matlab提取海岸线
matlab目标图像提取
matlab目标图像提取目标图像提取（Object Image Extraction）是一种图像处理技术，旨在从给定图像中提取出感兴趣的目标物体。
在Matlab中，我们可以利用各种图像处理函数和算法来实现目标图像提取。
首先，我们需要加载原始图像。
在Matlab中，可以使用imread函数来加载图像。
例如，假设我们要提取一张名为"image.jpg"的图像，可以使用以下代码加载该图像：```matlabimg = imread('image.jpg');```接下来，我们可以对图像进行预处理，以减少噪声和提高图像质量。
常见的预处理方法包括灰度化、平滑滤波和图像增强等。
例如，可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像：```matlabgrayImg = rgb2gray(img);```然后，我们可以选择适当的图像分割方法来将图像分割为目标物体和背景。
常见的图像分割方法包括阈值分割、边缘检测和区域生长等。
例如，可以使用imbinarize函数对灰度图像进行二值化处理：```matlabbwImg = imbinarize(grayImg);```接下来，我们可以使用形态学操作来提取目标物体的形状和结构特征。
形态学操作主要包括膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等。
例如，可以使用imopen函数对二值图像进行开运算：```matlabopenedImg = imopen(bwImg, se);```其中，se是指定的结构元素，用于定义形态学操作的大小和形状。
最后，我们可以根据需要对提取的目标图像进行后处理。
例如，可以使用imfill函数填充目标物体内部的空洞：```matlabfilledImg = imfill(openedImg, 'holes');```此外，我们还可以使用imclearborder函数消除与图像边界相连的目标物体，以及使用bwareafilt函数对目标物体进行面积筛选等。
Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法
报
２１ 年 １ ０１ ０月
ｏ ｃ．２ １ ｔ Ｏ１
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ Ｈｕ ｅ Ｕｎ ｖ ｒ ｉ ｆＴｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｏ ｒ ａ ｂ ｉ ｉｅ ｓｔ ｏ ｃ ｎ ｌ ｇ ｏ ｙ
［ 章 编 号 ］１０ —４ ８ （０ １ ０ —０ ６０ 文 ０ ３ ６ ４ ２ １ ）５０ ６—３
护 、 岸带 管理 和海 洋 工 程 中 ， 挥 着 重 要 的作 用 ． 海 发 准 确 而快速 地确 定 海 岸线 的位 置 、 向和 轮 廓 等对 走
于 自动导航 、 目标 定位 和地 图绘 制等 有重 大意 义．
现 场 探测 是 海 岸线 测 绘 的传统 方 法 ， 目前较 常
用 的是 摄影 测 量 技 术 ， 些 情 况 下 也 采 用 Ｇ Ｓ技 某 Ｐ 术 ． 这些技 术耗 时 费力 、 但 效率低 、 作周 期长 ， 以 工 难
０． １ ． １ ４ ０
面 ， 有人 进 行 了 尝试 ， 如 遥 感 图像 的 配 准 、 也 例 ］ 边 缘检 测 与提 取 ｒ 以及 其 他 应 用 ｌ ８等 ． 文 尝 试 利 ６ ］ ＿３ 本 ７ ｔ 用 Ｍａｌｂ平 台实 现遥 感 图像 的海岸线 检测 与提 取． ｔ ａ
Ｍ ａ１ ｔ
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ａ ｂ平 台下 遥 感 影 像 岸 线 检毋 与 提 方 法 的海 测 罄 取
陈明 泉 ， 和 利 ， 希钰 ，王 政 孙 李
（ 武汉大学遥 感信 息工程学院 ， 湖北 武 汉 ４ ０ ７ ） ３０ ９
［ 摘 要 ］探 讨 利 用 Ｍａｌ ｔ ｂ的 图像 处 理 函数 包 检 测 和提 取 遥 感 图像 的 海 岸 线 ． 过 在 Ｍａｌ ａ 通 ｔ ｂ中依 次 对 图像 进 行 预 ａ 处理 、 阈值 分 割 以及 细 化 处 理 后 得 到 水 陆 二 值 图 ， 后 获 取 边 缘 ， 而实 现 从 遥 感 图 像 中提 取 海 岸 线 ． 例 说 明 ， 然 从 实 得
Matlab——m_map指南（2）
Matlab——m_map指南（2）3、海岸线和深度测量3.1.1 海岸线选项m_coast('line', ...optional line arguments );m_coast('line', ...optional line arguments ); m_map 的海岸线数据可以使⽤m_coast 获得 ,此处的参数选项都是指定线的属性的⼀些标准选项例如线条样式，线宽，颜⾊等。
m_coast('patch', ...optional patch arguments );此处的参数选项都是指定填充的属性的⼀些标准属性m_coast('patch',[.7 .7 .7],'edgecolor','g');绘制灰⾊填充，轮廓为绿⾊，当绘制了填充时，湖泊和内陆海洋给轴背景⾊。
m_coast('speckle', ....optional m_hatch arguments);许多⽼的海洋地图使⽤斑点⼟地边界，这种⿊⽩相间的地图看起来⾮常漂亮3.1.2clear allm_proj('Stereographic');%确定投影⽅式和绘图界线m_coast('linewidth',2,'color','r');;%画出海岸线m_grid;%添加格⽹clear allm_proj('Stereographic');%确定投影⽅式和绘图界线m_coast('patch',[1 1 0],'edgecolor','r');;;%画出海岸线m_grid;%添加格⽹3.2.1 地形⽔深选项clear allm_proj('Stereographic');%确定投影⽅式和绘图界线m_coast('patch',[1 1 0],'edgecolor','r');;;%画出海岸线m_elev;%添加地形⽔深数据m_grid;%添加格⽹3.2.2clear allm_proj('Stereographic');%确定投影⽅式和绘图界线m_elev('contourf',15);%轮廓填充m_coast;%画出海岸线colorbar3.2.3clear allm_proj('Stereographic');%确定投影⽅式和绘图界线m_elev('contour',15,'edgecolor','b');%蓝⾊填充3.2.3clear allm_proj('Stereographic');%确定投影⽅式和绘图界线m_elev('contourf',15,'edgecolor','b');colorbarm_grid;%添加格⽹[Z,LONG,LAT]=m_elev([-20 20 -30 30]);%返回经度，纬度，⾼度值4、个性化坐标轴4.1⽹格线与标签clear allm_proj('Lambert'); m_coast;m_grid;%添加⽹格m_ungrid;%去除⽹格4.1.2clear allm_proj('Lambert');m_coast;m_grid('xtick',10,'tickdir','out','yaxislocation','right','fontsize',7);%grid设置'box',( 'on' | 'off' | 'fancy' )这个选项⽤来指定是否需要⼀个外轮廓。
利用matlab提取图片中的曲线数据
利用Matlab提取图图片中的数据从事科研或者工程的人员在文档撰写过程中，常需要将文献中的曲线与自己的结果对比，为获取原始数据，一种常用的办法是手动描点，即将原始曲线放大然后打印出来，选取一定数量的点，读出其横纵坐标，然后重绘。
对于较为平坦的曲线，这种方法当然可行，但当曲线数量增加，曲线变化复杂，这种方法工作量可想而知。
前段时间由于原始数据丢失，仅剩几十幅图片，本人尝试过手动描点，经历几个小时奋战，实在无法继续，索性转向matlab，借助其强大的数据处理能力，编写了两个GUI的小软件image2data、data_poly提取数据，如今大功告成，遂于大家分享。
2010-12-26yc97463240@本文分三部分：1、数据提取实验演示；2、软件编写要点；3、附录。
仅关心如何使用的朋友请看第一部分，有兴趣深入钻研的兄弟看看第二部分，软件以功能实现为主，界面和操作其次。
1、数据提取演示实验原始数据来源：安华高科技数据手册（HSMP-38XX and HSMP-48XX Series），如图1所示。
目标曲线：提取1MHz频率下的PIN二极管电容与反偏电压之间关系曲线。
图1 包含目标曲线的原始图像实验步骤：Step1：制作jpg图片。
从pdf中copy上述包含目标曲线和坐标的曲线，paste到ppt的空白页面当中，然后调整到合适的大小save as figure1.jpg到我的文档。
图2 利用ppt制作jpg格式图像Step2：导入图片，填写相关参数。
运行image2data软件（程序采用matlabR2008b编写），按照界面给出的顺序填写横纵坐标的最大最小值，然后导入图片，如下图所示。
图3 导入图像并输入相关参数Step3：坐标轴标定。
按下面板上的zoom on按钮进行图像放大，zoom out按钮恢复初始显示大小，pan on按钮采用鼠标拖动图像，pan on/off按钮退出放大或者拖动的鼠标操作模式，空格键表示取点操作，delete键表示删除上一次取点操作，状态栏的num显示当前鼠标取点总数目（注意，初始点数为2，然后存处4个坐标轴标定坐标，剩余用来存储曲线坐标）。
m_map用法详解
M_Map：用户指南1.4版1。
入门首先，获得所有文件，无论是作为一个zip压缩包或gzip压缩的tar 文件并解压缩。
如果你解压了zip文件，请确保您还解压了子目录！现在，启动Matlab程序（版本5或更高版本）。
确保“工具箱”在您的路径。
这可以简单地通过CD ING到正确的目录。
另外，如果你已经解压缩到目录/用户/富/ m_map （和/用户/富/ /私人m_map），那么你可以添加到你的搜索路径：路径（path，“/用户/富/ m_map'）;或使用addpath /用户/丰富/ m_map按照这份文件，然后你会使用Web浏览器打开文件:/用户/丰富/ m_map 的/ map.html，就是这个HTML文件。
注意：您可能要，安装M_Map所有用户访问一个工具箱。
要做到这一点，解压缩文件到$ MATLAB /工具箱/ m_map，目录添加到$ MATLAB /工具箱/本地/ pathdef.m的的定义的列表，并更新缓存文件，使用Rehash toolboxcache（可选）高分辨率测深数据库安装说明是在第9和第10条中的说明安装（可选）高解析度GSHHS的海岸线数据库。
但是，我们应该首先检查的基本设置是OK的。
看一个例子地图，试试这个：m_proj（“oblique mercator”）;m_coast;m_grid;这是俄勒冈州/不列颠哥伦比亚省海岸的一个线图，使用斜墨卡托投影（一些更复杂的地图，可以产生通过运行演示功能m_demo）。
第一行初始化设计。
默认值被设置为不同的投影，这样你就可以很容易地看到一个特定的投影是什么样的，但所有的设计有一些可选参数。
要得到相同的地图，而不使用默认值，您可以使用m_proj（‘oblique mercator’，’longitudes’，[-132 -125]，...“latitudes”，[56 40]，“direction”，“vertical”，“aspect”，0.5）;各种选项的确切含义在第2节给出。
arcgis海岸线提取
arcgis海岸线提取近年来，海岸线的监测和管理变得愈发重要。
海岸线提取是利用地理信息系统（GIS）中的工具和技术来精确测量和描述海洋和陆地之间的边界线。
ArcGIS作为一种强大的GIS软件，提供了有效的工具来执行海岸线提取，使得分析海岸线变化和管理海岸带成为可能。
一、ArcGIS海岸线提取的基本概念在进行ArcGIS海岸线提取之前，首先需要了解几个基本概念：1. 海岸线：海岸线是海洋和陆地之间的边界线，包括海滩、崖壁和红树林等海岸地貌。
2. 遥感影像：遥感影像是通过卫星或飞机等遥感技术获取的地球表面的图像。
在海岸线提取中，遥感影像通常用来获取海洋和陆地的边界信息。
3. 数字高程模型（DEM）：数字高程模型是一种用于表示地表海拔高度信息的数字模型。
DEM可以提供海洋和陆地之间的高差信息，有助于确定海岸线。
4. 水体检测算法：水体检测算法是基于遥感影像进行海洋和陆地分类的算法。
该算法可以帮助识别海洋和陆地，为海岸线提取提供数据支持。
二、ArcGIS海岸线提取的步骤在进行ArcGIS海岸线提取时，可以按照以下步骤进行操作：1. 导入遥感影像：首先，将获取的遥感影像导入到ArcGIS软件中。
可以使用ArcGIS的功能来导入不同格式的遥感影像文件。
2. 进行水体检测：使用ArcGIS中的水体检测算法，对导入的遥感影像进行处理。
该算法可以帮助我们识别海洋和陆地，区分出海岸线。
3. 创建数字高程模型：根据已识别的海洋和陆地信息，创建数字高程模型。
可以使用ArcGIS的工具来生成高程模型，以便更好地理解海岸线地貌和地形。
4. 提取海岸线：在得到数字高程模型后，可以运用ArcGIS中的提取工具，根据高差信息和水体分布来提取海岸线。
通过在处理工具中设置相应参数，可以精确地提取出海岸线的位置。
5. 分析海岸线变化：利用ArcGIS的分析功能，可以对提取出的海岸线进行变化分析。
通过对比不同时间段的海岸线数据，可以揭示海岸线的演变规律，并为海岸带的管理提供科学依据。
csdn matlab提取纹理特征算法
matlab提取纹理特征算法详解在Matlab中提取纹理特征通常涉及使用各种图像处理和计算机视觉技术。
以下是一个简单的纹理特征提取算法的步骤和示例代码，以获取图像的纹理信息。
请注意，这只是一个基本示例，实际应用中可能需要更复杂的方法。
1. 灰度化首先，将彩色图像转换为灰度图像，以简化处理：```matlabimg = imread('your_image.jpg');gray_img = rgb2gray(img);```2. 纹理特征提取使用局部二值模式（Local Binary Pattern, LBP）作为一种常见的纹理特征提取方法。
LBP计算每个像素点周围的局部二值模式，并将其编码为一个整数。
在Matlab中，可以使用`extractLBPFeatures`函数：```matlablbp_features = extractLBPFeatures(gray_img);```3. 纹理特征分析根据实际问题，你可能需要对提取的纹理特征进行分析。
例如，可以使用直方图来观察纹理特征的分布：```matlabhistogram(lbp_features);title('LBP Features Histogram');```完整示例代码```matlab% 读取图像并灰度化img = imread('your_image.jpg');gray_img = rgb2gray(img);% 提取纹理特征lbp_features = extractLBPFeatures(gray_img);% 分析纹理特征histogram(lbp_features);title('LBP Features Histogram');```请注意，这只是一个简单的示例，实际上有很多其他纹理特征提取方法，如灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix, GLCM）、Gabor滤波器等。
滩涂湿地的海岸线提取技术研究
滩涂湿地的海岸线提取技术研究作者：史晟恺来源：《中小企业管理与科技·中旬刊》2019年第07期【摘要】在世界范围内，海岸带通常是人口最为密集、活动最为频繁的区域。
沿海城市由于位置的独特性，可发展港口运输业，便于各国间的贸易与交流。
由于它位于大陆的边界，其不稳定因素之一就是海岸线容易发生变化。
因此，监测海岸线的位置变化，可以为海岸带的经济开发、生态保护、科学研究和动态监测提供依据。
论文分析了上海市部分湿地的海岸线位移情况，先后运用ENVI以及MATLAB等软件对图像进行预处理、影像分割和边缘提取，并进行后期处理，进一步研究了滩涂湿地海岸线自动提取技术。
【Abstract】 The coastal zone is usually the most densely populated and active area in the world. Because of the unique location of coastal cities， port transportation can be developed to facilitate the trade and exchange between countries. Because of its location on the continental boundary， one ofits destabilizing factors is the coastline is prone to change. Therefore， monitoring the location change of the coastline can provide a basis for the economic development， ecological protection，scientific research and dynamic monitoring of the coastal zone. This paper analyzes the shoreline displacement of some wetlands in Shanghai， and applies ENVI and MATLAB software to preprocess， image segmentation and edge extraction， as well as post-processing， and further studies the shoreline automatic extraction technology of mudflat wetlands.【关键词】海岸线提取;影像分割;边缘提取;精细化处理【Keywords】coastline extraction; image segmentation; edge extraction; fine treatment【中图分类号】TN957.52 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;【文献标志码】A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;【文章编号】1673-1069（2019）07-0131-021 引言1.1 传统采集方式的劣势传统海岸线数据采集的方式是去野外进行现场测绘，通过运用全站仪、RTK或三维激光扫描等手段，测量海岸线的特征点，根据测量的坐标，相连成线作为海岸线。