Stata基础命令02_list
常用Stata命令
我常用到的stata命令1最重要的两个命令莫过于help和search了。
即使是经常使用stata的人也很难，也没必要记住常用命令的每一个细节，更不用说那些不常用到的了。
所以,在遇到困难又没有免费专家咨询时，使用stata自带的帮助文件就是最佳选择。
stata的帮助文件十分详尽，面面俱到，这既是好处也是麻烦.当你看到长长的帮助文件时，是不是对迅速找到相关信息感到没有信心？闲话不说了.help和search都是查找帮助文件的命令，它们之间的区别在于help用于查找精确的命令名，而search是模糊查找.如果你知道某个命令的名字，并且想知道它的具体使用方法，只须在stata的命令行窗口中输入help空格加上这个名字.回车后结果屏幕上就会显示出这个命令的帮助文件的全部内容。
如果你想知道在stata下做某个估计或某种计算，而不知道具体该如何实现，就需要用search命令了.使用的方法和help类似,只须把准确的命令名改成某个关键词.回车后结果窗口会给出所有和这个关键词相关的帮助文件名和链接列表。
在列表中寻找最相关的内容，点击后在弹出的查看窗口中会给出相关的帮助文件.耐心寻找，反复实验，通常可以较快地找到你需要的内容。
下面该正式处理数据了.我的处理数据经验是最好能用stata的do文件编辑器记下你做过的工作。
因为很少有一项实证研究能够一次完成,所以,当你下次继续工作时。
能够重复前面的工作是非常重要的。
有时因为一些细小的不同,你会发现无法复制原先的结果了。
这时如果有记录下以往工作的do文件将把你从地狱带到天堂。
因为你不必一遍又一遍地试图重现做过的工作.在stata窗口上部的工具栏中有个孤立的小按钮，把鼠标放上去会出现“bring do—file editor to front”，点击它就会出现do文件编辑器.为了使do文件能够顺利工作，一般需要编辑do文件的“头”和“尾"。
这里给出我使用的“头”和“尾”./＊（标签.简单记下文件的使命。
stata入门常用命令
stata入门常用命令Stata是一种统计分析软件，在社会科学、医学等研究领域很常用。
以下是Stata入门常用命令：1.数据加载use "文件路径"：加载Stata数据，文件路径为数据文件所在的路径。
describe：显示数据集的变量名、数据类型、缺失值和数据分布等。
2.变量处理generate 变量名=表达式：生成新变量（如指数变量），并可以使用算数、统计和逻辑运算。
replace 变量名=新值：替换某变量中的指定值（如缺失值）为新值。
drop 变量名：删除数据集中的变量。
rename 旧变量名 = 新变量名...：将变量改名。
recode 变量名(包含的值) = 新值：根据变量取值对其离散化。
3.数据子集sort 变量名...：按指定变量排序数据。
by 变量名:...:在一个或多个变量上划分数据集，然后对每个子集应用命令。
if (条件)：指定一个条件，只选取满足条件的数据记录。
merge 命令：将两个或多个数据集根据指定变量进行合并。
4.数据汇总summarize：按变量计算数值统计（如平均值、标准差、中位数和四分位数）。
tabulate 变量名：对变量进行交叉分析，并产生表格输出。
5.数据可视化histogram 变量名：绘制直方图。
scatter 变量名1 变量名2：绘制散点图。
graph 命令：绘制多种类型的图表，例如线图和条形图。
6.线性回归regress 因变量自变量1 自变量2...：通过最小二乘法拟合多元线性回归模型。
test 命令：进行t检验、F检验、方差分析等统计检验。
predict 新变量名：计算回归模型的预测值或残差值，并存储在新的变量中。
7.度量方法计算correlate 命令：计算并存储所有变量的相关系数矩阵。
haase 命令：计算哈斯变换矩阵。
Inflate 命令：计算一个变量的方差膨胀因子和条件数。
8.模态分析（模拟）simulate 命令：用随机抽样模拟数据，计算一个或多个变量的特定函数或方程，并存储结果。
stata基础命令
stata基础命令Stata基础命令Stata是一种功能强大的统计分析软件，广泛应用于学术研究和商业分析领域。
本文将介绍Stata的一些基础命令，帮助读者快速掌握Stata的使用方法。
1. 数据导入与查看命令在Stata中，可以使用"import"命令将外部数据导入到Stata的工作环境中。
例如，可以使用"import excel"命令导入Excel表格中的数据，或使用"import delimited"命令导入以逗号分隔的文本文件。
导入数据后，可以使用"browse"命令查看数据集的内容，或使用"describe"命令查看数据集的结构信息。
2. 数据清洗与变量处理命令在进行数据分析之前，通常需要对数据进行清洗和变量处理。
Stata 提供了一系列命令来完成这些任务。
例如，可以使用"drop"命令删除不需要的变量或观察值，使用"rename"命令修改变量名，使用"generate"命令创建新的变量，使用"recode"命令对变量进行重新编码等。
3. 描述性统计与绘图命令Stata提供了各种命令来计算和展示数据的描述性统计信息。
例如，可以使用"summarize"命令计算变量的均值、标准差和分位数等统计量，使用"tabulate"命令生成变量的频数表，使用"histogram"命令绘制变量的直方图，使用"scatter"命令绘制两个变量的散点图等。
4. 统计模型与假设检验命令在Stata中，可以使用各种命令来拟合统计模型和进行假设检验。
例如，可以使用"regress"命令拟合线性回归模型，使用"logit"命令拟合二元Logistic回归模型，使用"anova"命令进行方差分析，使用"ttest"命令进行两样本t检验等。
stata 常用命令
stata 常用命令Stata是一个流行的统计分析软件，广泛应用于各个领域的数据分析和研究。
它提供了丰富的命令和功能，可帮助用户处理、分析和可视化数据。
在本文中，我将向您介绍一些常用的Stata命令，以及它们在数据分析中的应用。
1. 数据导入与导出在使用Stata进行数据分析之前，我们需要将数据导入软件环境中。
Stata支持多种数据格式，如Excel、CSV、SPSS等。
对于Excel数据，我们可以使用命令"import excel"将数据导入到Stata中；对于CSV数据，可以使用"import delimited"命令。
Stata还提供了"export"命令，可将分析结果导出为Excel、CSV等格式，便于与其他软件进行交互。
2. 数据清洗与处理在数据分析过程中，数据清洗是一个重要的步骤。
Stata提供了一系列命令来处理和净化数据。
"drop"命令可以删除数据集中的变量或观察值；"replace"命令用于修改变量的取值；"gen"命令可以创建新的变量等。
"merge"命令可用于合并不同数据集，"sort"命令可用于排序数据等。
3. 描述性统计分析Stata提供了简单而强大的描述性统计分析命令，帮助用户了解数据的基本特征。
"summarize"命令可用于计算变量的均值、标准差等统计量；"tabulate"命令可用于制作交叉分类表；"histogram"命令可绘制变量的直方图等。
这些命令使我们能够更好地理解数据的分布和特征。
4. 统计模型估计Stata是一个强大的统计软件，支持各种常见的统计模型估计。
"regress"命令可用于进行线性回归分析；"logit"命令可用于二元逻辑回归分析；"heckman"命令可用于处理选择模型等。
stata命令
onewayy x,tab scheffe
39.双因素方差分析，分析y的均值是因a、b的不同类别而异；假定a、b均为分类变量
anovay a b
40.多因素方差分析，分析y的均值是否因a、b、c的不同类别而异；假定a、b、c均为分类变量
anovay a bc
41.除上以外，还检验a与b、a与c、b与c之间的互动
若变量等于缺失，则变量a也等于缺失
gen byte a=b
replace a=. if b= =.
9.将变量a重新赋值生成变量b
recode a原变量值=新变量值……*=. ,gen(b)
10.生成变量a，其取值等于变量b、c、d之和
gen a = b+c+d
11.生成新变量a，取值为0
若变量b的取值小于7，则将变量a的取值替换为1
tab a in 101/200
23.描述变量a和b的条件频数分布（即生成二者的交叉表），并显示行、列和总百分比
taba b, row col cell
24.除上以外，还显示卡方检验，不要显示提示
taba b,row colchi2 nokey
Stata小白：相见恨晚的10个常用命令
Stata⼩⽩：相见恨晚的10个常⽤命令Stata是Statacorp于1985年开发出来的统计程序，在全球范围内被⼴泛应⽤于企业和学术机构中。
许多使⽤者⼯作在研究领域，特别是在经济学、社会学、政治学及流⾏病学领域。
Stata的⼀系列功能包括：数据管理统计分析图表模拟⾃定义编程写在前⾯：Stata对于命令和变量名是区分⼤⼩写的，例如sum是概要统计的命令，⽽Sum和SUM就不是命令；price和Price是两个不同的变量。
所有命令中⽤到的符号都要在英⽂输⼊法状态下。
01.Stata的具体功能统计功能：Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析⽅法外，还收集了近 20 年发展起来的新⽅法，如 Cox ⽐例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归，Poisson 回归，负⼆项回归及⼴义负⼆项回归，随机效应模型等。
具体说， Stata 具有如下统计分析能⼒：数值变量资料的⼀般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的⽅差分析，协⽅差分析，交互效应模型，平衡和⾮平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两⽐较，缺项数据的处理，⽅差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的⼀般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流⾏病学表格分析等。
等级资料的⼀般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数⼗种的回归分析⽅法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，⼆阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他⽅法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
作图功能：Stata 的作图模块，主要提供如下⼋种基本图形的制作 : 直⽅图 (histogram) ，条形图(bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图(star) ，分位数图。
(最新整理)Stata常用命令
Stata常用命令编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（Stata常用命令）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为Stata常用命令的全部内容。
Stata常用命令大学期间觉得学的最有用的软件之一就是stata了，对stata基本是在血和泪的尝试中爬过，到了最后基本属于只要stata不出现红字错误命令就开心得不得了.顺便整理一下常用的stata命令如下，应该对付计量方向第一学期的入门问题不大（求stata大神不虐。
），所以就只写了一部分常用的，有时间后面再补充吧。
主要就是分为基本操作和回归统计两部分:1、基本操作import/use/insheet/merge：基本常用的导入文件就是这四个了，建议直接从stata的menu菜单中导入,导入xlsx和csv这种常见的格式时还有一些备用选项可以自己体验一下(比如string和把第一行视为变量名之类）。
merge需要单独说一下，因为是将两个数据库合并为一个,原理也比较简单，两个数据库中根据一些相同的变量把其他数据“加”到原来的数据库中,也是建议直接菜单操作,不要用命令。
在Data的Combine datasets的merge two datasets中，分为1:1、m:1、1：m各种形式，基本用两次就差不多能搞懂。
help:一定第一个学的是这个!啥不会就help一下，不知道函数了就help function，不知道回归细节就help regress，多读help文件！gen/egen:最常用的建立函数的命令,这两个不同之处在于gen一般是初等函数,egen的函数会复杂一些.常用的函数包括数学函数和其他函数，比如count/tag之类，建议直接到菜单里Data下Create data的create new variable或create new variable(extended）直接生成函数,会方便的多。
stata常用命令资料
stata常用命令资料Stata是一种广泛使用的统计分析软件，它提供了丰富的数据处理、统计计算和图形绘制功能。
下面是一些常用的Stata命令及其用法，以帮助您更好地使用Stata进行数据分析。
1. 数据导入与导出- `import excel：从Excel文件中导入数据。
- `import delimited：从文本文件中导入数据。
- `save：保存当前数据集。
- `use：加载已保存的数据集。
- `export excel：将数据导出到Excel文件。
2. 数据处理与清洗- `drop：删除变量或观察。
- `keep：保留指定变量或观察。
- `rename：重命名变量。
- `egen：生成新变量，如求和、平均值等。
- `egen group：按照指定的变量进行分组。
3. 描述统计- `summarize：计算变量的描述统计量，如均值、标准差等。
- `tabulate：制表统计，用于计算分类变量的频数和百分比。
- `histogram：绘制直方图。
- `correlate：计算变量之间的相关系数。
- `egen：生成新的汇总统计量，如总和、均值等。
4. 统计模型- `regress：线性回归分析。
- `logit：二项逻辑回归分析。
- `probit：概率回归模型。
- `ttest：单样本或双样本t检验。
- `anova：方差分析。
5. 数据可视化- `scatter：绘制散点图。
- `line：绘制折线图。
- `bar：绘制柱状图。
- `histogram：绘制直方图。
- `graph combine：将多个图形合并为一个图形。
6. 数据管理- `sort：对数据进行排序。
- `merge：合并两个数据集。
- `reshape：改变数据集的结构。
- `append：将多个数据集追加到一个数据集中。
- `collapse：将数据按照指定的变量进行折叠。
7. 循环与条件语句- `foreach：循环变量的值。
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list:陈列数据中南财经政法大学STATA协会学术组2013年1月29日1简介list+变量名是很常用的Stata命令，用于陈列数据。
一般我们只掌握了其最基础的用法，所以本文中我们介绍它的其他用法。
在使用list命令时灵活地搭配条件语句和后置可选项可能会给你带来意想不到的惊喜。
2命令格式list [varlist][if][in][,options]其中varlist是变量列表（即多个变量，如变量1、变量2直至变量n），此处命令置于方括号中，说明变量列表可有可无。
如果varlist省略，则默认命令作用的对象为数据库中所有变量。
if和in均为可选条件。
最后的options为可选项，在写命令时要置于逗号后。
可选项很多1，本文只介绍最常用的几种。
3示例do-file1sysuse auto23list/*陈列文件的全部数据*/4list make price mpg rep78/*陈列变量make price mpg rep78的数据*/5list make price mpg rep78in1/10/*陈列变量make price mpg rep78的前10个数据*/6list make price mpg rep78if mpg>20/*陈列变量make price mpg rep78的满足mpg大于20的数据*/78list make price mpg rep78,table/*强制按图标形式陈列变量。
list陈列数据的默认形式依赖屏幕窗口的宽度，9list make price mpg rep78,display/*强制按display陈列变量*/10list make price mpg rep78,table header/*陈列时带变量名，实际上这也是list默认的形式*/11list make price mpg rep78,table noheader/*陈列时不带变量名*/1213list make price mpg rep78,table header(4)/*每四次观测为一组陈列每一组陈列时都有变量名*/14list make price mpg rep78in1/10,clean/*陈列时不带表格线*/15list make price mpg rep78in1/10,divider/*陈列时每列数据间有竖线*/16list make price mpg rep78in1/20,divider separator(10)17/*陈列时每列数据间有竖线，并且每10行有横线，list的默认值为5*/1819sort headroom/*数据按headroom从小到大的顺序排列*/20list make price mpg rep78in1/20,sepby(headroom)/*陈列数据时，当headroom的数据改变时，有横线隔开*/21list make price mpg rep78,table sum mean N/*陈列数据后，计算变量观测值的和，平均值和总样本数*/22list make price mpg rep78,sum(price mpg rep78)labvar(make)/*陈列数据后，计算变量price mpg rep78的观测值的和*/ 1具体请在Stata中键入help list来查看。
1232425264运行结果.list(output omitted).list make price mpg rep78make price mpg rep781.AMC Concord4,0992232.AMC Pacer4,7491733.AMC Spirit3,79922.4.Buick Century4,8162035.Buick Electra7,827154...74.Volvo26011,995175.list make price mpg rep78in1/10make price mpg rep781.AMC Concord4,0992232.AMC Pacer4,7491733.AMC Spirit3,79922.4.Buick Century4,8162035.Buick Electra7,8271546.Buick LeSabre5,7881837.Buick Opel4,45326.8.Buick Regal5,1892039.Buick Riviera10,37216310.Buick Skylark4,082193.list make price mpg rep78if mpg>20make price mpg rep781.AMC Concord4,0992233.AMC Spirit3,79922.7.Buick Opel4,45326.13.Cad.Seville15,90621314.Chev.Chevette3,299293...73.VW Scirocco6,850254(Continued on next page).list make price mpg rep78,tablemake price mpg rep781.AMC Concord4,0992232.AMC Pacer4,7491733.AMC Spirit3,79922.4.Buick Century4,8162035.Buick Electra7,827154...74.Volvo26011,995175.list make price mpg rep78,display1.make price mpg rep78AMC Concord4,0992232.make price mpg rep78AMC Pacer4,7491733.make price mpg rep78AMC Spirit3,79922.4.make price mpg rep78Buick Century4,816203...74.make price mpg rep78Volvo26011,995175.list make price mpg rep78,table headermake price mpg rep781.AMC Concord4,0992232.AMC Pacer4,7491733.AMC Spirit3,79922.4.Buick Century4,8162035.Buick Electra7,827154...74.Volvo26011,995175(Continued on next page).list make price mpg rep78,table noheader1.AMC Concord4,0992232.AMC Pacer4,7491733.AMC Spirit3,79922.4.Buick Century4,8162035.Buick Electra7,827154...74.Volvo26011,995175.list make price mpg rep78,table header(4)make price mpg rep781.AMC Concord4,0992232.AMC Pacer4,7491733.AMC Spirit3,79922.4.Buick Century4,816203make price mpg rep785.Buick Electra7,8271546.Buick LeSabre5,7881837.Buick Opel4,45326.8.Buick Regal5,189203...make price mpg rep7873.VW Scirocco6,85025474.Volvo26011,995175.list make price mpg rep78in1/10,cleanmake price mpg rep781.AMC Concord4,0992232.AMC Pacer4,7491733.AMC Spirit3,79922.4.Buick Century4,8162035.Buick Electra7,8271546.Buick LeSabre5,7881837.Buick Opel4,45326.8.Buick Regal5,1892039.Buick Riviera10,37216310.Buick Skylark4,082193(Continued on next page).list make price mpg rep78in1/10,dividermake price mpg rep781.AMC Concord4,0992232.AMC Pacer4,7491733.AMC Spirit3,79922.4.Buick Century4,8162035.Buick Electra7,8271546.Buick LeSabre5,7881837.Buick Opel4,45326.8.Buick Regal5,1892039.Buick Riviera10,37216310.Buick Skylark4,082193.list make price mpg rep78in1/20,divider separator(10) make price mpg rep781.AMC Concord4,0992232.AMC Pacer4,7491733.AMC Spirit3,79922.4.Buick Century4,8162035.Buick Electra7,8271546.Buick LeSabre5,7881837.Buick Opel4,45326.8.Buick Regal5,1892039.Buick Riviera10,37216310.Buick Skylark4,08219311.Cad.Deville11,38514312.Cad.Eldorado14,50014213.Cad.Seville15,90621314.Chev.Chevette3,29929315.Chev.Impala5,70516416.Chev.Malibu4,50422317.Chev.Monte Carlo5,10422218.Chev.Monza3,66724219.Chev.Nova3,95519320.Dodge Colt3,984305.sort headroom.list make price mpg rep78in1/20,sepby(headroom) make price mpg rep781.Datsun2006,2292342.Plym.Sapporo6,48626.3.Pont.Firebird4,9341814.Ford Fiesta4,3892845.Ford Mustang4,1872136.Buick Regal5,1892037.Datsun2104,5893558.Olds Cutl Supr5,1721939.VW Scirocco6,85025410.Chev.Monte Carlo5,10422211.Plym.Arrow4,64728312.Dodge Colt3,98430513.Pont.Sunbird4,17224214.Chev.Monza3,66724215.Pont.Grand Prix5,22219316.Toyota Corona5,71918517.Olds Starfire4,19524118.Fiat Strada4,29621319.Plym.Champ4,42534520.Honda Civic4,499284.list make price mpg rep78,table sum mean Nmake price mpg rep781.Datsun2006,2292342.Plym.Sapporo6,48626.3.Pont.Firebird4,9341814.Ford Fiesta4,3892845.Ford Mustang4,187213...74.Plym.Volare4,060182Mean6,165.321.2973 3.4058Sum4562291576235N747469.list make price mpg rep78,sum(price mpg rep78)labvar(make) make price mpg rep781.Datsun2006,2292342.Plym.Sapporo6,48626.3.Pont.Firebird4,9341814.Ford Fiesta4,3892845.Ford Mustang4,187213...74.Plym.Volare4,060182Sum4562291576235(Continued on next page).by rep78,sort:list make price mpg rep78->rep78=1make price mpg rep781.Olds Starfire4,1952412.Pont.Firebird4,934181->rep78=2make price mpg rep781.Chev.Monza3,6672422.Cad.Eldorado14,5001423.Dodge Magnum5,8861624.Dodge St.Regis6,3421725.Pont.Sunbird4,1722426.Chev.Monte Carlo5,1042227.Dodge Diplomat4,0101828.Plym.Volare4,060182->rep78=3->rep78=4->rep78=5->rep78=.make price mpg rep781.Plym.Sapporo6,48626.2.Buick Opel4,45326.3.Pont.Phoenix4,42419.4.AMC Spirit3,79922.5.Peugeot60412,99014.(Continued on next page).by rep78,sort:list make price mpg rep78,constant ->rep78=1rep781make price mpg1.Pont.Firebird4,934182.Olds Starfire4,19524->rep78=2rep782make price mpg1.Dodge Magnum5,886162.Dodge Diplomat4,010183.Plym.Volare4,060184.Dodge St.Regis6,342175.Chev.Monza3,667246.Pont.Sunbird4,172247.Cad.Eldorado14,500148.Chev.Monte Carlo5,10422->rep78=3->rep78=4->rep78=5->rep78=.。