北京市交通碳排放与经济增长关系研究-基于EKC曲线

碳排放的增加, 我们可以提出以下建议。 1）转变出行方式, 倡导低碳出行。人们对恶略的天气相当的厌
恶,但是不会主动约束自己的低碳行为,出行个体就如博弈个体,都想自 己的利益最大化, 就导致了社会利益的最小化二伤害到了自己的利 益。因此加强对公民出行方式的选择刻不容缓。一方面, 我们要采取 各种各样的措施, 充分调动公民的参与到低碳交通的行动中来。另一 方面, 可通过财政税收等一系列行政调控手段, 增加居民使用小汽车的 成本, 对居民的消费进行科学合理的引导。
参考文献 [ 1] 谢菲菲. 城市交通碳排放量影响因素与低碳交通发展研究[ D ] . [2]陈雪梅,马军.基于ＥＫＣ曲线的内蒙古碳排放与经济增长关系 研究[J]. [ 3] 李振宇等. 德国和日本交通碳排放发展及对中国的启示[ J ] . [4 ]张欢. 国际汽车用化学品供应商- 目标锁向50 克公里排放[ J] . 作者简介 梁娅楠(1989-),女,山西阳城人,首都经济贸易大学,主要研究方向: 宏观经济预测分析。
【关键词】交通 碳排放 经济
引言
1 9 7 5 年8 月8 日, 美国著名的气候学家、地球化学家W a l l a c e Broecker教授发表题为“我们是不是处在全球变暖的紧要关头？”的 文章。“全球变暖”的概念正式诞生。3 9 年来, 通过科学家的努力, 人 类对于气候变化机理研究取得了相当大的进展。全球变暖可能导致严 重的后果,海平面上升,洪涝灾害,粮食短缺等。造成气候变暖的原因有 多种, 概括起来可分为自然的气候波动与人类活动的影响两大类。后 者主要是说人类燃烧化石燃料以及毁林引起的大气中温室气体浓度的 增加。人类活动排放的温室气体主要有6 种, 即二氧化碳, 甲烷, 氧化亚 氮, 氢氟碳化物, 全氟化碳和六氟化硫。其中对气候变化影响最大的是 二氧化碳。二氧化碳增温效应为所用温室气体增温效应的63 % , 二氧化 碳最受关注。我们所研究的碳排放量是指二氧化碳的排放量。
现在我们以人均G D P 为横坐标（可比价格, 以1 9 9 5 年为基准）, 以 交通运输能源消费二氧化碳排放量为纵坐标, 选择函数模型进行回归 模拟, 建立二氧化碳排放量和人均G D P 之间的计量模型。环境库兹涅 茨曲线自创立以来, 国内外学者模拟出许多回归模型。目前使用较多 的是二次式和三次式。
3、结语
综上所述, 随着我国国民经济的快速发展, 旅游业作为一种新兴产 业在国民经济中的地位日益提高。山西作为全国旅游资源大省之一, 只有切实根据影响旅游经济发展的因素加以深入分析, 从中找出切实 可行的解决方法, 才能不断推动山西省旅游经济的有序发展。
参考文献 [1]史建强, 赵俊明. 文化产业与旅游产业发展互动研究[J].经济问 题,2014,09(4),78-79. [2]张纯. 山西省长治市旅游产业结构合理化分析[J]. 科技和产业, 2014,12(5):90-91. [3]苏建军,张甜甜.山西省旅游资源开发与旅游经济增长非对称性 发展的分析[J].旅游世界·旅游发展研究,2014,08(1):112-113.
18 Economic VisionΒιβλιοθήκη 2015. 2经济视野
北京市交通碳排放与经济增长关系研究
——基于EKC曲线
梁娅楠 首都经济贸易大学
【摘 要】在空气质量日益恶化的情况下,交通成为空气质量恶化的一个重要原因。二氧化碳排放量是目前较为关注的空气指标,北京在这一方面的表现尤为明显。 本文运用传统的二氧化碳排放量对交通碳排放进行估计。在环境库兹涅茨曲线的理论下,研究北京市交通碳排放量和北京市经济发展之间的数量关系。最后得到北京市交通 碳排放量的EKC曲线为“反N型”。根据模型估计的结果我们得到当人均GDP达到5.3957万元时（以2013年为基准为12.112万元）,交通碳排放量达到极值点。未来的一段时 间内,我们还将面对二氧化碳排放量的增加。
2）提高低碳技术水平和能源利用率。加大对交通工具的技术升 级和新能源车辆的使用。大力推进该交通运输节能减排重大科技专 项的组织实施, 开展节能减排相关政策的科学研究。促进节能减排科 技成果推广应用, 发布年度交通运输建设节能减排技术成果推广目录, 启动节能低碳科技项目, 深入推进节能科技工程的实施。
济的发展。 2 . 4 政府应对旅游业给予政策倾斜 山西省政府应对本省旅游业给予一定的政策倾斜, 颁发有针对性
的政策, 如对旅游景区给予一定的补贴, 给予相关的工作人员适当的福 利等。与此同时, 政府还应当引导开发出具有本身特色的旅游产品, 不 断调整旅游产品的结构, 始终坚持以市场为导向, 力争产品的轰动效 应。[3]
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区域经济
表1 EKC方程的分析
以确定残差序列为平稳序列, 即残差序列为零阶单整。上述结果表明: 1995-2012年期间交通二氧化碳排放量和人均GDP之间存在协整关系, 也就是说存在长期的稳定关系。这种长期关系可以用下面的协整方 程来表示:
2、结论及政策建议 （1）EKC 曲线结论。根据方程中的系数,我们得到,我们就得到 北京市交通碳排放量的环境库兹涅茨涅茨曲线为“反N 型”。拟合曲 线如图2所示。 “反N 型”关系认为当人们的生活水平提高到一定程度后, 城市 的交通碳排放量会经历向下的阶段（如表1 所示）。 从方程我们可以看出有两个驻点, 第一个驻点为x= 1. 24 14 时, y 此 时值为极小值。第二个驻点为x=5.3957,y此时的值为极大值。从指标 的实际意义出发,我们认为当x<1.2414时,二氧化碳排放量会随着收入 的增加而减少。当人均G D P 达到5 . 3 9 5 7 万/ 人时, 交通碳排放量达到最 大值。此值是以1 9 9 6 年为基准计算的, 以20 1 3 年为基准可转化为1 2 . 112万元。自此之后,交通碳排放量随着人均GDP的增加而减少。2012 年的人均GDP为4.0126万元,因此可以看出在相当长的一段时间内北京 市的二氧化碳排放量和人均G D P 之间仍然是相伴而行, 呈现出正相关 关系。 （2）对策建议 北京市人均ＧＤＰ与碳排放量之间存在“反Ｎ型”关系, ＥＫＣ 曲线的短期内不存在拐点, 解决经济发展中的环境问题, 以及降低交通
2 . 5 加大旅游业人才的培育力度 首先, 山西省应当将人才的立足点放在本土化战略的基础之上, 充 分发挥本地高校在培育旅游业人才的作用; 其次, 还要对人才体制市场 进行改革,以此为人才的成长创造一个公平、相对宽松的环境;再次,还 应加强与省内高校的密切合作, 为旅游业培养出专业性强且综合素质 高的人才。
（二）北京交通碳排放与经济增长的分析研究 根据交通部门的能源消耗量, 我们查阅了《中国能源统计年鉴 （1996-2013）》,我们得到了北京市1995-2012年的交通二氧化碳排
放量,如图1所示。 1、北京市碳排放量与经济增长的EK C研究 “库兹涅茨曲线”是经济学家库兹涅茨用来分析人均收入水平
与分配公平程度之间关系的一种学说。研究表明, 收入不均现象随着 经济增长先升后降, 呈现倒U 型曲线关系。当一个国家经济发展水平 较低的时候,环境污染的程度较轻,但是随着人均收入的增加,环境污染 由低趋高, 环境恶化程度随经济的增长而加剧; 当经济发展达到一定水 平后,也就是说,到达某个临界点或称“拐点”以后,随着人均收入的进 一步增加,环境污染又由高趋低,其环境污染的程度逐渐减缓,环境质量 逐渐得到改善, 这种现象被称为环境库兹涅茨曲线。经过学者的研究 发现环境库兹涅茨曲线并不一定呈倒U 型, 在某一特定阶段还可能存 在正U 型, 倒N 型, 正N 型, 倒S 型, 单调递增、单调递减、甚至无规律等形 状。EKC 的实证和理论研究主要集中在两个问题上,一是环境和收入 之间是否存在倒U 型关系, 二是曲线的峰值到底居于何处。
（上接第1 6 页） 源合理利用。与此同时, 还要对其旅游业的发展明确长远的战略目标, 将景区的开发工作加以整体规划, 将各地的旅游资源联系起来, 形成完 整的产业链。另外, 要充分利用科学系统来加强旅游资源的开发, 避免 出现重复开发的现象。
2.2 加大资金投入 旅游的开发工作需要大量的资金作为后盾。首先, 需要政府发挥 其主导作用, 通过先期投入以及引导投资为山西省旅游业的发展营造 良好的宏观环境。省政府应每年安排一定的资金来支持旅游基础设 施的建设、旅游整体形象的宣传、旅游产品的促销以及旅游文化的 研究等方面。[2] 然而, 政府并非是加大投资的主要渠道, 可以将社会化投入以及多 元融资作为旅游业融资的重要途径。比如, 可以股票上市, 这是一种额 度大、效率较高的融资途径; 可以设立旅游产业基金, 让专业旅游投资 基金管理公司进行投资和管理, 由此有助于为居民开拓新的投资渠道, 也能够促进居民旅游意识的提高。 2 . 3 加强旅游景区的基础设施建设 山西省旅游设施不健全主要表现在“行、游、住、吃、购、娱 “六大方面的不健全。但是, 由于山西省是一个经济又欠发达的省份, 所以经济发展水平和传统的经济结构很难为旅游业找到生存发展的 足够空间。所以, 山西省旅游景区基础设施建设的创新就要建立在开 放的格局之上。 山西省应与周边的省市积极开展合作, 推出区域旅游的概念, 以此 实现区域内旅游经济的互动。并且还应当尽快的与国际接轨, 同一些 旅游业相对发达的国家进行交流及合作, 这样不仅能够学习大量的先 进经验, 而且还能够吸引大量的外国游客, 由此大大推动山西省旅游经
一、北京市碳排放与经济增长的现状分析
（一）碳排放计算方法 目前为止对碳排放量的测算方法有很多种。比如统计二氧化碳方 法、生命周期法、K aya恒等式法、传统的碳排放测算（IPC C2006） 等。由于传统的二氧化碳方法广受国际认可以及可操作性。我们使用
计算二氧化碳的排放量。其中,Tco2为二氧化碳的排放总量,Fi为第 i种燃料的二氧化碳排放系数, E i为第i 中燃料的二氧化碳排放强度。
采用简化型作为模型的基本形式, 由下式表示:
其中, E t 为t 年的交通部门的二氧化碳排放量, y t 为t 年的经济增长 指标,也就是北京市t年的人均GDP,X 为残差。