区块链技术实践白皮书-京东-201904

2018智慧零售白皮书：零售不死,巨变时代的零售转型工具箱

2018智慧零售白皮书：零售不死，巨变时代的零售转型工具箱摘要：日前，腾讯研究院与科尔尼管理咨询公司联合发布《构建智慧零售完整图景——2018智慧零售白皮书》。日前，腾讯研究院与科尔尼管理咨询公司联合发布《构建智慧零售完整图景——2018智慧零售白皮书》。《白皮书》指出，智慧零售的核心是以消费者为中心的零售活动的生态化，与零售相关的生产设计、物流仓储、集中采购、场景售卖、服务活动、经营管理、资金流转等所有环节都逐渐融入数据化和智能化的平台，最终达到零售商效益优化，消费者体验优化，实现万物互联智能决策的自主商业。以下是《白皮书》的主要内容：零售是人类最古老的业态之一，伴随人类文明产生。从最早的挑担货郎走村串户贩卖商品，到形成固定的前店后厂模式，分散的小型零售商崛起。工业革命以后，零售完成百货革命、店铺迅速大型化，紧接着又出现连锁即总部加分店的模式，超级市场和购物中心相继崛起。这些传统零售业态信奉抢占优势区位、快速开店扩张的经营原则，创造了每年门店数翻倍的黄金10年。随着移动互联网的发展，人们“买买买”的习惯从线下搬到了线上，线下实体零售受到了前所未有的冲击。全行业商品零售额增速连年下滑、人力租金成本大幅上升、关店潮频现。有人认为“零售将死”，这并不正确，因为不论时代如何变迁，只要有人做生意就必然有零售。零售现阶段的困局，从更本质的问题上来说明，源于工业革命以来，传统零售企业的粗放模式已无法匹配新的消费需求。零售需要的是一场变革，一场主动的、自发的、利用科学技术的变革。而智慧零售并非是互联网公司去“颠覆”零售商，而是零售商出于自身的需求利用好新型工具实现必要的自我转型与升级。

中国大数据、人工智能、区块链发展趋势及应用场景研究报告_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/1c8219933.html, 中国大数据、人工智能、区块链发展趋势及应用场景研究报告_光环大数据培训国家高度重视金融科技应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的双重作用。在强化监管方面，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。在促进发展方面，金融科技应用能够有效提升金融服务效率，强化对实体经济的服务能力。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融领域的广泛应用，金融科技正在以迅猛态势深刻改变金融行业生态和服务模式。云计算、大数据、人工智能、区块链为四大新兴技术领域，本报告从应用价值、关键技术、应用场景和典型产品分析等四个方面，深入剖析四大新兴技术在金融领域的应用情况。小编对报告的主要内容作如下摘要：首先，从金融行业应用需求出发，明确技术应用的市场价值；接着，深入浅出的阐述技术基本原理，明确在金融领域技术应用的特殊属性；然后，重点分析技术应用的具体场景，详细描述应用细节；最后，对典型技术产品进行技术指标的对比分析。一、云计算在金融领域的应用 1、有效降低金融机构IT成本性能上，云计算通过虚拟化技术将物理IT设备虚拟成IT能力资源池，以整个资源池的能力来满足金融机构算力和存储的需求。在物理设备上，云计算采用X86服务器和磁盘阵列作为基础设施。此外，通过云操作系统可以实现IT设备的负载均衡，提高单位IT设备的使用效率，降低单位信息化成本。因此，在IT性能相同的情况下，云计算架构的性价比远高于以大型机和小型机作为基础设施的传统金融架构。 2、具有高可靠性和高可扩展性

https://www.360docs.net/doc/1c8219933.html, 传统金融架构强调稳定性，扩展能力相对较差。在基础资源上，大型机或小型机只能纵向扩展提升能力（scale-up），不能实现更加灵活的横向扩展（scale-out）。因此，随着业务需求增加，服务器越来越大，且交付时间越来越长。传统应用架构强调单体应用，数据库强调数据强一致性，可扩展性差。在可靠性上，云计算可以通过数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，有效保障金融企业服务的可靠性。在可扩展性上，云计算支持通过添加服务器和存储等IT设备实现性能提升，快速满足金融企业应用规模上升和用户告诉增长的需求。二、大数据在金融领域的应用 1、提升决策效率大数据分析可以帮助金融机构实现以事实为中心的经营方法。大数据可以帮助金融机构，以数据为基础，逐步从静态的现象分析和预测，过渡到针对场景提供动态化的决策建议，从而更精准地对市场变化做出反应。 2、强化数据资产管理能力金融机构大量使用传统数据库，成本较高，而且对于非结构化数据的存储分析能力不足。通过大数据底层平台建设，可以在部分场景替换传统数据库，并实现文字、图片和视频等更加多元化数据的存储分析，有效提升金融结构数据资产管理能力。三、人工智能在金融领域的应用价值探讨 1、进一步提升金融行业的数据处理能力与效率随着金融行业的不断发展，沉淀了大量的金融数据，主要涉及金融交易、个人信息、市场行情、风险控制、投资理财等。这些数据容量巨大且类型丰富，占据宝贵的储存资源，而从业人员却无法对其进行有效分析以供决策。虽然大数据技术的出现对此有所改善，但在数据的有效处理与分析挖掘上仍面临较大挑战。

最详细《2019产业互联网白皮书》解读

“产业互联网”已成为一个被广泛传播的流行词得到全社会的热点关注。我们必须清晰认识到大势已至——政府要转型、产业要升级、金融要创新，以及科创板的推出、5G新技术的发展，这些力量正在聚合在一起，直接或间接地推动着产业互联网的高速发展。我们也必须清晰认识到产业互联网的转型升级，不是一蹴而就的，需要在传统产业中积极突破创新，需要从企业家到“产业家”格局的思考和行动，也需要更多地研究借鉴以少走弯路、规避风险。由浙江清华长三角研究院产业互联网研究中心、AMT（上海企源科技股份有限公司）、浙江清源信息科技有限公司、产技融创新平台结合多个产业互联网案例研究和咨询服务实践总结整理形成的《2019产业互联网白皮书》，系统总结中国产业互联网的发展现状及趋势，全面盘点产业互联网的前沿理论和最佳实践，为产业互联网转型提供实践指南。本文将通过3个“三”、2个“五”、1个“12”、2个“100”带您一窥《2019产业互联网白皮书》的精华内容！ 3个“三” 《2019产业互联网白皮书》是继2017版、2018版后的第三版

产业互联网的三层基础设施产业互联网通过搭建“基础设施”进行连接和赋能。BAT、华为、移动、电信等提供了互联网时代适用于各行各业的通用基础设施，即跨产业的、通用性的技术服务平台。而产业互联网则通过深入研究产业场景，为垂直产业内的从业者提供集成性云服务，聚焦垂直产业链特点，解决垂直产业的痛点，成为该垂直产业的产业级基础设施。随着产业互联网的不断发展成熟，在通用基础设施和产业级基础设施之间也会出现一些中间层基础设施，提供各个垂直产业平台间可复制的模块组件、可共享的服务和资源，从而为产业平台间的整合奠定基础。比如AMT产业互联网PaaS平台，可为各垂直产业互联网平台提供在线交易结算、在线供应链金融等标准产品模块，同时通过PaaS平台可统一对接海关、物流、金融机构等相关的数据和资源，进一步可以帮助存在产业上下游关联的不同产业平台进行数据打通和连接整合，形成更大的产业链闭环。产业互联网企业的三期估值产业互联网的建设和发展阶段都需要大量的资源投入，因此通过股权融资，适时的引入战略资本的力量，可有效推进产业互联网平台的发展和市值提升。在股权融资中，企业比较关心的是产业互联网公司该如何估值？白皮书总结了产业互联网企业三期估值的方法： 1）早期项目估值：早期项目一般商业模式未确定，凭借产业经验，创始人对于未来发展有大体思路。此阶段估值，首先看标杆。可以对标海内外同行，通过与同行各项创业要素的对比获得公司估值；如果公司属于行业首创，商业模式被认可的情况下也可以获得一定估值溢价。其次，看天资。在没有对标企业的情况下，考虑所在产业市场空间是否足够大，对于行业现有痛点的解决程度，市场空间越大、行业痛点越突出，估值越高；同时，产业互联网项目具有一定服务半径，创业企业所在区域产业密度是否足够，如果有1000亿市场空间则足够创业企业发展，是否是龙头企业转型、是否背靠大树、

《2016物流金融白皮书》案例分享之三：易流科技用大数据构建物流金融新生态(2017522一般)

《2016物流金融白皮书》案例分享之三：易流科技用大数据构建物流金融新生态（2017522一般）万联导读发改委近期颁布的《“互联网+”高效物流实施意见》中明确提出要“推进物流与金融等产业互动融合和协同发展、引导银行业金融机构加大对物流企业的信贷支持力度…”可以说物流与金融的融合创新已经成为物流行业最为关注的焦点之一。为了推动国内物流金融管理水平提升，树立行业发展标杆，万联供应链金融研究院策划编撰《2016中国物流金融创新发展与案例研究白皮书》，白皮书内容覆盖国内物流金融发展现状及最新趋势，并收录了郑明物流、中仓单、金润保理、易流科技、物润船联、亿海蓝、欧浦钢网七家企业案例，并将在2016年9月23日由万联网主办的2016年中国物流金融创新高峰论坛上正式发布。从9月11日开始我们将连载本白皮书的企业案例节选。今天的案例主角是易流科技。流科技股份有限公司（简称“易流科技”）是国内领先的运输产业链互联网平台企业、国家级高新技术企业、深圳市重点物流企业。公司已于2016年2月在全国中小企业股份转让系统挂牌，证券代码：835****55。易流科技以北斗/GPS、GIS、移动互联网、物联网为技术支撑，以运输全链条信息可视化、透明化为切入点，面向物流产业链的货主企业和物流企业提供物流透明管理平台服务

和运单流转的SaaS平台服务，以提升物流运输产业链的整体运行效率。公司主要业务为易流云、e-TMS平台服务及其所涉及的主机和配件等硬件设备销售、软件销售、平台维护服务。 2012年，易流科技与中科院深圳先进院成立了“物流信息服务创新技术联合实验室”，确立了产学研合作关系，以充分利用中科院深圳先进院数字所云计算研究中心在云计算、海量数据处理等方面的技术优势和资源优势，同时，2015年易流开始与西安交通大学合作，成为物流大数据研究实验室，从事物流大数据技术的研究开发，经过多年的合作，已经取得初步成果。破解物流企业融资难题某物流企业是某制造企业集团物流运输部门发展而来，现在独立运营，但有主要承接集团企业运输业务，旗下所有车辆全部外协，只有在有业务时，企业才通知司机。该企业当前面临的最大问题是资金问题。自从独立运营后，企业承接集团运输业务时，多有3个月的账期，但是，其与下游具体承运的司机却是现付，至少也是付一半，这就造成企业巨大的资金负担。该企业也试图从银行贷款，但都会因为自己无法提供实物等价抵押而失败。类似该企业情况的还有很多，中国物流行业整体呈现“小、散、弱、多”的特点，中小微企业占据市场主导，行业企业长期缺

跨境贸易区块链白皮书

世界贸易组织亚太示范电子口岸网络中华人民共和国海关总署天津市口岸办三星SDS 特别鸣谢区块链白皮书跨境贸易

编委会主任：陈心颖编委会副主任：叶望春陈蓉黄宇翔费轶明编写组组长：王梦寒王鹏陆一帆编写组成员：赵达悦查璐琰易卓欣

1. 背景介绍 ……………………………………………………………………………………………………………………… 1.1. 全球贸易分工合作的趋势 ……………………………………………………………………………………………… 1.2. 跨境贸易主要参与方 …………………………………………………………………………………………………… 1.3. 中国跨境贸易发展及现状 ……………………………………………………………………………………………… 2. 写作目的 ……………………………………………………………………………………………………………………… 2.1. WTO及WCO的目标和方向 …………………………………………………………………………………………… 2.2. 其他国家的先进措施和启示 …………………………………………………………………………………………… 2.3. 中国政府部门的定位及期望达成的目标 ………………………………………………………………………………3. 跨境贸易主要问题 …………………………………………………………………………………………………………… 3.1. 数据孤岛 ………………………………………………………………………………………………………………… 3.2. 信任缺失 ………………………………………………………………………………………………………………… 3.3. 流程协同低效 …………………………………………………………………………………………………………… 3.4. 中心化平台瓶颈 ………………………………………………………………………………………………………… 4. 可能的技术解决方案——区块链 …………………………………………………………………………………………… 4.1. 区块链技术趋势 ………………………………………………………………………………………………………… 4.1.1. 2017~2018年区块链大事记 ……………………………………………………………………………………… 4.1.2. 区块链特性 ………………………………………………………………………………………………………… 4.2. 区块链技术应用的优势 ………………………………………………………………………………………………… 4.2.1. 数据互通 …………………………………………………………………………………………………………… 4.2.2. 增强信任 …………………………………………………………………………………………………………… 4.2.3. 优化流程协同 ……………………………………………………………………………………………………… 4.2.4. 弱中心化网络 ……………………………………………………………………………………………………… 5. 区块链技术应用整体设计 …………………………………………………………………………………………………… 5.1. 整体架构 ………………………………………………………………………………………………………………… 5.2. 数据标准体系 …………………………………………………………………………………………………………… 5.3. 开放的接口 ……………………………………………………………………………………………………………… 5.4. 跨账本的互通 …………………………………………………………………………………………………………… 5.5. 信息安全 ………………………………………………………………………………………………………………… 5.6. 应用案例 ………………………………………………………………………………………………………………… 6. 展望 …………………………………………………………………………………………………………………………… 6.1. 区块链与其他技术的结合 ……………………………………………………………………………………………… 6.1.1. 物联网及边缘计算 ………………………………………………………………………………………………… 6.1.2. 大数据及人工智能 ............................................................................................................... 6.2. 全球互联互通的可信贸易网络 ...................................................................................................... 附录：基于一笔假设业务的案例说明 (1) 13333 4 4 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7 8 8 99 910101011 12 121212 1314 2 1

区块链即服务平台BaaS白皮书

. . .. ．．．．区块链即服务平台BaaS 白皮书． , .．..．．．．

序言 2008 年末中本聪发布比特币白皮书所标志的区块链诞生，至本白皮书初版发布，已经过去了整整十年。这十年间，区块链从鲜为人知到家喻户晓，从街谈巷议到饱受质疑，其过程不可谓不惊心动魄，跌宕起伏，像极了上世纪九十年代Tim Berners-Lee 发明了万维网的最初十年。很多人喜欢将区块链网络类比于互联网，因为区块链构建的是一种价值网络。当然二者其实是很不一样的，但无可非议的是，区块链会成为未来社会的一种基础设施，大量的应用将会构建在区块链网络之上。区块链即服务（Blockchain as a Service, BaaS）平台便是为构建区块链的基础设施所做出的重要努力。BaaS 平台旨在提供创建、管理和维护企业级区块链网络及应用的服务，能够帮助用户降低开发及使用成本。通过BaaS 平台提供的简单易用、成熟可扩展、安全可靠、可视化运维等设计特色，区块链开发者能够满足快速部署、高安全可靠性的需要，为企业高效地开发出区块链应用。本白皮书由浅及深地介绍了区块链即服务平台的技术细节与应用场景。基本的模块设计从功能上可划分为资源管理层、区块链底层技术和平台管理层三个层次，其底层的关键技术包括可插拔的共识机制、高可用存储和多类型账本支持、多类型的交易模型、多语言支持的智能合约引擎以及安全隐私保护。除了这些基本的区块链特性之外，BaaS 平台还会提供跨云部署、跨链交互、链上链下访问和分布式身份管理等高阶特性。最后，本白皮书还分享了几个基于BaaS 平台落地的重要案例，为区块链应用的开发和创新提供多视角的思路。该白皮书是可信区块链推进计划在区块链即服务平台领域的第一个白皮书，由于编写时间仓促，该白皮书存在一定的不足，欢迎业内各界人士沟通交流讨论。

区块链安全白皮书

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基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务

基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务一、概述 AI、健康大数据，无疑是近几年的风口，但对于两者乃至其应用行业来说，其研发或管理的根基还是在于底层数据的积累。而我国健康医疗数据由于信息化推进不全面等众所周知原因，一直以来质量不高。成立之初便从我国健康医疗大数据的行业痛点入手，致力于获得结构化量化且高质量的数据，依托自己历经17年研发获得的经验数据以及深度专业设计的数据库，以大数据为依托逐渐开发出了针对健康服务行业的一套经济、完整的解决方案，包括健康大数据从系统建立到AI分析，区块链技术的应用，实现健康服务闭环再到服务行业的全链路解决方案。让领先的健康医疗科技普惠大众眼睛是全身唯一不用手术就能直接看到血管和神经的部位！利用糖尿病、高血压患者需要每年（有的甚至三个月）进行一次眼底筛查的机会，从眼底看健康！使得糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼、病理性近视、年龄相关性黄斑病变（AMD）、白内障（手术成熟度）等30种病变，糖尿病肾脏疾病（DKD）、高血压视网膜病变以及脑中风等脑心血管重大疾病，部分脑部肿瘤，在早期就被低成本发现！同时，系统还能用于广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防上，上工治未病！对于健康中国的建设，进一步推动人工智能、区块链技术和健康医疗大数据的发展与服务，都具有重要意义！在技术创新、价值兑现方面，在诸多方面取得实质性进展与突破。创始团队先后得到了10多项包括卫生部联合基金、多项国家自然科学基金、重点项目、国家十一五攻关子项目以及省重点科技项目的支持。在国内外著名高校和医疗机构专家的合作支持下，获得近百万人次、超过三百万个眼底图像试验、标注和筛查数据支持下的医学研究成果和明确的医学证据。将健康大数据与AI分析、区块链技术的应用落地到健康管理、健康保险的节费、控费、第三方医学影像中心、康养平台以及广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防等具体的健康医疗服务场景中，具有重要的实际应用价值。在赋能健康服务产业转型升级方面，具备无可替代的覆盖健康服务全流程的能力：实时、持续、全流程、符合国际先进标准的质量控制体系Y-Qcs和患者隐私保护技术，让系统运行更加安全可靠，高特异性的C-Betago能够实现DR的早期轻度病变的AI检测、自动分级，自动输出眼底筛查报告、健康服务或复诊转诊意见；申报了国际专利PCT的生活方式干预激励Lii-Y，控糖、控压治疗效果

中企云链区块链+供应链金融方案白皮书

中企云链：链信息，链信用，链信任一、我国供应链金融发展面临的瓶颈 1、传统风险控制思维惯性转变难近十多年以来，国内供应链金融从1.0的“1+N”商业模式发展至今的3.0"N+N"，经IBM 研究调查结果，供应链金融产品约75%存货融资与预付款融资，归根结底其中原因就是风险控制思维惯性大范围转变仍存在较大困难，仍局限于传统的抵押贷款思维，保理业务仅占25%，大多银行仍难以遵循贸易融资自偿性的特性，出于风险控制考虑，无法仅以买方还款做为第一还款来源进行授信。另外，供应商与供应商之间的结算约定，缺少系统化的自动触发机制，造成金融机构在多环节参与的供应链金融业务中，对回款保障缺少可信的技术手段。 2、贸易背景真实性困境制约银行授信由于全国征信系统尚不完备，供应链上的中小企业存在严重的信息不对称，银行对中小企业授信是依托供应链上核心企业的信用，不论是核心企业对上游供应商的最终付款责任，或是对其下游经销商的担保责任，皆是以核心企业的信用为杠杆衍生出来的授信。银行除了需要核心企业配合外，也只能局限于核心企业的一级供应商或一级经销商(即与核心企业直接签约的供应商与经销商)，至于二级以上的供应商与经销商，则因为与核心企业无直接采购或销售合约，银行对其贸易背景的真实性难以判断，对提供融资需求存有风控方面的顾虑。另外，供应链金融平台推送交易信息的真伪、交易信息是否被篡改等问题也制约着银行融资业务的开展。 3、供应链交易全过程对外透明度低供应链代表的是从原材料到成品制成再到流通至消费者的整个过程，可能覆盖数百个阶段，跨越数十个地理区域，缺少一种可靠的方法去验证及确认产品和服务的真实过程和价值，很难做到逐一对事件的真实性进行追踪或是对事故开展调查，除了核心企业及其一级供应商或一级经销商，供应链上中小企业的信息化程度普遍比较低，实际经营信息难以对称共享，金融机构难于获得有效的足以支持授信的数据，更难于核实交易真伪。核心企业虽能满足银行单独授信的标准，但其是否能将供应链条上的上、下游成员企业交易信息整合，使得链上的采购信息与销售信息透明且可信赖，直接影响银行对上下游企业授信工作的开展。 4、高征信成本加剧中小企业经营难金融市场中交易双方的信息不对称导致无法建立有效的信用机制，产业链条中存在大量中心化的信用中介和信息中介，增加了资金往来成本。以应收账款为例，从显性的角度考虑，传统供应链金融链涉及到应付账款方、增信机构、保理机构的多方处理，花费时间长、手续费用昂贵、风控成本高。

2018年中国金融科技白皮书

2018年中国金融科技白皮书2018 融中研究2018.9.27

由于数字货币的发展与兴盛及其带来一些负面事件，2018年伊始，我国加强了金融科技领域的宏观审慎监管力度。首先金融科技行业核心在于科技是否理解金融和金融是否需要科技。金融科技在初期的流量获取方面为金融行业提供助力之后，今年开始在基础设施层面和初级应用对现有金融业务进行有序改造。同时，部分发展程度较高的金融科技应用领域已经出现了传统人工服务被金融科技产品取代的现象。而应用场景化、数据垄断化等当下金融科技发展阶段的特点也对监管层提出了更高的要求。金融科技 FINTECH 行业背景-强监管下的金融科技生态

金融科技（Fintech=Finance+Technology ）是“金融” 和“科技”的高度融合，其外延则囊括了大数据、区块链、云计算、人工智能、智能投顾-、支付清算、汽车金融等等诸多领域。金融科技FINTECH 1 供应链金融汽车金融人工智能区块链 2 3 4 什么是金融科技

10 20 3040506070800 1002003004005006007002014 2015 2016 20172018e 近年人工智能领域融资数量及融资金额融资事件数融资金额（亿） 2015到2017这三年，人工智能企业的质量以及获投数量都处于持续上升的趋势，在金额上，这个领域今年上半年金额达到了去年金额的60%左右，融资金额已经达到了538亿人民币，是2013年同期的近75倍，验证了AI 领域极强的资本获取能力。数据来源：IT 桔子，融中研究整理

国际根据统计公司Statista 的预测，2017年美国智能投顾管理资产规模到2021年间，年复合增长率29.3%。中国随着我国居民财富规模不断增长、资本市场持续深化广化、人工智能技术进步等影响，我国金融科技在“互联网＋”政策推动下中前景向好。未来我们相信，未来十年将会是人工智能投资领域爆发增长的十年，越来越多的中小投资者会使用类似的服务进行投资研究和决策，人工智能金融科技市场广阔、远景美好。 2208.02 5095.55 1000 2000 3000 4000500060002017 2021 美国智能投顾管理资产规模单位：亿美元 2185.973150053600 155000 50000 100000 150000200000 2013 2017 20182020 中国互联网理财规模单位：亿人民币数据来源：IT 桔子，融中研究整理数据来源：IT 桔子，融中研究整理

区块链及其“新基建”赋能之路

1.下列不属于新技术基础设施的是（）。（3.0分） A.人工智能 B.区块链 C.云计算 D.5G 我的答案：A×答错 2.区块链纳入“新基建”的时间是（）年。（ 3.0分） A.2015 B.2017 C.2018 D.2020 我的答案：D√答对 3.习近平总书记指出“以区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用”是在（）。（3.0分） A.2006年5月 B.2007年5月 C.2008年5月 D.2009年5月我的答案：C√答对 4.区块链第一个区块诞生的时间是（）年。（3.0分）

A.2008 B.2009 C.2010 D.2011 我的答案：A×答错 5.在新型基础设施中，信息基础设施不包括（）。（3.0分） A.通信网络基础设施 B.新型经济型基础设施 C.新技术基础设施 D.算力基础设施我的答案：B√答对 6.关于区块链在数据共享方面的优势，下列表述不正确的是（）。（3.0分） A.去中心化 B.可自由篡改 C.访问控制权 D.不可篡改性我的答案：B√答对 7.2016年，工信部发布（）。（3.0分） A.《中国区块链技术和应用发展白皮书（2016）》 B.《软件和信息技术服务业发展规划（2016-2020年）》

C.《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》 D.《2018中国区块链产业白皮书》我的答案：A√答对 8.（）在中共中央政治局第十八次集体学习上指出：我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。（3.0分） A.习近平 B.李克强 C.栗战书 D.汪洋我的答案：A√答对 9.中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习的时间是（）。（3.0分） A.2019年10月24日 B.2018年10月24日 C.2017年10月4日 D.2018年10月4日我的答案：A√答对 1.习近平在中共中央政治局第十八次集体学习上指明了区块链技术的发展方向，主要包括（）。（4.0分））

【精品报告】工行-区块链金融应用发展白皮书

区块链金融应用发展白皮书中国工商银行金融科技研究院可信区块链推进计划 2020年4月

编写组单位：牵头单位：中国工商银行参与单位：中国信息通信研究院、北京百度网讯科技有限公司、腾讯云计算（北京）有限公司、深圳前海微众银行股份有限公司、杭州趣链科技有限公司、西安纸贵互联网科技有限公司、联动优势科技有限公司、无锡井通网络科技有限公司编写组成员：马雁、何宝宏、李六旬、陈满才、魏凯、苏恒、侯志荣、秦国、赵开山、马国祥、和涛、冯博、刘朝伟、史大鹏、彭顺求、黄剑、王舒榕、刘彦平、卫晓欣、林国斌、肖凯、郑三宝、马丽忠、马啸等

前言 2019年10月24日,中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习,将区块链技术确定为国家核心技术自主创新的重要突破口。为进一步推动区块链技术在金融行业的应用与发展，中国工商银行金融科技研究院协同可信区块链推进计划牵头组织调研全球金融领域区块链发展现状，梳理金融行业区块链应用场景与案例，分析区块链的基因特性、应用价值以及其在金融领域的挑战与展望，编制了本白皮书，希望可以为银行同业以及相关领域从业者提供参考。本白皮书主要聚焦以银行业为主的金融领域。第一章阐述了区块链的定义、应用模式及发展现状等情况。第二章重点解析了金融领域的现状痛点以及区块链对金融领域的应用价值。第三章详细梳理了区块链金融领域典型应用场景，通过解析业务痛点、提出解决方案及分享优秀应用案例供银行同业及相关机构参考。第四章研究提出区块链面临的挑战，对未来发展进行了分析展望。

目录一、区块链技术发展概述 (1) （一）区块链基本情况 (1) （二）区块链的“基因特性” (3) （三）区块链与数字货币的关系 (4) （四）区块链技术发展趋势 (5) 1.底层平台路线多样 (5) 2.开源项目蓬勃发展 (6) 3.技术标准逐步建立 (7) 4.联盟组织合作竞争 (8) 5.各国加紧政策布局 (9) 二、金融+区块链融合创新 (12) （一）区块链在金融领域的价值体现 (12) （二）区块链在金融领域的应用概况 (14) 1.全球区块链金融领域应用概况 (14) 2.我国区块链金融领域应用概况 (16) 三、区块链在金融领域的应用实践 (19) （一）供应链金融：信息共享服务普惠 (21) （二）贸易融资：融资高效风控强化 (26) （三）资金管理：数据公开流转清晰 (31) （四）支付清算：业务处理效率提升 (35) （五）数字资产：安全可信有序流通 (37) （六）延伸领域：合作生态初具雏形 (40) 四、区块链金融应用面临的挑战与前景展望 (43)

2018年数字金融反欺诈白皮书

２０１８年数字金融反欺诈白皮书

数字金融反欺诈白皮书 2 CONTENTS 目录核心观点序言2序言1序言3附件一：网络金融欺诈行为名词表附件二：数字金融反欺诈技术名词表第一章　金融欺诈风险不断升级第二章　金融反欺诈手段不断演进第四章　建议和展望场景1 网络支付场景2 网购运费险场景3 网络借贷场景4 网络营销场景5 供应链金融场景6 消费金融场景7 手机银行场景8 生猪保险 674358810424344 4649 1821242730333638第三章　数字反欺诈在不同金融场景中的应用一、数字技术与金融结合催生新业态二、数字金融欺诈风险不断升级一、数字金融欺诈的主要特点二、传统反欺诈技术面临的挑战三、数字金融反欺诈的主要技术手段一、数据是基础二、技术是支撑三、机制是保障 1113131541

3序言1 当前，金融科技的发展及其对传统金融行业的渗透已成为不可逆转的潮流。我们欣喜地看到，金融科技的应用大幅降低了金融领域的信息不对称性，切实推动了普惠金融的发展，为健全多层次金融市场做出极大贡献。然而，事物的发展往往是一体两面的，对于新生事物更是如此。金融科技方兴未艾，但基于此的新型欺诈手段也不断滋生，金融欺诈风险不断升级。在现阶段守住不发生系统性金融风险底线的宏观背景下，金融监管、防范风险的重要性被提到前所未有的高度。由于数字与金融的“联姻”，金融的欺诈行为呈现出专业化、产业化、隐蔽化、跨区域等新特征，对传统的反欺诈手段形成极大挑战。因此，针对金融领域的反欺诈技术也应不断革新，既要精准打击存在的风险，也要执棋先行，做到防患于未然。在《数字金融反欺诈白皮书》中，我们有针对性地梳理了欺诈新方式，反欺诈手段，以及在8个金融场景中识别、打击欺诈行为的落地实践。这8个场景应用涉及网络支付、网络保险、网络借贷、供应链金融、消费金融等领域，既有数字金融的常规业务也有传统金融的创新，既涉及B端欺诈也包括C端欺诈，既有事前识别拦截也有事后打击制裁，可以说是对数字金融领域的欺诈与反欺诈所做的一次较为全面的总结。通过白皮书的发布，一方面，我们希望为行业提供一本新型欺诈真实案例的“警示录”，并介绍反欺诈的先进经验；另一方面，我们借此呼吁行业内外的各界同仁携手，共同加强反欺诈技术的研究合作和数据信息共享，为数字金融的碧海蓝天贡献绵薄之力。数字金融反欺诈是一场持久战，不可能毕其功于一役，只有在技术的不断迭代中实现自身的动态优化，才能取得真正意义上的胜利。反欺诈之路，道阻且长、行则将至！京东金融研究院院长孟昭莉

“区块链+AI”行业研究报告

区块链+AI ”行业研究报告国家互联网金融安全技术专家委员会持续跟踪区块链技术发展，对区块链安全、区块链+供应链等领域进行深入调研，推出系列报告。本报告聚焦于“区块链+AI”行业热点，联合上海圳链公司共同推出，以期成为行业发展的研究依据。一、“区块链+AI ”行业概述： 1、“区块链+AI”行业简介人工智能 ( ArtificialIntelligence )英文缩写为“AI，”主要研究如何使计算机去做更多过去只有人类才能完成的智能工作。AI 一词最早是在1956 年Dartmouth 学会上提出，2015 年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段AI 智力已可达4 岁孩童智力水平。随着人工智能技术不断成熟应用，围绕着“AI+”的技术理念创新也在不断提出，其中“区块链+AI”的技术理念尤为突出。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。其本身作为比特币的底层技术，拥有去中心化、开放性、自治性、信息难篡改、匿名性等特征，可有效弥补人工智能应用中存在的数据共享、数据安全等问题。区块链可以为人工智能提供“链的功能，让人工智能的“自主”运行中需要的数据信息都得到可信记录并具备可溯源的特点，使得AI 更可信、更安全。可以说“区块链+AI”是新型技术之间的通力合作，若两者可有机结合，将会创造更大的价值。从金融、消费、医疗服务到政府服务，区块链和人工智能的结合正在逐

步渗透各个行业和领域。人工智能和区块链的协作将会解决诸多的问题，在人工智能提供数据分析和匹配的同时，区块链将提供一个更加安全和可信任的网络。 2、人工智能和区块链行业现状概述人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。在我国，人工智能的发展受到高度重视，2017 年7 月8日国务院发布了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：至2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会；至2025 年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进；至2030 年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基。根据中国互联网络信息中心（CNNIC ）2017 年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2016 年中国人工智能相关专利年申请数量达30115 项，产业规模突破百亿，2017 年中国人工智能产业规模达152.1 亿元，该行业每年以 40% ～50%增长率进行增长，预估2019 年将突破300 亿元，截止2017 年6 月我国人工智能企业总数已达592 家，仅次于美国。2017 年9 月，华为公司推出的芯片麒麟970 及苹果公司推出的芯片A11SOC 均具备机器学习处理单元，为人工智能硬件打下坚实的基础。人工智能行业目前已走过技术蛮荒期，处于通用技术与行业结合形成商业化场景应用阶段。根据目前沪深两市板块分类统计，涉及人工智能概念的上市公司共104 家，基本涵盖了人工智能基础层、技术层、应用层各相关领域。相比于人工智能技术已经经历了60 多年的长足发展而言，区块链技术目前起步不到10 年，且刚刚经历了三个初级的阶段，分别为：起步期：2009 年-2012 年，以比特币为代表的加密数字货币使得区块链技术开始走进部分极客和新兴技术爱好者的视野当中，并开始在世界范围内形成一定

京东区块链技术实践白皮书2020

京东区块链技术实践白皮书2020 日前，在区块链“1024讲话”一周年之际，京东数科发布《京东区块链技术实践白皮书2020》（以下简称“白皮书”），集中体现了京东数科区块链依托自身具备的丰富应用场景资源禀赋和技术先发优势。白皮书涵盖了京东数科区块链在品质溯源、数字存证、数字金融、政务协同、信用网络、保险科技等6大领域30余分类场景中的丰富应用案例；区块链技术架构体系上的领先布局；区块链技术与云计算、人工智能、大数据、物联网等多种技术结合的广泛探索；以及与各行业携手搭建多个开放联盟链网络的产业生态。白皮书中的区块链技术与应用实践，通过为企业级客户提供易用、普惠、开放的区块链平台和产品服务，进而惠及广大用户的日常生活场景，是京东数科以数字科技B2B2C模式打造可信世界的具体呈现，也充分体现了“科技（Technology）+产业（Industry）+生态（Ecosystem）”的产业数字化“联结（TIE）”模式。在产业应用案例方面，厦门国贸集团股份有限公司通过京东数科智臻链云签电子合同平台，能便捷与其产业链上下游数十万家企业签订合同，化解传统方式的冗长流程，且实现全流程存证固化，保真保安全。值得一提的是，京东数科在此次白皮书中还同步发布了其区块链品牌“智臻链”的新形象。智臻链新Logo形象与京东数科的科技蓝一脉相承，Logo中的三链紧密依存，象征着区块链将与人工智能、大数据、物联网、云计算等智能技术将在产业数字化转型中深度融合，推动集成创新和融合应用；也代表着区块链产业生态的建立和规模化应用，将依靠各机构、企业等主体组织共同合作才能达成，最终共同服务于人们美好生活的愿景。区块链的下一个十年必将与生产、生活紧密相关，融为一体。京东数科区块链也将继续以客户为中心，充分发挥京东生态体系内外的丰富应用场景以及技术先发优势，研发易用、普惠、开放的区块链平台和产品，构建服务于产业数字化的连接器，促进跨多主体间高效协作的企业级可信协作网络建设。报告如下

2018大数据在金融领域的典型应用研究

大数据在金融领域的典型应用研究中国支付清算协会金融大数据应用研究组中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2018年3月

前言近年来，我国金融科技快速发展，在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合，大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了普惠金融发展。在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看，金融云快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化，人工智能正在成为金融大数据应用的新方向，金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势，给金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动力。为促进大数据技术在金融领域的创新和安全应用，中国支付清算协会在金融科技专业委员会的基础上，成立了金融大数据应用研究组，依托金融科技专业委员会开展相关研究验证和推广交流活动，充分发挥行业协会贴近市场和研究机构的优势，深入研究金融大数据应用理论和实践问题。研究组成立以来，在组长单位中国信息通信研究院云计算与大数据研究所的带领下，在广大成员单位的支持和配合下，积极开展市场调研，努力搭建交流平台，探索行业标准建设，开展了许多富有成效的工作，取得了积极成果。其中一项重要工作就是面向成员单位征集金融大数据 2