《2016物流金融白皮书》案例分享之三：易流科技用大数据构建物流金融新生态(2017522一般)
数据快递白皮书
数据快递白皮书全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：数据快递白皮书一、定义数据快递是指通过网络或其他快速传输方式，将数据文件从一个地点传递到另一个地点的过程。
与传统的文件快递不同，数据快递更依赖于网络技术和云计算平台，可以实现即时同步和高速传输的特点。
数据快递可以包括文件传输、数据备份、数据同步等服务，为企业和个人提供了便捷和安全的数据交换方式。
二、发展现状数据快递行业在近年来得到了迅猛发展，主要表现在以下几个方面：1. 技术日趋成熟：随着互联网技术和云计算技术的不断发展，数据快递的技术也得到了迅猛进步。
传输速度更快、安全性更高、可靠性更强成为了数据快递的主要特点。
2. 市场需求增加：随着大数据时代的到来，各行各业对数据传输的需求也越来越大。
数据快递行业应运而生，满足了市场对数据传输的高效需求。
3. 企业竞争激烈：数据快递行业涌现了许多竞争激烈的企业，它们不断创新，不断提升服务质量，竞争日益激烈。
4. 政策法规健全：随着政府对信息安全和数据隐私保护的重视，相关的政策法规也逐步完善，为数据快递行业的健康发展提供了有利条件。
三、优势劣势1. 优势：（1）高效：数据快递可以实现即时同步和高速传输，大大提高了数据传输的效率。
（2）便捷：无论是企业间互传数据、个人备份数据，还是远程协作工作，数据快递都为用户提供了便捷的传输方式。
（3）安全：数据快递提供了加密传输和数据备份等安全措施，确保传输过程中数据不被泄露或丢失。
（4）成本低：相比传统的文件快递和数据传输方式，数据快递的成本相对更低。
（1）依赖网络：数据快递主要依赖网络传输，一旦网络故障会导致数据传输失败，影响数据的安全性和可靠性。
（2）数据隐私：数据快递的传输过程中可能存在数据泄露或被盗的风险，因此对数据隐私保护要求较高。
（3）技术标准不统一：由于数据快递行业尚处于发展初期，没有统一的技术标准，不同厂商之间的产品可能存在不兼容现象。
四、未来发展趋势随着信息技术的飞速发展，数据快递行业也将迎来更多的发展机遇。
新质生产力推动物流业高质量发展的机制与路径研究
新质生产力推动物流业高质量发展的机制与路径研究目录一、内容简述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究方法与数据来源 (5)二、新质生产力与物流业高质量发展的内涵及关系 (6)2.1 新质生产力的定义与特征 (7)2.2 物流业高质量发展的内涵与要求 (9)2.3 新质生产力推动物流业高质量发展的内在逻辑 (10)三、新质生产力推动物流业高质量发展的机制分析 (12)3.1 技术创新机制 (13)3.2 产业融合机制 (14)3.3 数据驱动机制 (16)3.4 绿色发展机制 (17)四、新质生产力推动物流业高质量发展的路径选择 (19)4.1 加强技术创新与应用 (20)4.2 推动产业融合发展 (21)4.3 深化数据应用与智慧物流建设 (22)4.4 引领绿色发展与节能减排 (23)五、案例分析 (25)六、结论与建议 (26)6.1 研究结论 (27)6.2 政策建议 (29)6.3 研究展望 (30)一、内容简述随着科技的不断进步和产业结构的调整，新质生产力逐渐成为推动经济发展的关键力量。
物流业作为国民经济的重要支柱，其高质量发展对于促进经济持续健康发展具有重要意义。
本文旨在探讨新质生产力如何推动物流业的高质量发展，并提出相应的实现路径。
文章首先分析了新质生产力的内涵及其特点，指出新质生产力以创新驱动为核心，强调信息技术、人工智能、绿色能源等先进技术的应用。
文章从多个维度阐述了新质生产力对物流业发展的影响，包括提高物流效率、降低物流成本、增强物流服务创新能力等。
在理论分析的基础上，文章进一步探讨了新质生产力推动物流业高质量发展的机制。
通过引入先进技术和管理理念，优化物流业务流程，提高物流运作效率；另一方面，通过培育新业态和新模式，拓展物流服务领域，提升物流服务价值。
文章还强调了政府政策支持、产学研合作以及人才培养等方面在新质生产力推动物流业高质量发展中的重要作用。
供应链金融视域下的农产品冷链物流金融运行模式
供应链金融视域下的农产品冷链物流金融运行模式目录一、内容简述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与方法 (4)二、供应链金融概述 (5)2.1 供应链金融的定义 (6)2.2 供应链金融的发展历程 (7)2.3 供应链金融的优势与风险 (8)三、农产品冷链物流金融运行模式分析 (9)3.1 农产品冷链物流概述 (10)3.2 农产品冷链物流金融的参与主体 (11)3.3 农产品冷链物流金融的主要模式 (12)3.3.1 银行信贷模式 (14)3.3.2 供应链金融模式 (15)3.3.3 物流企业主导模式 (17)3.3.4 政府补贴模式 (18)四、供应链金融视域下农产品冷链物流金融的运行机制 (19)4.1 信息共享机制 (21)4.2 风险控制机制 (22)4.3 激励约束机制 (23)五、案例分析 (24)5.1 案例一 (25)5.2 案例二 (27)六、结论与展望 (28)6.1 研究结论 (29)6.2 研究展望 (30)一、内容简述在供应链金融的广阔视域下，农产品冷链物流金融作为其重要组成部分，正展现出独特的运行模式和巨大的市场潜力。
这一模式通过整合供应链上下游资源，为农产品在生产、储存、运输和销售等环节提供全方位的金融服务，从而促进了农产品冷链物流的顺畅运作，保障了食品的安全和质量。
农产品冷链物流金融运行模式的核心在于构建一个封闭的供应链金融体系，通过整合产业链上的各个环节，实现资金流、信息流和物流的有机统一。
在这个体系中，金融机构、核心企业、仓储机构、物流企业以及农产品生产商、加工商和销售商等多方共同参与，形成了一个互利共赢的生态圈。
融资服务：金融机构根据农产品冷链物流企业的实际需求，提供灵活多样的融资产品，如仓单质押、应收账款融资、保理等，以满足企业在冷链物流过程中的资金需求。
风险管理：通过引入信用评估、保险等手段，降低金融机构的风险敞口，提高金融服务的可持续性。
基于SWOT模型的智慧物流发展策略研究——以京东物流为例
度3-7笔／秒，支付宝“双十一”期间处理速度能达到10万-100万笔／秒），区块链效率低是目前在应用中常被诟病之处。
2.区块链隐私保护以银行业务为例，若采用区块链记录交易过程，严格一致的账本虽然能省去繁杂的对账工作，但是从实际来看，目前在企业领域、个人消费领域，保护隐私的呼声越来越高，没有任何一家银行希望自己的资金业务往来完全暴露在众目睽睽之下，如何协调公开透明与隐私保护两者之间的矛盾，一直未被彻底解决。
3.监管问题任何一个好的技术或者工具都需要被正确予以使用，才能发挥最大的价值，目前区块链是全球的热点，但现状却是多数企业在借区块链造势，圈钱、诈骗、搞资金盘，区块链发展初期被各种负面案例充斥，这对行业未来可持续性发展产生了恶劣影响。
一项新技术在走向大规模的应用之前，必然会产生法律上的空白和管理上的难题，如何有效地解决这个问题，是未来监管者亟待解决的课题。
4.建立区块链标准难度大众所周知，建立全球统一的标准要经历多方、多年的激烈讨论，多个参与方共同讨论构建一个新的协作机制和系统的难度极大。
以集装箱标准的建立为例，美国海事管理局、美国标准协会、ISO 、欧洲代表等不同利益方，多年间激烈争夺标准制定权，从第一次尝试制定草案，最终由ISO 发布，耗时近12年。
区块链是典型的多参与方应用，其制定标准并推广应用的难度可想而知。
四、总结区块链被寄予厚望，除了物流领域外，区块链在其他行业及领域也在逐步渗透融合，目前世界各国正在加大探索力度。
只要有需要传递信任的地方，就需要区块链，区块链技术具备长期潜在价值，未来各行各业还将催生出大量以区块链为创新点的颠覆性应用。
需要清醒意识到的是，区块链技术的成熟并不是朝夕间就能一蹴而成的，区块链要实现可持续发展，实现链上各参与者生产关系的改变，需要政府构建良好的政策环境，需要打造健康的产业生态，更需要资金及技术长期持续性投入。
参考文献：[1]王君宇.国内区块链典型应用研究综述[J].科技与经济，2019,32（191）:2.[2]华为区块链技术开发团队.区块链技术及应用[M].北京：清华大学出版社，2019：33-85．[3]梅海涛.区块链的产业现状、存在问题和政策建议[J].电信科学，2016,2（11）:135.[4]沈鑫.区块链技术综述[J].网络与信息安全学报，2016,2（11）:5.[5]饶东宁.区块链技术在物流供应链领域应用综述[J].软件导刊，2016,17（9）:3.[6]许涛.区块链技术在教育教学中的应用与挑战[J].现代教育技术,2017,27（1）:108-114.[7]Educause.7things you should know about blockchain[OL].作者简介：席亚莉（1981-），女，汉族，甘肃会宁人，硕士，讲师，工程师，研究方向：物流、供应链、市场营销、企业战略基于SWOT 模型的智慧物流发展策略研究———以京东物流为例■王甜中国矿业大学（北京）摘要：随着科技和电子商务的不断发展，物流行业面临着巨大的机遇和挑战。
钢铁企业仓储物流管理存在的问题及对策思考
钢铁企业仓储物流管理存在的问题及对策思考目录1. 内容概括 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 文献综述 (5)2. 钢铁企业仓储物流管理的概述 (6)2.1 钢铁企业的特性 (8)2.2 仓储物流的概念 (8)2.3 钢铁企业仓储物流的作用 (10)3. 钢铁企业仓储物流管理存在的问题 (11)3.1 物流信息管理不完善 (12)3.1.1 信息系统的落后 (14)3.1.2 数据收集与处理的问题 (15)3.2 仓储效率低下 (17)3.2.1 仓库设计不合理 (18)3.2.2 作业流程复杂 (19)3.3 库存管理不合理 (20)3.3.1 库存水平过高 (21)3.3.2 库存物资积压 (23)3.4 物流成本问题 (24)3.4.1 运输成本高昂 (25)3.4.2 仓储成本过大 (27)3.5 供应链协同不足 (29)3.5.1 供应商管理问题 (30)3.5.2 客户服务响应差 (31)4. 对策思考与建议 (32)4.1 信息化建设 (34)4.1.1 物流信息系统升级 (35)4.1.2 数据收集与分析能力的提升 (36)4.2 仓储优化 (38)4.2.1 仓库设计和布局改善 (39)4.2.2 作业流程标准化 (40)4.3 库存管理优化 (42)4.3.1 库存控制策略调整 (43)4.3.2 库存数据分析与预测 (45)4.4 成本控制 (46)4.4.1 运输方式优化 (48)4.4.2 仓储成本分析及控制 (49)4.5 供应链协同 (50)4.5.1 供应商关系管理 (52)4.5.2 客户需求响应 (53)5. 案例分析 (54)5.1 成功案例研究 (56)5.2 失败案例反思 (57)1. 内容概括本文深入探讨了钢铁企业仓储物流管理中存在的突出问题，包括库存积压、物流成本高等。
分析了这些问题根源及对钢铁企业经营效益带来的负面影响，针对这些问题，文章提出了多方面对策，例如优化库存管理、提高物流效率、加强信息化建设等，以期帮助钢铁企业建立高效、智能、可持续的仓储物流管理体系，提升企业核心竞争力，降低生产成本，实现可持续发展。
大数据在物流方面的具体案例
大数据在物流方面的具体案例
大数据在物流方面的应用非常广泛，以下是具体案例：
1. 运输优化：大数据可以帮助物流公司分析货物运输的需求和供给，从而制定更加优化的运输计划，提高运输效率。
例如，通过对历史运输数据的分析，可以预测未来的货物运输量，并据此安排合理的运输路线和车辆调度，减少空驶和等待时间，降低运输成本。
2. 智能仓储：大数据可以实时分析库存情况，自动补货和调整货位，提高仓储管理的效率和准确性。
通过数据监测货物的温度、湿度等条件，可以实现仓储条件的智能化控制，保证货物的质量安全。
3. 精准营销：物流公司可以通过大数据分析用户的购买行为和习惯，向用户推送更加精准的营销信息和服务。
例如，根据用户的购买历史和浏览记录，可以预测用户的需求和偏好，为用户推荐相关产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。
4. 智能配送：大数据可以帮助物流公司优化配送路线和时间，提高配送效率。
通过对配送员的工作效率和路线进行分析，可以合理安排配送任务和调度车辆，减少配送时间和成本。
同时，通过GPS等定位技术对配送员的位置进
行实时监测，可以实现配送过程的全程可视化监控。
5. 供应链管理：大数据可以帮助企业实现供应链的智能化管理。
通过对供应链上下游的数据进行实时监测和分析，可以及时发现供应链中的问题和瓶颈，优化供应链的运作效率和成本控制。
总之，大数据在物流方面的应用可以帮助企业实现更加智能化、高效化的物流管理，降低成本和提高竞争力。
中储智运：“五流合一”赋能供应链管理
中储智运：“五流合一”赋能供应链管理作者：许章来源：《计算机世界》2019年第34期如何实现供应链效率效能和流通数据真实性的同步升级，形成更加系统性的数字化解决方案，是未来供应链管理必须面对的重要课题之一。
长期以来，困扰传统供应链上下游之间最大的问题就是“信息孤岛”。
目前，尽管通过数字化可以提高信息透明度，也在一定程度上解决了信息效率问题，但是面对供应链信息真实性的问题，数字化显然也无能为力。
事实上，提高信息透明度和信息效率，也只是数字化技术在供应链领域最基本的应用之一。
物流是连接整个供应链上下游及终端领域的核心环节，尤其是物流过程中产生的海量数据，是供应链流通数据研究分析的可靠依据。
不过，物流过程中产生的数据相对滞后，效率也低，无法确保形成有效的价值链条。
因此，如何实现供应链效率效能和流通数据真实性的同步升级，形成更加系统性的数字化解决方案，是未来供应链管理必须面对的重要课题之一。
中储南京智慧物流科技有限公司（以下简称“中储智运”）的物流运力交易共享平台，目前已经集成了供应链上下游企业物流的全景大数据，从货主的发单计划，到货物装车，再到在途监控以及最后的收货结算实现了“五流合一”，这不仅仅是物流效率的提升，更是物流信息效率的巨大提升。
供应链数字化平台的价值所在中储智运在成功解决物流效率的同时，目前开始全面整合供应链上下游企业的完整物流数据，并基于物流信息互通共享技术，将上下游企业的WMS、TMS、ERP等物流信息系统进行融合，研发了“智通”开放平台。
该平台的目标在于通过利用标准化及定制化数字接口，将供应链全链数据和物流运力交易平台数据打通，实现物流的全局数字化管理。
这样一来，既解决了供应链“信息孤岛”问题，同时又验证了每一个物流环节的真实性，为供应链管理提供了真正安全高效的数字化解决方案，并且能够与各行各业实现数据共享。
基于实际效用而言，“智通”开放平台能够为供应链数字化发展带来非同以往的应用价值。
POC解决方案物流
物流行业车载对讲解决方案山东移动通信有限公司2013-01-041目录1车载对讲业务介绍 (4)1.1目的 (4)1.2背景 (5)1.3名词解释 (5)1.4建设目标 (6)1.5运行环境 (6)2物流用户需求 (7)2.1行业现状 (7)2.2行业应用场景 (8)2.3用户需求 (8)3方案介绍 (10)3.1网络拓朴图 (10)3.2体系结构 (11)3.3系统扩容 (12)3.4系统性能 (12)4系统介绍 (13)4.1POC应用平台 (13)4.2后台管理系统 (14)4.2.1调度管理平台 (14)4.2.2群组管理 (15)4.2.3用户列表 (15)4.2.4企业LOGO上传 (17)4.2.5管理员管理 (18)4.2.6其它功能 (19)4.3调度台 .................................................................................................... 错误！未定义书签。
4.4终端功能 ................................................................................................ 错误！未定义书签。
4.5网络 ........................................................................................................ 错误！未定义书签。
4.6安全性 .................................................................................................... 错误！未定义书签。
4.6.1网络安全性 .................................................................................... 错误！未定义书签。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《2016物流金融白皮书》案例分享之三：易流科技用大数据构建物流金融新生态（2017522一般）
万联导读发改委近期颁布的《“互联网+”高效物流实施意见》中明确提出要“推进物流与金融等产业互动融合和协同发展、引导银行业金融机构加大对物流企业的信贷支持力度…”可以说物流与金融的融合创新已经成为物流行业最为关注
的焦点之一。
为了推动国内物流金融管理水平提升，树立行业发展标杆，万联供应链金融研究院策划编撰《2016中国物流金融创新发展与案例研究白皮书》，白皮书内容覆盖国内物流金融发展现状及最新趋势，并收录了郑明物流、中仓单、金润保理、易流科技、物润船联、亿海蓝、欧浦钢网七家企业案例，并将在2016年9月23日由万联网主办的2016年中国物流金融创新高峰论坛上正式发布。
从9月11日开始我们将连载本白皮书的企业案例节选。
今天的案例主角是易流科技。
流科技股份有限公司（简称“易流科技”）是国内领先的运输产业链互联网平台企业、国家级高新技术企业、深圳市重点物流企业。
公司已于2016年2月在全国中小企业股份转让系统挂牌，证券代码：835****55。
易流科技以北斗/GPS、GIS、移动互联网、物联网为技术支撑，以运输全链条信息可视化、透明化为切入点，面向物流产业链的货主企业和物流企业提供物流透明管理平台服务
和运单流转的SaaS平台服务，以提升物流运输产业链的整体运行效率。
公司主要业务为易流云、e-TMS平台服务及其所涉及的主机和配件等硬件设备销售、软件销售、平台维护服务。
2012年，易流科技与中科院深圳先进院成立了“物流信息服务创新技术联合实验室”，确立了产学研合作关系，以充分利用中科院深圳先进院数字所云计算研究中心在云计算、海量数据处理等方面的技术优势和资源优势，同时，2015年易流开始与西安交通大学合作，成为物流大数据研究实验室，从事物流大数据技术的研究开发，经过多年的合作，已经取得初步成果。
破解物流企业融资难题
某物流企业是某制造企业集团物流运输部门发展而来，现在独立运营，但有主要承接集团企业运输业务，旗下所有车辆全部外协，只有在有业务时，企业才通知司机。
该企业当前面临的最大问题是资金问题。
自从独立运营后，企业承接集团运输业务时，多有3个月的账期，但是，其与下游具体承运的司机却是现付，至少也是付一半，这就造成企业巨大的资金负担。
该企业也试图从银行贷款，但都会因为自己无法提供实物等价抵押而失败。
类似该企业情况的还有很多，中国物流行业整体呈现“小、散、弱、多”的特点，中小微企业占据市场主导，行业企业长期缺
乏资金，不仅资金获取难度大且渠道十分有限，加上市场总体诚信体系缺乏，中小物流企业金融需求缺口很大。
易流科技认为，物流企业只需要证明自己有还款能力且信用良好，就能抵消银行对其业务高风险的顾虑。
要证明自己有还款能力，除过实物抵押证明之外，实际上，物流企业每一单的业务价值本身就可以证明，只是物流企业没有办法和能力把这个价值证明给银行看。
对于信用的证明，也是一样，因为物流企业无法证明自己的历史信用，自然也就无法通过银行的信用评估。
现在，易流科技物流金融服务平台为此类物流企业提供支持。
该平台通过互联网、云计算、大数据、物联网等技术，实现物流每单业务操作过程的全程透明化和互联网化，并利用大数据技术分析、挖掘物流企业历史信用数据，为物流企业提供信贷背书，帮助物流企业快速获得金融结构金融贷款。
该平台自从2015年上线以来，截止2016年8月底，累计服
务物流企业近千家，放款总额超过2000多万，信贷优良率99.999%。
易流物流金融平台
易流物流金融服务平台服务对象包括货主企业、物流企业、供应链企业、司机等物流群体。
货主企业可以通过该平台获得运费贷款，解决企业当前的资金需求；物流企业对资金的需求力度更大，特别是在遇到上游货主企业账期（一般都是
月付和季度付），资金无法及时到位的情况下，资金链紧张就是常事，这时通过易流物流金融服务平台获得企业经营必须的资金支持，既可以作为具体运输司机的运费、也可以作为企业日常支出；司机也是如此，一趟业务少说也有成千上万，再加上路上的路桥费、油费、维修保养、生活支出，数额不小，资金短缺是常有的事，借贷成为首要选择，易流物流金融服务平台为广大司机群体提供包括在途垫付、消费信贷等金融服务。
易流物流金融平台是易流实现中国最大的物流产业链互联
网平台企业战略的一部分。
如图所示：系统结构示意图
该平台实施的基础是易流云平台和e-TMS平台上海量、真实的数据资源。
其中，易流云平台实现物流过程的透明管理，强调物流细节管理，其产生的数据多为速度、时间、里程、温度、油耗、图像、开门、停车、驾驶习惯等数据；e-TMS 平台则实现物流单据、业务流程的透明管理，属于从整体层面进行系统的优化管理，数据多涉及订单、运单、流程、上下游、业务节点等数据。
正是有以上平台上积累的海量、真实、可信的物流大数据，易流才有机会应用物流大数据技术通过数据分析与挖掘，为物流企业提供个性化的物流金融信息服务。
为金融机构提供信用担保
回顾物流行业企业融资难的现实，我们就会发现，实际上归根结底还是风险控制的问题。
正是因为绝大部分中小物流企业没有办法用实物抵押来降低信贷风险，所以金融机构才会谨慎对待。
那么现在，可以通过一个第三方中介机构去做该融资信贷行为的担保，承担该融资风险，金融机构自然会乐意接纳。
易流物流金融服务平台实际上就是这样的角色，其作为物流企业和金融机构之间的中间方，通过技术手段透明物流企业经营数据和业务数据，为物流企业提供金融信贷信用担保，促成物流企业、货主企业、司机等物流群体与金融机构的借贷交易。
该平台通过技术手段采集物流活动中的单据信息和运营数据，并综合分析该企业的历史经营数据和发展前景，对具体企业进行信用评估和等级认定，为金融机构提供个性化的信贷授信支持。
例如，某企业被评定为信用优秀，授信额度为100万元，该企业就可以在该金融机构最大贷款100万。
有了该授信额度，企业在业务实施过程中，就可以按照实际需求随时向金融机构进行信贷请求，待金融机构审核通过之后，资金自然到账。
在这其中，易流物流金融服务平台通过提供物流运单数据和运营数据，为金融机构提供信用担保。
点评
点评专家：赵先德，中欧国际工商学院运营及供应链管理学
教授
易流依托云平台和e-TMS平台上汇聚的70多万辆真实的车源信息，通过运力大数据分析，为货主企业智能匹配最佳运力，为车主找到优质货源，实现物流运力资源的在线交易和物流流程的透明化管理。
在此基础上，易流搭建金融平台，实现从物流透明化管理，到交易和金融的一体化服务。
该平台创造性的将互联网、物联网，大数据分析等应用于物流管理和物流金融服务领域。
通过透明化管理和基于大数据的风险分析、决策优化，帮助物流企业建立诚信体系，提高竞争能力。
同时帮助易流和金融机构合作设计和推广物流金融服务。
易流的数据平台帮助物流企业充分利用物流数据资源来提
高物流效率，同时获得创新的金融服务。
易流科技是通过技术和大数据应用来进行商业模式创新和物流决策优化的典
型案例。