算法大全-面试题-数据结构

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数据结构和算法面试题

数据结构和算法面试题

数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题:1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素?- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素?- 如何找到一个数组中的最大元素?- 如何找到一个数组中的第k大元素?2. 链表- 如何反转一个链表?- 如何找到一个链表的中间节点?- 如何检测一个链表是否有环?- 如何合并两个有序链表?- 如何删除链表中的重复节点?3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作?- 如何用队列来实现栈操作?- 如何实现一个最小值栈,即在常数时间内获取栈中的最小值?- 如何实现一个最小值队列,即在常数时间内获取队列中的最小值?- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配?4. 树和图- 如何遍历二叉树(前序、中序、后序、层次遍历)?- 如何判断两个二叉树是否相同?- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树?- 如何找到二叉树中的最大路径和?- 如何判断一个有向图中是否有环?5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表?- 如何解决哈希冲突?- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引?- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引?6. 排序和搜索- 如何实现快速排序?- 如何实现归并排序?- 如何实现二分查找?- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素?7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串?- 如何实现一个背包问题的动态规划解法?- 如何计算一个整数的斐波那契数列?- 如何计算一个矩阵的最短路径和?以上只是一些常见的面试题,实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。

在准备面试时,建议根据自己的经验和需要,补充和练习相关的算法和数据结构。

算法工程师面试真题单选题100道及答案解析

算法工程师面试真题单选题100道及答案解析

算法工程师面试真题单选题100道及答案解析1. 以下哪种数据结构适合用于实现快速查找最大值和最小值?A. 栈B. 队列C. 堆D. 链表答案:C解析:堆可以快速地获取最大值和最小值。

2. 快速排序在最坏情况下的时间复杂度是?A. O(nlogn)B. O(n^2)C. O(n)D. O(logn)答案:B解析:快速排序在最坏情况下,每次划分都极不均匀,时间复杂度为O(n^2)。

3. 以下哪种算法常用于在未排序的数组中查找特定元素?A. 冒泡排序B. 二分查找C. 顺序查找D. 插入排序答案:C解析:顺序查找适用于未排序的数组查找特定元素。

4. 一个有向图的邻接表存储结构中,顶点的邻接点是按照什么顺序存储的?A. 随机顺序B. 顶点编号的大小顺序C. 插入的先后顺序D. 无法确定答案:C解析:邻接表中顶点的邻接点是按照插入的先后顺序存储的。

5. 深度优先搜索遍历图的时间复杂度是?A. O(n)B. O(n + e)C. O(n^2)D. O(e)答案:B解析:深度优先搜索遍历图的时间复杂度为O(n + e),其中n 是顶点数,e 是边数。

6. 以下哪种排序算法是稳定的排序算法?A. 快速排序B. 希尔排序C. 冒泡排序D. 选择排序答案:C解析:冒泡排序是稳定的排序算法。

7. 一个具有n 个顶点的无向完全图,其边的数量为?A. n(n - 1) / 2B. n(n - 1)C. n^2D. 2n答案:A解析:无向完全图的边数为n(n - 1) / 2 。

8. 动态规划算法的基本思想是?A. 分治法B. 贪心算法C. 把问题分解成多个子问题并保存子问题的解D. 回溯法答案:C解析:动态规划的基本思想是把问题分解成多个子问题并保存子问题的解,避免重复计算。

9. 以下关于哈希表的说法,错误的是?A. 哈希表的查找时间复杂度为O(1)B. 哈希冲突可以通过开放定址法解决C. 哈希表的空间复杂度是固定的D. 哈希函数的设计会影响哈希表的性能答案:C解析:哈希表的空间复杂度不是固定的,取决于元素数量和负载因子等。

数据结构面试题(含答案)

数据结构面试题(含答案)

数据结构面试题(含答案)1、栈与队列得共同特点就是(只允许在端点处插入与删除元素)、4两得用采常通栈ﻫ种存储结构就是(线性存储结构与链表存储结构)、5)D(是就得确正述叙得栈于关列下ﻫA、栈就是非线性结构B、栈就是一种树状结构C、栈具有先进先出得特征D、栈有后进先出得特征6、链表不具有得特点就是(B)A、不必事先估计存储空间B、可随机访问任一元素C、插入删除不需要移动元素D、所需空间与线性表长度成正比、7线示表表链用ﻫ性表得优点就是(便于插入与删除操作)8、在单链表中,增加头结点得目得就是(方便运算得实现)、9是就点优要主得表链环循ﻫ(从表中任一结点出发都能访问到整个链表)、01a,2a,1a(=L表性线ﻫ3,……ai,……an),下列说法正确得就是(D)A、每个元素都有一个直接前件与直接后件B、线性表中至少要有一个元素C、表中诸元素得排列顺序必须就是由小到大或由大到小D、除第一个与最后一个元素外,其余每个元素都有一个且只有一个直接前件与直接后件、11)D(址地得元单储存用可中存内求要,时构结储存式链用采若表性线ﻫA、必须就是连续得B、部分地址必须就是连续得C、一定就是不连续得D、连续不连续都可以12、线性表得顺序存储结构与线性表得链式存储结构分别就是(随机存取得存储结构、顺序存取得存储结构)13、树就是结点得集合,它得根结点数目就是(有且只有1)、41树叉二满得5为度深在ﻫ中,叶子结点得个数为(31)、51、)态形种5(有树叉61树叉二棵一设ﻫ中有3个叶子结点,有8个度为1得结二得点结个3有具ﻫ点,则该二叉树中总得结点数为(13)、71知已ﻫ二叉树后序遍历序列就是dabec,中序遍历序列就是debac,它得前序遍历序列就是(cedba)18、已知一棵二叉树前序遍历与中序遍历分别为ABDEGCFH与DBGEACHF,则该二叉树得后序遍历为(DGEBHFCA)、91是就序顺问访历遍序前得树叉二某若ﻫabdgcefh,中序遍历访问顺序就是dgbaechf,则其后序遍历得结点访问顺序就是(gdbehfca)20、数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制与数据得恢复。

数据结构与算法面试题集锦

数据结构与算法面试题集锦

4.请编写能直接实现strstr()函数功能的代码。
#include<iostream.h>
#include<string.h>
char *strstr(char *haystack, char *needle)
{
char *pChar;
char *p;
p = strstr(s,s1);
cout<<p<<endl;
return 0;
}
5.编写反转字符串的程序,要求优化速度、优化空间。
static void reverse(char [] s){
p = q = CreateLinkList(array,arrLen,1); // 设定测试链表,1为循环,0为不循环;
searchLinkList(p,q); //测试;
ClearLinkList(p,arrLen); //清理内存
char *q = s + len - 1;
while(q - p > 0)
{
char tmp = *p;
*p = *q;
*q = tmp;
p++;
q--;
}
return s;
}
int main()
{
char s[] = "ABCDEFG";
cout << reverse(s) << endl;
{
if( strncmp(haystack,pChar,len) == 0)
{
return haystack;
{

22道数据结构算法面试题

22道数据结构算法面试题

微软的22道数据结构算法面试题(含答案)1、反转一个链表。

循环算法。

1 List reverse(List l) {2 if(!l) return l;3 list cur = l.next;4 list pre = l;5 list tmp;6 pre.next = null;7 while ( cur ) {8 tmp = cur;9 cur = cur.next;10 tmp.next = pre;11 pre = tmp;12 }13 return tmp;14 }2、反转一个链表。

递归算法。

1 List resverse(list l) {2 if(!l || !l.next) return l;34 List n = reverse(l.next);5 l.next.next = l;6 l.next=null;7 }8 return n;9 }3、广度优先遍历二叉树。

1 void BST(Tree t) {2 Queue q = new Queue();3 q.enque(t);4 Tree t = q.deque();5 while(t) {6 System.out.println(t.value);7 q.enque(t.left);9 t = q.deque();10 }11 }----------------------1class Node {2 Tree t;3 Node next;4 }5class Queue {6 Node head;7 Node tail;8 public void enque(Tree t){9 Node n = new Node();10 n.t = t;11 if(!tail){12 tail = head = n;13 } else {14 tail.next = n;15 tail = n;16 }17 }18 public Tree deque() {19 if (!head) {20 return null;21 } else {22 Node n = head;23 head = head.next;24 return n.t;25 }26}4、输出一个字符串所有排列。

经典数据结构面试题(含答案)

经典数据结构面试题(含答案)

经典数据结构面试题(含答案)1. 什么是数据结构?数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它能够更有效地存储数据,以便于进行数据检索和修改。

2. 什么是线性表?线性表是一种基本的数据结构,由一组数据元素组成,其中每个元素都有一个前驱和一个后继,除了第一个元素没有前驱,一个元素没有后继。

3. 什么是栈?栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它允许在一端进行插入和删除操作,通常称为栈顶。

4. 什么是队列?队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它允许在一端进行插入操作,在另一端进行删除操作,通常称为队头和队尾。

5. 什么是链表?链表是一种由节点组成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。

6. 什么是树?树是一种非线性数据结构,由节点组成,每个节点有零个或多个子节点。

树可以分为二叉树、平衡树、B树等。

7. 什么是图?图是一种由节点和边组成的数据结构,节点称为顶点,边表示顶点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

8. 什么是排序算法?排序算法是一种对数据进行排序的方法,常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

9. 什么是哈希表?哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,它通过哈希函数将键值映射到表中一个位置来快速检索数据。

10. 什么是动态规划?动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。

经典数据结构面试题(含答案)11. 什么是二叉搜索树?二叉搜索树是一种特殊的二叉树,其中每个节点的左子树只包含小于该节点的值,右子树只包含大于该节点的值。

12. 什么是平衡二叉树?平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树,它通过旋转操作来保持树的平衡,使得树的高度保持在对数级别。

13. 什么是B树?B树是一种自平衡的树数据结构,它保持数据的有序性,并允许搜索、顺序访问、插入和删除的操作都在对数时间内完成。

数据结构与算法面试题

数据结构与算法面试题

数据结构与算法面试题目录1. 数组 (3)2. 链表 (5)3. 栈 (9)4. 队列 (10)5. 堆(优先队列) (12)6. 二叉树 (15)7. 二叉查找树 (24)8. 字典树 (26)9. 平衡树(AVL) (26)10. 红黑树 (26)11. B树/B+树 (28)12. 哈希 (29)13. 图 (31)14. 字符串 (33)15. 排序 (36)16. 二分查找 (40)17. 跳跃列表 (41)18. 动态规划 (42)1.数组应用场景:1)数据比较少2)经常做的运算是按序号访问数据元素面试题选择题:1)对于长度为n的线性表,建立其对应的单链表的时间复杂度为()。

O(1)O(log2n)O(n)O(n^2)2)下列哪些不是线性表?队列栈关联数组链表3)稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()二维数组和三维数组三元组和散列三元组和十字链表散列和十字链表4)将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组A中,则数组A的长度最少为1004055805)设A是n*n的对称矩阵,将A的对角线及对角线上方的元素以列为主的次序存放在一维数组B[1..n(n+1)/2]中,对上述任一元素aij (1≤i,j≤n,且i≤j)在B中的位置为()i(i-1)/2+jj(j-1)/2+ij(j-1)/2+i-1i(i-1)/2+j-16)若有定义:int c[4][5],( *pc)[5];pc=c;那么,下列对数组C的元素引用正确的是( )。

pc+1* (pc+3)* (pc+1) +3* (*pc+2)问答题:1)数组和链表的区别思路:从逻辑结构上来看,数组必须实现定于固定的长度,不能适应数据动态增减的情况,即数组的大小一旦定义就不能改变。

当数据增加是,可能超过原先定义的元素的个数;当数据减少时,造成内存浪费;链表动态进行存储分配,可以适应数据动态地增减的情况,且可以方便地插入、删除数据项。

从内存存储的角度看;数组从栈中分配空间(用new则在堆上创建),对程序员方便快速,但是自由度小;链表从堆中分配空间,自由度大但是申请管理比较麻烦。

数据结构校招面试题

数据结构校招面试题

数据结构校招面试题可能会包括以下问题:
1.数组和链表的区别是什么?
2.排序算法有哪些?请简单描述冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归
并排序、堆排序的过程。

3.什么是哈希表?请简单描述其工作原理。

4.如何找到数组中所有和等于一个给定数的数对?
5.如果一个数组包含多重复制,那么如何找到重复的数字?
6.在Java中如何从给定数组中删除多重复制?
7.如何理解堆栈?请简单描述堆和栈的区别。

8.请解释什么是递归,并提供一个递归算法的例子。

9.什么是二叉树?请简单描述二叉树遍历的方法及其优缺点。

10.请解释什么是深度优先搜索和广度优先搜索,并举例说明其应用场景。

11.请解释什么是红黑树,并举例说明其应用场景。

12.请解释什么是B树,并举例说明其应用场景。

13.请解释什么是A*算法,并举例说明其应用场景。

14.什么是动态规划?请举例说明其应用场景。

15.请解释什么是分治法,并举例说明其应用场景。

16.请解释什么是贪心算法,并举例说明其应用场景。

17.请解释什么是图的遍历,并举例说明其应用场景。

18.请解释什么是拓扑排序,并举例说明其应用场景。

19.请解释什么是KMP算法,并举例说明其应用场景。

20.请解释什么是朴素贝叶斯分类器,并举例说明其应用场景。

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static Link GetLast4thOneByArray(Link head)
{
Link curr = head;
int i = 0;
Link[] arr = new Link[4];
while (curr.Next != null)
{
arr[i] = curr.Next;
curr = curr.Next;
i = (i + 1) % 4;
}
if (arr[i] == null)
throw new Exception("Less than 4 elements");
return arr[i];
}
本题目源代码下载:
推而广之,对倒数第K个元素,都能用以上2种算法找出来。
3.
算法思想:类似于上题,还是使用两个指针first和second,只是first每次走一步,second每次走两步:
一、单链表
1.单链表反转
2.找出单链表的倒数第4个元素
3.找出单链表的中间元素
4.删除无头单链表的一个节点
5.两个不交叉的有序链表的合并
6.有个二级单链表,其中每个元素都含有一个指向一个单链表的指针。写程序把这个二级链表称一级单链表。
7.单链表交换任意两个元素(不包括表头)
8.判断单链表是否有环?如何找到环的“起始”点?如何知道环的长度?
{
curr = new Link(null, curr1.Next.Data);
curr1 = curr1.Next;
pre.Next = curr;
pre = pre.Next;
}
//if head2 run to the end
while (curr2.Next != null)
{
curr = new Link(null, curr2.Next.Data);
//compare until one link run to the end
while (curr1.Next != null && curr2.Next != null)
{
if (curr1.Next.Data < curr2.Next.Data)
{
curr = new Link(null, curr1.Next.Data);
return head;
head.Next = ReverseLink(head.Next);
return head;
}
我们观测到:
head.Next = ReverseLink(head.Next);
这句话的意思是为ReverseLink方法生成的逆序链表添加一个空表头。
接下来就是递归的核心算法ReverseLink了:
curr1 = curr1.Next;
}
else
{
curr = new Link(null, curr2.Next.Data);
curr2 = curr2.Next;
}
pre.Next = curr;
pre = pre.Next;
}
//if head1 run to the end
while (curr1.Next != null)
return second;
}
第2种算法,做一个数组arr[4],让我们遍历单链表,把第0个、第4个、第8个……第4N个扔到arr[0],把第1个、第5个、第9个……第4N+1个扔到arr[1],把第2个、第6个、第10个……第4N+2个扔到arr[2],把第3个、第7个、第11个……第4N+3个扔到arr[3],这样随着单链表的遍历结束,arr中存储的就是单链表的最后4个元素,找到最后一个元素对应的arr[i],让k=(i+1)%4,则arr[k]就是倒数第4个元素。
curr.Next = nextnext; //5
}
return head;
}
算法的核心是while循环中的5句话
我们发现,curr始终指向第1个元素。
此外,出于编程的严谨性,还要考虑2种极特殊的情况:没有元素的单链表,以及只有一个元素的单链表,都是不需要反转的。
算法2:自然是递归
如果题目简化为逆序输出这个单链表,那么递归是很简单的,在递归函数之后输出当前元素,这样能确保输出第N个元素语句永远在第N+1个递归函数之后执行,也就是说第N个元素永远在第N+1个元素之后输出,最终我们先输出最后一个元素,然后是倒数第2个、倒数第3个,直到输出第1个:
curr2 = curr2.pre = pre.Next;
}
return head;
{
return head;
}
//if more than one element
while (curr.Next != null)
{
next = curr.Next; //1
nextnext = next.Next; //2
next.Next = head.Next; //3
head.Next = next; //4
if (first.Next == null)
throw new Exception("Less than 4 elements");
first = first.Next;
}
while (first != null)
{
first = first.Next;
second = second.Next;
}
{
first = first.Next.Next;
second = second.Next;
}
if (first != null)
isOdd = false;
return second;
}
4.
这道题目是典型的“狸猫换太子”,如下图所示:
如果不考虑任何特殊情况,代码就2行:
curr.Data = curr.Next.Data;
curr.Next = curr.Next.Next;
上述代码由一个地方需要注意,就是如果要删除的是最后一个元素呢?那就只能从头遍历一次找到倒数第二个节点了。
此外,这道题目的一个变身就是将一个环状单链表拆开(即删除其中一个元素),此时,只要使用上面那两行代码就可以了,不需要考虑表尾。
相关问题:只给定单链表中某个结点p(非空结点),在p前面插入一个结点q。
{
Link head = GenerateLink();
bool isOdd = true;
Link middle = GetMiddleOne(head, ref isOdd);
if (isOdd)
{
Console.WriteLine(middle.Data);
}
else
{
Console.WriteLine(middle.Data);
话说,交换单链表任意两个节点,也可以用交换值的方法。但这样就没意思了,所以,才会有第7题霸王硬上工的做法。
5.
有两个有序链表,各自内部是有序的,但是两个链表之间是无序的。
算法思路:当然是循环逐项比较两个链表了,如果一个到了头,就不比较了,直接加上去。
注意,对于2个元素的Data相等(仅仅是Data相等哦,而不是相同的引用),我们可以把它视作前面的Data大于后面的Data,从而节省了算法逻辑。
Link curr = head;
while (curr != null)
{
Console.WriteLine(curr.Data);
curr = curr.Next;
}
}
1.
这道题目有两种算法,既然是要反转,那么肯定是要破坏原有的数据结构的:
算法1:我们需要额外的两个变量来存储当前节点curr的下一个节点next、再下一个节点nextnext:
Console.WriteLine(middle.Next.Data);
}
Console.Read();
}
static Link GetMiddleOne(Link head, ref bool isOdd)
{
Link first = head;
Link second = head;
while (first != null && first.Next != null)
首先,要把判断单链表有0或1个元素这部分逻辑独立出来,而不需要在递归中每次都比较一次:
public static Link ReverseLink3(Link head)
{
//if no elements or only one element exists
if (head.Next == null || head.Next.Next == null)
9.判断两个单链表是否相交
10.两个单链表相交,计算相交点
11.用链表模拟大整数加法运算
12.单链表排序
13.删除单链表中重复的元素
首先写一个单链表的C#实现,这是我们的基石:
public class Link
{
public Link Next;
public string Data;
public Link(Link next, string data)
public static void ReverseLink2(Link head)
{
if (head.Next != null)
{
ReverseLink2(head.Next);
Console.WriteLine(head.Next.Data);
}
}
但是,现实应用中往往不是要求我们逆序输出(不损坏原有的单链表),而是把这个单链表逆序(破坏型)。这就要求我们在递归的时候,还要处理递归后的逻辑。
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