图像处理在航天航空中的应用-结业论文
图像处理技术在航天领域中的应用研究
图像处理技术在航天领域中的应用研究随着科学技术的不断发展，人们对于航天领域的技术要求也愈加高涨。
特别是对于图像信息的处理和分析，已经成为现代航天研究的重点之一。
因此，本文就将会从图像处理技术在航天领域中的应用方面，给大家介绍一下相关内容。
图像处理技术在航天任务中起到的作用首先，航天任务中，图像信息处理可以提供一个快速、高效、可靠的诊断系统，诊断从发射到下落过程中的关键阶段中所发生的问题。
同时，图像处理技术还可以帮助研究人员了解各种不同的环境和参数数据，提高数据的质量，从而更好地解决各种相关问题。
其次，图像处理技术可以帮助研究人员更好地解决各种目标跟踪和分析问题。
例如，航天器的轨迹跟踪，往往需要对传感器所捕捉到的数据进行处理。
同时，在目标跟踪和分析方面，图像处理技术还可以提供一种快速准确的方法，对于各种材料和环境下艰难的目标跟踪也有着重要的作用。
航天任务中图像处理技术的实践应用首先，在航天领域中，图像处理技术的应用主要体现在火星探测车的驾驶方向控制、进出太空的航天器对其飞行各方面参数的实时监控，以及人工卫星的发射监测等方面。
其次，图像处理技术还可以帮助研究人员更好地掌握空间环境中的先进材料。
例如，通过研究涵盖波长区间和光谱分辨率的图像数据，研究人员可以更好地了解这些材料的机理和性质。
此外，还可以使用视觉检测技术对太阳能电池进行监测，从而确保它们的质量，节约资源。
图像处理技术在航天领域中的未来应用随着科技的不断进步，图像处理技术在航天领域中的应用前景非常广阔。
在未来，随着更加先进的图像处理设备的引入，可以更好地提高数据的质量和解决各种相关问题。
例如，在未来，研究人员可以使用图像处理技术对地球表面进行更加精细的研究。
此外，他们还可以使用图像处理技术，对太阳气体的成分等细节进行实时的数据分析，从而为太空探索提供更加安全和准确的方向。
总之，图像处理技术在航天领域中的应用已经成为越来越重要的一部分。
在未来，将会有更多的应用场景被发现和探索，为航天领域的科研和发展提供强有力的支持。
数字图像处理技术在航空检测中的应用研究
数字图像处理技术在航空检测中的应用研究随着航空行业的发展，对于航空器的检测和维护更加依赖科技手段。
数字图像处理技术，作为现代科技的重要组成部分，也逐渐在航空检测中得到了广泛的应用。
本文将就数字图像处理技术在航空检测中的应用进行探讨。
一、数字图像处理技术简介数字图像处理（Digital Image Processing，DIP）是指对于图像进行数字化处理，即将图像转化成数字信号，然后利用数字信号进行图像增强、分割、提取、识别等操作的过程。
数字图像处理技术有很多应用，如医学、工业、军事等领域，而在航空领域中，数字图像处理技术也得到了广泛的应用。
数字图像处理技术主要包括以下几个方面：1. 图像采集：利用摄像头或其他设备将图像采集下来，形成数字信号；2. 图像增强：对于采集到的图像进行增强，使它更加清晰、明亮；3. 图像分割：将图像中的物体或者背景进行分割，使每个物体的轮廓更加清晰；4. 特征提取：对于分割好的图像中的物体进行特征提取，如大小、颜色等；5. 图像识别：根据特征信息对物体进行识别。
二、数字图像处理技术在航空检测中的应用1. 机翼的裂纹检测机翼的裂纹是一种很常见的损伤形式，它会给飞机带来很大的安全隐患。
数字图像处理技术可以利用高分辨率的摄像头对机翼表面进行扫描，然后通过图像分割和特征提取技术，找到机翼表面上的裂纹，从而及时进行修补，保障飞机的安全。
2. 发动机的故障检测发动机是飞机的核心组件，它的故障会对飞机的安全产生很大的影响。
数字图像处理技术可以利用内置在发动机中的摄像头对发动机的内部进行扫描，然后通过图像分割和特征提取技术，找到发动机内部的故障部位，从而及时进行修理，保障飞机的正常运行。
3. 航空器表面的涂层检测航空器表面的涂层是一种很常见的外观保护措施，但它的损坏也会对飞机的安全产生不良影响。
数字图像处理技术可以利用高分辨率的摄像头对航空器表面进行扫描，然后通过图像分割和特征提取技术，找到涂层上的损坏部位，从而及时进行修补，保障飞机的安全。
图像处理技术在航空航天领域的应用与研究
图像处理技术在航空航天领域的应用与研究第一章介绍航空航天领域是现代工程科技中的重要组成部分，涵盖了飞机、航天器、导弹等各种飞行器的设计、制造和运行等方面。
随着科技的不断进步，图像处理技术在航空航天领域的应用也越来越重要。
本章将介绍图像处理技术的基本概念和航空航天领域的特点及需要解决的问题。
1.1 图像处理技术的基本概念图像处理技术是指利用计算机对图像进行分析、处理、识别和理解的技术。
它主要包括图像获取、图像增强、图像复原、图像压缩和图像分析等方面。
图像处理技术的发展为航空航天领域提供了强有力的工具和方法。
1.2 航空航天领域的特点及问题航空航天领域对飞行器的性能和安全要求极高，因此对于图像的获取、处理和分析也提出了更高的要求。
航空航天领域中的图像处理问题主要包括图像质量检测、目标检测与跟踪、三维建模与视觉导航等。
第二章图像处理技术在航空航天领域的应用本章将介绍图像处理技术在航空航天领域的具体应用，并结合实际案例进行阐述。
2.1 图像质量检测图像质量检测是航空航天领域中非常重要的一个环节，它可以用于判断图像是否满足航空航天领域对于图像质量的要求。
通过图像质量检测技术，可以及时发现并修复图像中的缺陷，提高飞行器的性能和安全性。
2.2 目标检测与跟踪在航空航天领域中，目标检测与跟踪是另一个重要的图像处理应用。
通过目标检测与跟踪技术，可以实现对飞行器周围目标的自动检测和跟踪，提高飞行器的自主导航能力和安全性。
2.3 三维建模与视觉导航航空航天领域中的三维建模与视觉导航是一项重要的技术，可以为飞行器提供精确的飞行路径规划和导航。
通过三维建模技术，可以对飞行器周围的地形进行精确建模，为飞行器的飞行提供准确的参考。
而视觉导航技术则可以利用飞行器上搭载的摄像头对地面进行实时监测和导航。
第三章图像处理技术在航空航天领域的研究本章将介绍图像处理技术在航空航天领域的研究进展和前沿问题，并展望未来的发展方向。
3.1 图像处理算法优化图像处理算法的优化是航空航天领域中的研究重点。
图像处理技术在航天领域中的应用实践
图像处理技术在航天领域中的应用实践随着科技的不断发展，图像处理技术已经成为了现代航空、航天领域不可或缺的一部分。
从航空器的设计仿真到实际控制与制导，从卫星技术到其他航天设施，图像处理技术都能发挥着重要的作用。
本文将从不同的角度探讨图像处理技术在航天领域中的应用实践。
一、航空器设计仿真在航空器的设计过程中，通常需要进行大量的仿真实验，以检验各项性能参数的运行情况。
这些实验通常需要利用到复杂的计算模型和大量的数据处理，以得出最可靠的结果。
而图像处理技术，就可以作为其中的一种重要手段。
比如说，设计者可以利用图像处理技术来进行流场分析，以便确定不同条件下空气动力学响应的变化。
这里的流场分析，是指通过对不同流体中的涡流、湍流等等图像处理后的结果进行比对，来确定最优解决方案的过程。
与传统方案相比，利用图像处理技术进行流场分析可以得到更加准确、细致的数据，从而确保交付的产品更加符合相关要求。
二、航空控制与制导图像处理技术在航天领域中的应用实践中，最主要的就是在航空控制与制导方面。
通过图像处理技术，控制人员可以获得与飞行相关的各种数据，以便更加精准地控制飞行器的动态运动状态。
比如说，图像处理技术可以被用来控制远程飞行器的自主驾驶功能。
设计者可以通过对空中摄像头获得的实时图像进行分析，来确定飞行器的位置、姿态、速度等等数据，并利用这些数据进行预测和调整，以确保飞行器始终保持在正确的飞行轨迹上。
此外，图像处理技术还可以被用来在无人机运输、物流等领域进行各种实际应用。
通过对无人机画面的识别、分类和定位，可以在不同的场景下实现自主导航、障碍物避免、目标跟踪等功能。
这些应用使得无人机在航空领域扮演了越来越重要的角色，不断拓展着它们的应用领域。
三、卫星技术对于卫星技术而言，图像处理技术的应用则更加广泛。
卫星的主要任务就是监测和收集地球的各种数据，比如天气预报、土地利用、自然灾害等等。
而这些数据通常来自于卫星中搭载的各种零件和设备，比如相机、雷达、太阳能电池等等。
数字图像处理技术在航空图像分析中的应用
数字图像处理技术在航空图像分析中的应用I. 前言航空图像分析是关于对航空图像进行处理与分析的学科，可以通过航空图像获取更准确的航空数据和图像信息，以便于飞行员、飞行工程师和其他行业从业人员进行决策和规划。
数字图像处理技术是对数字图像进行各种处理和分析的技术，已经广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习中。
数字图像处理技术在航空图像分析中也扮演着重要的角色。
II. 数字图像处理技术在航空图像分析中的应用1. 航空图像实时获取数字图像处理技术可以通过使用数字相机或其他图像设备实时获取航空图像。
这些设备可以将图像传输到计算机系统上进行处理。
使用数字图像处理细节技术，可以提高航空图片的质量和清晰度，改善从中提取信息的精度。
2. 航空图像的数据处理航空图片通常包含的信息和数据量很大，包括空中无人机和其他航空器的图像、地形和灾害数据。
数字图像处理技术可以处理这些数据，以获取航空图片中所需的相关信息。
例如，可以使用计算机视觉方法和模式识别技术，为航空图片的搜索和分类提供辅助。
3. 航空地图数字图像处理技术可用于航空地图的创建。
数字地图是一张在计算机屏幕上使用数字图像处理技术进行处理的地图，可用于飞行员、空管员和机场管理员的决策，并能够帮助将在飞行计划中发现的任何问题进行快速纠正。
4. 航空图像中的目标识别数字图像处理技术也用于在航空图像中进行目标检测和识别。
例如，计算机视觉算法和识别方法可以用于识别特定类型的目标，例如火灾或阵风，并将目标的位置标出来。
5. 航空图像的建模和仿真数字图像处理技术可以用于航空图像的建模和仿真。
这种方法涉及到对航空图片进行数值建模，通过数字图像处理技术来模拟不同的航空条件并生成仿真数据，以改善飞行器的性能和性质，以及更加准确地预测未来的航空路线。
6. 航空图像处理与机器学习的结合数字图像处理技术与机器学习的结合可以提高对飞行员、机场管理员和其他使用航空图片进行快速决策的人员的决策支持。
高性能图像处理算法在航空航天领域中的应用
高性能图像处理算法在航空航天领域中的应用近年来，随着图像处理算法在计算机领域中的不断发展，航空航天领域也开始广泛应用这些高性能图像处理算法。
这些算法在高精度图像识别、目标检测与跟踪、遥感图像分析等方面发挥着重要作用，并提供了准确、及时的图像信息。
本文将介绍高性能图像处理算法在航空航天领域中的应用，并探讨其对航空航天领域的意义。
一、高性能图像处理算法在航空航天领域应用的意义航空航天领域具有高度的技术含量与复杂性，对准确、高效的图像处理算法提出了较高的要求。
高性能图像处理算法能够实现对航空航天图像中的目标进行准确的识别与定位，提供及时可靠的信息支持。
这对于航空航天领域的研究、控制与决策具有重要意义。
首先，高性能图像处理算法可以提供航空航天图像的高精度识别能力。
航空航天图像通常包含大量的复杂信息，如云层、大气遮挡、不同方向的光照等。
通过使用高性能图像处理算法，可以对这些复杂信息进行判别与分析，提取出目标对象的特征，实现对各种天象与地面物体的准确识别。
其次，高性能图像处理算法可实现对图像目标的精确跟踪。
在航空航天任务中，高速移动的目标物体常常需要被实时地跟踪和追踪，例如卫星的轨迹跟踪、导弹飞行轨迹的监测等。
高性能图像处理算法可以通过高效的算法设计，实现对目标物体的准确跟踪，并输出其实时位置与运动轨迹，为航空航天任务提供精确的信息支持。
最后，高性能图像处理算法可应用于航空航天图像的遥感分析。
航空航天图像中常常包含对地表、海洋、大气等环境的数据，利用高性能图像处理算法可以对这些数据进行优化、重构与分析，进而实现对航空航天任务的地理信息的提取与分析。
这对于航空航天领域的研究与发展具有重要意义。
二、高性能图像处理算法在航空航天领域的具体应用在航空航天领域，高性能图像处理算法有多种应用。
以下将介绍其中几个典型的应用场景。
1. 高精度图像识别与目标检测航空航天图像中往往有大量的目标物体需要被准确地识别和检测，如飞机、卫星、地面建筑物等。
数字图像处理技术在航空航天中的应用
数字图像处理技术在航空航天中的应用一、引言数字图像处理技术在航空航天领域中，起着至关重要的作用。
随着数字图像处理技术的不断发展，它逐渐被广泛运用于各种航空航天应用领域，如航空人机界面、星载高清摄像头等。
本文将详细介绍数字图像处理技术在航空航天方面的应用。
二、数字图像处理技术数字图像处理技术是指通过计算机对图像进行处理的过程。
它包括以下几个步骤：1. 采集：将模拟信号转换为数字信号。
2. 预处理：包括去噪、图像增强等。
3. 特征提取：提取图像中有用的特征，如边缘、线条等。
4. 分析和识别：将图像中的信息转换为数字，进行分析和识别。
数字图像处理技术可以应用于各种领域，如医学图像处理、安防监控等。
三、数字图像处理技术在航空航天中的应用1. 航空人机界面航空人机界面是指将飞行员和飞机的各种系统连接起来的界面。
数字图像处理技术可以用于实现航空人机界面的电子化和智能化。
例如，利用数字图像处理技术可以分析飞机机身上的传感器数据，并将这些数据转化为直观的图像，使得飞行员可以更方便地理解机身状态和航向。
另外，数字图像处理技术还可以应用于头盔显示设备中。
头盔显示设备是一种带有显示屏的头盔，飞行员可以通过这个屏幕看到飞机上的信息。
数字图像处理技术可以实现将飞机的信息转化为可视信号，并将这些信号显示在头盔的屏幕上，使飞行员可以更方便地获取飞机的各种状态。
2. 星载高清摄像头星载高清摄像头是指安装在卫星上的摄像头，用于进行地貌、气象、环境等方面的观测。
数字图像处理技术可以用于优化星载高清摄像头的图像质量和分辨率。
例如，数字图像处理技术可以利用复合滤波和图像增强技术，对图像进行处理，以提高其视觉效果和清晰度。
此外，数字图像处理技术还可以用于卫星图像的地物识别。
通过机器视觉技术和深度学习算法，可以自动检测和识别图像中的地物信息，如道路、房屋、建筑物等。
3. 飞机无人化飞机无人化是指将飞机变成无人驾驶的状态。
数字图像处理技术可以用于实现飞机的无人化。
数字影像处理技术在航空领域中的应用
数字影像处理技术在航空领域中的应用第一章绪论航空领域是一门高度技术化的领域，各种先进技术的应用不断促进着航空事业的发展。
数字影像处理技术是现代科技中的一项重要内容，其广泛应用已成为航空领域的趋势。
数字影像处理技术能够通过对航空影像进行处理来提高航空领域的数据分析和决策能力、提高航空业务处理的效率、提高安全性和可靠性等。
本文将探讨数字影像处理技术在航空领域中的应用。
第二章航空领域数字影像处理技术的基础知识数字影像处理是针对数字图像的各种操作，通过计算机技术的应用，对图像进行采集、存储、传输、处理和输出等一系列处理。
数字影像处理技术在航空领域中的应用，主要需要掌握三方面的基础知识：影像采集、数字化和算法处理。
2.1 影像采集影像采集是将实际世界中的现象和对象转化为数字图像的过程，包括光学采集和电子采集两种方式。
在航空领域，光学采集技术主要是指航拍机、卫星或无人机等设备通过搭载各种相机、摄像头对大气环境、地表地貌、建筑、交通、群众等进行成像，收集到航拍图像；电子采集则是指从信息源上获取数字图形，比如雷达、激光雷达等，数字图像可以更加准确地反映目标信息，也能获得更多的图像信息。
2.2 数字化数字化是将传感器采集到的原始数据量进行数字化处理的过程，将从传感器获得的模拟信号转化为数字信号，数字信号随后被储存，处理和分析。
数字化技术可以实现航空领域中图像的传输、存储和处理，是实现数字影像处理的重要一环。
2.3 算法处理算法处理是数字影像处理技术中最为关键的一部分，它是数字图像和图像特征的计算分析，也是数字图像处理中涉及最为复杂的问题。
在航空领域，算法处理能够对数字图像进行不同的分析，如：红外图像中对热测量和热色谱分析的适用性；图像处理中的快速模式识别算法；在目标识别和跟踪方面利用机器学习和模式识别等算法分析。
第三章航空领域数字影像处理技术的应用3.1 航线规划在航空领域，数字影像处理技术能够协助制定最优航线，通过对起降点、到达点、飞行高度、飞行速度以及风向风力等数据进行分析，旨在实现最短的飞行距离、最高的飞行效率和最小的总体成本。
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图像处理在航天航空中的应用-结业论文论文题目：图像处理在航天和航空技术方面的运用学院：机械电气工程学院班级： 2012级机制3班姓名：张娜学号： 20125009077摘要：图像处理技术的研究和应用越来越受到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。
本文主要简单概括了数字图像处理技术的特点、优势，列举了数字图像处理技术的应用领域并详细介绍了其在航天航空领域中的发展。
关键字：图像处理简介技术的优点发展技术应用一、引言数字图像处理是通过计算机采用一定的算法对图像图形进行处理的技术，它已经在各个领域上都有了较广泛的应用。
图像处理的信息量很大，对处理速度要求也很高。
本文就简单的介绍图像处理技术及其在各个领域的应用，详细说明图像处理在航天航空技术方面的应用。
二、数字图像处理简介（一）图像的概念图像包含了它所表达的物体的描述信息。
我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。
视像等。
（二）数字图像处理技术数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。
图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。
数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的各种处理。
到了70年代，图像处理技术的应用迅速从宇航领域扩展到生物医学、信息科学、资源环境科学、天文学、物理学、工业、农业、国防、教育、艺术等各个领域与行业，对经济、军事、文化及人们的日常生活产生重大的影响。
1（三）数字图像处理技术的基本特点1.处理信息量很大数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。
如一幅256×256低分辨率黑白图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512×512图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的电视图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。
因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2.占用频带较宽数字图像处理占用的频带较宽。
与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。
如电视图像的带宽约 5.6MHz，而语音带宽仅为4kHz左右。
所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，这就对频带压缩技术提出了更高的要。
3.各像素相关性大数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。
在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。
就电视画面而言，同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。
因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。
4.无法复现三维景物的全部几何信息由于图像是三维景物的二维投影，一幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力，很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。
因此，要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量，例如双目图像或多视点图像。
在理解三维景物时需要知识导引，这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。
25.受人的因素影响较大数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。
由于人的视觉系统很复杂，受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以及知识状况影响很大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究。
另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉，人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究。
例如，什么是感知的初始基元，基元是如何组成的，局部与全局感知的关系，优先敏感的结构、属性和时间特征等，这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。
三、数字图像处理技术的优点（一）再现性好数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于,它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。
只要图像在数字化时准确地表现了原稿,则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
（二）处理精度高按目前的技术,几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,这主要取决于图像数字化设备的能力。
现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16 位甚至更高,这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。
对计算机而言,不论数组大小,也不论每个像素的位数多少,其处理程序几乎是一样的。
换言之,从原理上讲不论图像的精度有多高,处理总是能实现的,只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。
回想一下图像的模拟处理,为了要把处理精度提高一个数量级,就要大幅度地改进处理装置,这在经济上是极不合算的。
（三）适用面宽图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的波谱图像(例如X 射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等) 。
从图像反映的客观实体尺度看,可以小到电子显微镜图像,大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。
这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像(彩色图像也是由灰度图像组合成的,例如RGB 图像由红、绿、蓝三个灰度图像组合而成) 组合而成,因而均可用计算机来处理。
即只要针对不同的图像信息源,采取相应的图像信息采集措施,图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
3（四）灵活性高图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分,每一部分均包含丰富的内容。
由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算,这极大地限制了光学图像处理能实现的目标。
而数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。
四、数字图像处理技术的应用领域图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。
随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大，主要包括：（一）航天和航空技术方面从60年代末以来，美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星（如LANDSAT系列）和天空实验室（如SKYLAB），由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响，图像质量总不是很高。
因此，以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的，而必须采用数字图像处理技术。
如LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS，在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右（如1983年发射的LANDSAT-4，分辨率为30m）。
这些图像在空中先处理（数字化，编码）成数字信号存入磁带中，在卫星经过地面站上空时再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。
许多国家也每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。
对由此得来的照片进行处理分析，用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。
这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。
现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查（如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等），灾害检测（如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等），资源勘察（如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等），农业规划（如土壤营养、水份和农作物生长、产量的估算等），城市规划（如地质结构、水源及环境分析等）。
4除了JPL对月球、火星照片的处理之外，许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。
对由此得来的照片进行处理分析，以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。
我国也陆续开展了以上诸方面的一些实际应用，并获得了良好的效果。
如，上海浦东新区继2003年第一次运用遥感技术对河道及水面积进行了调查后，2004年进行了复测，通过数字图像处理，及时发现了水面积减少的问题，并且引起了重视。
再比如，通过遥感卫星影像分析结合实地考察，由中国科学院、中国林业科学研究院、甘肃省治沙研究所、兰州大学等单位联合组织的库姆塔格沙漠科考队，初步探明库姆塔格沙漠的精确面积为22917.2平方公里。
在目前石油资源缺乏的大背景下，数字图像处理技术更是在石油勘探方面发挥了不可忽视的作用。
中国石油勘探开发研究院石油遥感所，先后在塔里木、四川、中原、柴达木、冀东、南方14省中小盆地等开展地质研究，还有对东北裂谷、百色盆地等区域开展的遥感构造地质研究与油气资源评价，为油气勘探提供了重要的参考依据.（二）其他领域的应用数字图像处理在生物医学工程、通信工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和多媒体系统、科学可视化、电子商务等领域的应用也十分广泛，而且很有成效。
医用显微图像的处理分析以及在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术；将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输并传送彩色图像信号必须通过图像处理采用编码技术来压缩信息；图像处理技术也对自动装配线中检测零件的质量、印刷电路板疵病检查以及弹性力学照片的应力分析作出了很大贡献；公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析都涉及到图像处理技术。
5五、总结其实，数字图像处理在航空航天方面的应用远不止这些，航天器对目标的精确定位、GPS卫星对交通情况的实时监测，还有许多方面是离不开数字图像处理技术的。
或许细心留意，你就会发现生活中的各个方面都已经与这门学科建立了深度的联系。
我相信数字图像处理技术能取得更大的进步并将为人类带来更好的便利，提高人类的生活水平。
参考文献[1] 郑建英.数字图像处理技术[M].内蒙古科技与经济, 2002.[2] 沈庭芝，方子文.数字图像处理及模式识别[M]. 北京理工大学出版社, 2002.[3] 冈萨雷斯.数字图像处理[M].电子工业出版社,2003,2004.[4] 陈晓鸥.数字图像处理[Z].北京大学陈晓欧讲义,2000.[5] 杨枝灵、王开等.数字图像获取、处理及实践应用人民邮电出版社2003.。