2011计量经济学论文
计量经济学课程论文
计量经济学期末论文固定资产投资对江西经济增长的影响的计量分析姓名：***学号： **********班级： 10级国贸一班2012年12月15日目录一、引言 (3)二、理论综述 (4)（一）研究现状 (4)（二）文献综述 (4)三、数据搜集 (5)四、实证分析 (6)（一）变量选取 (6)（二）模型建立及估计 (6)（三）模型检验及修正 (9)1. 经济意义检验 (9)2. 拟合优度和统计检验 (9)3. 多重共线性检验 (9)4. 邹氏稳定性检验 (12)5. 异方差检验 (15)6. 自相关检验 (19)（四）模型修正结果 (21)五、实证分析结论，政策建议 (21)（一）实证分析结论 (21)（二）相关政策建议 (21)参考文献 (23)固定资产投资对江西经济增长的影响的计量分析【摘要】GDP是衡量经济发展的一个重要指标，而投资又是GDP的重要组成部分，固定资产投资是指建立和维持生产的投资，固定资产投资作为促进经济增长的重要手段在经济发展过程中的作用愈发重要。
本文通过研究江西省固定资产投资现状，根据我国近年来各种经济成分固定资产投资的数据，应用计量经济学方法来分析固定资产投资对我国经济的影响，揭示固定资产投资和经济增长之间的关系。
从而有助于了解固定资产投资和经济增长的关系，对了解江西省固定资产投资的效率及管理固定资产投资项目具有重要意义。
【关键词】固定资产投资GDP 经济增长一、引言近几年，随着中国经济迅速发展，各地固定资产投资都有较快增长，面对外需紧缩、居民消费难以启动的情况，固定资产投资对经济发展的带动作用是尤其重要的。
固定资产对一个企业来说是其主要的生产资料之一，它的价值是企业在生产过程中逐渐地转移到所生产的产品上去的。
而企业同时又是重要的市场主体，因此对固定资产的投资间接影响一个经济体的产出，对整个地区或者国家的经济发展具有很大的促进作用。
特别是近几年来随着市场机制的逐步完善，经济增长的主要动力由供给一方转向需求一方固定资产投资成为最积极的需求因素，更肩负起“扩大内需、启动消费、拉动经济”的重任。
计量经济学的论文
范文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2022jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。
计量经济学论文范文eviews
《我国财政收入影响因素分析》班级：09财政1班姓名：***学号：************指导教师：***完成时间：2011年12月4日摘要：对我国财政收入影响因素进行了定量分析，建立了数学模型，并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。
关键词：财政收入实证分析影响因素一、引言财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。
一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。
其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。
财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。
此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。
在我国，财政收入的主体是税收收入。
因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。
我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式，因此，财政收入会受到不同因素的影响。
从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。
财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。
我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。
因此，本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。
二、预设模型令财政收入Y（亿元）为被解释变量，总税收收入X1（亿元）、国内生产总值X2（亿元）、其他收入X3（亿元）、就业人口总数为X4（万人）为解释变量，据此建立回归模型。
二、数据收集从《2010中国统计年鉴》得到1990--2009年每年的财政收入、总税收收入、国内生产总值工、其他收入和就业人口总数的统计数据如下：obs 财政收入Y 总税收收入X1 国内生产总值X2 其他收入X3 就业人口总数X4 1990 2937.1 2821.86 18667.8 299.53 64749 1991 3149.48 2990.17 21781.5 240.1 65491 1992 3483.37 3296.91 26923.5 265.15 66152 1993 4348.95 4255.3 35333.9 191.04 66808 1994 5218.1 5126.88 48197.9 280.18 67455 1995 6242.2 6038.04 60793.7 396.19 68065 1996 7407.99 6909.82 71176.6 724.66 68950 1997 8651.14 8234.04 78973 682.3 69820 1998 9875.95 9262.8 84402.3 833.3 70637 1999 11444.08 10682.58 89677.1 925.43 71394 2000 13395.23 12581.51 99214.6 944.98 72085 2001 16386.04 15301.38 109655.2 1218.1 73025 2002 18903.64 17636.45 120332.7 1328.74 73740 2003 21715.25 20017.31 135822.8 1691.93 74432 2004 26396.47 24165.68 159878.3 2148.32 75200 2005 31649.29 28778.54 184937.4 2707.83 75825 2006 38760.2 34804.35 216314.4 3683.85 76400 2007 51321.78 45621.97 265810.3 4457.96 76990 2008 61330.35 54223.79 314045.4 5552.46 774802009 68518.3 59521.59 340506.9 7215.72 77995三、模型建立1、散点图分析2、单因素或多变量间关系分析Y X1 X2 X3 X4Y 1 0.9989134611478530.9934790452908040.8770144886795640.983602719841508X1 0.998913461147853 10.9937402677184690.8556377347447820.984935296593492X2 0.9934790452908040.993740267718469 10.8561835802284710.986241165680459X3 0.8770144886795640.8556377347447820.856183580228471 10.810940334650381X4 0.9836027198415080.9849352965934920.9862411656804590.810940334650381 1由散点图分析和变量间关系分析可以看出被解释变量财政收入Y与解释变量总税收收入X1、国内生产总值X2、其他收入X3、就业人口总数X4呈线性关系，因此该回归模型设为：μβββββ+++++=443322110X X X X Y3、 模型预模拟由eviews 做ols 回归得到结果：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/14/11 Time: 17:51 Sample: 1990 2009 Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 7299.523 1691.814 4.314614 0.0006 X1 1.062802 0.021108 50.34972 0.0000 X2 0.001770 0.004528 0.391007 0.7013 X3 0.873369 0.119806 7.289852 0.0000 X4-0.1159750.026580-4.3631600.0006R-squared 0.999978 Mean dependent var 20556.75 Adjusted R-squared 0.999972 S.D. dependent var 19987.03 S.E. of regression 106.6264 Akaike info criterion 12.38886 Sum squared resid 170537.9 Schwarz criterion 12.63779 Log likelihood -118.8886 F-statistic 166897.9 Durbin-Watson stat1.496517 Prob(F-statistic)0.0000004321115975.0873369.0001770.0062802.1523.7299X X X X Y -+++=(4.314614) ( 50.34972 ) ( 0.391007) ( 7.289852) ( -4.363160)999978.02=R 999972.02=R 9.166897=F 496517.1.=W D四、 模型检验 1.计量经济学意义检验 ⑴多重共线性检验与解决求相关系数矩阵，得到：Correlation MatrixY X1 X2 X3 X4 1 0.998913461147853 0.9934790452908040.8770144886795640.9836027198415080.998913461110.99374026770.85563773470.984935296547853 18469 44782 934920.993479045290804 0.993740267718469 10.8561835802284710.9862411656804590.877014488679564 0.8556377347447820.856183580228471 10.8109403346503810.983602719841508 0.9849352965934920.9862411656804590.810940334650381 1发现模型存在多重共线性。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量论文-对我国房价影响因素的计量经济学分析
对我国房价影响因素的计量经济学分析对我国房价影响因素的计量经济学分析摘要：商品房价格增长过快是当前我国城市与社会经济发展中最突出的问题之一，如何合理控制商品房价格平稳增长值得深入研究。
本文选取2011年中国统计年鉴的数据，建立起影响商品房价格因素的多元线性回归模型，进行进一步分析，并且在此基础之上提出相关政策建议。
关键字：商品房价格影响因素多元线性回归模型一、问题的提出近年来，中国房价持续走高。
尽管国家政策层已经启动了几轮调控，但房价丝毫没有要稳定下来的迹象，房价高涨，一房难求的情况仍在持续。
房地产行业已经成为我国国民经济的支柱产业，不仅影响着国民经济的增长，也牵动着千家万户的心。
虽然随着经济的发展，商品房价格的增长是必然趋势，但是目前国内商品房价格增长速度却远远超过平均水准，房价如此之高，会对现在与未来产生多大的影响？为了研究这个问题，我们需要建立计量经济学模型。
二、理论分析影响房价的因素有：土地购置费：土地资源的稀缺性导致土地购置费不断上涨，而土地购置费在相当大的程度上影响了房屋的售价。
随着开发的商品房不断增加，土地也越来越稀缺，房屋价格也会随着上涨，两者存在正相关性。
居民人均可支配收入，代表一个地区的人民的经济实力，人均可支配收入越多，人们提高生活质量和进行投资的欲望和能力就越强。
房屋相对于其他商品来说，具有保值性和增值性，这种特点导致人们用大量的资金进行投资，促使房屋价格上升。
理论上该变量和房价存在正相关性。
商品房销售面积：商品房的销售面积即为购房者所购买的套内或单元内建筑面积(以下简称套内建筑面积)与应分摊的公用建筑面积之和。
一个地区商品房销售面积也能间接反应一个地区商品房的供应热度。
商品房施工面积：报告期内施工的房屋建筑面积商品房竣工面积：报告期内竣工的房屋建筑面积建筑业总产值：建筑业在一定时期内完成的以价值表现的生产总量，是反映建筑业生产成果的综合指标。
通过它可以了解建筑业的生产规模、发展速度、经营成果，并为国家制订经济建设计划提供依据。
计量经济学论文
计量经济学---论文影响我国餐饮业发展的诸因素分析系别：贸易经济系班级：11营升本一班组员: 郑丽华 20113907155李晓霞 20113907154杨文艳 20113907157张璐 20113907120指导：吴春叶老师目录摘要 (1)关键词 (1)一、我国餐饮业发展的基本现状.................................. . (1)二、计量分析 (2)（一）模型设定的经济学原理 (2)（二）模型设定 (3)1、参数估计.......................................................... (3)2、检验及修正 (4)1）经济意义检验 (4)2）统计检验 (4)3）计量经济学检验 (5)3、确定模型 (12)（三）对模型的经济解释及存在的问题 (12)三、解决措施及建议 (13)四、参考文献 (13)影响我国餐饮业发展的因素分析摘要：餐饮业是第三产业中一个传统服务性行业，我国改革开放后餐饮业始终保持着旺盛的增长势头，质量不断提高，经营业态日趋丰富，投资主体和消费需求日趋多样化，餐饮业现代化不断推进。
餐饮业营业收入是衡量餐饮业发展水平的重要指标，本文从计量经济学角度着重研究影响餐饮业营业收入的因素来考察制约餐饮业发展的关键所在，给出相关政策建议。
关键词:餐饮业营业收入影响因素政策建议2011年是“十二五”规划开局之年，也是中国经济处于重要转型期的一年，所以，促使我国经济成功转型将是全国人民共同面对的重要任务。
餐饮业作为服务行业的强大动力源泉，应该加快自我完善，推动我国经济的快速平稳转型。
因此，积极寻求和探索我国餐饮业发展的影响因素成为当前经济发展的必然要求。
一、我国餐饮业发展的基本现状1．行业发展迅速，规模不断扩大近年来，我国餐饮业持续快速发展。
2007年，我国连锁餐饮企业门店总数共10973个，而2010年已超过14000家，带动就业人数接近70万。
计量经济学课程论文_产业结构变动对我国经济增长影响
《计量经济学》课程论文产业结构变动对我国经济增长影响2011级金融7班于晓琪摘要：经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。
本文采用1978年至2012年的统计数据，根据经济学原理，在模型中我们引入了三个变量：GDP增长率、第一产业增长率、第二产业增长率和第三产业增长率，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，多重共线性的检验，异方差的检验和自相关的检验并加以修正。
研究三大产业增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
一、问题提出：经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。
经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。
它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。
一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。
十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。
十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。
《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。
产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。
二、模型的设定及数据说明１、模型设定通过对数据观察，根据搜集的1978年至2012年的统计数据，建立模型。
其模型表达式为：Y t=α+β1X1+β2X2+β3X3+µi (i=1,2,3)其中：Y表示国内生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，α表示在不变情况下，经济固有增长率。
可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而βi分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βi X i则表示各产业部门对经济增长的贡献。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计量经济学课程论文居民最终消费影响因素的实证分析学号：8110255004134学院：经纪贸易与统计学院班级：保险硕士2011级姓名：段长阳居民最终消费影响因素的实证分析摘要：近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。
通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为本地政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。
关键字：消费支出，居民储蓄，人均可支配收入，恩格尔系数一.引言改革开放以来,随着国家经济实力的增强,国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，增加居民投资的作用，但是居民存款额依然居高不下，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。
不管从宏观还是微观来分析，我国居民最终消费支出都直接影响到我国的国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。
我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针二．变量的选择分析通过研究以前学者对影响因素的选取并且根据西方经济学理论，我认为居民的最终消费支出主要受居民储蓄，可支配收入、工资水平、消费者支出、恩格尔系数、通货膨胀率、收入分配、居民贫富情况的影响。
居民储蓄是影响居民最终消费的直接因素，居民储蓄越多，最终消费就越少，储蓄越少，最终消费支出就越多；居民可支配收入是决定储蓄水平的一个因子，居民可支配收入增加，直接性的居民储蓄会随之上升。
物价水平对消费者的消费倾向会有影响，即影响到居民的消费支出，当居民的收入不变时，若物价上涨，则消费支出增加；反之，居民收入不变，若物价下跌，则消费支出减少。
对于物价水平，我们选择价格指数来反映即，居民消费价格指数。
在西方经济学中，凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低，消费率越高。
恩格尔系数是衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，一个国家或家庭生活越贫困，家庭消费支出占总支出的比例越大，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，最终消费支出占总支出的比例越小，恩格尔系数就越小。
随着经济的发展和人们生活水平的提高，越来越多的家庭选择了旅游，旅游对家庭消费支出来说占的比重越来越大，作用越来越明显，在作居民消费支出的计量分析时，也是要考虑的一个因素。
于是最终确定了以居民最终消费支出为被解释变量，以城镇居民储蓄，居民可支配收入、居民消费价格指数、人均旅游花费为解释变量的计量经济模型。
三．变量的设定和数据收集将居民最终消费支出设为被解释变量Y；X1代表城居民储蓄X2代表人均可支配收入X3代表居民消费价格指数X4代表人均旅游花费μ随即扰动项，代表其他所有的影响因素 数据收集四．模型建立基于以上数据，建立模型Y=μβββββ+++++453423121****X X X Xμ 是随机误差项 由于中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响又不能全部列入模型，就用随即扰动项表示。
五． 参数估计Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/27/09 Time: 14:36 Sample: 1990 2008Included observations: 19VariableCoefficien tStd. Error t-StatisticProb.C 6192.770 6733.272 0.919727 0.3733 X1 -0.063377 0.044432 -1.426400 0.1757 X2 7.524316 0.780316 9.642653 0.0000 X3 -87.78250 60.20324 -1.4581030.1669 X49.8994576.7688351.4625050.1657 R-squared0.999078 Mean dependent var 45991.12 Adjusted R-squared 0.998815 S.D. dependent var 28088.00 S.E. of regression 966.9904 Akaike infocriterion16.80719 Sum squared resid 13090987 Schwarz criterion 17.05572 Log likelihood -154.6683 F-statistic 3793.231 Durbin-Watson stat1.335732 Prob(F-statistic)0.000000模型估计结果： 4321899.978.8752.706.077.6192X X X X Y t +-+-=T=（0.92）（-1.43）（9.64） (-1.46) (1.462) R^2=0.999 R^2=0.9988 F=3793.23 df=14 经济意义：从回归结果看，在保持其他变量不变的条件下，居民储蓄每增加一个单位，居民消费支出将减少.06歌单位；在保持其他条件不变的条件下，居民可支配收入每增加一个单位，居民消费支出将增加7.52个单位；在其他条件不变的条件下，价格指数没增加一个单位，居民最终消费支出将减少87.78个单位；在保持其他条件不变的额条件下，人均旅游花费没变动一个单位，消费支出就同向变动8.889个单位。
统计检验：拟合优度：由2R=0.999可知，方程的拟合程度很好F检验：在显著水平为0.05上，在F分布表上查自由度为（4，14）=5.87，很明显k-1=4,n-k=14的临界值F.005F=3793.23大于5.87，所以所有变量联合起来对模型由显著影响。
T检验：再显著条件为0.05的情况下,查自由度为14的t分布表此（14）=2.15，可见，x1，x3, x4的t检验不显著，时，t025.0说明可能存在多重共线性问题五. 计量经济学检验（一）多重共线性1.检验由上面：F值很高，但T检验不显著，已经表明存在严重的多重共线性问题。
从相关系数矩阵也可以看到：X1 1 0.9939 -0.3218 0.866 0.99088X2 0.9939 1 -0.2963 0.886 0.99873X3 -0.3218 -0.2963 1 -0.5545 -0.3241X4 0.8661 0.8861 -0.5545 1 0.9026Y 0.99088 0.9987 -0.3241 0.9026 12.修正的多重共线性采用逐步回归的办法，去解决多重共线性问题分别对Y, X1 X2 X3 X4,做一元回归，结果如下：其中以ｘ2的方程2R最大，则以Ｘ2为基础，顺次加入其它变量逐步回归，结果如表所示：加入新变量的回归结果：经过比较，新加入的ｘ4的方程2R ＝0.998773，改进最大，而且各参数检验显著，在加入其它变量逐步回归，结果如表所示：在x2,x4的基础上加入ｘ1，ｘ３以后，虽然修正过的可决系数略有改进,但是t 检验依然不能通过，所以应该舍弃x1，x3，只留下x2,x4作为解释变量。
最后修正严重多重共线性影响的回归结果为：这说明，在其他因素不变的条件下,居民可支配收入每增加一个单位,居民最终消费支出将会增加6.38个单位, 其他因素不变的田间下,人均了旅游花费每增加一个单位,居民最终消费支出将会增加18.51个单位,。
(二) 自相关 1.自相关的检验对多重共线性修正后的结果在进行一次普通最小二乘法的估计，的模型数据结果如下：（-3.94） （51.96） （4.598）4251.1838.647.32.3X X Y t ++-=4251.1838.647.32.3X X Y t ++-=R^2=0.998909 F=7325.57 DW=0.85该方程可绝系数较高，回归系数均显著。
样本容量是19，k=2,两个解释变量的模型，5%的显著水平，查DW 统计表的D L =1.072,Du=1.536，模型中Dw < L D ,所以应该存在正自相关，也可以从残差图中得到此结论。
-2000-100001000200002000040000600008000010000012000090929496980002040608从图中可以看出，是几年正的后跟几年负的，所以是正相关，如果是一年正，一年负，则应该是负相关。
所以此图表现应该是正相关。
2.自相关的修正对残差做回归分析，先明明e 的残差序列，在通过程序得到残差数列e t ，对e t 做滞后一期的回归，得方程： e t = 0.583 e 1-t由上式可知：583.0=ρ，对模型进行广义差分，得到广义差分方程： Y t - 0.583Y 1-t = μββ+-+--)583.0()583.01(121t t X X因为是小样本，所以最好将丢失的第一个数据补充进去，用普莱斯-温思腾变换补充，使xx1=x121ρ-，同理求出xx2和yy 的值。
对广义差分方程进行回归，得结果如下：Dependent Variable: YY Method: Least Squares Date: 12/27/09 Time: 16:51 Sample: 1990 2008Included observations: 19VariableCoefficien tStd. Error t-StatisticProb.C 438.9419 622.3423 0.705306 0.4908 XX1 0.026598 0.010066 2.679 0.5068 XX26.4295060.60967810.545750.0000 R-squared0.995460 Mean dependent var 22212.41 Adjusted R-squared 0.994893 S.D. dependent var 13687.07 S.E. of regression 978.1317 Akaike infocriterion16.75310 Sum squared resid 15307866 Schwarz criterion 16.90223 Log likelihood -156.1545 F-statistic 1754.256 Durbin-Watson stat1.1742 Prob(F-statistic)0.000000 YY = 438.9419+0.027xx1+6.43xx2 SE = 622.34 0.01007 0.610 T =0.705 2.679 10.552R =0.995 F=1754.26 df=16 DW=1.742经检验，应经不存在自相关，所以此数据可以使用。