01《金仓数据库应用技术》第一章:数据库基础知识
数据库技术的基础知识与应用

数据库技术的基础知识与应用在现代信息技术日益发展的今天,数据已成为企业和组织不可或缺的资源,而数据库技术就是管理这些数据的关键。
本文将介绍数据库技术的基础知识与应用,为读者深入了解该领域提供帮助。
一、数据库的基础概念1.1 数据库的定义数据库是能够对大量数据进行组织、存储、管理和维护的软件系统。
它是一个有组织的数据集合,可以被多个应用程序共享和访问。
1.2 数据库的类型目前常见的数据库类型包括:关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等。
1.3 数据库的组成数据库由三个主要组成部分构成:数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)。
二、常见的数据库管理系统2.1 OracleOracle数据库是一款关系型数据库管理系统,具有高性能、高可靠、高安全性和完整的数据管理功能。
它广泛应用于政府机构、大型企业和互联网公司等领域。
2.2 MySQLMySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,适用于需要快速开发、易于使用和高度可靠的Web应用程序。
2.3 MongoDBMongoDB是一款高可扩展性的非关系型数据库管理系统,具有灵活的数据模型和优化的查询性能。
它适用于大数据、云计算和分布式系统等场景。
三、数据库的基本操作3.1 数据库的创建在 Oracle 中,可以使用 CREATE DATABASE 语句创建数据库。
在 MySQL 中,则可以使用 CREATE DATABASE 进行创建。
3.2 表的创建在关系型数据库中,表是数据库中存储数据的基本单位。
创建表需要定义表的结构和字段属性等信息。
3.3 数据的插入、修改和删除在关系型数据库中,可以使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句来插入、修改和删除数据。
在非关系型数据库中,则通常采用类似 JSON 的文档格式来进行插入和修改。
四、数据库的应用4.1 企业管理系统数据库技术是现代企业管理系统的核心。
各种业务系统都依赖于数据库,如人力资源管理系统、客户关系管理系统、供应链管理系统等。
数据库基础知识

数据库基础知识数据库是存储、管理和检索数据的系统,广泛应用于许多领域,如企业管理、科学研究、教育等。
了解数据库的基础知识对于使用和管理数据库至关重要。
本文将介绍数据库的基础知识,包括数据库的定义、类型、结构、特点以及常见的数据库管理系统等内容。
数据库的定义数据库是一个有组织的数据集合,可以轻松地访问、管理和更新数据。
数据库中的数据以表的形式组织,表由行和列组成,每行表示一个记录,每列表示一个字段。
数据库通过DBMS(数据库管理系统)来管理和处理数据。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
数据库的类型数据库根据数据模型、数据结构以及功能特点可以分为不同类型,常见的数据库类型包括:•关系型数据库:数据以表的形式存储,表之间通过关系建立联系。
常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle等。
•非关系型数据库:数据以键值对、文档、图形等形式存储,不需要严格的表结构。
常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis等。
•混合型数据库:结合了关系型和非关系型数据库的特点,适用于不同类型的数据存储需求。
数据库的结构数据库由多个表组成,每个表包含多个行和列。
表中的每行表示一个记录,每列表示一个字段。
数据库的结构包括:•表(Table):用于存储数据的基本单元,由行和列组成。
•列(Column):表中的一个字段,存储特定的数据类型。
•行(Row):表中的一个记录,包含了各个字段的数值。
•主键(Primary Key):唯一标识表中的每一行记录的字段。
•外键(Foreign Key):在不同表之间建立关联的字段。
数据库的特点数据库具有以下特点:•持久性:数据存储在数据库中,不会因系统故障或断电而丢失。
•共享性:多个用户可以同时访问和修改数据库中的数据。
•冗余性较低:数据存储在一个地方,避免数据冗余和不一致性。
•数据独立性:数据与应用程序相互独立,可以通过SQL进行数据访问。
•数据完整性:数据库系统通过约束和检查确保数据的完整性。
数据库应用基础知识点

数据库应用基础知识点数据库是计算机存储、管理和检索数据的系统,是现代信息系统的重要组成部分。
数据库应用基础知识是计算机科学和信息技术领域的基础重要知识。
本文将介绍数据库应用的基础知识点,包括数据库的定义、数据库管理系统、数据库模型、数据库设计和正则化、数据库查询语言等内容。
一、数据库的定义数据库是一个存储数据的仓库,它可以存储大量数据,并提供数据的有效管理和检索。
数据库可以实现数据共享、数据安全和数据一致性,是信息系统的关键组成部分。
二、数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用来管理数据库的软件系统,它可以实现数据的增删改查操作,保证数据的安全性和完整性,提高数据的检索效率。
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
三、数据库模型数据库模型是描述数据在数据库中存储和组织方式的理论模型。
常见的数据库模型包括层次模型、网络模型、关系模型等。
关系模型是应用最广泛的数据库模型,它使用表格来表示数据和数据之间的关系。
四、数据库设计和正则化数据库设计是指根据应用需求设计数据库结构、关系和约束条件的过程。
正则化是数据库设计的重要概念,它是指将数据库中的数据进行逻辑上的重组,以消除数据冗余并提高数据库的灵活性和可维护性。
五、数据库查询语言数据库查询语言是用来查询数据库中数据的语言,常见的数据库查询语言包括SQL (Structured Query Language)和NoSQL查询语言。
SQL是最常用的数据库查询语言,它可以进行数据查询、更新、删除和插入等操作。
总结数据库应用基础知识是计算机科学和信息技术领域的基础重要知识。
通过本文的介绍,读者可以了解数据库的基本概念、数据库管理系统、数据库模型、数据库设计和正则化、数据库查询语言等内容,从而建立起对数据库应用基础知识的整体认识。
希望本文能够帮助读者更好地理解数据库应用的基础知识,为进一步深入学习打下基础。
第一章数据库基础知识

第一章数据库基础知识一、数据库系统(DBS):就是指计算机系统中引用了数据库技术后的完整系统。
组成:硬件:主机、键盘、显示器软件:操作系统、数据库管理系统(DBMS)数据库(DB)用户即:DBS包含DBMS和DB说明:1、数据库管理系统:是用来建立、存取、管理和维护数据库的软件系统。
2、数据库系统的核心是数据库管理系统。
3、数据库管理系统是用户与数据库之间的接口。
4、VF是一种关系型数据库管理系统5、数据库应用系统指系统开发人员利用数据库系统资源开发出来的,面向某一类实际应用的软件系统。
它不属于数据库系统。
数据库:1、数据:是记载客观事物的状态、特征、特性的符号。
2、数据库:是按一定的组织结构存储在计算机内可共享使用的相关数据的集合。
说明:数据库以文件的形式组织,包含一个或多个文件。
三个概念:实体:现实世界任何可相互区别的事物。
实体集:同类型的实体的集合。
关系模式:是描述表由哪些属性(字段)组成。
二、数据模型(三种)1、层次模型:倒置的树。
特点:有且只有一个根结点。
2、网状模型:任意连通的基本层次模型构成一个网状模型。
3、关系模型:用二维表结构表示实体以及实体之间联系的模型。
二维表又被称为关系构成关系模型的二维表条件:(1)表中不允许有重复的字段名(2)表中每一列数据必须具有相同的数据类型。
(3)表中不允许有两条完全相同的记录(4)表中行的排列次序及列的排列次序可任意。
(5)关系规范化:如表中不能再包含表三、表间关系(三种)1、一对一关系:A表一个记录——B表一个记录B表一个记录——A表一个记录两个表必须有一个相同的索引作主关键字字段例:学籍表、成绩表2、一对多关系A表一个记录——B表多个记录(父表)(子表)父表使用主关键字或候选索引关键字子表使用普通索引关键字例:学籍表、图书借阅表3、多对多A表一个记录——B表多个记录B表一个记录——A表多个记录四、关系型数据库(一)关系述语1、关系:一个关系就是一张二维表关系模式:对关系的描述,即关系的结构2、元组:在二维表中的行称为元组,也称为记录3、属性:在二维表中的列称为属性,也称为字段说明:元组是属性值的集合关系是元组的集合4、关键字:字段或字段的组合主关键字和候选关键字起唯一标识一个元组的作用。
数据库基础知识

数据库基础知识数据库是现代计算机系统中非常常见和重要的组件之一。
它是一个用于存储和管理数据的软件系统,提供了一种有效地组织和访问大量数据的方法。
数据库可以被用于各种应用领域,如企业管理、科学研究和互联网服务等。
本文将讨论数据库的基础知识,包括数据库的定义、特点、分类以及常用的数据库管理系统。
一、数据库的定义和特点数据库可以理解为一个以特定结构存储数据的集合,它具有以下特点:1. 数据的存储:数据库可以持久地保存数据,并提供高效的读写操作。
相比于传统的文件系统,数据库可以更好地管理和操作大量数据。
2. 数据的组织:数据库使用表的结构组织数据,每个表包含多个列和行,类似于电子表格。
这种结构可以更好地组织和管理数据。
3. 数据的共享:多个用户可以同时访问数据库并进行操作,数据库具有良好的并发控制机制,可以确保数据的一致性和完整性。
4. 数据的安全性:数据库提供了访问控制和安全机制,可以限制用户对数据的访问权限,并保证数据的安全性和保密性。
5. 数据的持久性:数据库的数据是持久的,即使在系统故障或断电的情况下,数据也能得到恢复和保护。
二、数据库的分类根据数据模型的不同,数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
1. 关系型数据库:关系型数据库使用表格形式存储数据,其中每个表格称为一个关系,表格的列对应数据的属性,行则对应属性的值。
关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据的查询和操作,最常见的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server等。
2. 非关系型数据库:非关系型数据库采用不同的数据模型进行数据存储,如键值对、文档、列族、图等。
非关系型数据库通常具有高可扩展性和高性能等优点,适用于大规模数据的存储和处理。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。
三、常用的数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用于管理和操作数据库的软件系统,它提供了一系列的功能和接口,方便用户进行数据的存储、查询和分析等操作。
数据库应用技术数据库相关理论知识

同时在无向边上注明联系类型。
第一章 数据库相关理论知识
❖ 数据库涉及的一些基本概念
数据模型
概念模型的表示方法 ___ E-R图
例:
住址
学号
系名
产生问题 : 1、插入异常 2、删除异 3、修改异常
解决问题 :S-C(学号、课程号、成绩)
S-L(学号、系名、住址)
第一章 数据库相关理论知识
❖ 关系数据库 __ 采用关系模型
第三范式
关系模式中若不存在这样的主键X,属性组Y及非属性组Z具有这 样的关系: X Y , Y Z 则称此关系模式满足第三范式,不 存在传递依赖。
第一章 数据库相关理论知识
❖ 数据库设计
需求分析
基本步骤: 分析的收集<数据及数据的约束条件、相互联系> 分析整理 数据流程分析 数据分析统计 <输入、存储、输出的数据分别进行统计> 数据的各种处理功能
阶段成果: 系统需求说明书,主要包括数据流图、数据字典、数 据的统计表格、系统功能结构图及必要的说明。
数据库系统 __ 是采用数据库技术的计算机系统。
第一章 数据库相关理论知识
❖ 数据库涉及的一些基本概念
数据模型
现实世界数据特征的抽象,是现实世界中数据和信息在数据库的 模拟。 数据模型应满足三方面的要求:
1、能比较真实的模拟现实世界 2、容易为人所理解 3、便于在计算机中实现 分类: 概念模型
结构数据模型
完全函数依赖
第一章 数据库相关理论知识
❖ 关系数据库 __ 采用关系模型
数据库技术及应用-数据库基础知识

数据库技术及应用-数据库基础知识数据库技术及应用数据库基础知识在当今数字化的时代,数据的重要性日益凸显,而数据库作为管理和组织数据的核心技术,其应用范围广泛,涵盖了从企业管理到个人日常生活的各个领域。
接下来,让我们一起深入了解数据库的基础知识。
数据库,简单来说,就是一个有组织的数据集合,它可以帮助我们有效地存储、管理和检索大量的数据。
想象一下,你有一个装满各种物品的仓库,为了能够快速找到你需要的东西,你会把它们分类整理,贴上标签,记录它们的位置和相关信息。
数据库就像是这个仓库,只不过里面存放的是数据,而不是实物。
数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件。
它就像是仓库的管理员,负责数据的存储、检索、更新、删除等操作,并确保数据的安全性、完整性和一致性。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
数据库的模型有多种,其中最常见的是关系型数据库模型。
在关系型数据库中,数据被组织成一张张二维表格,称为关系表。
每一张表都有特定的列(也称为字段)和行(也称为记录)。
例如,在一个学生信息表中,列可能包括学号、姓名、年龄、性别等,而每一行则代表一个学生的具体信息。
关系型数据库遵循一系列的规则和约束,以确保数据的准确性和可靠性。
其中,主键是用于唯一标识表中每一行的字段,外键则用于建立不同表之间的关联。
通过这些关联,可以在多个表之间进行数据的查询和操作,实现数据的整合和共享。
数据库的操作主要包括数据的插入、查询、更新和删除。
插入操作用于向表中添加新的数据;查询操作用于从表中获取满足特定条件的数据;更新操作用于修改表中已有的数据;删除操作则用于删除表中的数据。
这些操作通常使用结构化查询语言(SQL)来完成。
SQL 是一种专门用于与数据库进行交互的语言,它具有简单易学、功能强大的特点。
通过 SQL 语句,我们可以轻松地实现各种复杂的数据操作。
例如,要查询年龄大于 20 岁的学生信息,可以使用以下 SQL 语句:```sqlSELECT FROM students WHERE age > 20;```数据库的设计是构建一个有效数据库的关键步骤。
第1章 数据库应用基础知识

连接
连接是关系的横向结合。连接运算将两个关系 模式拼接成一个更宽的关系模式,生成的新关 系中包含满足连接条件的元组。连接过程是通 过连接条件来控制的,连接条件中将出现两个 表中的公共属性名,或者具有相同的语义、可 比的属性。连接结果是满足条件的所有记录。
联接
连接条件:左表.人员编号=右表.人员编号
第1章 数据库应用基础知识
数据库是20世纪60年代后期发展起来的一项重要技术。 70年代以来,数据库技术得到了迅速发展和广泛应用, 已经成为计算机科学与技术的一个重要分支。 Microsoft Access作为一种关系型桌面数据库管理系 统是中小型数据库应用系统的理想开发环境,具有界 面友好、易学好用、开发简单、接口灵活等特点,已 经得到越来越广泛的应用。 本章介绍数据库的基本概念和基本理论知识。
例如,对于班级的集合和班长的集合,一个班 级只有一个正班长,而一个班长也只在一个班 中任职。班级 班长
班级1 班级2 班级3 班级4 班级5 …… 张三 李四 王五 钱二 ……
一对多联系(1:n)
例如,一个班级中可以有若干名学生,而每个 学生只在一个班级中学习。
班级 学生
班级1 班级2 班级3 班级4 班级5 ……
关系:关系模型中一个关系就是一个二维表, 每个关系有一个关系名。 元组:表中的一行即为一个元组。 属性:表中的一列即为一个属性,给每个属性 起一个名字即为属性名。 域:属性的取值范围,如性别域是(男,女), 百分制成绩域是1~100。
1.关系模型的基本术语(续)
关键字:属性或属性的集合,其值能唯一地标 识一个元组。 外关键字:若一个关系R中的属性(或属性组) F不是其关键字,却与另一个关系S的主关键字 Ks相对应,则F称为是R关系的外关键字。
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数据源DBMS
数据源DBMS
数据源DBMS
9
1.1.4 数据库系统用户
数据库系统用户结构图:
数据表示 最终用户 外模式 应用程序员 DBMS 模式 DBA 系统分析员
应用程序
内模式 OS DB
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1.2 数据库标准语言
SQL语言概述 1、SQL语言概述 2、数据定义语句 3、数据查询语句 4、数据更新语句 5、数据视图 6、用户权限管理
1.2.1 SQL语言概述(续) 语言概述( 语言概述
SQL用户
用户1
VIEW
用户2
用户3
用户4
Base Table
视图V1
视图V1
基本表B1 存储文件S1
Stored file
基本表B2 存储文件S2
基本表B3 存储文件S3
基本表B4 存储文件S4
SQL数据库体系结构
13
1.2.2 数据定义语句
数据定义语句的格式与种类 ◆ SQL的数据定义语句 ◆基本表的定义格式
• 基本表的定义(CREATE)
– 格式
create table 表名( 列名 数据类型 [default 缺省值] [not null][ UNIQUE] default not null UNIQUE default not null [,列名 数据类型 [default 缺省值] [not null]] …… [,primary key(列名 [,列名] …)] primary key [,foreign key (列名 [,列名] …) foreign
16
1.2.4 数据更新语句
数据更新语句的种类
数据更新语句有以下几类: 数据更新语句有以下几类: 插入数据:向表或视图的基表中插入一行或多行; 1、插入数据:向表或视图的基表中插入一行或多行; 修改数据:更新表的一些行; 2、修改数据:更新表的一些行; 删除数据:删去表或视图的基表的一些行。 3、删除数据:删去表或视图的基表的一些行。
15
数据定义语句的类型与说明
1.2.3 数据查询语句
数据查询语句的一般格式: 数据查询语句的一般格式:
<目标列表达式 [,<目标列表达式>]… 目标列表达式> 目标列表达式>] SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [,<目标列表达式>] <表名或视图名 [,<表名或视图>]… 表名或视图名> 表名或视图>] FROM <表名或视图名> [,<表名或视图>] WHERE<条件表达式>] WHERE<条件表达式>] 条件表达式 <列名 [HAVING<条件表达式 列名1> 条件表达式>]] [GROUP BY <列名1> [HAVING<条件表达式>]] <列名 列名2> [ORDER BY <列名2> [ASC|DESC]];
数值类型
FLOAT[(n)] REAL DOUBLE PRECISION,DOUBLE DATE
日期时间类型 时间间隔类型 位串类型 二进制串类型 布尔类型
TIMESTAMP[(p)][WITH TIME ZONE] INTERVAL YEAR[(p)] TO MONTH INTERVAL DAY[(p)] TO SECOND[(s)] BIT[(n)] BIT VARYING[(n)] BLOB BYTEA BOOLEAN,BOOL
软件产品
5
1.1.1 数据库系统概述(续) 数据库系统概述(
数据模型的定义介绍: 数据模型的定义介绍:
数据模型定义
现实应用
数据模型
是数据库系 统中用于提 供信息表示 和操作手段 的形式构架 概念数据模型
现实世界
信息世界
结构数据模型
计算机世界
6
1.1.1 数据库系统概述(续) 数据库系统概述(
概念数据模型——E/R E/R
19
1.2.6 用户权限管理
包括: SQL 语言的安全性控制功能 包括:
授权(GRANT) ◆授权(GRANT) 收回权限(REVOKE) ◆收回权限(REVOKE)
对象 属性列 视图 基本表 对象类型 TABLE TABLE TABLE 操作权限 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALL PRIVILEGES SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALL PRIVILEGES SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, INDEX, ALL PRIVILEGES
11
1.2.1 SQL语言概述 语言概述
SQL语言特点 SQL语言特点
SQL语句特点 SQL语句特点 SQL命令中出现的各 KingbaseES SQL命令中出现的各 种基本元素 标识符与关键字 常量 字符集 操作符 注释
12
综合统一 高度非过程化 面向集合的操作方式 两种使用方式 语言简洁,易学易用
定长字符串 变长字符串 字符串大对象 最大长度为64K的字符串 可选精度的准确数字 8字节有符号整数 可选精度的浮点数 单精度的浮点数 双精度浮点数字 日历日期,包括年、月、日 包括日期和时间,带时区的日 期和时间 年-月型时间间隔,包含年、月 日-时型时间间隔,包括日、时、 分、秒、毫秒 定长位串 变长位串 二进制大对象 二进制串 逻辑布尔量
17
1.2.5 数据视图
视图的管理包括 :
◆新建视图 ◆修改视图定义 ◆查看视图属性 ◆打开视图 ◆删除视图 ◆修改视图 ◆重命名视图 ◆管理权限
两个表上建立的视图
18
1.2.5 数据视图(续) 数据视图(
数据库使用实例-视图的新建、删除、查询与更新 数据库使用实例-视图的新建、删除、 ◆新建视图的SQL语法格式: CREATE VIEW <视图名>[(<列名>[,<列名>]...)] AS <子查询> [WITH CHECK OPTION]; 视图不仅可以建立在单个基本表上,也可以建立在多个基本表上。 ◆删除视图语句的格式为:DROP VIEW <视图名>; ◆查询视图:视图定义后,用户就可以象对基本表进行查询一样对视图 进行查询了。 ◆视图更新:更新视图包括插入(INSERT)、删除(DELETE)和修 (UPDATE)三类操 作。
第一章 数据库基础知识
1.1 1.2
数据库总体介绍 数据库标准语言
3
1.1 数据库总体介绍
数据库常用名词术语: 数据库常用名词术语:
1、 2、 3、 4、 数据(Data) 数据(Data) 数据库(DataBase) 数据库(DataBase) 数据库管理系统( System) 数据库管理系统(DBMS:DateBase Manage System) 数据库系统( System) 数据库系统(DBS:DataBase System)
21
本章小结
本章重点: 1、什么是数据、数据库? 2、数据库管理系统 、 数据库系统的概念; 3、数据模型; 4、数据定义、查询、更新; 5、数据视图及用户权限管理.
22
用户
用户 应用系统 应用开发工具
用户
数据库管理系统 操作系统 数据库
数据库管理员
数据库在计算机系统中的地位 数据库系统(DBS)
4
பைடு நூலகம்
1.1.1 数据库系统概述
数据库在IT系统中的位置如下图所示: 数据库在IT系统中的位置如下图所示: IT系统中的位置如下图所示
协同软件 办公软件 应用软件平台 软件基础构架平台 基础软件平台 硬件平台 中间件 应用服务器 数据库系统 操作系统
数据库 DATABASE CREATETAB
表-不同对象类型允许的操作权限
20
1.2.6 用户权限管理(续) 用户权限管理(
用户权限管理实例
包括: SQL 语言的安全性控制功能 包括: 授权(GRANT) ◆授权(GRANT) SQL语言用GRANT语句向用户授予操 作权限,GRANT语句的一般格式 为: <权限>[,<权限 权限>[,<权限>]... GRANT <权限>[,<权限>]... <对象类型 <对象名 对象类型> 对象名>] [ON <对象类型> <对象名>] <用户>[,<用户 用户>[,<用户>]... TO <用户>[,<用户>]... [WITH GRANT OPTION]; 其语义为:将对指定操作对象的指定操作权限授予指定的用户。 收回权限(REVOKE) ◆收回权限(REVOKE) 授予的权限可以用REVOKE语句收回,REVOKE语句的一般格式为: <权限>[,<权限 权限>[,<权限>]... REVOKE <权限>[,<权限>]... <对象类型 <对象名 对象类型> 对象名>] [ON <对象类型> <对象名>] <用户>[,<用户 用户>[,<用户>]...; FROM <用户>[,<用户>]...;
SQL语句 语句
references 表名 (列名 [,列名] …)] [,check check(条件)])
14
1.2.2 数据定义语句(续) 数据定义语句(
类型名 说明
字符串类型
CHARACTER(n), CHAR(n) CHARACTER VARYING(n), CHAR VARYING(n), VARCHAR(n), VARCHAR2(n) CLOB TEXT NUMERIC(p,s) BIGINT