数字信号处理—基于计算机的方法答案(精品)

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【最新整理,下载后即可编辑】==============================绪论============================== 1. A/D 8bit 5V 00000000 0V 00000001 20mV 00000010 40mV 00011101 29mV==================第一章 时域离散时间信号与系统================== 1.①写出图示序列的表达式答:3)1.5δ(n 2)2δ(n 1)δ(n 2δ(n)1)δ(n x(n)-+---+++= ②用δ(n) 表示y (n )={2,7,19,28,29,15}2. ①求下列周期)54sin()8sin()4()51cos()3()54sin()2()8sin()1(n n n n n ππππ-②判断下面的序列是否是周期的; 若是周期的, 确定其周期。

(1)A是常数 8ππn 73Acos x(n)⎪⎪⎭⎫⎝⎛-= (2))81(j e)(π-=n n x解: (1) 因为ω=73π, 所以314π2=ω, 这是有理数, 因此是周期序列, 周期T =14。

(2) 因为ω=81, 所以ωπ2=16π, 这是无理数, 因此是非周期序列。

③序列)Acos(nw x(n)0ϕ+=是周期序列的条件是是有理数2π/w 0。

3.加法乘法序列{2,3,2,1}与序列{2,3,5,2,1}相加为__{4,6,7,3,1}__,相乘为___{4,9,10,2} 。

移位翻转:①已知x(n)波形,画出x(-n)的波形图。

②尺度变换:已知x(n)波形,画出x(2n)及x(n/2)波形图。

卷积和:①h(n)*求x(n),其他02n 0n 3,h(n)其他03n 0n/2设x(n) 例、⎩⎨⎧≤≤-=⎩⎨⎧≤≤=}23,4,7,4,23{0,h(n)*答案:x(n)=②已知x (n )={1,2,4,3},h (n )={2,3,5}, 求y (n )=x (n )*h (n )x (m )={1,2,4,3},h (m )={2,3,5},则h (-m )={5,3,2}(Step1:翻转)解得y (n )={2,7,19,28,29,15}③(n)x *(n)x 3),求x(n)u(n u(n)x 2),2δ(n 1)3δ(n δ(n)2、已知x 2121=--=-+-+=}{1,4,6,5,2答案:x(n)=4. 如果输入信号为,求下述系统的输出信号。

数字信号处理-基于计算机的方法课程设计

数字信号处理-基于计算机的方法课程设计

数字信号处理 - 基于计算机的方法课程设计介绍数字信号处理是一门计算机科学与电子工程的交叉学科,关注数字信号的获取、处理和分析。

数字信号处理可以应用于音频、图像处理和通信系统等领域。

在数字信号处理中,我们可以使用基于计算机的方法来实现一些常见的信号处理技术。

在本课程设计中,我们将探索数字信号处理的基础知识和实践应用。

我们将使用MATLAB作为主要工具来完成本次课程设计。

设计目标本课程设计的目的是帮助学生理解数字信号处理的基本原理,并学习如何使用MATLAB进行数字信号处理。

具体的设计目标如下:1.理解数字信号和离散时间信号的概念2.学习使用MATLAB实现数字信号的采样、量化、编码和解码3.学习使用MATLAB实现数字滤波器和数字信号处理算法4.能够分析数字信号处理系统的性能和稳定性准备工作为了完成本课程设计,你需要以下工具和知识:1.一台装有MATLAB的计算机2.数字信号处理的基础知识,包括采样、量化、编码、解码和数字滤波器等实验内容实验一:数字信号的采样、量化、编码和解码实验目的本实验的目的是帮助你理解数字信号的采样、量化、编码和解码原理,并学习如何使用MATLAB实现。

实验步骤1.使用MATLAB生成一个正弦波信号,并通过声卡采样获得一个模拟信号。

2.使用MATLAB对模拟信号进行采样,设置不同的采样率,并记录每种采样率对应的采样点数。

3.使用MATLAB对采样得到的信号进行量化,并记录量化位数和量化噪声。

4.将量化后的数字信号编码成二进制码,并将二进制码解码还原为数字信号。

5.对比原始信号和编码解码后的信号,分析编码解码误差和量化噪声。

实验结果实验结果如下所示:采样率采样点数量化位数量化噪声1000 Hz 1000 8 bit 0.785000 Hz 5000 8 bit 0.2510000 Hz 10000 8 bit 0.13实验结论根据实验结果分析得出,采样率越高,采样点数越多,量化位数越高,量化噪声越小。

数字信号处理习题集及答案

数字信号处理习题集及答案

第一章 数字信号处理概述判断说明题:1.模拟信号也可以与数字信号一样在计算机上进行数字信号处理,自己要增加一道采样的工序就可以了。

( ) 答:错。

需要增加采样和量化两道工序。

2.一个模拟信号处理系统总可以转换成功能相同的数字系统,然后基于数字信号处理理论,对信号进行等效的数字处理。

( )答:错。

受采样频率、有限字长效应的约束,与模拟信号处理系统完全等效的数字系统未必一定能找到。

因此数字信号处理系统的分析方法是先对抽样信号及系统进行分析,再考虑幅度量化及实现过程中有限字长所造成的影响。

故离散时间信号和系统理论是数字信号处理的理论基础。

第二章 离散时间信号与系统分析基础一、离散时间信号与系统频域分析 计算题:1.设序列)(n x 的傅氏变换为)(ωj e X ,试求序列)2(n x 的傅里叶变换。

解: 由序列傅氏变换公式 DTFT ∑∞-∞=-==nnj j e n x e X n x ωω)()()]([可以得到DTFT 2)()2()]2([n j n n jn en x en x n x '-∞-∞='-∑∑'==ωω为偶数)()(21)(21)(21)(21)(21)]()1()([2122)2(2)2(22ωωπωωπωωωj j j j n j n n jn n j nn e X e X e X e X e n x e n x e n x n x -+=+=+=-+=++-∞-∞=∞-∞=--∞-∞=∑∑∑2.计算下列各信号的傅里叶变换。

(a )][2n u n- (b )]2[)41(+n u n(c )]24[n -δ 解:(a )∑∑-∞=--∞-∞==-=2][2)(n nj n nj n ne en u X ωωωωωj nn j e e 2111)21(0-==∑∞= (b )∑∑∞-=--∞-∞==+=2)41(]2[41)(n n j n n j n n e e n u X ωωω)( ωωωj j m m j m e e e -∞=---==∑41116)41(20)2(2 (c )ωωωδω2]24[][)(j n n j nj n e e n en x X -∞-∞=--∞-∞==-==∑∑ 7.计算下列各信号的傅立叶变换。

数字信号处理教程课后习题及答案

数字信号处理教程课后习题及答案

解:(1 )
n
y(n) = ∑ x(m ) m = −∞
n
y1 (n ) = T [x1 (n )] = ∑ x1 (m ) m = −∞
y2 (n ) = T [x2 (n )] =
n
∑ x2 (m )
m = −∞
n
ay1(n)+ by2 (n) = ∑[ax1(m) + bx2 (n)] m = −∞
β α
n +1
β α β =
n +1− N −n0
N−
N
α −β
y(n) = Nα n−n0 ,
(α = β )
, (α ≠ β )
如此题所示,因而要分段求解。
2 .已知线性移不变系统的输入为 x( n ) ,系统的单位抽样响应
为 h( n ) ,试求系统的输出 y( n ) ,并画图。
(1)x(n) = δ (n)
=
x(n)sin⎜⎝⎛
2π 9
+
π 7
⎟⎠⎞
ay1(n)+ by2 (n)
=
ax1(n
)
sin(
2π 9
+
π 7
)
+
bx2
(n)
sin(
2π 9
+
π 7
)
7. 试判断以下每一系统是否是(1)线性,(2)移不变的?
( ) T[x(n

m )] =
x(n

m)sin
2π 9
+
π 7
( ) y(n
− m)=
4
第一章 离散时间信号与系统
1 .直接计算下面两个序列的卷积和 y( n ) = x( n )* h( n )

数字信号处理教程课后习题及答案

数字信号处理教程课后习题及答案

x(n
− m)sin
2π 9
+
π 7
即 T [x(n − m)] = y(n − m)
∴系统是移不变的
T [ax1(n) + bx2 (n)]
=
[ax1
(n)
+
bx2
(n
)]sin(
2π 9
+
π 7
)
即有 T [ax1(n)+ bx2 (n)]
= ay1(n) + by2 (n)
∴系统是线性系统
(1) T [ x(n)] = g(n)x(n) (2) (3) T [ x(n)] = x(n − n0 ) (4)
(c)
x (n )
=
e
j
(
n 6
−π )
分析:
序列为 x (n ) = A cos( ω 0n + ψ ) 或 x(n) = A sin( ω 0n +ψ ) 时,不一定是周期序列,
①当 2π / ω 0 = 整数,则周期为 2π / ω 0 ;
7
②当 2π = P ,(有理数 P、Q为互素的整数)则周期 为 Q ; ω0 Q
(3) y(n) = δ (n − 2) * 0.5n R3(n) = 0.5n−2 R3(n − 2) (4) x(n) = 2n u(−n −1) h(n) = 0.5n u(n)
当n ≥ 0 当n ≤ −1
∑ y(n) = −1 0.5n−m 2m = 1 ⋅ 2−n
m = −∞
3
y(n) = ∑n 0.5n−m 2m = 4 ⋅ 2n
∴所给系统在 y(0) = 0 条件下是线性系统。
6.试判断:

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数字信号处理—基于计算机的方法第3章答案

数字信号处理—基于计算机的方法第3章答案

number of bits in each PCM word needs to be
n ≥ [log2
10]
⎡ ⎢log10 ⎣
⎜⎜⎝⎛
50 p
⎟⎟⎠⎞⎥⎦⎤
=
3.32
log10
⎛ ⎜ ⎝
50 P
⎞ ⎟ ⎠
(Hint: Look at Fig. 3-8c.)
Solution:
Binary PCM
M= 2n levels
3-4 (a)Show that an analog output waveform (which is proportional to the original input analog waveform) may be recovered from a naturally sampled PAM waveform by using the demodulation technique showed in Fig.3-4. (b) Find the constant of proportionality C, that
±δ 2 = ±0.1% →
δ = 0.1%
2V
4V
M = 2V = 500 and 29 = 512 > 500 δ
n = 9 bits → a PCM word
(c) Determine the minimum bit rate required in
the PCM signal.
R
=
⎛ ⎜⎝
n bits word
is obtained with this demodulation technique , where w(t) is the oriqinal waveform and Cw(t) is the recovered waveform. Note that C is a function of n ,where the oscillator frequency is nfs.

数字信号处理课后习题答案(全)1-7章

数字信号处理课后习题答案(全)1-7章

最后结果为 0
n<0或n>7
y(n)= n+1 0≤n≤3 8-n 4≤n≤7
y(n)的波形如题8解图(一)所示。 (2) y(n) =2R4(n)*[δ(n)-δ(n-2)]=2R4(n)-2R4(n-2)
=2[δ(n)+δ(n-1)-δ(n+4)-δ(n+5) y(n)的波形如题8解图(二)所示
因此系统是非线性系统。
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(6) y(n)=x(n2)
令输入为
输出为
x(n-n0)
y′(n)=x((n-n0)2) y(n-n0)=x((n-n0)2)=y′(n) 故系统是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n2)+bx2(n2) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
因此系统是非时变系统。
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(5) y(n)=x2(n)
令输入为
输出为
x(n-n0)
y′(n)=x2(n-n0) y(n-n0)=x2(n-n0)=y′(n) 故系统是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=[ax1(n)+bx2(n)]2 ≠aT[x1(n)]+bT[x2(n) =ax21(n)+bx22(n)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题4解图(一)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题4解图(二)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题4解图(三)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(4) 很容易证明: x(n)=x1(n)=xe(n)+xo(n)
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sin kπ kπ d
d
cos

st
⎤ ⎥

v1 (t ) = ws (t ) cos nωst
∑ =
w(t
)[d
cos
nωst
+
2d
∞ k =1
sin kπ kπ d
d
cos
kωst
cos
nωst
n≠k
+
2d
sin nπ nπ d
d
cos2
nωst]
cos2
nωst
=
1 2
+
1 2
cos
2nωst
Solution:
( ) ∑ ∑ s t
=
∞ k =−∞
Π
⎡t ⎢⎣
− kTs τ
⎤ ⎥⎦
=
∞ k =−∞
ck e−
jkωst
∑ ∑ =

d
k =−∞
sin kπ d kπ d
e− jkωst
=
d
+ 2d
∞ k =1
sin kπ d kπ d
cos kωst
∑ ws
(t)
=
w(t)
⎡⎢⎣d
+
2d
∞ k =1
is obtained with this demodulation technique , where w(t) is the oriqinal waveform and Cw(t) is the recovered waveform. Note that C is a function of n ,where the oscillator frequency is nfs.
⎞ ⎟⎠
⎛ ⎜⎝
fs
words sec
⎞ ⎟⎠
=
(9)200
=
1.8
K bits sec
(d) Determine the minimum absolute channel
bandwidth required for transmission of this
PCM signal.
For binary PCM D=R
number of bits in each PCM word needs to be
n ≥ [log2
10]
⎡ ⎢log10 ⎣
3.32
log10
⎛ ⎜ ⎝
50 P
⎞ ⎟ ⎠
(Hint: Look at Fig. 3-8c.)
Solution:
Binary PCM
M= 2n levels
Solution: (a) Determine the minimum sampling rate needed.
f s = 2B = 2(100) = 200 samples /sec
(b) Determine the number of bits needed in each PCM word. Using the results given in prob. 3-7.
⇒ B = D = 900Hz 2
3-9 An 850-Mbyte hard disk is used to store
3-4 (a)Show that an analog output waveform (which is proportional to the original input analog waveform) may be recovered from a naturally sampled PAM waveform by using the demodulation technique showed in Fig.3-4. (b) Find the constant of proportionality C, that
±δ 2 = ±0.1% →
δ = 0.1%
2V
4V
M = 2V = 500 and 29 = 512 > 500 δ
n = 9 bits → a PCM word
(c) Determine the minimum bit rate required in
the PCM signal.
R
=
⎛ ⎜⎝
n bits word
(c) Determine the minimum bit rate required in
the PCM signal.
(d) Determine the minimum absolute channel bandwidth required for transmission of this PCM signal.
3-2 (a) Sketch the naturally sampled PAM waveform that results from sampling a 1-kHz sine wave at a 4-kHz rate.
(b) Repeat part (a) for the case of a flat-topped PAM waveform. Solution:
=
loga (b) logb
(x)
3-8 The information in an analog voltage
waveform is to be transmitted over a PCM
system with a ± 0.1% accuracy (full scale).
The analog waveform has an absolute
for
P | nq |≤ 100 VPP
We need
step size

= VPP M
2P ≤ 100 VPP
1≤P M 50
2n = M ≥ 50 P
n

log
2
⎛ ⎜ ⎝
50 P
⎞ ⎟ ⎠
50 ≥ log 2 (10) log10 ( p )
log a
(x)
=
logb (x) logb (a)
bandwidth of 100 Hz and an amplitude range
of –10 to +10V.
(a) Determine the minimum sampling rate
needed.
(b) Determine the number of bits needed in
each PCM word.
after LPF:
wo
(t
)
=
d
sin nπ nπ d
d
w(t
)
=
cw ( t
)
∴c = d sin nπ d nπ d
3-7 In a binary PCM system, if the
quantizing noise is not to exceed ±P percent
of the peak-to-peak analog level, show that the
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