《生物信息学》上机作业
生物数据上机实验报告

一、实验名称生物数据上机实验二、实验目的1. 熟悉生物数据处理的常用软件及其基本操作。
2. 学习生物数据的整理、分析和可视化方法。
3. 培养对生物数据的敏感性和分析能力。
三、实验原理生物数据是指生物科学研究中收集到的各种数据,包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域的实验数据。
本实验旨在通过上机操作,学习如何使用生物信息学软件对生物数据进行整理、分析和可视化,从而更好地理解生物学现象和规律。
四、实验器材1. 电脑2. 生物信息学软件(如R、Python、MATLAB等)3. 生物数据集五、实验步骤1. 数据整理- 下载并导入生物数据集。
- 检查数据完整性,包括数据类型、缺失值等。
- 对数据进行清洗,去除异常值和噪声。
2. 数据分析- 使用R或Python等软件进行数据分析。
- 根据实验目的,选择合适的统计方法进行分析,如相关性分析、差异分析等。
- 使用可视化工具(如ggplot2、Seaborn等)展示分析结果。
3. 结果可视化- 将分析结果以图表形式展示,如散点图、柱状图、热图等。
- 对图表进行美化,包括字体、颜色、标题等。
4. 结果讨论- 根据分析结果,对生物学现象进行解释和讨论。
- 提出进一步研究的方向和假设。
六、实验结果1. 数据整理- 导入数据集:成功导入基因组学数据集,数据包含基因表达水平、样本信息等。
- 数据检查:发现数据集中存在缺失值,已进行清洗处理。
2. 数据分析- 相关性分析:分析基因表达水平与样本信息之间的相关性,发现某些基因与样本类型之间存在显著相关性。
- 差异分析:分析不同样本类型之间的基因表达差异,发现某些基因在特定样本类型中表达水平显著升高或降低。
3. 结果可视化- 散点图:展示基因表达水平与样本信息之间的相关性。
- 柱状图:展示不同样本类型中基因表达水平的差异。
- 热图:展示基因表达水平的聚类情况。
4. 结果讨论- 根据分析结果,推测特定基因可能与特定样本类型相关,进一步研究该基因在生物学过程中的作用。
生物信息学分析上机实验教学大纲

生物信息学分析上机实验教学大纲一、制定本大纲的依据依据《生物信息学分析教学大纲》制定本上机实验大纲。
生物信息学是当今生命科学和自然科学的核心领域和最具活力的前沿领域之一,是一门新兴的交叉学科,是现代生物学研究的重要工具。
它所研究的材料是生物学的数据,而它进行研究所采用的方法,则是从各种计算技术衍生出来的。
随着Internet的广泛应用和基因组研究的深入进行,生物信息学也得到了飞速的发展。
只有通过系统的理论学习和实际的上机操作,才能使学生了解当今生物信息学网络资源,学会常用生物信息数据库查询、数据库搜索方法、生物大分子序列分析和分子进化分析软件等的使用方法,初步解决科研和实际工作中生物信息的存储、检索、分析和利用的问题。
二、本实验课程的具体安排实验项目的设置及学时分配三、本实验课在该课程体系中的地位与作用根据《生物信息学分析教学大纲》开设的上机实验,能够使学生掌握生物信息学的基础知识与概念,了解生物信息学网络资源,实践具体的操作方法。
培养学生具有生物信息学方面的理论基础和基本技能,并且能够运用所掌握的生物信息学理论、方法和技术,初步解决科研和实际工作中生物信息的存储、检索、分析和利用的问题。
四、学生应达到的实验能力与标准:通过上机实验的开设,学生应了解生物信息学的主要内容, 理解生物信息技术的原理和应用领域,掌握并能使用生物信息学的基本工具,提高分析和解决实际问题的能力,为今后开展相关研究打下基础。
通过上机实验具体的操作过程,学生应达到以下要求:1、熟悉并掌握各生物数据库的查询检索方法。
2、了解生物大分子结构生物信息学的内容与分析方法。
3、熟悉网上数据分析预测工具的使用。
4、培养学生进行生物绘图、生物计算、数据处理、分析结果的基本能力。
5、培养学生独立从事科研实验的技能和素养、与组员分工合作能力及对在上机实验过程中遇到问题的解决能力。
五、上机实验的基本理论与实验技术知识:实验一常用分子生物学数据库的使用基本要求:了解生物信息学的各大门户网站以及其中的主要资源,掌握主要数据库的内容及结构,理解各数据库注释的含义。
生物信息学作业(一)

生物信息学实验作业一1、了解NCBI、DDBJ、EMBL上网的方法自学各网站相关介绍。
答:(1)、NCBI: (National Center of Biotechnology Information,简称NCBI)美国国立生物技术信息中心。
其主页为:。
NCBI 是在NIH的国立医学图书馆(NLM)的一个分支。
NLM是因为它在创立和维护生物信息学数据库方面的经验被选择的,而且这可以建立一个内部的关于计算分子生物学的研究计划。
NCBI的任务是发展新的信息学技术来帮助对那些控制健康和疾病的基本分子和遗传过程的理解。
NCBI有一个多学科的研究小组包括计算机科学家,分子生物学家,数学家,生物化学家,实验物理学家,和结构生物学家,集中于计算分子生物学的基本的和应用的研究。
他们一起用数学和计算的方法研究在分子水平上的基本的生物医学问题。
这些问题包括基因的组织,序列的分析,和结构的预测。
在1992年10月,NCBI承担起对GenBank DNA序列数据库的责任。
NCBI 受过分子生物学高级训练的工作人员通过来自各个实验室递交的序列和同国际核酸序列数据库(EMBL和DDBJ)交换数据建立起数据库。
同美国专利和商标局的安排使得专利的序列信息也被整合。
BLAST是一个NCBI开发的序列相似搜索程序,还可作为鉴别基因和遗传特点的手段。
BLAST能够在小于15秒的时间内对整个DNA数据库执行序列搜索。
NCBI提供的附加的软件工具有:开放阅读框寻觅器(ORF Finder),电子PCR,和序列提交工具,Sequin和BankIt。
所有的NCBI数据库和软件工具可以从WWW 或FTP来获得。
NCBI还有E-mail服务器,提供用文本搜索或序列相似搜索访问数据库一种可选方法。
主要任务:(1)建立关于分子生物学,生物化学,和遗传学知识的存储和分析的自动系统(2)实行关于用于分析生物学重要分子和复合物的结构和功能的基于计算机的信息处理的,先进方法的研究(3)加速生物技术研究者和医药治疗人员对数据库和软件的使用。
2017 研究生 生物信息学 蛋白部分(上机)_2

分析蛋白质的跨膜区
直接输入http://embnet.vital-it.ch/software/TMPRED
采用的氨基酸标度 采用Tmbase作为跨膜蛋白数据库
最短和最长的跨膜螺旋疏水区长度 选择合适的输入格式
1、贴入蛋白质序列 2、选择合适的参数 3、运行计算
氨基酸数量 分子量 理论等电点
氨基酸组成
消光系数
预测半衰期 不稳定系数 脂肪氨基酸系数
GRAVY值
消光系数—反映了蛋白在特定波长下吸收可见光或 不可见光的能力,可用来测蛋白浓度。
不稳定系数—预测对应蛋白质在试验中稳定性。
小于40时,预测蛋白稳定
大于40时,预测蛋白不稳定
脂肪系数—计算球状蛋白脂肪族氨基酸侧链所占相 对体积,反映了蛋白质的热稳定性。
比对的数据库
该序列结构域信息 (PROSITE数据库信息)
图形化比对结果
可能匹配的序列列表
BLAST结果评价
Score:使用打分矩阵对匹配的片段进行打分,这是
对各对氨基酸残基(或碱基)打分求和的结果,一般来 说,匹配片段越长、 Score值越大,则相似性越高 。
E value:在相同长度的情况下,两个氨基酸残基(或
选择“TMHMM”分析软件 ( http://www.cbs.dtu.dk/services/TMHMM-2.0/)
在TMHMM主页粘贴序列进行分析
分析蛋白质的跨膜区
直接输入 http://embnet.vital-it.ch/software/TMPRED
1、输入序列 2、运行软件
结果输出
1、胞外区 2、跨膜区 3、胞内区
选择“protparam”分析软件 ( /protparam/)
生物信息学作业

生物信息学作业
一、Blast搜索
首先在NCBI的网页上打开Blast的网页,找到需要的数据库类型。
查询的序列直接粘贴到序列框中
1、可在该页面Algorithm parameters”栏目中更改相关的参数
2、点击BLAST以及Show results in a new window选择用新窗口展示分析结
果
3、点击“Formatting options”,在新网页选择变换格式
如:将其改变为Pairwise with dots for identities”格式
4、通过选择几个需要比较的序列,然后点击Distance tree of results”显示检索到的序列之间的同源关系
5、结果显示为:
6、保存:选择需要的序列,按Download保存
二、在记事本中可得到结果
比对法
一:ClustalW比对法
1、进入http://www.expasy.ch网页
2、在查找框中找到Find resources 以及ClustalW,得到页面
3、点击Clastw得
4、可在该页面上进行先关参数的设计,同时可在框中输入需要比对的序列,按下Run Clustalw可得比对结果
(由于网速问题只能进行到该阶段)
二、CLUSTAL X对比法
1、打开相应软件
将需要比对的序列从软件中导入
2、可对相关的参数进行设计:即按Alignment中Alignment Paramenter下的Multiple Alignment Paramenter即可进行
3、比对:按下Alignment中Do Complete Alignment即可得到比对结果
4、保存:。
研究生 生物信息学 蛋白部分(上机)_1[30页]
![研究生 生物信息学 蛋白部分(上机)_1[30页]](https://img.taocdn.com/s3/m/2c2e9d8f83c4bb4cf6ecd138.png)
蛋白质表达
蛋白质参与的相互作用
STRING数据库中 SOD1蛋白与其他蛋白相互作用信息
蛋白质结构
点击进入PDB数据库中该蛋白的链接
蛋白家族和结构域
Prosite数据库中的保守结构域
Prosite数据库中的人SOD1蛋白的保守结构域
蛋白质序列
FASTA格式序列
蛋白涉及5条通路 点击进入详细条目
SOD1参与的过氧化物酶途径
蛋白质在其他数据库中的链接
SOD1 相关的文献
课堂练习作业: 查询人类P53蛋白,说明其主要功能、主
要的结构域、主要的翻译后修饰、参与的代 谢途径、相互作用的蛋白、主要涉及的疾病
GO分析 分子功能、生物过程
Gene Ontology(GO分类)
Gene Ontology包含了基因参与的生物过程,所处的细 胞位置,发挥的分子功能三方面功能信息,并将概念 粗细不同的功能概念组织成DAG(有向无环图)的结 构。
Gene Ontology是一个使用有控制的词汇表和严格定义 的概念关系,以有向无环图的形式统一表示各物种的 基因功能分类体系,从而较全面地概括了基因的功能 信息。
UniProKB数据库
实例: 获取SOD1人超氧化物歧 化酶的功能及结构信息。
输入
以人类SOD1为例,介绍Uniprot数据库中贮存形式
选择目标数据库
输入目标蛋白
点击查找
最常见物种
选择物种为人的SOD1蛋白
快速导航栏 方便查找
蛋白主要的功能
特征序列注释
KEGG通路分析
KEGG日本京都基因和基因组百科全书
全球影响力最大的代谢数据库之一,它的生物学 途 径 ( pathway ) 数 据 库 有 细 分 成 代 谢 ( metabolism ) 、 遗 传 信 息 处 理 ( genetic information processing ) 、 环 境 信 息 处 理 (environmental information processing)细胞代谢 (cellular process)和人类疾病(human disease)5 个方面
生物信息学作业1.doc

生物信息学实验作业试验一一.找到编码拟南芥(arabidopsis)phyA(光敏色素A)基因的核酸序列编号, 并记录查找过程。
GI:224576211步骤1.进入NCBI主页2.搜索arabidopsis phyA3.Arabidopsis thaliana phytochrome A (PHYA) gene, partial cds4.VERSION:GI:224576211二.以phyA为检索词,在pubmed数据库中分别检索在题目和关键词字段中含有该检索词的文献,记录检索出的条目数目。
Results: 614三.仔细阅读所查询核酸序列在NCBI和EMBL数据库中格式的解释,理解各字段的含义,并比较NCBI 与EMBL中序列格式的异同。
实验二一.分析你感兴趣核酸序列的分子质量、碱基组成。
Composition 35 A; 25 C; 35 G; 15 T; 0 OTHERPercentage: 32% A; 23% C; 32% G; 14% T; 0%OTHERMolecular Weight (kDa): ssDNA: 34.26 dsDNA: 67.8二.列出你所分析核酸序列(或部分序列)的互补序列、反向序列、反向互补序列、DNA双链序列和RNA 序列。
R S1 ACTACTCGAG AAGCAGCGAC AGAGGCGTTA GCCCGCTCAG CAGACTGGCA GTTCTCTACC61 GACAAAAAAG AGGTAGGAGG CACAGTAATG ATACAGGCGT AGCAGGAGGGC S1 CCCTCCTGCT ACGCCTGTAT CATTACTGTG CCTCCTACCT CTTTTTTGTC GGTAGAGAAC61 TGCCAGTCTG CTGAGCGGGC TAACGCCTCT GTCGCTGCTT CTCGAGTAGTR C S1 TGATGAGCTC TTCGTCGCTG TCTCCGCAAT CGGGCGAGTC GTCTGACCGT CAAGAGATGG61 CTGTTTTTTC TCCATCCTCC GTGTCATTAC TATGTCCGCA TCGTCCTCCCD DNA S1 GGGAGGACGA TGCGGACATA GTAATGACAC GGAGGATGGA GAAAAAACAG CCATCTCTTGCCCTCCTGCT ACGCCTGTAT CATTACTGTG CCTCCTACCT CTTTTTTGTC GGTAGAGAAC61 ACGGTCAGAC GACTCGCCCG ATTGCGGAGA CAGCGACGAA GAGCTCATCATGCCAGTCTG CTGAGCGGGC TAACGCCTCT GTCGCTGCTT CTCGAGTAGTRNA S1 GGGAGGACGA UGCGGACAUA GUAAUGACAC GGAGGAUGGA GAAAAAACAG CCAUCUCUUG61 ACGGUCAGAC GACUCGCCCG AUUGCGGAGA CAGCGACGAA GAGCUCAUCA三.列出核酸序列的限制性酶切位点分析结果(酶及识别位点)。
生物信息学习题

GTATCACACG ACTCAGCGCA GCATTTGCCC
GTATCACATA GCTCAGCGCA GCATTTGCCC
6、对于下列距离矩阵,用 UPGMA 构建系统发生树。
ABCDE
A0
B3 0
C6 5 0
D 9 9 10 0
E 12 11 13 9 0 7、对下面距离矩阵,用 UPGMA 法构建系统发生树
1、蛋白质得分矩阵类型有 、
、、
和
等。
2、对位排列主要有局部比对和 三、运算题 1、画出下面两条序列的简单点阵图。将第一条序列放在 x 坐标轴上,将第二条序列放在 y
坐标轴上。 TGAACTCCCTCAGATATTA CGAACCCTCACATATTAGCG
2、对两个核酸序列 ACACACTA 和 AGCACACA 进行全局比对
第八章 后基因组时代的生物信息学(问题与练习)
1、 比较生物还原论与生物综合论的异同 2、 简述“后基因组生物信息学”的基本研究思路 3、 后基因组生物信息学的主要挑战是什么? 4、 功能基因组系统学的基本特征是什么? 5、 说明后基因组生物信息学对信息流动的最新理解 6、 列举几种预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 7、 解释从基因表达水平关联预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 8、 解释基因保守近邻法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 9、 解释基因融合法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 10、解释种系轮廓发生法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法
正确的树的可能性比前一种情况大还是小?
5、对于下列 5 条序列的比对构造一个距离矩阵,其中序列之间的距离值为比对中失配的碱
基数目,但是颠换的权值为转换的两倍。
GTGCTGCACG GCTCAGTATA GCATTTACCC
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《生物信息学》上机作业
题目:对人血红蛋白(HBA1)编码基因序列的生物信息分析
目录
引言 .............................................................................................................................................. - 1 -1 正文......................................................................................................................................... - 2 -
1.1 NCBI上对相关核苷酸序列的查找............................................................................ - 2 -
1.2 BLAST运行及其结果.................................................................................................. - 2 -
1.3 BLASTX运行及其结果................................................................................................ - 6 -
2 其他软件的运行及其结果..................................................................................................... - 8 -
2.1 Clustal W运行及其结果 ............................................................................................. - 9 -
2.2 MEGA4.0运行及其结果............................................................................................. - 10 -结论 ............................................................................................................................................ - 10 -
引言
血红蛋白又称血色素,是红细胞的主要组成部分,能与氧结合,运输氧和二氧化碳。
血红蛋白含量能很好地反映贫血程度。
血红蛋白是高等生物体内负责运载氧的一种蛋白质,具有四聚体蛋白质四级空间结构。
人体内的血红蛋白由四个亚基构成,分别为两个α亚基和两个β亚基,每个亚基由一条肽链和一个血红素分子构成。
肽链在生理条件下会盘绕折叠成球形,把血红素分子抱在里面,这条肽链盘绕成的球形结构又被称为珠蛋白。
每1Hb分子由1个珠蛋白和4个血红素(又称亚铁原卟啉)组成。
每个血红素又由4个吡咯基组成一个环,中心为一铁原子。
每个珠蛋白有4条多肽链,每条多肽链与1个血红至少连接构成Hb的单体或亚单位。
Hb是由4个单体构成的四聚体。
不同Hb分子的珠蛋白的多肽链的组成不同。
成年人Hb(HbA)的多肽链是2条α链和2条β链,为α2β2结构。
胎儿Hb(HbF)是2条α链和2条γ链,为α2γ2结构。
出生后不久HbF即为HbFA所取代。
多肽链中氨基酸的排列顺序已经清楚。
血红素的Fe2+均连接在多肽链的组氨基酸残基上,这个组氨酸残基若被其它氨基酸取代,或其邻近的氨基酸有所改变,都会影响Hb的功能。
可见蛋白质结构和功能密切相关。
1 正文
1.1 NCBI上对相关核苷酸序列的查找
首先运用NCBI数据库对相关的核弹酸序列进行查找,得到如下FASTA格式结果序列:
图1.1人体血红蛋白亚基1(HBA1),mRNA,NM_000558.5序列
1.2 BLAST运行及其结果
图1.2 与已知序列具有一定相似度的序列
图1.3 基因对比结果
从上述两张图可以看出:前三个对比序列与第7个对比序列到第17个对比序列所引用的核苷酸序列相似度高达100%,第4个对比序列到第6个对比序列与所引核苷酸序列相似度为99%。
在诸多相似的其他序列之中,选取以下三个相似度不同的序列做细致的比对,结果如下:
图1.4黑猩猩血红蛋白亚基1(HBA1) mRNA
此为与所引序列比对相似度高达99%的——黑猩猩血红蛋白亚基1(HBA1)mRNA:此序列来源于黑猩猩(猩猩)生物。
编号NM_001042626。
图1.5人类血红蛋白亚基2(HBA2), mRNA
此为与所引序列比对相似度为100%的——人类血红蛋白亚基2(HBA2),mRNA序列:此序列来源于智人(人类)生物编号为NM_000517。
图1.6东非狒狒血红蛋白,亚基1(HBA1), mRNA
此为与所引序列比对相似度为98%的——东非狒狒血红蛋白,亚基1(HBA1), mRNA序列:此序列来源于东非狒狒(狒狒)生物。
编号
NM_001168816.
1.3 BLASTX运行及其结果
通过BLASTX,将由NCBI获得的基因:人体血红蛋白亚基1 HBA1 基因,
NM_000558.5,序列进行翻译为蛋白质后再次进行比对,结果如下:
图1.7 BLASTX运行结果
图1.8 蛋白质比对结果
由运行结果可知,前7个序列与已知人体血红蛋白亚基1 HBA1 基因,部分cds基因序列翻译得到的蛋白质有高度相似性。
其得分均在300以上,这些蛋白具有高度同源性。
2 其他软件的运行及其结果
- 9 -
2.1 Clustal W 运行及其结果
为了比较不同物种间的亲缘关系,以及不同血红蛋白亚基之间的相似度,我选取了BLASTN 运行结果前十项与已知人体血红蛋白亚基1 HBA1 基因序列进行比对,运行了ClustalW 运行,得到其结果如下:
图2.1 Clustal W 运行结果phlogenetic Tree 图谱
由phlogenetic Tree 图谱可知:
AK223392.1序列与BC005931.1序列、BC032122.2序列与XM_011960067.1序列、XM_024233299.1序列与 XM_030924410.1序列、XM_010381857.2 序列与NM_000517.6序列之间的亲缘关系最近;
而NM_001042626.1序列与 BC050661.1序列之间亲缘关系较近,其余各序列之间亲缘关系较远。
图2.2 Clustal W 运行结果Guide Tree 图谱
由Guide Tree 图谱可知:
XM_011960067.1序列与NM_001042626.1序列亲缘性最高;同理可知:XM_010381857.2序列与AK223392.1序列、XM_030924410.1序列与
BC005931.1
- 10 - 序列亲缘关系最近;
NM_000558.5序列与BC005931.1序列间、XM_024233299.1序列与
BC032122.2序列之间亲缘关系较近;其余序列之间亲缘关系较远。
图2.3 Jalview 运行结果
2.2 MEGA4.0运行及其结果
利用邻域加入法来推断其进化历史,通过对生物序列的研究来推测物种的进化历史。
通过DNA 序列,蛋白质序列,蛋白质结构等来构建系统发育树建立结构进化树。
使用邻接法构建系统发生树。
通过MEGA4.0的运行得到如下进化树:
图2.4 MEGA4.0运行结果
结论
由人血红蛋白(HBA1)编码基因序列与其相似序列比对分析可知:人血红蛋白亚基1与血红蛋白亚基2具有高度同源性,可推知血红蛋白可能最初就是从同一种蛋白质发生基因突变,产生的两种不同亚基的血红的蛋白,所以人体的血红蛋白由四个亚基组成,两个α亚基,两个β亚基。
并且人体血红蛋白基因序列和人亲缘关系较近的黑猩猩、狒狒等灵长类动物体内的部分基因具有高度的相似性。