spss实习报告
spss实习报告
spss实习报告篇一：spss实习报告SPSS统计分析软件实验报告石河子大学经济与管理学院经济与贸易系国际经济与贸易专业XX级1班雍荣 XX165106实验一 SPSS基本操作一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置； 2．掌握SPSS的数据管理功能。
二、实验内容及步骤（一）数据的输入和保存 1. SPSS界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。
该界面和EXCEL极为相似，很多操作也与EXCEL类似，同学们可以自己试试。
2.定义变量选择菜单Data==>Define Variable。
系统弹出定义变量对话框如下：对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。
假如有两组数据如下：GROUP 1: GROUP 2:先来建立分组变量GROUP。
请将变量名改为GROUP，然后单击OK按钮。
现在SPSS的数据管理窗口如下所示：第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。
现在我们来建立变量X。
单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单Data==>Define Variable，同样，将变量名改为X，然后确认。
此时SPSS的数据管理窗口如下所示：3.输入数据首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。
spss实验报告,心得体会
spss实验报告,心得体会篇一:SPSS实验报告SPSS应用——实验报告班级:统计0801班学号:1304080116 姓名: 宋磊指导老师:胡朝明2010.9.8一、实验目的:1、熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作;2、熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。
掌握常用统计图(线图、条图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法;3、熟悉描述性统计图的绘制方法;4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。
掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。
二、实验要求:1、数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除;数据集的合并，拆分，排序。
2、了解描述性统计的作用，并1掌握其SPSS的实现(频数，均值，标准差，中位数，众数，极差)。
3、应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。
4、应用SPSS做一些探索性分析(如方差分析，相关分析)。
三、实验内容:1、使用SPSS进行数据的录入，并保存: 职工基本情况数据:操作步骤如下:打开SPSS软件，然后在数据编辑窗口(Data View)中录入数据，此时变量名默认为var00001,var00002,…,var00007,然后在Variable View窗口中将变量名称更改即可。
具体结果如下图所示:输入后的数据为:将上述的数据进行保存:单击保存即可。
2、读取上述保存文件:选择菜单File--Open—Data;选择数据文件的类型，并输入文件名进行读取，出现如下窗口:选定职工基本情况.sav文件单击打开即可读取数据。
3、对上述数据新增一个变量工龄，其操作步骤为将当前数据单元确定在某变量上，选择菜单Data—Insert Variable，SPSS自动在当前数据单元所在列的前一列插入一2个空列，该列的变量名默认为var00016，数据类型为标准数值型，变量值均是系统缺失值，然后将数据填入修改。
结果如下图所示:篇二:SPSS相关分析实验报告本科教学实验报告(实验)课程名称:数据分析技术系列实验实验报告学生姓名:一、实验室名称:二、实验项目名称:相关分析三、实验原理相关关系是不完全确定的随机关系。
spss实训心得体会范文
spss 实训心得体会范文【篇一： spss 实训个人总结表】数信系学生项目实训个人总结表数学与信息工程系年月日【篇二：实习总结spss 】实习总结这次实习使用的是spss17.0版本的软件，通过这次实习，我了解到 spss 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、图形制作等功能。
平日课下进行统计调查技能培训的时候，分析数据所用的软件是excel 。
虽然使用excel 可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等，但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作，而使用spss 软件在对数据进行整理时，只需对软件某选项内设置变量条件，系统便自动的进行整理。
通过这次spss 实习，我又入门了一项非常实用的软件，会为以后统计分析提供多一种的选择。
下面我会从以下四方面分别阐述这次实习的收获与总结。
做问卷调查根据指导老师的安排，我需要独自完成 6 份《广东高校在校大学生消费使用数码产品情况》的调查问卷。
去广工、广财听宣讲会并且在那里做了两份问卷调查，剩下的 4 份是以电子版的形式做的问卷调查。
在做问卷调查的过程中，为了保证问卷的有效性和准确性，我会认真审核每一份问卷是否填写完整以及前后是否合逻辑。
在我的六份问卷调查中，比较容易出现问题的主要在每天使用数码产品的时间，也是在做问卷调查中叮嘱最多的。
这都是值得的，因为保证问卷的客观和有效是后面做统计分析的基础。
这次实训是全班合作完成问卷，如果是一个人完成30 几份的问卷，那么真是一项不容小觑的任务。
spss 入门操作这一部分主要是根据老师编制的指导书展开。
spss 入门操作主要涉及到数据的输入、描述统计分析、假设检验、相关与回归分析。
针对每一项都有专门的案例以及相应的练习。
个人认为最难的是假设检验这一块，因为《统计学原理》是在之前的学期学习的，统计分析的原理基本上都记不起来，对于输出假设检验结果对问题进行分析方面问题比较大。
我自己也回去看了相应的统计学原理，有一定的了解后，进行实操也比较顺利。
市场营销研究spss个人实习报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除市场营销研究spss个人实习报告篇一：spss实习报告spss统计分析软件实验报告石河子大学经济与管理学院经济与贸易系国际经济与贸易专业20XX级1班雍荣20XX165106实验一spss基本操作一、实验目的1．熟悉spss的菜单和窗口界面，熟悉spss各种参数的设置；2．掌握spss的数据管理功能。
二、实验内容及步骤（一）数据的输入和保存1.spss界面当打开spss后，展现在我们面前的界面如下：请注意窗口顶部显示为“spssforwindowsDataeditor”，表明现在所看到的是spss的数据管理窗口。
这是一个典型的windows软件界面，有菜单栏、工具栏。
该界面和exceL 极为相似，很多操作也与exceL类似，同学们可以自己试试。
2.定义变量选择菜单Data==>DefineVariable。
系统弹出定义变量对话框如下：对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。
假如有两组数据如下：gRoup1:0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11 gRoup2:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.48 1.561.87先来建立分组变量gRoup。
请将变量名改为gRoup，然后单击oK按钮。
现在spss的数据管理窗口如下所示：第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。
现在我们来建立变量x。
SPSS软件个人实训报告
SPSS软件个人实训报告个人实训报告一、实训时间与地点:时间:2012年 1月9日至2010年1月13日地点:二、实训目的:SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。
通过实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。
通过对SPSS软件的学习和运用，加深对统计学知识的了解和运用及对课程内容的理解,培养学生的自我组织能力和动手能力。
三、实训的内容与要求实训的内容包括两个方面:个人实训和小组实训。
1、个人实训:(1)个人实训内容学习SPSS软件文件的建立、管理以及统计数据的录入;学习结合统计数据进行统计分组并会制作统计图和统计表;学习结合统计数据进行初步统计描述分析、计算相关指标;学习结合统计数据运用统计分析软件对一元线性回归模型进行分析并能解释输出结果。
每天记录实训日志、实训结束后撰写一篇实训报告。
(2)小组实训任务小组通过查找自己感兴趣的研究资料并经过讨论确定实训的题目和方向，自己动手实训变量，选择反映社会经济现象发展趋势的数据作为该实训的基础内容，能应用SPSS软件对所选题目进行统计分析并完成专题分析报告。
2、实训要求:围绕实训课题和统计方法的要求，有目的、有步骤的进行调查研究，获取统计资料，并加以整理;对所搜集与整理的资料，运用所选的统计方法加以分析，要求资料整理、计算与描述均在计算机上操作完成;实训报告以书面形式完成，字数不少于3000字，要求文字分析、数据计算与运用、统计图或统计表相结合，图文并茂。
三、实训的过程:经过这几天的实训，我基本明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何利用SPSS处理数据并绘制图表;学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算;了解了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析;其中我最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。
spss实验报告心得体会
spss实验报告心得体会篇一：SPSS学习报告总结心得应用统计分析学习报告本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。
一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。
老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。
结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。
最后总结出这篇报告，以巩固所学。
SPSS，全称是Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。
SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。
具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。
这门课中也会用到AMOS软件。
关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。
这个软件易于安装，我装的是的，虽然有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容易上手。
所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。
首先是T检验这一部分。
由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。
结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。
不过现在弄懂了。
这部分很有用的是T检验。
T检验应用于当样本数较小时，且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等时，已知一个总体均数u，可得到一个样本均数及该样本标准差，样本来自正态或近似正态总体。
spss实习报告心得范文3篇实习报告
spss实习报告心得范文3篇当我还是大学生的时候，我有概率统计和数学分析的基础，但是我从来没有接触过任何应用统计分析的东西。
SPSS只是听说过，从未听说过。
我一直认为在一起学习很难。
在这个学期开始的时候，我没有仔细看老师给的英语教材，也没有在课后收集相关的资料。
因此，我觉得有点难学，而且总是感到困惑。
老师说期末考试是提交学习报告，然后我从图书馆借了一些教材并检查了一些材料。
我发现许多问题很明显。
结合软件和书籍中的例子，实战表明SPSS是相当强大的最后，对本报告进行总结，以巩固我们所学到的知识。
SPSS，全称是统计产品和服务解决方案，是“统计产品和服务解决方案”软件。
它是IBM推出的用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的一系列软件产品和相关服务的总称，也是世界公认的三大数据分析软件之一。
SPSS具有强大的统计分析功能、友好的操作界面以及与其他软件良好的交互作用等特点。
它广泛应用于经济管理、医疗保健、自然科学等各个领域。
在管理方面，SPSS也是一个强大的数据分析和预测工具。
本课程还将使用AMOS软件。
许多关于SPSS的书籍首先介绍了软件这个软件很容易安装，我安装了190，尽管是200有一些变化和优化，但是主体是相同的，它们都是可视化界面，易于使用。
因此，本文研究的重点是卡方检验、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的应用范围、应用价值、计算方法、结果的解释和表达。
第一部分是测试由于参数检验的基础不牢固，这部分也是第一次接触到应用统计学。
我对许多事情都不确定，比如原始假设的缺省值是多少。
结果出来后，仍然不清楚是接受还是拒绝最初的假设。
但是现在我明白了这部分对测试非常有用当样本数量较少且样本取自正常人群并比较平均样本数量时，使用t检验。
还要求两个样本的总体方差相等。
如果总体平均数U已知，则可以获得样本平均数和样本的标准差。
样本来自正常或接近正常的人群t检验分为单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。
spss统计分析实习心得3篇（精选5篇）
spss统计分析实习心得3篇（精选5篇）第一篇：spss统计分析实习心得3篇spss统计分析实习心得3篇五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。
小组中每个人完成不同的任务，我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响，分析方差，均值，P值，显著性如何并进行T检验，得出结论报告。
结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中，通常都要求所分析的数据呈现正态分布。
通过对spss软件对数据的实践处理，我感觉显著性检验问题还是比较简单的，但对具体数据分析的目的性，实用性以及自己在做研究时如何使用，还有待进一步实践和提高。
SPSS 有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。
电算化老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。
我也深刻体会到了这点。
前几次实训都是关于会计实验的，虽然时间安排比此次实训紧，任务量大，但实训结束后，基本的试训内容都完全掌握。
而这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，另外受外界因素的影响，根本就听不见看不见老师讲的，即便后来老师一讲就去前面，由于没有条件跟着操作，导致一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。
经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。
学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。
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SPSS统计分析软件实验报告石河子大学经济与管理学院经济与贸易系国际经济与贸易专业2009级1班雍荣2009165106实验一SPSS基本操作一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2．掌握SPSS的数据管理功能。
二、实验内容及步骤（一）数据的输入和保存1. SPSS界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。
该界面和EXCEL极为相似，很多操作也与EXCEL类似，同学们可以自己试试。
2.定义变量选择菜单Data==>Define Variable。
系统弹出定义变量对话框如下：对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。
假如有两组数据如下：GROUP 1: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 GROUP 2: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87先来建立分组变量GROUP。
请将变量名改为GROUP，然后单击OK按钮。
现在SPSS的数据管理窗口如下所示：第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。
现在我们来建立变量X。
单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单Data==>Define Variable，同样，将变量名改为X，然后确认。
此时SPSS的数据管理窗口如下所示：3.输入数据首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。
4. 保存数据选择菜单File==>Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出Save as 对话框如下：单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。
在文件名框内键入Li1_1并回车，可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。
（二）数据的预分析1. 数据的简单描述首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。
选择分析==>描述分析==>描述菜单，系统弹出描述对话框如下：该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。
我们只需要描述X，用鼠标选中X，单击中间的，变量X的标签就会移入右侧，注意这时OK按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下所示：描述统计量N 极小值极大值均值标准差月生活费40 1.00 4.00 2.2250 .80024有效的 N （列表状态）40该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。
结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。
从中可以看到，40个数据总的均数为2.2250，标准差为0.80024。
如果数据进行了分组，还可以看看分组的描述情况。
这里要用到文件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择数据==>拆分文件菜单，系统弹出文件分割对话框如下：选择单选按钮Organize output by groups，将变量GROUP选入右侧的选入变量框，单击OK钮，此时界面不会有任何改变，但请再做一次数据描述，你就可以看到现在数据是分性别=男和性别=女两种情况在描述了！从描述可知两组的均数和标准差分别为2.2609、0.86431和2.1765、0.72761。
说明在月生活费上男生的均值大于女生，而且标准差也较女生大。
描述统计量aN 极小值极大值均值标准差月生活费23 1.00 4.00 2.2609 .86431有效的 N （列表状态）23a. 性别 = 男描述统计量aN 极小值极大值均值标准差月生活费17 1.00 4.00 2.1765 .72761有效的 N （列表状态）17描述统计量aN 极小值极大值均值标准差月生活费17 1.00 4.00 2.1765 .72761有效的 N （列表状态）17a. 性别 = 女2. 绘制直方图统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来画个直方图瞧瞧！选择Graphs==>Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如下：将变量X选入Variable选择框内，单击OK按钮。
此时结果浏览窗口内将绘制出直方图。
由以上我们可以看出，月生活费在不同校区和不同年级成正态分布，大多数集中在500~800之间，说明大学生的消费水平在500~800之间。
实验报告二实验项目：描述性统计分析基本操作训练：（一）频率过程（二）描述过程（三）探索过程（四）交叉表过程实验目的：1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。
实验内容：（一）频率过程频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。
它不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位点的数值，以及常用的条图，圆图等统计图。
和国内常用的频数表不同，几乎所有统计软件给出的均是详细频数表，即并不按某种要求确定组段数和组距，而是按照数值精确列表。
如果想用频率过程得到我们所熟悉的频数表，请先用第二章学过的Recode过程产生一个新变量来代表所需的各组段。
1.界面说明频率对话框的界面如下所示：2. 分析实例以我们组所做的调查问卷中的203份为例，统计结果如下：统计量平均每学期发出速递的次数N 有效172缺失31均值 1.9709均值的标准误.05914标准差.77556偏度.811偏度的标准误.185峰度.796峰度的标准误.368极小值 1.00极大值 4.00和339.00百分位数 5 1.000095 4.0000平均每学期发出速递的次数频率百分比有效百分比累积百分比有效0次44 21.7 25.6 25.61-3次99 48.8 57.6 83.14-7次19 9.4 11.0 94.28次以上10 4.9 5.8 100.0合计172 84.7 100.0缺失系统31 15.3合计203 100.0结果显示平均每学期发出速递的次数集中在1-3次，占了57.6%，8次以上的只有10个人，占总体的5.8%，说明同学们每学期发出速递的次数比较少。
（二）描述过程描述过程是连续资料统计描述应用最多的一个过程，他可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标。
这和其他过程相比并无不同。
但该过程还有个特殊功能就是可将原始数据转换成标准正态评分值并以变量的形式存入数据库供以后分析。
1.界面说明描述对话框的界面如下图所示：2.结果解释人均总支出人均总收入自治区8241.28 8806.87昌吉21737.1 21699伊犁州7923.98 8996.59塔城15547.89 16061.1阿勒泰4472.35 6688.97巴音郭楞10398.21 13238.2阿克苏7422.73 9389.51喀什4397.41 5181.59和田3240.36 3828.28描述统计量N 极小值极大值均值标准差人均总支出9 3240.360000000000 21737.1000000000009264.590000000000005974.023540977219000人均总收入9 3828.280000000000 21699.02000000000010432.233333333332005673.198111795056000有效的 N （列表状态）9描述统计量N 均值偏度峰度统计量标准误统计量标准误统计量标准误人均总支出9 1991.3411803257397001.309 .717 1.355 1.400人均总收入9 1891.0660372650186001.001 .717 .613 1.400描述统计量有极小值、极大值、均值、标准差、偏度、峰度等，都可以通过描述由表格的方式给出。
（三）探索过程Explore过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚时，故又称之为探索性分析。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，如枝叶图、箱图等，显得更加详细、全面，有助于用户制定继续分析的方案。
1.界面说明选择我们需要探索的变量，添加到因变量列表，选择需要的输出结果，单击确定按钮，得出如下结果：案例处理摘要案例有效缺失合计N 百分比N 百分比N 百分比人均总收入9 100.0% 0 .0% 9 100.0%首先是例行的处理记录缺失值情况报告，可见9个数据均为有效值。
描述统计量标准误人均总收入均值10432.23333333333400 1891.066037265019000均值的 95% 置信区间下限6071.42723146554700上限14793.039435201119005% 修整均值10173.18703703703800中值8996.59000000000000方差32185176.816标准差5673.198111795057000极小值3828.280000000000极大值21699.020*********范围17870.740000000000四分位距8714.355000000000偏度 1.001 .717峰度.613 1.400上表详细列出了常用的描述统计量，如果有标准误也会列出（如偏度和峰度系数）。
人均总收入 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 0 . 35.00 0 . 568891.00 1 . 31.00 1 . 61.00 2 . 1Stem width: 10000.00Each leaf: 1 case(s)以上是茎叶图，整数位为茎，小数位为叶。