数据中心建设方案(简版)
数据中心安全建设方案
数据中心安全建设方案数据中心安全建设方案一、引言数据中心作为企业重要的信息基础设施，承载着大量敏感数据和业务系统。
为确保数据中心的运行和信息安全性，本文将详细介绍数据中心安全建设的方案和措施。
二、安全策略1.数据中心安全目标●保障数据中心设备和信息的安全性；●防止和预防未经授权的访问和窃听；●确保网络和通信设施的可用性和稳定性；●提供完备的备份和灾难恢复措施。
2.安全管理体系●设立专业的安全团队，负责数据中心的安全管理；●制定完善的安全策略和流程，包括物理安全、网络安全、访问控制、日志审计等方面的规定；●定期进行内外部风险评估和安全漏洞扫描；●建立紧急事件和应急响应机制，确保安全事件能够及时处置。
三、物理安全1.建筑结构和环境●选择地理位置合适、易于保护的建筑；●确保建筑的结构和设备符合相应的安全标准；●控制数据中心区域的进入和出入口，严格管理访客。
2.火灾防护●安装火灾自动报警系统；●定期进行火灾演练，确保员工对火灾发生时的应急处理有足够的知识和能力；●配备灭火器材和消防员，定期进行消防设施的检查和维护。
3.环境控制●确保数据中心内部的温度、湿度、气流等环境参数符合设备的运行要求；●定期检查和维护空调、UPS、发电机等设备，确保其可靠性和工作状态。
四、网络安全1.外部网络安全●建立防火墙，过滤非法访问和网络攻击；●定期更新和升级防火墙软件，确保其具备最新的安全性能；●配置入侵检测系统（IDS/IPS），及时发现和响应网络攻击。
2.内部网络安全●实施网络隔离，将不同安全级别的系统和数据隔离开来，限制内部网络的访问权限；●配置网络入侵检测系统（NIDS/NIPS），及时发现内部网络的异常行为和攻击。
3.数据加密和传输安全●使用加密技术对敏感数据进行加密存储；●使用安全协议（如SSL/TLS）对数据进行加密传输，确保数据在传输过程中的安全性。
五、访问控制1.物理访问控制●采用门禁系统对数据中心的入口和区域进行控制；●为员工分配有效的门禁卡，并定期更新和撤销权限。
数据中心建设工程方案
数据中心建设工程目录第一章总体设计方案 (4)1. 项目概述 (4)2. 机房环境指标 (4)第二章装修系统 (6)1. 平面设计 (6)2. 装饰设计描述 (6)2。
1. 地面 (6)2。
2. 顶面 (6)2.3. 墙、柱面 (6)2.4。
隔断墙 (6)2.5. 其它 (6)第三章空调系统 (7)1。
设计范围 (7)2。
机房空调系统 (7)2。
1 机房内设计参数 (7)2.2 机组选型方案 (7)2。
3 新风系统 (8)2.4 排风系统 (8)第四章电气设计方案 (9)1. 设计依据 (9)2. 计算机配电要求 (10)2.1 计算机机房电源 (10)2。
2 计算机机房供电电源指标 (10)2.3 计算机机房供电等级 (10)3。
设计内容 (11)4。
供配电系统 (11)4。
1 计算机系统供配电: (11)4.2 动力系统供配电： (12)4.3 机房IT设备供电方案 (12)4。
4 负荷计算 (15)5。
接地系统 (16)5.1 接地型式种类、目的 (16)5.2 具体实施方法 (17)6。
防雷系统 (17)6。
1 防雷方案 (17)7。
照明系统 (18)7。
1 照明设计 (18)7。
2 灯具选择 (18)7.3 照度设计 (18)7。
4 眩光限制标准 (18)7。
5 灯具控制 (19)7.6 应急照明 (19)第五章机房环境监控系统 (20)1. 门禁系统设计 201。
1.系统概述 (20)1.2。
系统主要功能 (20)2. 视频监控及防盗报警系统 (21)3。
设备及环境监控系统 (21)4。
1 需求分析 (21)4。
2 系统设计 (22)第六章服务器机柜及冷通道 (27)1. 机柜产品配置: (27)2。
冷通道产品功能： (28)1.1 冷通道产品配置 (29)第七章部分案例 (32)第一章总体设计方案1.项目概述数据机房建设项目包含机房装修、机房供配电系统、机房照明系统、机房防雷、接地系统、机房空调及通风系统、机房专用机柜及冷通道系统、机房环境监控及安防系统等系统。
数据中心机房设计建设方案
数据中心机房设计建设方案1．概述随着在数据业务的不断发展,某公司拟设数据中心,对中小企业提供电信级数据服务。
目前，该公司计划建立一个1000平米的数据中心，初始阶段，数据中心提供的服务对象主要为中,小企业，服务内容以专线租用和主机托管为主。
随着业务的发展及收藏的增加，会逐步发展成应用服务供应中心.用户也会扩展到城镇居民，即同时作为智能小区的服务中心。
1.1数据中心机房基础建设1.1.1机房选址选择合适的地点进行机房建设是数据中心机房基础建设的基本条件。
这里我们提出选址中必须注意的10个方面供用户参考.◆使用面积达到规划的要求◆建筑物内部由扩展空间◆避免附近存在较强的电磁干扰源◆所在建筑物本身及周围无安全隐患◆便于光纤的接入◆足够的电力容量及用电安全性◆楼板承重满足功能需要◆楼层净高符合使用要求◆专业空调系统室外机能有合理的摆放位置◆能提供满足技术要求的发电机房及油库1。
1。
2工程项目设计作为数据中心机房建设的首要任务，工程项目的设计规划是十分重要的起步。
优秀的设计，合理的性价比及切实可行的项目规划是建设一个成功的数据中心机房的重要保证。
通过我们对数据中心系统的认识和了解,下面规划出一个数据中心工程应该具备的若干子系统.（1）装修子系统（2）电力及地线子系统（3）空调冷却及新风子系统（4）烟雾检测及灭火子系统（5）漏水检测子系统（6）门禁保安及监控子系统（7）结构化布线子系统（8）事故广播子系统（9）设备总控子系统（10）监控中心控制子系统当然,在具体项目的规划中不必要对每一个子系统都进行逐一描述,但是应该在设计中考虑到每一个子系统的功用和针对项目本身的实现方式。
1。
1.3项目施工与管理项目的施工与管理是数据中心机房基础建设的重头戏，也是一切设计规划得以正确实现的重要保证。
我们作为一个成熟的数据中心机房建设商对每一个项目的施工和管理都倾注了极大的力量.组织专业水平高的工程队伍，我们强调项目中的每一个细节和每一个角落，对项目的施工和管理有着自己的规范。
数据中心建设方案(简版)
企业数据中心系统平台技术方案建议书第1章总体建设方案1.1总体建设思路图、数据中心构建思路图按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
1.2功能框架图、功能框架系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。
企业级ETL平台：负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。
存储与计算中心：建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。
数据共享服务：通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。
应用层：应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。
本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。
统一门户：提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。
统一平台管控：面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。
完整的IDC数据中心机房建设方案(2023最新版)
完整的IDC数据中心机房建设方案【正文】⒈引言本文档旨在提供一个完整的IDC数据中心机房建设方案，以满足用户的需求。
本方案将详细介绍机房建设的各个环节，包括机房选址、机房设计、设备采购、网络布局、安全措施等。
⒉机房选址⑴筛选合适的区域，考虑地理位置、政策支持等因素。
⑵研究周边环境，包括交通、水源、电力等基础设施。
⑶调研附近的竞争对手情况，避免竞争过于激烈。
⒊机房设计⑴制定机房平面布局，包括机柜、走道、通风口等的摆放。
⑵预留足够的空间容纳未来可能的扩展需求。
⑶安排合理的电力布局，确保充足的电力供应，并设置备用电源系统。
⑷设计合理的空调系统，保持恒定的温湿度。
⑸确保机房内部通风良好，适当安装风扇或通风设备。
⑹安装合适的灭火系统，如气体灭火系统或干粉灭火系统。
⑺设置合适的监控系统，包括摄像头、温湿度传感器等。
⒋设备采购⑴选择稳定可靠的设备供应商，确保设备质量。
⑵采购合适的服务器、交换机、路由器等网络设备。
⑶考虑设备的功耗和散热情况，选择合适的机柜和散热设备。
⑷购买适用于机房设计的网络线缆、电缆等。
⒌网络布局⑴设计合理的网络拓扑结构，包括网络层次和设备连接方式。
⑵细化网络划分，包括局域网、广域网、DMZ等。
⑶设置安全设备，包括防火墙、入侵检测系统等。
⑷安排合理的IP地质规划，确保网络设备的互联与通信。
⑸设计纠错和故障恢复机制，确保网络的可靠性和稳定性。
⒍安全措施⑴建立严格的机房访问权限控制制度。
⑵配备屏幕保护器和密码锁等物理安全设备。
⑶设置防护设备，包括UPS系统、稳压器等。
⑷实施定期的安全演练和信息安全检查。
⑸设置监控系统，确保机房的安全和稳定运行。
【附件】本文档涉及附件，请参见附件文件。
【法律名词及注释】⒈IDC：Internet Data Center的缩写，指互联网数据中心。
⒉机柜：用于安装服务器、网络设备等的金属柜体。
⒊DMZ：Demilitarized Zone的缩写，指位于防火墙内外的一部分网络，用于隔离不同安全级别的网络。
企业数据中心建设方案
第1篇
企业数据中心建设方案
一、项目背景
随着信息技术的飞速发展，数据资源已成为企业核心竞争力的关键要素。建设企业数据中心，旨在提高数据处理能力，保障数据安全，优化资源配置，降低运营成本，为企业的持续发展奠定坚实基础。
二、建设目标
1.提高数据处理能力：确保数据中心具备高效、稳定的数据处理能力，满足企业业务发展需求。
2.保障数据安全：建立健全数据安全防护体系，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全。
3.优化资源配置：整合企业现有资源，提高资源利用率，降低运营成本。
4.提高运维效率：采用先进的技术和设备，提高数据中心的运维效率。
5.可持续发展：为企业的长期发展提供稳定、高效的数据支持。
三、方案设计
1.总体架构
企业数据中心总体架构分为三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
3.提高数据资源利用率，优化成本结构。
4.实现数据中心的可扩展性和灵活性，适应未来技术变革。
三、总体设计
1.设计原则
-安全可靠：确保数据中心运行的安全性和可靠性。
-高效节能：采用节能技术和设备，降低能耗。
-灵活扩展：设计具备良好的扩展性，以适应业务发展和技术升级。
-易于管理：采用标准化、模块化的设计，简化运维管理。
（2）网络架构：采用高可用性的网络架构，实现数据传输的高速和稳定。
（3）服务器与存储：根据业务需求，选择具有高性（1）数据库系统：部署成熟的关系型数据库，确保数据的一致性和完整性。
（2）大数据平台：构建基于开源技术的大数据处理平台，实现数据的深度挖掘和分析。
（2）网络安全：部署防火墙、入侵检测系统、安全审计等设备，保障网络安全。
（3）数据安全：采用数据加密、访问控制、数据备份等技术，确保数据安全。
数据中心建设技术方案
数据中心建设技术方案一、选址规划数据中心的选址是建设的首要步骤，需要综合考虑多方面因素。
首先，要选择电力供应稳定、电价合理的地区，以确保数据中心的正常运行和降低运营成本。
其次，地理位置应具备良好的通信基础设施，便于与外部网络连接。
此外，还需考虑当地的自然环境，如气候条件、地质灾害风险等。
避免选择在地震、洪水等自然灾害频发的区域。
同时，为了便于维护和管理，选址应尽量靠近企业的主要业务区域。
二、基础设施建设（一）建筑结构数据中心的建筑应具备良好的承重能力和抗震性能，采用防火、防潮、防尘的材料。
内部布局要合理，划分出设备区、操作区、监控区等不同功能区域。
（二）电力系统电力供应是数据中心的命脉。
应配备双路市电接入，并设置备用发电机组和不间断电源（UPS）系统，以保障在市电故障时仍能持续供电。
同时，要进行合理的电力分配和管理，采用智能配电柜等设备，提高电力使用效率。
（三）制冷系统为了保证服务器等设备在适宜的温度环境下运行，制冷系统至关重要。
可采用风冷、水冷或液冷等方式，根据数据中心的规模和需求选择合适的制冷方案。
同时，要做好机房的热通道和冷通道隔离，提高制冷效果。
（四）消防系统数据中心内应安装火灾自动报警系统、气体灭火系统等消防设施，确保在发生火灾时能够及时发现并扑灭火情，保护设备和数据的安全。
三、网络架构（一）核心层核心层负责高速数据传输和路由转发，应采用高性能的交换机和路由器，具备大容量、高带宽和低延迟的特点。
（二）汇聚层汇聚层将多个接入层设备连接到核心层，起到汇聚和分发数据的作用。
（三）接入层接入层直接连接服务器、存储设备等终端，提供网络接入服务。
同时，要采用冗余设计，确保网络的可靠性和可用性。
部署网络监控系统，实时监测网络性能和故障，及时进行处理。
四、服务器与存储系统（一）服务器选型根据业务需求选择合适的服务器类型，如塔式服务器、机架式服务器或刀片服务器。
考虑服务器的性能参数，如 CPU、内存、存储容量等。
完整的IDC数据中心建设方案
完整的IDC数据中心建设方案
一、背景
随着互联网应用越来越重要，大型企业和机构越来越多地建立IDC数据中心，以提高系统的可靠性、灵活性和可伸缩性。
由于IDC数据中心的功能是支持企业的业务和管理电讯系统，因此需要满足企业的安全、可靠性、高可用性、高性能以及以后可能的可扩展性等诸多维度。
当前，有许多大型企业生产的商用产品，如服务器和存储设备，以及相关的管理和自动化工具，可以满足这些需求。
这使得我们可以有效地建立一个功能强大、可靠的IDC数据中心，以满足用户的需求。
（一）网络设计
1．首先从设计网络的角度来考虑，IDC数据中心的网络拓扑可以根据实际应用排布，通常使用树型结构或环状结构。
2．根据网络设备的应用，网络设备可以分为物理网络设备和虚拟网络设备。
物理网络设备包括服务器、交换机、路由器、网闸等；虚拟网络设备如软件定义网络技术（SDN）技术、虚拟局域网（VLAN）技术等，可以根据实际需要进行架构部署。
3．同时，为了提高系统的可靠性和安全性，需要考虑系统备份以及安全网络的设计。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
企业数据中心系统平台技术方案建议书第1章总体建设方案1.1总体建设思路图、数据中心构建思路图按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
1.2功能框架图、功能框架系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。
企业级ETL平台：负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。
存储与计算中心：建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。
数据共享服务：通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。
应用层：应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。
本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。
统一门户：提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。
统一平台管控：面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。
1.3技术架构图、技术架构系统技术架构分为数据采集、计算存储服务、数据共享服务、平台管控。
采用Hadoop 云技术，可以满足计算能力线性扩展、多租户能力、数据汇总能力；批处理场景采取Hadoop 的Map/Reduce、Hive或者Spark来完成；流式数据处理，采用Esper计算引擎实现。
数据采集：采用Flume计算框架，实现文件和消息采集与解析；采用流式爬虫、中文分词、图片识别技术，实现互联网网页信息实时采集；采用FTP文件方式实现对数据文件的采集；采用Socket消息方式实现对消息数据的采集；采用sqoop方式实现将数据库数据装载到HDFS文件系统。
计算存储服务：采用Hadoop中HDFS文件系统提供统一的大数据数据存储，满足全量数据留存；基于Yarn提供跨平台的资源管理，满足资源的统一调度与管理；采用Hadoop实现非实时ETL，实现海量数据的批处理，主要处理ODS层->DWD层->DW层->ST层的数据处理；视业务数据情况部分DW层->ST层的数据处理采用Spark计算框架实现；采用Esper和rabbitmq支撑流数据处理与复杂事件处理；利旧DB2提供ST层数据的存储与计算，支持高并发的指标级数据共享。
数据共享：数据开放共享采用基于HTTP协议REST风格的OpenAPI完成同步处理与基于消息队列（MQ）完成异步处理，实现类SOA面向服务的架构体系。
支持OAuth提供一个安全的、开放而又简易的授权协议。
数据共享服务部署在集群环境中以应对高并发的访问请求，并实现集群的负载均衡。
统一平台管控：采用Java EE技术，通过MVC模式（Model View Controller，是模型－视图－控制器）把业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。
1.4数据流图Mc信令（实时）数据通过Socket消息适配模块接入至Esper计算引擎进行实时处理，向应用提供事件API服务，支撑实时营销应用；后期如Gn信令、LTE信令也提供实时数据，可满足基于Gn信令、LTE信令的实时处理。
除Mc信令（实时）数据外，Gn信令、Mc信令、自有业务订购与使用行为等数据通过非实时ETL方式装载到Hadoop的HDFS文件系统，实现全量数据留存；由Hive承担主库的职能，实现海量数据的批处理，承载ODS->DWD->DW->ST各层数据处理，其中DW层部分数据提供给Spark，由Spark完成数据处理工作。
对外数据服务可以由不同种类的API来完成：1、针对诸如客户统一视图、客户标签库的数据探索查询服务：将数据加载到Spark的RDD中，通过API将数据共享出去；2、针对诸如客户标签信息查询、客户详单查询类的数据查询服务（特点是通过一个Key来查询数据）：将数据加载到Hbase中，通过API将数据共享出去；3、针对诸如指标数据查询、KPI数据查询服务（特点是高并发、多维度的数据查询）：将数据加载到DB2数据库（利旧）中，通过API将数据共享出去；4、针对多租户的数据共享服务，详见5.3章节；第2章企业ETL数据处理平台2.1功能框架根据数据中心的建设需求，企业级的ETL平台实现统一的数据采集、转换、加载、处理以及统一调度、管控等功能。
这里的ETL指的是广义的ETL，具备以下的特点：统一数据获取接入，支持B域数据、M域数据、O域数据或其他外部数据统一接入数据中心平台。
支持结构化和非结构化数据采集、加工；对非结构化数据要实现从非结构化到结构化的处理过程。
支持数据采集、转换、加载等关键 ,.数据处理过程，实现企业数据的标准。
从周期上，支持批量的数据采集，实时的数据采集满足数据中心数据加工，处理以及对外提供数据分发、同步支持全过程的数据稽核。
包括事前、事中、事后的稽核方式。
以及灵活的稽核规则管理，算法管理全过程的可视化开发配置管理。
通过可视化的开发配置，测试和部署上线。
全过程元数据管理。
重点要实现事前的元数据管理。
管理的内容包括：支持数据模型、数据流程、转换规则、数据关系和转换映射规则。
企业级的ETL平台产品DACP可以很好支持上述的关键功能特点。
第3章数据存储层3.1总体概述Mc信令（实时）数据通过Socket消息适配模块接入至Esper计算引擎进行实时处理，向应用提供事件API服务，支撑实时营销应用；后期如Gn信令、LTE信令也提供实时数据，可满足基于Gn信令、LTE信令的实时处理。
除Mc信令（实时）数据外，Gn信令、Mc信令、自有业务订购与使用行为等数据通过非实时ETL方式装载到Hadoop的HDFS文件系统，实现全量数据留存；由Hive承担主库的职能，实现海量数据的批处理，承载ODS->DWD->DW->ST各层数据处理，其中DW层部分数据提供给Spark，由Spark完成数据处理工作。
3.2存储规划3.3模型设计数据模型设计按照层次，主题的数据模型设计的思路。
系统根据模型设计会自动转成hadoop上存储。
层次、主题映射到相应的目录。
3.4模型规范化管理3.4.1分层规范依据数据仓库建模理论，结合实际经验，数据计算平台承载数据模型分为四层：ODS、DWD、DW和ST，即接口层、存储层、汇总层、应用层。
模型分层说明：接口层：ODS模型的数据结构与业务系统接口文件结构保持一致，接口层的数据在数据计算平台进行暂存。
存储层：即明细数据层，是数据计算核心层数据模型之一，用于存放由清洗、转换层来的数据或者接口层直接来的数据，其设计目标是为后续的汇总数据层和信息子层提供数据基础。
汇总层：即轻度汇总数据层，也是数据计算核心层数据模型之一，该层实现对主题内的数据做轻量汇总。
设计目标是为应用层提供足够灵活、方便的基础数据，并保证从该层获取数据是性能最优。
应用层：在汇总数据层之上，数据按照应用需求做数据聚合，生成相关应用所需数据的数据层。
应用数据层是面向应用的，但是也不是每个应用都在应用数据层对应一个表，对应用要在数据应用层中进行整合。
3.4.2表命名规范OMG标准化组织建议，采用5分段的命名规范：如下3.4.3字段命名规范建立字段的命名规范，并固化为domain类型，指导模型设计字段命名。
当有变更，可以做到跨平台的统一建模。
3.4.4模型版本管理第4章数据开放服务层4.1建设目标通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性。
基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。
对于详单级数据，支持通过文件或授权的方式共享给周边系统。
通过统一的技术平台框架，制定企业数据标准体系规范，基础数据采集处理，加工汇总，可以引入多家厂商或多租户进行标准化开发。
要实现上述目标，需要解决的关键问题：1）需要什么样平台功能？2）开放的对象。
给谁开放？3）开放什么内容。
包含两部分，基础数据的集成开发的开放和应用访问层数据开放。
4）开放的安全保障机制5）如何保证开放对象开发提交的结果的规范化、质量。
6）开放平台运营的组织结构和流程制度。
4.2概述要满足建设目标的要求，数据服务开放的整个功能框架如下：4.2.1开放对象4.2.2开放共享方式4.3多租户管理4.3.1概述采用多租户的思路，将数据能力和数据平台数据处理能力按需、可控的进行开放，在保障数据安全性、数据可控性的前提下，通过标准化封装的数据操作，可视化开发工具开放给业务运营部门，由其自行进行数据操作开发。
使用企业级数据中心提供统一开发平台来实现多租户数据开发，其功能结构如下图：系统包括两部分：开发管控和技术平台。
通过这两部分互相配合实现系统开发能力的开放。
这种模式下需要解决的关键问题包括如下：如何进行资源控制，数据权限管理，跨系统之间的数据交互，自动调度运行，元数据管理。
4.3.2角色功能系统管理员：对开发团队进行管理，数据权限和系统资源的分配、审批。
1、设置开发团队使用资源和账号2、对开发团队提出的数据权限申请进行审批授权3、表的敏感级别和敏感字段。
不同团队对同一数据安全级别可以不一样4、对开发团队上线进行审批。
检查性能，开发规范的满足情况，调度申请周期是否合理5、对开发团队数据导出安全进行审计租户开发：使用统一的技术架构和开发工具，在可以使用的数据的基础，加工出私有数据1、查看详细的数据结构2、新申请数据权限，如果需要新的数据，可以进行申请，由管理员审批后就可以使用3、数据加工开发，进行数据汇总、关联查询，数据导出等类型数据数据加工开发4、临时上线、正式上线。