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postgresql教程
postgresql教程PostgreSQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS），它的目标是成为最先进的开源数据库，并支持许多标准SQL 功能以及一些不同的高级功能。
本教程将向您介绍PostgreSQL的基本概念和用法。
我们将从安装和设置开始，然后逐步深入了解表、视图、索引、事务和查询等主题。
第一部分：安装和设置在本部分中，我们将向您介绍如何下载、安装和设置PostgreSQL数据库。
我们还将介绍一些基本概念和术语，如数据库、表和列。
1. 安装PostgreSQL：在本节中，我们将向您展示如何从官方网站或其他来源下载并安装PostgreSQL。
2. 设置数据库连接：在本节中，我们将介绍如何设置和配置数据库连接，包括创建用户、设置密码和分配权限等内容。
3. 创建数据库和表：在本节中，我们将介绍如何创建数据库和表，并向您展示一些常用的数据类型和约束。
第二部分：表和视图在本部分中，我们将更详细地介绍表格和视图的概念，并向您展示如何使用它们来存储和查询数据。
1. 创建和修改表格：在本节中，我们将介绍如何创建新的表格，并向您展示如何修改和删除现有的表格。
2. 数据类型和约束：在本节中，我们将深入了解不同的数据类型和约束，并向您展示如何使用它们来保证数据的完整性和一致性。
3. 视图和触发器：在本节中，我们将向您展示如何创建和使用视图和触发器，以及如何利用它们来简化复杂的查询和操作。
第三部分：索引和查询优化在本部分中，我们将介绍索引和查询优化的概念，并向您展示如何使用索引来提高查询性能。
1. 索引的概念和类型：在本节中，我们将介绍不同类型的索引，如B-tree、哈希和GiST索引，并向您展示如何创建和使用它们。
2. 查询优化和性能调优：在本节中，我们将介绍一些常见的查询优化技术，如查询计划、索引优化和统计信息收集等。
3. 复杂查询和连接：在本节中，我们将向您展示如何编写复杂的查询，包括多表连接、子查询和聚合等。
PostgreSQL详解
PostgreSQL数据库一:PostgreSQL介绍1、PostgreSQL就是以加州大学伯克利分校计算机系开发得 POSTGRES,现在已经更名为POSTGRES,版本 4、2为基础得对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。
PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其她现代特性:复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。
同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新得数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言。
并且,因为许可证得灵活,任何人都可以以任何目得免费使用、修改、与分发PostgreSQL,不管就是私用、商用、还就是学术研究使用。
2、PostgreSQL图标3.PostgreSQL优点有目前世界上最丰富得数据类型得支持支持,其中有些数据类型可以说连商业数据库都不具备,具体类型下文会说明、PostgreSQL拥有一支非常活跃得开发队伍,而且在许多黑客得努力下,PostgreSQL 得质量日益提高PostgreSQL 对接口得支持也就是非常丰富得,几乎支持所有类型得数据库客户端接口。
这一点也可以说就是 PostgreSQL 一大优点。
4.PostgreSQL缺点首先,早期得 PostgreSQL 继承了几乎所有 Ingres, Postgres, Postgres95 得问题:过于学院味,因为首先它得目得就是数据库研究,因此不论在稳定性, 性能还就是使用方方面面,长期以来一直没有得到重视,直到 PostgreSQL 项目开始以后,情况才越来越好,PostgreSQL 已经完全可以胜任任何中上规模范围内得应用范围得业务其次,PostgreSQL 得确还欠缺一些比较高端得数据库管理系统需要得特性,比如数据库集群,更优良得管理工具与更加自动化得系统优化功能等提高数据库性能得机制等。
5.目前官方最新版本:9、3、2二、windows下安装过程1、开始安装:2、选择程序安装目录:注:安装 PostgreSQL 得分区最好就是 NTFS 格式得。
PostgreSQL数据库介绍
PostgreSQL数据库介绍PostgreSQL是一种功能强大的关系型数据库管理系统(RDBMS)，它采用了开源的方式进行开发和维护。
由于它的稳定性、安全性和可扩展性，PostgreSQL已成为最受欢迎的开源数据库之一、本文将从数据库概述、特点、架构、应用领域和优势等方面对PostgreSQL进行详细介绍。
一、概述PostgreSQL是一个高度模块化的数据库系统，它支持SQL语言，具有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务，并具有复杂的查询、并发控制和储存优化功能。
它的目标是成为一个功能完善、兼容性良好且具有高可靠性的数据库管理系统。
二、特点1. 多版本并发控制：PostgreSQL支持多个事务并发进行操作，具有高并发性能。
它采用多版本并发控制(MVCC)技术来处理并发访问问题，确保事务的正确性和一致性。
2. 对象关系性：PostgreSQL支持复杂的数据类型，如数组、JSON、XML等。
它还提供了表继承、视图、触发器和存储过程等高级特性，能够灵活地处理复杂的数据模型。
3. 扩展性：PostgreSQL具有可扩展的体系结构，可以实现水平和垂直扩展。
它支持分区表、并行查询和复制等特性，能够应对大规模数据和高负载的情况。
4. 安全性：PostgreSQL具有强大的安全性功能，支持通过用户名和密码、客户端证书、多种加密算法等方式进行身份验证和数据加密。
它还提供了访问控制列表（ACL）、行级安全性和安全沙箱等特性，确保数据的安全性和隐私性。
5. 可扩展的生态系统：PostgreSQL拥有庞大的开发社区，提供了丰富的第三方插件和扩展，可以满足各种特定需求。
它还与许多编程语言和开发工具进行了集成，提供了便捷的开发和管理接口。
三、架构PostgreSQL的架构主要分为后台进程和前台连接两部分。
后台进程包括主进程（会监听数据库连接）和多个工作进程（每个进程处理一个数据库连接），用于处理数据库的各种操作。
postgresql least group by 用法
postgresqlleastgroupby用法PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统，它以其高效、稳定和安全的特点赢得了广泛的应用。
在PostgreSQL中，least函数是一种常用的聚合函数，它可以对一组数值进行排序并返回最小值。
而在进行分组操作时，我们可能会需要结合使用least函数来获得更丰富和有意义的结果。
本文将介绍如何在PostgreSQL中使用least函数进行分组操作。
一、概述least函数可以用于返回指定列中的最小值，同时该函数支持分组操作，能够按照指定的列进行分组，并对每个组内的数值进行聚合计算。
在PostgreSQL中，我们可以通过groupby子句结合least函数来实现分组后的最小值计算。
二、示例数据假设我们有一个名为"sales"的表，其中包含以下列：id、product、amount和sale_date。
我们想要按照product和sale_date 进行分组，并计算每个组内的最小销售金额。
三、使用least函数进行分组操作以下是一个使用least函数的示例查询：```sqlSELECTproduct,sale_date,LEAST(amount)ASmin_amountFROMsalesGROUPBYproduct,sale_date;```这个查询首先根据product和sale_date进行分组，然后在每个组内使用least函数返回amount列中的最小值，并将其命名为min_amount。
最终查询结果将包含每个产品的销售日期和对应的销售金额的最小值。
四、注意事项在使用least函数进行分组操作时，需要注意以下几点：1.least函数仅支持数值类型的数据列，对于非数值类型的列，需要进行适当的转换或使用其他聚合函数。
2.在使用groupby子句时，必须按照指定的列进行分组，否则查询结果可能不正确。
3.在使用least函数时，可以结合其他聚合函数或自定义函数来实现更复杂的分组操作。
pg集群方案对比
pg集群方案对比在当今互联网发展的时代，大数据应用规模日益庞大。
为了满足对海量数据存储和高并发处理的需求，企业纷纷选择部署分布式数据库集群。
在众多分布式数据库解决方案中，PG集群方案备受关注。
本文将对PG集群方案进行全面对比，分析其优缺点，并与其他备受推崇的分布式数据库方案进行对比。
一、PG集群方案概述1.1 PG集群方案的定义PG集群方案（PostgreSQL Cluster Solutions）是建立在开源数据库PostgreSQL基础上的一种分布式数据库解决方案。
它通过在多个节点上部署PostgreSQL实例，并利用分布式架构实现数据的分片存储、负载均衡和高可用等特性。
1.2 PG集群方案的特点PG集群方案具有以下几个显著的特点：（1）数据一致性：PG集群方案通过多个节点间的数据同步机制，保证集群中各个节点数据的一致性。
（2）负载均衡：PG集群方案能够根据数据分布情况自动实现负载均衡，提高系统的整体处理能力。
（3）高可用性：PG集群方案支持主备切换、故障自动恢复等机制，确保系统的高可用性和容错性。
（4）可扩展性：PG集群方案可以根据实际需求动态扩展集群规模，满足业务发展的需要。
二、PG集群方案与传统数据库对比2.1 数据分片传统数据库在面对大规模数据存储时，通常采用垂直拆分的方式进行数据分片。
这种方式很容易导致热点数据集中在某些节点上，造成系统负载不均衡。
而PG集群方案通过水平拆分的方式将数据分散存储在多个节点上，避免了热点数据集中的问题，提高了系统的负载均衡能力。
2.2 数据同步在传统数据库中，数据同步通常采用主备复制的方式，主节点负责写入操作，备节点负责数据同步。
但这种方式存在单点故障问题。
PG集群方案采用分布式复制的方式，实现了多个节点之间的数据同步，提高了系统的可用性和可靠性。
2.3 故障恢复传统数据库在主节点发生故障时，需要手动切换到备节点，影响系统的可用性。
PG集群方案通过自动故障恢复机制，能够自动发现并切换到备节点，减少了故障切换的时间，提高了系统的容错性。
Postgresarray数组类型详细使用
Postgresarray数组类型详细使用Postgres数组类型是PostgreSQL数据库中的一种数据类型，用于存储和处理多个值的集合。
它可以存储任何类型的数据，包括基本类型（如整数、浮点数和字符串）以及复杂类型（如JSON和几何类型）。
1.创建数组类型：创建数组类型需要使用CREATETYPE语句。
例如，创建一个包含整数的数组类型可以使用以下语法：```CREATE TYPE integer_array AS INTEGER[];```这将创建一个名为integer_array的数组类型，它可以存储整数值。
2.在表列中使用数组类型：可以在数据库表的列中使用数组类型。
例如，创建一个包含整数数组的表可以使用以下语法：```CREATE TABLE my_tableid SERIAL PRIMARY KEY,numbers integer_array```在这个示例中，my_table表包含一个名为numbers的列，它的数据类型为integer_array，即整数数组类型。
3.插入数组值：可以使用ARRAY关键字将数组值插入到数组类型的列中。
例如，插入一个整数数组值到my_table表的numbers列可以使用以下语法：```INSERT INTO my_table (numbers) VALUES (ARRAY[1, 2, 3, 4]);```这将插入一个包含整数1、2、3和4的数组值。
4.查询数组值：可以使用下标或使用数组函数来查询数组类型的列中的值。
例如，查询my_table表中numbers列中的第一个元素可以使用以下语法：```SELECT numbers[1] FROM my_table;```这将返回numbers列中的第一个元素。
5.数组函数：- array_length(array, dimension)：返回数组的指定维度的长度。
- array_append(array, value)：将一个值添加到数组的末尾。
postgres 集群方案
postgres 集群方案PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它在企业应用中得到广泛使用。
在处理大规模数据和高并发请求时，单个数据库实例往往无法满足需求，因此需要使用PostgreSQL集群方案。
本文将介绍一些常见的PostgreSQL集群方案以及其特点和适用场景。
一、主从复制方案主从复制是最常见的PostgreSQL集群方案之一。
在这种方案中，一个主数据库（Master）和一个或多个从数据库（Standby）构成复制集群。
主数据库接收所有的写操作并将其复制到从数据库，从数据库只读取主数据库的数据。
主从复制方案的优点是简单易用，能够提供高可用性和数据冗余。
当主数据库发生故障时，从数据库可以自动切换为主数据库，从而保证系统的可用性。
此外，主从复制方案还支持读写分离，可以将读操作负载分摊到多个从数据库上，提高系统的吞吐量。
然而，主从复制方案也存在一些限制。
例如，从数据库只能提供读访问，写操作必须在主数据库上执行。
此外，主从复制方案对数据一致性和延迟有一定影响，因为从数据库的数据更新是异步的。
二、基于半同步复制的方案为了解决主从复制方案中数据一致性和延迟的问题，可以采用基于半同步复制的方案。
在这种方案中，主数据库在将数据写入到日志文件后，必须等待至少一个从数据库将数据接收并确认。
这样可以确保主数据库和从数据库之间的数据同步，提高数据一致性。
基于半同步复制的方案在数据一致性方面相较于主从复制有所提升，但是在高并发写操作的场景下，仍然可能存在一定的延迟。
因为主数据库必须等待从数据库确认后才能继续处理下一个写操作，这可能会影响系统的性能。
三、基于共享存储的方案除了主从复制和半同步复制，还可以使用基于共享存储的方案实现PostgreSQL集群。
在这种方案中，多个数据库实例访问同一个存储设备，共享数据文件和索引文件。
这样可以避免数据复制和同步带来的延迟和一致性问题。
基于共享存储的方案可以提供更高的性能和数据一致性，适用于对性能和数据一致性要求较高的场景。
postgresql群集
注意事项：由于wordpress会自动将半角单引号转换为全角单引号，引用代码时需要手动修改为单引号原理只是一个概念，可操作性不强，看了N多的半原理半细节的相关文章，却总是被各种各样的细节困惑住。
为了自己下次能够快速的使用PostgreSQL，以流水帐的方式记录配置PostgreSQL集群的步骤，有些结论是自己猜想的或者引用的，以后发现错误再修正吧。
顺便发些感想（跳过下面一段，都是题外话，其实就是废话）：其实很多东西，从原理上说都很简单，几乎我们每个人都能说上一点。
但是实际上，原理性的文章一般可操作性都不是很强。
我个人觉得，如果目标是给自己看或者目标是让团队的人能够读懂并可以操作的文章，还是应该多一些细节描述，用文学的观点来说，就是表现手法要细腻一些。
Over，转入正题：首先解释一下数据库集群：N个数据库堆到一起，找一个当个头头，管理所有的数据库并让它们协同工作。
当然了，要不要找个头头，找几个头头，如何协作等等问题这些都可以商量和约定，因此，也就形成了不同的数据库集群。
如果数据库系统是PostgreSQL，这个集群就是PostgreSQL数据库集群。
PostgreSQL数据库管理集群的方法有很多，有人提出了PL/Proxy方式的集群（这才是本文的重点）。
这个PL/Proxy方式的集群是这样的：有很多安装了PostgreSQl数据库的计算机，有台计算机是头头，我们把这个头头叫做proxy，其他的叫做database0，database1……。
当然名字叫什么是无所谓的，关键是有个是头头，其他的受头头指挥。
看个例子吧：以三台机器的集群为例子，看看PostgreSQL集群的架构是什么。
proxy节点：proxy节点实际上也是一个PostgreSQL数据库节点，但是所有数据均不存放到proxy节点上，主要做三件事情：1.接受用户的sql查询；2.分析用户的sql查询并转换成集群上执行的SQL语句；3.合并集群执行sql的结果，然后返回给用户。
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为了自己下次能够快速的使用PostgreSQL，以流水帐的方式记录配置PostgreSQL集群的步骤，有些结论是自己猜想的或者引用的，以后发现错误再修正吧。
顺便发些感想（跳过下面一段，都是题外话，其实就是废话）：其实很多东西，从原理上说都很简单，几乎我们每个人都能说上一点。
但是实际上，原理性的文章一般可操作性都不是很强。
我个人觉得，如果目标是给自己看或者目标是让团队的人能够读懂并可以操作的文章，还是应该多一些细节描述，用文学的观点来说，就是表现手法要细腻一些。
Over，转入正题：首先解释一下数据库集群：N个数据库堆到一起，找一个当个头头，管理所有的数据库并让它们协同工作。
当然了，要不要找个头头，找几个头头，如何协作等等问题这些都可以商量和约定，因此，也就形成了不同的数据库集群。
如果数据库系统是PostgreSQL，这个集群就是PostgreSQL数据库集群。
PostgreSQL数据库管理集群的方法有很多，有人提出了PL/Proxy方式的集群（这才是本文的重点）。
这个PL/Proxy方式的集群是这样的：有很多安装了PostgreSQl数据库的计算机，有台计算机是头头，我们把这个头头叫做proxy，其他的叫做database0，database1……。
当然名字叫什么是无所谓的，关键是有个是头头，其他的受头头指挥。
看个例子吧：以三台机器的集群为例子，看看PostgreSQL集群的架构是什么。
proxy节点：proxy节点实际上也是一个PostgreSQL数据库节点，但是所有数据均不存放到proxy节点上，主要做三件事情：1.接受用户的sql查询；2.分析用户的sql查询并转换成集群上执行的SQL语句；3.合并集群执行sql的结果，然后返回给用户。
说白了，就是把用户的sql语句交给database0，database1去执行，然后合并执行结果返回给用户。
database1节点和 database2节点：就是普通的数据库节点，接收proxy节点的sql查询请求并返回结果给proxy节点，是真正存放数据的节点。
没图没真相，还是来张集群结构图，结构更清晰一些：看了原理图，是不是觉得很简单，稍微了解技术的人都能想到这种架构。
既然这么简单，那就开始创建一个数据库集群吧，需求如下：1.创建一个如集群结构图所示的集群，数据库集群中均操作同一个数据库“JiwanCluster”；2.用户通过客户端操作proxy节点在集群中创建一个表user（说白了就是要通过集群的方法在Database0和Database1的JiwanCluster中创建一个叫做user 的表）；3.用户通过客户端操作proxy节点在集群上插入多个记录信息到集群的user表上（需要把插入操作分布到两个Database节点上）；4.用户通过客户端操作proxy节点在集群上查询集群上的所有user记录；需求不算难吧，不过很不幸，如果你对PostgreSQL不熟悉的话，你仍然搭建不了数据库（反正我看了原理后，还是搭建不了）。
原理嘛，这东西太官方了，来点操作性较强的步骤（版本号需要留意一下，版本不同的话，可能会导致情况大不相同）：第一步：创建三个空的虚拟机器并把这三台虚拟机的网卡设置搞定（比如，是否桥接，是否NAT之类）（有钱的话，自己买三台电脑，3条网线和一个集线器）。
可以创建虚拟机的软件如VMWare， VirtualPC， Xen等等，本文的实验用的是VMWare，原因是我对VMWare比较熟悉；第二步：三个虚拟机全部安装Ubuntu-10.04这个嘛，没有什么说的，但是对于新人，这个到西还要再说一下。
你可以到Ubuntu 的官方网站/上找到下载地址，我当时的下载的地址是/releases/lucid/ubuntu-10.04-deskt op-i386.iso第三步：三个虚拟机全部安装PostgreSQL数据库系统如何安装和配置请参见Ubuntu下 Postgresql-8.4安装及配置第四步：做个额外的动作，将每台服务器的设定成允许任何机器使用任何账号访问任何数据库（实验嘛，没关系的，照做就行了）：root@ubuntuserver:~# vi /etc/postgresql/8.4/main/pg_hba.conf—>改变行：host all all 0.0.0.0 0.0.0.0 md5—>修改为：host all all 0.0.0.0 0.0.0.0 trust如果没有此行则添加此行，具体说明参见Ubuntu下 Postgresql-8.4安装及配置。
第五步：三个虚拟机全部创建数据库JiwanCluster：root@ubuntuserver:~# psql –U postgres -h 127.0.0.1postgres=# create database “JiwanCluster”;创建数据库的详细方法请参见Ubuntu下 Postgresql-8.4安装及配置——–章节凌乱，先来个“完美分割线”——–PS：现在的三台机器都能提供数据库服务了，而且在任何一台机器使用客户端都可以自由的访问其他数据库服务器中的”JiwanCluster”数据库，不过他们还不是集群，仅仅是可以相互访问的数据库服务器而已，他们之间没有任何协作关系。
下面创建PL/Proxy方式的协作关系（嫌这个词太土？！那就换一个：创建PostgreSQL 数据库集群）。
——–章节凌乱，先来个“完美分割线”——–第六步：在 proxy 节点上安装过程语言plproxy(安装 plproxy 必须使用 root 用户,否则不能正常安装，我安装后的plproxy版本是plproxy-2.0.4):sudo apt-get install postgresql-8.4-plproxy下面是解释，不想了解的话，可以直接跳过。
这一步的目的是：使proxy节点知道怎样指挥集群（实验中，就是指挥database0和database1），换句话就是说，让prxoy知道三件事情：怎样把用户的SQL请求发送给集群的节点；怎样接受集群的处理结果；怎样将处理后的结果返回给用户。
这一步的实质是：复制plproxy.so文件到目录”/user/lib/postgresql/8.5/lib”的下面；复制plproxy.sql文件到目录”/usr/share/postgresql-8.4-plproxy”下面（这个目录是安装程序创建的，plproxy.sql文件是给下一步创建plproxy语言使用的，不是必须的，完全可以在需要的时候自己写相应的SQL语句）。
这两个文件的存在是这一步安装成功的一个标志。
需要注意的是：安装过程语言是对数据库系统而言的，可以认为仅仅是复制了一些需要的文件而已，之后使用这个过程语言的之前，还要分别为每一个需要使用此过程语言的数据库创建这个语言（说白了，就是还要告诉每个数据库到那里找相应的文件plproxy.so文件，下一步有解释）。
执行后在文件浏览器中的效果是：第七步：为proxy节点上的数据库”JiwanCluster“创建plproxy过程语言（前提是你之前安装过这个语言）：root@ubuntuserver:~# psql -U postgres -h 127.0.0.1 -f/usr/share/postgresql-8.4-plproxy/plproxy.sql JiwanCluster这条语句的实质是：在数据库系统表pg_language中添加一行记录。
执行后在pgAdmin3客户端观看到的效果是：当然要是你嫌每次都要创建语言麻烦，你可以将过程语言创建到template1数据库中，这样每次创建数据库的时候，所的语言都自动创建好了（创建数据库的过程实际上就是复制templated1模板数据苦的过程）。
下面是解释，不想了解的话，可以直接跳过。
这一步的目的是告诉数据库”JiwanCluster”遇到plproxy的过程函数时候怎么处理。
文件plproxy.sql的内容如下：– handler functionCREATE FUNCTION plproxy_call_handler () RETURNS language_handlerAS ‘$libdir/plproxy’ LANGUAGE C;– languageCREATE LANGUAGE plproxy HANDLER plproxy_call_handler;解释一下：–handler function之下的代码的作用是创建一个函数，名字叫做plproxy_call_handler，返回类型是language_handler，他的定义在文件夹”$libdir”之下的plproxy.so文件中plproxy.so是一个由C语言编译而成的.so 文件；– language之下的代码的作用是创建一个过程语言，过程语言的名称是plproxy，处理这个过程语言的函数是plproxy_call_handler，过程语言的源代码就是这个函数的参数。
可见，实际上过程语言就是一个“C”语言函数的字符串参数。
这里有必要提及一下过程语言的前世今生（过程语言的官方解释见/pgsqldoc-cvs/xplang.html。
：在PostgresSQL数据库系统里，除了使用系统自带的函数(如count(), max()等)外，还可以使用你自己编写的函数。
编写函数的语言可以是sql或C语言，也可以是指定的过程语言（比如plproxy过程语言，plpgsql过程语言，你也可以自己写一个过程语言）。
编写sql语言/C语言/plproxy过程语言的函数的例子如下：CREATE OR REPLACE FUNCTION fun_sql_test()RETURNS INTEGER AS$BODY$SELECT 1;$BODY$LANGUAGE ‘sql‘ VOLATILE—————————–CREATE OR REPLACE FUNCTION fun_c_test()RETURNS INTEGER AS‘$libdir/c_test’, ‘fun_c_test’LANGUAGE ‘c‘ VOLATILE—————————–CREATE OR REPLACE FUNCTION fun_plproxy_test()RETURNS integer AS$BODY$CLUSTER ‘jiwan’;RUN ON ALL;$BODY$LANGUAGE ‘plproxy‘ VOLATILE—————————–这样就创建了三个函数fun_sql_test()，fun_c_test()和fun_plproxy_test()。