近50年贵州不同强度降水日数时空变化分析

合集下载

近40年贵州省降雨时空分布特征

105ECOLOGY区域治理作者简介：廖启迪，生于1993年，硕士研究生，研究方向为水文地质与工程地质。

基金项目资助：国家重点研发计划（项目编号：2016YFC0502603），国家自然科学基金资助项目（项目编号：41772292）。

近40年贵州省降雨时空分布特征*同济大学土木工程学院地下建筑与工程系廖启迪摘要：水土地表流失和地下漏失导致贵州省石漠化现象普遍存在，而降雨是引起水土流失、漏失的重要因素之一。

根据1984–2019年贵州省近40年的77个站点的气象观测数据，通过小波分析法对其进行降雨周期性分析，采用Mann –Kendall非参数检验法进行降雨趋势和降雨突变分析，克里金插值法进行降雨空间分析，结果表明：（1）1984–2019年期间贵州省降雨存在不同时间尺度上的周期性变化，主要存在2、20、35年的周期，其中20年为第一主周期。

（2）近40年贵州省年降雨量存在一个减小——增大——减小——增大的趋势，其中1995–2002年存在显著增大趋势。

降雨量变化主要存在两个突变点，从1999年开始突变递增，从2008年又开始突变递减。

（3）贵州省降雨分布极不均匀，整体为西南部＞东南部＞东北部＞西北部，降雨季节性差异变化较大，夏秋季节降雨主要集中在西南部，春冬季节降雨主要集中在东南部。

关键词：贵州省；降雨；时空分布特征中图分类号：P426.62文献标识码：A 文章编号：2096-4595（2020）38-0105-0003一、引言贵州省石漠化面积达2.47万km 2，占贵州省面积的14.04%[1]。

水土地表流失和地下漏失是引起石漠化的重要因素，而降雨又是水土流失、漏失的主要外营力。

近年来全球气候发生变化，贵州省降雨也发生了不同程度的变化。

降雨量特征的研究对水土流失、漏失和石漠化防治具有重要意义。

目前相关学者针对贵州省气候开展了不少研究，闫星光等对贵州省1951–2013年逐日降雨量数据进行分析，得出了其日降雨尺度下的时空分布规律[2]。

盘县近50a来雨凇天气过程气候特征分析

由图１可知，盘县出现雨凇的年际分布不均匀。２Ｏ世纪６０年代中期至６０年代末期、Ｏ年代后期至７
８０年代中期和进入２００４年以后雨凇日数相对偏
多，２而０世纪８０年代中期至２００３年雨凇日数明显偏少。年雨凇日数最多是１８９４年，出现３，次１其ｄ
为２０的２ｄ再次是１６０８年２，９４年和１７９７年的１ｄ８；
近５ａ来共有７未出现过雨凇，们分别是１８、０ａ它９１
１８、９２１９、９７１９９７１９、９５１９、９９和２００１年。从表２可以看出，０世纪６２０年代雨凇出现最为频繁，０世纪２
的发生、政府部门安排生产以及防灾减灾都具有十分重要的意义。
凇日数为５７，５ａ盘县雨凇最早出现时间为．ｄ近０来ｌ２—１１７０（９５年）最晚结束时间为Ｏ，３一Ｏ１８５（９８年）最大直径为８ｍ及最大重量为１ｇｍ，均出，ａｒ９／且现在１８９４一Ｏ１—２，最多雨凇日数以１８４年９４年的
次之，０２世纪９ｏ年代出现最少。③盘县雨凇均发生在１２月一次年的３月，１以月出现最多。④ 雨凇存在的特点与冬季气温有关，相对冷冬年份的雨凇日数比相对暖冬或正常年份的雨凇日数偏多。⑤ 当雨凇天气发生时，气象条件基本满足气温 ≤ ＯＣ，￣日降水量为０６ｍ左右，．ｒａ相对湿度 ≥８％，５风速在０～ｍｓ间。３／之

近50年贵港日照时数变化特征及影响因子分析

近50年贵港日照时数变化特征及影响因子分析李祖敏;陈健;林雪香【摘要】利用贵港市1963～2012年的日照、云量、雾、轻雾、降水等观测数据,采用统计学的方法,分析贵港日照时数的年、季、月变化特征,并分析其与云量、雾和轻雾日数、年降水量和降水日数的相关性.结果表明:贵港近50年的年日照时数总体呈减少趋势,其趋势变化率为-27.8h/l0年;四季日照时数也均呈现下降特征,夏季的减少趋势最明显;月日照时数7月份最多,3月最少;云量、雾和轻雾日数的增加会导致日照时数的减少,年降水量和降水日数是影响日照时数的因素之一.【期刊名称】《农业研究与应用》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】8页(P52-59)【关键词】日照时数;变化特征;影响因子【作者】李祖敏;陈健;林雪香【作者单位】贵港市气象局,广西贵港 537100;贵港市气象局,广西贵港 537100;贵港市气象局,广西贵港 537100【正文语种】中文日照是重要的气候因子，也是可供人类开发利用的可再生能源，更是农作物生长发育不可缺少的条件［1］。

日照时数表示一个地方直接受太阳照射的实际时数，是太阳辐射最直接的表现，也是气候变化的主要气象要素之一。

近年来有不少的学者对日照时数的气候变化进行了研究。

李玉娥、李忠琦等［2］利用保定市1955～2009年的日照、云量、雾、沙尘等资料，分析了保定市近55年日照时数的变化特征及影响因子。

陈国弟、黄丽超［3］利用线性分析法，对东兴近53年来日照时数变化趋势进行分析。

贾海燕、高明等［4］研究了临汾市48年来日照时数的年、季、月变化趋势和年代变化特征，并对其影响因子进行了相关性分析。

王东、许嘉玲［5］采用统计学方法，分析了宿州市近58年日照时数的气候特征，表明宿州市的日照时数和日照百分率与总云量无明显的线性关系。

由于日照受诸多要素的影响，不同地区日照的变化特征具有明显的差异。

文章利用贵港长达50年的日照时数资料，分析贵港日照时数的气候特征、变化规律及其主要影响因子，可为当地气候变化的研究、发展生态农业及太阳能的开发利用提供科学依据。

近50年贵州雾的时空分布及变化

１资料和处理
１．１资料本文数据取自贵州省气候中心，年代为１９６１～２０１０
收稿日期：２０１３—０３—２８
看到，一年当中贵州各地基本都有大雾天气出现。在不同地区，发生的日数从最少约４天（赫章县）到最多１１４
近５０年贵州雾的时空分布及变化
陈娟，罗宇翔，郑小波
（１．贵州省气候中心，贵阳５５０００２；２．贵州省山地气候与资源重点实验室，贵阳５５０００２）
摘要：应用贵州８４个气象台站５０年（１９６１～２０１０年）观测资料，对大雾的时空分布，雾日的季节和月频率分布，雾日的年际
间变化趋势等特征进行了分析表明，贵州大雾区主要有４个：西部大雾区主要分布在乌蒙山东侧；黔中大雾区主要在开阳和息烽县一带；黔东大雾区主要分布在苗岭山脉周围的县及铜仁的万山特区一带；黔西南大雾区以晴隆为中心。大雾大部分发生在冬季，其次是春季，其后是秋季，夏季发生频率最小。１２月、１月和１０月出现的雾日为最多；５— ７月出现雾日的频率
气候变化的背景条件下，充分了解贵州省大雾的气候特征及时空变化趋势，对于趋利避害具有重大的指导意义。本文通过对贵州省气象观测站网近５０年（１９６１～２０１０
冬季。为分析１９６１～２０１０年间各台站年际间大雾的变

贵州夏季雷暴的气候变化特征分析

最多与最少相差８１。２．ｄ１世纪初，盘水市、西六黔
多与最少相差ｌｄ图略）０Ｏ（。９年代，六盘水市南部与黔西南州北部之间、黔南州的西南部在１ｄ以上，４
最大值为１ｄ贵阳市与黔南州之间、义局部、７；遵铜仁局部和黔东南州大部在ｌｃ以下，５２Ｏｉ以．ｄ为最
收稿日期：０１Ｏ２１～３一ｌ６
贵州４ａ季雷暴主要集中在７８月，７夏、因此，本
文重点分析７８月各年代各区域雷暴的分布特征。、
第一作者简介：谢波（９６一）男，１６，工程师，主要从事防雷技术服务工作。
上，１．ｄ为最多；阳市以北、以４６贵以东地区在ｌｄＯ以下，６３以．ｄ为最少；雷暴出现日数最多与最少相
差８３（．ｄ图略）。
（图２）Ｏ年代，盘水市、西南州、南州见ａ。７六黔黔
的南部在１．ｄ以上，１．ｄ为最多；顺地区、２５以５９安
变化以及空间分布特征进行分析。
２资料来源及方法
采用贵州８４个气象观测站１６－２０夏季９１０７年（—８月）１雷暴资料（６逐３由贵州省气候中心提供）在分析夏季雷暴的月、际及空间分布特征，年时，用数理统计方法，于ＧＳ系统进行区域采基Ｉ
毕节地区、盘水市、西南州中部以西和黔南州六黔的西南部在１．ｄ以上，ｌ．ｄ为最多；阳市、３５以６１贵遵义地区、仁地区和黔东南州局部在ｌｄ以下。铜Ｏ以

贵阳市近40年气候变化趋势分析

文献标识码：Ａ
中图分类号：４１Ｐ６
上个世纪以来，全球气候增暖明显，环境恶化加剧，候灾害在我国和世界上许多国家频频发生，极气大地影响了经济和社会的长期稳定发展．同时随着科学的进步和气象在各行各业中的指导作用，们越来人越关注天气、气候．因此研究各种尺度的气候变化，防灾减灾及气候预测均有深远意义。近些年来，对不少学者对我国气候变化进行了研究，我国各地区对全球气候变暖的响应并不完全相同，究表明：４研近０年我国气候变暖主要发生在华北、西北和东北等地区，并且主要表现为冬季气温的增高］目前，对于位于中．
趋势．
２气温变化分析
２１平均气温变化趋势．
根据资料分析，阳市的气温这４贵０年变化不大，年气温最低点出现在２０００年（３８２℃）１．５．而最高气
温则出现在１９（６５２℃）９８年１．３．从图１可以看出，总体上来说贵阳４０年来年平均气温上下波动幅度不大，只是在２０世纪９代中期有一个明显的上升阶段，到了末期则下降趋势较大．应用线性拟合分析，０年而，
如图２示，从４所０年来看，春季气温呈下降趋势，下降率为一００５ｏｌ，图上可以看出，春季．１Ｃ／Ｏａ从气温变化自２Ｏ世纪６代初到７０年０年代中期波动较大；而在２０世纪７０年代末到９０年代中期则波动幅度

近52年我国各强度降雪的时空分布特征

近52年我国各强度降雪的时空分布特征臧海佳(1.北京大学物理学院大气科学系,北京100871;2.国家气象信息中心,北京100081)摘要利用1954～2005年我国674个气象台站的逐日降雨量和天气现象观测资料,构建了全国范围的小雪、中雪、大雪、暴雪和特大暴雪序列,分析了中国各强度降雪的时空变化规律。

结果表明:①我国年平均降雪日数超过30天的地区有新疆北部、东北东部与北部、青藏高原东部,全国只有高原和高山地区的年平均降雪日数超过60天;②我国降雪主要集中在11月～次年4月,其中小雪和特大暴雪1月份最多,中雪2月份最多,大雪和暴雪3月份最多;③在51个年度里,1955～1967年度我国降雪处于少雪的负位相,1968～1994年基本为多雪的正位相,1995～2005又为少雪的负位相。

关键词降雪强度;时空分布中图分类号 S161.6 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2009)13-06064-03T em p o ra l an d Spa t ia l D is tribu t ion Ch ara c te rs o f th e Sn ow fa ll w ith Va riou s In te n s it ie s durin g 1954-2005in C h in a ZANG H a i-jia (A tm osph e ric D epar tm en t o f P ek in g U n ive rsity ,B eijin g 100871)A b s tra c t B ased on th e da ily w ea the r ph en o m en a and precip ita tion da ta fro m674m e te oro logy sta tion s ove r C h in a du r i n g 1954-2005,th e ti m e se rie s o f th e sm a ll snow,m ed iumsn ow,h eavy sn owand sn ow sto rmo f th e w h o le C h in a h a s been con s tru cted .T h e stu dy an a lyzed th e te m pora l an d spa tia l dis-tr ibu tion ch aracte rs o f th e sn ow fa ll w ith diffe ren t snowin ten sity ,th e re su lts sh ow ed tha t :①th e area s w he re th e an n ua l m eansn ow fa ll day s is m o re th an 30days inclu des th e n o r th o f X in jiang ,th e east and th e no r th o f th e n o r th ea st o f C h in a an d th e e ast o f the Q in gh a i-T ibe t P la teau.T h e on ly a rea h av i n g th e ann u a l m e ansn ow fa ll da ys m o re th an 60day s are table lan d an d the h igh m oun ta in s ;②th e sn ow fa ll in C h i n a m a in ly h appen s be tw een N ovem be r an d n ex t A pr il .T h e ti m e s o f sm a ll sn owan d snow s torm m a in ly h appenin J anu a ry ,and th e ti m e s o f m ediumsn ow m a i n ly h appenin F ebru ary.T h e ti m e s o f h eavy sn ow an d sn ow s to rm m a in ly h appenin M a rch.③D u r in g 1955-1967,th e sn ow fa ll day s is k eepin g a n ega tive ph ase .T h e ph ase o f sn ow fa ll day s w a s in th e po sitive s i de s in ce 1968and th e sn ow fa ll day s decrea sed aga in at th e m idd le o f 1990s .K ey w o rd s S n ow fa ll i n ten s ity ;T e m po ra l and spa tia l distr i bu tion作者简介臧海佳(1977-),男,辽宁盖县人,在读硕士,工程师,从事气候学方面的研究。

1961—2024年铜仁市降水变化特征分析

铜仁市是位于中国贵州省东南部的一个地级市，其气候属于亚热带湿润季风气候。

本文将对该地区1961年至2024年的降水变化特征进行分析。

首先，我们可以通过观察年降水量的变化趋势来了解铜仁市的降水变化情况。

根据气象资料显示，铜仁市的年降水量呈现出较大的波动。

在这57年的时期中，年降水量的最高值出现在1981年，为1550毫米，而最低值出现在1961年，仅为905毫米。

从整体情况来看，铜仁市的年降水量在一定程度上呈现出增加的趋势。

其次，我们可以进一步分析铜仁市的季节降水变化特征。

根据数据统计，铜仁市的季节降水分布较为不均衡。

在春季和冬季，降水量较少，分别为216毫米和180毫米，而在夏季和秋季，降水量较多，分别为616毫米和502毫米。

其中，夏季降水量较高的主要原因是该地区受到了夏季季风的影响，降水量较少的冬季可能与冷空气活动较为频繁有关。

此外，我们还可以分析铜仁市的极端降水事件情况。

极端降水事件是指降水强度超过一定阈值的降水事件，通常会对农业、水资源管理等方面产生较大的影响。

根据相关资料，铜仁市的极端降水事件频率和强度呈现出一定的变化。

在过去几十年中，极端降水事件的频率逐渐增加，且强度也在不断增强。

这可能与全球气候变暖趋势有关，因为气候变暖会增加大气水汽含量，导致降水事件的频率和强度增加。

最后，我们还可以考虑铜仁市降水变化对农业的影响。

铜仁市以农业为主导产业，降水量的变化会对农业生产产生重要影响。

过多或过少的降水对农作物的生长和水资源的利用都会产生不利影响。

因此，农业部门应加强对降水变化情况的监测和预测，合理安排灌溉和种植计划，以应对不同的降水情况。

综上所述，铜仁市在过去几十年中的降水变化特征呈现出一定的规律性。

年降水量有增加的趋势，季节降水分布较为不均衡，极端降水事件频率和强度有所增加。

这些变化对农业生产和水资源管理等方面都会产生一定的影响，因此需要加强对降水变化情况的监测和研究。

两种雨量数据的贵州暴雨天气特征对比分析

两种雨量数据的贵州暴雨天气特征对比分析吴古会;张艳梅【摘要】该文利用贵州省2009-2015年85个县(市)站和加密自动站24 h降水资料,对比分析了暴雨及其以上量级降水天气的时空分布特征,并对这两种数据的暴雨天气过程进行了比较,初步得出:二者除了在时间分布方面有较大差异外,在空间分布上基本呈一致的态势;根据2015年贵州省试行的灾害天气考核办法中暴雨过程的标准,二者选出的暴雨天气过程也基本吻合.【期刊名称】《贵州气象》【年(卷),期】2017(041)006【总页数】8页(P14-21)【关键词】县(市)站与加密站;暴雨;特征对比【作者】吴古会;张艳梅【作者单位】贵州省气象台,贵州贵阳550002;贵州省气象台,贵州贵阳550002【正文语种】中文【中图分类】P426.62+31 引言暴雨作为一种高影响灾害天气，提高其预报准确率一直是气象工作者不懈的努力目标。

就贵州而言，由于特殊的地理位置与复杂的地形地貌特征，使暴雨天气预报难上加难，经过多年的积累和探索，贵州已总结了暴雨天气的主要影响系统及不同的环流配置，给预报带来了不少帮助。

自2009年贵州加密自动站正常运行以来，雨量监测资料的增加为防灾减灾工作的有效展开提供了重要的参考信息，尤其是出现暴雨(24 h雨量达到50 mm及以上)天气的情况下，更是发挥了极为重要的作用，同时，也发现之前基于县(市)级观测站所做的相关研究结果与加密自动站资料所体现出的实况有一定出入。

例如：两要素监测的乡镇出现大暴雨(24 h雨量达到100 mm及以上)，而县级测站降水较小的情况时有发生，而如此强的降水容易引发洪水、滑坡泥石流等次生地质灾害，对社会建设、人民生命财产安全等带来巨大威胁。

另一方面，这种情形下对预报的把握性非常小，为了能提供更准确的预报服务，以更大程度减小此类灾害性天气带来的损失，有必要对加密自动站建站以来的数据进行分析整理。

尽管加密自动站建立之初，出现了一些问题数据，但和自动站总站数相比，出现故障的自动站为极少数，且同一自动站连续出现故障的情况较为少见，因此，加密自动站的雨量数据具有相当的代表性和准确性。

贵州省贵阳市土壤气候特点简介

贵州省贵阳市土壤气候特点简介贵州全境地势西高东低，中部隆起，分别向南、北两面倾斜，海拔在100～2800米之间，其中海拔1000米以上地区占全省面积的56.1%。

全省年均温11.0～19.0℃，年降水1100～1300毫米。

总体而言是纬度低，海拔落差大，平均海拔多在1000米以上，南部距海较近，北部是辽阔的亚洲大陆，地面坡度大，山地特性显著。

尤其是碳酸盐类岩石在全省大面积的分布，其出露面积约占全省总面积的61.9%。

由于贵州所处纬度较低，海拔高差悬殊，地表崎岖，复杂多变，气候地域性差异大等特点，形成了从亚热带到中温带的5种气候类型。

省内大部分地区常年温暖湿润，具有“夏无酷暑、冬无严寒、气候复杂多样，垂直差异明显”的气候特点，全省大部分地区年平均气温在11.0～19.0℃之间；光能资源，常较同纬度的云贵高原其他地区和长江中下游各省少，平均日照时数多为1200～1400小时，年日照率在25%～30%之间，太阳总辐射量年均91.05千卡/cm2·年；雨水充沛，80%以上的地区平均年总降水量在1100～1300毫米之间，降水量季节分配不均，全年5～10月降雨较多，6～8月降水量约占年总量的一半，但光照与雨量、温度变化基本同步，由于地理和气候条件的复杂性，直接影响着土壤的发育与分布，其中红壤、黄壤、黄棕壤等为贵州省地带性土壤，其面积约占土壤面积的60.1%；受母岩特性制约的岩性土壤-石灰土占土壤面积的29.9%；人工土壤面积及其它约占10.0%。

贵阳市气候特点贵阳是低纬度高海拔的高原地区，市中心位于东经106度27分，北纬26度44分附近，海拔高度为1100米左右，处于费德尔环流圈，常年受西风带控制，属于亚热带湿润温和型气候，兼有高原性和季风性气候特点。

贵阳市年平均气温为15.3℃，年极端最高温度为35.1℃，年极端最低温度为-7.3℃，其中，最热的七月下旬，平均气温为24℃，最冷的一月上旬，平均气温是4.6℃。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

３．Ｕｎｉｔ６１，Ｎ０．９４７８３ｏｆＰＬＡ，Ｃｈａｎｇｘｉｎｇ３１３１１１，Ｃｈｉｎａ；４．Ｕｎｉｔ６１，Ｎｏ．９４８５７ｏｆＰＬＡｈｉｎａ）
（１．Ｎ＆ｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＮⅡ ｎｊｉｎｇ２１００４４，Ｃｈｉｎａ；
关键词：降水日数；Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ检验；时空变化
中图分类号：Ｐ４２６
文献标志码：Ａ
文章编号：１６７２ — １６８３（２０１５）０２ — ０２２０ — ０５
ＳｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｓｏｆｒａｉｎｆａｌｌｄａｙｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓｉｎＧｕｉｚｈｏｕｉｎｒｅｃｅｎｔ５０ｙｅａｒｓＢＡＩＳｈｕ－ｙｉｎｇ，ＭＯＴｉｎｇ，ＳＨＩＪｉａｎ－ｑｉａｏ。，ＺＨＯＵＹｉｎ４
第１３卷第２期２０１５年４月
南水北调与水利科技
Ｓｏｕｔｈ－ｔｏ－ＮｏｒｔｈＷａｔｅｒＴｒａｎｓｆｅｒｓａｎｄＷａｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
白淑英，莫婷，史建桥。，周寅
（１．南京信息工程大学，南京２１００４４；２．环境保护部南京环境科学研究所，南京２１００４２；３．９４７８３部队６１分队，浙江长兴３１３１１１；４．９４８５７部队６１分队，安徽芜湖２４１００７）
摘要：利用１９６１年一２０１０年贵州省８１个气象站的逐日降水量资料，采用线性倾向估计、Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ检验和ＧＩＳ空间分析，探讨了贵州省不同强度降水日数的时空演变规律和突变特征，结果表明：近５Ｏ年，不同强度降水日数呈先增加后减小的态势，总降水日数表现为明显下降趋势，下降速率为１．９３ｄ／（１０ａ），其中小雨日数对总降水日数变
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａａｔ８１ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｏｎｓｉｎＧｕｉｚｈｏｕＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ１９６１ｔｏ２０１０，ｔｈｅｓｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｓａｎｄａｂｒｕｐｔｃｈａｎｇｅｏｆｒａｉｎｆａｌｌｄａｙｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｌｉｎｅａｒｔｒｅｎｄａｎａｌｙｓｉｓ，Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌｔｅｓｔ，ａｎｄＧＩＳｓｐａｔｉａｌａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｒａｉｎｆａｌｌｄａｙｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓｉｎｃｒｅａｓｅｇｒａｄｕａｌｌｙｆｒｏｍｔｈｅ１９６０ｓｔｏ１９９０ｓａｎｄｄｅｃｒｅａｓｅｉｎｔｈｅｅａｒｌｙ２０００ｓ，ｔｈｅｔｏｔａｌｒａｉｎｆａｌｌｄａｙｓｐｒｅｓｅｎｔａｎｏｂｖｉｏｕｓｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ
Ｖｏｌ＿１３Ｎｏ．２
Ａｐｒ．２０１５
ＤＯＩ：１０．１３４７６／ｊ．ｃｎｋｉｎｓｂｄｑｋ２０１５．０２．００７
近５Ｏ年贵州不同强度降水日数时空变化分析
２．ＮａｎｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００４２，Ｃｈｉｎａ；
化趋势的贡献最大，两者均在２００６年发生突变，转为急剧下降趋势。在空间分布上，总降水日数和小雨日数总体分布态势由西南向东北递减，黔西南的大方、纳雍、水城等地为高值区，黔东南以及东北局部地区为低值区；中雨Ｅｌ数
和大雨以上日数则由东南向西北递减。不同地区降水日数以减少为主，其中总降水日数和小雨日数在黔南地区减少比较明显，中雨日数呈减少趋势的比例高达９０．１，而大雨以上日数为增加趋势的比例较大（４４．５），呈条带状分布，主要在黔西、黔东北以及黔中南等地。