土壤水分特征曲线的测定及经验模型对比

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土壤水分特征曲线vg模型参数求解对比研究

土壤水分特征曲线vg模型参数求解对比研究

土壤水分特征曲线VG模型参数求解对比研究研究目标本研究旨在对土壤水分特征曲线VG模型参数求解方法进行对比研究,探讨不同方法的优缺点,并通过对实际数据的拟合和分析,找出最适合的参数求解方法。

方法数据收集从实际农田中选取一定数量的土壤样本,测量其含水量和毛细吸力。

收集足够多的样本以覆盖不同土壤类型和湿度范围。

VG模型简介VG模型是描述土壤水分特征曲线的常用数学模型之一。

该模型基于Van Genuchten 方程,通过拟合参数来描述土壤中含水量与毛细吸力之间的关系。

Van Genuchten方程如下:θ=θr+θs−θr (1+α|ℎ|)n其中, - θ为土壤含水量; - θr为残余含水量; - θs为饱和含水量; - ℎ为毛细吸力; - α和n为VG模型的参数。

参数求解方法对比1.非线性最小二乘法:将VG模型转化为非线性最小二乘问题,通过迭代求解来寻找最优参数。

2.神经网络方法:使用神经网络模型来拟合土壤水分特征曲线,通过训练网络来得到参数。

3.遗传算法:将VG模型参数作为遗传算法的个体,通过进化过程寻找最佳参数组合。

参数求解对比实验1.非线性最小二乘法实验:使用MATLAB等工具,编写非线性最小二乘法的拟合程序,将实际数据带入进行拟合,并记录拟合误差和计算时间等指标。

2.神经网络方法实验:搭建神经网络模型,输入样本数据进行训练,并记录训练误差和计算时间等指标。

3.遗传算法实验:编写遗传算法程序,设置适应度函数、交叉操作和变异操作等参数,并记录迭代次数、收敛速度和计算时间等指标。

发现1.非线性最小二乘法在参数求解过程中需要选择初始值,并且对初始值敏感。

当初始值选择不当时,可能会导致无法收敛或者收敛到局部最优解。

2.神经网络方法在训练过程中需要大量的样本数据和计算资源,并且对网络结构和参数的选择较为敏感。

但是,神经网络能够较好地拟合复杂的土壤水分特征曲线。

3.遗传算法能够通过进化过程全局搜索参数空间,避免陷入局部最优解。

两种土壤水分测定资料的对比分析

两种土壤水分测定资料的对比分析

文章编号:1005-8656(2001)02-0028-04两种土壤水分测定资料的对比分析侯 琼,魏学占(内蒙古气象科研所,内蒙古呼和浩特 010051)提 要 针对中子仪测湿精度问题,利用2年的中子仪测湿资料与相同时期土钻法测湿资料进行比较,统计了两种资料的相对偏差、相关系数和离散系数等特征值,分析了各统计特征值的变化特点和时空分布规律,并探讨了产生差异的原因,其结论可为中子仪测湿精度的提高提供参考和思路。

关键词:中子仪;土壤水分;测湿;偏差中图分类号:S152.7 文献标识码:B 土壤含水量是表征土壤水分盈亏的主要指标,也是农田水分平衡和灌溉管理研究中的主要参数,被列为农业气象观测的重要内容。

以往测定方法主要采用取土烘干法,也称土钻法,该方法因耗费时间、人力,破坏土壤结构,深层观测困难等缺点,将逐步被中子仪、TDR等新型测湿技术所取代。

90年代初我国开始普及中子仪测湿法。

气象部门从1996年起在全国部分气象台站推广使用中子仪测定土壤湿度方法,拟代替现用的土钻法。

目前,中子仪测湿法以其数据采集及时准确(相对误差小)、不扰动被测土壤、测定深度不限、田间操作简单、携带方便等优点正被逐步推广。

中子仪测湿原理是由中子源发出的快中子在土壤中主要被水分子中的氢原子核慢化后形成慢中子,通过慢中子探测器测到的计数率与土壤水分含量有较好的线性关系,从而来测定土壤湿度[1]。

但这种线性关系的好坏,因土壤质地、含水量多寡、地表植被状况等因素不同而存在一定差异。

因此,比较不同环境条件下两种测定结果间差异的大小和变化规律,分析产生差异的原因,是提高两种观测资料精度所必须了解和掌握的。

本文根据内蒙古气候土壤特点,利用4个站点1996年7月~1998年7月2年的观测资料,对两种方法的观测结果进行了对比分析,得出一些初步结论,供参考。

1 观测方法利用北京核安核子仪器有限公司生产的CNC503DR型中子水分仪和土钻法同时测定4个不同土壤植被地区的土壤水分含量。

不同粒径下土壤水分特征曲线的测定与拟合模型的研究

不同粒径下土壤水分特征曲线的测定与拟合模型的研究
文章编号 : 2 0 9 5 —2 7 8 3 ( 2 0 1 5 ) 0 3 —0 2 8 7 — 0 4
De t e r mi na t i o n o f SW CC u n d e r d i f f e r e nt p a r t i c l e s i z e s a n d i t s f i t t i ng mo d e l s
c u r v e f o r f o u r k i n d s o f s o i l s a mp l e s wi t h d i f f e r e n t p a r t i c l e s i z e s .Th e r e s u l t s i n d i c a t e d t h a t t h e p o r e s t r u c t u r e b e c a me d e n s e wi t h
第 1 0卷
第 3 期
中 国 科 技 论 文
CHI NA S CI ENCEPAPER
2 0 1 5年 2月
Vo 1 . 1 O No . 3 Fe b .2 0 1 5
不 同 粒 径 下 土 壤 水 分 特 征 曲线 的 测 定 与 拟 合 模 型 的 研 究
赵 雅 琼 , 王 周锋 , 王 文科 , 陈 立 , 张在 勇
t h e d e c r e a s e o f t h e s o i l p a r t i c l e s i z e .Th e me d i u m a n d s ma l 1 p o r e s o f s o i 1 i n c r e a s e d a n d t h e p o r e c o n n e c t i v i t y b e c a me p o o r ,i n d i c a — t i n g t h a t t h e s o i l h a s a h i g h a i r e n t r y v a l u e a n d r e l a t i v e l y l a r g e wa t e r r e s i s t a n c e .Th e a p p l i c a b i l i t y o f t h e e mp i r i c a l mo d e l s i s d i f f e r —

两种方法对土壤水分特征曲线的拟合及比较

两种方法对土壤水分特征曲线的拟合及比较

容重//g/cm3
造蚤葬灶早皂藻灶早愿愿原员圆岳员远猿援糟燥皂曰通讯作者袁李春光渊员怨远源原冤袁男袁教授袁博士袁主要从事计算机数学和流体力学研究袁渊电子信箱冤
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第1期
梁晨璟等院两种方法对土壤水分特征曲线的拟合及比较
57
样品编号
1 2 3 4
采样地点
双渠口村 望远三队 大武口区
平罗县
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土壤水分测量的几种方法及比较

土壤水分测量的几种方法及比较

土壤水分测量的几种方法及比较土壤水分测量的几种方法及比较准确测定土壤含水量对指导农业生产和进行土壤水的研究有重要意义,土壤含水量的测定的方法很多,归纳起来有以下几类:(1)烘干法:又称重量测定法,即取土样放入烘箱,烘干至恒重。

此时土壤水分中自由态水以蒸汽形式全部散失掉,再称重量从而获得土壤水分含量。

烘干法还有红外法、酒精燃烧法和烤炉法等一些快速测定法。

(2)中子仪法:将中子源埋入待测土壤中,中子源不断发射快中子,快中子进入土壤介质与各种原子离子相碰撞,快中子损失能量,从而使其慢化。

当快中子与氢原子碰撞时,损失能量最大,更易于慢化,土壤中水分含量越高,氢原子就越多,从而慢中子云密度就越大。

中子仪测定水分就是通过测定慢中子云的密度与水分子间的函数关系来确定土壤中的水分含量。

(3)γ射线法:与中子仪类似,γ射线透射法利用放射源137Cs 放射出γ线,用探头接收γ射线透过土体后的能量,与土壤水分含量换算得到。

(4)土壤水分传感器法:目前采用的传感器多种多样,有陶瓷水分传感器,电解质水分传感器、高分子传感器、压阻水分传感器、光敏水分传感器、微波法水分传感器、电容式水分传感器等等。

(5)时域反射法:即TDR (Tim e Domain Reflectom e t ry )法,它是依据电磁波在土壤介质中传播时,其传导常数如速度的衰减取决于土壤的性质,特别是取决于土壤中含水量和电导率。

(6)频域反射法:即FDR (Fr equency Dom a in Reflectometry )法,该系统是通过测量电解质常量的变化量测量土壤的水分体积含量,这些变化转变为与土壤湿度成比例的毫伏信号。

如英国产的Thetaprobe 水分测量就是利用这项技术,其优点是测量精度高,价格便宜,既可以单点测量也可以多点测量垂直深度的一段剖面。

几种方法的比较:在测定土壤含水量的诸多方法中,烘干法简单直观,但是测量不具备连续性。

并且采样会干扰田间土壤水分的连续性,在田间会留下的取样孔,会切断作物的某些根并影响土壤水分运动;中子仪法可以在原地的不同深度上周期性的反复测定而不破坏土壤,但是仪器的垂直分辨率较差,表层测量困难,且辐射危害健康;γ射线法与中子仪法具有许多相同的优点,且比中子仪的垂直分辨率高,但是γ射线也危害人体健康;传感器法测定土壤水分的精度受传感器的设计、工艺制造等方面的影响,现在还处在进一步研制阶段。

两种模型对土壤水分特征曲线拟合的比较分析

两种模型对土壤水分特征曲线拟合的比较分析

两种模型对土壤水分特征曲线拟合的比较分析朱蔚利;肖自幸;牛健植;邵文伟;张由松;李想;武晓丽;赵玉丽【期刊名称】《湖南农业科学》【年(卷),期】2011(000)017【摘要】土壤水分特征曲线可以表示出土壤水的能量和数量之间的关系.以鹫峰国家森林公园土壤为例,用Van-Genuchten模型和土壤水分特征曲线单一参数模型拟合土壤水分特征曲线,结果表明:Van-Genuchten模型拟合的精度高,参数的物理意义明确,但工作量大;单一参数模型拟合精度比Van-Genuchten模型拟合精度约低一个数量级,但也能较准确地拟合土壤水分特征曲线,并且其参数可反映空间变异性,以及工作量小.两个模型均可用于拟合鹫峰国家森林公园土壤水分特征曲线,可根据不同情况选用.【总页数】5页(P47-51)【作者】朱蔚利;肖自幸;牛健植;邵文伟;张由松;李想;武晓丽;赵玉丽【作者单位】北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】S152.7【相关文献】1.两种方法对土壤水分特征曲线的拟合及比较 [J], 周强;万荻2.两种方法对土壤水分特征曲线的拟合及比较 [J], 梁晨璟;李春光;赵文娟3.Matlab和神经网络法对土壤水分特征曲线\rVG模型的拟合比较 [J], 郭豪;刘文祥;王超然;黄智刚4.两种模型对土壤水分特征曲线拟合的比较分析 [J], 朱蔚利; 肖自幸; 牛健植; 邵文伟; 张由松; 李想; 武晓丽; 赵玉丽5.三峡山地土壤水分特征曲线及模型拟合 [J], 牛晓彤;刘目兴;易军;吴四平;张君;杨燕因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

土壤水分特征曲线测定实验

土壤水分特征曲线测定实验

土壤水分特征曲线测定实验实验原理张力计插入土样后,张力计中的纯自由水经过陶土壁与土壤水建立了水力联系。

在非饱和土壤中,仪器中的自由水的势值总是高于土壤水的势值,因此,仪器中的自由水就会透过陶土管进入土壤,但因陶土材料孔隙细小,孔隙中形成的水膜不能使空气通过,而只能让水或溶质液通过(但如果压力过高水膜破裂,空气就会透过,这时的压力称为透气值),因而在仪器内形成一定的真空度,由仪器上的负压表读出。

最后当仪器内外的势值趋于平衡时,仪器中水的总水势Φwd与土壤中土水势Φws应该相等,即:Φwd=Φws土水势的完整表述为:Φ=Φm+Φp+Φs+Φg+ΦT因为陶土管为多孔透水材料,并非半透膜,故溶质也能通过,最后达到内外溶液浓度相等,相等。

坐标0点选在陶土头中心,则陶内外溶质势Φs相等。

仪器内外温度相等,温度势ΦT土头中心的内外重力势Φg相等。

这样仪器中和土壤中的总势平衡可表述为:Φmd+Φpd=Φms+Φps式中,Φps为土壤水的压力势,Φms为土壤水的基质势,Φpd为仪器内自由水的压力势,Φmd为仪器内自由水的基质势。

在非饱和土壤中,土壤水所受的压力为大气压(基准状态),故Φps应为零,又仪器中自由水无基质势存在,故Φmd亦为零,所以:Φms=Φpd=ΔP D+z为负压表显示的负压值(小于0),z为埋藏在土中的陶土管中心与土面以上负式中,ΔPD压表之间的静水压力即水柱高,(向上为正,大于0)。

即可得到土壤水的基质势。

按定义土壤水吸力为基质势的负值,因而即可测得吸力值。

-zS=-Φms=-ΔPD),则S=P-z如果负压表读数记为P(大于0,即P=-ΔPD另外,在计算土样中水分的变化时,还应考虑集气管中水分的变化量。

实验内容与设计1. 土样:粘土、砂壤土2. 容重:1.3g/cm3 、1.4g/cm33. 方式:脱湿:配置饱和土样,在室内自然蒸发,测定整个过程中土壤含水率与吸力关系曲线。

单点:用16个土样,分别配置指定含水率,测定该含水率下的吸力值,连成特征曲线。

几种典型土壤水分特征曲线模型分析

几种典型土壤水分特征曲线模型分析

土壤水分特征曲线模型选定要通过前期的研究区域的质 地、结构和容重的实验观测的资料分析,在确定相关土 壤性质以后再选定适合的土壤水分特征模型来拟合。
参考文献 [1] 来剑斌 , 王全九 . 土壤水分特征曲线模型比较分析 [J]. 水 土保持学报 ,2003, 17(1):138-143. [2] 李小刚 . 影响土壤水分特征曲线的因素 [J]. 甘肃农业大学 学报 ,1994,29(3):273-278. [3] 夏卫生 , 雷廷武 , 刘贤赵 , 等 . 土壤水分特征曲线的推算 [J]. 土壤学报 ,2003,40(2):311-315. [4] 黄冠华 , 詹卫华 . 土壤水分特性曲线的分形模拟 [J]. 水科 学进展 ,2002,13(1):55-60.
最大的。土壤颗粒的粗细,决定了颗粒的表面积大小, 颗粒越粗,它的表面积越大,形成的孔隙就会越大,这 样的土壤对水的吸持能力就会明显减小。 1.2 结构 对土壤水分特征曲线的影响也很大的是土壤的结 构。当土壤团聚比较好,同时数量较多的状态,曲线的 表现为先平缓上升后急速上升。对水分特征曲线的影响, 在土壤结构上分析主要是因为孔隙的状况的不同。 1.3 容重 水分特征曲线受容重的影响主要是因为容重增大 时,土壤孔隙数量同时减少,从而导致饱和含水量降低, 与此同时接近饱和含水量酸的斜率也会明显增大。
式中 θs 为饱和含水率;Ψ 为介质的基质吸力;Ψ a为进气吸力。式(5)为基于 Menger 海绵体推导的分 形模型,与 Tyler 和 Wheatcraft 基于 Sierpinski 地毯结构 所推导的模型存在一致性。
型,此类有 Rawls 模型、Campbell 模型等;采用最小二 乘法回归模拟,主要通过土壤体积含水量与土壤的颗粒

农业科学
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学术研究
(1)Brooks-Corey 模型(1964)(简称 B-C 模型):
于1.66Bar(基质势—1500cm)时,BC模型拟合结果相对于实测值出 现偏移,实测点不能完全落在拟合曲线上。 即对于同一种土壤,BC模 型在不同的基质势区间拟合的效果都是不一样的,VG模型在负压 增大时,曲线偏移并不明显。
7 结果分析
使用RETC软件拟合数据时,选取Brooks—Corey模型、 van Genuchten模型拟合参数,并进行对比,得到拟合结果(见表2)。 从图1、 图2、 图3中可看出,1、 2号土样的两种模型拟合曲线与实 际曲线接近,上下波动不大。 12号粉土的VG、 B-C模型曲线与实际 想接近,但与1、 2号拟合结果相比,其误差最大。 三种土样的同种模型拟合结果,其精确度大小不同,由R2值对比 可看出:VG模型拟合效果粘土(0.99857)好于好于粉土(0.99804)亚粘 土(0.99779);B-C模型拟合效果粘土(0.99799)好于粉土(0.99429)好 于亚粘土(0.98995)。 3种土壤的BC模型拟合水分特征曲线结果可以看出:在负压大
r 1 1 h<0 n m=1s r n 1 ah 是与进气吸力相关的参数,n和m是形状系数。
m
总体上比较三种模型,VG模型拟合效果好于BC模型的拟合效 果。 实验条件环境和操作等方面会对实验结果的准确性产生影响。 同时考虑测定温度对土壤水分特征曲线的影响对实验结果加以校 正。 参考文献:
3
hb h hb S e h h hb 1
式中Se是饱和度,Se=( r )/( s r ), 为体积含水率(cm / cm3), r 和 s 分别为残含含水率和饱和含水率(cm3/cm3),hb为进气 压力值(cm),h为压力水头(cm), 是大于零的正常数。 s 是饱和土 壤含水量, r 是滞留土壤含水量,是进气吸力,为土壤吸力,为形状 系数。 (2)Van Genuchten 模型(1980)(简称 VG 模型):
[7]
5 研究材料
实验样品取自某水文地质环境地质试验场。 样品编号分别为1、 2、 4、 7、 12、 14号(见表1)。
6 实验过程
(1)试验开始前首先检查压力室的密封性能,如无漏气现象,则 压力室可以使用。 (2)对陶土板、 土壤样品进行饱和。 排除陶土板微细 孔中的空气。 (3)将饱和好的陶土板擦去表面多余的水,放入压力室 内。 并测量饱和土样的重量,记录数据。 顶盖安装好并上紧螺丝,确 保压力室不漏气。 (4)给压力室通入气体以增加压力,样品室的压力 由压力表控制,样品在压力的作用下开始释水,并通过压力室出水 孔排出室外,当达到平衡时,土的基质吸力就等于施加的气压力。 (5) 当48小时不再出水时即可认为达到平衡。 在达到平衡后,称量每级吸 力下集水瓶的重量,以便测定其含水量的变化。 依次施加的吸力分别 为0.02、 0.05、 0.10、 0.20、 0.32、 0.54、 0.84、 1.20、 1.66、 2.24、 2.94(单 位:Bar)。 (6)在施加最高一级基质吸力达到稳定后取出土样、 烘干称 重,测定应于最高吸力下的含水量。 绘制基质吸力与含水量关系曲 线即水分特征曲线。
2 水分特征曲线测试方法
(1)直接方法。 分实验室法和田间方法两种方式。 实验室内测定 主要有张力计法、 砂性漏斗法、 压力膜法、 离心机法和热电偶温度计 测定等。 田间原位测定大都用张力计法。 (2)经验公式法。 经验公式法中比较常用的有:Brooks-Corey (1964)模型,van-Genuechten(1980)模型、 Gardner-Russo(1988)模 型等。 (3)间接推求法。 可以分为3类:土壤转换函数方法、 物理—经验 方法、 分形几何方法。 土壤转换函数就是利用已有的土壤基本性质 (如粒径分布、 容重、 有机质含量等)通过某种算法构建起来的预测吸 力与水分含量之间关系的函数[3]。
(2-3)
[1]张蔚榛.土壤水动力学[M].北京:中国水利水电出版社,1996.9. [2]王全九,邵明安,郑纪勇.土壤中水分运动与溶质迁移[M].北京:中 国水利水电出版社,2007.4. [3]van Genuchten M Th,Leij F J,Lund L J(eds. ). Proc. Int. Workshop on Indirect Methods for Estimatingt he Hydraulic Proeprties of Unsaturatedo Sils[M],University of Claifonria,Rivesride,CA, 1992. [4]邵明安,王全九,黄明斌.土壤物理学[M].高等教育出版社,2006. 11. [5]Leij F,Russell W B,LeschSM,Closed—form expressions for water retention and conductivity data LJJ,Ground Water,1997,35 (5):848—858. [6]van Genuchten M Th,LeijFJ,YatesSR,The RETC code for quantifying the hydraulic functions of unsaturated soils [R]. USEPARepotr600/2—91/065. U. S. Environmenatl Protection Agency,Ada,Oklahoma,1991. [7]刘建立,徐绍辉,刘慧.估计土壤水分特征曲线的间接方法研究进 展[J].水利学报,2004,2,3:268—75.
1 研究意义
土壤水分运动是陆地水循环的重要组成部分,是地表水与地下 水相互作用的纽带。 是降雨—产流计算、 农田灌溉与排水设计、 地下 水补给计算、 土壤植物水分定量关系预测的基础[2]。 土壤水分运动3个参数中以预测非饱和导水率最为困难,土壤 水分特征曲线则最容易得到,准确性也最好,方法较多,且通过水分 特征曲线模型可以推求其他2个参数,因此,水分特征曲线的获取对 预测土壤水分运动参数至关重要。
12 号(粉土) Brooks—Corey 模 型 0.0004 0.85467 0.55667 0.12087 0.99429 van Genuchten 模型 0.00387 2.47287 0.56793 0.15233 0.99804
n
R
2
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China Science & Technology Overview
Brooks-Corey模型形式简单,便于推求描述土壤水分运动模 型和确定土壤水分运动参数,对具有较窄孔径分布的均质和各向同 性的粗质地样本效果较理想,而对于细质地土壤和未扰动的原状土 通常精度较差
[5 6]

van Genuchten 提出的经验公式不仅能够表征整个压力水头 范围内的水分特征数据,还可方便地利用统计孔径分布模型来估计 水力传导率,因此在土壤水研究中比较流行 。 适用土壤质地范围比 较宽,同时可以使饱和土壤吸力为0,符合吸湿过程中土壤吸力变化 特点,模型对粗质地的土壤拟合效果最好。
3 水分特征曲线的影响因素
(1)土壤质地和结构:相同的含水量下,质地越细,水吸力就愈 大,曲线愈陡;反之质地越粗,吸力就越小,曲线愈平缓。 (2)温度:在 同一吸力条件下,温度升高,土壤持水量减少,温度低时,其持水能 力增强;或者,在同一含水量条件下,温度高时,吸力较低,而温度降 图 1 1 号土样各种模型拟合的土壤水分特征曲线 低时,则吸力升高。 (3)滞后现象:土壤水分特征曲线的滞后作用对任 何质地的土壤均存在,吸水和脱水过程,负压与含水率曲线是不同 的。 滞后影响的程度不同,土质越轻,滞后的影响越大。 目前对滞后 现象的解释存在三种理论,即瓶颈理论[1]、 接触角理论[4]和弯月面延 迟形成理论。
4 水分特征曲线模型
本文借助于RETC软件,选择具有代表性的BC模型、 VG模型, 对土壤水分特征曲线中的参数进行拟合,比较拟合效果。 图 2 2 号土样各种模型拟合的土壤水分特征曲线 表 1 土样物理性质表
编号 1号 2号 4号 7号 12 号 14 号 野外定名 亚粘土 粘土 粘土 亚粘土 粉土 粘土 含水率% 0.3208 0.4000 0.4059 0.3536 0.3912 0.3500 取样深度/m 8.3-8.5 9.4-9.5 10.4-10.6 12-12.0 18.7-18.9 20.6-20.8 干密度 g/cm 1.226 1.203 1.132 1.160 1.208 1.228
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图 3 12 号土样各种模型拟合的土壤水分特征曲线
表 2 土样模型拟合参数值及相关系数
土样编 号 参数值 1 号(亚粘土) Brooks—Corey 模 型 0.02498 0.44263 0.55000 0.98995
2016年1月上 第01期 总第229期
2 号(粘土) van Genuchten 模型 0.01114 1.59085 0.54500 0.99779 Brooks—Corey 模 型 0.07766 0.19550 0.61000 0.99799 van Genuchten 模型 0.06084 1.20638 0.60961 0.99857
2016年1月上 第01期 总第229期
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学术研究
China Science & Technology Overview
土壤水分特征曲线的测定及经验模型对比
李金鸥 (辽宁省有色地质局一 0 四队,辽宁营口 115007)
【摘 要】 土壤水的基质势或土壤水吸力是土壤含水率的函数,它们之间的关系曲线称为土壤水分特征曲线。 该曲线反映了土壤水的能量与数 量关系,是反映土壤水分运动基本特征的曲线[1]。 它是表示土壤基本水力特征的重要指标,对研究土壤水滞留与运移有十分重要的作用。 【关键词】 土壤水分特征曲线 压力膜仪 经验模型 参数 拟合
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