第三章 云模型简介

第三章 云模型简介
第三章 云模型简介

第三章云模型简介

在人类认知以及进行决策过程中,语言文字是一种强有力的思维工具,它是人类智能和其他生物智能的根本区别。人脑进行思维不是纯粹地应用数学知识,而是靠自然语言特别是客观事物在人脑中的反映而形成的概念。以概念为基础的语言、理论、模型是人类描述和理解世界的方法。

自然语言中,常常通过语言值,也就是词来表示概念。而语言值、词或概念与数学和物理的符号的最大区别就是其中包含太多的不确定性。在人工智能领域,不确定性的研究方法有很多,主要有概率理论,模糊理论,证据理论和粗糙集理论;对于确定性系统的不确定性的研究还有混沌和分形的方法。这些方法从不同的视角研究了不确定性,优点是:有切入点明确、边界条件约束清楚、能够对问题进行深入研究等,但是在研究中常常将不确定性分成模糊性和随机性分开进行研究,然而两者之间有很强的关联性,往往不能完全的分开。随机性是指有明确定义但是不一定出现的事件中所包含的不确定性。例如在投掷硬币试验中,硬币落地时要么有国徽的一面向上,要么标有分值的一面向上,结果是明确的可以预知的,但是每次试验结果是随机的。概率论和数理统计是研究和揭示这种随机现象的一门学科,至今已有几百年的研究历史.模糊性是另一种不确定性,是已经出现的但是很难精确定义的事件中所包含的不确定性。在日常工作和生活中存在着许多模糊概念,如“胖子”“年轻人”“收入较高”等。为处理这些模糊概念,引入了模糊集的概念[41],使用隶属度来刻画模糊事物彼此间的程度。隶属度函数常用的确定方法有模糊统计法、例证法专家经验法等,这些方法确定隶属度函数的过程是确定的,本质上说是客观的,但每个人对于同一个模糊概念的认识理解存在差异,因此有很强的主观性,而且一旦隶属度函数确定之后,得到的概念、定理等包含着严密的数学思维,其不具有任何模糊性。

针对上述问题李德毅院士在传统的概率统计理论和模糊理论的基础上提出了定性定量不确定性转换模型——云模型,实现定性概念和定量值之间的不确定性转换。在此工作上,一些学者对云模型做了深入系统的研究,使其日趋成熟,并将它成功地应用于不确定性推理、关联规则挖掘,空间数据的挖掘,智能控制及时间序列预测等领域。

云模型能模拟人类思维灵活划分属性空间,在较高的概念层上泛化属性值,完成定量数值到定性概念间的转换,同时允许相邻属性值或语言之间有重叠,这种划分使发现的知识具有稳健性。而由于计算机系统的行为存在随机性和不确定性,云模型能够很好地处理具有随机性和不确定性的数据,所以可将云模型引入到入侵检测中来,通过云模型建立的入侵检测系统具有较准确的检测能力和适应能力。

3.1 云模型的引入

云模型能够实现定性概念与定量值之间的不确定性转换。同时数据挖掘是基于不同认知层次的“数据-概念-知识”视图,“数据”中包含大量的不确定性知识,而云模型能够更准确地将数据表达为概念,进而发现准确、完整的知识。因此将云模型应用于数据挖掘中可以提高数据挖掘的准确度。

下面简单介绍云模型的一些概念和数字特征,重点介绍云的概念、正态云发生器及正态云的数学性质。

3.1.1 云和云滴

定义3.1[42] 设U 是一个精确数值表示的定量论域,C 是U 上的定性概念,若定量值U x ∈,且x 是定性概念C 的一次随机实现,x 对C 的确定度]1,0[)(∈x μ是有稳定倾向的随机数

]1,0[:→U μ U x ∈? )(x x μ→ (3.1)

则x 在论域U 上的分布称为云(Cloud),每一个x 称为一个云滴[42]。

云具有以下性质[42] :

(1)论域U 可以是一维或多维的;

(2)定义中所提及的随机实现,是概率意义下的实现;定义中所提到的确定度,是模糊集意义下的隶属度,同时又具有概率意义下的分布;

(3)对于任意一个U x ∈,x 到区间[0,1]上的映射是一对多的变换,x 对C 的确定度不是一个固定的数值,而是一个概率分布;

(4)云由云滴组成,云滴之间无次序性,一个云滴是定性概念在数量上的一次实现,云滴越多,越能反映这个定性概念的整体特征;

(5)云滴出现的概率大,云滴的确定度大,则云滴对概念的贡献大。

3.1.2 云的数字特征

云的数字特征能够反映概念的整体性和定性知识的定量特性,它对定性概念的理解有很重要的意义。

云一般用期望Ex 、熵En 和超熵He 这三个数字特征来整体表征一个概念[43],如图3-1所示。

图3-1 云的数字特征

Fig.3-1 Digital Characteristics of the Cloud

期望Ex :云滴在论域空间分布的期望,是概念在论域中的中心点,它是最可以代表定性概念的点[43]。

熵En :定性概念的不确定性度量,由概念的随机性和模糊性共同决定。一方面熵是定性概念随机性的度量,反映了能代表这个定性概念的云滴的离散程度;另一方面又是定性概念模糊度的度量,反映了论域空间中可被概念接受的云滴的取值范围,此外熵还能反映随机性和模糊性之间的关联性[43]。

超熵He :是熵的不确定性的度量,即熵En 的熵,由熵的随机性和模糊性共同决定,反映了云滴的离散程度,超熵的大小间接地反映云的厚度,超熵越大,云的厚度越大[43]。

3.1.3 云模型的类型

云模型是云的具体实现方法,是云运算、云推理、云控制、云聚类等方法的基础。由定性概念到定量表示的过程,即由云的数字特征产生云滴的过程,称为正向云发生器。由定量表示到定性概念的过程,即由云滴群得到云的数字特征的过程,称为逆向云发生器。

云有多种实现方法,可构成不同类型的云,如半云模型、对称云模型、组合云模型等,还可以扩展到多维云模型。

3.2 正态云

正态分布是概率理论中重要分布之一,通常用均值和方差两个数字特征表示;钟形隶属度函数是模糊理论中使用最多的隶属函数,通常用2

2

2)()(b a x e x -=μ

来表示。正态云正是在二者基础上发展起来的全新模型。

定义3.2 设U 是一个精确数值表示的定量论域,C 是U 上的定性概念,若定量值U x ∈,且x 是定性概念C 的一次随机实现,若x 满足:),(~2'En Ex N x ,其中),(~2'He En N En ,且x 对C 的确定度满足:

2'2

2)()(En Ex x e

x -=μ

(3.2) 则x 在论域U 上的分布称为正态云[43]。

3.2.1 正态云发生器

正态云发生器[44]是指用计算机实现的一种特定算法,其可以用集成的微电子器件来实现,包括正向云发生器和逆向云发生器。

(1) 正向云发生器

正向云发生器是实现定性概念到定量值的转换模型,其由云的数字特征(He En Ex ,,)产生云滴,如图3-2所示。

图3-2 正向云发生器

Fig.3-2 Forward Cloud Generator (2) 逆向云发生器

逆向云发生器[44]是实现定量值到定性概念的转换模型,它可以将一定数量的精确数据转换为以数字特征(He En Ex ,,)表示的定性概念,如图3-3所示。

图3-3 逆向云发生器

Fig.3-3 Backward Cloud Generator

逆向正态云发生器的算法基于统计原理思想,基本算法有两种:一是无需确定度信息的逆向云发生器算法;二是需要确定度信息的逆向云发生器算法[44]。

3.2.2 云滴对概念的贡献

在正向正态云模型中,云滴群对概念的贡献是不同的。本文以一维正向正态云为例来说明云滴群对概念的贡献程度。

定义3.3 在一维论域U 中,X 中任一小区间上的云滴群x ?对定性概念A 的贡献C ?[43]为

)2/()(En x x C A πμ?*≈?

(3.3)

易得,论域(+∞∞-,)上所有元素对概念A 的总贡献C 为

122)()2/()(22===

??+∞

∞---+∞∞-En

dx e En dx x C Ex Ex x A

ππμ (3.4) 同理,可得论域[En Ex En Ex 3,3+-]上所有元素对概念A 的总贡献En Ex C 3±为:

En Ex C 3±=%74.99)(2133=?+-En

Ex En Ex A dx x En μπ

(3.5)

因此论域U 中对定性概念A 有所贡献的云滴,主要落在]3,3[En Ex En Ex +-区间中,通常可以忽略区间]3,3[En Ex En Ex +-之外的云滴对定性概念所做的贡献,这即为正向正态云的“En 3规则”[44]。同理位于]67.0,67.0[En Ex En Ex +-区间内的云滴,占所有定量值的22.33%,它的贡献占总贡献的50%,这部分云滴被称为“骨干元素”;位于],[En Ex En Ex +-区间内的云滴,占所有定量值的33.33%,这部分的贡献占总贡献的68.26%,这部分元素被称为“基本元素”;位于

],[En Ex En Ex +-区间和]2,2[En Ex En Ex +-区间内的云滴,占所有定量的33.33%,它们对定性概念的贡献占总贡献的27.18%,该部分元素被称为“外围元素”;位于]2,2[En Ex En Ex +-区间和]3,3[En Ex En Ex +-区间内的云滴,占全部定量值的33.33%,它们对定性概念的贡献占总贡献的4.3%,这部分云滴被称为“弱外围元素”[44]。不同区域内的云滴群对定性概念所做的贡献不同,如图3-4所示。

图3-4 云滴群对定性概念的贡献 这图能不能小点儿

Fig.3-4 Cloud Droplets Contribute to Qualitative Concept

3.3 正态云的数学性质

3.3.1 云滴分布的统计分析

根据正态云发生器算法,所有云滴x 的集合构成随机变量X ,'En 服从以En 为期望、2He 为方差的正态分布,所以'En 的概率密度函数[44]为

22'2)(21)(He En x En e He x f -=

π

(3.6) 如果'En 为定值时,X 服从以Ex 为期望、'En 为方差的正态分布,此时X 的概率密度函数[44]为

2

'22)(''21)(En Ex x x e En En x f -=π

(3.7)

由于'En 是随机变量,由条件概率密度公式可知X 的概率密度函数为

dy e y He En x f x f x f He En y y Ex x x En x ?∞+∞----=?=2222'2)(2)('21)()()(π

(3.8)

式(3.8)是一个概率密度函数,它不具备解析形式,对于任意的变量x ,通过数值积分可以得到与之相应的函数值。当云滴个数为n 时,采用Parzen 窗的方法可以估算出X 的概率密度函数[44]。

特别地,当0=He 时,X 的概率密度函数为

222)(21)(En Ex x e En x f -=

π

(3.9) 因为所有的云滴x 都来自于期望为Ex 的正态随机变量,所以期望Ex EX =,方差22He En DX +=。由此可得,由正态云发生器所产生的云滴,是期望为Ex 、方差为22He En +的一个随机变量[44]。

3.3.2 云滴确定度的统计分析

根据正态云发生器算法,随机变量Y 由所有云滴的确定度构成,随机变量

2'2

)(2)(i En Ex x i e Y -=

(3.10)

产生的样本可以作为一个云滴的确定度。

经过计算可知,无论'En 取什么值,随机变量i Y 的概率密度函数均保持不变,也就是全部的确定度都来自一个密度为

??

???-=0ln 1)(y y f π 其他10<

的随机变量。所以,随机变量Y 的概率密度函数即为)(y f ,由此可以看到,确定度的概率密度函数与正态云的三个数字特征没有关系[43]。

对于论域空间U 中的i x ,还可研究联合分布),(i i x C μ的概率密度函数。当论域空间U 是一维时,),(i i x C μ是一个二维的随机变量,可以计算它的联合概率密度函数[43]。 对任意'ln 2En y Ex X y -±==,μ,其中),(~2'He En N En ,结合公式3.11

可知X 也服从正态分布。

经计算得到),(i i x C μ的联合概率密度函数为

===)|()()(,y x f y f x f X X μμμ???????-+----y He En y Ex x y He En y Ex x e y He e y He ln 4)ln 2(ln 4)ln 2(22

22

ln 21ln 21ππ),10(),10(Ex x y x Ex y ≤<-∞≤<+∞<≤≤< (3.12)

当论域空间是高维的时候,它的联合概率密度函数会更加复杂[43]。

3.4 本章小结

本章详细的介绍了云模型理论,包括云的概念、正态云的数学性质、云滴对概念的贡献等。云模型理论作为新的研究不确定性的理论,该方法可应用于数据挖掘算法,提高挖掘效率。本文第五章应用该理论提出了一种基于云模型的异常挖掘算法。

波特五种竞争力分析模型

波特五力模型 新进入者威胁。新竞争者的加入必然会打破市场平衡,引发现有竞争者的竞争反应,也就不可避免地需要调入新的资源用于竞争,因此使收益降低。 替代品的威胁。市场上可替代你的产品和服务的存在意味着你的产品和服务的价格将会受到限制。 买方的讨价还价能力。如果买方拥有讨价还价能力,他们一定会利用它。这会减少你的利润,其结果是影响收益率。 供方的讨价还价能力。与买方相反,供方会设法提高价格,其结果同样会影响你的收益率。 现有竞争者的竞争能力。竞争会导致对市场营销、研究与开发的投入或降价,结果同样会减少你的利润。

竞争对手 企业间的竞争是五种力量中最主要的一种。只有那些比竞争对手的战略更具优势的战略才可能获得成功。为此,公司必须在市场、价格、质量、产量、功能、服务、研发等方面建立自己的核心竞争优势。 影响行业内企业竞争的因素有:产业增加、固定(存储)成本/附加价值周期性生产过剩、产品差异、商标专有、转换成本、集中与平衡、信息复杂性、竞争者的多样性、公司的风险、退出壁垒等。 新进入者 企业必须对新的市场进入者保持足够的警惕,他们的存在将使企业做出相应的反应,而这样又不可避免地需要公司投入相应的资源。 影响潜在新竞争者进入的因素有:经济规模、专卖产品的差别、商标专有、资本需求、分销渠道、绝对成本优势、政府政策、行业内企业的预期反击等。 购买者 当用户分布集中、规模较大或大批量购货时,他们的议价能力将成为影响产业竞争强度的一个主要因素。 决定购买者力量的因素又:买方的集中程度相对于企业的集中程度、买方的数量、买方转换成本相对企业转换成本、买方信息、后向整合能力、替代品、克服危机的能力、价格/购买总量、产品差异、品牌专有、质量/性能影响、买方利润、决策者的激励。 替代产品 在很多产业,企业会与其他产业生产替代品的公司开展直接或间接的斗争。替代品的存在为产品的价格设置了上限,当产品价格超过这一上限时,用户将转向其他替代产品。 决定替代威胁的因素有:替代品的相对价格表现、转换成本、客户对替代品的使用倾向。 供应商 供应商的议价力量会影响产业的竞争程度,尤其是当供应商垄断程度比较高、原材料替代品比较少,或者改用其他原材料的转换成本比较高时更是如此。

波特五力分析报告模型

管理战略管理6大工具---波特五力分析模型 (一)简介 麦克尔·波特(Michael Porter)于80年代初提出,对企业战略制定产生全球性的深远影响。用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。 (二)详解 五种力量模型将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。五种力量模型确定了竞争的五种主要来源,即供应商和购买者的讨价还价能力,潜 在进入者的威胁,替代品的威胁,以及最后一点,来自目前在同一行业的公司间的竞争。一 种可行战略的提出首先应该包括确认并评价这五种力量,不同力量的特性和重要性因行业和 公司的不同而变化,如下图所示: 1.供应商的讨价还价能力 供应商影响一个行业竞争者的主要方式是提高价格(以此榨取买方的盈利),降低所提供产品或服务的质量,下面一些因素决定它的影响力: (1) 供应商所在行业的集中化程度。 (2) 供应商产品的标准化程度。 (3) 供应商所提供的产品构在企业整体产品成本中的比例。 (4) 供应商提供的产品对企业生产流程的重要性。 (5) 供应商提供产品的成本与企业自己生产的成本之间的比较。 (6) 供应商提供的产品对企业产品质量的影响。 (7) 企业原材料采购的转换成本。 (8) '供应商前向一体化'的战略意图。 2.购买者的讨价还价能力 与供应商一样,购买者也能够成为行业盈利性造成威胁。购买者能够强行压低价格,或 要求更高的质量或更多的服务。为达到这一点,他们可能使生产者互相竞争,或者不从任何 单个生产者那里购买商品。购买者一般可以归为工业客户或个人客户,购买者的购买行为与这种分类方法是一般是不相关的。有一点例外是,工业客户是零售商,他可以影响消费者的 购买决策,这样,零售商的讨价还价能力就显著增强了。以下因素影响购买者集团的议价能力:

五种力量模型的应用案例

五种力量模型的应用 资料来源:根据《中国经营报》、新浪网有关资料整理而成应用五种力量模型来进行行业威胁和机会分析,主要目的有两个:一是评价某一行业总体上威胁、机会程度和绩效水平的高低,二是明确对于一个企业而言行业中的威胁和机会具体是什么。下面,我们以彩电行业、移动通信行业和零售业为例,解释五种力量模型的应用。彩电行业 彩电行业是生产彩电整机的行业,它由技术研发部门,彩电制造部门,中间商以及某些厂家自建的营销网络构成。该行业的进入门槛较低,产品的差异性不明显,附加值不高,竞争已达到白热化。跨国公司放弃低端市场,选择了利润空间相对较大的高端市场,其市场占有率2000年已接近20%。许多彩电厂商往往是地方的重点企业、税收大户,肩负着支撑地方财政和解决就业问题的重任,因此即便是缺少赢利甚至于亏损,政府也不愿意其退出市场。地方政府制造的退出壁垒的存在使得该行业的结构很不合理。随着信息技术的发展,家用电器与计算机技术的互相渗透、融合,传统彩电的替代品也已经提上了议事日程。彩电行业的低价格策略的无序竞争已经使彩电行业整体进入了微利时代。 移动通信行业 移动通信行业由移动通信设备制造和移动通信业务运营的企业组成。在我国移动通信市场主要有两家运营商,即中国联通和中国移动。该行业有显著的规模经济,而且政府也针对进入WTO的情况对其采取了保护措施。行业中的主要竞争者采取了共同发展的策略,构造行业壁垒。移动通信的替代品主要是固定电话以及无线市话。固定电话受应用的场所的限制,而无线市话受使用的PHS技术的局限,它们对移动通信市场的威胁较小。随着消费者的理性程度的提高,其选择空间的扩大,他们要求移动通信降低其价格。 零售行业 中国的零售行业已由20世纪90年代初的大发展时期,经过90年代中期的竞争、成熟期,过渡到了今天的规模扩张期,呈现出购物中心、百货店、大型综合超市和一般超市、折扣商店、仓储式商场、便利店、专业量贩店等多种业态并存发展、互相竞争的局面。从全国来看,跨省市、跨地区的连锁经营、战略联盟、并购重组一浪高过一浪,有增无减,国内的竞争越来越激烈。国外的沃尔玛、家乐福、麦德龙和TESCO等零售巨头纷纷拥入中国。在外资进入最多的上海,洋商业的市场份额为8%;北京市外资零售企业销售额则占社会消费品零售额的5%;外资零售企业的销售额去年不到全国消费品市场份额的3%。虽然国外的零售业目前尚不足以对我国零售业构成直接的威胁,然而从长期的眼光来看,这种威胁却有直线上升的趋势。电子商务的快速兴起也让传统的零售业倍感压力。随着人们消费理性水平的提高以及消费选择范围的扩大,购买者议价能力也在提升。同时供应商的威胁在我国也逐渐显著起来。 一、彩电行业分析 国内的彩电行业由技术研发部门、彩电制造部门以及某些厂家自建的营销网络构成。该行业的主要企业包括长虹、康佳、TCL、海尔、海信和创维。 1.进入威胁 彩电行业的进入威胁为中。彩电业的进入门槛较低,产品的差异性不明显,附加值不高,其竞争已达到白热化。该行业微利时代的到来说明我国的彩电行业已经进入了成熟阶段。作为这一缺乏成长性行业的新进入者,除非在成本控制或者是技术创新方面能有突破性的优势,才有可能从如此激烈的市场竞争中分一杯羹。而长虹、康佳等市场领导者在经历了海尔切入市场的教训后,也必将对新进入者采取报复性的竞争措施。

Markov的各种预测模型的原理与优缺点介绍

Markov的各种预测模型的原理与优缺点介绍 建立有效的用户浏览预测模型,对用户的浏览做出准确的预测,是导航工具实现对用户浏览提供有效帮助的关键。 在浏览预测模型方面,很多学者都进行了卓有成效的研究。AZER提出了基于概率模型的预取方法,根据网页被连续访问的概率来预测用户的访问请求。SARUKKAI运用马尔可夫链进行访问路径分析和链接预测,在此模型中,将用户访问的网页集作为状态集,根据用户访问记录,计算出网页间的转移概率,作为预测依据。SCHECHTER构造用户访问路径树,采用最长匹配方法,寻找与当前用户访问路径匹配的历史路径,预测用户的访问请求。XU Cheng Zhong等引入神经网络实现基于语义的网页预取。徐宝文等利用客户端浏览器缓冲区数据,挖掘其中蕴含的兴趣关联规则,预测用户可能选择的链接。朱培栋等人按语义对用户会话进行分类,根据会话所属类别的共同特征,预测用户可能访问的文档。在众多的浏览模型中,Markov模型是一种简单而有效的模型。Markov模型最早是ZUKERMAN等人于1999年提出的一种用途十分广泛的统计模型,它将用户的浏览过程抽象为一个特殊的随机过程——齐次离散Markov模型,用转移概率矩阵描述用户的浏览特征,并基于此对用户的浏览进行预测。之后,BOERGES等采用了多阶转移矩阵,进一步提高了模型的预测准确率。在此基础上,SARUKKAI建立了一个实验系统[9],实验表明,Markov预测模型很适合作为一个预测模型来预测用户在Web站点上的访问模式。 1 Markov模型 1.1 Markov模型 Markov预测模型对用户在Web上的浏览过程作了如下的假设。 假设1(用户浏览过程假设):假设所有用户在Web上的浏览过程是一个特殊的随机过程——齐次的离散Markov模型。即设离散随机变量的值域为Web空间中的所有网页构成的集合,则一个用户在Web中的浏览过程就构成一个随机变量的取值序列,并且该序列满足Markov性。 一个离散的Markov预测模型可以被描述成三元组,S代表状态空间;A是转换矩阵,表

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论文:马尔科夫链模型

市场占有率问题 摘要 本文通过对马尔科夫过程理论中用于分析随机过程方法的研究,提出了将转移概率矩阵法应用于企业产品的市场占有率分析当中,并给出了均匀状态下的市场占有率模型。单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率,称为该厂产品的市场占有率,市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。企业在对产品种类与经营方向做出决策时,需要预测各种商品之间不断转移的市场占有率。 通过转移概率求得八月份的各型号商品的市场占有率为……稳定状态后,通过马尔科夫转移矩阵,计算出各商品的市场占有率为…… 关键词马尔科夫链转移概率矩阵

一、问题重述 1.1背景分析 现代市场信息复杂多变,一个企业在激烈的市场竞争环境下要生存和发展就必须对其产品进行市场预测,从而减少企业参与市场竞争的盲目性,提高科学性。然而,市场对某些产品的需求受多种因素的影响,普遍具有随机性。为此,利用随机过程理论的马尔科夫模型来分析产品在市场上的状态分布,进行市场预测,从而科学地组织生产,减少盲目性,以提高企业的市场竞争力和其产品的市场占有率。 1.2问题重述 已知六月份甲,乙,丙,三种型号的某商品在某地有相同的销售额。七月份甲保持原有顾客的60%,分别获得乙,丙的顾客的10%和30%;乙保持原有顾客的70%,分别获得甲,丙的顾客的10%和20%;丙保持原有顾客的50%,分别获得甲,乙顾客的30%和20%。求八月份各型号商品的市场占有率及稳定状态时的占有率。 二、问题分析 单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率,称为该厂产品的市场占有率,市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。题目给出七月份甲、乙、丙三种型号的某商品的顾客转移率,转移率的变化以当前的状态为基准而不需要知道顾客转移率的过去状态,即只要掌握企业产品目前在市场上的占有份额,就可以预测将来该企业产品的市场占有率。概括起来,若把需要掌握过去和现在资料进行预测的方法称为马尔科夫过程。 马尔科夫预测法的一般步骤: (1)、调查目前本企业场频市场占有率状况,得到市场占有率向量A ; (2)、调查消费者的变动情况,计算转移概率矩阵B ; (3)、利用向量A 和转移概率矩阵B 预测下一期本企业产品市场占有率。 由于市场上生产与本企业产品相同的同类企业有许多家,但我们最关心的是本企业产品的市场占有率。对于众多消费者而言,够不够买本企业的产品纯粹是偶然事件,但是若本企业生产的产品在质量、价格、营销策略相对较为稳定的情况下,众多消费者的偶然的购买变动就会演变成必然的目前该类产品相对稳定的市场变动情况。因为原来购买本企业产品的消费者在奖励可能仍然购买本企业的产品,也可能转移到购买别的企业的同类产品,而原来购买其他企业产品的消费者在将来可能会转移到购买本企业产品,两者互相抵消,就能形成相对稳定的转移概率。 若已知某产品目前市场占有率向量A ,又根据调查结果得到未来转移概率矩阵B ,则未来某产品各企业的市场占有率可以用A 乘以B 求得。即: 111212122212312*()*n n n n n nn a a a a a a A B p p p p a a a ????????????=????????????????????? 三、模型假设 1、购买3种类型产品的顾客总人数基本不变; 2、市场情况相对正常稳定,没有出现新的市场竞争; 3、没有其他促销活动吸引顾客。

麦肯锡7S管理模型与领导艺术的提升

麦肯锡7S管理模型与领导艺术的提升(图) 一、麦肯锡的7S模型及其积极意义 麦肯锡的管理方法论在中国的企业管理中有很高的知名度和认同感。无论是在外资企业还是在国有企业或民营企业中都能够看到他的管理理念和管理方法。这种良 好的管理方法由理论到实践的发扬光大是二十世纪八十年代两位著名的斯坦福学者Thomas J.Peters和Robert H.Waterman完成的。他们在访问了美国最优秀、最杰出的43家模范公司,其中包括IBM、德州仪器、惠普、麦当劳、柯达、杜邦等各行业中的佼佼者后,对这些企业进行了深入调查,以麦肯锡顾问公司研究中心设计的企业组织七要素(简称7S模型)为研究的框架,总结了这些成功企业的一些共同特点,写出了《追求卓越——美国企业成功的秘诀》一书,使众多的美国企业在经济不景气的大环境下看到了榜样的力量,重新找回了失落的信心,也为新的经济振兴带来了无限的智慧和方法上的支持。所谓企业组织七要素,首先是由美国管理学家理查德·帕斯卡尔和安东尼·阿索斯于1981年提出来的。该模式认为,一个企业的发展受七个“S”即战略(strategy)、结构(structure)、系统(system)、员工(staff)、风格(style)、技能(skill)和共同的价值观(shared version)(这七个概念的英文表达均是“S”打头,故称“7S”)的影响。其中,战略、结构、系统属硬元素,而员工、技能、风格和共同价值观则属于软元素。7S模型强调软件和硬件的同等重要性,认为长期以来一直被忽略的人性,如非理性、固执、直觉、喜欢非正式的组织等因素,其实都可以加以管理或引导,而对这些方面的管理好坏直接关系到公司管理的成败,是不可以轻易忽略的。因此麦肯锡的管理原则强调人性化管理,强调七个原则的协调统一,这也是麦肯锡管理方法论在世界范围广为应用的基础所在。 具体来说,7S模型中的各元素有着必然的不可替代的联系,他们的相互作用和彼此制约,构建了管理的新模式,促进了经济社会中企业自身和人的发展与进步。 战略策划是7S模型中最基本的元素。它是企业经营思想的集中体现,同时又是制定企业规划和计划的基础;是企业长期发展与短期竞争能力提升的总体谋略,这中间包括对资源的利用、为达到目标的手段和途径的规划。它的重要性主要表现在以下三个方面: 首先,前瞻性。前瞻性应该包括预测性、指导性和时代性。战略要对企业的发展有一个良好的规划,要充分预测到将来的社会环境和政治环境,同时,企业制定的所有具体目标要以战略为核心,形成以战略为指导思想、具体规划为行动措施和准则的圆环式发展思想。另外,要格外注意的是战略的时代性,即我们所讲的与时俱进。与时俱进是保证企业快速健康发展的一大法宝,如果企业的发展与社会比较而言相对滞后,那么这样的企业将面临两种可能的结局,要么消亡,要么成为社会发展的阻力。其次,整体性。进行战略规划时,要从整体考虑,在系统的层面中考虑所有相关因素,忽略次要因素。再次,灵活性。随着社会的发展,战略也应作适当的调整和纠偏,以保证战略的与时俱进。 结构和系统是战略实现的硬件保证。它们是保证企业高效运转和经营的通道。企业的作为通过结构来体现,企业的运作则是通过系统来体现。用图表表示如下: 从图上可以看出,系统是组织的运行环境。系统运行的每一步,都需要相应的结构来保障。也可以说,系

(完整word版)整数规划的数学模型及解的特点

整数规划的数学模型及解的特点 整数规划IP (integer programming):在许多规划问题中,如果要求一部分或全部决策变量必须取整数。例如,所求的解是机器的台数、人数、车辆船只数等,这样的规划问题称为整数规划,简记IP 。 松弛问题(slack problem):不考虑整数条件,由余下的目标函数和约束条件构成的规划问题称为该整数规划问题的松弛问题。 若松弛问题是一个线性规化问题,则该整数规划为整数线性规划(integer linear programming)。 一、整数线性规划数学模型的一般形式 ∑==n j j j x c Z 1 min)max(或 中部分或全部取整数n j n j i j ij x x x m j n i x b x a t s ,...,,...2,1,...,2,10 ),(.211 ==≥=≥≤∑= 整数线性规划问题可以分为以下几种类型 1、纯整数线性规划(pure integer linear programming):指全部决策变量都必须取整数值的整数线性规划。有时,也称为全整数规划。

2、混合整数线性规划(mixed integer liner programming):指决策变量中有一部分必须取整数值,另一部分可以不取整数值的整数线性规划。 3、0—1型整数线性规划(zero —one integer liner programming):指决策变量只能取值0或1的整数线性规划。 1 解整数规划问题 0—1型整数规划 0—1型整数规划是整数规划中的特殊情形,它的变量仅可取值0或1,这时的 ???? ? ????≥≤+≥+≤-+=且为整数0,5210453233max 2121212121x x x x x x x x x x z

(完整版)PEST分析模型+SWOT分析模型+案例+波特价值链分析模型+波特五力分析模型

PEST分析模型(PEST Analysis) PEST模型简介 PEST分析是指宏观环境的分析,宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析,不同行业和企业根据自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治(Political)、经济(Economic)、技术(Technological)和社会(Social)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。简单而言,称之为PEST分析法。如图所示: (一) 政治法律环境(Political Factors) 政治环境包括一个国家的社会制度,执政党的性质,政府的方针、政策、法令等。 不同的国家有着不同的社会性质,不同的社会制度对组织活动有着不同的限制和要求。 即使社会制度不变的同一国家,在不同时期,由于执政党的不同,其政府的方针特点、政策倾向对组织活动的态度和影响也是不断变化的。

重要的政治法律变量: ?执政党性质政治体制经济体制政府的管制税法的改变各种政治行动委员会专利数量专程法的修改环境保护法产业政策投资政策国防开支水平政府补贴水平反垄断法规与重要大国关系地区关系对政府进行抗议活动的数量、严重性及地点民众参与政治行为 (二) 经济环境(Economic Factors) 经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。 宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。 微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。 重要监视的关键经济变量: ?贷款的可得性可支配收入水平居民消费(储蓄)倾向利率通货膨胀率规模经济政府预算赤字消费模式失业趋势劳动生产率水平汇率证券市场状况外国经济状况进出口因素不同地区和消费群体间的收入差别价格波动货币与财政政策 GDP及其增长率 中国向工业经济转变 \ ?(三) 社会文化环境(Sociocultural Fators) 社会文化环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等。 文化水平会影响居民的需求层次; 宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行; 价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否; 审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。 关键的社会文化因素: ?妇女生育人口结构比性别比例特殊利益集团数量结婚数、离婚数人口出生、死亡率人口移进移出率社会保障计划人口预期寿命人均收入生活方式平均可支配收入对政府的信任度对政府的态度对工作的态度购买习惯对道德的关切储蓄倾向性别角色投资倾向种族平等状况节育措施状况平均教育状况对退休的态度对质量的态度对闲暇的态度对服务的态度对老外的态度污染控制对能源的节约社会活动项目社会责任 对职业的态度对权威的态度城市、城镇和农村的人口变化宗教信仰状况?(四) 技术环境(Technological Factors) 技术环境除了要考察与企业所处领域的活动直接相关的技术手段的发展变化外,还应及时了解: ⑴国家对科技开发的投资和支持重点; ⑵该领域技术发展动态和研究开发费用总额; ⑶技术转移和技术商品化速度; ⑷专利及其保护情况,等等。

(完整版)麦肯锡7S模型

麦肯锡7S模型 麦肯锡7S模型(Mckinsey 7S Model) [编辑] 麦肯锡7S模型简介 二十世纪七、八十年代,美国人饱受了经济不景气、失业的苦恼,同时听够了有关日本企业成功经营的艺术等各种说法,也在努力寻找着适合于本国企业发展振兴的法宝。托马斯·J·彼得斯(Thomas J.Peters)和小罗伯特·H·沃特曼(Robert H.Waterman),这两位斯坦福大学的管理硕士、长期服务于美国著名的麦肯锡管理顾问公司的学者,访问了美国历史悠久、最优秀的62家大公司,又以获利能力和成长的速度为准则,挑出了43家杰出的模范公司,其中包括IBM、德州仪器、惠普、麦当劳、柯达、杜邦等各行业中的翘楚。他们对这些企业进行了深入调查、并与商学院的教授进行讨论,以麦肯锡顾问公司研究中心设计的企业组织七要素(简称7S 模型)为研究的框架,总结了这些成功企业的一些共同特点,写出了《追求卓越——美国企业成功的秘诀》一书,使众多的美国企业重新找回了失落的信心。 7-S模型指出了企业在发展过程中必须全面地考虑各方面的情况,包括结构(Structure)、制度(Systems)、风格(Style)、员工(Staff)、技能(Skills)、战略(Strategy)、共同价值观(Shared Valueds)。也就是说,企业仅具有明确的战略和深思熟虑的行动计划是远远不够的,因为企业还可能会在战略执行过程中失误。因此,战略只是其中的一个要素。 在模型中,战略、结构和制度被认为是企业成功的“硬件”,风格、人员、技能和共同价值观被认为是企业成功经营的“软件”。麦肯锡的7S模型提醒世界各国的经理们,软件和硬件同样重

线性规划模型在生活中的实际应用

线性规划模型在生活中的实际应用 一、线性规划的基本概念 线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求,而提高经济效果一般通过两种途径:一是技术方面的改进,例如改善生产工艺,使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进,即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是:在一定条件下,合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最好.一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.满足线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域.决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素. 二、线性规划模型在实际问题中的应用 (1)线性规划在企业管理中的应用范围 线性规划在企业管理中的应用广泛,主要有以下八种形式: 1.产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,是获利最大. 2.劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要. 3.运输问题:如何制定运输方案,使总运费最少. 4.合理利用线材问题:如何下料,使用料最少. 5.配料问题:在原料供应的限制下如何获得最大利润. 6.投资问题:从投资项目中选取方案,是投资回报最大. 7.库存问题:在市场需求和生产实际之间,如何控制库存量从而获得更高利益.

8.最有经济计划问题:在投资和生产计划中如何是风险最小 . (2)如何实现线性规划在企业管理中的应用 在线性规划应用前要建立经济与金融体系的评价标准及企业的计量体系,摸清企业的资源.首先通过建网、建库、查询、数据采集、文件转换等,把整个系统的各有关部分的特征进行量化,建立数学模型,即把组成系统的有关因素与系统目标的关系,用数学关系和逻辑关系描述出来,然后白较好的数学模型编制成计算机语言,输入数据,进行计算,不同参数获取的不同结果与实际进行分析对比,进行定量,定性分析,最终作出决策. 3.3 线性规划在运输问题中的应用 运输是物流活动的核心环节,线性规划是运输问题的常用数学模型,利用数学知识可以得到优化的运输方案. 运输问题的提出源于如何物流活动中的运输路线或配送方案是最经济或最低成本的.运输问题解决的是已知产地的供应量,销地的需求量及运输单价,如何寻找总配送成本最低的方案;运输问题包含产销平衡运输问题和产销不平衡运输问题;通常将产销不平衡问题转化为产销平衡问题来处理;运输问题的条件包括需求假设和成本假设.需求假设指每一个产地都有一个固定的供应量所有的供应量都必须配送到目的地.与之类似,每一个目的地都有一个固定的需求量,整个需求量都必须有出发地满足;成本假设指从任何一个产地到任何一个销地的配送成本和所配送的数量的线性比例关系.产销平衡运输问题的一般提法是: 假设某物资有m个产地a1,a2,?,am;各地产量分别为b1,b2,?,bn,物资从产地Ai运往销地Bj的单位运价为cij,满足:

马尔可夫模型介绍(从零开始)

马尔可夫模型介绍(从零开始) (一):定义及简介: 介绍(introduction) 通常我们总是对寻找某一段时间上的模式感兴趣,这些模式可能出现在很多领域:一个人在使用电脑的时候使用的命令的序列模式;一句话中的单词的序列;口语中的音素序列。总之能产生一系列事件的地方都能产生有用的模式。 考虑一个最简单的情况:有人(柯南?)试图从一块海藻来推断天气的情况。一些民间的传说认为“soggy”的海藻意味着潮湿(wet)的天气,“dry”的海藻预示着晴朗(sun)。如果海藻处于中间状态“damp”,那就无法确定了。但是,天气的情况不可能严格的按照海藻的状态来变化,所以我们可以说在一定程度上可能是雨天或是晴天。另一个有价值的信息是之前某些天的天气情况,结合昨天的天气和可以观察到的海藻的状态,我们就可以为今天的天气做一个较好的预报。 这是在我们这个系列的介绍中一个非常典型的系统。 ?首先我们介绍一个可以随时间产生概率性模型的系统,例如天气在晴天或者雨天之间变动。?接下来我们试图去预言我们所不能观察到的"隐形"的系统状态,在上面的例子中,能被观察到的序列就是海藻的状态吗,隐形的系统就是天气情况 ?然后我们看一下关于我们这个模型的一些问题,在上面那个例子中,也许我们想知道 1. 如果我们观察一个星期每一天的海藻的状态,我们是否能知相应的其天气情况 2. 如果给出一个海藻状态的序列,我们是否能判断是冬天还是夏天?我们假设,如果海藻干(d ry)了一段时间,那就意味着是夏天如果海藻潮湿(soggy)了一段时间,那可能就是冬天。 (二):生成模式(Generating Patterns) ?确定的模式(Deterministic Patterns) 考虑交通灯的例子,一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红。这个序列可以画成一个状态机,不同的状态按照这个状态机互相交替

小米公司波特五力模型分析

小米公司波特五力模型分析 公司简介 北京小米科技有限责任公司由前 Google、微软、金山等公司的顶尖高手组建, 是一家专注于iphone、android 等新一代智能手机软件开发与热点移动互联网业务运营的公司。2010 年 4 月正式启动,已经获得知名天使投资人及风险投资 Morningside 、启明的巨额投资。2010 年底推出手机实名社区米聊,在推出半年内注册用户突破300万。此外,小米公司还推出基于 CM 定制的手机操作系统 MIUI,Android 双核手机小米手机等。米聊、MIUI、小米手机是小米科技的三大核心产品。以下分析以其核心产品小米手机为例进行分析。 波特五力竞争模型分析 1、供应商的讨价还价能力 智能手机的供应商可以理解为包括手机的代工商、设计公司和操作系统厂商、芯片和处理器供应商、手机行业外壳、按键电声产品供应商等等。小米手机作为供方主要通过其提高投入要素价格与降低单位价值质量的能力,来影响行业中现有企业的盈利能力与产品竞争力,讨价还价能力强。 2、购买者的讨价还价能力 智能手机行业的一级购买者是手机经销商,分布在全世界的有众多经销商,大部分的单体经销商对于智能手机行业而言其进货量很小。然而,小米手机采取的是网络直销方式,小米以纯网络的方式进行销售,去掉了所有的中间流通环节,的确可以降低这部分的成本,并以此获得较低的价格。而且,顾客对智能手机的市场价格、需求了解较多,但对于生产成本了解不够。所以购买者讨价能力是极低的。 3、新进入者的威胁 小米手机同合作伙伴以竞争战略为中心,在产品研发,供员管理,质量管理,生产计划等进行广泛的协同。通过对人员,信息和流程的整合和优化配置, 从根本上提高生产, 研发和管理的效率,从而极大地增强小米及其合作伙伴的核心竞争力。近年来,在智能手机行业中,大多数品牌在产品差异化方面很成功,在质量、功能等等方面更有侧重,购买者具有相当的品牌支持度。苹果公司产品更新不断,其产出的产品也备受青睐,同时,魅族、华为、中兴等品牌公司的产品更新也是直逼小米公司的。因此,其新进入者的威胁是较大的。 4、替代品的威胁 随着智能手机行业的迅猛发展,小米首手机的替代品的也只不断地发展,小米手机作为国产手机,其消费者与苹果手机消费者是属于两个不同层次的,所以,相对来说,华为、中兴、魅族等品牌手机更可以当做其替代品,就与其竞争不断地魅族手机来说,小米手机的替代品威胁也是较大的。 5、行业内现有竞争者的竞争 a) 同业企业的数量和力量对比:在智能手机行业拥有众多厂商:三星、索爱、苹果华为、中兴等等,数量多而且力量比较均衡,所以竞争激烈。 b) 行业的发展速度:智能手机市场发展迅猛

运筹学-线性规划模型在实际生活中的应用

线性规划模型在实际生活中的应用 【摘要】线性规划在实际生活中扮演着很重要的角色,研究对象是计划管理工作中有关安排和估值的问题,其广泛应用于经济等领域,是实际生活中进行管理决策的最有效的方法之一。解决的主要问题是在给定条件下,按某一衡量指标来寻找安排的最优方案。本文通过对例题利用线性规划分析,如何合理的分配利用,最终找到最优解使企业利润最大,说明了线性规划在实际生活中的应用,而且对线性规划问题模型的建立,模型的解进行了分析,运用图解法和单纯形法解决问题。 【关键词】线性规划、建模、实际生活、图解法、单纯形法 前言:线性规划(Linear programming,简称LP)是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支,广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策,提供科学的依据。 在实际生活中,经常会遇到一定的人力、物力、财力等资源条件下,如何精打细算巧安排,用最少的资源取得最大的效益的问题,而这正是线性规划研究的基本容,它在实际生活中有着非常广泛的应用.任何一个组织的管理者都必须对如何向不同的活动分配资源的问题做出决策,即如何有效地利用人力、物力完成更多的任务,或在预定的任务目标下如何耗用最少的人力、物力去实现目标。在许多情况下,大量不同的资源必须同时进行分配,需要这些资源的活动可以是不同的生产活动,营销活动,金融活动或者其他一些活动。随着计算技术的不断发展,使成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题能迅速地求解,更为线性规划在经济等各领域的广泛应用创造了极其有利的条件。线性规划已经成为现代化管理的一种重要的手段。本文运用常用的图解法和单纯形法解决利润最大化决策问题,贴近生活,很好的吧线性规划应用到生活实践中。 1、简单线性问题步骤简单介绍 建模是解决线性规划问题极为重要的环节,一个正确的数学模型的建立要求建模者熟悉线性规划的具体实际容,要明确目标函数和约束条件,通过表格的形式把问题中的已知

整数线性规划理论

整数线性规划理论 §1 概论 1.1 定义 规划中的变量(部分或全部)限制为整数时,称为整数规划。若在线性规划模型整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法,往 1.2 如不加特殊说明,一般指整数线性规划。对于整数线性规划模型大致可分为两类: 1o 变量全限制为整数时,称纯(完全)整数规划。 2o 变量部分限制为整数的,称混合整数规划。 1.3 整数规划特点 (i ) 原线性规划有最优解,当自变量限制为整数后,其整数规划解出现下述情况: ①原线性规划最优解全是整数,则整数规划最优解与线性规划最优解一致。 ②整数规划无可行解。 例1 原线性规划为 21min x x z += 0,0,5422121≥≥=+x x x x 其最优实数解为:4 5min ,4 5,021===z x x 。LINGO1.lg4 LINGO11.lg4 ③有可行解(当然就存在最优解),但最优解值变差。 例2 原线性规划为 21m i n x x z += 0,0,6422121≥≥=+x x x x 其最优实数解为:2 3min ,23,021===z x x 。 若限制整数得:2min ,1,121===z x x 。LINGO2.lg4 LINGO21.lg4 (ii ) 整数规划最优解不能按照实数最优解简单取整而获得。 1.4 求解方法分类: (i )分枝定界法—可求纯或混合整数线性规划。 (ii )割平面法—可求纯或混合整数线性规划。 (iii )隐枚举法—求解“0-1”整数规划: ①过滤隐枚举法; ②分枝隐枚举法。 (iv )匈牙利法—解决指派问题(“0-1”规划特殊情形)。 (v )蒙特卡洛法—求解各种类型规划。 下面将简要介绍常用的几种求解整数规划的方法。 §2 分枝定界法 对有约束条件的最优化问题(其可行解为有限数)的所有可行解空间恰当地进行

企业竞争的五种力量模型

企业竞争的五种力量模型 一个行业的竞争程度和行业利润潜力可以由五个方面的竞争力量反映并决定:新进入者的威胁、供应商讨价还价能力、买方讨价还价能力、替代品的威胁,以及竞争对手之间的竞争。竞争的五种力量模型扩充了竞争分析的领域 新进入者的威胁 研究表明,多数企业未能对新进入者所造成的威胁给予足够的重视。事实上,许多新进入者往往都携带大量的资源,以至于给行业内当前企业造成极大的不良影响。它致使行业内当前企业不得不提高生产效率,扩展全新的领域。我们知道,企业进入一个行业的可能性大小由两个因素决定:一是进入障碍;二是对于当前企业报复的预期。如果一个企业进入一个行业很困难,或者进入一个新的行业竞争将处于劣势,那么,我们就说这个行业存在着进入障碍。1、进入障碍行业内的企业总是不欢迎那些新进入的企业,因此就会想方设法给市场进入制造障碍。相反,潜在的进入者也会精心挑选那些进入障碍较低的行业。比较显著的进入障碍可能包括以下这些。规模经济先从规模经济的概念进行分析,也就是说,当企业逐渐增加规模时,企业的边际利润随之递增。从成本的角度看,也就是企业在生产经营过程中,在单位变动成本不变的情况下,产量越高单位产品对于固定成本的分摊越少,从而达到降低单位成本的目的。规模经济所制造的障碍可以通过各种经济活动来实现,包括生产、研发、营销、采购、服务等。在这种境地下,新进入者就会躇踌,如果规模较大,可能会存大诸多的进入风险,遭到竞争报复,如果规模较小,又无法降低成本,处于成本劣势。产品差异化我们知道产品的市场定位很重要,目前大家比较注重产品的差异化。事实上,企业只有为顾客提供个性化的产品或服务,展现产品或服务的特性,才能够有机会盈得顾客。比如可口可乐、丰田、海尔、玉兰油等厂商投入如此巨大的广告费,就是为了宣传其产品区别于其他产品的特性,建立消费者对于自己产品的信任和忠诚。鉴于此,新进入者会花费大量的广告和宣传投入来消除顾客对于原有产品的忠诚,或者用更低的价格相抗衡,这无疑会减少企业的利润。资本要求在新的行业,竞争意味着大量的投资。除了厂房设施和设备之外,库存、市场营销活动和其他的企业重要职能,都需要大量的资本。因此,即使新的行业有很好的发展前景,新进企业也可能无法承担大量的资本来支撑企业的各项开销。转换成本转换成本是指由于顾客转向新供应商所引起的一次性成本,如购买新的辅助设备就属于转换成本。有时转换成本很低,比如顾客从中式食堂快餐改吃西式快餐,几乎没有转换成本。有时转换成本较高,比如制造商生产更新式或更有创意的产品,会给产品的最终消费者带来极大的转换成本。比如说,VCD被DVD所替代,随身听被MP3所代替等,消费者要想实现这种转换所需的成本很高。新进入者要想进入就必须提供更好的产品和服务,或者给予消费者更加低廉的价格。通常,当前各方之间的关系越稳固,转移到其他供应的成本就越高。进入分销渠道产品进入市场必须通过良好而有效的分销渠道,企业一旦与分销商建立起经销关系,企业就会悉心培育市场,为新进入者的进入制造转换成本。分销渠道对于新进入者来说可能是一个很大的进入障碍。尤其是快速消费品行业,商场超市的货架空间有限,企业必须说服经销商经营自己的产品,要么增加,要么替代现有产品。能够吸引经销商做出上述决策的方法就是增加分销商的利润空间或者投放更多的广告宣传力度。这些无疑都会减少厂商的利润。与规模无关的成本劣势有时候,目前的竞争对手们可能具有新进入者无法比拟的成本优势。比如说熟练的工人,独有的产品技术,顺畅的采购渠道,政府的支持等。新进入者必须设法减少或消除这些因素的战略相关性。比如海尔在美国小镇建厂就是为博得地方政府的支持,事实上,当地政府给予海尔极大的支持,甚至将一条路命名为海尔路。政府政策政府可能通过授权或特许经营对进入特定行业进行控制。在烟草制造、洒类生产、烟酒零售、银行业务、证券交易等行业,政府的决定和法规限制了进入的可能性。2、预期的报复措施,想要进入某个行业的企业还要估计在位企业的反应。如果意料到反应将会很激烈,进入的成功可能性就会很小。一个企业如果与这个行业的利益攸关,或者它有相当的资源,或者行业的增长缓慢或受到

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