DSS实验报告例子
DSS实验报告--设计阶段
决策支持系统实验报告四实验名称：企业决策支持系统设计专业年级：物流管理2008级（2）班分组情况：7人一组组员：分工情况：实验时间：2011.06.03实验地点：下安实验室306实验方法：根据决策问题的难度和规模，合理地设计决策支持系统的体系结构；设计决策支持系统的模型库和数据库；设计人机会话子系统。
系统开发使用原型法，逐步减少DSS的设计能力与DSS用户的需求之间差异。
实验数据：无实验内容：（1）在系统分析的基础上，确立决策支持系统运行的软硬件环境，重点设计数据库、人机界面和模型的实现步骤。
硬件：windows系统软件：VB、Access数据库数据库的实现步骤：①创建数据库。
②设计数据表的结构。
“销售量”表包含“年份”、“实际销售量”、“预测销售量”三个字段，“订货记录”表包含“订货日期”、“单位成本”、“总成本”三个字段。
③定义字段类型。
“年份”为文本型，“实际销售量”、“预测销售量”、“单位成本”、“总成本”为数字型，“订货日期”为日期/时间型。
人机界面的实现步骤：用VB工具直接构建系统的“预测销售量”“订货决策”界面，VB是可视化图形界面，所见即所得。
模型的实现步骤：①用vb编写一次指数平滑模型，利用公式Y t+1 '=ɑ*Y t+(1-ɑ)*Y t'，其中Y t为第t年的实际销售量，可通过调用数据库中的数据获得。
ɑ为平滑系数，是可变变量，由用户确定。
Y t'为第t年的预测销售量，要通过该模型求得，并更新保存至数据库。
②用vb编写价格折扣模型，利用一次指数平滑模型预测的年需求量，通过公式“经济订货批量=和“年库存总费用=单位库存维持费*平均库存量+订货次数*每次订货费+年需求量*单价”，求解出使年库存总费用最低的最佳订货量。
（2）使用SQL Server或Access设计决策支持系统的数据库。
使用Access建立“数据库”，并设计“销售量”表和“订货记录”表（3）使用软件开发工具设计决策支持系统的模型库和人机交互界面。
DSS系统开发方法与应用案例分析
DSS系统开发方法与应用案例分析DSS系统（Decision Support System）是一种用于帮助管理决策的计算机技术，它能够收集、整理和分析大量数据，并通过模型、算法和用户接口等多种功能，为决策者提供有关特定问题的意见和建议。
本文将探讨DSS系统的开发方法，并通过一个实际案例来分析DSS系统的应用。
一、DSS系统开发方法在开发DSS系统时，需要遵循以下几个步骤：1. 确定需求：在DSS系统开发的初期，需要与决策者和相关工作人员进行充分的沟通，了解他们的需求和问题。
这一步骤的关键是明确问题的范围和目标。
2. 数据收集与整理：在开发DSS系统之前，需要收集相关的数据，并进行预处理和整理，以保证数据的准确性和可用性。
数据可以来自各个方面，包括历史数据、统计数据和实时数据等。
3. 模型建立：根据需求和问题定义，选择合适的模型和算法来分析数据和解决问题。
常用的模型包括决策树、回归模型、神经网络等。
在建立模型时，需要考虑数据的特点和问题的复杂性。
4. 系统开发与测试：在进行系统开发之前，需要制定详细的开发计划，并确定开发人员和测试人员的任务和职责。
在开发过程中，需要进行系统的测试和调试，以确保系统的稳定性和功能的完整性。
5. 系统部署与维护：在系统开发完成后，需要将系统部署到生产环境中，并对系统进行维护和更新。
维护的任务包括监控系统运行情况、定期更新数据和模型、解决系统故障等。
二、DSS系统应用案例分析以零售业为例，我们将具体分析一个DSS系统的应用案例。
假设一个零售商想要预测下一个季度的销售额，以便进行库存管理和制定促销策略。
该零售商拥有大量的历史销售数据，并希望通过分析这些数据来得出准确的预测结果。
1. 确定需求：首先，与零售商的管理层进行沟通，了解他们的需求和问题。
他们希望能够预测下一个季度的销售额，并根据预测结果进行库存管理和促销策略的制定。
2. 数据收集与整理：其次，我们需要收集该零售商的历史销售数据，并进行预处理和整理。
管理信息系统的实验报告
管理信息系统的实验报告管理信息系统的实验报告引言：管理信息系统（MIS）是现代企业管理中不可或缺的一部分。
它通过整合和利用信息技术来支持企业的决策制定、资源管理和业务流程。
本实验旨在通过对一个实际企业的MIS进行分析和评估，探讨其在提升企业效率和竞争力方面的作用。
一、企业背景本实验选择了一家电子商务企业作为研究对象。
该企业成立于2010年，专注于在线零售业务。
截至目前，该企业已经发展成为行业内的领导者，拥有庞大的用户群体和丰富的产品线。
二、MIS的组成与功能1. 数据库管理系统（DBMS）DBMS是MIS的核心组成部分，它负责管理和存储企业的各种数据。
通过DBMS，企业可以实现数据的集中存储、高效查询和安全管理。
在本实验中，该企业使用了一种主流的商业级DBMS来支持其日常运营。
2. 企业资源计划（ERP）系统ERP系统是一种综合性的管理信息系统，它集成了企业的各个部门和业务流程。
通过ERP系统，企业可以实现对供应链、生产、销售和财务等方面的全面管理和监控。
该企业在实验中使用了一套定制化的ERP系统，以适应其特定的业务需求。
3. 客户关系管理（CRM）系统CRM系统用于管理企业与客户之间的关系。
通过CRM系统，企业可以跟踪和分析客户的购买行为、需求和偏好，以便更好地满足客户的需求并提供个性化的服务。
该企业的CRM系统与其电子商务平台紧密集成，实现了客户信息的实时同步和交互。
4. 决策支持系统（DSS）DSS是一种用于辅助决策制定的信息系统。
它通过整合和分析大量的数据和信息，为管理层提供决策所需的支持和指导。
在本实验中，该企业使用了一套基于数据挖掘和预测分析的DSS，以帮助管理层进行市场预测和业务规划。
三、MIS的应用效果与挑战1. 提升企业效率通过MIS的应用，该企业实现了许多业务流程的自动化和优化。
例如，通过ERP系统，企业可以实现对供应链的实时监控和调度，从而提高了物流效率和减少了库存成本。
此外，CRM系统的应用也使得企业能够更好地了解和满足客户需求，提高了客户满意度和忠诚度。
葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠肠炎模型中CD19+CD5+CD1dhiB细胞的表达及抑炎作用
%
葡聚糖硫酸钠 诱导的小鼠肠炎模型中 8 9 9 = = & : 8 ; < : 8 > : 8 ; $ # 细胞的表达及抑炎作用
汪路曼 ! 钱 ! 静 ! 刘小明 ! 常丽君 ! 储以微
# 9 ' + 5 6 + %: ' % ' $ :2 9 5 0 9 L $ 2+ ( $ : " $ 5 + #$ % #5 6 +3 1 0 # " 5 ' 0 %0 J' % J : $ 99 $ 5 0 1 5 0 S ' % + 2' %: 0 $ : C 3 CC
6 ' ' % 5 + 2 5 ' % +L $ 2# + 5 + 5 + # . ( ) A ? 0 ) 6 +3 1 0 0 1 5 ' 0 %0 J/ N # () / N +) / N # # >+ : : 2L $ 2 ' % 1 + $ 2 + #' %5 6 + !' != 3
# ' % J : $ 99 $ 5 0 1 0 L + :# ' 2 + $ 2 + !! 人类炎症性肠病 ! CK 是一种 肠 道 免 疫 系 统 异 常 反 应 所 致 的 肠 道 炎 < > N" 症损伤性 病 变 # 包括克罗恩氏病! # / 1 0 6 % X 2# ' 2 + $ 2 + 和溃疡性结肠炎! # # 其病 / N" " : + 1 $ 5 ' ( +0 : ' 5 ' 2 & /" + , #,! &葡聚糖硫酸钠 因和发 病 机 制 尚 未 完 全 明 确 ! 诱导的小鼠肠道损 # + I 5 1 $ %2 " : J $ 5 +2 0 # ' " 9# N , ," 伤是人类炎性肠病的实验性动物模型 & 其病程可分 为炎症加重期 ! 第 ### 和炎症缓解期 ! 第# " 天" #天 后" # 主要症状为腹泻 * 便血和体重减轻 # 病理学表现 为全结肠的炎性细胞浸润和糜烂
DSP实验二报告
实验步骤及源程序
1.新建一个m文件，完成实验内容1。具体程序如下：
nb=0:50;
x=(0.8).^nb;
yb=filter(1,[1,-0.8],x);
stem(nb,yb);axis([-1,51,-1,3])
xlabel('n');ylabel('y_b(n)');title('Filter output');
教师评分
操作成绩
报告成绩
教师签名
日期
subplot(3,1,3);plot(t,xa,n3*Ts,x3,'o');
ylabel('x_3(n)');title('Sampling of x_a(t) using Ts=0.1');
实验结果
分析
1.实验内容1生成的结果。
2.实验内容2结果。
问题讨论
继续完成实验内容2。
采用sinc内插（用 ）从样本 重建
Ts=0.05;N2=round(1/Ts);n2=0:N2;x2=cos(20*pi*n2*Ts);
subplot(3,1,2);plot(t,xa,n2*Ts,x2,'o');
ylabel('x_2(n)');title('Sampling of x_a(t) using Ts=0.05');
Ts=0.1;N3=round(1/Ts);n3=0:N3;x3=cos(20*pi*n3*Ts);
DSP实验报告书
姓名吴晓虹学号200907211106实验时间2012.09.24
负反馈放大电路实验报告
负反馈放大电路实验报告班级姓名学号一、实验目的1．了解N沟道结型场效应管的特性和工作原理。
2．熟悉两级放大电路的设计和调试方法。
3．理解负反馈对放大电路性能的影响。
4．学习使用M ultisim分析、测量负反馈放大电路的方法。
二、实验内容（一）必做内容设计和实现一个由共漏放大电路和共射放大电路组成的两级电压并联负反馈放大电路。
1. 测试N沟道结型场效应管2N5486 的特性曲线（只做仿真测试）在Multisim设计环境下搭接结型场效应管特性曲线测试电路，利用“直流扫描分析（DC Sweep Analysis）”得到场效应管的输出特性和转移特性曲线。
测出I DSS和使i D等于某一很小电流（如5μA）时的u GS(off)。
2N5486 的主要参数见附录。
2. 两级放大电路静态和动态参数要求（1）放大电路的静态电流I DQ和I CQ均约为2mA；结型场效应管的管压降U GDQ < - 4V，晶体管的管压降U CEQ = 2～3V。
（2）开环时，两级放大电路的输入电阻R i要大于90kΩ；以反馈电阻作为负载时的电压放大倍数A u≥120。
（3）闭环时，电压放大倍数A usf = U O/U S≈ -10。
3．参考电路（1）电压并联负反馈放大电路方框图如图1所示，R模拟信号源的内阻；R f为反馈电阻。
（2）两级放大电路的参考电路如图2所示。
R g1、R g2取值应大于100kΩ。
考虑到引入电压负反馈后反馈网络的负载效应，应在放大电路的输入和输出端分别并联反馈电阻R f，理由详见附录。
4．实验方法与步骤（1）两级放大电路的测试（a）调整放大电路静态工作点第一级电路：设计与调节电阻R g1、R g2、R s参数，使I DQ约为2mA、U GDQ < - 4V，记录U GSQ、U A、U S、U GDQ。
第二级电路：调节R b2，使I CQ约为2mA，U CEQ = 2～3V。
记录U CEQ。
（b）测试放大电路的主要性能指标输入信号的有效值U s ≈ 5mV，频率f 为10kHz，测量A u1=U O1/U S、A u=U O/U S、R i、R o和幅频特性。
决策支持系统DSS实验报告
预测的方法有很多种,针对不同的预测要求和预测目的,可选择适当的预测方法，有时间序列预测法、因果关系预测法、马尔可夫预测法、以及专家预测法（即德尔菲法）等。
我们所选择的时间序列预测法,是将预测目标的历史数据按时间的顺序排列成为时间序列,然后分析它们随时间变化的发展趋势,外推预测目标的未来值。时间序列,是指把历史统计资料按时间顺序排列起来得到的一组数据序列，例如,按月份排列的某种产品的销售量,工农业总产值按年度顺序排列起来的数据序列等,都是时间序列。。也就是说,时间序列预测法将影响预测目标的一切因素都由“时间”综合起来加以描述。因此,时间序列预测法主要用于分析影响事务的主要因素比较困难或相关变量资料难以得到的情况,预测时，先要进行时间序列的模式分析。
时间序列预测法是将预测目标的历史数据按时间的顺序排列成为时间序列，然后分析他们随时间的变化的发展趋势，外推预测目标的未来。也就是说,时间序列预测法将影响目标的一切因素都由“时间”综合起来加以描述。因此，时间序列预测法主要用于分析影响事物的只要因素比较困难或相关变量资料难以得到的情况，预测时先要进行时间序列的模式分析。
2．老师在指导学生实验时，必须按实验大纲的要求,逐项完成各项实验;
3．每项实验依据其实验内容的多少,可安排在一个或多个时间段内完成，但每项实验只须填写一份实验报告;
4．教师在每份实验报告后均须给出实验成绩,及简短的评语以说明评分的依据;
5．课程实验的所有实验项目结束后，学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册，交实验指导老师；
所谓的预测就是鉴往知来,通过对过去事务的分析、研究，找出其发展变化的规律，从而预计和推测未来的情况。对于企业来说,有关经营管理的各种问题都需要作预测。例如,产品市场需求量预测，产品销售预测，产品成本预测等等。
管理信息系统实验报告
管理信息系统实验报告学院:班级:姓名:学号:管理信息系统一、简介管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。
管理信息系统由决策支持系统（DSS）、工业控制系统（CCS）、办公自动化系统（OA）以及数据库、模型库、方法库、知识库和与上级机关及外界交换信息的接口组成。
人、财、物、信息是企业生存的最基本的要素，信息系统更是企业的神经系统，是企业灵活应对环境，支持企业业务流程变革的重要工具。
信息系统建设在西方已进入成熟普及阶段，沃尔玛神话般的奇迹与信息系统的综合使用密不可分，企业信息系统战略与企业竞争战略开始融合，是企业竞争优势培育和发展的必备武器。
二、实验目的通过此次试验，认真扎实掌握处理管理信息系统的相关应用，融化贯通课堂所学的各种知识。
理解管理信息系统的基本原理，掌握管理信息系统的基本操作方法，并且能够应用各种调查方法进行管理信息系统调查，提高系统调查的实践能力。
能够正确应用系统分析的过程和方法，熟悉业务流程图，调高系统实践分析能力，并树立正确的系统分析思想。
三、实验内容1．稿件评审工作2．简单的商务谈判3．供应链上的商务谈判4．配送中心支持系统5．供应链整体生产计划优化6．多工厂供应链四、具体实验实验一：稿件评审系统一、参数设置由专家评阅得到的总分需要转化成优、良、中、差、四个级别，参数设置的目的是确定转化的标准，即设置评审结果各级别在总分中所占的比重。
二、评分数据输入评分数据输入的目的是通过屏幕输入各专家的打分，评分指标共五个（权重相等），分别为1.稿件选题及研究内容2.文献综述3.创新性4.研究方法5.写作规范程度三、查看结果查看到的结果是经过计算和转换的结果。
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本科实验报告课程名称：决策支持系统课程编号：07010192学生姓名：学号：学院：信息科学技术学院系：数学系专业：信息管理与信息系统指导教师：谭满春教师单位：数学系开课时间：2014 ~ 2015学年度第1学期暨南大学教务处2014 年12 月1 日《决策支持系统》课程实验项目目录*实验项目类型：演示性、验证性、综合性、设计性实验。
*此表由学生按顺序填写。
暨南大学本科实验报告专用纸课程名称决策支持系统成绩评定实验项目名称基金的使用模型与计划指导教师谭满春实验项目编号0701*******实验项目类型验证性实验地点南海楼209 学生姓名学号学院信息科学技术学院系数学系专业信息管理与信息系统实验时间2014 年11 月3日上午～11月3日下午温度℃湿度【实验目的】1.介绍与线性方程组有关的基本概念。
2.了解线性方程组的消去法、迭代法等基本求解方法。
3.学习MA TLAB软件中有关线性方程组运算的命令。
【实验内容】某校基金会有一笔数额为M元的基金，打算将其存入银行，当前银行存款及各期的利率见下表，取款政策参考银行的现行政策。
校基金会计划在n年内每年用部分本息奖励优秀师生，要求每年的奖金额大致相同，且在n年末仍保留原基金数额。
校基金会希望获得最佳的基金使用计划，以提高每年的奖金额。
请你帮助校基金会在上述情况下设计基金存款使用方案，并对M=5000万元，n=10年给出具体结果。
【实验方法与步骤】1．问题的分析问题本身含有一些不确定的因素，比如说基金到位的时间，每年奖学金发放的日期，银行利率的变动情况等。
为使问题简化，先做如下假设：假设1：该笔资金于年底一次性到位，自下年起每年年底一次性发放的奖金，每年发放的奖金额尽可能的相同;假设2: 银行存款利率执行现行利率标准，且在n年内不发生变化。
M i 为用作奖学金的钱，这些钱经过存入银行加息的将总额M分成11份，(1,2,,10)i过程，到第i年取出用作第i年的奖学金钱；M11为用作奖池的钱，即经过10年的银行加暨南大学本科实验报告专用纸(附页)过程，又变成原来的总额M 。
设(1,2,,9)i M i = 占总额的比例为(1,2,,9)i x i = ，M 10与M 11加起来占总额比例为x 10，则有1011ii x==∑对于存款方案，可知，能一次存时间长点，则利息就更多，所以应该尽量选足够多的五年期，其次再到三年期，再到二年期，最后才考虑一年期，而半年期和活期可以忽略。
所以对于用作第i 年奖学金钱的M i ，它所存的五年期的次数为m (i )=fix(i /5)，三年期的次数为k (i )=fix(rem(i ,5)/3)，二年期的次数为l (i )=fix(rem(rem(i ,5),3)/2)，一年期的次数为t (i )=i -5m (i )-3k (i )-2l (i )。
由于每年的奖学金额度都是相同的，所以我们有：()()()()1(1)(5)(3)(2)(1),2,3,,9m i k i l i t i i d Mx d d d d Mx i ==2110(1)(5)d Mx d Mx M =-这样就联立了一个十元线性方程组，将后面九个式子中的M 消去，可得增广矩阵为211111111111(1)(2)0000(1)0(3)000(1)00(5)(3)(1)00(1)0(5)1d d d d d d d d d d ⎛⎫⎪- ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪--⎝⎭用MATLAB 编入代码计算： d1=1+1.8/100; d2=1+2*1.944/100; d3=1+3*2.16/100; d5=1+5*2.304/100; n=10;M=5000; for j=1:na(1,j)=1; endfor i=2:na(i,1)=1+1.8/100; endfor i=2:n %构造系数矩阵a(i,j)m(i)=fix(i/5);k(i)=fix(rem(i,5)/3);l(i)=fix(rem(rem(i,5),3)/2);t(i)=i-5*m(i)-3*k(i)-2*l(i);a(i,i)=-d5^m(i)*d3^k(i)*d2^l(i)*d1^t(i);endb(1,:)=1;b(n,:)=-1;x=a\b; %用常数向量除以系数矩阵的方法求解线性方程组for i=1:neachyear(i)=M*x(i);endrichaward=d1*M*x(1)；最终得到结果：richaward =109.8169【结果分析】每年大约发放109.8万元的奖学金，同时在M=5000万元，n=10年的情形下不同年限基金的存款方式如下表（单位：万元）：用于第10年发放奖金和剩余基金的总额为4108.7万元，经过10年的利息累积后，将增长为大约5109.8万元。
109.8万元用于当年发放，剩余5000万。
我们可以看到，基金的使用计划具有周期性，当n年到期，便可按原方案进入下一周期；如果利率或政策有变，我们只需在下一周期开始前，对利率等做些改变或引入其他参数，整体基金投资方案仍可以沿用。
[教师评语]暨南大学本科实验报告专用纸课程名称 决策支持系统 成绩评定 实验项目名称 按揭购房的利率设计 指导教师 谭满春 实验项目编号0701*******实验项目类型验证性实验地点南海楼209学生姓名 学号 学院 信息科学技术学院 系 数学系 专业 信息管理与信息系统 实验时间 2014 年 11 月 8日 上午～11月8日下午 温度 ℃湿度 【实验目的】1. 介绍与非线性方程组有关的基本概念。
2. 了解非线性方程组的图解法、二分法、迭代法等基本求解方法3. 学习MATLAB 的有关命令【实验内容】【实验方法与步骤】设x k 为第k 个月的欠款数，a 为月还款数，r 为月利率。
可得1(1)k k x r x a +=+-那么有2120(1)(1)(1r)...(1)[(1)1]/k k k kkx r x a r x a a x r a r r--=+-=+-+-==+-+-根据a=0.1436，x0=25.2，x360=0得到36036025.2(1)0.1436[(1)1]/r 0r r +-+-=这是一个月利率r 的高次代数方程，从中解得r ，年利率R=12r 。
相应的MATLAB代码：>> r=fzero('25.2*(1+x)^360-((1+x)^360-1)/x*0.1436',0.0198/12) >> R=12*r R =0.0553得到年利率为5.53%。
【结果分析】本例是公积金和商业性贷款的平均利率，所得解与当时的实寄情况相符。
[教师评语]暨南大学本科实验报告专用纸课程名称 决策支持系统 成绩评定 实验项目名称 生产计划中的产量问题 指导教师 谭满春 实验项目编号0701*******实验项目类型综合性实验地点南海楼209学生姓名 学号 学院 信息科学技术学院 系 数学系 专业 信息管理与信息系统 实验时间 2014 年 11 月 12日上午～11月12日下午 温度 ℃湿度 【实验目的】1．介绍无约束最优化方法的一些基本概念。
2．了解几种常见的无约束优化问题的求解方法，如迭代算法、最速下降法（梯度法）、牛顿法（Newton ）、拟牛顿法。
3．学习掌握用MATLAB 优化工具箱中的命令来求解无约束优化问题。
【实验内容】某公司生产一种产品有甲、乙两个品牌，试讨论产销平衡下的最大利润。
所谓产销平衡指公司的产量等于市场上的销量。
利润既取决于销量和单件价格，也依赖于产量和单件成本。
按照市场规律，甲种品牌的价格1p 固然会随其销量1x 的增长而降低；同时乙品牌销量2x 的增长也会使甲的价格有稍微下降，根据实际情况，可以确定价格与销量成线性关系，即1p ＝300－2.351x －0.092x 乙的价格2p 遵循同样的规律，有2p ＝480－0.141x －2.982x甲品牌的成本会随着其产量的增长而降低，按实际情况可假设为负指数关系，即有1q ＝381023.0x e -＋116 乙品牌的成本2q 遵循同样的规律，有2q ＝942018.0xe -＋145试确定甲、乙两种品牌的产量，使公司获得的总利润最大。
【实验方法与步骤】1．MATLAB 优化工具箱中解无约束问题的命令和参数options 的基本用法 下面用例题来予以说明例1 求解min )(x f ＝xe －5x ，1≤x ≤2 输入命令：>> x=fmin( 'exp(x) - 5*x' , 1 , 2 ) , f=exp( x ) - 5*x x =1.6094 f =-3.0472同时，该问题可以用fminbnd 求解，得到的解答一样 输入命令：>> [x , fval]=fminbnd( 'exp( x ) - 5*x' , 1 , 2 ) x =1.6094-3.0472例2 用拟牛顿法的DFP 公式求解min )(x f ＝214x ＋22x －231x x ，初值为（1，2），要求精度为e 1－7，给出函数计算次数以及函数值 首先建立M –文件，文件名取函数名fun.m function f = fun( x )f = 4 * x( 1 )^2 + x( 2 )^2 - x( 1 )^3 * x( 2 )输入命令： >> x0=[1, 2];>> opt( 2 )=1e-6; %设置自变量要求的精度 >> opt( 3 )=1e-6; %设置函数所要求的精度>> opt( 6 )=1; %搜索算法用拟牛顿法的DFP 公式求解>> [x, opt]=fminu( ' fun ', x0, opt); %返回参数options 的值给向量opt 可得到结果 x =1.0e-008 *-0.3493 0.7566参数options 的值返回给向量opt ，全部元素略。
>> n=opt( 10 ); %函数计算次数赋值给n n = 35>> y=opt( 8 ); %在极值点处函数值赋值给y y =1.0606e-0162．问题的分析与求解由题设可知，甲品牌产品单件获利为1p －1q ，乙品牌产品单件获利为2p －2q ，由产销平衡原理，所有产品的销量即为产量，则甲、乙两种产品总获利为),(21x x z ＝（1p －1q ）1x ＋（2p －2q ）2x容易看出，原问题实际上转化为求二元函数),(21x x z 的极大值，为用MATLAB 优化工具箱中的fminunc 求解，需将其转化为求函数),(21x x y ＝－),(21x x z 的最小值。