抽样计划学习资料
2024年度国标抽样计划标准GB2828学习

根据产品类型、检验需求和资源情况 ,制定具体的抽样方案,明确抽样数 量、抽样方法、检验项目等。
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严格执行抽样方案
确保在实际抽样过程中,严格按照制 定的抽样方案进行操作,避免随意更 改或偏离方案。
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保证样本代表性
随机抽样
采用随机抽样的方法,确保每个 样本被抽取的概率相等,从而保 证样本的代表性。
Chapter
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案例一:电子产品生产过程中的抽样检验
抽样方案确定
根据电子产品特点和生产批量,选择合适的抽样 类型和检验水平,确定抽样方案。
不合格品处理
对于检验中发现的不合格品,按照不合格品控制 程序进行处理,确保产品质量符合要求。
ABCD
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抽样实施
在生产线上按照抽样方案随机抽取样品,对样品 进行外观、性能等项目的检验。
掌握了如何使用GB2828标准中 的抽样表和转移规则,能够正确 地进行抽样检验和结果判定。
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对未来抽样检验工作的展望
01
进一步完善抽样检验制度,提高检验效率和准确性,降低检验成本。
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加强抽样检验人员的培训和管理,提高检验人员的专业素质和技能水 平。
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推广先进的抽样检验技术和方法,如基于大数据和人工智能的抽样检 验技术,提高检验的智能化和自动化水平。
掌握了GB2828国标抽样计划标 准的基本原理和实施方法,包括 抽样方案的设计、样本的抽取、 检验结果的判定等。
熟悉了GB2828中规定的抽样方 案类型和选择方法,能够根据实 际情况选择合适的抽样方案进行 检验。
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了解了抽样检验中常用的术语和 概念,如批次、样本量、合格判 定数、不合格判定数等,并能够 正确运用。
抽样计划培训主题

抽样计划培训主题第一章:抽样的概念和原理一、抽样的定义1. 抽样的定义2. 抽样的概念及其作用3. 抽样在统计学中的应用二、抽样的原理1. 抽样的随机性原理2. 抽样的代表性原理3. 抽样的可靠性原理4. 抽样的有效性原理第二章:抽样方法的分类和应用一、抽样方法的分类1. 简单随机抽样2. 分层抽样3. 系统抽样4. 整群抽样5. 多阶段抽样6. 方便抽样7. 被动抽样二、抽样方法的应用1. 各种抽样方法的优缺点2. 不同行业中的抽样方法应用案例3. 抽样方法在实际调查研究中的应用第三章:抽样设计的基本步骤一、抽样设计的目的和原则1. 抽样设计的目的2. 抽样设计的原则二、抽样设计的步骤1. 确定调查对象和调查内容2. 选择合适的抽样方法3. 确定抽样容量4. 制定抽样框和抽样方法5. 进行抽样实施6. 抽样结果的分析和解释第四章:抽样误差的控制和评价一、抽样误差的种类和原因1. 抽样误差的种类2. 抽样误差产生的原因二、抽样误差的控制1. 提高抽样方法的效率2. 提高抽样方法的可靠性3. 提高抽样方法的精确度三、抽样误差的评价1. 抽样误差的评价方法2. 抽样误差的评价标准3. 抽样误差的修正方法第五章:抽样调查的实施和管理一、抽样调查的实施1. 调查前的准备工作2. 调查过程中的数据采集3. 调查后数据的整理和分析二、抽样调查的管理1. 调查管理人员的培训2. 调查过程的监督和评估3. 调查结果的溯源和归档管理第六章:抽样调查的质量保证和质量控制一、抽样调查的质量保证1. 抽样调查的质量保证措施2. 抽样调查的质量保证标准二、抽样调查的质量控制1. 抽样调查的质量控制方法2. 抽样调查的质量控制标准第七章:抽样调查的结果解释和应用一、抽样调查结果的解释1. 抽样调查结果的解释方法2. 抽样调查结果的解释标准二、抽样调查结果的应用1. 抽样调查结果的有效利用2. 抽样调查结果的应用范围和局限性结语:抽样计划培训的重要性抽样计划培训的现状和发展趋势抽样计划培训的实施策略和措施。
抽样计划培训资料

抽样计划培训资料第一部分:抽样概述1. 抽样的定义和目的- 抽样定义:抽样是指从一个总体中选取一部分单位作为样本的过程。
- 抽样的目的:通过样本的观察和检验,达到对总体的某些特征或性质进行推论的目的。
2. 抽样的基本原理- 随机性原理:抽样应具有随机性,即每个抽样单位被选中的概率应相等。
- 代表性原理:样本应能代表总体的全部特征或性质。
- 效率性原理:抽样方法应具有高效率,即在满足代表性的前提下,用较少的抽样单位获得准确的估计。
3. 抽样的分类- 概率抽样:根据已知的概率规则进行抽样,例如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
- 非概率抽样:根据个人主观意愿进行抽样,例如方便抽样、自愿抽样、判断抽样等。
第二部分:常用抽样方法介绍1. 简单随机抽样- 定义:从总体中按照概率规则随机抽取的方法。
- 步骤:先给每个样本单位编号,然后用抽签或随机数表等进行随机抽取。
2. 分层抽样- 定义:将总体按某种特征划分为若干层,然后在每一层中进行简单随机抽样。
- 优点:能保证每一层都有代表性的样本。
- 缺点:需要提前知道总体的分层情况。
3. 整群抽样- 定义:将总体按某种特征划分为若干个群体,然后从中随机抽取若干个群体作为样本。
- 优点:简化了抽样程序,减少了抽样成本。
- 缺点:失去了个体单位的随机性。
4. 系统抽样- 定义:按照某种系统性的规则进行抽样,例如每隔k个单位进行一次抽样。
- 优点:简单易行,抽样精度较高。
- 缺点:对总体的分布要求较高。
5. 多阶段抽样- 定义:采用多个抽样阶段的方法进行抽样。
- 优点:适用于总体分层程度较高的情况。
- 缺点:抽样过程较为复杂,容易出现抽样误差。
第三部分:抽样计划的制定1. 确定研究目标和问题- 需要明确研究的目标和问题,确定需要抽样的总体。
2. 确定抽样框架和方法- 了解总体的分层情况,确定采用何种抽样方法。
3. 确定样本容量- 根据总体的特征和抽样方法确定样本的大小。
抽样计划标准培训

抽样计划标准培训第一部分:概念和原理一、抽样的定义抽样是指从总体中选取部分个体作为样本,通过对样本进行调查或实验,推断总体的特征,从而节省调查成本和时间,提高调查的效率和可行性。
二、抽样的原理1. 代表性:所选样本需要具有代表性,能够准确反映总体的特征。
2. 随机性:抽样过程中需要使用随机抽样的方法,以确保每个个体都有被选入样本的可能。
3. 可行性:抽样方法需要能够便于实施,不会带来过大的成本和风险。
第二部分:抽样方法一、简单随机抽样简单随机抽样是从总体中随机地选择若干个体作为样本,每个个体都有相等的被选中的机会。
二、系统抽样系统抽样是指按一定的间隔从总体中选取个体作为样本,例如每隔5个选取一个个体。
三、分层抽样分层抽样是将总体按一定的特征分成若干层,然后分别在每一层中进行抽样,以保证各层都能得到充分的代表。
四、群组抽样群组抽样是将总体划分成若干个群组,然后随机选择部分群组进行调查,再在选中的群组中抽取样本。
五、多阶段抽样多阶段抽样是在多个层次上进行抽样,先抽取大的群组,再在每个群组中进行进一步的抽样,以实现对复杂总体的抽样。
第三部分:抽样计划的制定一、确定调查目的和调查对象首先需要明确调查的目的和所要调查的总体对象,以确定抽样的范围和内容。
二、选择合适的抽样方法根据调查的具体情况和总体的特点,选择合适的抽样方法,如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
三、确定样本量根据总体的特征和调查的目的,确定合适的样本量,以保证抽样结果的可靠性和代表性。
四、编制抽样框架根据抽样方法和样本量,编制抽样框架,即包含总体所有个体的名单或编号,以便进行随机抽样。
五、进行抽样调查根据抽样框架,进行抽样调查,并对样本进行统计分析,得出对总体的推断。
第四部分:抽样计划的注意事项一、样本的选择和调查过程需要保密,以确保抽样的随机性和客观性。
二、抽样方法需要符合统计学原理,并且能够满足调查的实际需求。
三、抽样框架的建立需要准确完整,以确保每个个体都有被选中的机会。
抽样计划与检验培训教材

抽样计划与检验培训教材第一章:抽样计划与检验概述1.1 抽样计划与检验概念1.2 抽样计划的作用和意义1.3 检验在质量管理中的重要性1.4 抽样计划与检验在企业管理中的应用1.5 抽样计划与检验的发展趋势第二章:抽样理论基础2.1 抽样的基本概念2.2 抽样原理2.3 抽样误差的类型2.4 简单随机抽样2.5 分层抽样2.6 系统抽样2.7 整群抽样2.8 抽样容量的确定2.9 抽样方法选择的原则第三章:抽样计划的制定3.1 抽样计划的制定流程3.2 抽样框架的建立3.3 抽样比例的确定3.4 抽样方式的选择3.5 抽样调查中的排错和校正3.6 抽样计划的灵活性第四章: 检验方法与标准4.1 检验方法的概念4.2 检验标准的制定4.3 检验方法的选择4.4 检验设备的选用和维护4.5 检验数据的处理与分析第五章:数据的采集与处理5.1 数据的采集方式5.2 数据的质量评价5.3 数据的处理方法5.4 数据的解释和应用第六章:抽样计划的实施与改进6.1 抽样计划的实施过程6.2 抽样结果的分析与解释6.3 抽样计划的效果评价6.4 抽样计划的改进方法6.5 典型案例分析第七章:抽样计划与检验的应用7.1 抽样计划与检验在生产管理中的应用7.2 抽样计划与检验在质量控制中的应用7.3 抽样计划与检验在供应链管理中的应用7.4 抽样计划与检验在食品安全中的应用7.5 抽样计划与检验在医疗卫生中的应用第八章:抽样计划与检验的现代化管理8.1 抽样计划与检验的信息化管理8.2 抽样计划与检验的网络化管理8.3 抽样计划与检验的智能化管理8.4 抽样计划与检验的自动化管理8.5 抽样计划与检验的标准化管理结语:抽样计划与检验培训的未来发展趋势以上为《抽样计划与检验培训教材》的大纲,具体内容根据学习资料和案例分析展开讲解,旨在通过培训,使学员们熟练掌握抽样计划和检验方法,提高企业管理与生产质量水平。
通用抽样计划培训内容

通用抽样计划培训内容一、抽样基础知识的培训1. 抽样的定义和基本原则(1)抽样的定义和作用(2)简单随机抽样、等概率抽样和分层抽样(3)抽样误差和置信水平2. 抽样框架和样本设计(1)抽样框架的含义和构建(2)单级抽样设计和多级抽样设计(3)样本量的确定和计算3. 抽样方法和抽样技术(1)概率抽样和非概率抽样的区别(2)常用的抽样方法:简单随机抽样、系统抽样、整群抽样等(3)抽样调查的流程和技巧4. 抽样误差和调整(1)抽样误差的来源和影响因素(2)参数估计和抽样分布(3)常见的抽样误差调整方法二、抽样计划的实施培训1. 调查目标和问题定义(1)调查目标和研究问题的确定(2)调查目标的精确量化和分解(3)调查问题的设计和问卷编制2. 抽样框架和样本选择(1)抽样框架的选择和建立(2)样本分层和分配(3)样本的选择方法和程序3. 抽样实施和管理(1)抽样程序和过程的规范化和标准化(2)抽样的实施和调查的准备工作(3)抽样的管理和监控措施4. 抽样质量评估和提升(1)抽样扩大和调整的方法和原则(2)样本质量的评估和控制(3)抽样效果的评估和比较三、抽样调查的数据分析和结果解释1. 数据质量和整理(1)抽样数据的质量和一致性(2)抽样数据的清理和整理(3)抽样数据的变换和加工2. 统计分析和推断(1)抽样数据的描述性统计分析(2)抽样数据的推断性统计分析(3)抽样数据的图表展示和解释3. 结果解释和推断(1)抽样结果的解释和描述(2)抽样结果的推断和推断误差(3)抽样结果的有效性和适用性四、抽样计划的质量控制和改进培训1. 抽样误差的控制和消除(1)抽样误差的控制措施和方法(2)抽样误差的消除和减少(3)抽样误差的概率分布和调整2. 抽样方案的改进和优化(1)抽样方案的效果评估和改进(2)抽样方案的优化和调整(3)抽样方案的实施和监控3. 抽样调查的监督和评估(1)抽样调查的监督和评估机制(2)抽样调查的结果比对和验证(3)抽样调查的效果评估和改进以上为通用抽样计划的培训内容,希望能够对您有所帮助,谢谢!。
抽样计划培训教材

抽样计划培训教材第一章:抽样基础知识1.1 抽样的定义抽样是指从总体中选择代表性样本进行研究或测试的过程。
抽样计划是确保样本能够准确、可靠地代表总体的设计与实施。
在实际工作中,抽样计划通常是研究设计的一个重要组成部分。
1.2 抽样的基本原则1) 代表性原则:样本应该能够准确地代表总体。
这需要根据总体的特点和研究目的来选择适当的抽样方法。
2) 随机性原则:抽样应该是随机的,即每个个体都有机会被选中,以减少抽样误差。
3) 目标性原则:抽样应该根据研究目的来设计,以确保研究结果的准确性和可靠性。
1.3 抽样的类型1) 简单随机抽样:从总体中随机地选择样本,每个样本被选中的概率相等。
2) 分层抽样:将总体按某种特征分成若干层,然后从每一层中随机地选择样本。
3) 系统抽样:按照一定的规则从总体中选择样本,如每隔一定的间隔选取一个样本。
4) 整群抽样:将总体按照一定的特征分成若干个群体,然后从这些群体中随机地选择样本。
1.4 抽样误差与样本量1) 抽样误差是由于样本不能完全准确地代表总体而产生的误差,通常通过置信区间来度量。
2) 样本量是影响抽样误差的重要因素,通常通过科学计算得出。
第二章:抽样计划的设计与实施2.1 确定研究目的1) 了解研究的目的和问题,明确研究的范围和目标。
2) 确定所需要的数据类型和数量,包括目标总体的基本情况和特征。
2.2 选择抽样框架1) 按照研究的要求和目的,选择合适的抽样框架,如人口普查、企业数据库等。
2) 确保抽样框架能够准确地代表总体,避免出现抽样偏差。
2.3 确定抽样方法1) 根据总体的特点和研究目的,选择适当的抽样方法,如简单随机抽样、分层抽样等。
2) 计算样本量,确定具体的抽样方案。
2.4 实施抽样计划1) 严格按照抽样计划的要求进行抽样,确保抽样的随机性和代表性。
2) 记录抽样的过程和结果,及时处理抽样中出现的问题。
第三章:抽样结果的分析与应用3.1 数据整理与处理1) 对抽样得到的数据进行整理和处理,确保数据的准确性和可靠性。
最新抽样计划培训资料

最新抽样计划培训资料第一章:抽样计划概述1.1 抽样计划的定义抽样计划是指在进行统计调查时,根据一定的规则和程序,从总体中抽取一定数量的样本进行观察和测量,以达到对总体的参数进行估计和假设检验的目的。
抽样计划是统计调查设计中的重要环节,直接影响到调查结果的准确性和可靠性。
1.2 抽样计划的重要性抽样计划作为统计调查设计的重要组成部分,对于保证调查结果的准确性、可靠性和代表性起着至关重要的作用。
一个科学合理的抽样计划能够最大限度地减小抽样误差,保证样本的代表性,从而提高统计调查的效率和可信度。
1.3 抽样方法的选择在制定抽样计划时,需要根据实际调查的目的和特点,选择适合的抽样方法。
主要的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
每种抽样方法都有其适用的场景和特点,需要根据实际情况做出选择。
1.4 抽样计划的步骤制定一个科学合理的抽样计划需要经过多个步骤,包括确定调查目标与范围、选择抽样方法、确定抽样容量、制定抽样框架、执行抽样过程、分析抽样结果等。
第二章:常用抽样方法详解2.1 随机抽样随机抽样是指在总体中每个个体被抽取为样本的概率是相等的,是一个完全概率抽样方法。
它能够最大程度地减小抽样误差,保证样本的代表性,是一种常用的抽样方法。
2.2 系统抽样系统抽样是按照一定的系统规律抽取样本的抽样方法。
它比纯随机抽样更方便实施,也能保证样本的代表性,适用于大部分的实际调查场景。
2.3 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干层次,然后分别在每个层次上进行抽样,最后将不同层次抽取到的样本合并起来,是一种常用的抽样方法。
2.4 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干群,然后在每个群中进行全群抽样,得到的群则作为样本,适用于总体分布比较分散、难以直接抽样的情况。
第三章:抽样计划的实施步骤3.1 确定调查目标与范围在制定抽样计划时,首先需要明确调查的目标和范围,确定需要估计的总体参数和所关注的问题,为后续的抽样计划制定提供依据。
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5.1IQC 来料检验 5.1.1 本公司所有来料部品均使用 ANSI/ASQC Z1.4-1993 GII 要求抽样检验,判定:致命不良 CR=0, 重不良 MA=0.4,轻不良 MI=0.65: 5.2 OQC 出货检验 5.2.1 本公司内所有产品均使用 MIL-STD-105-E LEVELⅡ要求抽样检验,致命不良 CR=0,重不良 MA=0.4,轻不良 MI=0.65, 5.2.2 当客户有要求时按客户要求进行抽样计划执行.
文件名称:抽样计划
页 数:3
总 页 数:3
描述:AQL 抽样计划表
■ TABLE Ⅰ : Sample size code letters
样本数
■ TABLE Ⅱ -B : Single sampling plans for tightened inspection(Master table) 加严抽检
发行日期:2016-03-01 页 数:2 总 页 数:3
描述:AQL 抽样计划说明
6.5 由减量检验转换为正常检验 实施减量检验时,有一批被拒收,或未拒收但不良数超过允收数时,或生产不稳定或基它必要情形 认为应恢复正常检验为适当者,即恢复正常检验.
6.6 检验中止 若有连续 10 批均需采用加严检验时,表示品质极为不正常,应即中止检验,待品质改善后再进行抽 检,暂停检验对于某些特殊情况或者出于某些特殊考虑,在负责部门同意的情况下也可以不执行.
B CD
C DE
CEF
D FG
E GH
FHJ
G JK
HKL
J LM
KMN
LNP
MPQ
N QR
■ TABLE Ⅱ -A : Single sampling plans for normal inspection(Master table) 正常抽检
Sample Sample
Acceptable Quality Levels (Normal Inspection)
文件名称:抽样计划
页 数:1
总 页 数:3
描述:AQL 抽样计划说明
一、目的
为了使本公司的来料检验和出货检验规范化和合理化,及本公司最终出货产品品质满足客户的要求
二、适用范围
本公司产品的来料检验和出货检验均适用
三、定义
3.1 AQL:Acceptable Quality Level 允收品质水准 3.2 Critical:致命不良 简写:CR
6.3 由加严检验转换为正常检验; 实施加严检验时,连续 5 批允收时,即改为正常检验.
6.4 由正常检验转换为减量检验 当制造者生产率稳定时,又最近 10 批正常检验皆允收,即改为减量检验;
批准:
审核:
制订:谭艳
深圳市航宇通讯设备有限公司
文件编号:HY-QW-001
文件名称:抽样计划
版 本:A0
a)有危害制品的使用者及携带者的生命或安全之缺点; b)不符合产品的法律、法规及安全规格的; 3.3 Maior 重不良 简写:MA a)不能达成产品的使用目的之缺点; b)不符合检查指令或作业指导书上的要求; 3.4 Minor 轻不良 简写:MI a)不影响产品使用目的之缺点;
四、职责与权限
4.1IQC 负责公司来料部品的检验及品质控制; 4.2 OQC 负责公司半成品、成品出货的抽样; 工程部制定返工流程(针对批量性不良).并分析不良原因及树立永久对策. 生产部门负责对 OQC 判定不合格的产品进行返工.并对不良原因检讨及树立及执行 永久对策.
6.6.7 加严检验是在正常检验基础上在允收判定数组上加严,AQL 不变,减量检验是在正常检验基 础上样本数减小.具体请参照<正常/加严/减量>检验单次抽样对照表.
7.OQC 检查内容:
7.1 IQC 抽样检验作业内容请依据《IQC 作业指导书》进行 7.2 OQC 抽样检验作业内容请依据《OQC 作业指导书》进行
Lot or batch size
2 to 8 9 to 15 16 to 25 26 to 50 51 to 90 91 to 150 151 to 280 281 to 500 501 to 1200 1201 to 3200 3201 to 10000 10001 to 35000 35001 to 150000 150001 to 500000 500001 and Over
Size
0.10 0.15 0.25 0.40 0.65 1.00 1.50 2.50
Code Size Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re
深圳市航宇通讯设备有限公司
抽样计划
文件编号:HY-QW-001
文件类型: 三级文件
版 本:
A0
总页数 ห้องสมุดไป่ตู้3(不包括封面)
版本 页数
A0
3
更改
更改内容
第一次发行
记录
日期
2016-3-1
改写
谭艳
审批
审 核 人:
日
期:
批 准 人:
日
期:
深圳市航宇通讯设备有限公司
文件编号:HY-QW-001
版 本:A0 发行日期:2016-03-01
8.参考文件
抽样水准: MIL-STD-105-E LEVELⅡ 《单次抽样计划》
《IPC-A-610E》 《IQC 作业指导书》 《OQC 检查作业指导书》
9.附表抽样计划转换表
正常检验
加严检验
减量检验
批准:
审核:
制订:谭艳
深圳市航宇通讯设备有限公司
文件编号:HY-QW-001
版 本:A0
发行日期:2016-03-01
Special inspection level S-1 S-2 S-3 S-4 AAAA AAAA AABB ABBC BBCC BBCD BCDE BCDE CCEF CDEG CDFG CDFH DEGJ DEGJ DEHK
General inspection level
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
A AB
A BC
6.抽样计划检验正常、加严、减量转换程序: 6.1 检验分正常、加严、减量检验(Normal Tightened Reduced Inspection),开始检 验时,除非有特别规定,一般都使用正常检验,以后各批之验收可依下列程序转换, 转换程序可各自独立地分别应用于每一等级之缺点或不良品。
6.2 由正常转换为加严抽检; 实施正常检验时,连续 5 批中有 2 批拒收,即改为加严检验。