Minitab教程-方差分析 ppt
合集下载
Minitab软件操作教程(ppt 101页)
目录
第一章 Minitab概要 第二章 管理数据 第三章 操作和计算数据 第四章 使用数据分析和质量工具 第五章 基本操作示例 第六章 做一个简单分析 第七章 高级Minitab 第八章 质量管理和改善 第九章 实验设计
6s
0
前言
6s
MINITAB 是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很 好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。
• 会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输出文本 。 • 数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数
据列。 • 信息窗口（Info window） 概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中
选择要查看的工作表。 • 历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。 • 图形窗口（Graph windows） 显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗
2) 输入一行数据 a. 点击数据方向箭头使之朝右 b. 输入数据，然后按Tab或者Enter键移动当前活动单元格。按Ctrl+Enter 组合键，当前活动单元格便 跳到了下一行的顶部。
数据方向箭头
注意：输入完一个值回车之 后，当前活动单元格往右移 动一格。
13
在数据窗口中输入数据
6s
3).输入一块数据 a. 选择一块区域，使之高亮度显示。 b. 输入数据，当前活动单元格仅仅在所选区域内移动。 c. 如果要取消所选区域，可以按箭头键或者用鼠标点击数据窗口的任何地 方。
一个工作表可以包含三种数据类型-----数值型（numeric）、文本型（text）和 日期/时间（date/time）型，表现形式为：数据列（columns）、常量（constant）、 矩阵(matrices)。可以在多个窗口中察看数据，但大多时候都是在数据窗口中处理 数据列。
第一章 Minitab概要 第二章 管理数据 第三章 操作和计算数据 第四章 使用数据分析和质量工具 第五章 基本操作示例 第六章 做一个简单分析 第七章 高级Minitab 第八章 质量管理和改善 第九章 实验设计
6s
0
前言
6s
MINITAB 是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很 好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。
• 会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输出文本 。 • 数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数
据列。 • 信息窗口（Info window） 概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中
选择要查看的工作表。 • 历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。 • 图形窗口（Graph windows） 显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗
2) 输入一行数据 a. 点击数据方向箭头使之朝右 b. 输入数据，然后按Tab或者Enter键移动当前活动单元格。按Ctrl+Enter 组合键，当前活动单元格便 跳到了下一行的顶部。
数据方向箭头
注意：输入完一个值回车之 后，当前活动单元格往右移 动一格。
13
在数据窗口中输入数据
6s
3).输入一块数据 a. 选择一块区域，使之高亮度显示。 b. 输入数据，当前活动单元格仅仅在所选区域内移动。 c. 如果要取消所选区域，可以按箭头键或者用鼠标点击数据窗口的任何地 方。
一个工作表可以包含三种数据类型-----数值型（numeric）、文本型（text）和 日期/时间（date/time）型，表现形式为：数据列（columns）、常量（constant）、 矩阵(matrices)。可以在多个窗口中察看数据，但大多时候都是在数据窗口中处理 数据列。
《minitab使用教材》课件
Minitab基础
我们将从Minitab的安装和界面介绍开始，然后学习Minitab的基本操作和数据格式要求。掌握这些基础知识将 为进一步的学习打下坚实基础。
统计学基础
了解统计学的常用概念、概率分布、假设检验和方差分析等内容，将使您更 好地理解和应用Minitab进行数据分析。
Minitab高级应用
《Minitab使用教材》PPT 课件
我们将一起学习如何使用Minitab进行数据分析。本课程将帮助初学者快速掌 握Minitab的基本功能和高级应用。
什么是Minitab
Minitab是一款用于数据分析的强大软件。它提供了丰富的统计工具和可视化功能，帮助用户从数据中发现规 律并做出有效决策。
Minitab适用领域
Minitab不仅提供了基础的数据分析功能，还可以进行回归分析、数据挖掘和Six Sigma质量管理等高级应用。我 们还将通过实际案例来展示Minitab的强大功能。
总结
在本课程的最后，我们将分享一些Minitab使用技巧和重要性，同时提供推广应用的建议，帮助您更好地应用 Minitab进行数据分析。
Minitab在各个领域都有广泛的应用，包括医疗保健、制造业、市场营销、金融和教育等。无论你是学生、研 究人员还是数据分析师，Minitab都能满足你的需求。
Minitab在数据分析中的作用
Minitab可以帮助您整理、分析和解释数据。通过使用Minitab，您可以发现数据中的模式和趋势，并从中获得 有价值的洞察。
FAQ
在本环节，我们将回答一些常见题，为大家提供进一步的帮助和指导。也欢迎大家提供宝贵意见和建议，以 帮助我们提高课程质量。
参考资料
以下是一些Minitab官方文档、《数据分析工具Minitab》及其他参考书籍和论文。这些资料将为您更深入地了 解Minitab和数据分析提供帮助。
minitab培训教材(PPT 54页)
左边的框中列出了可用于分析的工作表中的变量下边的框中则显示您 选择
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
Minitab教程方差分析
根据请求，均值显示时采用单独 95% 置信区间。在 此试验中，补充物质 2 大大促进了浮游生物的生长。 这些是使用自由度和合并标准差（均方误的平方根） 计算的 t 分布置信区间。如果要使用多重比较来检查 均值间的同时差异，请使用一般线性模型。
感谢之间的差异包括系统性差异和随机性 差异 方差分析实际上是用来辨别各水平间的差别是否超
出了水平内正常误差的程度
第2页/共9页
第3页/共9页
F统计量
• 水平间(也称组间)方差和水平内(也称组内)方差之比是一个统计量。实践证明这个统计量遵从一个 特定的分布，数理统计上把这个分布称为F分布。
F=组间方差／组内方差
双因子方差分析
• 作为一位生物学家，您正在研究生活在两个湖中的浮游动物。您在实验室中放置了十二个容器，每 六个容器一组分别装有取自两个湖的水。您在每个容器中添加了三种营养补充物质中的一种，30 天后对单位体积水中的浮游动物进行计数。检验是否有显著证据证明存在交互作用和主效应。
第8页/共9页
双因子方差分析的默认输出为方差分析表。对于浮游 动物数据，如果可接受值小于 0.145（交互作用 F 检 验的 p 值），则没有显著证据表明存在补充物质*湖 水交互作用效应或湖水主效应。当 alpha 水平为 0.05 时，由于 F 检验 p 值为 0.015，因此有显著证据表明 存在补充物质主效应。
在方差分析之前，我们可利用Minitab对数据作方差一致性检验
第6页/共9页
单因子方差分析
• 某化学工程师想要比较四种油漆混料的硬度。每种油漆 混料取六份样品涂到一小块金属上，待金属块凝固后再 测量每种样品的硬度。为了检验均值是否相等，并评估 均值对之间的差分
第7页/共9页
油漆硬度方差分析得到的 p 值小于 0.05。此 结果表明油漆混料的硬度明显不同。
感谢之间的差异包括系统性差异和随机性 差异 方差分析实际上是用来辨别各水平间的差别是否超
出了水平内正常误差的程度
第2页/共9页
第3页/共9页
F统计量
• 水平间(也称组间)方差和水平内(也称组内)方差之比是一个统计量。实践证明这个统计量遵从一个 特定的分布，数理统计上把这个分布称为F分布。
F=组间方差／组内方差
双因子方差分析
• 作为一位生物学家，您正在研究生活在两个湖中的浮游动物。您在实验室中放置了十二个容器，每 六个容器一组分别装有取自两个湖的水。您在每个容器中添加了三种营养补充物质中的一种，30 天后对单位体积水中的浮游动物进行计数。检验是否有显著证据证明存在交互作用和主效应。
第8页/共9页
双因子方差分析的默认输出为方差分析表。对于浮游 动物数据，如果可接受值小于 0.145（交互作用 F 检 验的 p 值），则没有显著证据表明存在补充物质*湖 水交互作用效应或湖水主效应。当 alpha 水平为 0.05 时，由于 F 检验 p 值为 0.015，因此有显著证据表明 存在补充物质主效应。
在方差分析之前，我们可利用Minitab对数据作方差一致性检验
第6页/共9页
单因子方差分析
• 某化学工程师想要比较四种油漆混料的硬度。每种油漆 混料取六份样品涂到一小块金属上，待金属块凝固后再 测量每种样品的硬度。为了检验均值是否相等，并评估 均值对之间的差分
第7页/共9页
油漆硬度方差分析得到的 p 值小于 0.05。此 结果表明油漆混料的硬度明显不同。
《MINITAB教程》课件2
质量控制
1
测量系统分析
了解MINITAB中的测量系统分析方法，帮助提高数据测量的准确性。
2
控制图的绘制及解读
学习使用MINITAB绘制控制图，并能解读图形中的质量控制信息。管理中的应用，提高组织的质量和效率。
实际案例分析
案例展示
通过实际案例展示MINITAB软件 在数据分析中的应用和效果。
动手操作
提供实际数据进行分析，让学生 亲自操作MINITAB软件并实践所 学。
数据可视化
学习如何使用MINITAB创建图表 和图形，更好地展示数据分析结 果。
结论
总结MINITAB软件的优势和局限性，为学生提供全面的评估和决策依据。 展示MINITAB在数据处理和质量控制上的应用前景，激发学生的兴趣和学习 动力。
《MINITAB教程》PPT课件
# MINITAB教程PPT课件 ## 简介 - 介绍MINITAB软件的作用及用途 - 简要介绍软件的历史和发展
界面介绍
软件主界面
了解MINITAB软件的主界面，掌 握各个部分的含义和作用。
菜单和工具栏
学习MINITAB软件中的菜单和工 具栏，快速找到所需的功能。
数据输入
学习如何在MINITAB中输入和处 理数据，为后续的统计分析打下 基础。
数据统计分析
1 基本统计分析
使用MINITAB进行常见的统计分析，如均值、中位数、标准差等。
2 假设检验
了解MINITAB中的假设检验方法，在数据分析和决策中应用。
3 方差分析
学习MINITAB中的方差分析方法，用于比较多组数据的差异性。
参考资料
• 相关书籍 • 在线教程 • MINITAB官方网站
Minitab单因素方差分析(共83张PPT)
间有显著差异；
• 当 F F1 (r 1, n r) 时，保留原假设 H 0 ，因为尚无发现诸均
值 1, 2 ,, r 间有显著差异的迹象，只好保留 H 0 ．
单因素方差分析
Minitab
例2: 茶是一种饮料，它含有叶酸（folacin） ，这是一种维他命B。如今要比较各种茶叶 中的叶酸含量。
• 方差分析有单因素与多因素的区分。
单因素方差分析理论基础
单因素方差分析单因子试验的一般概述（记号） Minitab
在一个试验中只考察一个因子A及其r个水平A1，A2，… ，Ar．
在水平Ai下重复mi次试验，总试验次数n= m1+m2 +…+ mr．
记yij是第i个水平下的第j次重复试验的结果，这里
多重比较
Minitab
同时比较任意两个水平间有无显著差异的问题称为多重比较问
题．
譬如，r=3 时，同时检验如下三个假设：
H 012：1 2，H 013：1 3，H 023： 2 3
的检验问题就是多重比较问题的一个例子．
这里的关键是“同时”两字．若
r
较大，要同时检验
r 2
个假
设，问题就复杂起来了．
中至少有
一个不成立”就构成多重比较的拒绝域
W yi y j c ．
i j
•经计算，对给定显著性水平 ，可得
c q1 (r, fe ) MSe / m
其 中 q1 (r, fe ) 是 统 计量 q(r, fe ) 的 抽 样 分布 的
1 分位数，可从给定的表中查得．
多重比较 重复数不等情况的多重比较(S法)
到方差分析表中，继续进行统计分析．
来源
平方和
《Minitab教程》课件
它提供了一套完整的工具，帮助用户 进行数据收集、处理、分析和可视化 ，以解决各种实际问题。
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab单因素方差分析
收集数据
首先需要收集用于单因素 方差分析的数据，确保数 据具有代表性且样本量足 够。
数据整理
将收集到的数据整理成表 格形式，便于后续分析。
数据检验
在进行分析前，需要对数 据进行检验，确保数据满 足方差分析的前提假设， 如正态性、方差齐性等。
Minitab操作过程
01
打开Minitab软件，输入数据。
等。
02
讨论结果
根据解读结果，对不同组之间的差异进行讨论，并给出合理的解释。
03
结论
根据分析结果得出结论，并给出相应的建议或措施。
05
注意事项与局限性
注意事项
确保数据满足方差分析的前提假设
单因素方差分析的前提假设包括独立性、正态性、方差齐性和误差项的随机性。在进行分 析之前，应检查数据是否满足这些假设。
对异常值敏感
单因素方差分析对异常值较为敏感，异常值的存在可能会对分析结 果产生较大影响。
无法处理非参数数据
单因素方差分析适用于参数数据，对于非参数数据，如等级数据或 有序分类数据，分析效果可能不佳。
未来研究方向
发展非参数方差分析方法
针对非参数数据和非正态分布数据的方差分析方法研究是 未来的一个重要方向。
感谢观看
THANKS
方差齐性检验的方法包括Bartlett检验 和Levene检验等。
数据的正态性检验
判断数据是否符合正态分布，如果不 符合则需要进行数据转换或采用其他 统计方法。
正态性检验的方法包括Shapiro-Wilk 检验、Kolmogorov-Smirnov检验等 。
数据的方差分析
01
计算各组数据的平均值、方差等统计量。
03
通过Minitab，用户可以方便地导入数据、设置分析 参数、查看分析结果和制作统计图形。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
-
7
• 某化学工程师想要比较单四种因油子漆混方差分析
料的硬度。每种油漆混料取六份样 品涂到一小块金属上，待金属块凝 固后再测量每种样品的硬度。为了 检验均值是否相等，并评估均值对 之间的差分
油漆硬度方差分析得到的 p 值小于 0.05。此
-
结果表明油漆混料的硬度明显不同。 8
•
双因子方差分析
作为一位生物学家，您正在研究生活在两个湖中的浮游动物。您在实验
室中放置了十二个容器，每六个容器一组分别装有取自两个湖的水。您
在每个容器中添加了三种营养补充物质中的一种，30 天后对单位体积水 中的浮游动物进行计数。检验是否有显著证据证明存在交互作用和主效
应。
双因子方差分析的默认输出为方差分析表。对于浮游
动物数据，如果可接受值小于 0.145（交互作用 F 检 验的 p 值），则没有显著证据表明存在补充物质*湖 水交互作用效应或湖水主效应。当 alpha 水平为 0.05 时，由于 F 检验 p 值为 0.015，因此有显著证据表明存 在补充物质主效应。
组间方差(SSB)+组内方差(SSw)=总方差(SST)
-
5
F分布的特征
• 从F分布的式子看出，F分布的形状由分母和分子两个变量的自由度确定，
因此F分布有两个参数。
• F分布的曲线为偏态形式，它的尾端以横轴为渐近线趋于无穷。
-
6
方差分析的前提
• 不同组样本的方差应相等或至少很接近
在方差分析之前，我们可利用Minitab对数据作方差一致性检验
MINITAB教程-方差分析
全海军
-
1
1、方差分析
• 方差分析(Analysis of Variance，简称
ANOVA)，又称“变异数分析”，或 “F检验”，是R.A.Fisher发明的，用 于两个及两个以上样本均数差别的显 著性检验。
• 方差分析是要检验各个水平的均值是
否相等，采用的方法是比较各水平的 方入
观察值之间的差异包括系统性差异和随机性 差异
方差分析实际上是用来辨别各水平间的差别是否超
出了水平内正常误差的程度
-
3
-
4
F统计量
• 水平间(也称组间)方差和水平内(也称组内)方差之比是一个统计量。实践
证明这个统计量遵从一个特定的分布，数理统计上把这个分布称为F分 布。
F=组间方差／组内方差
根据请求，均值显示时采用单独 95% 置信区间。在此
试验中，补充物质 2 大大促进了浮游生物的生长。这
些是使用自由度和合并标准差（均方误的平方根）计
算的 t 分布置信区间。如果要使用多重比较来检查均
值间的同时差异，请使用一般线性模型。
-
9