$ hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>-archiveName NAME 要创建的档案的名字。
src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。
dest 保存档案文件的目标目录。
24、递归地拷贝文件或目录$ hadoop distcp <srcurl> <desturl>srcurl 源Urldesturl 目标Url25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete |-openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]命令选项描述<path> 检查的起始目录。
-move 移动受损文件到/lost+found-delete 删除受损文件。
-openforwrite 打印出写打开的文件。
-files 打印出正被检查的文件。
-blocks 打印出块信息报告。
-locations 打印出每个块的位置信息。
-racks 打印出data-node的网络拓扑结构。
26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)用法：hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status<job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>] | [-list [all]] | [-kill-task <task-id>] |[-fail-task <task-id>]命令选项描述-submit <job-file> 提交作业-status <job-id> 打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
-counter <job-id> <group-name> <counter-name> 打印计数器的值。
-kill <job-id> 杀死指定作业。
-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events> 打印给定范围内jobtracker 接收到的事件细节。
-history [all] <jobOutputDir> -history <jobOutputDir> 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。
更多的关于一个作业的细节比如成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
-list [all] -list all 显示所有作业。
-list只显示将要完成的作业。
-kill-task <task-id> 杀死任务。
被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task <task-id> 使任务失败。
被失败的任务会对失败尝试不利。
27、运行pipes作业用法：hadoop pipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>, ...] [-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>] [-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner <class>] [-reduce <class>] [-writer <class>] [-program <executable>] [-reduces <num>]命令选项描述-conf <path> 作业的配置-jobconf <key=value>, <key=value>, ... 增加/覆盖作业的配置项-input <path> 输入目录-output <path> 输出目录-jar <jar file> Jar文件名-inputformat <class> InputFormat类-map <class> Java Map类-partitioner <class> Java Partitioner-reduce <class> Java Reduce类-writer <class> Java RecordWriter-program <executable> 可执行程序的URI-reduces <num> reduce个数说明：Hadoop pipes给C++程序员提供了一个编写MapReduce作业的方案，它使用socket让Java和C++之间进行通信，这类似于thrift RPC的原理，也许Hadoop Pipes用thrift编写会更加简单。