轻松玩转大数据说课稿(终)
大数据分析讲稿ppt教案

详细描述
通过大数据分析金融交易数据,及时发现 异常交易和潜在的欺诈行为,为金融机构
提供风险预警和预防措施。
B A 总结词
风险预警、预防欺诈
C
D
应用效果
降低金融风险、减少经济损失、提高客户 信任度。
技术实现
利用机器学习、数据挖掘等技术进行风险 预警和欺诈检测。
智慧城市大数据应用
总结词
城市管理、公共服务
数据转换
对数据进行必要的转换,如归一 化、标准化等。
数据存储与计算
数据存储方式
选择合适的数据存储方式,如关
系型数据库、NoSQL数据库、分
布式存储系统等。
01
数据计算性能
02
优化数据计算性能,提高数据处
理速度。
数据安全
确保数据安全,包括数据加密、 权限控制等方面。 03
数据备份与恢复
04 制定数据备份和恢复计划,以防 数据丢失。
详细描述
大数据通常是指数据量达到TB级别以上的数据集合,这些数据可能来自各种不同的来源,如社交媒体、企业数据 库、物联网设备等。大数据的特性包括数据量大、处理速度快、数据类型多样和价值密度低。这些特性使得大数 据的处理和分析需要采用更为先进的技术和工具。
大数据的应用领域
总结词
大数据在各个领域都有广泛的应用,包 括商业智能、金融、医疗、教育等。
Flink是一种流处理框架, 它支持高性能的实时数据 流处理,适用于大规模数 据流的处理和分析。
数据挖掘算法
9字
数据挖掘是从大量数据中提 取有用信息的过程,常用的 算法包括聚类、分类、关联 规则挖掘等。
9字
决策树是一种分类算法,它 通过构建树状结构来对数据 进行分类,并预测未来的数 据点属于哪个类别。
大数据应用课程设计

大数据应用课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解大数据的基本概念,掌握数据收集、存储、处理和分析的基本方法。
2. 学生能了解大数据在各领域的应用案例,认识大数据对现代社会的影响。
3. 学生掌握至少一种数据分析工具(如Excel、Python等)的使用,能运用所学知识解决实际问题。
技能目标:1. 学生能运用大数据思维,独立分析问题,提出解决方案。
2. 学生具备一定的数据整理、清洗、分析和可视化能力,能对数据进行有效处理。
3. 学生能通过小组合作,共同完成一个大数据项目,提高团队协作和沟通能力。
情感态度价值观目标:1. 学生对大数据产生兴趣,认识到数据的价值,培养数据敏感度。
2. 学生在学习过程中,形成积极探究、独立思考的良好习惯。
3. 学生能认识到大数据在促进社会发展、改善民生方面的积极作用,树立正确的数据伦理观。
课程性质:本课程旨在帮助学生掌握大数据的基础知识,培养数据分析能力和团队合作精神。
学生特点:高中生具备一定的信息素养,对新兴技术感兴趣,具备一定的自主学习能力。
教学要求:结合课本内容,注重理论联系实际,以项目为导向,引导学生动手实践,提高综合运用大数据知识的能力。
在教学过程中,关注学生的学习进度,确保课程目标的实现。
二、教学内容1. 大数据概述:介绍大数据的基本概念、发展历程、特征和应用领域,对应课本第一章。
- 数据的特征与价值- 大数据的发展历程与现状- 大数据应用领域案例分析2. 数据收集与存储:学习数据采集、存储技术,对应课本第二章。
- 数据采集方法与技术- 数据存储结构及管理3. 数据处理与分析:学习数据分析的基本方法,对应课本第三章。
- 数据预处理与清洗- 数据分析方法与工具- 数据可视化技术4. 大数据应用实践:结合实际案例,开展项目式学习,对应课本第四章。
- 项目一:基于大数据的消费者行为分析- 项目二:大数据在智慧城市建设中的应用- 项目三:利用大数据优化交通出行5. 数据伦理与安全:探讨数据伦理问题,提高学生的数据安全意识,对应课本第五章。
大数据课例初中科学教案

大数据课例初中科学教案一、教学目标1. 了解大数据的概念和特点,理解大数据在各个领域的应用。
2. 学习大数据的处理和分析方法,提高学生的科学思维能力。
3. 培养学生的创新意识和实践能力,激发学生对科学的热爱和好奇心。
二、教学内容1. 大数据的定义和特点2. 大数据的应用领域3. 大数据的处理和分析方法4. 实例分析:利用大数据优化城市交通三、教学过程1. 导入:教师通过展示一些生活中的大数据应用实例,如购物网站的个性化推荐、智能手机的位置服务、社交媒体的舆情分析等,引导学生思考大数据的概念和特点。
2. 探究大数据的定义和特点:学生通过小组讨论,总结大数据的定义和特点。
教师引导学生从数据量、数据类型、数据处理速度等方面进行思考。
3. 学习大数据的应用领域:教师通过PPT或视频资料,介绍大数据在各个领域的应用,如医疗、金融、教育、环保等。
学生了解大数据在不同领域的应用,感受大数据的魅力。
4. 学习大数据的处理和分析方法:教师简要介绍大数据的处理和分析方法,如数据清洗、数据挖掘、机器学习等。
学生了解大数据的处理和分析方法,为后续实例分析打下基础。
5. 实例分析:利用大数据优化城市交通:教师给出一个城市交通大数据的案例,学生分组讨论如何利用大数据分析城市交通状况,并提出优化交通的建议。
学生通过实际操作,学会利用大数据解决实际问题。
6. 总结与反思:教师引导学生总结本节课的学习内容,学生分享自己在实例分析中的收获和感悟。
教师对学生的表现进行点评,激发学生对大数据的兴趣和好奇心。
四、教学评价1. 学生对大数据的概念和特点的理解程度。
2. 学生对大数据应用领域的了解和认识。
3. 学生在实例分析中的表现,如分析问题、解决问题的能力。
4. 学生对大数据处理和分析方法的掌握程度。
五、教学资源1. PPT或视频资料:介绍大数据的概念、特点和应用领域。
2. 城市交通大数据案例:用于实例分析。
3. 网络资源:为学生提供更多的大数据相关资料和实例。
高一信息技术数据与大数据课堂说课稿

高一信息技术数据与大数据课堂说课稿一、概述信息技术是当今社会不可或缺的一部分,数据与大数据的概念在近年来逐渐深入人们的生活。
作为信息技术课程的一部分,数据与大数据的教学也变得愈发重要。
在高一信息技术课堂上,数据与大数据的教学不仅能够为学生打开新世界的大门,更可以培养学生的数据分析能力和信息素养。
本节课将针对数据与大数据的课程内容进行说课,帮助学生更好地理解和掌握这一知识点。
二、教学目标1. 了解数据与大数据的概念和特点。
2. 掌握大数据分析的基本方法和工具。
3. 培养学生的数据分析能力和信息素养。
三、教学重点和难点1. 教学重点:数据与大数据的概念、特点和应用。
2. 教学难点:大数据分析的基本方法和工具的传授。
四、教学内容1. 数据与大数据的概念数据是描述事物的符号,可以被存储和运算。
它是衡量、观测和描述事物特征的元素或变化的符号。
大数据是指由传统数据库管理工具无法处理的数据集,其大小远远超出了常规软件工具的捕捉、管理和处理能力。
大数据的特点包括“3V”(Volume,Variety,Velocity),即数据量大、种类繁多、处理速度快。
2. 大数据分析的基本方法大数据分析的基本方法包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。
数据采集是指收集各种类型的数据,包括结构化数据和非结构化数据。
数据存储是指将采集到的数据进行存储和管理,包括云存储、分布式文件系统等。
数据处理是指对数据进行清洗、转换和集成,以便进行后续的数据分析。
数据分析是指利用各种数据挖掘和分析方法,挖掘数据背后的信息和规律。
3. 大数据分析工具大数据分析工具包括Hadoop、Spark、Flink等开源分布式计算评台,以及R、Python、SAS等数据分析工具。
这些工具能够帮助我们处理和分析大规模数据,发现数据背后的价值和意义。
五、教学方法1. 理论讲解:通过课堂讲解,介绍数据与大数据的概念、特点和应用,以及大数据分析的基本方法和工具。
科普版浅谈大数据说课讲解

设想二 大数据浪潮席卷全行业
个人的生活数据将被实时采集上传,饮食、健康、出行、家居、医疗、购物、 社交,大数据服务将被广泛运用并对用户生活质量产生革命性的提升,一切服务 都将以个化的方式为每一个“你”量身定制,为每一个行为提供基于历史数据 与实时动态所产生的智能决策。
比如医疗信息、财务信息通常要保存 7 年,而有些使用大数据存储的用户却希 望数据能够保存更长的时间,因为任何数据都是历史记录的一部分,而且数据的分 析大都是基于时间段进行。 ➢ 灵活性
大数据存储系统的基础设施规模通常都很大,因此必须经过仔细设计,才能保 证存储系统的灵活性,使其能够随着应用分析软件一起扩容及扩展。
从应用层面来说:大数据注重对全量数据的分析处理,以关联预测为核心, 以场景化应用为先导,侧重对客户行为的监控与洞察,通过数据挖掘分析,助 力企业优化经营决策。
大数据的几个关键问题(1/2)
大数据的“4V 特性”(大体量、多样性、时效性、精确性)决定了大数据的 处理首先要解决以下几个关键问题: ➢ 容量问题
1 认识大数据 2 大数据与数据挖掘分析 3 大数据的未来
设想一 数础架构及商业化 模式,从数据的存储、挖掘、管理、计算等方面提供一站式服务,将各行各业的 数据孤岛打通互联。
在用户与数据服务商之间是算法提供商,他们雇佣专业领域的精英人才与数 据科学家,通过数据挖掘的方式,寻找事物间的联系,如基因集与疾病的对应关 系,大气状况如何影响农作物收成,以及某一款酒类广告如何带动鲜花的销售。
1 认识大数据 2 大数据与数据挖掘分析 3 大数据的未来
大数据设计课程设计报告

大数据设计课程设计报告一、教学目标本课程旨在通过学习大数据的相关知识,使学生能够理解大数据的基本概念、技术和应用,掌握大数据的基本分析方法和技能,培养学生运用大数据解决实际问题的能力。
具体的教学目标如下:1.理解大数据的基本概念和特征;2.掌握大数据的主要技术和应用领域;3.了解大数据的发展历程和未来趋势。
4.能够使用大数据分析工具进行数据处理和分析;5.能够运用大数据技术解决实际问题;6.具备大数据安全和隐私保护的基本意识。
情感态度价值观目标:1.培养学生的创新意识和团队合作精神;2.使学生认识到大数据对社会和生活的影响,提高学生的社会责任感和使命感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括大数据的基本概念、技术和应用三个方面。
具体的教学大纲如下:1.第一章:大数据概述1.1 大数据的定义和特征1.2 大数据的发展历程和未来趋势2.第二章:大数据技术2.1 数据采集与存储技术2.2 数据处理与分析技术2.3 大数据安全与隐私保护3.第三章:大数据应用3.1 社会管理与公共服务3.2 商业与企业决策3.3 科学研究与创新三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
具体包括:1.讲授法:通过讲解大数据的基本概念、技术和应用,使学生掌握相关知识;2.案例分析法:通过分析具体的大数据应用案例,使学生更好地理解和运用所学知识;3.实验法:通过动手实践,使学生熟练掌握大数据分析工具的使用;4.讨论法:通过分组讨论,培养学生的团队合作精神和创新意识。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法的实施,我们将选择和准备以下教学资源:1.教材:《大数据技术与应用》2.参考书:《大数据:时代的新石油》等3.多媒体资料:相关视频、PPT等4.实验设备:计算机、大数据分析工具等以上教学资源将有助于丰富学生的学习体验,提高学生的学习效果。
五、教学评估为了全面、客观地评估学生的学习成果,本课程将采取多元化的评估方式。
大数据分析讲稿ppt教案 (2)

05
大数据挑战与解决方案
数据安全与隐私保护
总结词
数据安全与隐私保护是大数据分析中最重要的挑战之一,需要采取有效的措施来保护数 据的安全和隐私。
详细描述
随着大数据的普及,数据安全和隐私保护问题越来越突出。为了确保数据的安全,需要 采取一系列的安全措施,如数据加密、访问控制和安全审计等。同时,为了保护用户的 隐私,需要遵循隐私法规和政策,如欧盟的通用数据保护条例(GDPR),以避免数据
分类和预测
利用已知数据进行训练,对未知数据进行分类或预测。
机器学习
监督学习
利用已知结果的数据进行训练,对未知结果 的数据进行预测。
无监督学习
对没有标签的数据进行学习,发现数据的内 在结构和关系。
强化学习
通过与环境的交互进行学习,以最大化奖励 或最小化惩罚。
数据可视化
图表
使用柱状图、折线图、饼图等基本图表展示 数据。
泄露和滥用。
数据质量与准确性
总结词
数据质量与准确性是大数据分析的关键因素,需要采取有效的数据清洗和校验措施来提高数据的质量和准确性 。
详细描述
在大数据分析中,数据质量参差不齐,需要进行数据清洗和校验。数据清洗主要包括去除重复数据、处理缺失 值和异常值等。数据校验则主要是通过数据验证规则和业务规则等来确保数据的准确性和一致性。这些措施能 够提高数据的质量和准确性,从而为后续的数据分析提供更好的基础。
总结词
商业智能通过数据可视化工具呈现分析结果,便于理解和 使用。
详细描述
商业智能通常通过数据可视化工具(如仪表盘、报表、图 表等)呈现分析结果,使得分析结果更加直观易懂,方便 企业决策者快速了解业务状况,做出更好的决策。
总结词
大数据分析讲稿PPT

何谓大?
(数据度量)
1Byte = 8 Bit 1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit 1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB 1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB 1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB 1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB 1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB 1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB 1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB 1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB 1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB
基于内部应用多年的机器学习算法库,提供实用 的行业大数据解决方案
深度学习
针对海量数据提供的云端托管的分布式深度学习 平台,助力客户轻松使用深度学习技术,打造智 能应用和服务
自然语言
基于自然语言处理技术,对人类自然语言进行分 析、理解、生成、翻译,实现自然的人机对话交 互
大数据的发展趋势
云计算的深度结合:大数据离不开云处理,
斯诺登的爆料引起一片哗然,根据他提供的资料,被卷入“棱镜门”事件的公司包括微 软、雅虎、谷歌、苹果、Facebook等9大IT业巨头。在“棱镜门”事件开始发酵之后, 这些公司先是赶紧出面否认与美国政府的监视项目进行过合作,并相继发表声明,呼吁 政府采取更透明态度,以证明他们的“清白”。
大数据给信息安全带来新挑战
海量
“大数据”是需要新处理模 式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力。
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《轻松玩转大数据》说课稿
激情工作、诗意生活、享受教育,尊敬的各位评委老师大家下午好,我是二十号选手今天我说课的题目是“轻松玩转大数据”,接下来我将从教材分析、学情分析、教学目标、教法学法、教学过程和教学反思六个方面来阐述我对这节课的教学设计。
一、教材分析
本节课选自中等职业教育课程改革国家规划新教材,《计算机应用基础》第六章第二节。
教材编写理念主要吸纳项目教学思想,充分考虑学生的认知规律和学习特点,在理论上做到“精讲、少讲”,操作上做到“仿练、精练”。
本课题是Excel 2007学习的重点内容,通过围绕公式与函数的使用开展多种教学活动,让学生体验一遍Excel 2007中公式和函数的强大功能。
二、学情分析
本次授课对象是中职一年级学生,他们活泼好动、乐于表现。
在学习本章内容时,学生对数学公式有基础,但思维习惯是自己心算处理问题,而不是用信息技术高效解决问题。
教师可在教学过程中让学生体会到Excel 2007中使用公式和函数解决问题的快捷与高效,从而乐于用新知解决。
三、教学目标
针对以上学情我将本节课的教学目标确立如下:
学会一般公式的正确输入方法、掌握常见函数的使用方法、并能够根据实际工作生活中的需求选择和正确使用函数。
在自主性、协作性环境下,学会自主探究,学会与人协作。
通过教学内容的学习引导,培养学生善于思考的好习惯,而且能够利用信息技术来解决实际生活中的一些问题。
四、教法学法
本次教学重点难点是公式和几个常用函数的应用以及绝对、相对、混合应用在计算机中的不同之处,为了突破本次课的重点,化解难点,在教学过程中我所采用的教学方法主要有:情景教学法、任务驱动法、评价教学演示法。
而在学生学习的过程中,我主要让学生采用自主探究、合作学习、集体讨论的学法,通过
这些教法、学法的配合,目的就是为了突出学生的主体地位,真正实现做中学、做中教。
五、教学过程
在教学过程中我始终坚持以“教学内容职业化、课堂教学情景化、实践操作任务化、教学过程体验化”的教学思路精心安排了如下教学环节:鼓舞士气、激发兴趣、探索新知、任务驱动、展示评价、布置作业。
愉悦的心情是开启智慧大门的金钥匙,上课前大家齐唱同学们改编的
一首歌拉开愉快课堂的序幕.
(一)新课导入
上课开始,我设计了一个情境,张晓是我校语文老师现兼任教务处的行政助理,学校月考刚结束,他发起愁来,为什么呢,教务主任让张晓在考试结束后统计出每班的各科成绩总分和单科成绩第一以及全学年的总分和单科的第一名,还有每班每科的合格率、优秀率。
他对电子表格的应用只是会基本的录入和排名,这可难倒了他,他坐在办公室一个下午也没有统计好,你能帮助他高效,快捷的完成任务吗?
通过情境的设置,激发学生的学习兴趣,让学生积极参与学习活动,把学生快速带入工作状态中。
(二)自主学习和小组讨论
学生们想要快捷高速的应用Excel 2007来处理数据,首先要学习相关知识与技能。
为了在课堂上最大限度地满足学生自己发展的需要,尽可能做到让学生在“活动”中学习,在“主动”中发展,在“合作”中增知,在“探究”中创新,充分体现学生学习的自主性。
接下来我设置了一些新生基本信息统计问题让学生们以小组为单位自学教材来解决。
任务的实施部分通过统计每个地区的新生人数,计算每个学生的考试总分及平均分,计算各地区的语文数学、外语和科学的地区平均分,找出各地区语文、数学、外语和科学的最高分和最低分,来学习函数的插入方法及常用SUM、AVERAGE、MAX、MIN、COUNT函数使用,同时通过调整数学成绩,来区分相对与绝对引用的区别来化解本解课的教学难点,在教学环节中我充分相信学生,通过“兵教兵”“兵练兵”“兵带兵”“兵强兵”,实现学生自身能力差异互补与共享。
为了降低学生学习难度,我给学生准备了操作演示视频,当学生无法完成任务时可以观看。
与此同时我深入到学生讨论中,对学生不明确的知识点予以引
导、提示。
以便更好的掌握课堂的节奏。
学生完成任务后将完成的作业上传教师机,教师检查学生的学习成果,并对学生的学习成果做出有针对性的、鼓励性的点评,对进步大的同学予以表扬。
同时我也会对学生们在自学过程中对知识点把握不准,和操作上有待改正的地方进行讲解和演示。
(三)任务驱动巩固知识
在学习完如何应用Excel 2007来处理数据后,学生们已经迫不及待要帮助教务助理完成任务,兴趣是最好的老师,学生马上可以处理与自己相关的成绩他们的学习积极性特别的高,在此环节,为了培养学生对知识的实际应用能力,引导学生将课堂中学到的知识应用于实际,在任务实施过程中我分为四个小步走,做一做、说一说、评一评、测一测。
任务设计
1、人员分工布置任务
为了让每位同学都体验一遍本节课所学知识点应用于实际,及培养学生在机房里更有效的团结协作共同完成任务的能力。
小组内每位成员进行分工、分学年段和班级来完成任务,要求学生统计出每班的成绩总分和单科成绩第一以及全学年的总分和单科的第一名,还有每班每科的合格率、优秀率。
在教学过程中我把极域电子教室、和网络即时通讯软件应用到协作学习中,这样可以快捷进行信息传输与共享同时也促进了学生与学生之间、学生与教师之间的交流,提高了学习效果。
2、展示
有人说课堂教学好比是“知识的超市,生命的狂欢”,生命因表达而快乐,课堂因展示而精彩。
在新课堂模式中,学生展示是一个重要环节,学生们在全面学习完本节内容后,由每组抽签选出一名同学进行展示,展示形式应力求新颖多样,如,书面展示、口头展示、行为展示等等,展示内容为本节课所得、所获、所感以及对小组共同完成任务成果的展示。
3、互评
由测评员填写测评表完成对任务成果的打分。
评出优秀作品给予小组一个奖牌奖励,同学们争一争,赛一赛,比中学比中进步。
并让学生感受到学会知识获得奖励的喜悦。
4、自评
通过本任务的学习每位同学对自己学习的程度给予评价。
教师也可以通过自测表来了解同学们对知识点的掌握程度。
(四)总结与评价
通过我在学生完成任务过程中的巡视和对成果的验收,我把学生在学习过程中的优点与不足点评出来,并强调正确的做法,帮助学生完成知识、技能的内化,形成工作能力。
(五)布置作业
为了让学生对本专业所学知识和技能进行综合运用,实现理论与实践的完美结合,而且使学生通过专业社会实践,进一步提高其分析问题和解决问题的能力,在开学初我将本班学生分成五个特助小组,分别是教务处、政教处、团委、招生培训处、党政办五个部门,利用所学知识来帮助各职能部门完成一些工作,同时在每节课结束后我布置的相关工作就是学生们要上交实习报告,即利用本节课所学知识分别帮肋各部门完成相应什么样的任务以及在任务完成后的体会。
(六)为了突出本次课重点,辅助同学们记忆我采用的是程序式板书设计
六、教学反思
本次课程教学过程中,通过情景导入、任务驱动、操作演示教学方法以及教学软件、助学视频、QQ时讯软件、网络平台的应用提高了学生的学习兴趣和效率。
所有学生都能积极参与学习体验各种效果。
本课程设计充分发挥了“教学内容职业化、课堂教学情景化、实践操作任务化、教学过程体验化”的教学思想,教学效果明显。
在课程学习中,应兼顾好学习能力弱的学生,做好他们的引导和提示工作,最终达成所有学生共同提升的目标。
最后我用布鲁克菲尔德的一句话来结束我的说课: 让学生学会讨论、合作交流,讨论会使学生成为知识的共同创造者!谢谢大家。
感谢您的阅读,祝您生活愉快。