27871统计学基础复习资料整理
统计学复习资料
统计学复习资料
统计学是研究收集、处理和分析数据的学科，应用广泛于社会科学、自然科学、医学、工程等领域。
以下是统计学复习资料，帮助大家复习掌握统计学的基础知识。
1. 数据的类型
数据可以分为两类：定量数据和定性数据。
定量数据可以测量且有具体数值，例如身高、体重等；定性数据则是无法测量的特征，例如性别、颜色等。
2. 描述性统计
描述性统计是通过计算、图表等方式来描述数据特征的方法，可以包括测量中心趋势和变异程度两方面。
常见的描述性统计工具包括平均值、中位数、众数、标准差、方差等。
3. 推论统计
推论统计是通过样本数据对总体进行推断的方法，可以分为参数检验和非参数检验两类。
参数检验是利用参数进行总体推断的方法，例如t检验、F检验等；非参数检验则是不依赖参数进行总体推断的方法，例如Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验等。
4. 可视化
可视化是将数据用图表表示的方法，可以帮助我们更好地理解数据并发现规律。
常见的可视化工具包括条形图、柱状图、折线图、散点图等。
5. 实验设计
实验设计是在实验中控制和处理变量的一项重要能力，常见的实验设计包括随机化设计、双因素设计、多因素设计等。
上述内容是统计学的基础知识点，复习时可结合实际案例进行思考和练习，加深自己的理解和掌握程度。
统计学基础复习资料
统计学基础复习资料《统计学基础》复习内容第⼀章统计总论1.统计⼀词的三种含义2.统计学的研究对象及特点3.统计学的研究⽅法4.统计学的⼏个基本概念：总体与总体单位、标志与标志表现、变异与变量、统计指标概念、特点及分类。
5.国家统计的职能第⼆章统计调查1.统计调查的概念和基本要求2.统计调查的种类3.统计调查⽅案的构成内容4.统计调查⽅法：普查、抽样调查、重点调查、典型调查第三章统计整理1.统计整理的概念和⽅法2.统计分组的概念、种类3.统计分组的关键4.统计分组的⽅法：品质分组⽅法、变量分组的⽅法5.分配数列的概念、构成及编制⽅法变量数列的编制基本步骤为：第⼀步：将原始资料按数值⼤⼩依次排列。
第⼆步：确定变量的类型和分组⽅法（单项式分组或组距分组）。
第三步：确定组数和组距。
当组数确定后，组距可计算得到：组距= 全距÷组数全距= 最⼤变量值－最⼩变量值。
第四步：确定组限。
（第⼀组的下限要⼩于或等于最⼩变量值，最后⼀组的上限要⼤于最⼤变量值。
）第五步：汇总出各组的单位数（注意：不同⽅法确定的组限在汇总单位数时的区别），计算频率，并编制统计表。
间断式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上下限均包括在本组内”的原则汇总。
重叠式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上组限不在内”的原则汇总。
因为有了“上组限不在内”的原则，实际⼯作中，对于离散型变量也经常采⽤重叠式确定组限的⽅法。
6.统计表的结构和种类第四章综合指标1.总量指标的概念、种类和计量单位2.相对指标的概念、指标数值的表现形式、相对指标的种类。
相对指标包括：结构相对指标、⽐例相对指标⽐较相对指标、强度相对指标动态相对指标、计划完成程度相对指标3.平均指标的概念、作⽤和种类。
算术平均数、调和平均数、众数、中位数4.变异指标的概念、作⽤和种类全距、平均差、标准差、变异系数第五章抽样估计1．抽样推断的概念、特点、和内容。
2．有关抽样推断的基本概念：总体与样本、参数和统计量样本容量、样本个数3．抽样误差的⼀般概念及影响抽样误差⼤⼩的因素。
统计基础必学知识点
统计基础必学知识点1. 数据的分类：数据可以分为定性数据和定量数据。
定性数据是描述性的，如性别、颜色等；定量数据是可量化的，如年龄、身高等。
2. 数据的度量尺度：数据的度量尺度分为四种类型，分别是名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度是无序的分类数据，顺序尺度是具有次序关系的数据，间隔尺度是具有固定间隔的数据，比例尺度是具有固定比例关系的数据。
3. 频数与频率：频数是指某个数值出现的次数，频率是指某个数值出现的次数与总数的比值。
4. 数据的中心趋势度量：数据的中心趋势度量包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的总和除以数据个数，中位数是将数据按照大小排列后的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的数值。
5. 数据的离散程度度量：数据的离散程度度量包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值与最小值之差，方差是数据与其均值之差的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
6. 直方图和箱线图：直方图是将数据按照一定的区间划分，并统计每个区间内数据的频数或频率，在坐标系上绘制柱状图。
箱线图是通过四分位数和异常值来描绘一组数据的分布情况。
7. 相关系数：相关系数是用来描述两组数据之间的相关性强度和方向的指标。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
8. 概率与统计分布：概率是事件发生的可能性，统计分布是对数据的概率分布进行描述的函数。
常见的统计分布包括正态分布、泊松分布、二项分布等。
9. 抽样与统计推断：抽样是从总体中选取一部分样本进行研究，统计推断是通过样本数据对总体进行推断。
常用的统计推断方法包括点估计和区间估计。
10. 假设检验：假设检验是对统计推断的一种方法，通过构建假设、选择显著性水平和计算检验统计量，判断样本数据是否能够拒绝原假设。
常见的假设检验方法有单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。
在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。
本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。
1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。
描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。
- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。
偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。
峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。
2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。
在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。
以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。
- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。
- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。
以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。
统计学知识点(完整)
根本统计方法第一章 概论1. 总体〔Population 〕：根据研究目确实定的同质对象的全体〔集合〕；样本〔Sample 〕：从总体中随机抽取的局部具有代表性的研究对象。
2. 参数〔Parameter 〕：反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等，用希腊字母表示，是固定的常数；统计量〔Statistic 〕：反映样本特征的统计指标，如样本均数、标准差等，采用拉丁字字母表示，是在参数附近波动的随机变量。
3. 统计资料分类：定量〔计量〕资料、定性〔计数〕资料、等级资料。
第二章 计量资料统计描述1. 集中趋势：均数〔算术、几何〕、中位数、众数2. 离散趋势：极差、四分位间距〔QR =P 75-P 25〕、标准差〔或方差〕、变异系数〔CV 〕3. 正态分布特征：①X 轴上方关于X =μ对称的钟形曲线；②X =μ时，f(X)取得最大值；③有两个参数，位置参数μ和形态参数σ；④曲线下面积为1，区间μ±σ的面积为68.27%，区间μ±1.96σ的面积为95.00%，区间μ±2.58σ的面积为99.00%。
4. 医学参考值范围的制定方法：正态近似法：/2X u S α±；百分位数法：P 2.5-P 97.5。
第三章 总体均数估计和假设检验1. 抽样误差〔Sampling Error 〕：由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。
抽样误差不可防止，产生的根本原因是生物个体的变异性。
2. 均数的标准误〔Standard error of Mean, SEM 〕：样本均数的标准差，计算公式：/X σσ=3. 降低抽样误差的途径有：①通过增加样本含量n ；②通过设计减少S 。
4. t 分布特征：①单峰分布，以0为中心，左右对称；②形态取决于自由度ν，ν越小，t 值越分散，t 分布的峰部越矮而尾部翘得越高；③当ν逼近∞,X S 逼近X σ, t 分布逼近u 分布，故标准正态分布是t 分布的特例。
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统计学整理
统计指标的形成
一、总论 1．统计学学派：国势学派（有名无实） 、政治算术学派（有实无名） 、数理统计 学派、社会统计学派。 2．统计研究的方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、模型推断法。 3. 统计的基本概念 （1）总体：统计研究所确定的客观对象，是具有共同性质的许多单位组成的整 体。含无限多个单位的总体称为无限总体，含有限个单位的总体称为有限总体。 （2）总体单位：组成总体的各个单位或元素，是各项统计数字的原始承担者。 （3）标志：说明总体单位属性或特征的名称。标志按其性质可以分为品质标志 和数量标志。 ① 品质标志： 说明总体单位属性特征的名称， 一般用文字表现， 如性别、 职务、 专业、民族、工种、籍贯、企业的所有制类型等。 ② 数量标志：说明总体单位数量特征的名称，一般用数值表示，如：年龄、产 值、身高、体重、工资、成绩等。数量标志又可分为连续型数量标志和离散型数 量标志。 （4）指标：综合反映总体数量特征的概念和数值。指标按其反映总体内容的不 同可分为数量指标和质量指标。 ① 数量指标：反映总体规模大小和数量多少的指标，一般用绝对数表示，其数 值随总体范围大小而变化。 ② 质量指标：反映总体相对水平或平均水平的指标，一般用相对数和平均数表 示，其数值大小与总体范围大小无位特征的， 指标则是说明统计总体数量特征的。 表述形式不同：标志有的用数值表示，有的用文字表示，而指标都是用数值表示 的。 ② 联系 具有对应关系： 标志是总体指标的来源和基础，一般标志与指标名称往往是同一
比较相对指标
总体中某项指标数值 另一总体中该项指标数值
（4）强度相对指标：两个性质不同、但有联系的总量指标对比的结果。
强度相对指标
某总体中某项指标数值 另一总体中有联系指标数值
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
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27871统计学基础复习资料整理统计学基础项目1 基础知识第1讲统计的基本问题统计理论的产生和发展1.国势学派：又称记述学派，产生于17世纪的德国，首先使用了“统计学”这个名词。
（有统计学之名，无统计学之实）2.政治算术学派：起源于17世纪英国，主要代表人物是威廉.配第，著的《政治算术》，可以说是统计学的创始人。
（无统计学之名，有统计学之实）3.数理统计学派：产生于19世纪比利时，主要代表人物凯特勒，他完成了统计学和概率论的结合，形成了数理统计学。
统计的含义有统计工作、统计资料和统计学三种含义1.统计工作：即统计实践，是对社会经济现象以及自然现象的总体数量进行搜集、整理和分析的活动过程。
2.统计资料：即统计数据，是统计工作的成果，是统计工作过程中所取和的反映社会经济实际情况和变化过程的数字资料，是社会绿洲信息的主体，也是国家制定政策、计划和实行科学管理的数字资料。
3.统计学：是研究统计工作的理论与方法的一门方法论科学，是长期统计工作实践经验和相关理论的科学概括和总结。
4.统计的三种含义之间有着密切的联系。
统计资料是统计工作实践的成果，统计学来源于统计工作，是统计工作经验的理论概括，又用理论和方法指导统计工作，推动统计工作不断提高。
随着统计工作的进一步发展，统计学不断地充实和提高，二者是理论和实践和关系。
由于统计工作、统计统计学联系紧密，所以习惯上把这三者通称为统计。
统计学的性质统计学历经三百多年的发展，现在已经成为一门横跨社会科学，自然科学等领域的综合性学科。
第2讲统计学的研究对象和研究方法1.统计学的研究对象是统计研究所要认识的客体。
研究对象为大量现象的数量方面，包括现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。
2.就性质来说，统计学是一门适用于自然现象和社会现象的方法论学科。
3.统计学研究对象的特点：数量性、总体性、变异性和具体性。
4.统计的工作过程：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。
5.统计学的研究方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、动态数列分析法、指数分析法、抽样推断法、相关分析等。
（其中大量观察法、统计分组法和综合指标法贯穿统计研究的全过程，是统计研究的基本方法。
6.大量观察法：是对所研究的经济现象总体中的全部单位或足够量的单位进行调查研究，以认识社会经济现象发展变化的规律性的一种统计研究方法。
7.统计分组法：将总体各单位按照某种标志划分为若干组成部分，这种统计研究方法就是统计分组法。
8.综合指标法：是指运用各种综合指标，是大量社会经济现象的各个方面进行综合分析来反映总体一般数量特征的统计分析方法。
第3讲统计学的几个基本概念1.统计总体：简称总体，就是我们要调查或统计的某一现象的全部数据的集合。
2.总体单位：是构成总体的各个个别单位，它是组成统计总体的基本单位，也是各项调查项目的直接承担者。
3．统计总体的特征：同质性、大量性、差异性。
4.同质性：是指总体中的每一个单位必须具有某种共同的性质。
5.大量性：是指构成总体的总体单位必须是大量的。
6.差异性：是指同一总体中的总体单位除了保持同质性外，在其他很多方面必须存在差异。
7.统计总体分为有限总体和无限总体。
8.有限总体：是指统计总体中总体单位的数量是有限的。
9.无限总体：是指统计总体中总体瓣数量是无限的或者在实际生活中不可计数的。
10.品质标志表现只能用文字、语言来描述；数量标志表现是用数值来表示的。
11.标志的分类：（1）标志按照其性质可以分为品质标志和数量标志。
（2）标志按照在不同的总体单位之间是否有变化，可分为不变标志和可变标志。
12.变量的分类：（1）变量按其变动规律可分为定性变量和随机变量。
定性变量：变量的变化呈现一定的规律性，在一定程度上人们可以预知的变量称为定性变量，也称确定性变量。
随机变量：变量的变动没有一定的规律，人们不能预知其变动结果。
（2）变量按其数值特征可分为连续变量和离散变量。
连续变量：数值特征呈现连续状态的变量称为连续变量。
离散变量：数值特征呈现离散状态的变量称为离散变量。
13.统计标示：简称指标，是反映同类社会经济现象总体综合数量特征的范畴及其具体数值。
（完整的指标应包括指标名称、指标数值、指标所属时间、指标所属空间范畴和环境条件等四个要素）14.统计指标的类型：（1）统计指标按其反映对象的数量特点不同，分为数量指标和质量指标。
（2）统计指标按其计算形式不同，分为总量指标、相对指标和平均指标。
15.统计指标和标志的区别和联系：区别：（1）统计指标是说明总体数量特征的，而标志是说明总体单位特征的。
（2）统计指标都必须可量，而标志未必都可量，例如品质标志就不可量。
联系：（1）统计指标的数值是邮总体单位的数量标志值进行直接汇总或间接计算分析而来的。
（2）统计指标和数量标志之间存在着转换关系。
项目2 统计调查第1讲统计调查概述1.统计调查：是按照统计的任务和调查的目的要求，运用科学的方法搜集或者收集被研究对象的各个标志值的过程。
2.统计调查的要求：准确性、及时性、完整性、系统性。
3.统计调查的种类：（1）统计调查按组织形式，可分为统计报表和专门调查（2）统计调查按研究总体的范围，可分为全面调查和非全面调查（3）统计调查按调查登记的时间是否连续，可分为连续调查和非连续调查（4）统计调查按搜集资料的方法分为直接调查、凭证调查、采访调查、问卷调查。
（5）此外，也有人根据调查工作时间的周期长短，交统计调查划分为经常性调查和一次性调查。
（经常性调查是批调查周期在一年以内的调查，间隔超过一年的为一次性调查。
）4. 统计调查的方式：统计报表、普查、抽样调查、重点调查、典型调查等5. 统计报表：是按国家统一规定的表式，统一的指标项目、统一的报送时间，自下而上逐级定期提供基本统计资料的调查方式方法。
6. 普查是专门组织的不连续性全面调查。
普查和全面统计报表都属于全面调查，普查属于不连续调查，而全面统计报表属于连续调查。
7. 抽样调查：是按随机原则从总体中选取一部分单位进行观察，用以推算总体数量的一种非全面调查。
8. 抽样调查的特点：（1）既是非全面调查，又要达到对总体数量特征的认识。
（2）按随机原则去抽取调查单位。
（3）抽样调查具有经济性、时效性、准确性、灵活性等特点。
9. 抽样调查的作有：（1）能够解决全面调查无法或难以解决的问题。
（2）可以用补充和订正全面调查的结果。
（3）可用于生产过程中产品质量的检查和控制。
（4）可用于对总体的某种假设进行检验。
10.重点调查：是专门组织的一种非全面调查，它是对所要调查的全部单位选择一部分重点单位进行调查。
11. 典型调查：有意识的选择若干具有的单位进行调查，借以认识事物发展的规律。
12．典型调查的选典方法：（1）解剖麻雀法（2）划类选典法（3）抓两头法13. 典选调查的特点：（1）深入细致的调查，既可以搜集数字资料，又可以搜集不能用数字反映的实际情况（2）调查单位是有意识的选择出来的若干有代表性的单位，它更多地取决于调查者主观判断和决策。
第2讲统计调查的方案设计1.一个完整的调查方案，应包括以下基本内容：（1）确定调查目的（2）确定调查对象和调查单位（3）确定调查项目和拟定调查表（4）确定调查时间和调查期限（5）确定调查工作的组织实施计划第3讲统计调查的方法1.统计调查中常用的调查方法有：观察法、询问调查法、实验法、报告法、网上调查法等。
2.观察法：又称直接观察法，是由调查人员到现场亲自对调查对象进行观察、计量、登记，以取得第一手资料的方法。
3.询问调查法：又称直接调查法，是调查人员以询问为手段，从调查对象的回答中获得信息资料的一种方法。
（它是市场调查中最常用的方法之一）4.实验法：是指通过某种实践活动的验证法去收集有关资料的调查方法。
5.报告法：是由调查单位根据各种原始记录和核算资料，按照统一的表格及填报要求，及时向有关单位提供统计资料的一种调查方法。
6.网上调查法：是一种利用因特网作为媒介的调查方式。
（是最流行的）第4讲调查问卷的设计1.问卷：又称调查表或询问表，是统计调查的重要工具，是一种以书面形式记载和反映被调查对象的反映和看法，从而获得所需资料和信息的表式。
2.问卷设计：是根据调研目标和所需资料内容，按照一定的格式将调查问题有序排列，形成调查表的活动过程。
3.问卷的基本结构：前言、主体、编码、结束语等。
4.问卷设计的程序：（1）确定调研目的、来源和局限阶段（2）分析样本特征，确定问卷类型阶段（3）确定数据收集方法阶段（4）确定问题回答形式阶段（5）决定问题的措辞阶段（6）确定问卷的流程和编排阶段（7）确定问卷和编排阶段（8）获得各方面的认可阶段（9）预先测试和修订阶段（10）准备最后的问卷阶段（11）具体实施阶段5.问卷设计要注意的问题：（1）文字要表达准确。
（2）问卷要避免使用引导性的语句。
（3）问卷问句设计要有艺术性，避免对填卷人生刺激而不能很好地合作（4）问卷不要提不易回答的问题。
（5）问题设计排列要科学（6）使用统一的参考架构（7）有利于数据的处理。
项目3 统计整理第1讲统计整理概述1.统计整理：是对统计调查所搜集到的原始资料进行科学的加工整理，使用之条理化、系统化，氢反映总体单位的大量原始资料，转化为反映总体的基本统计指标，统计工作的这一过程。
2.统计整理的内容：（1）根据研究任务的要求，选择应整理的指标，并根据分析的需要确定具体的分组。
（2）对统计资料进行汇总。
（3）通过统计表描述汇总的结果。
3.统计整理的步骤：（1）设计整理方案（2）对调查资料进行审核、订正（3）进行科学的分组（4）统计汇总（5）编制统计表，绘制统计图第2讲统计分组1.统计分组：是根据研究任务的要求和现象总体的内在特点，将统计总体按照一定的标志划分为性质不同而有联系的若干组成部分的一种统计方法。
2.从统计分组的性质来看，具有两方面的含义。
对总体而言是“分”，而对于总体单位而言是“合”。
3.统计分组的作用：（1）可以区分社会经济现象的类型（2）可以研究总体内部结构（3）可以提示现象之间的依存关系4.统计分组的类型：（1）按照分组标志的多少不同，统计总体可以采用简单分组，也可以采用复合分组。
（简单分组：是对总体按一个标志进行分组；只反映现象在某一特征方面的差异情况。
复合分组：是指对总体用两个或两个以上的标志进行层叠分组。
）（2）按照分组标志的性质不同，统计总体可以按品质标志分组，也可以按数量标志分组。
（品质分组：是指选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志进行分组；数量分组：也称变量分组，是指选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志进行分组。
）5.数量分组中常的几个概念：（1）全距：也叫极差，是变量数列中所有变量变动的最大范围，常用R表示（全距（R）=最大变量值-最小变量值（2）组限：是各组变量值的变动界限，是组与组之间的分界点。