erdas数据更新变换
ERDAS的操作手册
ERDAS的操作手册纠正，融合，镶嵌是遥感处理中比较常见的三种处理方法。
对于初学遥感的人来说，掌握这三种方法是十分必要的。
下面，我们通过一些实例，在ERDAS 中的操作，来分别介绍这三种处理方法。
1、纠正纠正又叫几何校正，就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐标赋予图像数据的过程，称为地理参考（Geo-referencing）由于所有地图投影系统都遵从于一定的地图坐标系统，所以几何校正包含了地图参考。
（1）启动在ERDAS中启动几何校正有三种方法：A、菜单方式B、图标方式C、窗口栅格操作窗口启动这种方法比较常用，启动之前在窗口中打开需要纠正的图像，然后在栅格操作菜单中启动几何校正模块。
建议使用这种启动方法，更直观简便。
（2）设置几何校正模型常用模型：功能Affine 图像仿射变换（不做投影变换）Camera 航空影像正射校正Landsat Landsat卫星影像正射校正Polynomial 多项式变换（同时做投影变换）Rubber Sheeting 非线性、非均匀变换Spot Spot卫星图像正射校正其中，多项式变换（Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Order），通常整景图象选择3次方。
次方数与所需的最少控制点数是相关的，最少控制点数计算公式为（（t+1）*（t+2））/2，公式中t为次方数，即1次方最少需要3个控制点，2次方需要6个控制点，3次方需要10个控制点，依此类推。
（3）几何校正采点模式A、Viewer to Viewer 已经拥有需要校正图像区域的数字地图、或经过校正的图像，就可以采用Viewer to Viewer的模式。
B、File to Viewer 事先已经通过GPS测量、或摄影测量、或其它途径获得了控制点坐标，并保存为ERDAS IMAGINE的控制点格式或ASCII数据文件，就可以采用File to Viewer模式，直接在数据文件中读取控制点坐标。
Erdas基础教程数据预处理,校正、配准、镶嵌、裁剪
Erdas基础教程数据预处理,校正、配准、镶嵌、裁剪Erdas基础教程: 数据预处理来源：陕西师范大学旅游与环境学院在ERDAS中，数据预处理模块为Data preparation。
图标面板工具条中，点击图标——Data Preparation菜单1、图象几何校正第一步：显示图象文件在视窗中打开需要校正的Landsat TM图象：lanzhoucity.img.第二步：启动几何校正模块在Viewer#1的菜单条中，选择Raster|Geometric Correction.打开Set Geometric Model对话框.选择多项式几何校正模型Polynomial——OK.程序自动打开Geo Correction Tools对话框和Polynomial Model Properties对话框.先选择Close关闭Polynomial Model Properties对话框.程序自动打开GCP Tool Reference Setup对话框.选择Keyboard Only.OK.程序自动打开Reference Map Information提示框。
.选择Map Units: Meters.添加地图投影参数，如下图：.选择OK 确定地图投影参数，并关闭上图。
.选择OK，确定Reference Map Information，并关闭提示框。
.并自动打开采集控制点对话框。
GCP的具体采集过程:在图像几何校正过程中，采集控制点是一项非常重要和相当重要的工作，具体过程如下：.在GCP工具对话框中点select GCP 图标，进行GCP选择状态。
.在view#1中移动关联方框位置，寻找明显地物特征点，作为输入GCP。
.在GCP工具对话框中点击Great GCP图标，并在view#2中点击左键定点，GCP数据表将记录一个输入的GCP，包括编号、标识码、X、Y坐标。
.在GCP工具对话框中输入地图参数坐标X、Y。
.不断重复上述步骤，采集若干GCP，直到满足所选是的几何校正模型为止。
ERDAS实验详细操作步骤
目录1. 影像阅读2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理3. 影像几何校正及正射影像制作4. 影像增强1. 影像阅读1.1 设置erdas的各种默认参数1)在ERDAS IMAGINE的主菜单栏上找到sessio n→Preferences,单击出现Preferences editor对话框。
2)通过拖动Category的滚动条，可以看到右方对应出现的各个参数，同时也可以在文本编辑处修改这些参数。
3)在Category下选择Viewer,拖动滚动条查看它的各种参数。
4)查看Category的帮助信息。
点击右下方的“help”和“Category Help”，则出现以下的界面，如果有不懂的地方我们就可以通过这个帮助信息寻求答案。
1.2 显示图像1)在ERDAS主菜单上点击图标，新建一个经典窗口，如下图：2)在Viewer界面上点击File→Open →Raster Layer，在默认路径中打开lanier.im g。
3)点击Raster Options栏设置图层的红绿蓝三个波段的分配。
将原来的4 3 2 改为4 5 3后，图象的色调明显变化了。
1.3 查询像素信息1）使用查询功能选择Utility→Inquire Cursor出现下图中的对话框,通过左下方的四个三角形的符号来分别调整查询指针的上下左右的位置,圆圈表示使查询指针回到中心处,指针的移动,其中的X和Y坐标的数值也会跟着作相应的变化。
指针所指的像素的信息被显示在单元格里。
选择Utility→Inquire Color,选择为黄色，则查询指针的十字框的颜色由白色变为了黄色。
选择Utility→Inquire Shape,呈现的滚动条列表中选择circle.cursor，再点击Use Cursor button, 然后点击Apply。
4）量测通过这个工具可以实现在所在图层中的点，线，面，矩形，椭圆形的长度（周长）和面积。
1.4 图层管理1）排列多个图层打开lnsoils.img，并在Raster Options栏中将锁定的ClearDisplay项取消，即不清除视窗中已经打开的图像，使得多个图层能够在一个窗口中存在和切换。
实例与练习一数据更新变换(数据预处理)
实例与练习：数据更新变换1、背景实际中获取的数据往往由于客观条件的限制与需求并不一致，如图幅范围、图像分辨率、地图投影信息等。
当要获取指定要求的数据时，就要对数据源进行校正、拼接、裁剪、融合等处理操作，有时还需要进行相应的投影变换等。
2、目的掌握ERDAS IMAGINE数据预处理工作，融会贯通各种预处理操作，利用现有数据制作适合于要求的数据。
3、数据试验所用到的数据位于随书光盘（Chp2\Ex1）。
（1）两幅经过几何校正的Landsat7可见光7，5，1波段合成影响（left.img，right.img），一幅覆盖研究区的Landsat7全色波段高分辨率影像（hpn.img）。
（2）研究区AOI（main.aoi）。
4、要求（1）研究区跨两幅彩色图像，需要将两幅图像进行拼接；（2）利用AOI分别裁剪多光谱，获取要求覆盖范围的数据；（3）执行融合操作，获取既具有高光谱特性又具有高分辨率的数据。
具体操作流程如图1.1所示。
图3.7.1操作流程5、试验步骤（1）图幅拼接a.启动拼接工具，并在Mosaic Tool工具条中，选择Display Add Imagines Dialog按钮，打开Add Imagines对话框。
b.加载拼接图像，选择…Chp2\Ex1\left.img和…Chp2\Ex1\right.img,并在Image Area Option中选择计算活动区（Compute Active Area）按钮，单击OK按钮加载。
c.图像色调调整，点击按钮，打开色彩校正（Color Correction）对话框，选中Use Histogram按钮，并单击Set按钮设置。
见图3.7.2。
d.选择匹配方法（Matching Method）为OverlapAreas，直方图类型（Histogram Type）为Band byBand。
e.在Mosaic Tool工具条中选择Set Mode forIntersection按钮，进入设置图像关系模式状态。
如何使用Erdas进行智能变化检测
如何使用Erdas进行智能变化检测变化检测是对遥感数据分析时最常用的方法之一，而IMAGINE的新增模块DeltaCue可以简化变化检测过程的复杂性，帮助用户更快地从影像数据中提取出变化的结果信息。
主要用于强调或识别不同时间段所获取的影像上发生变化的信息。
变化检测在GIS特征信息的生命周期中占有重要的地位，同时也具有依靠新影像更新特征数据的能力。
步骤第一步：下载不同时间的卫星地图打开水经注万能地图下载器，切换地图到历史影像，框选下载两个不同时间的地图并导出为img格式（图1），将生成的文件放置在一个英文目录下。
图1第二步：打开检测模块在Erdas主菜单上点击DeltaCue按钮，在弹出的DeltaCue对话框内点击Wizard Mode（图2）弹出IMAGINE DeltaCue Wizard对话框（图3）。
图2图3第三步：创建新的工程在IMAGINE DeltaCue Wizard对话框内新建一个工程（Create a New Project），设置好工程文件所在的位置、两个时间的影像和其余的相关参数（图4），点击Next继续。
图4第三步：影像裁剪在出现的对话框中按照提示对影像进行裁剪（图5），点击Next继续。
图5第四步：影像归一化在出现的对话框中提示是否跳过归一化，如果影像有云的话会自动进行非监督分类，按照图6所示进行设置，点击Next继续。
图6第五步：选择变化检测算法在对话框内根据自己的需求进行相关参数的设置（图7），点击Next继续。
图7第六步：变化滤波在对话框内勾选上Spectral Segmentation进行光谱分割，其余的参数根据自己的需求进行调整（图8），点击Next继续。
图8第七步：输出在对话框内选择上输出的img文件所放置的位置（图9），点击Finish完成变化检测，最终对比图如图10。
图9图10结语到此就完成了使用Erdas对水经注万能地图下载器下载的卫星地图进行智能变化检测，所有涉及到的文件最好都放置在一个英文目录下，以免出现错误，有兴趣的朋友可以自己使用Erdas和万能地图下载器试试。
实验二、ERDAS实用菜单操作
实验二、ERDAS实用菜单操作内容一数据输入实习目的：掌握TM图像数据输入的主要方法。
实习内容：主要包括单波段TM图像数据输入、多波段组合文件的生成。
从地面站购买的TM图像数据或其它图像数据，不一定都是img格式，要通过数据输入输出得到img格式。
1.JPEG图像数据输入在ERDAS图标面板工具条中，点击——打开输入输出对话框，如图2.1所示。
并做如下的选择：图2.1 import对话框1）选择数据输入操作：Import2）选择数据输入类型（Type）为jpeg格式：JFIF(JPEG)3）选择数据输入媒体（Media）为文件：File4）确定输入文件路径及文件名（Input File）：TM1.JPG5）确定输出文件路径及文件名（Output File）：tm1.img6）OK图2.2 import对话框参数设置打开Import JFIF Files对话框，如图2.3所示图2.3 Import JFIF Files对话框在Import JFIF Files对话框中点击OK执行输入操作，完成数据输入，如图2.4所示。
图2.4 进程状态条重复上述过程，可依此将多波段数据全部输入，转换为.IMG文件。
2. 组合多波段数据为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段图像文件。
第一步：在ERDAS图标面板工具条中，点击Interpreter|Utilities|Layer Stack。
出现波段叠加对话框，如图2.5所示。
图2.5 Layer Selection and Stacking对话框第二步：在Layer Selection and Stacking对话框中，依此选择并加载（Add）单波段IMG图像：1）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:tm1.img——Add2）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:tm2.img——Add重复上述步骤3）输入组合多波段图像文件（Output File:*.img）:bandstack.img4）OK执行并完成波段组合。
erdas影像校正剪切及不同时期影像地物动态变化方法
遥感工程技术应用实习报告作者：石宁卓单位：西安科技大学实习内容（一）数据来源：1. 应用1999年航空摄影测量方法制作的1：1万地形图的几何精度，对较新SPOT卫星影像进行几何校正。
2. 应用2002年获取的10分辨率SPOT-2影像对 1：10000地形图进行更新。
（二）现有数据：1. 1999年西安地区1：10000栅格地形图（9幅）2. 2002年西安地区10米分辨率SPOT-2全色影像。
（三）主要工作过程：1. 对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接2. 利用拼接好的地形图对遥感影像进行几何纠正3. 利用遥感影像对地形图进行更新（四）采用软件：在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9.2。
一、对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接由于扫描地形图是利用已有的纸质地形图扫描而成的，在扫描过程中会存在着各种变形，所以在利用扫描地形图进行图像处理及数据采集之前需要对其进行纠正。
纠正原理：通过图廓坐标对扫描地形图进行纠正。
采用ERDAS中图像预处理模块中的几何纠正功能，在扫描地形图上选择一定数量的控制点，然后通过图上坐标判读，在控制点的参考坐标中输入读取的坐标值，并进行重采样，从而对扫描地形图进行纠正。
（一）步骤：1 .格式转换IMPORT模块将tif的地形图转换成为img格式。
tif可以在ERDAS中直接打开，但转换格式之后可以使其操作方便。
2. 分别对九幅图做几何校正以为九幅地形图是纸质打印扫描出来的，纸质扫描和图纸时间久了出现图像误差故要对九幅图纸一一做几何坐标匹配。
步骤如下设置：session——preferences----viewer-----clear display的钩去掉，使多幅图像可在一个窗口中打开。
点击Viewers模块——打开地形图；点Raster----Geometric Correction-----在Set Geometric Model中，选Polynomial（多项式变换），点OK.在Polynomial Model Properties中：Polynomial Order（多项式次数）设为2点Projection选项：Map Units：Meters点Add/Change Projection，点Custom，进行设置Projection Type（投影系统）：Gauss KrugerSpheroid Name（参考椭球）：IAG-75Datum Name（基准面）: xian 80Longitude of central meridian：108:00:00.000000E（1：10000图用的3度带，3*36=108，若为36度带）Latitude of origin of projection:0:00:00.000000NFalse easting：500000metresFalse northing:0.000000metres设置完后,点保存，同时也可以将自己设置的坐标投影信息另存为一个文件，方便每次调用。
数据更新变换实验报告
数据更新变换实验报告引言数据更新变换是数据处理中常用的一种技术，通过将原始数据进行更新和转换，可以得到更加有用和有效的信息。
本实验旨在探究数据更新变换的原理和应用，并通过实际案例加以验证。
一、数据更新变换的基本概念和原理数据更新变换是指将原始数据进行加工和转换，以得到更加有用和有意义的信息。
它可以通过各种数学模型、算法和技术来实现。
常见的数据更新变换包括数据清洗、数据聚合、数据降维、数据分类和数据预测等。
数据更新变换的原理主要涉及以下几个方面：1. 数据清洗：通过去除数据中的错误、重复、缺失和异常值等问题，确保数据的质量和准确性。
2. 数据聚合：将多个数据集合并成一个更大的数据集，以便进行更全面和综合的分析。
3. 数据降维：通过选择和提取关键特征，将高维度的数据转换为低维度的数据，以简化数据分析和处理的复杂度。
4. 数据分类：根据数据的特征和属性，将数据分为不同的类别或群组，以便进行更有针对性的分析和处理。
5. 数据预测：利用历史数据和统计模型，对未来的数据进行预测和推断，以指导决策和规划。
二、数据更新变换的应用案例1. 电商网站的用户行为分析通过对用户在电商网站的浏览、购买和评价等行为进行数据更新变换，可以得到用户的兴趣偏好、购买能力和忠诚度等信息，以便进行个性化推荐、精准营销和客户关系管理。
2. 金融市场的趋势预测通过对金融市场的历史交易数据进行数据更新变换，可以得到市场的波动趋势、价格走势和风险状况等信息，以便进行投资决策、风险管理和资产配置。
3. 医疗健康的疾病预测通过对患者的健康数据、生活习惯和基因组数据进行数据更新变换，可以得到患病的概率、疾病的风险因素和治疗效果等信息，以便进行疾病预防、诊断和治疗。
4. 城市交通的拥堵分析通过对城市交通流量、道路网络和交通规划等数据进行数据更新变换，可以得到交通拥堵的热点区域、高峰时段和瓶颈路段等信息，以便进行交通管控、路网优化和出行规划。
三、实验过程和结果分析本实验以某电商网站的用户行为数据为例，通过数据更新变换的方法分析用户的购买偏好和行为特征。
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b.在Subset对话框中， 设置输入文件 为…Chp2\Ex1\mosai c.img，输出文件为 multispeபைடு நூலகம்.img。 c.选中输出统计忽略0 值复选框（Ignore Zero in Output Stats）。d.单击AOI按 钮，在弹出的Choose AOI对话框中选择AOI File，并加 载…Chp2\Ex1\main.a oi作为裁剪范围。 e.单击OK按钮执行裁 剪。
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实验步骤 图幅拼接
①启动拼接工具，并在mosaic tool 工具条中，选择display add imagimes dialog 按钮，打开add imagimes 对话框。
②加载拼接图像，选择…chp2\Ex1\left.img和…chp2\Ex1\right.img，并在 image Area Option 中选择计算活动区按钮，单击OK按钮加载。
• 执行分辨率融合前后影像的对比。左图为未经融合的多光谱图像， 右图为融合后的图像，对比二者可以发现，融合后的图像既具有了 多光谱特性同时也提高了分辨率，地物能够比较清晰的判别。
实验说明
• 需要说明的是，以上练习的目的是融汇利用各种操作来进行数据预处理，实 际研究中，由于获取数据的多样性，可能并不需要如此多的步骤，或者操作 的步骤并不与练习中一致，需需要说明的是，以上练习的目的是融汇利用各 种操作来进行数据预处理，实际研究中，由于获取数据的多样性，可能并不 需要如此多的步骤，或者操作的步骤并不与练习中一致，需要视实际情况而 定。例如，若获取的数据很大，而研究区就覆盖其中很小的一部分，这时候 就需要对数据进行裁剪之后进行拼接，以减少数据处理时间。根据数据进行 不同的数据预处理策略获取我们需要的数据之后，就可以进行诸如图像增强、 分类等工作。
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⑦在Mosaic Tool 工具条中选择 Process\Run Mosaic菜单，打 开Output File Name窗口，输出 文件名 mosaic.img，
选择Out put Options标签，选 中忽略统计输出值 （Stats Ignore Value）复选框， 单击OK按钮执行 图像拼接。
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总结
• 通过以上练习，可以掌握ERDAS IMAGINE数据预处理工作，以及各种预处 理操作，利用现有数据制作适用于要求的 数据。暂时没有遇到不能解决的问题。
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2）利用AOI裁剪 研究区 a.在ERDAS图标 面板菜单条选择 Main\Data Preparation\ Subset Image命 令，打开Subset 对话框。
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.在ERDAS图标面板菜单 条，选择Main\Image Interpreter\ Spatia l Enhancement\Resolutio n Merge命令，打开 Resolution Merge对话框。
③图像色调调整，打开 色彩校正对话框，选中 use histogram Mathing 按钮，并单击 set 按钮设置。
④选择匹配方法，为Overlap Areas,直方图类型为band by band。
⑤在Mosaic Tool 工 具条选择set mode for Intersection 按钮 进入设置图像关系 模式状态。 ⑥打开 set overlap function 对话框，设 置叠加方法为无剪 切线，重叠区像元 区度灰度计算为均 值。
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（3）图像融合 a.在ERDAS图标面板菜单条， 选择Main\Image Interpreter\ Spatia l Enhancement\Resolution Merge命令，打开 Resolution Merge对话框。
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b.确定高分辨率输入文件为（High Resolution File）…Chp2\Ex1\ hpn. img，多光谱输入文件（Multispectral Input File）为…Chp2\Ex1\ Multispec .img，输出文件（Output File）为merge.img。c.选择融合方法 （Method）为主成分变换法（Principle Component），重采样方法 （Resample Techniques）为Bilinear Interpolation。 d.输出数据选择 （OutputOptions） 为 StretchUnsigned8bi t输出波段选择 （LayerSelection） 为SelectLayer1：3。 e.单击OK按钮，关 闭ResolutionMerge 对话框，执行分辨 率融合，得到最终 需要的研究区图像 融合数据。
课程：遥感数字图像处理实验 师：陈浩 张东水
导
11城规1班 彭蝴蝶 1110020123
作业一：实践与练习： 数据更新变换
• • 背景： 实际中取得的数据往往由于客观条件的限制与 需求并不一致，如图幅范围、图像分辨率、地图 投影信息等。当要获取指定要求的数据时，就要 对数据源进行校正，拼接、裁剪、融合等处理操 作，有时还需要进行相应的投影变换等。 目的： 掌握ERDAS IMAGINE数据预处理工作，融会 贯通各种预处理操作，利用现有数据制作适用于 要求的数据。 数据 实验用到的数据位于随书光盘（Chop2\Ex1）。 两幅经过几何校正的Landsat7可见光7，5, 1波 段合成影像（left.img,right.img）;一幅覆盖研 究区的Landsat7全色波段高分辨率（hpn）。 要求 研究跨区跨两幅彩色图像，需要将两幅图像进行 拼接； 利用AOI分别裁剪多光谱，获取要求覆盖范围的 数据； 执行融合操作，获取既具有高光谱特性又具有高 分辨率的数据。具体操作流程如图: