Meta分析与系统评价(教学课件)
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结果分析
制定统计分析方案； 选择适当的效应指标。连续变量一般用均数差（MD）表示效
应的大小，二分类变量OR,RR,等来表示效应的大小。
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统计量的选择
深刻理解Meta分析中各种常用效应尺度指标的意义，对正确 选择效应指标、理解和应用统计结果至关重要。
OR即比值比或优势比，是测量疾病与暴露联系强度的一个重要指 标。是某组中某事件的比值与另一组内该事件的比值之比。
风险(risk)是观察对象中发生研究事件的人数与总的观察人数之比， 而比值(odds)是观察对象中发生研究事件人数与未发生研究事件
精品 PPT 模板人数之比。例如，24 人去滑雪，其中 6 人跌倒，那么跌倒的风 险为6/24=0.25=25%，跌倒的比值为 6/18=1/3=0.33。
统计量的选择
文献检索-需要掌握重要数据库检索方法 （CCRC,CNKI,PUBMED,EMBASE），查全，查准。最好检索 灰色文献，但比较困难。两人同时检索。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
文献筛选-根据纳入标准，排除标准进行筛选；两个人同时筛 选，最后交叉比对。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
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森林图解读/revman
Heterogeneity RR 95%CI Subgroup
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敏感性分析/STATA
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累计分析/STATA
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数据分析
异质性分析-根据异质性分析结果选择meta分析模型；
包括方法学异质性和生物学效应异质性； 根据统计学原理，只有同质的资料才能合并，比较，分析； 如果异质性分析发现异质性较大，尽可能找到导致异质的原
因； 亚组分析或者meta回归； Q检验及I2检验（P>0.1且I2≤50%时选用固定效应模型）
参考相似文献中评价量表，尤其是新近发表高质量meta分析， 评分量表在不断更新。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
最新针对结局指标进行评价的新量表：GRADE 评分。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
提取文献数据
使用预先制定好的数据收集表； 两个人分别收集，最后交叉核对。
文献质量评价-不同研究类型有不同评价量表。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
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Meta分析及系统评价的基本步骤
文献质量评价
RCT：JADAD, COCHRANE, Delphi, CASP; CASE-CONTROL: Newcastle-Ottawa Scale； 诊断研究文献质量评价: QUADAS.
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统计量的选择
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统计软件选择
REVMAN 5.3-新手首选！！！ STATA 13.0 Comprehensive Meta Analysis software Meta Disc R program …………………………..
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森林图解读
暴露比值比 exposure odds ratios：病例对照研究不能得到发病 比值比，只能得到暴露比值比。
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统计量的选择
深刻理解Meta分析中各种常用效应尺度指标的意义，对正确 选择效应指标、理解和应用统计结果至关重要。
RR rate ratio or risk ratio or relative risk的缩写，国内翻译为 “相对危险度”，其意义为两组的事件率之比。RR是反映暴露 （干预）与事件关联强度的最有用的指标。
Meta分析与系统评价 Meta-analysis and systematic review
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Meta分析及系统评价的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结 果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。
系统评价：针对具体临床问题，系统全面地收集临床 研究文章，用统一的科学评价标准、筛选出符合质量 标准的文献，同统计学方法进行综合，得到定量或定 性的结果COCHRANE COLLABORATION
氢化可的松治疗先兆早产是否有效，能否降低早产儿死亡率？
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Meta分析及系统评价用途
1. 临床治疗效果评价； 2. 病因研究中因果联系的强度和特异度； 3. 临床诊断方法的选择和评价； 4. 流行病学评价； 5. 疾病防治的成本效益分析。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
确定研究课题-决定解决什么样的临床问题以及文章发表可能 性（有争议）。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
研究设计Protocol-需要了解meta分析步骤，各个步骤设计合 理。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
MD mean difference 均数差
WMD weighted mean difference：加权均数差。用于研究具 有相同连续性结局变量，如体重，和测量单位。
SMD standardized mean difference：标准化均数差，为两组 估计均数差值除以平均标准差而得。由于消除了量纲的影响，因 而结果可以被合并。
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Meta分析及系统评价的特点
提高统计检验效能； 评价各研究结果的不一致或者矛盾； 发现单个研究的不足； 合并具有相同研究目的的所有研究结果； 具有较高的临床证据等级。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
确定研究课题； 研究设计； 文献检索； 文献筛选； 文献质量评价； 提取文献数据； 数据分析（异质性分析，数据meta分析，亚组分析，敏感性
分析，累计分析，发表偏倚分析）； 结果解读、撰写文章。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
结果分析
制定统计分析方案； 选择适当的效应指标。连续变量一般用均数差（MD）表示效
应的大小，二分类变量OR,RR,等来表示效应的大小。
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统计量的选择
深刻理解Meta分析中各种常用效应尺度指标的意义，对正确 选择效应指标、理解和应用统计结果至关重要。
OR即比值比或优势比，是测量疾病与暴露联系强度的一个重要指 标。是某组中某事件的比值与另一组内该事件的比值之比。
风险(risk)是观察对象中发生研究事件的人数与总的观察人数之比， 而比值(odds)是观察对象中发生研究事件人数与未发生研究事件
精品 PPT 模板人数之比。例如，24 人去滑雪，其中 6 人跌倒，那么跌倒的风 险为6/24=0.25=25%，跌倒的比值为 6/18=1/3=0.33。
统计量的选择
文献检索-需要掌握重要数据库检索方法 （CCRC,CNKI,PUBMED,EMBASE），查全，查准。最好检索 灰色文献，但比较困难。两人同时检索。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
文献筛选-根据纳入标准，排除标准进行筛选；两个人同时筛 选，最后交叉比对。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
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森林图解读/revman
Heterogeneity RR 95%CI Subgroup
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敏感性分析/STATA
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累计分析/STATA
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数据分析
异质性分析-根据异质性分析结果选择meta分析模型；
包括方法学异质性和生物学效应异质性； 根据统计学原理，只有同质的资料才能合并，比较，分析； 如果异质性分析发现异质性较大，尽可能找到导致异质的原
因； 亚组分析或者meta回归； Q检验及I2检验（P>0.1且I2≤50%时选用固定效应模型）
参考相似文献中评价量表，尤其是新近发表高质量meta分析， 评分量表在不断更新。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
最新针对结局指标进行评价的新量表：GRADE 评分。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
提取文献数据
使用预先制定好的数据收集表； 两个人分别收集，最后交叉核对。
文献质量评价-不同研究类型有不同评价量表。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
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文献质量评价
RCT：JADAD, COCHRANE, Delphi, CASP; CASE-CONTROL: Newcastle-Ottawa Scale； 诊断研究文献质量评价: QUADAS.
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统计量的选择
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统计软件选择
REVMAN 5.3-新手首选！！！ STATA 13.0 Comprehensive Meta Analysis software Meta Disc R program …………………………..
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森林图解读
暴露比值比 exposure odds ratios：病例对照研究不能得到发病 比值比，只能得到暴露比值比。
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统计量的选择
深刻理解Meta分析中各种常用效应尺度指标的意义，对正确 选择效应指标、理解和应用统计结果至关重要。
RR rate ratio or risk ratio or relative risk的缩写，国内翻译为 “相对危险度”，其意义为两组的事件率之比。RR是反映暴露 （干预）与事件关联强度的最有用的指标。
Meta分析与系统评价 Meta-analysis and systematic review
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Meta分析及系统评价的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结 果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。
系统评价：针对具体临床问题，系统全面地收集临床 研究文章，用统一的科学评价标准、筛选出符合质量 标准的文献，同统计学方法进行综合，得到定量或定 性的结果COCHRANE COLLABORATION
氢化可的松治疗先兆早产是否有效，能否降低早产儿死亡率？
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Meta分析及系统评价用途
1. 临床治疗效果评价； 2. 病因研究中因果联系的强度和特异度； 3. 临床诊断方法的选择和评价； 4. 流行病学评价； 5. 疾病防治的成本效益分析。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
确定研究课题-决定解决什么样的临床问题以及文章发表可能 性（有争议）。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
研究设计Protocol-需要了解meta分析步骤，各个步骤设计合 理。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
MD mean difference 均数差
WMD weighted mean difference：加权均数差。用于研究具 有相同连续性结局变量，如体重，和测量单位。
SMD standardized mean difference：标准化均数差，为两组 估计均数差值除以平均标准差而得。由于消除了量纲的影响，因 而结果可以被合并。
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Meta分析及系统评价的特点
提高统计检验效能； 评价各研究结果的不一致或者矛盾； 发现单个研究的不足； 合并具有相同研究目的的所有研究结果； 具有较高的临床证据等级。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
确定研究课题； 研究设计； 文献检索； 文献筛选； 文献质量评价； 提取文献数据； 数据分析（异质性分析，数据meta分析，亚组分析，敏感性
分析，累计分析，发表偏倚分析）； 结果解读、撰写文章。
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Meta分析及系统评价的基本步骤
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流行病学--Meta分析和系统评价 ppt课件
质性的资料出现Q检验P<0.05的结果。所以，利用
Q检验时下结论应该慎重。
ppt课件
23
2、 森林图法(forest plot)
森林图是以每个单项研究的效应值及其95%可信区间作图， 从而展示各研究间的差异情况。当各研究的OR值趋势一致，其可 信区间相互包含，则可判定无异质性。 例：英国流行病学家Archie Cochrane发现，1972-1979年 间，针对“早产孕妇使用氢化可的松以降低早产儿死亡率”的 RCT研究共7项，按各研究的OR值及其95%可信区间依次作图 （如下）
ppt课件 12
系统评价（systematic review）
选择文献
根据事先制订的纳入标准与排除标准对每一篇文 献进行分析与评价，以确定是否能够入选。
常用于制订纳入标准的因素（试验设计方案、对
照的治疗方法、判断疗效的指标、患者的类别等）。
为避免评价者的偏倚，可以进行多人评价。
ppt课件
13
系统评价（systematic review）
ppt课件 17
第二节
Meta分析
（Meta-analysis）
ppt课件 18
一、Meta分析概念
Meta分析（meta-analysis）又叫荟萃分析，是系统
评价的一种，通过综合多个相同目的研究的结果，用定 量合成的方法提供一个量化的平均效果或联系强度，从 而来回答所研究问题。
Meta-分析不是一个简单的统计方法，它是集数据收集和 相关信息处理为一体的一系列分析和统计过程。它包括提出 研究问题、制定纳入排除标准、检索相关文献、汇总基本信 息、综合分析并报告结果等系统性研究过程。 Meta-分析最大的优点是通过综合各原始文献的研究结果， 增大了研究的样本量，从而增加了研究结果的把握度，并可 解决各单项研究结果不一致的问题。
Q检验时下结论应该慎重。
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23
2、 森林图法(forest plot)
森林图是以每个单项研究的效应值及其95%可信区间作图， 从而展示各研究间的差异情况。当各研究的OR值趋势一致，其可 信区间相互包含，则可判定无异质性。 例：英国流行病学家Archie Cochrane发现，1972-1979年 间，针对“早产孕妇使用氢化可的松以降低早产儿死亡率”的 RCT研究共7项，按各研究的OR值及其95%可信区间依次作图 （如下）
ppt课件 12
系统评价（systematic review）
选择文献
根据事先制订的纳入标准与排除标准对每一篇文 献进行分析与评价，以确定是否能够入选。
常用于制订纳入标准的因素（试验设计方案、对
照的治疗方法、判断疗效的指标、患者的类别等）。
为避免评价者的偏倚，可以进行多人评价。
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13
系统评价（systematic review）
ppt课件 17
第二节
Meta分析
（Meta-analysis）
ppt课件 18
一、Meta分析概念
Meta分析（meta-analysis）又叫荟萃分析，是系统
评价的一种，通过综合多个相同目的研究的结果，用定 量合成的方法提供一个量化的平均效果或联系强度，从 而来回答所研究问题。
Meta-分析不是一个简单的统计方法，它是集数据收集和 相关信息处理为一体的一系列分析和统计过程。它包括提出 研究问题、制定纳入排除标准、检索相关文献、汇总基本信 息、综合分析并报告结果等系统性研究过程。 Meta-分析最大的优点是通过综合各原始文献的研究结果， 增大了研究的样本量，从而增加了研究结果的把握度，并可 解决各单项研究结果不一致的问题。
系统评价与meta分析实验ppt文档
方差倒数权重法，其实质与M-H法一样（略）。
注意：
实际操作中，往往使用Peto法固定效应模 型与随机效应模型分别计算结果
当异质性不明显时，Peto法固定效应模型 与随机效应模型两种方法的结果类似；
若异质性明显时，则应选择D-L法随机效 应模型。
6.4 森林图
• 森林图：由多个原始文献的效应量及其95% 可信区间绘制。横坐标为效应尺度，以0/1 为中心，纵坐标为原始文献的编号，按照 一定的顺序将各个研究的结果依次绘制到 图上。主要用于描述每个研究的结果及特 征，以及展示研究间结果的差异。
随机对照试验
发生结局事件 未发生结局事件 合 计
实验组
A
B
A+B
对照组
C
合计
A+C
D B+D
C+D N
6.1 根据资料类型，选择合适的指标 正态分布的连续型计量资料 : MD（Means Differences，均数差值）
①WMD（Weighted mean difference，权重均数差值) ②SMD（Standardized mean difference,标准化均数差值)
Q统计量检验法
（3）计算P值，做出推断。 Q服从于自由度为df = k – 1的χ2分布，根据df，查 表求得 P值。若 P>0.05则接受 H0；若P<0.05则接 受 H1。
Q统计量检验法
注意事项： 若异质性检验有统计学意义，可进一步计算 I2，反映异质性部分在效应量总的变异（异 质性和随机误差）中的比重。 I2=（Q-df)/Q I2>50%，说明存在比较明显的异质性。
Meta-分析计算合并效应量的主要方法有：
➢ 固定效应模型__ ➢ 随机效应模型__ ➢ Meta-回归模型__ ➢ 混合效应模型
注意：
实际操作中，往往使用Peto法固定效应模 型与随机效应模型分别计算结果
当异质性不明显时，Peto法固定效应模型 与随机效应模型两种方法的结果类似；
若异质性明显时，则应选择D-L法随机效 应模型。
6.4 森林图
• 森林图：由多个原始文献的效应量及其95% 可信区间绘制。横坐标为效应尺度，以0/1 为中心，纵坐标为原始文献的编号，按照 一定的顺序将各个研究的结果依次绘制到 图上。主要用于描述每个研究的结果及特 征，以及展示研究间结果的差异。
随机对照试验
发生结局事件 未发生结局事件 合 计
实验组
A
B
A+B
对照组
C
合计
A+C
D B+D
C+D N
6.1 根据资料类型，选择合适的指标 正态分布的连续型计量资料 : MD（Means Differences，均数差值）
①WMD（Weighted mean difference，权重均数差值) ②SMD（Standardized mean difference,标准化均数差值)
Q统计量检验法
（3）计算P值，做出推断。 Q服从于自由度为df = k – 1的χ2分布，根据df，查 表求得 P值。若 P>0.05则接受 H0；若P<0.05则接 受 H1。
Q统计量检验法
注意事项： 若异质性检验有统计学意义，可进一步计算 I2，反映异质性部分在效应量总的变异（异 质性和随机误差）中的比重。 I2=（Q-df)/Q I2>50%，说明存在比较明显的异质性。
Meta-分析计算合并效应量的主要方法有：
➢ 固定效应模型__ ➢ 随机效应模型__ ➢ Meta-回归模型__ ➢ 混合效应模型
Meta分析 PPT课件
DerSimonian and Laird方法
其方差为：
dDL
W* i
di
W* i
S2 1
dDL
Wi*
DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。
其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio） 相对危险度，RR（relative risk） 率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规 统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel
其方差为：
dDL
W* i
di
W* i
S2 1
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Wi*
DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。
其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio） 相对危险度，RR（relative risk） 率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规 统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel
meta分析简介ppt课件
.
41
敏感性分析举例
排除某些可疑的资料 排除较低质量的研究 排除小样本研究 排除特殊的占主导地位的大样本研究
.
42
（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明： 纳入研究的质量：该系统评价的局限性
结果的维度： 1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
.
43
结果解释的其他内容(讨论)
3、脱失、退出及失访情况
.
17
文献分析——资料提取
设计资料提取表格
提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
.
18
文献分析——资料分析
信区间，判断有无统计学意义的差异
分类资料：用RR、OR等
连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
.
20
（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理 实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不 应该有统计学的显著性 如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因 进行相应处理
系统评价、Meta-分析方法提要
.
1
一、系统评价Meta-分析 的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
.
2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”
meta分析导论ppt课件
将各研究进行平均
• 给各研究相同的权重进行平均 • 从直观上看这是错误的 • 有的研究实际上比另一些研究具有更“
恰当分配各研究的权重
• 将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的 研究，这些研究具有：
➢ 较多的研究对象 ➢ 较多的临床事件 ➢ 较低的变异 • 权重与变异呈反变关系
例：
Study ID
• 机会
➢ 滑倒的机遇是未滑倒人数的三分之一 ➢ 每滑倒一个就有三个不滑倒 ➢ 滑倒的机遇是一对三
危险度和机会相差多大？
• 某研究对照组的164个患者中有130个无效，则 无效的机遇：
➢ 危险度(Risk)=130/164=0.79; ➢ 机会(Odds)=130/34=3.82 • 另一研究对照组的63个患者中有4个无效，则
Session 1 Meta-分析导论
Chinese Cochrane Centre
本节内容
• 什么是Meta-分析？ • Meta-分析的条件 • Meta-分析的步骤 • Meta-分析结果的表示 • Meta-分析结果的解释
一.什么是Meta-分析？
• 一种计算平均值的方法 • 用于估计“平均值”或“共同”
合并均数差
• 权重均数差法 • 将所有研究使用相同单位进行测量 • 治疗效应量是“均数的差异” • 均数差异的变化由标准误计算公式进行计算：
v • 采 法用）标准方i法=转snd化21后1i i进+行sMnd22eit2ai-分析（非对数
合并均数差的例子
WMD的问题
• 对临床的一些重要变化常常不能清楚地反映出 来；
• 危险性和机会是表达机遇的方法 • RR和OR是比较两个以上对象的机
遇的方法 • 当事件发生率很高时RR和OR不等 • RD表示从基线发生改变的绝对值 • NNT表示需要治疗多少人才能成功
系统评价与meta分析课程介绍PPT课件
目的
系统评价旨在为临床实践、政策制定和科研提供科学依据，帮助决策者做出最佳决策。
meta分析是一种统计方法，用于对多个独立研究的结果进行综合分析和解释。
meta分析旨在提供对特定研究问题的综合、客观和量化的理解，并解决研究结果的不一致性和不确定性。
meta分析的定义与目的
目的
定义
系统评价和meta分析都是对研究证据进行综合和评估的方法，但两者在方法和目的上存在差异。系统评价更注重全面性、系统性和客观性，而meta分析更注重对研究结果的量化分析和综合解释。
关系
系统评价和meta分析在某些情况下可以相互补充，例如在确定研究问题、筛选文献和评估研究质量等方面，两者可以相互借鉴和使用。
互补性
系统评价与meta分析的关系
03
系统评价与meta分析的方法
数据库选择
选择合适的数据库，如PubMed、Cochrane Library等，确保全面覆盖相关文献。
文献筛选
跨学科合作与交流
随着学科交叉融合的趋势不断加强，系统评价与meta分析将更加注重跨学科的合作与交流，吸收不同学科领域的优秀方法和成果，推动该领域的不断发展。
伦理与规范的不断完善
在系统评价与meta分析的应用过程中，伦理和规范问题也不断凸显。未来，将更加注重伦理和规范的建设和完善，保障研究的合法性和道德性。
系统评价与meta分析课程介绍
目录
课程介绍 系统评价与meta分析概述 系统评价与meta分析的方法 系统评价与meta分析的应用 课程收获与展望
01
课程介绍
掌握系统评价与meta分析的基本概念、方法和步骤。
学会运用常用的统计软件进行系统评价与meta分析。
培养学员独立开展系统评价与meta分析的能力，提高学员的科研水平。
系统评价旨在为临床实践、政策制定和科研提供科学依据，帮助决策者做出最佳决策。
meta分析是一种统计方法，用于对多个独立研究的结果进行综合分析和解释。
meta分析旨在提供对特定研究问题的综合、客观和量化的理解，并解决研究结果的不一致性和不确定性。
meta分析的定义与目的
目的
定义
系统评价和meta分析都是对研究证据进行综合和评估的方法，但两者在方法和目的上存在差异。系统评价更注重全面性、系统性和客观性，而meta分析更注重对研究结果的量化分析和综合解释。
关系
系统评价和meta分析在某些情况下可以相互补充，例如在确定研究问题、筛选文献和评估研究质量等方面，两者可以相互借鉴和使用。
互补性
系统评价与meta分析的关系
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系统评价与meta分析的方法
数据库选择
选择合适的数据库，如PubMed、Cochrane Library等，确保全面覆盖相关文献。
文献筛选
跨学科合作与交流
随着学科交叉融合的趋势不断加强，系统评价与meta分析将更加注重跨学科的合作与交流，吸收不同学科领域的优秀方法和成果，推动该领域的不断发展。
伦理与规范的不断完善
在系统评价与meta分析的应用过程中，伦理和规范问题也不断凸显。未来，将更加注重伦理和规范的建设和完善，保障研究的合法性和道德性。
系统评价与meta分析课程介绍
目录
课程介绍 系统评价与meta分析概述 系统评价与meta分析的方法 系统评价与meta分析的应用 课程收获与展望
01
课程介绍
掌握系统评价与meta分析的基本概念、方法和步骤。
学会运用常用的统计软件进行系统评价与meta分析。
培养学员独立开展系统评价与meta分析的能力，提高学员的科研水平。
系统评价和Meta-分析48页PPT
13、遵守纪律的风气的培养，只有领 导者本 身在这 方面以 身作则 才能收 到成效 。—— 马卡连 柯 14、劳动者的组织性、纪律性、坚毅 精神以 及同全 世界劳 动者的 团结一 致，是 取得最 后胜利 的保证 。—— 列宁 摘自名言网
15、机会是不守纪律的。——雨果
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联系统评价和 Nhomakorabeaeta-分析
11、战争满足了，或曾经满足过人的 好斗的 本能， 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ，破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果， 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
15、机会是不守纪律的。——雨果
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联系统评价和 Nhomakorabeaeta-分析
11、战争满足了，或曾经满足过人的 好斗的 本能， 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ，破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果， 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
Meta分析(例子较详细)PPT课件
九、结果的分析与讨论
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
【医学课件】Meta分析
医学课件：meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
Meta分析与系统评价教学课件(一)
Meta分析与系统评价教学课件(一)Meta分析与系统评价教学课件是医学研究者必修的课程之一。
随着医学研究的发展，注重系统评价以及Meta分析的能力也日益受到重视，因此，有必要对此进行深入的学习。
一、什么是系统评价？系统评价是一种常用的研究方法，目的是通过收集、评估、分析和综合多个研究的证据，来回答某个特定的研究问题。
它是对已有文献的评价和摘录，对做出结论的文献进行系统的、客观的、概括性的描述和评估，结合实践需要和现实条件，再做出有关问题的可靠的结论和建议。
二、Meta分析是什么？Meta分析是一种将多个研究的结果进行综合分析的方法。
通过对各个研究的数据进行统计分析，从而对不同研究的结果作出综合性结论。
Meta分析具有样本量大、可靠性高、能够削弱随机误差、提高统计力的优势。
三、 Meta分析与系统评价的区别Meta分析和系统评价的本质区别在于，前者通过统计学方法综合各个研究的数据，对不同研究的结果作出综合性结论；而后者则是通过对多个研究进行系统性的评价和摘录，对做出结论的文献进行系统、客观、概括性的描述和评估。
四、如何学习Meta分析与系统评价1、培养自己的统计学基础Meta分析和系统评价是基于统计学的方法，因此需要具备一定的统计学基础。
2、掌握医学研究方法掌握医学研究方法，了解常见的研究设计，熟练掌握数据分析方法等，才能更好地进行系统评价和Meta分析。
3、学习Meta分析和系统评价课程学习Meta分析和系统评价课程可以系统地了解、学习和掌握这两种研究方法的基本原理、思维方式、实践技巧等。
4、多实践多进行实践，操作软件，应用Meta分析和系统评价方法处理实际问题，并不断完善和提升自我实践能力。
总之， Meta分析和系统评价是进行医学研究的重要方法之一，学习和掌握这两种方法，对于医学研究者来说具有巨大的价值。
同时，市场需求也期待更多的医学研究者具备Meta分析和系统评价的能力。