石油化工流程模拟_先进控制与过程优化技术的现状与展望
石油化工自动化技术的发展现状及关键探讨
石油化工自动化技术的发展现状及关键探讨随着科技的不断发展和进步，石油化工行业也在不断改进和创新。
石油化工自动化技术的应用已逐渐成为行业的主流趋势，其在提高生产效益、降低成本、提升产品品质等方面发挥着至关重要的作用。
本文将从石油化工自动化技术的发展现状及关键技术进行探讨。
一、发展现状1. 自动化技术的应用范围不断扩大石油化工自动化技术的应用范围已经不仅限于生产线的控制，而是涵盖了整个生产过程中的各个环节。
从原料的输送、储存、加工到成品的包装、运输等环节，都可以通过自动化技术实现自动控制，提高生产效率。
2. 智能化技术的进步随着人工智能、物联网和大数据技术的不断发展，石油化工企业对自动化技术的需求也不断增加。
通过智能化技术的应用，可以实现设备的远程监控、实时数据的分析，以及智能化生产决策的支持。
3. 先进设备的引入石油化工企业在推进自动化技术的也不断引进各类先进设备和系统，如DCS（分散控制系统）、PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（监控与数据采集系统）等，以满足自动化生产的需求。
二、关键技术探讨1. 控制系统的完善石油化工生产过程中需要对各种参数进行精准控制，因此控制系统的完善至关重要。
目前，很多企业采用DCS进行控制系统的构建，通过DCS系统可以实现对生产过程的实时监控和精准控制，提高生产效率。
2. 数据采集与分析技术在石油化工生产中，大量的数据需要采集和分析。
通过SCADA系统可以实现对生产过程中的各种数据进行实时采集和分析，帮助企业对生产过程进行优化和调整。
3. 设备的智能化改造随着智能化技术的进步，石油化工企业也在进行设备的智能化改造。
通过对设备进行智能化改造，可以实现设备的远程监控和故障诊断，提高设备的可靠性和稳定性。
4. 自动化生产管理系统自动化生产管理系统可以帮助企业对生产过程进行全面的管理和控制。
通过自动化生产管理系统，可以实现对生产计划的制定、生产过程的监控、生产任务的分配等功能，提高生产效率和产品品质。
化工生产过程中的控制与优化研究
化工生产过程中的控制与优化研究化工生产是一个高度复杂的过程，需要掌握许多技术和理论知识。
在这个领域中，控制和优化对于生产效率和产品质量的提高都非常重要。
本文将从控制和优化两个方面探讨化工生产的研究现状和未来发展趋势。
一、控制在化工生产中，控制系统有着重要的作用。
它们能够监测和控制各种反应条件和流程参数，以确保生产过程的稳定性。
目前，化工生产的自动控制系统已经非常成熟，可以精确控制温度、压力、流量、浓度和pH值等各种参数。
1. 传统控制技术传统控制技术包括反馈控制和前馈控制。
反馈控制是通过传感器对反应器内的实际参数进行实时监测，并根据反馈信号调整控制器输出信号，以使实际参数与给定参数一致。
前馈控制是在反馈控制的基础上，通过预测未来反应器内的参数变化，提前调整控制器输出信号，以避免反应器参数偏离给定值。
这些传统控制技术在化工生产中都得到了广泛应用。
它们能够精确控制反应物质的质量比例、物料输送和工艺参数等，从而提高生产效率和质量，减少能源消耗和废料排放。
2. 先进控制技术随着科学技术的不断发展，先进的控制技术也逐渐在化工生产过程中得到了广泛应用。
模型预测控制（MPC）是一种先进的控制技术，它能够利用物理和化学模型来预测反应器的未来状态，然后对系统进行调整。
MPC技术能够较好地解决非线性和多变量问题，提高反应器的反应速率和产品质量。
目前，许多大型化工企业已经开始使用MPC技术，例如在炼油、石化和化肥制造领域中。
另一个先进的控制技术是多元统计过程控制（MSPC）。
MSPC技术能够对反应器内的多个变量进行分析和建模，以提高生产效率和产品质量。
相比传统控制技术，它可以更好地处理多变量问题，并且不需要事先了解反应器内部机理。
MSPC 技术在制药和特种化工等领域中已经得到了应用，但在工业化程度还需要进一步提高。
二、优化优化是化工生产中一个更加重要和广泛的领域。
化学工艺的优化旨在提高生产效率、降低成本、减少废物排放，并且保证产品质量。
控制系统的石油化工与化工过程控制技术
控制系统的石油化工与化工过程控制技术在石油化工和化工领域，控制系统是至关重要的技术，它们扮演着监控、调节和优化各种化工过程的重要角色。
本文将探讨石油化工与化工过程控制技术的应用和发展趋势。
一、石油化工过程控制技术的应用1. 传感器技术：传感器是控制系统的核心组成部分，用于感知和测量各种物理量，如温度、压力、流量等。
在石油化工过程中，传感器的应用可以实时监测工艺参数，保证工艺安全和优化生产效率。
2. 反馈控制：反馈控制是基于测量值和期望值之间的差异来调整输出信号，以实现控制目标。
在石油化工过程中，反馈控制可以实现对温度、流量、压力等参数的精确控制，提高产品质量和生产效率。
3. 模型预测控制：模型预测控制是利用数学模型对未来系统行为进行预测，并在每个采样周期内选择最优的控制策略。
在石油化工过程中，模型预测控制可以通过对过程的建模和优化，实现对反应器控制、分离器控制等复杂过程的精确控制。
4. 优化算法：石油化工过程中存在着大量的多目标优化问题，如最大化产量、最小化能耗等。
优化算法可以通过计算机模拟和数学优化方法，找到最优的操作策略，提高生产效率和资源利用率。
二、化工过程控制技术的应用1. 反应器控制：反应器是化学反应过程的核心设备，其控制对于产品质量和产量具有重要影响。
化工过程控制技术可以通过实时监测反应温度、压力等参数，并调整反应物料的供给和反应条件，实现对反应器的精确控制。
2. 分离器控制：在化工生产过程中，分离器用于将混合物中的组分进行分离和纯化。
分离器的控制技术可以实现对分离效果的优化，提高产品纯度和收率。
3. 储存与输送系统控制：在化工生产过程中，储存与输送系统负责将原材料和产物从一个设备输送到另一个设备。
控制技术可以实现对储存与输送系统的自动化控制，提高运输效率和安全性。
4. 安全控制：化工过程中存在一定的安全风险，如压力过高、温度异常等。
控制系统可以通过监测和报警功能，实时监控过程状态，及时采取措施防止事故发生。
石油化工自动化技术的发展现状及关键探讨
石油化工自动化技术的发展现状及关键探讨【摘要】石油化工自动化技术在现代工业生产中起着至关重要的作用，本文旨在探讨其发展现状及关键技术。
首先介绍了石油化工自动化技术的发展历程，随后分析了目前的发展现状和存在的问题与挑战。
针对目前技术面临的挑战，文章探讨了关键技术的应用和发展方向，并对未来发展做出了展望。
通过本文的研究，强调了石油化工自动化技术对工业生产的重要性，总结了研究成果，并展望了未来的研究方向。
石油化工自动化技术的发展不仅将提升生产效率，降低生产成本，还有助于实现工业生产的智能化与可持续发展。
【关键词】石油化工自动化技术, 发展现状, 关键技术, 问题与挑战, 未来发展方向, 重要性, 研究目的, 研究意义, 发展历程, 结果总结, 未来研究方向, 引言, 正文, 结论.1. 引言1.1 石油化工自动化技术的重要性石油化工自动化技术的重要性在当今社会中变得越来越显著。
随着科技的不断进步和产业的不断发展，石油化工领域的自动化技术扮演着越来越重要的角色。
石油化工生产过程中的自动化技术能够提高生产效率，降低生产成本，减少人为错误，保障生产安全。
自动化技术能够实现对石油化工生产过程的实时监控和远程控制，使得生产管理更加便捷和高效。
自动化技术还可以实现生产过程的智能化和数字化，为企业的持续发展和竞争力提升提供强有力的支持。
石油化工自动化技术的重要性不容忽视，它已经成为石油化工行业持续发展和转型升级的必要条件之一。
随着技术的不断进步和创新，石油化工自动化技术的应用范围将越来越广，其在提高生产效率、降低成本、保障安全等方面的作用也会越来越显著。
1.2 研究目的石油化工自动化技术的研究目的是为了提高石油化工生产过程的自动化程度和智能化水平，实现生产过程的实时监控、优化控制和安全运行。
通过研究石油化工自动化技术，可以解决人工操作存在的主观性、疲劳性和操作风险大等问题，提高生产效率和产品质量，降低生产成本和资源消耗。
石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的现状与展望
石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的现状与展望摘要：流程模拟、先进控制和过程优化技术的研究与应用是石油化工过程的一个重要方面。
本文论述了该技术的发展现状和趋势，分析了我国在该研究中存在的主要问题、面临的机遇与挑战，指出了关键的技术问题。
此外，对流程模拟、先进控制和过程优化技术的经济效益与应用前景也做了分析。
最后，对于如何在我国开展石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的研究与应用提出了几点建议和对策。
关键词：石油化工，流程模拟，先进过程控制，优化技术，过程建模Abstract: The development and applications of flow simulations, advanced process control, and process optimization technology are very important for petrochemical industry. In this paper, the status quo and prospects for flow simulations, advanced process control, and process optimization technology are discussed. The main problems existing in our research, the opportunities, and challenges are detailedly analyzed. At the same time, the key technical problems are also pointed out. In addition, the economy benefits and application prospects on flow simulations, advanced process control, and process optimization technology are investigated. Finally, some suggestions and countermeasures on how to work on the development and applications of flow simulations, advanced process control, and process optimization technology in our country are brought forward.Keywords:Petrochemical Industry, Flow Simulations, Advanced Process Control, Optimization Technology, Process Modeling引言石油化工是我国国民经济的支柱产业之一，其所实现的利润约占全国国有及国有控股企业总利润的1/4左右。
化工过程的自动化控制与优化技术研究
化工过程的自动化控制与优化技术研究化工过程的自动化控制与优化技术研究摘要：随着科学技术的不断发展，化工行业迎来了自动化控制与优化技术的新发展。
本文主要探讨了化工过程自动化控制与优化技术的研究进展和应用情况。
首先介绍了化工过程的基本概念和特点，并阐述了自动化控制与优化技术在化工过程中的重要性。
然后，详细介绍了化工过程自动化控制的现状和研究进展。
接着，重点探讨了化工过程优化技术的研究现状和发展趋势。
最后，总结了化工过程自动化控制与优化技术的研究现状和发展趋势，并对未来研究方向提出了展望。
关键词：化工过程，自动化控制，优化技术，研究进展，发展趋势1. 引言化工过程是指通过化学反应将原始原料转化为目标产品的过程。
化工行业是现代工业发展的重要组成部分，对于国民经济的发展起着重要的推动作用。
在化工过程中，自动化控制与优化技术的应用可以提高生产效率、降低能耗、提高产品质量、降低生产成本，具有重要的经济和社会效益。
2. 化工过程自动化控制的研究进展化工过程自动化控制是指通过计算机、仪器仪表和控制器等设备对化工过程进行监测和控制的过程。
随着自动化技术的不断发展，化工过程的自动化控制技术也得到了快速发展。
在过去的几十年里，化工过程控制中的PID控制、模型预测控制、模糊控制、神经网络控制等技术取得了显著进展。
这些技术可以提高化工过程的稳定性、灵活性和自适应能力，实现对化工过程的精确控制和监测。
3. 化工过程优化技术的研究进展化工过程优化技术是指通过调整参数和优化算法等手段，实现化工过程的最优化控制。
化工过程的优化控制可以通过建立数学模型，利用优化算法进行参数优化，找到化工过程的最优工作点，以达到生产效率最大化、能耗最低化和产品质量最优化等目标。
近年来，遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等优化算法在化工过程优化中得到了广泛应用，并取得了良好的效果。
4. 化工过程自动化控制与优化技术的研究现状和发展趋势目前，化工过程自动化控制与优化技术已经在许多化工企业得到了应用。
石油化工自动化技术的发展现状及关键探讨
石油化工自动化技术的发展现状及关键探讨随着科技的不断进步和石油化工行业的快速发展，石油化工自动化技术也得到了广泛的应用和推广。
自动化技术的发展不仅提高了生产效率，降低了成本，还提升了生产安全性和质量稳定性。
本文将重点介绍石油化工自动化技术的现状及关键探讨。
1.自动化设备的智能化水平不断提升随着人工智能、大数据和物联网技术的不断发展，石油化工自动化设备的智能化水平不断提升。
现代化的自动化设备可以通过感知、分析和决策，实现对生产过程的智能化控制和管理，从而提高了设备的自主性和灵活性。
2.自动化系统的集成化程度逐步提高石油化工生产过程中涉及的设备和工艺较多，因此自动化系统的集成化程度对于提升生产效率至关重要。
目前已经出现了一些可以实现设备间信息互联、资源共享的集成化自动化系统，大大提高了生产过程的协调性和一体化程度。
3.自动化技术在安全与环保方面的应用不断加深石油化工生产过程中往往伴随着一些危险性较大的操作环节，自动化技术在安全与环保方面的应用不断加深，借助自动监控和报警系统可以及时发现和解决问题，减少了安全事故的发生，保护了生产人员和设备的安全。
自动化技术也提高了生产过程中的资源利用率，降低了能源消耗和环境污染。
4.数据分析和运营优化技术的不断创新数据分析和运营优化技术是石油化工自动化技术的重要组成部分，通过对大量生产数据进行分析和挖掘，可以发现生产过程中存在的问题，为生产决策提供依据。
随着数据分析和运营优化技术的不断创新，石油化工企业可以更好地优化生产过程，提高产品质量，降低生产成本。
1.智能化设备的研发和应用智能化设备是石油化工自动化技术的重要组成部分，智能传感器、智能执行器、智能控制器等设备的研发和应用，可以提高生产过程的自主性和灵活性，实现生产过程的智能化控制和管理。
未来，石油化工企业应致力于将智能化设备更广泛地应用于生产过程中，提高生产效率，降低生产成本。
2.智能化系统的传感器网络和信息处理技术智能化系统的传感器网络和信息处理技术是实现设备间信息互联、资源共享的关键技术，是提高生产过程的协调性和一体化程度的重要手段。
石油化工行业存在的困难及改进方向
石油化工行业存在的困难及改进方向一、引言石油化工行业作为现代工业中重要的组成部分，承担着能源供应和化学品生产等诸多功能。
然而，随着技术的不断发展和环境意识的提高，石油化工行业也面临着一系列的困难和挑战。
本文将从降低环境污染、提高产品质量和推动技术创新三个方面探讨石油化工行业存在的困难，并提出相应的改进方向。
二、降低环境污染1. 困难在过去几十年里，石油化工行业因其排放大量有害物质而备受争议。
这些有害物质对人类健康和生态系统造成了长期的影响。
例如，尾气排放中的二氧化硫、氮氧化物和颗粒物被认为是大气污染最主要来源之一，而废水排放则可能导致水体富营养化等问题。
2. 改进方向为了解决环境污染问题，石油化工企业需要采取一系列措施。
首先，应该加强对尾气和废水的处理，采用现代化的净化设备，提高排放标准。
其次，石油化工企业可以积极发展清洁能源技术，减少对化石能源的依赖，以降低温室气体和大气污染物的排放量。
此外，在生产过程中要注意节约能源和资源的利用，从而减少环境负担。
三、提高产品质量1. 困难石油化工行业生产的产品在性能、品质等方面存在一定的不稳定性。
此外，由于国内市场竞争激烈和消费者对产品安全和环保要求不断提高，企业面临着更多的压力和挑战。
2. 改进方向为了提高产品质量并满足市场需求，在技术上需要进行一系列改进。
首先是优化生产工艺流程，引进先进设备和技术手段，提高产品制造效率。
其次是加强原材料质量控制和检测手段，确保原材料符合标准，并与供应商建立良好的合作关系。
此外，在产品出厂前需要进行严格的质量检测，确保产品安全和合格。
四、推动技术创新1. 困难随着科技的快速发展，石油化工行业面临着来自其他行业的竞争压力。
一些传统工艺和设备已经无法满足新的需求，企业面临着技术更新换代的挑战。
2. 改进方向为了应对科技竞争和提升石油化工行业的核心竞争力，我们需要加强对技术创新的投入。
首先，企业应当建立并完善内外部的研发机构，增加研发人员数量和技术实力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《工业控制计算机 》 !##$ 年 $% 卷第 & 期 【!##$ 全国工控机技术交流会专刊 】
!"
置操作并不是必须的。而且通用模型在操作界面上 不能适应具体装置的需要， 使用比较烦琐和困难。因 此如果能够在通用模型的技术上针对不同的装置开 发不同的操作界面， 结合两者的优点， 将具有模型准 确性高、 易于操作和通用性好等共同特点结合起来的 软件产品， 将会更受到用户的欢迎。 ! 存在的主要问题 经过多年的研究和技术储备， 我国在单元设备的 建模、 控制和优化上已经取得了丰富的成果， 在一些 关键技术上已经达到了国际先进水平。主要包括： 原 油蒸馏装置的建模和过程优化技术， 催化裂化装置的 建模和先进控制，聚合过程的建模和过程优化技术， 板式精馏塔的非平衡级模型及过程优化等， 这些技术 基本上覆盖了炼油化工企业的主要生产装置。另外， 在裂解炉系统的建模、 控制和优化上也已做了大量的 前期研究工作， 为乙烯生产过程的流程模拟、 先进控 制和优化上也打下了必要的技术基础。 现在存在的主要问题是： " # $ 集成能力差： 各模型均为独立开发， 在模型 和模型之间的数据交换、 模型和工业实时数据之间的 数据交换上存在着标准不统一的混乱局面。使得各 类模型虽然独立在技术上具有先进水平， 但尚不具备 多装置流程模拟、 先进控制和过程优化的条件， 在总 体上不具有竞争力。 " % $ 模型通用性差： 所开发的模型往往是针对单 独的企业的特定装置而开发， 而国内的石化企业工艺 流程种类多， 导致所开发的模型通用性差， 推广应用 的适应性不强。 " ! $ 产品化能力差： 将已有过程模型和优化技术 产品化需要大量的资金和人力， 一般科研单位虽然具 有很强的科研实力， 但不具备产品化所需资金； 同时 将高级的科研人员用于产品化程序的开发工作， 是人 力资源的巨大浪费； 产品化工作需要大量中级技术人 员， 其工作量是核心技术开发的数倍。 & 面临的机遇与挑战 &’ # 面临的机遇 （#） 由于国内外市场对石油化工产品的强烈需 求， 在今后很长一段时间内， 我国仍将加大石油化工 工业的发展。据估计， 在 %((( 至 %(#( 年间， 国内汽 油、柴油、煤油的需求量 ) 年增长将分别为 ! * 国内市场对乙烯需求 !+ ,- ， ! * !+ .- ， &+ / */+ 0- ； 也十分旺盛，#,,( 1 #,,. 年乙烯需求的平均增长速 度为 #,+ !- ， 是 234 年均增长速度的 #+ 5 倍， 预计
《工业控制计算机 》 !##" 年 "$ 卷第 % 期 【!##" 全国工控机技术交流会专刊 】
!"
石油化工流程模拟、 先进控制与 过程优化技术的现状与展望
徐用懋 杨尔辅
清华大学自动化系 & "###’$）
!"#$%&’$ 123 435367893:; <:4 <886=><;=7:? 7@ @67A ?=9B6<;=7:?C <45<:>34 8D7>3?? >7:;D76C <:4 8D7>3?? 78;=9=E<F ;=7: ;3>2:767GH <D3 53DH =987D;<:; @7D 83;D7>239=><6 =:4B?;DH& I: ;2=? 8<83DC ;23 ?;<;B? JB7 <:4 8D7?83>;? @7D @67A ?=9B6<;=7:?C <45<:>34 8D7>3?? >7:;D76C <:4 8D7>3?? 78;=9=E<;=7: ;3>2:767GH <D3 4=?>B??34& 123 9<=: 8D7K639? 3L=?;=:G =: 7BD D3?3<D>2C ;23 7887D;B:=;=3?C <:4 >2<663:G3? <D3 43;<=6346H <:<6HE34& M; ;23 ?<93 ;=93C ;23 N3H ;3>2:=><6 8D7K639? <D3 <6?7 87=:;34 7B;& I: <44=;=7:C ;23 3>7:79H K3:3@=;? <:4 <886=><;=7: 8D7?83>;? 7: @67A ?=9B6<;=7:?C <45<:>34 8D7>3?? >7:;D76C <:4 8D7>3?? 78;=9=E<;=7: ;3>2:767GH <D3 =:53?;=F G<;34& O=:<66HC ?793 ?BGG3?;=7:? <:4 >7B:;3D93<?BD3? 7: 27A ;7 A7DN 7: ;23 435367893:; <:4 <886=><;=7:? 7@ @67A ?=9B6<;=7:?C KD7BG2; @7DA<D4& ()*+,%-#. 83;D7>239=><6 =:4B?;DHC @67A ?=9B6<;=7:?C <45<:>34 8D7>3?? >7:;D76C 78;=9=E<;=7: ;3>2:767GHC 8D7>3?? 97436=:G 摘 要 流程模拟、 先进控制和过程优化技术的研究与应用是石油化工过程的一个重要方面。本文论述了该技术的发展现 状和趋势， 分析了我国在该研究中存在的主要问题、 面临的机遇与挑战， 指出了关键的技术问题。此外， 对流程模拟、 先 进控制和过程优化技术的经济效益与应用前景也做了分析。最后， 对于如何在我国开展石油化工流程模拟、 先进控制 与过程优化技术的研究与应用提出了几点建议和对策。 关键词： 石油化工， 流程模拟， 先进过程控制， 优化技术， 过程建模 <45<:>34 8D7>3?? >7:;D76C <:4 8D7>3?? 78;=9=E<;=7: ;3>2:767GH =: 7BD >7B:;DH <D3
所实现的利润约占全国国有及国有控股企业总利润 的 ! " # 左右。 但是， 面临国际市场激烈的竞争和国内 需求的不稳定，我国各石油化工企业均面临严重的 挑战， 与国际上发达国家的石化企业相比， 我国的石 化企业在质量、成本、规模、效益等方面尚存在较大 的差距。以中国石化集团公司 为例，综合商品率 !$$% 年为 $!& #’ ， !$$( 年为 $!& !)， !$$* 年为 而同期美国为 $+& ,’ ， 英国为 $)& +’ ， 法 $!& %(’ ， 国为 $)& -’ ， 国外平均水平大于 $)’ 。中石化的平 均加工损失率 !$$% 年为 !& )$’ ， 而 !$$# . !$$- 年 美国、 英国和法国分别为 ,& )’ ， 世 ,& +’ 和 !& ,#’ ， 界 平 均 水 平 为 !’ 。 中 石 化 轻 油 收 率 !$$% 年 为 %-& !!’ ， !$$( 年为 %(& !#’ ， !$$* 年为 %(& $-’ ， 世 ! 吨原油的燃料
!!
石油化工流程模拟、 先进控制与过程优化技术的现状与展望
工业消除“瓶颈”制约，努力增效创收的主要环节之 一。生产过程的流程模拟、先进控制和过程优化技 术， 是在现有的工艺条件下， 通过对过程对象的充分 了解， 调整操作条件， 在不增加投资或投资很小的情 况下取得很大的经济效益。 国外已有多年的开发流程模拟、 先进控制和过程 优化软件产品的经验，例如，!"#$% &$’( 公司的模 型从诞生到现在已经有 )* 多年的历史。据报道，国 外已有 +* 多家软件公司相继推出了在石油化工过 程专用和通用的流程模拟软件 ,* 多种，已有 +* 多 家公司推出石油化工优化软件 )* 余种。其应用领域 涉及天然气加工、原油蒸馏和分馏、烷基化、催化重 整、 催化裂化、 加氢、 溶剂脱蜡、 减粘、 延迟焦化、 硫回 （聚酯） 收、 乙烯装置、 合成氨、 、 苯乙烯、 氯乙烯单 -.& 体、用能组合、炼厂装置及整体等。比较典型的有 !"#$% &$’( 公司的 /& 0 1-&， 2342’3 公司的严格 在线优化软件 /15，234"’3 公司结合美国壳牌石油 公司的流程模拟产品 1#$67 的 /$4$8， 98%$:;$<< 公司的先进控制和优化软件包 -68=3> 2?3>$ 和英国 @AB 公司的桌面炼油软件 -$>68=3%$ 等。上述软件都 是以通用性为主， 专门针对某些装置开发的流程模拟 和 优 化 软 件 还 包 括 C%>$D67>$E -68E?’>38% B8%>68< 2:">$4 公司、B8%>3%$%>7< B8%>68<" C%’F 和 &6$3G$6 B8%>68< C%’F 的产品等很多种。 在分离过程方面， 基于平衡级模型的流程模拟软 件包括 !"#$% &$’( 公司的 !"#$% -<?" 和 234?<7H >38% 2’3$%’$ 公司的 -68 I CC ;3>( #68J3"38%；将上述 模 型 用 于 在 线 优 化 技 术 ， !"#$%>$’( 公 司 推 出 了 /& 0 1-&， 2342’3 公 司 推 出 了 严 格 在 线 优 化 软 件 两个公司在反应器、 换热网等的优化上 /15。另外， 也均有相应产品；同时，98%$:;$<< 公司推出的先进 控制和优化软件包 -68=3> 2?3>$ 和英国 @AB 公司的 桌面炼油软件 -$>68=3%$，也都是优化软件中具有竞 争力的产品。 在烯烃聚合过程方面，由于建模技术尚不成熟， 真正用于烯烃聚合过程流程模拟和优化的商业软件 还并不多见。在现有商业软件中， !"#$% &$’( 公司 的 -1KL5./2 -KM2 是一个通用的聚合建模系统， 但主要用于工艺过程设计， 还难以对聚合过程进行在 线优化。同时由于市场竞争激烈， 这类专用技术严格 保密， 未能见到详细报道。 遗憾的是， 我国在商品化和产业化方面与国外相 比存在的差距非常大， 至今还没有出现若干个可与国