教育统计学读书心得
统计学学习心得体会5篇
统计学学习心得体会5篇心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。
一般分为学习体会，工作体会，教学体会，读后感，观后感。
以下是整理的统计学学习心得体会5篇，欢迎阅读参考!统计学学习心得体会(1)统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。
不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。
所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。
先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。
为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。
如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。
因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。
所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。
另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。
如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。
这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。
以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。
教育统计个人总结
教育统计个人总结
教育统计是一个涵盖各个学科领域的学科，它主要研究教育方面的数据收集、分析和
解释。
在学习和研究教育统计的过程中，我对以下几个方面有了更深入的了解和认识。
首先，教育统计涉及的内容十分广泛。
教育统计的研究对象包括学校、学生、教师、
教育政策等多个领域。
它涵盖了教育数据收集、数据分析、数据可视化等多个方面。
研究教育统计需要我们掌握统计学、数据分析、教育政策等多个学科的知识。
其次，教育统计可以帮助我们获取关于教育系统状况和效果的信息。
通过收集和分析
教育数据，我们可以了解学生的学习成绩、学校的教学质量、教师的教学能力等方面
的信息。
这些信息能够帮助教育决策者制定有效的教育政策和改进教育实践。
第三，教育统计也有助于我们对教育问题进行研究和评估。
通过对教育数据的分析，
我们可以了解教育问题的本质、原因和解决办法。
同时，教育统计也可以用来评估教
育政策和项目的效果，帮助我们判断它们是否取得预期的成果。
最后，教育统计需要我们具备良好的数据处理和分析能力。
在进行教育统计研究时，
我们需要熟练掌握数据处理和统计分析的方法和工具，对数据进行准确的收集、整理
和分析。
综上所述，教育统计是一个重要的学科领域，它可以帮助我们获取教育领域的相关信息，研究教育问题和评估教育政策。
在学习和研究教育统计的过程中，我们需要掌握
多个学科领域的知识和具备良好的数据处理和分析能力。
教育统计与测量的学习心得
教育统计与测量的学习心得
教育统计与测量评价是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。
通过本课程的学习，我了解到了教育统计与测量评价的形成和发展，掌握教育统计与测量评价的一般原理和方法，树立科学的教育统计与测量评价理念，初步具备开展教育统计与测量评价的能力。
该课程内容可以分为教育统计与测量评价的基本原理和方法、教育统计与测量评价的具体应用两大部分，具体包括：教育统计与测量评价的概念、目标、类型、原则等一般理论；教育统计与测量评价方案设计、实施以及教育统计与测量评价信息搜集与处理的方法与技术；教育统计与测量评价理论与方法在学生评价、教师评价、教学评价等教育统计与测量评价实践中的应用；国内外最新教育统计与测量评价理论与方法的介绍与应用。
学习教育统计与测量评价还能完善我们的思维方式，培养科学的思维能力和探究精神。
不了解实验设计的思想、不掌握教育统计与测量评价的数学模型和使用条件、亦步亦趋地死套公式。
我们应该有教育统计与测量评价的数学思维方式，吸收其严密性和逻辑性强的特点，使科研和管理的思维更趋完美。
另外，我们学习到利用教育统计与测量评价，可以全面地掌握教育的各种情况，及时发现教育过程中存在的问题，对教育教学任务完成的数量与质量进行控制，为促进，提高教育过程的有效性提供科学的依据。
教育统计个人总结
教育统计个人总结教育统计是研究和分析教育现象、过程和结果的一门学科，它通过收集、整理和分析教育数据来帮助制定政策、评估教育质量和支持决策制定。
教育统计在教育改革和发展中起着重要的作用，能够提供可靠的数据和信息来指导教育决策。
本文将从教育统计的定义、历史、应用、挑战和未来发展等几个方面进行总结。
首先，教育统计是指通过收集和整理教育数据来揭示教育现象和问题，并用统计分析方法来加以解释和评估的过程。
教育统计可以涉及各个层面的教育，从个体水平的学生数据到整个国家的教育水平，都是教育统计的研究对象。
教育统计的一个重要目标就是提供准确、全面和可比较的数据，以便于制定政策和决策。
同时，教育统计还可以通过研究和分析教育数据来揭示教育问题和趋势，为教育改革和发展提供科学依据。
其次，教育统计在人类历史上有着悠久的发展历史。
早在古代，人们就开始使用统计方法来研究教育问题。
古希腊的柏拉图和亚里士多德就曾经对古代教育进行了统计调查和分析。
近现代的教育统计起源于19世纪，当时各国纷纷建立了教育统计体系，开始进行教育数据的收集和分析。
随着科技的发展和数据处理技术的进步，教育统计在20世纪得到了进一步的发展，成为一个独立的学科。
第三，教育统计在实践中有着广泛的应用。
教育统计可以用于评估教育质量和效果，例如通过教育统计数据可以比较不同学校、不同地区和不同国家的教育水平，从而为教育政策和决策提供参考。
教育统计还可以用于预测学生的学习成绩和发展趋势，例如通过分析学生的学习历史和背景可以预测学生的学术成就。
此外，教育统计还可以用于研究教育问题和趋势，例如研究教育投入和产出的关系、研究教育资源的分配和利用等。
然而，教育统计面临着一些挑战。
首先，数据的可靠性和可比性是一个重要的问题。
不同学校和地区的数据可能存在差异，从而影响教育统计的准确性和可比性。
其次，数据的收集和处理需要大量的时间和人力资源，这对于一些资源匮乏的地区来说是一个挑战。
此外，由于教育是一个复杂的系统，涉及多个因素和变量，因此在进行教育统计时需要考虑到多个因素的影响，这也增加了教育统计的复杂性。
心理与教育统计心得分享
心理与教育统计心得分享最近学习了心理与教育统计的课程，让我对统计学的应用和分析方法有了更深入的了解。
在课程中，我学到了很多关于心理学和教育领域中使用统计分析的重要性和技巧。
以下是我在学习过程中得到的一些心得体会。
首先，统计学在心理学和教育领域中的应用非常广泛。
无论是进行心理学实验研究，还是评估教育项目的效果，统计分析都能提供有力的支持。
统计学帮助我们从数据中提取有关心理和教育现象的信息，帮助我们了解这些现象的特征和规律。
例如，通过统计分析，我们可以了解某个教育项目对学生学习成绩的影响，也可以分析某种药物对患者心理健康的效果。
统计学为心理学和教育研究提供了一种客观、科学的分析手段。
其次，合适的统计方法在实际应用中非常重要。
在心理与教育统计学中，我们学习了许多常用的统计方法，如描述统计、推论统计和相关分析等。
不同的研究问题需要选择不同的统计方法。
因此，在实践中，我们需要根据具体问题的特点选择合适的统计方法。
选择合适的方法能够提高分析的准确性和可靠性，避免得出错误的结论。
此外，还需要在分析中注意数据的质量，确保数据的准确性和可靠性，以保证分析的可信度。
最后，统计分析的结果需要合理解读和报告。
在进行统计分析之后，我们需要对结果进行合理的解读和报告。
这意味着我们要理解统计指标的含义，解析结果，从统计结果中获得有关心理和教育现象的信息。
同时，我们还需要将结果以清晰、简洁的方式呈现给他人，以便他人理解和借鉴。
在心理与教育统计中，报告的内容应该包括研究背景、研究方法、统计结果、结论等部分。
合理的解读和报告能够促进与他人的有效沟通和交流，提高研究的可影响力。
总之，心理与教育统计课程让我深刻认识到统计学在心理学和教育领域中的重要性。
合适的统计方法和准确的数据分析能够帮助我们更好地理解心理学和教育现象，提升研究的科学性和可靠性。
同时，合理解读和报告统计分析的结果也是非常重要的。
这些心得体会将对我今后的学习和研究工作产生积极的影响。
现代心理与教育统计学心得
现代心理与教育统计学心得
近年来，随着社会的不断发展和人们对心理和教育问题的关注度不断提高，现代心理与教育统计学作为一个重要的研究领域也逐渐受到了更多的关注。
在学习和研究过程中，我逐渐领悟到了一些重要的观点和心得。
首先，现代心理与教育统计学的研究是建立在大量数据的基础之上的。
通过采集、整理和分析大量的数据，我们可以更加准确地了解心理和教育现象，揭示其中的规律和规律。
数字化时代的到来为我们提供了更多数据收集和处理的机会，使得心理和教育统计学的研究变得更加系统和科学。
其次，统计分析是现代心理与教育统计学研究中的重要工具之一。
通过采用合适的统计方法，我们可以从数据中提取有用的信息，并进行信度和效度等方面的评估。
合理选择和运用统计工具是保证研究结果准确性和可靠性的关键。
此外，现代心理与教育统计学的研究常常需要运用一些高级统计技术。
例如，多元统计分析、结构方程模型、因子分析等，这些方法可以帮助我们更好地理解和解释心理和教育现象之间的复杂关系。
然而，在运用这些技术时，我们也要注意方法的适用范围和局限性，避免过度解读和武断推断。
最后，现代心理与教育统计学的研究需要重视理论与实践的结合。
统计分析只是研究过程中的一部分，在理论的指导下，我们才能更好地选择和应用统计方法。
同时，研究的结果也需要回归到实际问题中，为心理和教育实践提供科学的依据和支持。
总之，在现代心理与教育统计学的研究中，数据的收集和分析、统计方法的选择与应用、高级技术的运用以及理论与实践的结合都是非常重要的方面。
只有充分发挥统计学的作用，我们才能更好地了解和改善心理和教育现象，为社会发展和人类进步做出贡献。
浅谈提高《教育统计学》教学效果的几点体会
浅谈提高《教育统计学》教学效果的几点体会通过《教育统计学》的学习，使我更进一步地领会了统计的精神实质，对以前所学的专业课有了更加深入的了解，掌握了许多新的理论知识，也积累了很多经验，为今后教学工作的开展打下了良好的基础。
一、认真研究教材，灵活运用统计方法《教育统计学》与其他一般课程相比，在内容和形式上有着不同的特点，它在介绍一般统计方法时，除阐述如何选择最佳的统计方法外，还特别注重学生分析问题、解决问题的能力，强调了统计方法的实际应用，从而培养学生正确的统计思想和科学的统计方法。
因此，作为教师，必须全面把握教材，系统地研究教材，针对各种不同的班级学生，灵活地运用统计方法。
比如，在讲授单因素、多因素相关时，若是多组数据的相关，就应选择交叉相关、一次相关、等级相关等统计方法；在讲授频数分布时，则可以选择对数直方图、均数直方图、频数分布曲线等方法。
这样做不仅使学生的学习积极性得到充分发挥，而且学习效果也得到显著提高。
二、教师本身应是课堂的主导者，在授课中要善于提出问题、引导学生去发现问题，培养学生自学、探究的能力；要善于挖掘学生的潜能，培养创新意识，使每个学生都成为发展的人；要有耐心，善于尊重学生的差异，激发学生的学习热情，并为其树立远大的目标。
三、统计学课应该以多媒体教学为主，传统教学方法为辅。
对统计学课，教师可以采用多媒体教学，以增强学生对学习内容的感受力，提高教学效率。
但统计学课只有加上必要的传统教学手段，才能达到理想的教学效果。
在以前的统计学课中，我们一般采用幻灯片的方式来讲授，将统计图的优点结合在幻灯片中，让学生看到数据时，产生丰富的联想，激起他们的学习兴趣，并产生强烈的求知欲。
在此过程中，学生能够逐渐体会到统计方法的运用，促进学生理解课堂内容，这样不仅提高了学生的学习兴趣，而且大大提高了学生对统计学课的学习效果。
四、注意学生能力的培养，尤其是发现问题、解决问题的能力，这也是我们平常教学中所忽略的一部分。
2023年教育调查与统计学习体会范文
2023年教育调查与统计学习体会范文教育调查与统计学习体会作为一名教育学专业的学生，我有幸参与了2023年的教育调查与统计学习。
通过这次学习，我不仅了解了相关的调查与统计方法，还深刻认识到教育调查对于教育发展的重要性。
在这篇文章中，我将分享我对教育调查与统计的学习体会与感悟。
首先，教育调查是了解和解决教育问题的重要手段。
通过调查，可以收集到大量的教育相关数据，分析这些数据可以帮助我们了解当前的教育状况和问题所在。
例如，在我们的调查中，我们发现了当地中小学生厌学情况严重的问题。
通过调查分析，我们发现这与教育质量不高、学习方法不正确等因素有关。
有了这些数据和分析，教育部门可以制定相应的政策和措施，改进教育质量，提高学生的学习兴趣和积极性。
其次，统计学是对教育调查数据进行分析和解读的重要工具。
在我们的学习中，我们学习了一系列的统计学方法和软件工具，如SPSS等。
通过这些工具和方法，我们可以对收集到的数据进行处理和分析，得出科学准确的结论。
例如，我们在教育调查中采用了随机抽样方法，对学生的学习成绩进行调查和统计，最终得出了较为准确的学习成绩分布情况。
这些数据和分析结果为我们提供了有力的支持，可以帮助教育部门制定相应的教育政策和方向。
通过这次学习，我还深刻认识到了教育调查与统计的重要性。
教育是一个复杂的系统，其发展需要有科学的依据和指导。
教育调查和统计正是为教育提供了这样的科学依据。
通过收集和分析大量的数据，我们可以了解教育的实际情况和问题，进而制定相应的教育政策和措施。
没有充分的数据和统计分析，教育的改革和发展将变得盲目和随意，无法达到预期的效果。
此外，教育调查与统计学习还对我的个人发展产生了重要影响。
通过这次学习，我不仅学会了如何进行调查和统计，还培养了自己的数据分析能力和科学思维方式。
这对于我今后的学习和研究都将是很大的帮助。
同时，通过与同学的合作和交流，我也进一步锻炼了自己的团队合作精神和沟通能力。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
竭诚为您提供优质文档/双击可除教育统计学读书心得篇一：统计学学习心得统计学学习心得本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。
但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。
理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。
对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。
但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。
同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。
而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。
例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。
而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。
例如在相关与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。
因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。
以上是我对学习《统计学原理》的心得，写的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。
篇二：《教育统计学》学习笔记《教育统计学》读书笔记（1）第一章绪论第一节1）描述统计：对已获得的数据进行整理、概括并显现其分布特征。
1、集中量表现集中趋势,常用量：算术平均数、中位数、众数2、差异量来反应数据间的离散程度，常用量：全距、标准差3、用偏态量和峰态量来反映分布形态2）推断统计：根据已知的情况，在一定概率意义下估计、推断未知的情况。
1、总体参数检验（总体平均数、总体标准差、总体相关系数等）2、假设检验（总体平均数之差、总体方差之差、总体相关系数之差），总体分布是否服从某种分布的假设检验可以用样本来推测总体的情况，比如用某个班级所有学生的成绩来估计整个学校的学习成绩，用某个学校的成绩来估计整个市的成绩等。
第三节统计学中的基本概念1、总体和样本2、统计量和参数统计量：样本上的数字特征，例如平均数?、标准差?、相关系数?等参数：总体的数字特征，例如平均数x、标准差s、相关系数等第二章数据的初步整理1、统计表简单频数、累积频数和累积百分比分布表（累积百分比分布表可以用来说明、解释和评价某一测验的原始分数之优劣）2、统计图1）间断变量统计图1、直条图：比较性质相相似的间断性资料2、饼图等：间断性资料构成比的图形2）连续变量统计图（可用图形来初步判断数据是否符合正态分布）1、线形图2、直方图等第三章集中量第一节算数平均数（应用最多）x?xni2、算数平均数优点：反应灵敏、简单易懂、受抽样变动影响小，在计算其他统计量时都需要用到他3、缺点：容易受两端极值影响，若数据中存在某个数值模糊时就无法计算。
4、适用条件：一组数据中每个数据都比较精确、可靠，无两端极值的影响，还要通过它计算其他统计量。
一）中位数md，各有一半数大于或小于这个数。
2、优点：受两端极值影响小3、缺点：抽样偏差较大，并不是每个数都参与运算，反应不灵敏，不适合代数运算4、适用条件：一组数据中有特大或特小两极端数值时，一组数据中有个别数据不确切、不清楚时，资料属于等级性质时。
二）众数·m0：一组数据中频数出现最多的那个数（粗略众数），（理论众数）与频数分布曲线最高点相对应的横坐标上的一点。
2、优点：简明易懂，较少受两端极值的影响3、缺点：不准确、不稳定，随频数的变化而变化（以及组距和组数变化），不适合袋鼠运算，受抽样变动大4、适用条件：快速而有粗略地找出一组数据的代表值，需要利用算术平均数、中位数、众数三种关系来粗略地判断频数分布的形态时（是否符合正态分布），利用众数帮助分析解释一组频数分布是否确实具有两个频数最多的集中点时。
·几者之间的关系算术平均数、中位数、众数的大小与频数分布的形态有关。
正偏态：x?md?m0负偏态：x?md?m0三）加权平均数、几何平均数、调和平均数（应用较少）1、加权平均数：权衡各小组平均数在总体平均数中所起的作用2、几何平均数：用于工作速率的集中量，例如求学龄儿童人数的增加率，教师工资增加率、阅读能力进步率等。
xg?3、调和平均数：一组数据倒数的算数平均数的倒数。
主要用来求学习速度，例如阅读速度、解题速度、识字速度等。
第四章差异量：表示一组数据变异程度或离散程度的量第一节全距、四分位距、百分位距（绝对差异量）1、全距：R?最大值?最小值易受两端极值影响，不考虑中间数值的差异，反应不灵敏。
2、四分位距：较少受两端极值的影响，但是忽略了左右共50%的数据的差异，并且不适合代数运算。
（但一组数据用中位数表示集中量时，需要用四分位距表示差异量。
使用范围及条件一致）3、百分位距：第二节平均差（绝对差异量）mD?x?mdn（md也可为是算术平均数）平均差简单易懂，每个数据都参与运算，考虑到全部的离差，反应灵敏，但是由于计算要用到绝对值，不适合代数运算，所以统计分析较少使用。
第三节方差和标准差（绝对差异量）（使用最多）描述一组数据的离散程度，并且当一组数据的集中量用算术平均数表示时，差异量需要用标准差表示。
第四节相对差异量x之间为正常范围）cV??x（5%~35%?100%，差异系数越大，离散程度越大；反之，离散程度越小。
一般用在学生的身高、体重、作业所用时间等，学科测验分数不能用差异系数来进行比较。
第五节偏态量和峰态量：考察频数分布是否成正态分布（描述数据分布特征）1、偏态量：当n>200时，计算出来的数据才比较可靠。
?0,x=md=m0，分布呈对称形?0,x?md?m0,分布右偏或者正偏?0,x?md?m0,分布左偏或者负偏图一偏态量图形及解释说明=0,分布呈对称形2、峰态量：?0,高狭峰?0,低阔峰图二峰态量图形及解释第五章概率及概率分布1、二项分布的应用：除了可以求成功事件恰好出现的概率以外，还可以在教育中用来判断实验结果的机遇性与真实性的界限。
例如在做题时，判断学生需要做对多少题以上我们才有95%的把握说学生掌握了相关知识。
（可用以分析学生掌握知识点的情况）nnn?ncnpq2、正态分布可用于确定某次考试的录取分数线（前提是必须知道预录取比例）以及确定等级评定的人数等。
f(x)??(x??)2?第六章抽样分布及总体平均数的推断1、可以根据样本统计量去估计总体参数的特征值。
例如可以用某个班级的成绩去估计学校的成绩，用学校的成绩去估计整个市的成绩。
假设检验以及总体平均数显著性检验：将样本值与某特定值进行比较，并以一定概率决定是否要接受假设决断。
应用举例：已知某个班级上一次考试的上线率为x,判断本次考试的上线率与上一次考试是否一样？（可用于两次考试成绩的差异比较）第八章方差分析应用：多个班级、多个学校、多个地区之间成绩差异性的比较。
T检验：t?Z?Z检验：F?s12F检验：2s2第九章总体比率的推断第一节比率的抽样分布1、比率的抽样分布是二项分布。
点计数据采用总体比率推断或者卡方检验。
2、比率的标准误差：sp?总体比率未知，用样本比率来作为总体比率的估计量)第二节总体比率的区间估计1、正态近似法：2、查表法（当样本比率p接近于0或者1，或者样本容量较小，二项分布呈偏态时，篇三：统计学读书笔记管理统计学读后感最近闲暇之余，有幸得到一本清华大学出版社李金林老师的《管理统计学》，十分喜爱，这是一本十分实用的书籍，既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，因而能够很好地满足我们从业人员在统计学数量分析方面的需求。
一、内容简介《管理统计学》通过以经济管理应用案例为基础的方式，将理论知识框架蕴于实际生活中的经济领域之中，将统计学理论与管理统计实践进行有机结合，围绕统计学分析的方法在生产生活中的运用所产生的各种问题展开，通过引入真实具体的案例来阐释管理统计学理论。
同时书中精选了作者数年来积累的mba教学案例以及实际工作案例，便于读者最大程度上的学以致用。
此外，书中还结合实际的应用，详细阐述了通过相关应用软件解决实际问题的方法及技巧，借此来指导读者动手操作。
总之，这本书读罢，顿觉是对自己在管理统计上的知识的一次全面升华。
二、知识总结酣畅淋漓的将此书读完之后，不禁将书中内容与一个从业人员日常生活所用联系起来，回顾性的分析了并总结了一下内心感悟。
从以下三个方面进行阐述。
（1）管理统计学在实际生活中的应用管理统计学是研究如何收集、整理、分析反映社会经济管理问题的有关数据，并对研究对象进行统计分析、推断以期认识事物的规律性的一门科学。
它要求管理人员要学会运用统计方法进行决策，改进工作，提高效率。
没有统计分析的管理是不完善的管理。
在天气预报、证券行业分析、产品寿命估计、产品抽样检验、产品库存量估计、金融保险、市场分析、市场识别、企业风险管理等方面都有着积极的应用。
审计员检查一个大公司的帐目，可以通过统计方法抽取帐目样本，根据样本结果确定该公司是否有帐目不清的问题。
企业经理需要考虑可能的原材料需求水平和原材料存储费用来确定原材料的进货量，因此他要做相应的调查。
经济学家要评价改变销售税对社会的影响，也需要根据消费者的购买模式来进行统计学计算。
营销经理通过对样本顾客进行试销来决定是否销售一种新产品。
生产经理根据检验产品样本的质量情况，决定是否对生产过程作出必要的调整??这些都是管理统计学在生产生活中的应用。
（2）管理统计学中统计数据的相关分析（3）数学知识在管理统计学中的作用从小学开始，我们就开始接触数学知识，由此可见，数学知识在我们日常生活中的重要性。
在现代经济社会，每个人都是一个独立的个体，每个人最在意的就是自己的潜在价值，因为每个人能够创造的价值的多少直接与自己的潜在价值有着正相关的关系，而这又与经济生活中的种种现实问题直接相关。
比如作为管理者，如何通过正确辨识员工的潜在价值以给其以合适的薪金。
数学知识是一切学科的基础，因此在薪金的计算过程中，通过数学知识和统计学知识的结合，利用统计学及其相关手段来解决薪酬问题才是最佳选择。
此外，在现在经济条件下，信息量大大增加，各级政府部门、各大公司都需要通过大量的数据处理来获取自己需要的信息，从而对自己所管辖的范围进行合理的管理和调控，这些都建立在数学知识的运用之上。
因此，充分结合统计学的专业性、数学知识的严密性，才能更好的为经济管理提供论证，才能更好的指导生活。