企业经营评价决策支持系统研究分析
决策支持系统
决策支持系统一、决策支持系统（DDS）的概述1、问题的提出随着办公自动化系统(OA系统)、,MIS、MRPⅡ、ERPCRM等具有鲜明信息时代特征的技术、方法的不断开发与应用，标志着企业信息化的不断发展。
目前，尽管有些企业开发了决策支持系统并在应用上取得了一定的效果，但还面临着开发与应用上的许多问题。
随着Intemet 技术的迅速发展，为世界经济带来了大的变化。
特别是先进的数据仓库和Web技术，逐渐渗透到企业网络的建设中，从而对DSS在组织中使用产生相当大的影响。
2、DDS的组成决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统和人机交互部分：（1）数据部分是一个数据库系统;（2）模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms);（3）推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；（4）人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
3、DDS的基本特征（1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题；（2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来；（3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；（4）强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性；（5）支持但不是代替高层决策者制定决策。
4、DDS的结构特征（1）数据库及其管理系统；（2）模型库及其管理系统；（3）交互式计算机硬件及软件；（4）图形及其他高级显示装置；（5）对用户友好的建模语言。
二、DDS相关技术系统1、智能决策支持系统在早期DSS两库结构的基础上，随着DSS向非结构化问题领域的拓展，引入人工智能的手段和技术，增加知识部件，即将DSS与专家系统(Es)相结合。
这种DSS与Es结合的思想在80年代初提出，构成了智能决策支持系统(IDSS)的初期模型。
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
基于大数据分析的企业经营决策支持系统设计与实现
基于大数据分析的企业经营决策支持系统设计与实现随着信息技术的快速发展和大数据的普及应用，企业面临着海量的数据和复杂的经营环境，对于企业经营决策来说，如何科学地利用大数据分析，提高决策的准确性和效率已成为企业发展的关键问题之一。
基于大数据分析的企业经营决策支持系统的设计与实现可以有效提供决策所需的信息和分析结果，为企业提供科学、准确的决策支持。
本文将介绍一种基于大数据分析的企业经营决策支持系统设计与实现的方法和步骤，以供参考。
首先，企业经营决策支持系统设计与实现的第一步是数据采集与预处理。
企业需要收集各类与经营决策相关的数据，包括市场销售数据、供应链数据、人力资源数据等。
这些数据包括结构化数据和非结构化数据，需要经过数据清洗、去重和格式转换等预处理步骤，以确保数据的准确性和一致性。
其次，设计并构建数据仓库。
数据仓库是企业经营决策支持系统的基础，它集成了各类数据，为决策提供基础数据。
数据仓库的设计应考虑到企业的业务需求，并采用合适的数据模型进行建模。
常见的数据模型包括关系型数据模型和多维数据模型。
企业可以根据自身需求选择适合的模型进行建模和设计。
同时，数据仓库的构建需要考虑数据的更新和维护，以保证数据的时效性和可靠性。
第三，进行大数据分析和挖掘。
在数据仓库构建完成后，企业可以利用各种数据分析和挖掘技术对数据进行深入分析，发现数据中隐藏的规律和模式。
常用的数据分析方法包括统计分析、机器学习、关联规则挖掘等。
通过这些分析方法，可以对企业的销售情况、市场趋势、产品需求等进行全面、多维度的分析，为企业经营决策提供科学的依据。
第四，设计决策支持系统的用户界面。
决策支持系统的用户界面是企业管理人员与系统进行交互的平台，它应具备良好的可视化和操作性。
用户可以根据自身的需要选择不同的数据维度进行查询和分析，系统会提供相应的分析结果和决策建议，帮助用户做出更准确、更科学的决策。
设计用户界面时要考虑到用户的使用习惯和需求，尽量简洁明了、易于操作。
经营分析决策支持解决方案
♦协助电信企业实现以客户为中心，市场为导向，效益为目标的企业运作模式；
♦提高电信企业的盈利能力和竞争能力；
♦帮助建立电信自己真正的市场营销管理服务体系；
3、实现平台与系统架构
本解决方案是一个基于数据仓库技术的数据分析系统， 遵循J2EE标准及CORBA体系， 采用分布式应用体系设计方法进行模块化设计， 实现开放的跨平台分布式计算， 同时使系统 具有灵活的可扩充性，数据的稳定性和安全性。在系统设计时采用了IBM Websphere、IBM
通讯手段的多样化， 市场经济全球化的进程， 中国电信行业
WTO以后，中国电信的开放，都给中国电信企业的发展带
电信重组使得电信巨头的数量和实力发生重大变化，各电信企业的市场占有率均低于
50％， 没有一家独大的局面。 在市场没有绝对优势的情况下， 电信企业之间的产品差异和管 理差异日趋缩小， 客户服务与市场营销已经成为电信企业竞争的核心。 如何有效地提供以客 户为中心的个性化服务， 改善服务质量， 提高客户对企业的忠诚度、贡献度，从而保留住优 质客户， 发展普通客户成为优质客户， 转变潜在的客户为现实客户， 从而提高企业的获利能 力，电信企业就必须树立客户服务与市场营销意识。因此以客户为中心，以市场为导向，以 效益为目标的企业运作模式已是大势所趋而成为业界共识。
♦技术设计特色：
技术先进性和成熟性： 系统设计采用先进和成熟的技术，不仅满足现有的需求， 也抓住
未来的发ห้องสมุดไป่ตู้方向。
可扩展性：采用组件化设计原则和CORBA标准，支持多个层面的可扩展性，通过负载 平衡、 快速开发/重组、 业务参数配置等多个方面使得系统可以支持各电信企业未来不断 变化的特征。
开放性：系统的软件、硬件均符合相关的业界标准，支持各个层次的多种协议，支持与 其它系统的互通、互联。
经营决策名词解释
经营决策名词解释经营决策是指为了实现企业目标而进行的一系列决策。
这些决策涉及到企业的经营活动的方方面面，包括战略规划、市场开拓、生产组织、人力资源管理、财务决策等。
经营决策的目的是为了利用有限的资源来获取最大的效益，提高企业的竞争力和盈利能力。
经营决策是企业管理中的关键环节，它直接影响着企业的发展和生存。
经营决策的质量和效果直接决定着企业的市场地位和竞争力。
良好的经营决策可以帮助企业把握市场机会，实现战略目标，提高企业的运行效率和经济效益。
经营决策的特点包括以下几个方面：1. 长期性：经营决策是对企业长期发展和战略目标的考虑和规划。
它通常涉及到中长期投资和项目决策，需要经过深入的分析和研究，以确保决策的准确性和可行性。
2. 信息不完全性：经营决策往往在信息不完全的情况下做出，因为市场环境和竞争态势的变化很快，使得企业经营者无法完全掌握全部信息。
这就要求企业经营者能够准确判断和预测市场动态，以便在有限的信息资源下做出正确的决策。
3. 高度风险：经营决策往往伴随着一定的风险。
企业经营者需要在竞争激烈的市场环境下做出决策，考虑到各种不确定因素对企业经营活动的影响。
因此，经营决策需要进行风险评估和控制，通过制定风险管理策略来应对不确定性。
4. 动态性：经营决策是一个动态过程，需要不断地监测和调整。
随着外部环境和内部条件的变化，经营决策需要及时作出相应的调整和改变，以适应市场的需求和变化。
经营决策的方法和技巧有很多，包括定性和定量分析、决策评价和选优、决策支持系统等。
同时，企业经营者需要具备良好的判断力、分析能力和决策能力，能够准确识别问题，找到解决问题的方法和途径。
通过科学合理的经营决策，企业可以在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。
基于ERP的企业经营决策支持系统研究
（） ２ 联机分析处理 （ Ｌ Ｐ 与多维数据集 ０ Ａ） 联机分析处理是希望 以更亲和 的人机 界面 ，使用户可 以
从 各 种 观 点 来 抽 取 所 需 的 分析 数 据 ， 然 后 通 过 比较 方 便 的 使 用 方 法 呈 现 出 来 。联 机 分 析 处 理 服 务 的 功 能 具 有 下列 特 征 ： 多 维度架构， 次式分析观点， 任意切割的数据。 层 可 多 维数 据 集 是数 据 的一 种 多 维 结 构 ＿ 通 过 创 建 数据 多维 ２ ＿ 。 数 据 集 ， ａｙｉＭ ａａｅ 可 将 存 储 在 关 系 数 据 库 中 的数 据 转 Ａｎｌｓ ｓ ｎ ｇｒ 换 为 具 有 实 际含 义 并 且 易 于 查询 的业 务 信 息 。 管 理 关 系 数 据
数据集市， 或者 叫做“ 小数据仓库 ” 数据集市是针对某个 。
部 门或 者 某 个 主题 所 创 建 的数 据 仓 库 ＿ 它 主 要 面 向部 门级 业 １ ｌ 。 务 ， 向某 个 特 定 的主 题 。数据 集 市可 以在 一 定 程 度 上 缓 解 访 面
问 数据 仓库 的瓶 颈 。
自动模 式 查 找及 交互 式 分 析 。
２３ 系 统 结构 模 式 选 择 ． 系统 采 用 ＣＳ和 ＢＳ模 式 相 结合 的方 式 。电 商务 功 能及 ／ ／
用 不 同 的是 ， 据 仓 库 更 像 一 种 过 程 ， 分 布 在 企 业 内 部 各 处 数 对 的业 务 数 据 的整 合 、 工 和 分 析 的过 程 。 据 仓 库 具 有 三 种 架 加 数 构 ： 型架 构 ； 花 型 架 构 ； 型 雪 花 架 构 。 星 雪 星
现 ห้องสมุดไป่ตู้
式发生转变 ，根据计算机信 息处理技术的发展和 企业 管理需
决策支持系统
决策支持系统一、DSS的概念决策支持系统（DSS，Decision Supporting System），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
根据定义，DSS的主要任务是：（1）分析和识别问题；（2）描述和表达决策问题及决策知识；（3）形成决策方案；（4）构造决策问题的求解模型；（5）建立评价决策问题的各种准则。
二、DSS软件介绍1.决策支持系统组成部件从计算机软件系统的角度来看，一个DSS中主要的成分是可以互相通信的、有机联系着的三个子系统（DSS的两库系统）：数据管理子系统、模型管理子系统和会话管理子系统。
2.数据管理子系统主要成分包括数据库、数据字典和数据库管理系统，存储着与决策问题有关的数据，数据库中的数据通常可分为：（1）事务数据是组织或企业日常生产和管理中发生的数据。
根据数据的来源又可分为（是DSS的基础数据）：内部数据：内部数据的大部分都是事务数据（库存数据，生产数据，销售数据等）；外部数据：指来源于企业外部经营环境的数据，如企业所在行业的统计数据，市场调研的结果，税务状况，政府的政策规定等（对决策产生重大影响）。
（2）个人数据指特定的决策者所收集和使用的数据，对这类数据，DSS中应有严格的保密措施以保证其安全性（个人的用户分析资料数据，是决策者决策行为的重要依据——同一问题，不同的决策）。
3.模型管理子系统模型管理子系统包括模型库、模型库管理系统、该子系统与其他子系统的接口等。
模型库中一般应包含在特定领域中常用的数学模型，这些模型决定了系统可提供的分析能力（是DSS功能强大与否的重要指标）。
现代企业生产经营决策支持系统构架设计
【 关键 词 】 经 营 决策 ；ＤＳ ；构 建 Ｓ 【 图分 类 号 】Ｆ ７ 中 ２２ 【 献 标 识码 】 Ａ 文 【 章编号 】 １７—９３（０１ １００—３ 文 ６ ４ ４ ９ ２ １ ）０ — １ ７０
Ｔｈ ｎｓ ｒ ｔＤｅ ｉ ｎ ｆＭ ｏ ｒ Ｅｎｔ ｒ ｉｅＰｒ ｄｕｃ ｉ ｎ ｎｄ Ｍ ａ ｅ Ｃｏ ｔ ｕｃ ｓｇ ｏ ｄｅ ｎ ｅ ｐｒ ｓ ｏ ｔｏ ａ ｎａｇ ｍ ｅ ｃ ｓｏ ｅ ｎｔＤｅ ｉｉ ｎ Ｓｕｐｐｏ ｔＳ ｔ ｍ ｒ ｙｓｅ
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企业经营评价决策支持系统研究
常见阳*白思俊
(西北工业大学治理学院，西安710072)
摘要本文运用DSS设计思想，针对企业经营评价的特点，
给出了一个适应性强、灵活性高、易于扩充的企业经营评
价决策支持系统（EEDSS），详细描述了系统的功能结构、
构件内容、界面设计、实现方法和建立意义。
关键词经营评价指标决策支持系统
1. 引言
企业经营状况的评价关于企业以后的进展起到指导性的作用，如何准确迅速的评价企业的经营状况就成为企业经营进展过程中的一项关键问题。
但在企业经营的综合评价过程中，涉及大量的数据，而且要求数据的时效性较高，如沿用传统的手工评价，不仅成本耗费大，时刻周期长，而且获得的评价信息也会失去应有的价值。
为使企业决策者能迅速、方便地依照需要对企业经营状况进行多方面的综合评价，从而科学地制定进展战略，促进企业经营决策的科学化，有必要
*
常见阳，1976生，研究方向：治理系统工程，E___mail:suncjy@,sun_kent@
开发一个灵活、高效、适应性强的企业经营评价决策支持系统（EEDSS）。
然而，现有对企业DSS的研究焦点一般集中在企业治理决策支持系统（EMDSS）上，内容包含投入产出分析，市场预测等，而对EEDSS的研究较少，还没有一个完整的EEDSS系统。
极少数涉及EEDSS的研究成果仅侧重综合经济效益的评价，且只有一个固定不变的评价体系。
此类系统评价的角度较单一，留给用户的选择空间狭小，适应性和灵活性较差。
本文基于此，针对企业经营评价的特点，设计了一个对企业经营过程进行综合评价的EEDSS，并详细介绍了该系统的设计思想和设计过程。
该系统适应性强、灵活性高、易于扩充，关于企业决策者进行科学化决策有特不重要的实际意义。
2 工业企业经营评价系统的特点
一个通用完整的经营评价系统，应具备以下特点：
(1)涉及方面广：企业是社会大系统中的子系统，不仅企业内部存在人、财、物、信息等资源的流淌和交换，而且与企业外部的上下级系统、平行系统以及社会环境系统进行着能量、资源和信息的相互作用和阻碍。
企业经营评价过程中应充分考虑阻碍企业经营的所有因素。
(2)评价体系多：从企业运作评价看，有生产系统评价、销售系统评价、人力系统评价等；从企业能力评价看，有企业竞争进展能力
评价、创新能力评价、生存与应变能力评价等；从效益评价看，有企业经济效益评价和社会效益评价等。
(3)指标完备：针对不同的评价需求，不仅有定量指标，而且要有定性指标；不仅有比率指标，还要有绝对指标；不仅有财务指标，更要有生产、销售等指标。
3
经营评价应依据一
定的评价标准。
一般评
价标准有五种：（1）打
算标准。
以能完成企业
制定的打算指标作为评
价的标准。
然而，打算
指标不一定是最优标
准，企业完成打算只是
最起码的要求。
(2)历史
标准。
以本企业实际完
成的指标，同上年实际
水平或历史先进水平做
比较，作为评价的标准。
然而，即使超过本企业
历史先进水平，也不一定是同行业的先进水平而仅表明企业的经营状况已有所提高。
(3)社会标准。
即以本行业的社会平均水平，作为评价标准。
如超过同行业的社会平均水平，表明企业经营状况已开始在国内进入先进行列。
(4)同行业先进标准。
既以本行业上年实际达到的先进水平，作为评价标准。
如超过同行业先进水平，表明企业经营状况更加提高
(5)国际先进标准。
即以国际上工业发达国家企业已达到的先进水平，作为评价标准。
通
过选取不同的评价标
准，EEDSS支持企业不同
时期的纵向比较和企业
与同行业其它企业相同
时期的横向比较分析。
4 工业企业经营评价决
策支持系统
4．1一个模板
图1 企业经营综合评价指标体系依据系统全面性、目
标导向性和可比、可测
性原则，并通过全面调
研和专家咨询，
EEDSS中建立了综合评
价模板、生产系统评价
模板、销售系统等近10
个标准模板，图1即为
EEDSS提供的综合评价
标准模板。
4．2系统差不多结构
整个系统的信息联系和体系结构如图2所示。
EEDSS是从研究经营评价入手，通过建立层次分明的评价指标体系或运用已有的专家评价体系来评价企业过去的经营状况，向决策者提供现在和以后的决策支持和决策依据。
因此，本系统只提供一种通用方法，决策者在使用过程中仍需依具体情况进行综合分析推断。
即EEDSS对决策者积极支持而非取而代之。
4.3系统功能描述
系统整体功能如图3所示。
经营评价部分是整个系统的核心, 其它部分是经营评价部分的支撑主体。
●经营评价功能
系统的核心功能确实是经营评价，执行流程如图4所示，用户
依照本企业的情况和需求，能够使用已有的标准评价模板，能够从指标库中选取指标另行构建评价模板，还能够对标准模板中的指标进行添加、删除操作形成所需的指标体系。
图2 EEDSS系统联系及系统结构
●决策分析功能
(1)绝对指标预测分析
用户能够从指标库中选取诸如工业总产值、工业净产值、销售收入、利润等阻碍企业规模的绝对指标进行分析，系统可按时刻（月、季、年）显示指标在同一时刻序列上的统计直方图、变化曲线、饼
图、和柱图等图形，能进行企业不同时期以及企业与其他企业同时期之间的对比分析。
系统使用趋势分析法和回归预测技术对绝对指标以后时期的数值进行预测。
(2)评价结果分析
此功能与经营评价结果相关联，依据评价标准的不同，对企业现时指标值高于标准指标值的以“绿灯”显示，略低于以“黄灯”显示，大大低于以“红灯”显示，并从知识库中调出指标降低的可能缘故，列出能够采取的补救措施。
图3 EEDSS系统功能结构图。