第10章 三维数据可视化

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如何利用几何知识进行数据可视化分析

如何利用几何知识进行数据可视化分析

如何利用几何知识进行数据可视化分析在当今数字化的时代,数据的重要性日益凸显。

如何从海量的数据中快速、准确地获取有价值的信息,成为了各行各业关注的焦点。

数据可视化作为一种有效的手段,能够将复杂的数据以直观、易懂的形式呈现出来,帮助人们更好地理解和分析数据。

而几何知识在数据可视化分析中发挥着至关重要的作用,它为我们提供了丰富的工具和方法,使数据的展示更加清晰、准确和富有洞察力。

一、几何知识在数据可视化中的基础应用1、图表的选择与设计不同类型的数据适合用不同的几何图形来表示。

例如,柱状图常用于比较不同类别之间的数量差异,其矩形的高度对应数据的大小,这种简单的几何形状直观地展示了数据的对比情况。

折线图则适用于展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势,通过连接各个数据点形成的折线,我们可以清晰地看到数据的上升、下降或波动。

2、坐标系的运用坐标系是几何知识中的重要概念,在数据可视化中广泛应用。

常见的坐标系有直角坐标系和极坐标系。

直角坐标系能够精确地定位数据点的位置,适用于大多数常规的数据展示。

而极坐标系在展示周期性或角度相关的数据时具有独特的优势,比如雷达图就是基于极坐标系构建的,它可以同时比较多个变量在不同维度上的情况。

3、图形的比例和尺寸在绘制数据可视化图形时,几何中的比例和尺寸概念至关重要。

图形的大小、长度、宽度等应与所代表的数据值成比例,这样才能准确反映数据的真实情况。

否则,可能会给观众带来误导,导致错误的分析和结论。

二、利用几何变换增强数据可视化效果1、旋转、平移和缩放通过对图形进行旋转、平移和缩放操作,可以从不同的角度展示数据,帮助我们发现数据中的隐藏模式和关系。

例如,在一个三维数据可视化中,通过旋转图形,可以观察到数据在不同方向上的分布情况。

2、投影投影是将三维数据转换为二维显示的常用方法。

正投影和斜投影可以根据数据的特点和展示需求进行选择,以达到最佳的可视化效果。

通过巧妙地运用投影,可以在二维平面上呈现出三维数据的关键特征,同时避免信息的过度复杂和混乱。

医学影像分析中的三维可视化技术

医学影像分析中的三维可视化技术

医学影像分析中的三维可视化技术一、概述医学影像分析是医学领域中受关注度较高的一项重要技术。

三维可视化技术是医学影像分析中不可缺少的一部分,可以将医学影像数据转化为直观的三维模型,供医生进行更深入的分析和诊断。

本文将从三维可视化技术的基本原理、应用场景、优势以及未来发展等方面进行探讨。

二、三维可视化技术的基本原理三维可视化技术是指将二维医学影像数据转化为三维模型的过程,在这个过程中需要经过以下几个步骤:1、数据采集:通过计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)等技术,获取人体内部的三维数据。

2、数据重建:将采集到的二维数据进行重建,生成三维模型。

3、数据可视化:将重建后的三维模型通过渲染技术进行可视化,使其拥有更直观的表现形式。

三、三维可视化技术的应用场景三维可视化技术在医学影像分析中有着广泛的应用场景,主要体现在以下几个方面:1、病理分析:通过对病人影像数据的三维可视化,医生可以更直观地观察病变区域、血管和结构等信息,对病人的病理情况进行分析和诊断,从而制定最佳治疗方案。

2、手术导航:三维可视化技术可以为手术中的医生提供更为准确的导航和定位信息,使手术过程更加精准、快捷和安全。

3、教学展示:三维可视化技术可以将医学影像数据转化为直观的三维模型,有益于医学生理解人体结构、认知病变特征和学习手术技术等。

四、三维可视化技术的优势三维可视化技术在医学影像分析中有着诸多优势,主要表现在以下几个方面:1、直观性:通过三维可视化技术,医学影像数据得以以更直观的形式呈现,使医生更加直观地了解病人的病情,提高了诊断的准确性。

2、精度:三维可视化技术可以对医学影像数据进行深入分析和处理,在保证数据精度的同时,提高了数据的可视性和应用价值。

3、效率:三维可视化技术可以快速地生成三维模型,为医生提供较为准确的数据信息,一定程度上提高了医生工作的效率。

五、三维可视化技术的未来发展随着医学影像技术的不断进步和三维可视化技术的不断发展,三维可视化技术在医学影像分析中的应用将会得到进一步的拓展和深化,未来将呈现以下几个发展趋势:1、多模态数据融合:随着多种医学影像采集技术的相继出现,医学影像数据的复杂性和繁琐性不断增加,需要将多模态数据融合起来,进一步提高医学影像分析的可视化效果。

测绘技术中的三维建模与可视化技术详解

测绘技术中的三维建模与可视化技术详解

测绘技术中的三维建模与可视化技术详解在当今科技发展飞速的时代,测绘技术也得到了长足的进步与发展。

三维建模与可视化技术作为测绘技术中的重要组成部分,在各个领域中发挥着重要的作用。

本文将对三维建模与可视化技术进行详细的介绍与探讨。

一、三维建模技术的概述三维建模技术是将三维空间的物体表达出来,使得其可以以数字化形式被处理与呈现。

这一技术主要通过测量与计算的手段,实现对真实世界中物体的精确建模。

三维建模技术广泛应用于土地资源管理、城市规划设计、建筑工程等领域,为专业人士提供了更加直观、准确的空间信息。

二、三维建模技术的应用1.土地资源管理在土地资源管理中,三维建模技术可以精确地表达地形地貌,帮助规划者更加科学地设置用地分区,并提供土地利用方案。

例如,通过三维模型,可以模拟不同建筑高度对周边环境的影响,为城市规划者提供决策依据。

2.城市规划设计三维建模技术为城市规划设计提供了新的思路和工具。

通过激光测量、卫星遥感和无人机影像,可以获取大范围的地理信息数据,通过对这些数据进行建模处理,可以实现城市的精确表达与模拟。

这不仅可以为城市规划师提供直观的空间信息,还可以进行可行性分析和模拟实验,提高城市规划决策的科学性和准确性。

3.建筑工程在建筑工程中,三维建模技术可以帮助建筑师更好地理解设计方案。

通过三维建模技术,建筑师可以将设计方案以可视化的方式展示给业主或相关方,使其更好地理解并提出意见。

此外,三维建模技术还可以进行结构分析,实现对建筑物在不同载荷下的性能评估,为建筑工程提供科学依据。

三、可视化技术的概述可视化技术是指利用计算机图形学、图像处理等方法,将数据以可视化的形式呈现出来,使人们可以直观、清晰地理解数据。

可视化技术主要通过图形、动画、虚拟现实等手段,提供更直观的信息展示与交互方式。

四、可视化技术在测绘中的应用1.地理信息可视化地理信息可视化是将地理信息以图形的方式展示出来,使人们可以更好地理解和分析地理数据。

《数据可视化》课件

《数据可视化》课件

Slide 8
如何选择最适合自己的数据可视化图表类 型?
数据类型
根据数据的类型,选择合适 的图表类型,如柱状图适用 于比较不同类别的数据。
目标和信息
根据展示的目标和需要传达 的信息,选择能够清晰、有 效地展示数据的图表类型。
受众和场景
考虑观众的背景和对图表的 理解水平,选择能够适应受 众和场景的图表类型。
Python
Python具有强大的数据可视化库,如Matplotlib和Seaborn,适用于复杂的数据处理和可视化需求。
Tableau
Tableau是一个专业的数据可视化工具,提供了丰富的可视化选项和交互功能,适用于各种类型的 数据分析和展示。
Slide 4
如何选择最适合自己的数据可视化工 具?
如何使用Tab le au 进行数据可视化?
1
导入数据
在Tableau中导入需要可视化的数据,支持多种数据格式和数据源。
2
选择可视化选项
在Tableau的可视化界面中选择合适的可视化选项,如条形图、散点图、地理图等。
3
加筛选器、工具提示等,使图表更具有交互性和可共享性。
1 确定需求
首先要明确自己的数据可视化需求和目标,然后选择一个工具,能够满足这些需求。
2 考虑技能和经验
考虑自己的技能和经验水平,选择一个适合自己的工具,能够快速上手和运用。
3 研究和比较
研究和比较不同的数据可视化工具,了解它们的特点、优势和劣势,选择最合适的一个。
Slide 5
如何使用Excel制作基本的图表?
2 加强沟通和决策
通过使用数据可视化工具,可以更好地向他人沟通分析结果,提高决策的准确性和效率。
3 发现潜在的模式和趋势

三维可视化系统

三维可视化系统

1.三维可视化的目标与主要研究内容可视化(Visualization)技术是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。

它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

在之前的十几年中,计算机图形学得到了长足的发展,使得三维建模技术逐步完善,通过计算机仿真能够再现三维世界中的物体,并且能够用三维形体来表示复杂的信息;同时,最近几年来并行计算技术与图形加速硬件的快速崛起,使得可视化技术也得到了质的飞跃。

一般讲的可视化,包括科学计算可视化和信息可视化。

前者大量运用在医学、地理、物理等领域(空间数据),比如虚拟样机系统对数字样机部件运行时的实时演示图像生成,就可以归为科学计算可视化的一种;后者则主要是信息系统、商业金融、网络等领域(非空间数据,或者多维数据)。

在我们的基于超算的三维可视化子系统中,所涉及的基本为科学计算可视化的范畴。

在我们基于超算的数字样机应用中,实际的物理模型是由样机来产生激光,并使激光在一个具有各种物理参数的场中的特定位置处聚焦。

因此,可视化模块就能将样机的虚拟模型、靶场物理属性的动态变化、激光打靶的动态仿真数据以即时动画的方式显示,使用户能够实时地观测到样机产生激光时的温度、动能的变化情况,也能即时看到激光在靶场中的射击效果以便调整激光喷射头的位置和角度。

此外,激光对环境介质的影响以及激光的的一些破坏性效果,也能通过精良的可视化技术来渲染这些基于物理及仿真数据的模型,使用户看到具有相当真实感的激光物理效果。

2.三维可视化技术相关领域国内外技术现状、发展趋势及国内现有工作基础2.1国际标准中图形软件到硬件的接口相关领域的研究者对三维可视化技术的研究已经历了一个很长的历程,而且形成了许多比较实用的可视化工具。

由于可视化需要图形应用程序与图形硬件驱动程序的数据交互,因此首先要考虑的是这两者之间的中间件,即用户需要一个向底层的驱动程序发送指令、回馈数据的中介,然后用户和中介之间的交互只需使用简单的API来定义各种相关参数。

数据可视化中的D3

数据可视化中的D3

数据可视化中的D3随着数据量的不断增加,数据分析变得越来越复杂。

大量的数据点和维度需要我们对其进行深度分析,从而获取有用的信息和知识。

数据可视化成为了解决这一难题的有效手段,而D3作为目前最为流行的数据可视化工具之一,正在逐渐成为数据科学家和分析师们的必备技能。

什么是D3?D3(Data-Driven Documents)是一个基于Web标准的JavaScript库,用于创建动态交互式的数据可视化。

它可以轻松地处理不同类型的数据,并将其转换为可视化图形,例如折线图、条形图、散点图、花瓣图、树形图、力导向图等。

D3擅长于呈现处理不完整或混乱的数据。

D3相对于其他可视化工具的优势在于,它依赖于现有的Web 技术(HTML、CSS、SVG等),因此它的灵活性和可扩展性更强。

D3的核心理念是将数据和文档绑定在一起,通过数据驱动来自动生成可视化图形。

D3的应用场景D3可以广泛应用于不同的数据可视化场景,包括:1. 网络关系图力导向图是D3的一个常见应用。

它可以帮助我们更好地了解网络关系和数据之间的连接,例如社交网络、物品推荐系统或生物学网络。

D3支持动态创建、修改和删除节点,可以让我们更好地观察网络图的动态演化过程。

2. 时间序列图时间序列图是描述事件随时间变化的图形,例如趋势图、气象图、航班抵返图等。

D3可以轻松地将我们的数据转换为时间序列图,并支持并排显示多个序列。

3. 地理信息图地理信息图通常涉及较高层次的可视化设计,能够帮助我们更好地理解地理信息和海量数据。

D3可以轻松地处理地理位置数据,例如长地图、各种地图和地球图。

D3库还提供了Leaflet和OpenStreetMap等地图数据源的扩展性支持。

D3的优点D3具有以下优点:1. 灵活性:D3仅依赖于SVG、HTML、CSS和JavaScript等标准Web技术,因此它可以快速而准确地创建用户界面和交互性应用程序。

2. 可扩展性:D3的API非常简单易懂,因此它可以轻松地集成其他扩展及可重复性库以满足不同项目的需求。

三维可视化数据管理系统解决方案

三维可视化数据管理系统解决方案

三维可视化数据管理系统解决方案三维可视化数据中心管理系统是一种针对数据中心行业的完善可视化产品,它将三维仿真建模与数据可视化技术充分融合,以3D情景的形式展现各种可视化数据,协助客户一目了然地掌握业务趋势,获取数据使用价值,完成高效率管理方法与经营。

TWaver数据中心三维可视化管理系统软件是一种技术先进、应用门槛低、兼容性强的产品,它可以完成数据中心内全部机器设备目标的三维仿真,以完全3D方式搭建全部数据中心环境,并将数据中心内的监管子系统列入到可视化机房管理服务平台中,实时剖析查询监管信息内容。

软件的作用已经得到了广泛的认可,现阶段它已经完成了数据中心资产、容积、动环、智能安防、管道及其布线等阶段的可视化作用,成为很多数据中心管理必不可少的关键工具。

其中,数据中心产业园区环境可视化是软件的一个重要功能,它可以以三维虚拟仿真技术搭建数据中心所属产业园区的自然环境,包含产业园区中的工程建筑房屋、园林景观及设备,以形象化的方法管理、展现数据中心产业园区,完成数据中心的虚拟仿真。

软件可以详细展现数据中心产业园区的外貌,包含土石、园林景观、河道、路面等,构建与真正产业园区一致的虚拟环境。

此外,软件还可以适用于产业园区内的各类IOT 机器设备,如智能灯杆、智能垃圾桶、道闸机等,完成实时的监管,实现高效、方便快捷的集中型管理,减少经营成本。

另外,软件还可以完成对数据中心内多楼房全部资产的三维可视化模型,包含中央空调、服务器机柜、配电箱、UPS等单独机器设备,及其PC网络服务器、网络交换机、无线路由等平台式机器设备。

全部机器设备维持与真正型号规格品牌一致。

现阶段软件的模型库中早已内嵌2000种以上的资产实体模型,而且总数仍在迅速的提升。

文章中没有明显的格式错误和问题段落,但可以对每段话进行小幅度的改写,使其更加流畅易懂。

资产可视化检索查询:可以在3D情景中进行资产查询和检索,通过任意字段名的模糊搜索,将搜索结果形象化呈现在3D情景中,便于快速定位和查询。

三维数据场可视化ppt课件

三维数据场可视化ppt课件

采样数据的预处理
• 生成致密的三角形表面网格来描述几何实体 的表面
• 通过插值得到三角形表面网格每个节点上的 数据
华塑软件研究中心
11
由二维轮廓线重构三维形体(1)
断层扫描数据广泛地存在于医学、生物、地学、环境等应用领域,是一种最简单的三维标量 场。如果各断层问是相互平行的,每一断层与实体的交线就是实体在该断层上的轮廓线,也就 是二维平面上一条封闭的无自交的等值线,如图所示.如原始数据是光栅图像形式,在每一断 层上轮廓线表现为由连续的两相临点间线段组成的一组简单封闭的直线线段,也就是一个封闭 多边形链。
非凸多边形
华塑软件研究中心
多轮廓线

什么是体渲染?
• 体是由三维空间的多个体元(voxel)的三维数组组成
• 组成形式同二维的图像相似,图像由像素组成 • 由CT得到的数据或者其他方式的标量数据场很容易用体表示 • 体元是体的基本组成元素 • 体元的数量太多,如比较小的体含有1283个体元
s(x(t)) : scalar value
c(s(x(t)): color; emitted light
a(s(x(t)): absorption coefficient
D
t
- a(s(x(t’)))dt’
C = c(s(x(t)) e 0
dt
0
华塑软件研究中心
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光学模型(2)
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光线投影法的改进
• 性能改进方法
• 使用层次八叉树的结构存储体元 • 完全透明的多个体元由一个体元代替 • 取少量的点进行光线投影,其余点插值获得
• 质量改进方法
• 采样更多的点,如一个像素点采取4点进行光线投影 • 采用透视投影替换平行投影
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1.柱面图 在MATLAB中,可以通过函数cylinder( )产生柱面图的数据 ,然后采用函数mesh( )方便的绘制出三维旋转体。 2.球面图 在MATLAB中,可以通过函数sphere( )绘制球面图。该函 数的调用格式为: [X, Y, Z]=sphere(N):该函数产成3个(N+1)*(N+1)的矩阵, 利用函数surf(X, Y, Z)可产生单位球面。 [X,Y,Z]=sphere:该函数产生3个的矩阵,默认值。 sphere(N):该函数只绘制球面图而不返回任何值。 3.三维等高线图 在MATLAB中,可以通过函数contour3( )绘制三维等高线 图。该函数的调用格式和绘制二维等高线的函数 contour( )非常相近,用户可以在命令行窗口输入:help contour3查询该函数的详细使用方法。
10.3.3 光照效果
1.函数light( ) 在MATLAB中,可以给图形添加光照效果,利用函数light( )建立光源,该函数的调用格式为: light:该函数给当前的图形添加光源,光源对象的属性值都 是系统默认的。 light(Prarm1, Value1, …, ParamN, ValueN):该函数给参 数Parm1赋值为Value1,以此类推,设置光源对象的各 个属性值。 L=light(…):该函数返回光源对象的句柄。获取句柄后,可 以通过函数get( )和set( )获取和设置属性值。
10.3.2 色彩控制
除了真彩色,还可以采用色图着色。在MATLAB中内置了 很多的色图函数 。
10.3.2 色彩控制
1. 在MATLAB中,可以采用函数rgbplot( )绘制色图。 2. 采用函数colorbar( )给当前的图形窗口添加颜色条,显示 当前坐标轴的色图。 3. 采用函数brighten( )增亮或变暗图形的色图。 4. 利用函数caxis( )控制颜色轴的刻度,数值和颜色的对应 关系以及颜色的显示范围等。 5.采用函数shading( )控制曲面图形的着色方式,该函数用 于三维网格图、三维曲面图和三维填充图。 6.采用函数colordef( )设置图形的背景颜色。
10.三维填充图 在MATLAB中,采用函数fill3( )绘制三维填充图,该函数的调 用格式和二维填充图函数fill( )基本相同。用户可以在 MATLAB的命令行窗口输入:help fill3查询该函数的详细介 绍。 11.三维彩带图 在MATLAB中,采用函数ribbon( )绘制三维彩带图,该函数的 调用格式为: ribbon(X, Y):该函数绘制三维彩带图,和函数plot( )类似。 ribbon(Y):该函数绘制三维彩带图,X默认为X=1:size(Y,1)。 ribbon(X, Y, width):该函数绘制三维彩带图,采用参数width 设置线条的宽度。
10.1.3 三维曲面图
在MATLAB中,采用函数surf( )绘制三维曲面图。该函数的调 用格式为:surf(X, Y, Z, c):该函数绘制彩色的三维曲面图 ,其中矩阵X和Y控制x轴和y轴,矩阵Z为z轴数据,图形的 颜色采用参数c设置。 在MATLAB中采用函数surfc( )绘制带有等高线的三维曲面图, 通过函数surfl( )添加三维曲面的光照效果, 调用方式和 surf( )相同。
10.3.1 设置视角
在MATLAB中,采用函数rotate3D( )设置图形的三维视角, 该函数的调用格式为: rotate3d on或rotate3d(‘on’):该函数打开图形的三维视角, 可以方便的用鼠标来控制视角的变化,并进行图形的实时 更新。 rotate3d off或rotate3d(‘off’):该函数关闭图形的三维视角功 能。 rotate3d:该函数在rotate3d on和rotate3d off间进行切换。 在利用函数mesh( )绘制三维网格图时,默认情况下隐藏三维 图形中被遮挡的部分。可以采用函数hidden( )显示图形的 透视效果,
10.1.2 三维曲线图
在MATLAB中,利用函数plot3( )绘制三维曲线图,该函数的 调用格式为: plot3(x, y, z):该函数绘制三维曲线,参数x、y和z是有相同 的维数的向量。 plot3(X, Y, Z):该函数中参数X、Y和Z为具有相同维数的矩阵 ,将参数X、Y和Z的每一列绘制一条曲线,同时绘制多条曲 线。 plot3(X, Y, Z, s):该函数和二维绘图函数plot( )类似,可以设 置曲线的线型和颜色等信息,以及数据点的标记等。
10.1.4 特殊三维绘图
4.三维柱状图 在MATLAB中,采用函数bar3( )绘制三维柱状图,该函数 的调用格式和函数bar( )非常相近。用户可以在命令行窗 口输入:help bar3来查看该函数的详细介绍。此外,还 可以采用bar3h( )绘制水平三维柱状图,该函数的调用方 式和函数bar3( )相同。 5.三维饼状图 在MATLAB中,采用函数pie3( )绘制三维饼状图,该函数的 调用格式和二维饼状图绘图函数pie( )基本相同。如果用 户需要查看函数pie3( )的详细使用情况,可以在命令行窗 口输入:help pie3。 6.三维散点图 在MATLAB中,采用函数scatter3( )绘制三维散点图,该函 数的调用格式和二维散点图函数scatter( )非常相近。如 果用户需要查看函数scatter3( )的详细使用情况,可以在 命令行窗口输入:help scatter3。
10.1.6 创建三维片块模型
在MATLAB中,采用函数patch( )绘制三维片块图,该函数 的调用格式为: patch(X, Y, Z):该函数创建有参数X、Y和Z为顶点的空间 多边形。 patch(X, Y, Z, C):该函数中参数C用于设定颜色。
10.2 三维隐函数绘图
在MATLAB中,有一些简易绘制三维图形的函数,可以绘制 隐含数的三维图形,这些函数如表10.1所示。下面对这些 函数分别进行介绍。
10.3 三维图形显示
在MATLAB中,三维图形绘制结束后,还需要对三维图形的 显示进行控制,主要包括设置视角、颜色设置、光照设置 和Camera设置等,这些都是为了方便用户更加清楚的观 看三维图形。
10.3.1 设置视角
对于三维图形,从不同的视角查看会得到不同的侧面和结果。 在MATLAB中,采用函数view( )设置三维图形的视角,该 函数的调用格式为: view(az, el)或view([az, el]):该函数设置视角的位置,在方 位角为az和仰角为el,它们都以度为单位。 view([x, y, z]):该函数设置视角为向量[x, y, z]所指的方向。 view(2):该函数为默认的二维视角。 view(3):该函数为默认的三维视角。 [az, el]=view:该函数返回当前的视角az和el。
2.函数lighting( ) 在MATLAB中,利用函数lighting( )设置光源的模式,该函数的调 用格式为: lighting flat或lighting(‘flat’):该函数设置光源模式为flat,即平面 模式,以网格为光照的基本单元。该模式为系统默认的模式。 lighting gouraud或lighting(‘gouraud’):该函数设置光源模式为 gouraud,即点模式,以像素为光照的基本单元。 lighting phong或lighting(‘phong’):该函数设置光源模式为 phong,以像素为光照的基本单元,并考虑了各点的反射。 lighting none或lighting(‘none’):关闭光照效果。
第10章 三维数据可视化
在MATLAB中,三维图形包括三维曲线、三维网格图和三维曲 面图,分别采用函数plot3( )、函数mesh( )和surf( ) 进行绘制。本章还将介绍一些特殊的三维图形绘制,重点 讲解三维图形的视角、色彩和光照等控制工具,以及图形 的打印和输出等。下面分别进行介绍。
10.1 创建三维图形
10.1.3 三维曲面图
在MATLAB中,采用函数meshgrid( )产生平面区域内的网格 坐标矩阵。 在MATLAB中,采用函数mesh( )绘制三维网格图,该函数将 曲面上的点用线条连接起来,网格对应的曲面区域则显示 为空白。该函数的调用格式为:mesh(X, Y, Z, c):该函数 绘制彩色的三维网格图,其中矩阵X和Y控制x轴和y轴,矩 阵Z为z轴数据,图形的颜色采用参数c设置。 在MATLAB中,采用函数meshc( )绘制带有等高线的三维网 格图,采用函数meshz( )绘制带有底座的三维网格图。这 两个函数的用法与函数mesh( )类似。 此外,还可以采用函数waterfall( )绘制三维网格图。
在实际的工程计算中,经常需要将结果表示成三维图形,下 面介绍如何利用MATLAB创建三维图形,包括三维曲线 图、三维曲面图和特殊三维图形等,以及非网格数据三维 绘图等。
10.1.1 三维图形概述
MATLAB语言提供了三维绘图功能,这些功能与二维图形的绘 制有很多的相似之处,例如曲线的属性设置完全相同。最常 用的三维绘图包括三维曲线图、三维网格图和三维曲面图等 。完整的三维绘图流程,通常包括绘图的数据,设置图形窗 口,图形的视角、颜色和光照等效果,以及坐标轴和图形标 注的设置等。
10.1.5 非网格数据绘图
在MATLAB中,采用函数mesh( )和surf( )绘图时,要求数 据时均匀分布的网格数据。如果数据不是网格数据,可以 采用函数meshgrid( )创建插值的网格数据。 ZI=griddata(X, Y, Z, XI, YI):该函数中采用数据X、Y和Z建 立插值函数Z=F(X, Y),然后计算数据(XI, YI)处的插值结 果ZI。 ZI=griddata(X, Y, Z, XI, YI, method):该函数中采用参数 method设置插值的算法,可以为:‘linear’为线性插值 算法,系统的默认值;‘cubic’为三次插值,‘nearest’ 为临近点插值等。
10.3.2 色彩控制
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