校园人脸识别安全防范应用解决方案

如何建立一个安全的校园环境，保障师生们的学习、生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。而学校宿舍的管理，更是重中之重。我司一直专注智慧校园的建设，在教室人脸点名、人脸识别宿舍管理、学生人脸考勤签到、智能门禁、校园人脸布控等应用上累创佳绩，频繁落地的项目应用，更加加强了用户的信心，加速我们共建智慧校园的步伐，共创双羸。

下面，开始对我们人脸识别宿管系统来个深入了解吧：（一）系统架构

人脸识别宿舍管理系统拓扑图

人脸识别宿舍管理系统应用

（二）解决痛点问题

经过近年来的努力，智慧校园安防系统建设取得了显著的成绩，满足了学校的基本安防需求，然而学生宿舍考勤管理这一块相对还比较落后。经过调研，学生宿舍考勤日常碰到的问题主要有以下几个：

∙学生夜不归寝容易发生安全事件

∙宿舍考勤管理不方便，难度较大

∙宿管业务复杂

∙非本栋宿舍人员容易混入宿舍

（三）系统优势

∙业内领先的抓拍率、识别率，高密人流识别率可达97%

∙考勤预案自定义设置，学生归寝人脸签到

∙简单易用的人脸库管理

∙智能统计生成日/周/月报表，提升宿管员工作效率

∙智能人脸曝光技术，120dB 智能宽动态，适合复杂环境应用

1、校园宿舍人脸识别管理概述与需求分析

在教育行业，人脸识别智能终端与学校的教学、校园资源、学生宿舍以及和现有的人脸应用系统进行结合，以提高校园安全和便捷的信息服务，基于的智慧教育方案，主要针对学生宿舍、出入口等相应位置的

前端布控，以及值班室、机房及管理中心的布控。

解决当前传统学生宿舍考勤方式

当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不能认全宿舍每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象，我们上过大学都非常清楚，学分

制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。

这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十

分不利。

2、校园宿舍人脸识别方案概述

通过以上分析，传统的点名考勤方式不适用于学校的宿舍考勤需求，我司针对以上问题，使用动态布防人脸识别系统解决学生课堂、宿舍考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计，提高了学校的考勤工作的效率，减轻了学校的负担。

系统拓扑图

人脸识别系统设计效果图

3、系统功能

1.采用人脸开门方式替代传统刷卡模式，人脸识别的不可替代性大大提高

办公场/课堂考勤人员身份的唯一性、真实有效性。

2.通过网络实行统一控制，校园部署人脸识别考勤系统管理平台，通过网

络的方式对各个考勤点实行数据同步，统一管理和数据统计。管理员可以针对考勤人员管理、记录、权限分配等操作，方便快捷。

3.可根据需要选择人脸登记，也可根据需要指定部门人员在指定地点登记，

登记完成下载到服务器，统一进行权限分配，在人数众多的校园里面，可以大大提高效率。

4.保存考勤时间、地点、照片，以备不时之需：人脸独有优势，能够提取

现场人员通行照片，保存在数据库中，在管理平台中即可查看，以便远程掌控各考勤点的实际考勤实时情况。在不时之需，考勤记录以及照片是事件回溯的清晰证据，以便更快更好的找到当事人。

5.考勤时间段、节假日等设置：根据不同需要，可以设定不同部门(班级)

人员考勤时间段权限，例如可设定员工考勤时间段为：8:00—18:00，节假日不考勤等。

6.良好的拓展性：系统提供二次开发接口，可以轻松与现有的校园管理相

关应用系统融合，实现数据共享，为数字化校园添砖加瓦。

业务流程

校园宿舍人脸识别管理流程

4、攻克三大技术壁垒，助校园宿舍人脸识别放案落地

智慧校园建设落地的人脸识别技术，分为三个部分：人脸检测、人脸跟踪、人脸对比。而人脸识别系统技术流程设计上，主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。决定智慧校园落地升级的进度，取决于人脸识别的三大技术壁垒的攻克强度：外部环境光线处理能力、识别的算法能力、图像识别处理能力。

我司通过实验数据，对人脸识别的三大技术壁垒的攻克强度：外部环境光线处理能力、识别的算法能力、图像识别处理能力。可达到的理想

识别数据高达98%以上，对人脸检测跟踪技术，对背景复杂、低质量的图片或百人人群监控视频，可以实现毫秒级别的人脸检测，该技术也可适应侧脸、遮挡、模糊、表情变化等各种实际环境。从行业需求来看，智慧校园的安全管理，值得引起重视。人脸识别技术可布局到门禁设备的身份验证方面，可对校园外来人员的拜访进行有效识别、记录与把控，为保证校内学生人身安全的智能化管理有着非常积极地保障作用。