显色指数计算

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显色指数原理和基本计算

显色指数原理和基本计算

显色指数原理和基本计算显色指数(Color Rendering Index,CRI)是评价光源对人眼感官颜色还原能力的指标,是衡量光源对各种颜色还原度的一个重要参数。

显色指数的核心原理是通过将光源照射在一系列实验颜色样本上,与标准光源照射的结果进行比较,得出颜色还原能力的数值。

下面将对显色指数的原理和基本计算方法进行详细介绍。

在显色指数的计算中,会选取一组标准光源,也称为试验光源,来模拟自然光。

这些试验光源中,R1到R8代表着光源对颜色还原的影响。

R1代表显著饱和的深红色,R2代表肤色,R3代表浅黄色,R4代表饱和的黄色,R5代表浅蓝色,R6代表浅绿色,R7代表饱和的蓝色,R8代表白色。

通过将试验光源照射在这些颜色样本上,然后与标准光源照射的结果进行比较,得出各个颜色样本的相对亮度。

显色指数的计算方法基于颜色均匀度指标(Color Gamut Index,CGI)和颜色偏差指标(Color Fidelity Index,CFI)。

CGI是通过计算试验光源和标准光源在色彩空间的距离来表示颜色饱和度的指标。

具体计算方法如下:首先,计算试验光源和标准光源在Lab颜色空间中的距离。

Lab颜色空间是一种以人眼感知为基础的三维色彩模型,其中L表示亮度,a表示红绿色度,b表示黄蓝色度。

然后,根据距离计算CGI值。

距离越小,颜色饱和度越高,CGI值越大。

CFI是通过计算试验光源和标准光源在色彩空间的颜色偏差来表示颜色还原精度的指标。

具体计算方法如下:首先,计算试验光源和标准光源在Lab颜色空间中的颜色偏差。

颜色偏差是指试验光源和标准光源产生的颜色在颜色空间中的差异程度。

然后,根据颜色偏差计算CFI值。

颜色偏差越小,颜色还原精度越高,CFI值越大。

最后,根据CGI和CFI的结果,综合计算出显色指数。

显色指数的计算公式如下:CRI=(R1+R2+R3+R4+R5+R6+R7+R8)/8其中,R1到R8代表试验光源对各个颜色样本的相对亮度。

显色指数原理和基本计算.

显色指数原理和基本计算.

显色指数的原理和基本计算上海时代之光照明电器检测有限公司蒋毅平众所周知色表和显色性是反应光源颜色的两个重要的量,不同光谱功率分布的光源可以有相同的色表,但是有相同色表的几种光源的显色性却可能完全不同,因此,只有讲色表和显色性两者结合起来才能全面反映光源的颜色特征。

用光谱功率分布不同的光源照明物体,产生的颜色感觉是不一样的,光源这样的决定被照物体颜色感觉的性质称之为显色性。

显色指数是描述光源显色性的一个量,具有重要的意义。

本文简单介绍显色指数的计算。

1、基本概念及计算公式1.1 RGB 系统三原色定义:所有颜色的光都可以由某3种单色光按一定比例混合而成,但这3种单色光中任何一种都不能由其余两种混合产生,这3种单色光称为三原色。

1931年CIE 规定,RGB 系统的三原色为红光(R:700nm ,绿光(G:546nm ,蓝光(B:435.8nm 。

在RGB 系统中,按下式比例混合可得到等能量白光,即0601.0:5907.4:1::=B G R F F F (1-1于是可以用数学式表达混色结果为B G R F 0601.05907.41++= (1-2F 表示混色后的光通量,而R 、G 、B 称为三刺激值。

为了便于计算以及更直观的了解光源颜色特征,引入⎪⎩⎪⎨⎧++=++=++=/(/(/(B G R B b B G R G g B G R R r (1-3 这三个量称为色度坐标或色坐标。

因为r+g+b=1,因此只要知道色坐标中的两个值就能得出第三个,即可以用平面图来表示色度,这就是色度图。

三刺激值的计算可由下式计算得出⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧===∫∫∫780380780380780380(((λλλλλλλλλd b P B d g P G d r P R (1-4式中P 为光源光谱功率分布,r 、g 、b 分别为1931 CIE-RGB 系统标准色度观察者光谱三刺激值。

1.2 XYZ 系统在RGB 系统中匹配某些可见光谱颜色时需要用到基色的负值,而且使用不便,于是国际照明委员会采用了一种新的颜色系统,1931 CIE XYZ 系统。

显色指数的计算流程

显色指数的计算流程

-14.35 -9.554 0.978 -18.351 -4.935 -0.382
8
-3.09689 -1.19104
6
-10.3942
-6.279 -10.597 1.639 -8.466 -7.777 0.722
4
-4.31418 -0.8465
7 6.098 1.499 0.466 10.848 -3.035 1.601 10.04137 -1.43281 0.79637
-2.118
14 35.034 -11.752 1.135 32.651 -9.366 0.393 30.072 -4.731
-1.717
1
0.72230
58.759 1.2
0
58.729 1.158
0
59.01429
4
0.1728074
2
0.72694
58.853 0.65
0
58.45 0.809
[ ] ∆C = (uk − ur )2 + (vk − vr )2 1/ 2
ΔC=5.4×10-3 这一色度差在普朗克轨迹上大约相当于 15 麦勒德,因而ΔC 应小于 5.4×10-3。若待测光源和参照照明体之间的色度差大于 5.4×10-3,显色
指数的计算准确性便降低。
实际计算中,用 f = a + bm + cm2 (m=104/Tc)来计算得参照照明体 r 的 ur, vr,
淡蓝绿色
6
5PB 6/8
淡蓝色
7 2,5P 6/8
淡紫蓝色
8
10P 6/8
淡红紫色
9 4,5R 4/13
饱和红色
10 5Y 8/10
饱和黄色

光谱仪器中色度学参数计算算法汇总

光谱仪器中色度学参数计算算法汇总

光谱仪器中色度学参数计算算法汇总色度学参数是用来描述物体颜色特征的量化指标,常用的参数包括色纯度、色坐标、色温等。

在光谱仪器中,计算这些色度学参数的算法是非常重要的,它们可以用于分析和比较不同物体的颜色。

其中的色度学参数计算算法主要包括以下几个方面:1. 色度坐标计算算法:色度坐标是用来描述色彩信息的一组数值,常见的有CIE xyz色度坐标、CIE LAB色度坐标等。

计算色度坐标的算法需要通过光谱数据来计算不同波长的强度,然后根据一定的数学公式转换为色度坐标数值。

2. 色温计算算法:色温指的是物体的色彩特性,常见的有CCT (Correlated Color Temperature)色温。

计算色温的算法需要先通过光谱数据计算光谱能量分布曲线,然后根据数学模型计算出其相关系数,最终根据相关系数得到色温数值。

3.色纯度计算算法:色纯度是指颜色的纯净程度,常用的参数有饱和度、色彩鲜艳度等。

计算色纯度的算法需要通过光谱数据计算出颜色的亮度和色彩信息,然后根据一定的公式计算出色纯度的数值。

4. 显色指数计算算法:显色指数是用来描述光源的发光特性与标准光源的比较,能够反映光源对物体颜色的还原能力。

常见的显色指数有CRI(Color Rendering Index)等。

计算显色指数的算法主要包括计算光谱分布曲线与标准光源的相关系数,然后根据相关系数计算出显色指数的数值。

这些算法主要是基于光谱数据的分析和计算,因此在光谱仪器中,通过采集物体的光谱数据,然后使用上述算法进行处理,即可得到相应的色度学参数。

需要注意的是,不同的光谱仪器可能会有不同的计算算法和参数模型,因此在使用时需要根据实际情况选择适合的算法和参数模型。

总结起来,光谱仪器中色度学参数计算算法涉及到色度坐标、色温、色纯度和显色指数等方面的计算。

这些算法是基于光谱数据进行分析和计算的,是描述物体颜色特征的重要指标。

通过采集物体的光谱数据,并使用相应的算法,可以计算出这些色度学参数,进而用于分析和比较不同物体的颜色。

led显色指数标准

led显色指数标准

LED显色指数(Color Rendering Index, CRI)是衡量白光LED灯对物体颜色的再现能力的一个标准。

它的取值范围是0到100,数值越高表示再现能力越好。

CRI是通过比较物体在普通白炽灯下的颜色和在LED灯下的颜色来计算的。

普通白炽灯的CRI一般都在95左右,因此如果一盏LED灯的CRI大于95,那么它的再现能力就可以被认为是很好的。

CRI是一个复杂的指标,它的计算方法是将物体的颜色分成8个区间(R1-R8),并对每个区间的颜色做出评估。

这八个区间代表了人类对颜色的感知能力范围内的不同颜色,分别是红色、橙色、黄色、绿色、青色、蓝色、紫色和白色。

CRI的计算公式如下:
CRI = 100 - ∑ (|Ri - R|)
其中,Ri表示物体在普通白炽灯下的颜色,R表示物体在LED灯下的颜色,|Ri - R|表示两者之间的差异。

通常来说,一盏CRI大于80的LED灯就可以满足大多数应用场合的需求,但对于一些特殊的应用场合,比如博物馆、画廊、展览馆等,可能需要更高的CRI。

这是因为在这些场合中,灯光对物体颜色的再现能力要求更高,以便让观众在观看物品时能够准确地感受到它们的颜色。

此外,还有一种叫做色温的概念,它表示白光LED灯的颜色。

色温是用千帕温度(Kelvin, K)来衡量的,常用的色温范围是2700K-6500K。

低色温的白光LED灯会有更多的黄色成分,产生的光谱会更加温暖,适合家庭生活等场合使用;高色温的白光LED灯会有更多的蓝色成分,产生的光谱会更加冷艳,适合办公室、商场等场合使用。

总的来说,LED显色指数和色温都是衡量白光LED灯质量的重要指标,在选购白光LED灯时应注意这两项指标。

显色指数原理和基本计算

显色指数原理和基本计算

显色指数原理和基本计算显色指数是指光源照射下物体颜色的还原程度,也可称为色彩还原指数。

常用的显色指数有Ra(CRI)和R9两种。

1.显色指数原理:显色指数反映了光源照射下物体颜色的真实还原程度。

光源照射下,人眼对物体的颜色感知是通过光的反射来实现的。

一种良好的光源应当能够还原物体本身的颜色,并且使得人眼对物体的色彩感知更准确。

显色指数是通过与其中一已知标准光源下物体颜色一致程度的比较来确定的。

该标准光源通常是一种理想光源,如自然光或者D65光源等。

光源照射下的物体颜色与该标准光源照射下的物体颜色进行比较,根据色差量化指标,得到物体颜色的显色指数。

2.显色指数的基本计算:显色指数的计算过程一般需要通过光谱数据进行,计算公式如下:a)Ra(CRI)计算:首先,将标准光源的光谱分布与被测光源的光谱分布进行比较,计算它们之间的色差。

色差可以用CIE 1976 L*a*b* color space(LAB色彩空间)中的ΔE值来表示。

然后,根据参照光(标准光源)下标准样品与被测样品的色差值,求得相对色差的平均值,即显色指数Ra。

b)R9计算:R9是补充显色指数,用于表示被测光源对于红色(R9色样)颜色的还原程度。

计算R9需要使用R9色样的光谱分布,同样通过与被测光源的光谱分布进行比较,计算R9的色差。

显色指数Ra和R9的范围都是0-100。

Ra越高,表示颜色还原程度越好;R9越高,表示对红色颜色还原程度越好。

3.显色指数对照表:根据显色指数的结果,可以对照表来判断光源的色彩还原情况。

通常,Ra大于80的光源被认为是良好的,能够实现较好的颜色还原;而R9大于50的光源表示在红色方面有良好的还原能力。

总结:显色指数是衡量光源还原物体颜色真实程度的重要指标。

它的计算涉及到光源光谱分布与标准光源分布的比较,得到色差值,再通过一系列的计算,得到Ra和R9的数值。

通过显色指数,人们可以更加准确地评估光源对物体颜色的还原度,以选择适合的光源应用于不同的场景。

显色指数 cri

显色指数 cri

显色指数cri摘要:1.显色指数的概念2.显色指数的计算方法3.显色指数的应用4.显色指数对视觉健康的影响5.结论正文:一、显色指数的概念显色指数(Color Rendering Index,简称CRI)是一种衡量光源对于物体的显色能力的指数。

它是通过与同色温的参考或者基准光源下物体外观颜色的比较,主要用来表示显色性的优劣。

显色指数是用来测量光源精确再现一组8 种标准色块颜色的能力,是由20 世纪中期照明制造商开发的一项标准化测试计算出来的。

太阳光的显色指数定义为100。

二、显色指数的计算方法显色指数的计算方法是通过比较光源在不同颜色下的颜色还原程度。

通常,显色指数的计算方法是基于15 种不同的颜色(R1-R15),这些颜色是基于CIE(国际照明委员会)色度图选择的。

计算过程涉及到每个颜色在光源照射下的色度和参考光源照射下的色度之间的比较,最终得出一个0-100 之间的指数值。

三、显色指数的应用显色指数在照明领域有广泛的应用,尤其在博物馆、美术馆等对色彩呈现要求较高的场所。

此外,显色指数在摄影、电影、电视等对色彩还原要求较高的领域也有重要作用。

显色指数越高,说明光源的显色性越好,对物体颜色的呈现越接近自然光,视觉效果也更加舒适。

四、显色指数对视觉健康的影响长期在显色性差的环境光源下用眼,可能会使眼睛感到干涩、疲劳,严重的会诱发各种眼疾。

因此,高显色指数的光源对视觉健康有更好的保护作用。

显色指数并不能代表一个灯具的全部,但高显指具有它独特的好处,可以提高照明质量,减轻视疲劳。

五、结论显色指数是评价光源显色性的重要方法,对照明质量有很大影响。

高显色指数的光源可以更好地呈现物体颜色,减轻视疲劳,对视觉健康有更好的保护作用。

显色指数(CRI)

显色指数(CRI)

显色指数(CRI)
CRI,即来自英文Color Rendering Index的缩写,即显色指数,一般测试报告上,采用平均一般显色指数,符号为Ra,Ra值越大,光源的显色性越好。

显色指数指物体用该光源照明和用标准光源照明时,其颜色符合程度的量度,其值越大越好,最大为100。

显色指数的标准计算方法,是1965年国际照明委员会(CIE)制订的,1974年修订的"测色法"。

评价时采用一套14种试验颜色样品,根据在参照光源下和待测光源下的各试验色的色差来计算出光源的显色指数,其中1-8试验色用于一般显色指数的计算,9-14为特殊显色指数的计算。

根据中国是实际使用情况,在显色指数测定中,我国还加入了中国女性肤色样色,为第15种试验色。

下图为标准试验颜色样品:
上图中,1-8 是最为常见的颜色,9-12分别表示红、黄、绿、蓝标准色,13表示皮肤色,14表示植物色。

用1-8试验色比较待检测光源的显色和太阳光下的显色差异度的平均值称为一般显色指数Ra。

而R9为饱和红色在待检测光源下和太阳光下显色的差异度,R10-R15依次类推。

显色性的每个色样都有不同领域的使用要求,例如对于超市和商店的肉制品橱窗的照明光源,R9(饱和红色指数)就显得尤其重要;而对于演播厅、摄影棚等需要真实再现皮肤颜色的唱歌,照明光源的R13(肤色指数)决不能低,博物馆、美术馆等场所要求对所有颜色都能高度真实还原,对Ra和R1-R15指数的要求就更为严格。

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浅谈 LED 照明产品相关标准对色度变化的要求
宋洁琼
上海时代之光照明电器检测有限公司
一、前言 近年来随着固态照明技术的逐渐成熟,LED 应用日益广泛,对整个照明行业带来深远 的发展,同时也带来了一些新的问题。LED 在整个使用寿命当中随温度、寿命的变化而存 在明显的颜色偏移。 此外受发光原理影响及加工工艺及的限制, 不同厂家或不同批次的 LED 灯具都可能因使用芯片不同而会出现较大的色度变化。因此对 LED 标准制定方面就体现新 的要求,LED 光源的色度评价不能完全等同采用传统光源的色度评价方法。 本文主要综合归纳了目前标准中 LED 色度变化的相关概念并做简要的分析阐述。
CIE 1967UCS均匀色 品图(u’,v’)
CIE 1976 L*u*v*
CIE 1960UCS均匀色 品图(u,v)
CIE 1964 W*U*V*
CIE 1976 L*a*b*
CIE 1931-XYZ 标准色度系统 (x,y)
CIE 1964-XRBG系统
uv3000 (u3000 ' u0 ') 2 (v3000 ' v0 ') 2 uv6000 (u6000 ' u0 ') 2 (v6000 ' v0 ') 2
公式 3 公式 4
3.3
LED 色度空间不均匀指标△u’v’ 另外考虑 LED 照明产品在不同发光角上可能会表现出不同的颜色特性, 标准 LM-79-09
3.2
LED 的颜色漂移△u’v’ 我国节能认证技术规范 CQC3130 中另外定义了 LED 的颜色漂移,规定 LED 产品在
3000h 内的色度变化不能超过和 0.004 且 6000h 内的色度变化不能超过 0.007。 同时该规范制 定 LED 的颜色漂移使用 CIE 1976UCS 色品图即(u’,v’)坐标体系评价色坐标的变化。但该 规范没有明确说明颜色漂移的具体定义以及计算方法。标准 LM-80-2008 旨在讨论 LED 光 源光通量维持率的测量方法, 但其中条款 7.4 提到在整个光通维持率测试期间都应测量 LED 的色度参数并计算色度偏移△u’v’,并且要体现在最终的报告当中。另外在 DOE 为照明产 品定制的产品要求《ENERGY STAR Product Specification for Luminaires》中规定,室内固态 照明产品在第一个 6000hs 内的运行期间,表现在 CIE1976(u’,v’)色度系统中的色度变化 应不超过 0.007, 该值与 CQC 要求数据吻合。 同时 DOE 指明, 该色度变化表示为产品在 6000h 时色度坐标与 0h 的初始色度坐标之间的距离。因此可推断 CQC 所指的颜色漂移也应当是 3000 或 6000 小时的色度坐标与 0 小时时的色度坐标在在 1976(u’,v’ )色度系统中的坐标 距离。 具体计算公式如下所示。
该 Duv 的计算公式只能用来计算目标色温所对应的色坐标的 Duv 值,而不能用实际产 品的色温来计算相应的 Duv。图 3 给出了在 CIE 1976UCS(u’,v’)色度系统下表示的的目标 色温的色坐标值,可以考虑存在这样一条虚线,将上述所有目标色温的色坐标点相连,由图 3 可知该虚线偏离实际的黑体轨迹。 在低色温情况下, 如 3500K 以下的目标色温计算得到其 Duv 值为 0.000,非常接近黑体轨迹,而在由 4000K 以上的目标色温值计算得到的 Duv 值大 于 0.001 偏移黑体轨迹,且 Duv 随色温增加而变大。即公式 2 计算得到的 Duv 值则表示该 虚线上相应色温值所对应的 Duv 值。而我们实际生产的 LED 产品色坐标会相对目标色温产 生很大的偏移, 可能落在目标色温这条虚线之外。 因此不能用公式 2 来计算实际产品的 Duv 值。为了规范市场上 LED 产品颜色变化,ANSI C78.377 规定了 8 个目标色温,并规定相对 该色温的允许变化范围,即在每个目标色温坐标点对应的矩形框,如图 2 所示。由 Duv 定 义可知,4000K 目标色温对应矩形上下两条边上的色坐标点所对应的 Duv 应当分别是目标 Duv ± 0.006,即矩形到黑体轨迹的距离。
图 1. CIE 标准色度学系统关系图
其中 CIE 1960UCS 色品图和 CIE 1976UCS 色品图的差异只在于纵坐标,其坐标变换公 式如公式 1 所示。因此 CIE 1976UCS 的色品图相当于把 1960 年色品图在纵轴上进行压缩。 此处需要指出 CIE 1960 UCS 色品图已经废止。
图 3. 固态照明产品的色度指标在 CIE1976UC 色品图 (u’,v’)上的图解表示 此外要注意,在使用 Duv 公式进行计算时会发现,标称为 2700 的灯,在公式 2 中带入 T=2700 时,所得到的 Duv 与表格中给出的目标 Duv 值却不同。这是因为,标称为 2700 范 围内的 LED 产品,其实际对应的目标 CCT 应为 2725 而不是标称值 2700,即在图表内 2700 色温范围内的中心点坐标所代表的 CCT 为 2725。这是很容易被人忽略和误解的一个概念。
u u' 2 v v' 3
2. 色温的定义
公式 1
所有颜色都可以用色度系统中的色坐标来表示, 其中对白光而言更常见且简单的表述方 式是相关色温(CCT) 。不同温度下的黑体所表现出的颜色色坐标形成的轨迹成为黑体轨迹 或普朗克轨迹。 很多光源的光谱分布功率与黑体相差甚远, 因而色坐标则落在黑体轨迹之外, 这种情况下选用某温度下与光源颜色最接近的黑体所对应的辐射温度称为该光源的相关色 温。由于 CIE 1931XYZ 标准色度系统上相同的距离并不代表视觉上相等量的颜色差异,因 而不适用于计算光源相关色温。应当使用 CIE 1960UCS 图对相关色温进行计算,在该色品 图上光源色坐标距黑体轨迹的最短距离点色温即可代表该光源颜色最接近的黑体辐射温度, 且光源色坐标与黑体轨迹上最短距离点色坐标的连线垂直于黑体轨迹的曲线。 三、指标定义及计算 3.1 LED 的目标色温及目标 Duv 我国普通照明用非定向自镇流 LED 灯的节能认证技术规范 CQC3130 中提及了对色温及 Duv 的要求指标, 但未给出相关的定义以及计算方法。 这里参照美国关于固态照明产品色度 指标的标准 ANSI C78.377 对概念进行解释。我国的节能认证规范以及美国标准中均给出 8 个目标 CCT 值以及相应的目标 Duv 及其容差范围,如表 1 所示。 表 1. LED 产品标称 CCT 类别 标称 CCT 目标 CCT 和容差 (K) 目标 Duv 和容差 2700 K 3000 K 3500 K 4000 K 4500 K 5000 K 5700 K 6500 K 可通融的 CCT (2700- 6500 K) 2725 ± 145 3045 ± 175 3465 ± 245 3985 ± 275 4503 ± 243 5028 ± 283 5665 ± 355 6530 ± 510 T±ΔT 0.000 ± 0.006 0.000 ± 0.006 0.000 ± 0.006 0.001 ± 0.006 0.001 ± 0.006 0.002 ± 0.006 0.002 ± 0.006 0.003 ± 0.006 Duv ± 0.006
0.37
m
A
0.35 0.33 0.31 0.29 0.27 0.15
F
0.25
0.35
0.45
图 2. Duv 在 CIE 1960UCS 图上的数学含义表示 在此针对在标准中给出 Duv 的计算公式需作出特殊说明,如公式 2 所示。 Duv = 57700 ×(1/T)2 - 44.6 ×(1/T) + 0.0085 公式 2
二、理论基础 由于色度指标定义过程中均使用色度体系来描述,因此首先对色度体系的理论基础进行 描述,并解释色温的基本定义。 1. CIE 标准色度体系 为了对颜色进行测量以及计算,CIE(国际照明委员会)以视觉实验数据为基础规定了 出一系列色度学系统。 为避免混淆, 首先以图 1 的方式对各种色度系统之间的发展脉络做简 要说明。
色温定义已在前文给出相应的定义 Duv 是与 CCT 息息相关的一个概念,因为 CCT 定
义在(u’,2/3v’)的色度系统上,即 CIE 1960UCS 色度图上,因而 Duv 的计算也应当从 UCS 图中导出。Duv 值表示在(u’, 2/3 v’)色度图(1960UCS 色度图)上靠近黑体轨迹的最短距离, ‘+’表示该光源颜色在色度图上位置处于轨迹上方, ‘-’表示光源颜色在色度图上位置处 于轨迹下方。我国相关的节能认证技术规范 CQC3130 中使用与 ANSI C78.377 相同的指标 来规范 LED 的色度变化。 由 CIE 1960UCS 色品图的特性可知, 该 Duv 的计算从数学角度可 表述为在 CIE 1960UCS 色品图上待测光源的色坐标点 A 到黑体辐射曲线的最短距离,即黑 体辐射上某点 F 与色坐标点 A 连线垂直于黑体曲线上过该点的切线 m。如下述示意图图 2 所示。其中 AF 线段的距离长度即为 Duv。
中定义了色度空间不均匀性指标同样也叫做△u’v’ 。该△ u’v’ 定义以及计算同样基于 CIE 1976UCS 色品图。从不同角度上测量 LED 产品的颜色特性,以每个角度上的照度和立体角 做加权平均运算获得平均色坐标,即 CIE 1976UCS 色品图上各个角度上色坐标离散值中相 对于平均色坐标的最大偏差距离定义为△u’v’。假设在 n 个角度上对 LED 产品的颜色特性 进行测量。获得一系列不同角度下的色坐标(xi,yi) (CIE 1931XYZ 标准色度系统表述) , 通过公式 4 获得加权平均计算的的平均色坐标(xa,ya) ,加权系数由公式 5 所得。按照 CIE 色度系统转换方法将(xa,ya)转换为 CIE 1976 UCS 色品图上的平均色坐标(ua’,va’) ,进 行色坐标的偏差距离计算。
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