智能感知项目可行性分析报告
汽车智能技术可行性分析
汽车智能技术可行性分析引言随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用，汽车行业也不例外。
汽车智能技术的出现，不仅给驾驶体验带来了革命性的变化，也提供了更多的安全保障和便利性。
本文将对汽车智能技术的可行性进行分析，探讨其在未来的发展前景。
1. 技术基础和市场需求技术基础汽车智能技术的实现基于人工智能和机器学习等先进技术。
通过将各种传感器、摄像头和其他设备与车辆系统相连，并利用大数据和云计算进行分析，汽车可以实现自动驾驶、物联网连接、自动停车等功能。
市场需求随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高，对汽车的需求也在不断增加。
同时，交通拥堵、交通事故等问题也日益严重。
因此，人们对于更安全、更便捷的出行方式的需求也越来越多。
智能化技术的应用，能够有效提升汽车在安全性、节能减排和用户体验方面的性能，满足市场的需求。
2. 可行性分析技术可行性智能技术的迅速发展为汽车智能化提供了坚实的技术基础。
自动驾驶技术已经在实验阶段取得了长足的进展，并已在特定区域内进行了实际应用。
大数据和云计算技术的成熟，为汽车智能技术提供了强大的数据处理和存储能力。
同时，传感器技术的不断进步，为汽车提供了更精确的感知能力。
法律和政策可行性智能化汽车技术的推广需要依赖于相关的法律和政策支持。
目前，各国政府对于自动驾驶汽车、车联网等智能技术都制定了相应的法规和政策。
这些法规和政策的出台，为智能化汽车技术的应用提供了法律保障和市场环境。
用户接受度和市场潜力在用户接受度方面，目前对于智能汽车的认可度不断提高。
越来越多的消费者开始关注汽车的智能技术，并希望得到更便利、更安全的出行方式。
汽车厂商也将智能功能作为产品卖点，积极引入智能化技术。
从市场潜力来看，汽车是一个庞大的市场，智能化技术的应用将进一步扩大汽车市场的规模。
安全和隐私问题智能汽车技术的普及也带来了一些安全和隐私问题。
智能汽车的连接性增加了网络攻击的可能性，因此需要加强车辆系统的安全防护。
智能家居物联网项目可行性分析报告
智能家居物联网项目可行性分析报告一、项目背景随着科技的不断发展，智能家居逐渐成为人们生活中的热门话题。
人们对于居住环境的智能化需求日益增长，希望通过科技手段实现更加便捷、舒适、安全和节能的家居生活。
智能家居物联网项目旨在将各种家居设备通过网络连接起来，实现智能化控制和管理，为用户提供全新的家居体验。
二、市场分析（一）市场需求近年来，消费者对于智能家居产品的兴趣不断提升。
他们渴望能够通过手机或其他智能设备远程控制家中的灯光、电器、安防系统等，以提高生活的便利性和舒适度。
同时，随着人们对节能环保的重视，智能家居系统在能源管理方面的优势也受到了广泛关注。
（二）市场规模根据市场研究机构的数据，全球智能家居市场规模呈现出快速增长的趋势。
预计在未来几年内，市场规模将继续扩大，为智能家居物联网项目提供了广阔的发展空间。
（三）竞争态势目前，智能家居市场竞争激烈，众多企业纷纷涉足这一领域。
既有传统的家电厂商，也有新兴的科技公司。
然而，市场仍处于发展初期，尚未形成具有绝对优势的领导品牌，为新进入者提供了机会。
三、技术可行性（一）物联网技术物联网技术的成熟为智能家居的实现提供了坚实的基础。
通过 WiFi、蓝牙、Zigbee 等无线通信协议，各种家居设备可以轻松连接到网络，实现数据传输和远程控制。
（二）传感器技术传感器技术的不断进步，使得智能家居系统能够实时感知环境参数，如温度、湿度、光照等，并根据这些数据自动调整设备的运行状态。
（三）云计算与大数据云计算和大数据技术可以为智能家居系统提供强大的计算和存储能力，实现对用户数据的分析和处理，从而提供更加个性化的服务。
（四）安全性在智能家居物联网中，数据安全和隐私保护至关重要。
采用先进的加密技术和安全认证机制，可以有效保障用户的信息安全。
四、产品与服务（一）产品功能1、智能灯光控制：实现灯光的远程开关、调光调色、场景模式设置等功能。
2、智能家电控制：支持对电视、空调、冰箱等家电的远程控制和智能化管理。
人工智能可行性报告
人工智能可行性报告在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为备受瞩目的焦点。
从智能家居到医疗诊断，从金融交易到交通运输，AI 的应用领域不断拓展，对我们的生活和社会产生了深远的影响。
然而，在广泛推广和应用 AI 之前，我们有必要对其可行性进行深入的探讨和分析。
一、人工智能的定义与发展历程人工智能，简单来说，是指机器模拟人类智能的技术。
它旨在让计算机能够像人类一样学习、思考和解决问题。
AI 的发展可以追溯到上世纪 50 年代，经过多年的起伏，如今已取得了显著的成果。
早期的 AI 研究主要集中在基于规则的系统和符号推理，随着计算能力的提升和数据的大量积累，机器学习和深度学习技术逐渐成为主流。
二、人工智能的技术原理机器学习是 AI 的核心技术之一，它包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。
监督学习通过给机器提供带有标签的训练数据，让其学习预测未知数据的标签；无监督学习则是让机器在没有标签的数据中发现模式和结构；强化学习则通过让机器在与环境的交互中不断优化策略以获得最大奖励。
深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术，具有多层结构，能够自动从数据中提取特征和模式。
例如，卷积神经网络在图像识别和处理方面表现出色，循环神经网络则在自然语言处理等序列数据处理任务中发挥重要作用。
三、人工智能的应用领域（一）医疗保健AI 在医疗领域的应用潜力巨大。
它可以帮助医生进行疾病诊断，通过分析医学影像、病历数据等提供准确的诊断结果。
此外，AI 还可以用于药物研发、医疗机器人手术等方面，提高医疗效率和质量。
（二）金融服务在金融领域，AI 可用于风险评估、欺诈检测、投资决策等。
通过对大量的金融数据进行分析，AI 能够预测市场趋势，帮助投资者做出更明智的决策。
（三）交通运输自动驾驶是 AI 在交通运输领域的重要应用。
通过传感器和算法，车辆能够感知周围环境，做出驾驶决策，提高交通安全和效率。
（四）教育AI 可以为学生提供个性化的学习方案，根据学生的学习情况和特点，定制教学内容和进度。
新项目的可行性研究报告
新项目的可行性研究报告一、项目背景及意义随着社会经济的不断发展，人们对于生活品质和工作效率的要求也越来越高。
而随着信息技术的飞速发展，智能家居系统成为了人们改善生活和提高工作效率的重要方式之一。
因此，本报告旨在对建立智能家居系统这一新项目进行可行性研究，以确定其商业化前景及实施可行性。
二、项目概述智能家居系统是一种基于物联网技术的智能化家居控制系统，通过集成多种智能设备和家电产品，实现远程控制和自动化管理，提升家居生活的便利性和舒适度。
智能家居系统在安全监控、能源管理、环境控制等方面有着广泛的应用前景，可以有效提高生活品质和工作效率。
因此，建立智能家居系统项目具有较好的商业化前景和社会价值。
三、市场分析1. 行业概况智能家居系统是近年来兴起的一个新兴行业，随着智能设备的迅猛发展和人们对品质生活需求的提高，智能家居系统已成为未来家居发展的趋势。
据国家统计局数据显示，中国智能家居市场规模已经超过2000亿元，并且呈现出高速增长的态势。
2. 市场需求随着社会的不断发展和人们生活水平的不断提高，人们对于家居智能化的需求也越来越迫切。
智能家居系统不仅可以提高生活品质，还能够提高能源利用效率和安全管理水平，因此备受消费者的青睐。
3. 竞争分析目前市场上已经存在一些智能家居系统供应商，如小米、华为等，它们在智能家居系统方面拥有较为成熟的技术和产品，而且在市场上也占据了一定的份额。
因此，若想在市场上获得一席之地，必须具备较强的技术实力和市场运营能力。
四、技术可行性分析1. 技术总体情况目前，智能家居系统所涉及的技术包括物联网技术、智能感知技术、数据处理技术、远程控制技术等，这些技术都已经较为成熟并且应用广泛。
因此，在技术相关方面并不是一个难题。
2. 技术领先性虽然目前市场上存在一些竞争对手，但是只要我们不断提高研发能力和技术含量，就有望在智能家居系统领域占得一席之地。
可以通过引进国内外先进技术、不断优化产品性能、降低成本等手段来保持领先地位。
传感器项目可行性研究报告
传感器项目可行性研究报告
第一部分概述
1、项目概述
在这个项目中，我们将建立一个新的传感器系统，利用传感器系统可
以进行全方位的检测，从而满足客户的要求。
传感器系统由三个重要组成
部分构成，包括传感器、信号处理器和数据采集器。
它可以收集环境数据，如温度、湿度、光照、PM2.5等，并将这些数据发送到服务器中，以实现
远程监控。
2、项目意义
本项目的建立以及投入使用，可以实现对环境参数的大规模监测，从
而加强对环境污染源的监控能力，及时发现和处理环境问题。
此外，本项
目还可以为有关部门提供实时的环境数据，以利于后期环境研究和污染源
监测。
第二部分分析
1、现有设备技术分析
目前，环境数据检测和监测设备技术已经取得突破性进展，可以自动
采集和处理大量环境数据，如温度、湿度、光照、PM2.5等参数。
主要技
术包括光学和电子学技术，根据不同的传感器，可以采集不同类型的环境
参数。
2、传感器选择
传感器的选择会直接影响系统的性能，因此本项目需要选用优质的传感器以保证系统的稳定性和可靠性。
主要考虑的传感器有温度传感器、湿度传感器、光照传感器、PM2.5传感器等。
ar可行性报告
AR可行性报告1.引言增强现实（Augmented Reality，AR）是一种将虚拟信息融入到真实环境中，使用户能够感知到超越现实的感官体验的技术。
AR技术能够将计算机生成的图像、声音、GPS数据和其他数据叠加到现实世界中，从而为用户提供增强的感知和互动体验。
本文将对AR技术的可行性进行深入探讨。
2.技术可行性AR技术主要依赖于图像处理、计算机视觉、定位和导航等技术，这些技术在近年来都取得了显著的进步。
尤其是深度学习等新型算法的出现，使得AR技术在图像识别、场景理解等方面的性能得到了显著提升。
此外，智能手机的普及和性能提升，也为AR技术的大规模应用提供了硬件基础。
因此，从技术角度看，AR技术是完全可行的。
3.市场可行性根据统计，全球AR市场规模正在以每年超过60%的速度增长。
AR技术在游戏、教育、医疗、军事等领域都有广泛的应用前景。
例如，AR技术可以将课本中的图像变为动态的三维模型，帮助学生更好地理解复杂的概念；在医疗领域，AR技术可以帮助医生进行精确的手术操作。
因此，从市场需求角度看，AR技术也具有很高的可行性。
4.经济可行性尽管AR技术的开发和应用需要一定的投入，但是考虑到其广泛的应用前景和巨大的市场需求，这种投入是完全值得的。
此外，随着技术的发展和规模效应的出现，AR技术的开发和应用成本预计会进一步降低。
因此，从经济角度看，AR技术是可行的。
5.社会可行性AR技术的应用可以极大地改善人们的生活质量。
例如，AR技术可以帮助视障人士感知周围环境，提高他们的生活自主性；AR技术也可以帮助医生进行精确的手术操作，提高医疗服务的质量。
因此，从社会效益角度看，AR技术是完全可行的。
6.结论总的来说，无论从技术、市场、经济还是社会效益角度看，AR技术都具有很高的可行性。
但是，AR技术的发展和应用也面临着一些挑战，例如技术难题、用户接受度、隐私和安全问题等。
因此，我们需要继续努力，克服这些挑战，推动AR技术的发展和应用。
人工智能项目可行性报告
人工智能项目可行性报告
##一、项目概述
本报告旨在评估当前人工智能项目的可行性，包括可行性、风险分析和投入成本等。
本项目旨在使用人工智能技术实现自动驾驶车辆，自动感知环境，采取正确的行动以确保其安全运行。
##二、可行性分析
2.1.科学技术可行性
本次项目要实现的是自动驾驶技术，它需要相关的技术来实现，其中主要有机器视觉、自动路径规划、机器学习等。
机器视觉技术可以通过图像识别算法实现，帮助车辆感知环境；自动路径规划技术可以帮助车辆自动规划最优的行驶路线；机器学习技术可以帮助车辆快速学习最优的行驶策略。
这些相关的科学技术都相对成熟，可以实现自动驾驶车辆的行驶。
2.2.项目经济可行性
自动驾驶技术的开发花费并不低，但是，随着技术的不断发展，该技术的开发费用会逐渐降低，开发成本也会相应降低，实现项目可行性。
经济上考虑，本项目是可行的。
##三、风险分析
3.1技术风险
自动驾驶技术的开发开发相对比较困难，需要技术人员有足够的经验和技术能力来实现，项目的实施和开发存在技术风险，这是一个重大的风险。
3.2社会风险。
传感器可行性分析
传感器可行性分析传感器是一种用来感知和测量环境条件的设备，它在日常生活中的应用越来越广泛。
本文将对传感器的可行性进行分析，包括市场需求、技术优势、应用前景等方面。
1. 市场需求传感器作为物联网和智能化发展的基础设施，受到了广泛的市场需求。
随着工业自动化、智能家居、智慧交通等领域的快速发展，对传感器的需求也呈现出快速增长的趋势。
传感器的应用领域包括但不限于环境监测、医疗保健、智能安防、农业智能化等，这些领域对传感器的精度、稳定性和可靠性都提出了更高的要求。
2. 技术优势传感器的技术优势是其广泛应用的基础。
传感器技术的不断发展使得传感器在精度、灵敏度、稳定性、响应速度等方面具备了很大的优势。
此外，随着微电子技术和纳米技术的不断进步，传感器的体积越来越小，功耗越来越低，对环境的干扰也越来越小，这使得传感器在各种应用场景下更加灵活可靠。
3. 应用前景传感器的应用前景非常广阔。
随着物联网的发展，传感器与其他设备之间的连接将实现无缝对接，形成更加智能化、高效化的系统。
以汽车行业为例，车载传感器可以实时监测车辆状态、道路状况等信息，提供安全、便捷的出行服务。
农业智能化领域，传感器可以监测土壤湿度、温度等参数，提供精确的农作物管理方案。
此外，传感器在医疗、环境保护、能源管理等领域的应用也将得到进一步拓展。
4. 挑战与解决方案虽然传感器在各个领域有着广泛的应用前景，但也面临着一些挑战。
例如，传感器的电池寿命、数据采集和处理、数据传输等问题，都需要解决。
为了提高传感器的可靠性和稳定性，研发人员需要不断地改进传感器的设计与制造工艺，提高其兼容性和适应性。
此外，数据隐私和安全问题也需要引起重视，确保传感器的数据不被恶意利用。
综上所述，传感器具备广阔的市场需求、技术优势和应用前景。
随着科技的不断进步和创新，传感器将在各个领域发挥更大的作用，为我们的生活带来便利和改变。
我们有理由相信，传感器将成为物联网时代不可或缺的一部分。
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智能感知项目可行性分析报告规划设计 / 投资分析摘要说明—大力支持毫米波与太赫兹产业核心技术突破，从公共安全等重点领域切入开展应用示范，开发符合用户需求的安检安防设备和解决方案，建设和完善相关技术标准、应用规范和检测体系。
积极发展NB-IOT等低功耗广域物联技术，支持符合条件的地方与骨干企业合作推动NB-IOT技术在智慧城市、环境监测、工业物流等领域的应用示范，打造开放、协同的低功耗广域物联创新链条。
搭建智能语音推广示范平台，推动智能语音识别在重点行业的云应用和服务发展。
据最新数据显示：2019年1－4月，全国规模以上电子信息制造业增加值同比增长9.0%，增速比去年同期回落3.6个百分点。
其中，4月份增加值同比增长12.4%，增速比上月加快2.2个百分点。
从出口交货值来看：1－4月，规模以上电子信息制造业出口交货值同比增长4.9%，增速同比回落2.6个百分点。
4月份出口交货值同比增长9.4%，增速比上月加快6.2个百分点。
可见，2019年我国电子信息行业已慢慢趋向高质量发展。
“十三五”时期是全面建成小康社会的决胜阶段，是信息通信技术变革实现新突破的发轫阶段，是数字红利充分释放的扩展阶段。
信息化代表新的生产力和新的发展方向，已经成为引领创新和驱动转型的先导力量。
围绕贯彻落实“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，加快信息化发展，直面“后金融危机”时代全球产业链重组，深度参与全球经济治理体系变革；加快信息化发展，适应把握引领经济发展新常态，着力深化供给侧结构性改革，重塑持续转型升级的产业生态；加快信息化发展，构建统一开放的数字市场体系，满足人民生活新需求；加快信息化发展，增强国家文化软实力和国际竞争力，推动社会和谐稳定与文明进步；加快信息化发展，统筹网上网下两个空间，拓展国家治理新领域，让互联网更好造福国家和人民，已成为我国“十三五”时期践行新发展理念、破解发展难题、增强发展动力、厚植发展优势的战略举措和必然选择。
2018年我国电子信息行业销售收入169027亿元，其中，电子制造收入105966亿元，软件制造销售收入63061亿元。
2018年中国电子信息百强企业发布会数据显示：本届百强共实现主营业务收入合计3.5万亿元，比上届增长16.7%；总资产合计4.4万亿元，比上届增长10%。
其中前三名企业主营业务收入均超过2000亿元；百强企业中主营收入超过1000亿元的有10家，比上届增加4家；超过100亿元的有66家，比上届增加8家；入围企业最低主营业务收入50.4亿元，比上届提高6.8亿元。
本届百强共实现利润总额2249亿元，比上届增长20.5%，超过收入增速3.8个百分点；百强平均利润率为6.4%，比上届提高0.2个百分点，超过行业平均水平0.9个百分点。
百强企业平均的应收账款周转率达到5.6次，存货周转天数为35天；资产负债率66.0%，利息保障倍数6.1倍；各项绩效指标在全行业中均处于领先地位。
该只能感知设备项目计划总投资17170.98万元，其中：固定资产投资11520.61万元，占项目总投资的67.09%；流动资金5650.37万元，占项目总投资的32.91%。
达产年营业收入40389.00万元，总成本费用31698.57万元，税金及附加307.76万元，利润总额8690.43万元，利税总额10196.87万元，税后净利润6517.82万元，达产年纳税总额3679.05万元；达产年投资利润率50.61%，投资利税率59.38%，投资回报率37.96%，全部投资回收期4.13年，提供就业职位807个。
报告根据项目建设进度及项目承办单位能够提供的资本金等情况，提出建设项目资金筹措方案，编制建设投资估算筹措表和分年度资金使用计划表。
项目总论、项目建设背景、市场调研分析、产品规划、选址评价、项目土建工程、工艺技术、项目环境影响情况说明、企业安全保护、项目风险评价、项目节能评估、项目实施计划、项目投资估算、经济效益、总结及建议等。
第一章项目建设背景一、只能感知设备项目背景分析“十二五”以来，我国信息产业发展势头良好，产业体系不断完善，产业链掌控能力显著提高，正日益成为我国创新发展的先导力量、驱动经济持续增长的新引擎、引领产业转型和融合创新的新动力、提升政府治理和公共服务能力的新手段。
当前，以信息技术与制造业融合创新为主要特征的新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，必须紧紧抓住这一机遇，加快发展具有国际竞争力、安全可控的现代信息产业体系，为建设制造强国和网络强国打下坚实基础。
<p>“十二五”时期我国信息产业发展取得显著成效，比较优势和竞争能力发生深刻变化。
一是产业规模平稳较快增长。
2015年信息产业收入规模达到17.1万亿元。
彩电、手机、微型计算机、网络通信设备等主要电子信息产品的产量居全球第一，电话用户和互联网用户规模居世界首位。
二是结构优化升级取得实质进展。
2015年，软件和信息技术服务业占信息产业收入比重由2010年的16%提高到25%，移动数据及互联网业务收入占电信业收入比重提升至27.6%。
电子信息产品竞争力明显提升，对外贸易顺差稳步扩大。
三是技术创新能力大幅提升。
国内信息技术专利申请总量已超过304.8万件，其中发明专利申请总量和授权量分别超过193.7万件和7.48万件。
具有自主知识产权的时分同步码分多址长期演进技术（TD-LTE Advanced）成为第四代移动通信（4G）国际主流标准之一，并实现大规模商用。
集成电路设计水平达到16/14纳米，制造业实现28纳米小批量生产。
多条高世代平板显示生产线建成投产。
安全可靠软硬件实现重要突破，一批骨干企业创新能力和竞争力大幅提升。
四是信息基础设施加速升级。
宽带接入实现从非对称数字用户线路（ADSL）向光纤入户（FTTH）的跨越，移动通信实现从3G向4G的升级。
新增七个国家级骨干直联点建成开通，网间互通质量和效率大幅提升。
中国铁塔公司成立，电信基础设施共建共享迈向新高度。
五是信息产业支撑引领作用全面凸显。
信息产业快速发展带动两化融合水平稳步提升，互联网对经济社会促进作用逐步显现。
2015年网络零售交易额达3.88万亿元，一批互联网龙头企业建立开放平台，成为带动大众创业、万众创新的新渠道、新推力。
智慧城市、智慧交通、远程医疗、互联网金融等新业态不断涌现，加速经济社会运行模式深度变革。
<p>但与此同时，我国信息产业核心基础能力依然薄弱，核心芯片和基础软件对外依存度高，要素成本增长较快，关键领域原始创新和协同创新能力急需提升，引领产业发展方向、把握产业发展主导权的能力不强；产品供给效率与质量不高，与发达国家相比，呈现出“应用强、技术弱、市场厚、利润薄”的倒三角式产业结构；信息技术融合应用深度不够，新产品、新业态、新模式发展面临体制机制障碍；网络与信息安全形势依然严峻，安全保障能力亟待提升。
二、只能感知设备项目建设必要性分析“十三五”时期是全面建成小康社会的决胜阶段，是信息通信技术变革实现新突破的发轫阶段，是数字红利充分释放的扩展阶段。
信息化代表新的生产力和新的发展方向，已经成为引领创新和驱动转型的先导力量。
围绕贯彻落实“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，加快信息化发展，直面“后金融危机”时代全球产业链重组，深度参与全球经济治理体系变革；加快信息化发展，适应把握引领经济发展新常态，着力深化供给侧结构性改革，重塑持续转型升级的产业生态；加快信息化发展，构建统一开放的数字市场体系，满足人民生活新需求；加快信息化发展，增强国家文化软实力和国际竞争力，推动社会和谐稳定与文明进步；加快信息化发展，统筹网上网下两个空间，拓展国家治理新领域，让互联网更好造福国家和人民，已成为我国“十三五”时期践行新发展理念、破解发展难题、增强发展动力、厚植发展优势的战略举措和必然选择。
<p> “十三五”时期，全球信息化发展面临的环境、条件和内涵正发生深刻变化。
从国际看，世界经济在深度调整中曲折复苏、增长乏力，全球贸易持续低迷，劳动人口数量增长放缓，资源环境约束日益趋紧，局部地区地缘博弈更加激烈，全球性问题和挑战不断增加，人类社会对信息化发展的迫切需求达到前所未有的程度。
同时，全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。
信息技术创新代际周期大幅缩短，创新活力、集聚效应和应用潜能裂变式释放，更快速度、更广范围、更深程度地引发新一轮科技革命和产业变革。
物联网、云计算、大数据、人工智能、机器深度学习、区块链、生物基因工程等新技术驱动网络空间从人人互联向万物互联演进，数字化、网络化、智能化服务将无处不在。
现实世界和数字世界日益交汇融合，全球治理体系面临深刻变革。
全球经济体普遍把加快信息技术创新、最大程度释放数字红利，作为应对“后金融危机”时代增长不稳定性和不确定性、深化结构性改革和推动可持续发展的关键引擎。
<p>从国内看，我国经济发展进入新常态，正处于速度换挡、结构优化、动力转换的关键节点，面临传统要素优势减弱和国际竞争加剧双重压力，面临稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险等多重挑战，面临全球新一轮科技产业革命与我国经济转型、产业升级的历史交汇，亟需发挥信息化覆盖面广、渗透性强、带动作用明显的优势，推进供给侧结构性改革，培育发展新动能，构筑国际竞争新优势。
从供给侧看，推动信息化与实体经济深度融合，有利于提高全要素生产率，提高供给质量和效率，更好地满足人民群众日益增长、不断升级和个性化的需求；从需求侧看，推动互联网与经济社会深度融合，创新数据驱动型的生产和消费模式，有利于促进消费者深度参与，不断激发新的需求。
<p>同时，我国信息化发展还存在一些突出短板，主要是：技术产业生态系统不完善，自主创新能力不强，核心技术受制于人成为最大软肋和隐患；互联网普及速度放缓，贫困地区和农村地区信息基础设施建设滞后，针对留守儿童、残障人士等特殊人群的信息服务供给薄弱，数字鸿沟有扩大风险；信息资源开发利用和公共数据开放共享水平不高，政务服务创新不能满足国家治理体系和治理能力现代化的需求；制约数字红利释放的体制机制障碍仍然存在，与先进信息生产力相适应的法律法规和监管制度还不健全；网络安全技术、产业发展滞后，网络安全制度有待进一步完善，一些地方和部门网络安全风险意识淡薄，网络空间安全面临严峻挑战。
<p>综合研判，“十三五”时期是信息化引领全面创新、构筑国家竞争新优势的重要战略机遇期，是我国从网络大国迈向网络强国、成长为全球互联网引领者的关键窗口期，是信息技术从跟跑并跑到并跑领跑、抢占战略制高点的激烈竞逐期，也是信息化与经济社会深度融合、新旧动能充分释放的协同迸发期。