数据更新变换
oracle update set from 范例-概述说明以及解释
oracle update set from 范例-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据库管理系统中，更新操作是非常常见的一种操作，用于修改数据库中的数据。
Oracle作为领先的关系型数据库管理系统，在更新数据方面提供了多种方法。
其中，Update Set From语句是一种功能强大且灵活的更新数据的方式。
本文将介绍Oracle Update Set From的概念、用法和示例，帮助读者更好地理解和应用这一功能。
通过学习本文内容，读者将能够更加高效地更新数据库中的数据，提高数据管理的效率。
1.2 文章结构文章结构部分主要是介绍整篇文章的组织架构和主要内容安排。
本文主要包含三个部分：引言、正文和结论。
引言部分从整体上介绍了文章的背景和意义，包括对Oracle Update Set From的概述、文章结构和目的。
正文部分是本文的核心内容，分为三个小节：Oracle Update SetFrom 概念、Oracle Update Set From 用法和Oracle Update Set From 示例。
其中，Oracle Update Set From 概念部分将详细介绍Oracle Update Set From的定义和相关概念；Oracle Update Set From 用法部分将说明Oracle Update Set From的具体操作方法和用途；Oracle Update Set From 示例部分将通过实际案例演示Oracle Update Set From的应用场景和效果。
结论部分是对整篇文章的总结和展望，包括总结要点、应用推广和展望未来等内容。
通过这样清晰的结构安排，读者可以更好地了解文章的内容和主题，并更容易理解和消化文章的核心信息。
1.3 目的本文的目的是介绍和讨论Oracle Update Set From 在数据库操作中的重要性和用法。
通过深入探讨其概念、用法和示例，读者可以更好地理解和掌握这一功能，从而提高数据库操作的效率和准确性。
ArcGIS空间数据组织与处理
实验一空间数据的组织与处理一、实验目的1. 熟悉ArcGIS的工作环境2. 掌握创建Shapefile文件、Coverage文件等基本数据文件的操作3. 掌握ArcGIS进行图像配准、数字化、编辑、获取顶点坐标等基本操作的方法4．熟练掌握数据更新变换（数据格式转换、空间数据剪切、拼接等）的方法5. 了解矢量数据结构的索引编码或拓扑编码的方法6. 了解为某地区地块建立拓扑关系的方法二、主要实验器材（软硬件、实验数据等）计算机硬件：性能较高的PC机计算机软件：ArcGIS9.0软件实验数据：《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘的第二章、第三章、第五章等三、实验内容与要求1 ArcGIS基本操作练习操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第二章p15-35。
实验数据具体见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘\ch3\EX1。
要求：（1）了解ArcMap的窗口组成（2）熟悉数据层的加载、基本操作等（3）熟悉ArcGIS的工作环境2 ArcGIS基本数据文件的创建操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p41-81。
要求：（1）掌握Shapfile文件创建方法（2）熟悉Coverage文件创建方法3 建立拓扑关系操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p93-100。
实验数据具体见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘\ch3\EX1（实例与练习1）。
要求：掌握创建拓扑关系的具体操作流程4矢量数据编码（选做）操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p41-93。
实验数据具体见服务器\083 GIS原理及应用\ex1-4。
要求：（1）掌握图像配准方法（2）掌握矢量化、图形编辑的基本方法（3）掌握矢量数据结构编码的方法（如索引编码、拓扑编码等）5数据更新变换（1）操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第五章p106-136。
信息处理系统
特点
(1)处理对象是组织中的业务和基本信息。IPS较少涉及组织中的综合管理和决策过程，属于数据驱动型系统。 (2)追求处理效率和自动化。IPS主要解决人工事务处理过程中的低效率问题。 (3)方法简单。IPS一般不涉及过多的模型、综合管理和决策问题。 (4)是信息系统的基础。
处理系统
1)数据更新系统 数据更新系统能够实时或定期对系统中的业务数据进行更新，以反映最新的业务状态。 数据更新系统具有简单的数据更新能力，一般不具备控制、综合管理和预测、决策功能。 2)记账系统 记账系统通过计算机管理各种账表，一般具有自动记账、存储账表、账目汇总、账表输出等功能。应用十分 普遍。 3)状态报告系统 状态报告系统是一种能够随时或定期报告业务工作状态的信息处理系统。这种系统可以报告： 企业生产状态； 物质库存状态； 设备运行状态；
理论
系统根据输入内容和数据库内容决定输出内容，或根据输入内容修改数据库内容。系统必须能识别输入信息。 对于以计算机为核心的信息处理系统，如果输入信息是数值数据，则系统可以直接接收，不需要任何转换；如果 输入信息是非数值信息（包括图像、报告、文献、消息、语音和文字等），则必须转换为数值数据后才能予以处 理。对应于系统成某几种具体业务的信息处理。处理过程和输出形式都是事先规定好的。数据 库中事先存放好完成这些任务所需的各种数据。例如，机票预订系统、电子资金汇兑系统等。
过程控制系统 系统通过各种仪器仪表等传感设备实时地收集被控对象的各种现场数据，加以适当处理和转 换，送入计算机，根据数学模型对数据进行综合分析判断，给出控制信息，以控制物理过程。例如，轧钢过程控 制系统、化工过程控制系统等。
resultdataupdatetime
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结果数据更新时间是指在数据库中存储的结果数据的最新更新时间。
在数据分析和决策过程中，了解结果数据的更新时间非常重要，可以确保我们分析的是最新的数据，避免基于过时数据做出错误的决策。
通常情况下，结果数据的更新时间会在数据库的相关表中有记录，可以通过查询数据库的元数据来获取更新时间信息。
另外，一些数据分析工具也会提供数据源连接的信息，其中包括数据源的更新时间。
为了保证结果数据的准确性和实时性，需要定期检查数据的更新时间，确保数据的时效性。
如果数据的更新时间长时间没有更新，需要及时进行数据的更新或调整数据更新的频率。
结果数据更新时间的准确性对数据分析的决策起着至关重要的作用，只有在数据的基础上做出的决策才是可靠的。
因此，在进行数据分析的过程中，务必要关注数据的更新时间，并在数据更新时间较长或不明确的情况下，谨慎对数据进行分析和决策。
总的来说，结果数据更新时间的重要性不言而喻，对于数据分析和决策来说，是至关重要的一环，只有确保数据的更新时间的准确性，才能确保数据的可靠性，从而做出准确的决策。
ArcGIS地理信息系统实验报告
实验报告实验一数据更新变换实验目的：通过练习，掌握数据提取、裁剪、拼接及投影变换的方法。
实验要求：白水县跨两个1：25万图幅，要求提取出白水县行政范围内的DEM数据，将数据转换成高斯克吕格投影系统。
实验步骤：1 白水县行政范围的提取1.1加载原始数据chp4/ex1/Vector.shp1.2打开ArcTollbox里，分析工具/提取/筛选，打开对话框输入要素选择Vector，表达要素点击，打开查询构建器，选择"NAME" = '白水县'提取白水县行政范围结果Vector-Select5，如下图：2 DEM数据拼接2.1 加载dem1、dem22.2 打开ArcTollbox中，数据管理工具/栅格/栅格数据集/镶嵌至新栅格，打开对话框，输入栅格dem1、dem2，选择输出位置和数据集名称，波段数为1.拼接结果dem如下图：3 利用白水县范围对DEM裁切3.1 ArcTollbox中，spatial analyst 工具/提取分析/按掩膜提取，打开对话框如左图，输入栅格dem，要素掩膜数据为Vector-Select5，确定，裁切结果Extract_dem3如右图：4 白水县DEM的投影变换4.1 ArcTollbox中数据管理工具/投影和变换/栅格/投影栅格，打开对话框，输入栅格Extract_dem3，输出坐标系点击，打开空间参考属性对话框，定义坐标系，选择/Projected Coordinate Systems/Gauss Kruger/Xian 1980/Xian 1980 GK Zone 19.prj投影变换结果Extract_dem3_ProjectRaster如下图：实验二上海市行政区划图制作实验目的：了解符号化、注记标注、格网绘制及地图整饰的意义，掌握基本的符号化方法、自动标注操作及相关地图的整饰和输出的操作。
对数字地图制图有初步的认识。
实验要求：（1）数据的符号化显示：1）地图中共有6个区。
数据更新变换实验报告
数据更新变换实验报告引言数据更新变换是数据处理中常用的一种技术，通过将原始数据进行更新和转换，可以得到更加有用和有效的信息。
本实验旨在探究数据更新变换的原理和应用，并通过实际案例加以验证。
一、数据更新变换的基本概念和原理数据更新变换是指将原始数据进行加工和转换，以得到更加有用和有意义的信息。
它可以通过各种数学模型、算法和技术来实现。
常见的数据更新变换包括数据清洗、数据聚合、数据降维、数据分类和数据预测等。
数据更新变换的原理主要涉及以下几个方面：1. 数据清洗：通过去除数据中的错误、重复、缺失和异常值等问题，确保数据的质量和准确性。
2. 数据聚合：将多个数据集合并成一个更大的数据集，以便进行更全面和综合的分析。
3. 数据降维：通过选择和提取关键特征，将高维度的数据转换为低维度的数据，以简化数据分析和处理的复杂度。
4. 数据分类：根据数据的特征和属性，将数据分为不同的类别或群组，以便进行更有针对性的分析和处理。
5. 数据预测：利用历史数据和统计模型，对未来的数据进行预测和推断，以指导决策和规划。
二、数据更新变换的应用案例1. 电商网站的用户行为分析通过对用户在电商网站的浏览、购买和评价等行为进行数据更新变换，可以得到用户的兴趣偏好、购买能力和忠诚度等信息，以便进行个性化推荐、精准营销和客户关系管理。
2. 金融市场的趋势预测通过对金融市场的历史交易数据进行数据更新变换，可以得到市场的波动趋势、价格走势和风险状况等信息，以便进行投资决策、风险管理和资产配置。
3. 医疗健康的疾病预测通过对患者的健康数据、生活习惯和基因组数据进行数据更新变换，可以得到患病的概率、疾病的风险因素和治疗效果等信息，以便进行疾病预防、诊断和治疗。
4. 城市交通的拥堵分析通过对城市交通流量、道路网络和交通规划等数据进行数据更新变换，可以得到交通拥堵的热点区域、高峰时段和瓶颈路段等信息，以便进行交通管控、路网优化和出行规划。
三、实验过程和结果分析本实验以某电商网站的用户行为数据为例，通过数据更新变换的方法分析用户的购买偏好和行为特征。
ERDAS实验报告
实验一：数据更新变换(1)图幅拼接
（2）利用AOI裁剪研究区
（3）图像融合
实验一较简单，按步骤做到最后能得到融合图像，但比较图像时找不到原来的那副图像
实验二：DEM数据与遥感影像复合（1）色彩变换
（2）用DEM数据替换IHS图像中的H分量
(3)色彩逆变换
(a)增强后的图像（b）原始图像出现的问题：书上的步骤似乎有些问题，有些文件在实验数据中找不到
实验三：某地区的遥感影像分类（1）非监督分类
（2）监督分类
分类预警评价
可能性评价
分类的分离性
③进行监督分类
(3)结果评价
①分类叠加（注意是在同一个Viewer窗口打开smtm.img和super.img）
②精度评估。
如何进行多源数据融合与更新
如何进行多源数据融合与更新在当今数据化时代，数据被广泛应用于各个领域，从商业决策到科学研究，数据的准确性和完整性是确保信息有效性的关键。
然而，由于数据来源的多样性和质量的不一致性，数据融合和更新成为了一个重要的挑战。
本文将探讨如何进行多源数据融合与更新的方法与技巧。
1. 数据融合的挑战不同数据源的格式、结构和粒度的差异，以及数据存在的冗余和不一致性，给数据融合带来了一定的挑战。
数据融合的目标是将来自不同数据源的信息进行整合，消除不一致性，并生成一个一致、完整的数据集。
2. 数据预处理在进行数据融合之前，首先需要对原始数据进行预处理。
数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤。
数据清洗指的是处理数据中的噪声、填补缺失值和校正错误值等。
数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合，以便进行后续的数据融合。
数据变换包括将数据转换为适合融合的形式，例如标准化、离散化和归一化等。
数据规约是通过选择合适的特征或降低数据的维度来减少数据的复杂性。
3. 数据匹配与融合在数据预处理之后，需要进行数据匹配和融合。
数据匹配是将不同数据源中的相似数据进行关联，建立数据之间的对应关系。
数据融合是将匹配的数据进行合并，生成一个包含所有相关信息的一致数据集。
数据匹配和融合可以通过相似性度量、规则匹配和机器学习等方法来实现。
相似性度量可以根据数据的属性值进行计算，例如余弦相似度和欧氏距离等。
规则匹配是依靠预定义的规则进行数据匹配和融合。
机器学习可以利用算法学习数据的模式和特征，从而进行数据匹配和融合。
4. 数据更新与追踪数据融合并不只是一次性的工作，随着时间的推移，数据源会发生变化，数据的状态会不断更新。
因此，需要建立数据的更新与追踪机制。
数据更新可以通过定期获取新的数据源，或者利用机器学习算法进行自动更新。
数据追踪是记录数据的更新历史，以便分析和监测数据的变化。
数据更新与追踪可以帮助保证数据的及时性和准确性，提高数据融合的效果。
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数据更新变换
1.背景
由于空间数据（包括地形图与DEM）都是分幅存储的，某一特定研究区域常常跨越不同图幅。
当要获取有特定边界的研究区域时，就要对数据进行裁切、拼接、提取等操作，有时还要进行相应的投影变换
2.目的
通过练习，掌握数据提取、裁切、拼接及投影变换方法。
3.要求
白水县跨越两个1：25万图幅，要求提取白水县行政范围内的DEM数据，将数据转成高斯克吕格投影系统。
4.数据
矢量数据（Vector.shp）:为白水县的行政范围。
地理坐标系统，其中大地基准是D_North_American_1927,参考椭球体是Clarke 1866,这是Arcgis为Shapefile类型的数据假设的地理坐标系统
DEM数据（dem1和dem2）：为地理坐标系统，其中大地基准是D_Krasovsky_1940,参考椭球体是Krasovsky_1940.
5.操作步骤
（1）白水县行政范围的提取
1）加载原始数据
2）依据“name”字段，提取出白水县行政范围
A.选择Analysis Tools/Extract/Select工具，打开Select对话框
B.在Input Feature文本框中选择vector.shp。
C.在Output Feature Class文本框中键入输出的数据的路径与名称
D.单击Expression可选文本框旁边的按钮，打开Query Builder对话框，设置SQL表达式：“’’NAME’’=’白水县’”。
E.单击OK按钮，完成操作。
（2）DEM数据拼接
1）加载横跨白水县的两幅DEM数据，DEM1和DEM2。
2）DEM数据拼接
A.选择Data Management Tools/Raster/Mosaic To New Raster 工具，打开Mosaic to New Raster对话框
B.在Input Rasters 文本框中选择的dem1和dem2。
C.在Output Location文本框键入输出数据存储的位置
D.在Raster dataset name with extension文本框设置输出数据的名称“dem”。
E.在Pixel type可选窗口，设置输出数据栅格的类型为16_bit_UNSIGNED。
F．在Mosaic Mothod可选窗口，确定镶嵌重叠部分的方法，本次拼接方法选择MEAN，表示重叠部分的结果数据取重叠栅格的平均值。
G.单击OK按钮，完成操作。
（3）利用白水县范围对DEM裁切
1）选择Spatial Analyst Tools/Extraction/Extract by mask工具，打开Extract by Mask对话框。
2）在Input raster文本框选择需要裁切的栅格数据“dem”3) 在Input raster or feature mask data文本框定义进行裁切数据。
4）在Output raster文本框键入输出数据的路径与名称
5）单击OK按钮，完成操作。
（4）白水县DEM的投影变换
白水县DEM是以地理坐标系统显示的，为了便于量算以及与其他数据叠加分析，需把地理坐标系统转换为投影坐标系统。
我国大中比例尺地形图规定采用以克拉索夫斯基椭球体元素计算的高斯-克吕格投影。
因此，投影方式选择Xi’an 1980 GK Zone 19.prj,即为高斯-克吕格投影，西安1980大地基准，中央经线为111°。
操作步骤：
1)选择Data Management Tools/Projections and
Transformations/Raster/Project Raster工具，打开Project Raster对话框。
2)在Input raster 文本框中选择进行投影变换的栅格数据
（extract_dem）。
3）在Output raster文本框键入输出的栅格数据的路径与
名称“project_dem”。
4）单击Output coordinate system文本框旁边的图标，打开Spatial Reference属性对话框，单击Select按钮，打开Browse for Coordinate System对话框，选择Xi’an 1980 GK Zone 19.prj投影。
5）Resampling technique是选择栅格数据在新投影类型下的重采样方式，选择NEAREST
6)单击OK按钮，完成操作。